李 淇，秦海燕

（安徽大學(xué) 社會(huì)與政治學(xué)院，安徽 合肥 230601）

2015年谷歌公司開發(fā)的阿爾法狗（Alpha Go）與歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾進(jìn)行圍棋對(duì)決，最后阿爾法狗以5:0的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝了樊麾。無獨(dú)有偶，2016年3月，阿爾法狗挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，最后以4:1結(jié)束了這場(chǎng)“戰(zhàn)爭(zhēng)”。這兩場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)掀起了人工智能討論潮：人類會(huì)被人工智能取代嗎？人類的智慧最終能戰(zhàn)勝人工智能嗎？工作崗位逐漸被人工智能取代，工人該何去何從？縱觀社會(huì)發(fā)展歷程，工人該何去何從這個(gè)問題出現(xiàn)過幾次：第一次工業(yè)革命工場(chǎng)手工業(yè)代替?zhèn)鹘y(tǒng)家庭手工業(yè)、第二次工業(yè)革命機(jī)器大工業(yè)代替工場(chǎng)手工業(yè)。馬克思先后在其著作《1844 年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》《1857-1858 年經(jīng)濟(jì)學(xué)手稿》《1861-1863 年經(jīng)濟(jì)學(xué)手稿》《資本論》中指出了這些取代現(xiàn)象的本質(zhì)：這是剩余價(jià)值理論的運(yùn)用。剩余價(jià)值理論是馬克思150多年前完整提出的，那么剩余價(jià)值理論能否成為理解人工智能的鑰匙呢？

一、剩余價(jià)值理論的基本內(nèi)涵

剩余價(jià)值理論是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最重要理論成果，這一理論的創(chuàng)立過程是馬克思對(duì)資本主義認(rèn)識(shí)不斷加深的過程。而對(duì)剩余價(jià)值理論的研究主要集中在馬克思最重要的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)著作《資本論》之中，《資本論》的發(fā)表標(biāo)志著馬克思剩余價(jià)值理論的最終完成。

剩余價(jià)值的產(chǎn)生。在闡釋剩余價(jià)值的產(chǎn)生之前，需要對(duì)剩余價(jià)值的定義進(jìn)行探討，馬克思沒有直接明確給出剩余價(jià)值的概念，但是他曾多次提到相關(guān)概念：“剩余價(jià)值首先是商品價(jià)值超過商品價(jià)格的余額 ”[1]“ 這個(gè)過程的完整形式是 GW- G’。其中的 G’=G+ΔG，即等于原預(yù)付貨幣額加上一個(gè)增值額。我把這個(gè)增值額或超過原價(jià)值的余額叫做剩余價(jià)值（surplus value）”[2]176“把剩余價(jià)值看作只是剩余勞動(dòng)時(shí)間的凝結(jié)，只是對(duì)象化的剩余勞動(dòng)，這是對(duì)于認(rèn)識(shí)剩余價(jià)值也是具有決定性的意義”[2]251。

那么剩余價(jià)值到底是怎么產(chǎn)生的呢？假設(shè)某紗廠[2]215，紡紗廠的工人每天勞動(dòng)8小時(shí)，需要消耗棉花12斤、棉花價(jià)值12元，需要消耗紗錠等其他生產(chǎn)資料的價(jià)值為4元，勞動(dòng)力1天的價(jià)值為4元，資本家墊付15元（預(yù)付資本：（12+4）c+4v=20 元）。工人工作8小時(shí)將12斤棉花紡成棉紗，棉花和紗錠等其他生產(chǎn)資料的價(jià)值（16元）以及勞動(dòng)力1天的價(jià)值（4元），一同計(jì)入棉紗中。那么，12斤棉紗的價(jià)值應(yīng)為 20元（產(chǎn)品價(jià)值：（12+4）c+4v=20 元）。在這個(gè)過程中產(chǎn)品的價(jià)值正好等于預(yù)付資本的價(jià)值、預(yù)付資本的價(jià)值沒有增殖，這就是價(jià)值形成過程。但是這還只是價(jià)值形成過程，剩余價(jià)值還沒有形成。在上述案例中，可以看出工人只工作了8小時(shí)就將價(jià)值形成了，但資本家雇傭勞動(dòng)力以天為單位，而一天不止 8小時(shí)，工人在 8小時(shí)之外仍需要進(jìn)行勞動(dòng)，而 8小時(shí)之外的勞動(dòng)創(chuàng)造的價(jià)值就是剩余價(jià)值，正如馬克思所說：“勞動(dòng)過程的第二段時(shí)間，工人超出必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間的界限做工的時(shí)間，雖然耗費(fèi)工人的勞動(dòng)，耗費(fèi)勞動(dòng)力，但并不為工人形成任何價(jià)值。這段時(shí)間形成剩余價(jià)值。”[2]251因此可以看出剩余價(jià)值是由剝奪不為工人形成任何價(jià)值的價(jià)值而產(chǎn)生的。

剩余價(jià)值的來源。馬克思在勞動(dòng)價(jià)值論的基礎(chǔ)之上得出了剩余價(jià)值是由雇用工人的剩余勞動(dòng)創(chuàng)造的結(jié)論。但是，隨著時(shí)代的發(fā)展，勞動(dòng)的概念在不斷拓展，剩余價(jià)值的來源也在不斷發(fā)展，有學(xué)者結(jié)合馬克思的觀點(diǎn)和馬克思主義研究者的觀點(diǎn)對(duì)剩余價(jià)值的來源提出的自己的看法：“結(jié)合前人的研究,筆者認(rèn)為剩余價(jià)值的來源是多源的,并且是隨著歷史的不斷演進(jìn),不斷變化的。剩余價(jià)值具有時(shí)間性和多源性。在不同的歷史階段,剩余價(jià)值具有不同的來源,同時(shí)構(gòu)成剩余價(jià)值的各種來源的比重也在不斷變化?！盵3]隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，科學(xué)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮的作用越來越明顯且日益重要。而科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步看似是創(chuàng)造新價(jià)值和剩余價(jià)值的源泉，實(shí)則不然，因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的背后凝結(jié)著相關(guān)工人、科研人員、管理人員的腦力勞動(dòng)，只不過是高級(jí)勞動(dòng)取代了低級(jí)勞動(dòng)。另外，隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，最新科學(xué)技術(shù)成果運(yùn)用到生產(chǎn)活動(dòng)中，需要較之前更高級(jí)管理，實(shí)質(zhì)上也是凝結(jié)了更高級(jí)勞動(dòng)。因此，馬克思所指出的勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值和剩余價(jià)值依然沒錯(cuò)，只不過當(dāng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步并運(yùn)用于生產(chǎn)領(lǐng)域時(shí)，高級(jí)勞動(dòng)往往被凝結(jié)在新的科學(xué)技術(shù)上，不是那么容易被察覺。

二、剩余價(jià)值理論的運(yùn)用：人工智能

“人工智能出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代的后期，到80年代已有較大的發(fā)展，人們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域已相繼利用機(jī)械、電子裝置來模擬人腦的思維功能，為人類的生產(chǎn)活動(dòng)與其他活動(dòng)服務(wù)，如控制復(fù)雜的生產(chǎn)流程，從事繁重危險(xiǎn)的作業(yè)以及計(jì)算、翻譯、收集整理資料?！盵4]由此可見，人工智能的運(yùn)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛了。而上述所引用的文獻(xiàn)僅僅產(chǎn)生于上世紀(jì)八十年代。近來，人工智能的運(yùn)用領(lǐng)域更是進(jìn)一步擴(kuò)展：金融（幫助核算賬目等）、醫(yī)學(xué)（幫助解析醫(yī)學(xué)圖像等）、裝修設(shè)計(jì)等等。

（一）人工智能將推動(dòng)社會(huì)分工和社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變革

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展是生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)物，生產(chǎn)力的發(fā)展最終是服務(wù)于人的。人工智能可以替代人從事一些繁重危險(xiǎn)、重復(fù)操作、簡(jiǎn)單計(jì)算等工作，有利于從事這些工作的人的解放，從而推動(dòng)這些人的發(fā)展，自然導(dǎo)致社會(huì)分工和社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變革。具體來看，社會(huì)分工更加明確化、精準(zhǔn)化，社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)由低端向中高端轉(zhuǎn)向。這一趨勢(shì)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)：一方面，人工智能取代低端社會(huì)勞動(dòng)力有利于解放低級(jí)勞動(dòng)力，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，全面提升人類的綜合素質(zhì)；另一方面，面臨著短期內(nèi)如何解決剛解放的勞動(dòng)力的就業(yè)問題和怎樣提高他們素質(zhì)的難題。

（二）人工智能的出現(xiàn)使資本的剩余價(jià)值大大提升

人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展標(biāo)志著生產(chǎn)力得到了大大地發(fā)展，生產(chǎn)力得到發(fā)展的表現(xiàn)之一就是生產(chǎn)效率得以提高。人工智能背后隱含著豐富的科學(xué)技術(shù)，而科學(xué)技術(shù)背后隱藏的高級(jí)勞動(dòng)已日益成為剩余價(jià)值的來源。正如馬克思在分析大工業(yè)時(shí)指出：“在簡(jiǎn)單協(xié)作中，資本家在單個(gè)工人面前代表社會(huì)勞動(dòng)體的統(tǒng)一和意志，工場(chǎng)手工業(yè)使工人畸形發(fā)展，變成局部工人，大工業(yè)則把科學(xué)作為一種獨(dú)立的生產(chǎn)能力與勞動(dòng)分離開來，并迫使科學(xué)為資本服務(wù)?！盵2]418人工智能的使用一方面使企業(yè)的個(gè)別勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，自己的個(gè)別勞動(dòng)時(shí)間低于社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，從而贏得價(jià)格優(yōu)勢(shì)，占領(lǐng)更大的市場(chǎng)份額，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谏a(chǎn)中的使用使得雇傭的低級(jí)勞動(dòng)力更少，只需購買凝結(jié)著高級(jí)勞動(dòng)的人工智能設(shè)備，雖然短時(shí)間來看一次性投入的成本更多了，但從長遠(yuǎn)的來看即生產(chǎn)單位商品支付人工智能的錢與支付工人的錢，人工智能的成本比雇傭低級(jí)勞動(dòng)力的成本更低；另一方面，人工智能一方面是生產(chǎn)設(shè)備同時(shí)也是生產(chǎn)價(jià)值的工具，就使得其集生產(chǎn)資料于勞動(dòng)力一體，使得成本降低，營利增多，從而極大提高了資本的剩余價(jià)值。

（三）人工智能的出現(xiàn)實(shí)質(zhì)上是資本的新一輪剝削

馬克思提出的剩余價(jià)值理論實(shí)質(zhì)上是揭示出了資本剝削工人這一血淋淋的事實(shí)，人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展看似起到了解放勞動(dòng)力的作用，但是我們必須看到人工智能屬于“高、尖、端”的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，發(fā)達(dá)資本主義國家在這方面具有較大優(yōu)勢(shì)，隨著人工智能的普遍運(yùn)用，資本主義社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率得到發(fā)展，資本主義的商品更加便宜，又由于世界經(jīng)濟(jì)全球化，這將更有利于資本主義獲取價(jià)格優(yōu)勢(shì)，從而加大了資本的剝削，甚至可以說是資本的新一輪剝削。除此之外，通過科技轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力獲得的剩余價(jià)值終歸是剝削了工人的價(jià)值，這一點(diǎn)從根本上是沒有改變的。具體來看，資本的剝削表現(xiàn)在兩個(gè)層面：一方面是發(fā)達(dá)資本主義國家資本家進(jìn)一步剝削了本國工人，人工智能的使用表面上沒有剝削工人勞動(dòng)，實(shí)質(zhì)剝削了更高級(jí)勞動(dòng)即凝結(jié)在科學(xué)技術(shù)的開發(fā)、科學(xué)管理等方面的勞動(dòng)；另一方面是發(fā)達(dá)國家進(jìn)一步剝削了發(fā)展中國家，如前所述，科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)達(dá)資本主義國家占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，發(fā)展中國家需要付出更大的代價(jià)購買科學(xué)技術(shù)或者購買相關(guān)產(chǎn)品，從而使得發(fā)展中國家的貿(mào)易處于更加不利的地位。

三、人工智能時(shí)代我們的應(yīng)對(duì)

（一）加大科技投入，發(fā)展人工智能

人工智能時(shí)代的到來已成既定事實(shí)，面對(duì)事實(shí)我們不能回避應(yīng)該積極面對(duì)。馬克思主義辯證法告訴我們，矛盾雙方總是會(huì)在一定條件下相互轉(zhuǎn)換，人工智能作為一項(xiàng)新技術(shù)目前的發(fā)展還方興未艾，這意味著對(duì)我們來說既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。因此，針對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，我們應(yīng)該加大科技投入，積極發(fā)展人工智能，爭(zhēng)取在屬于人工智能的這一輪科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握核心技術(shù)從而處于競(jìng)爭(zhēng)以及人工智能的上游地位，以便我國處于人工智能貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)中的有利地位以減少或避免受到資本的剝削，讓其榨取我們的剩余價(jià)值。

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，人工智能時(shí)代的最大生產(chǎn)力就是有關(guān)人工智能的科學(xué)技術(shù)。發(fā)展這一技術(shù)可以從以下四個(gè)方面著力：其一，提高全民發(fā)展人工智能的創(chuàng)新意識(shí)，通過提高相關(guān)意識(shí)引起全民注意，共同發(fā)力。其二，加大有關(guān)人工智能方面的投入，為其發(fā)展提供必要的物質(zhì)、制度、政策等方面的基本保障。其三，加快人工智能相關(guān)技術(shù)“產(chǎn)-學(xué)-研”的轉(zhuǎn)換速度，使得理論與實(shí)際緊密結(jié)合，使得人工智能的技術(shù)造福我國。其四，提高危機(jī)意識(shí)，加速人工智能相關(guān)技術(shù)的自我完善與發(fā)展以及相關(guān)科學(xué)技術(shù)的更新?lián)Q代，以達(dá)到我國引領(lǐng)人工智能科學(xué)技術(shù)的目的。總而言之，面對(duì)這一時(shí)代背景及相關(guān)挑戰(zhàn)，我們需要加大科技投入，發(fā)展人工智能，爭(zhēng)取占領(lǐng)人工智能科學(xué)技術(shù)的高地。

（二）完善分配制度，價(jià)值人民共享

剩余價(jià)值理論揭示人工智能的產(chǎn)生、發(fā)展的必然邏輯：資本的逐利性。西方資本主義在積極發(fā)展人工智能，社會(huì)主義中國也在積極發(fā)展人工智能，但是兩者存在著根本區(qū)別，因?yàn)椤吧鐣?huì)主義生產(chǎn)的目的就是為了讓廣大人民共享社會(huì)發(fā)展的成果,這根本上區(qū)別于資本主義社會(huì)追求剩余價(jià)值的生產(chǎn)目的”[5]。因此在積極發(fā)展人工智能的同時(shí)也應(yīng)該發(fā)展完善當(dāng)前的分配制度，讓人民群眾共享更多的改革發(fā)展成果，從而達(dá)到剩余價(jià)值由人民共享的目的最終實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。

習(xí)近平總書記指出：我們需要讓人民共享發(fā)展成果，要讓人民“有更多、更直接、更實(shí)在的獲得感、幸福感、安全感，不斷促進(jìn)人的全面發(fā)展、全體人民共同富?！盵6]。由此可見，人工智能的發(fā)展成果也應(yīng)該由人民共享。人工智能成果的共享可以從以下兩個(gè)方面入手：第一，正確處理好人工智能領(lǐng)域的效率與公平的關(guān)系，在大力發(fā)展人工智能的同時(shí)，也需要注意到人工智能可能帶來的貧富差距，及早解決相關(guān)問題。第二，完善分配制度，再分配更加注重公平，伴隨著我國精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、西部大開發(fā)戰(zhàn)略等各大戰(zhàn)略將人工智能的發(fā)展成果嵌入其中，使得人工智能的發(fā)展成果切實(shí)惠及到最需要的人。