鄭少華 王 慧

隨著科學技術(shù)特別是信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在深刻改變?nèi)祟惖纳鐣?，人類正邁向“微粒社會”?！?〕關(guān)于微粒社會的詳細論述，參見［德］ 克里斯多夫·庫克里克：《微粒社會：數(shù)字化時代的社會模式》，黃昆、夏柯譯，中信出版集團2018 年版。大數(shù)據(jù)不僅意味著可獲得的數(shù)據(jù)信息體量大，更主要強調(diào)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它通過數(shù)量眾多且不相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)重要的社會信息，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成政策和實踐的指導。人類借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更加方便地應對社會難題，譬如，Google 流感趨勢（Google Flu）根據(jù)瀏覽器搜索數(shù)據(jù)可預測哪里最有可能爆發(fā)流感?！?〕參見［以色列］ 尤瓦爾·赫拉利：《未來簡史：從智人到智神》，林俊宏譯，中信出版集團2017 年版，第301 頁。

大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展背景下，環(huán)境法有望走出“數(shù)據(jù)稀缺時代”〔3〕See Gregg P. Macey, “The Architecture of Ignorance” 2013 Utah L.Rev.1627, 1628 （2013）.。從環(huán)境法的歷史發(fā)展來看，不管是20 世紀60 年代到70 年代以偵查為核心的環(huán)境法階段，還是20 世紀80 年代到2010 年前后以建模與仿真為重點的環(huán)境法階段，環(huán)境損害的信息數(shù)據(jù)稀缺是環(huán)境決策者面臨的最棘手問題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，環(huán)境法在邁向新的歷史階段：基于個人的環(huán)境暴露評估逐漸成為可能，環(huán)境損害不確定性降低，數(shù)據(jù)專家可能替代傳統(tǒng)的環(huán)境治理專家?！?〕參見鄭少華、王慧：《中國環(huán)境法治四十年：法律文本、法律實施與未來走向》，載《法學》2018 年第11 期。我國近年來較為重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境保護領(lǐng)域的推廣使用，國務院及其生態(tài)環(huán)境保護部門先后發(fā)布了相關(guān)的政策文件?！?〕2015 年7 月國務院辦公廳印發(fā)《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡建設(shè)方案》，2016 年3 月環(huán)境保護部印發(fā)《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》。本文旨在勾勒大數(shù)據(jù)時代環(huán)境法面臨的機遇、挑戰(zhàn)及變革，希望大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于提升我國環(huán)境治理能力。

一、從環(huán)境治理到環(huán)境智理的時代轉(zhuǎn)向

大數(shù)據(jù)這一概念最早可追溯到1977 年，它的核心不是數(shù)據(jù)信息本身，而是使用信息處理技術(shù)和方法將大量的數(shù)據(jù)變成有用的信息。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢來看，大數(shù)據(jù)具有四大特征：體量大、速率快、類型多和較真實?！?〕See Linda K. Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and the Environment: A Survey of Initiatives and Observations Moving Forward” 44 ELR 10984, 10984 （2014）.借助成本較低的新信息處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)被認為可以幫助人們提高對事物的認識水平。更為重要的是，大數(shù)據(jù)也可以幫助政策制定者設(shè)計更加科學合理的公共政策，因為大數(shù)據(jù)可以克服公共政策制定所面臨的信息匱乏。有學者曾言：“大數(shù)據(jù)是制定決策和事實調(diào)查的神奇工具。”〔7〕Matthew Gordon, “Big Data:It’s Not the Size That Matters” 7 Journal of National Security Law& Policy 311, 323 （2014）.從環(huán)境治理的歷史變遷來看，科學技術(shù)在環(huán)境治理中一直扮演較為重要的角色，技術(shù)歷來被認為是解決環(huán)境問題的關(guān)鍵?！?〕See Elizabeth Fisher, “Imaging Technology and Environemntal Law”, in Brownsword et al., ed., The Oxford Handbook of Law, Regulation, and Technology, Oxford University Press, 2015, p. 362.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得環(huán)境治理進入一個新階段：從傳統(tǒng)的環(huán)境治理邁向環(huán)境智理。

（一）大數(shù)據(jù)時代環(huán)境信息獲取“多元化”

大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)生環(huán)境大數(shù)據(jù)的來源較為豐富，比如空氣傳感器反饋信息、政府的環(huán)境數(shù)據(jù)庫和智能手機上的APPs。隨著科技的繼續(xù)發(fā)展，環(huán)境大數(shù)據(jù)的來源仍處于不斷增加和進化的過程中。〔9〕See Linda K. Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and the Environment: A Survey of Initiatives and Observations Moving Forward” 44 ELR 10984, 10985 （2014）.多元的環(huán)境數(shù)據(jù)來源不僅有助于人們獲取更多的環(huán)境信息，更重要的是相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)可以用于多種用途，合并不同的環(huán)境數(shù)據(jù)甚至可以產(chǎn)生新的環(huán)境科學認知。〔10〕See William G. LeFurgy, “Stewarding Big Data: Perspectives on Public Access to Federally Funded Scientific Research Data”, in H.Kumar Jaysuriya, Kathryn A. Ritcheske, ed., Big Data, Big Challenges in Evidence-Based Policymaking, West Academic Publishing, 2015, p. 3.比如，通過綜合來自各個途徑的環(huán)境數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)之前無法確認的污染與危害之間的因果關(guān)系。

多元的環(huán)境數(shù)據(jù)來源不僅使得人們對環(huán)境產(chǎn)生新的認知，而且可以滿足不同的環(huán)境治理需求。多元的環(huán)境數(shù)據(jù)大致可以分為三類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指已經(jīng)組織化的數(shù)據(jù)，它通常被儲存在數(shù)據(jù)庫中；未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指收集時沒有被予以組織的數(shù)據(jù)，如電子郵件的文本、電話交流信息和短信；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指介于前兩者之間的數(shù)據(jù)。在環(huán)境治理實踐中，不同類型的數(shù)據(jù)可以滿足不同社會主體的需求。比如，政府環(huán)境保護數(shù)據(jù)庫和企業(yè)守法報告數(shù)據(jù)庫之類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為激勵企業(yè)環(huán)境守法的重要策略。此外，借助環(huán)境數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，環(huán)境污染情況能夠以直觀、簡單、易懂的圖表呈現(xiàn)出來，這進一步使結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)滿足了普通公民對環(huán)境信息的需求，其典型代表為中國水污染地圖、空氣污染地圖和固廢污染地圖?！?1〕參見吳班、程春明：《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用探析》，載《環(huán)境保護》2016 年第Z1 期，第89 頁。

（二）大數(shù)據(jù)時代環(huán)境治理實現(xiàn)“智慧化”

基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理被譽為智慧型環(huán)境治理，大數(shù)據(jù)之所以有助于環(huán)境治理實現(xiàn)“智慧化”，是因為相比于以往的環(huán)境治理，它一方面可以提高環(huán)境管理系統(tǒng)化、科學化、精細化和信息化水平，另一方面有助于改進環(huán)境立法、執(zhí)法與司法。

以往環(huán)境信息依據(jù)類別、行業(yè)、部門、地域被孤立和隔離，同一時空對象所屬的各類數(shù)據(jù)和信息之間天然的關(guān)聯(lián)性、耦合性被割裂和遺忘，環(huán)境治理面臨“信息孤島”?！?2〕參見唐斌：《大數(shù)據(jù)：生態(tài)文明建設(shè)信息資源的“去孤島化”》，載《湘潭大學學報（哲學社會科學版）》 2017 年第1 期，第67、68 頁。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)傳播載體、大數(shù)據(jù)共享平臺的建立，環(huán)境大數(shù)據(jù)能夠更加準確地反映生態(tài)環(huán)境狀況、污染物排放源的布局以及公眾的生態(tài)環(huán)境訴求等信息，能夠更加準確預測生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及其變化，有效評價環(huán)境污染治理效果。〔13〕參見郝就笑、孫瑜晨：《走向智慧型治理：環(huán)境治理模式的變遷研究》，載《南京工業(yè)大學學報（社會科學版）》2019 年第5 期。

由于環(huán)境大數(shù)據(jù)能夠前所未有地提供大量信息，這一技術(shù)可以用于環(huán)境規(guī)劃編制、環(huán)境質(zhì)量管理、污染源生命周期管理、環(huán)境應急管理和環(huán)保公眾參與等領(lǐng)域?！?4〕參見常杪等：《環(huán)境大數(shù)據(jù)概念、特征及其在環(huán)境管理中的應用》，載《中國環(huán)境管理》2015 年第6 期，第29 頁。譬如，環(huán)境保護部信息中心同微軟合作的Urban Air 項目，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運用氣象、加油站和學校等空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)等，模擬出城市細粒度空氣質(zhì)量，可以預測未來空氣質(zhì)量；〔15〕參見吳班、程春明：《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應用探析》，載《環(huán)境保護》2016 年第Z1 期，第89 頁。IBM 中國研究院利用認知計算基數(shù)融合多類型多來源模型，造就了一位“環(huán)境超級專家”——大氣污染防治量化決策支持平臺。〔16〕參見徐麗莉：《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)為環(huán)境管理轉(zhuǎn)型指路》，載《環(huán)境經(jīng)濟》2016 年Z9 期，第13 頁。

環(huán)境大數(shù)據(jù)不僅在減緩環(huán)境污染、防治生態(tài)退化和應對氣候變化等方面發(fā)揮了重要作用，在環(huán)境法的立法和執(zhí)法等方面也扮演了重要角色。在我國的環(huán)境治理實踐中，環(huán)境法的優(yōu)先議程設(shè)定、執(zhí)法和守法等均強調(diào)環(huán)境大數(shù)據(jù)的作用，因為它使得環(huán)境法的運行更加科學合理。比如在環(huán)境執(zhí)法層面，環(huán)境規(guī)制機構(gòu)可以要求企業(yè)提供自身的污染電子報告，在綜合相關(guān)報告信息的基礎(chǔ)上有效識別企業(yè)的環(huán)境守法情況；企業(yè)通過環(huán)境大數(shù)據(jù)也可以有效監(jiān)測自身的環(huán)境污染情況，借此準確判斷自己的排污行為是否違反環(huán)境法的要求。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境綜合決策科學化、生態(tài)環(huán)境監(jiān)管精準化、生態(tài)環(huán)境公共服務便民化，進而有助于國家環(huán)境治理邁向理性化。

（三）大數(shù)據(jù)時代環(huán)境智理的實踐

2016 年環(huán)保部發(fā)布《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》，將環(huán)境治理實現(xiàn)“智慧化”作為國家環(huán)境治理的重要組成部分。在中央的政策鼓勵下，我國各地積極探索環(huán)保大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)?！?7〕關(guān)于各地的情況，參見王勤：《上海市環(huán)保大數(shù)據(jù)建設(shè)實踐與探索》，載《上海節(jié)能》2017 年第9 期；王爾德：《“用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”——專訪江蘇省環(huán)保廳廳長陳蒙蒙》，載《中國環(huán)境管理》2016 年第2 期；王威、朱京海：《基于大數(shù)據(jù)的遼寧智慧環(huán)保新思路》，載《環(huán)境影響評價》2016 年第3 期；李劍：《內(nèi)蒙古生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的思考與探索》，載《中國環(huán)境管理》2016年第4 期。貴州作為生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案的試點省份，開始建設(shè)環(huán)保云，目前已經(jīng)建成了環(huán)境自動監(jiān)控云、環(huán)境地理信息云、環(huán)境公眾應用云、環(huán)境移動應用云、環(huán)境電子政務云和環(huán)境監(jiān)管云。河北、福建、重慶、吉林等地陸續(xù)出臺地方生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡建設(shè)方案，旨在整合和共享生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)。廣東省政府印發(fā)了《廣東環(huán)境大數(shù)據(jù)與“互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)保”應用建設(shè)方案》，這是我國第一個省級出臺的、直接針對環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)的方案。

從我國實踐來看，環(huán)境大數(shù)據(jù)在環(huán)境治理中的覆蓋面較廣，涉及的范圍包括大氣污染、空氣污染和固廢污染等諸多環(huán)境問題。具體而言，環(huán)境大數(shù)據(jù)可以用來改善能源效率、實現(xiàn)環(huán)境正義目標、追蹤氣候變化情況、監(jiān)測水質(zhì)的動態(tài)變化、更加詳細地進行環(huán)境風險評估、提高環(huán)境執(zhí)法效率和水平、〔18〕參見曹立平：《大數(shù)據(jù)在移動執(zhí)法中的應用》，載《中國環(huán)境管理》2016 年第4 期。進行公民環(huán)境教育和提升行政機構(gòu)能力建設(shè)。不過，從美國已經(jīng)實施的基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理項目來看，〔19〕See Linda Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and Environmental Protection: An Initial Survey of Public and Private Initiatives”, Environmental Law Institute, 2014, p. 3.我國基于環(huán)境大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理仍有不少發(fā)展空間。迄今為止，美國環(huán)保署推出的基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理項目主要有：空氣質(zhì)量監(jiān)測項目〔20〕空氣質(zhì)量監(jiān)測項目主要借助可移動和穿戴的APPs 和傳感器來應對空氣污染，借助公眾來獲得相關(guān)空氣污染數(shù)據(jù)。、計算毒理學研究項目〔21〕計算毒理學研究項目主要借助大數(shù)據(jù)來解決數(shù)以千計的化學物質(zhì)的健康和環(huán)境數(shù)據(jù)。、執(zhí)法守法歷史網(wǎng)站〔22〕執(zhí)法守法歷史網(wǎng)站項目讓執(zhí)法和守法信息公開化，這一網(wǎng)站公開相關(guān)許可、檢查日期、檢查結(jié)果、違法、執(zhí)法行動、懲罰的信息，這些信息每個月都會更新。相關(guān)數(shù)據(jù)來自環(huán)保署、州、地方，以及受規(guī)制企業(yè)。、環(huán)境正義審查項目〔23〕環(huán)境正義審查作為一種環(huán)境正義地理學評估工具，用來識別和解決環(huán)境成本在低收入社區(qū)和少數(shù)人口社區(qū)的分配。、電子載貨單項目〔24〕電子載貨單項目，跟蹤《資源保護和恢復法》所規(guī)定的有害廢物的運輸。、水道如何項目〔25〕水道如何項目，讓公眾獲得可以理解的關(guān)于本地水道的信息。、下一代守法項目〔26〕下一代守法項目，為了改善和推動環(huán)境規(guī)制守法，使用有關(guān)環(huán)境狀況、排放和守法的電子信息，它主要包括收集、分析和共享數(shù)據(jù)。例如，要求企業(yè)必須提交電子報告，電子報告實踐證明非常重要，可以確保透明度，容易讓公眾對企業(yè)守法情況進行網(wǎng)上審查，這進而鼓勵企業(yè)守法行為。和村莊綠色項目〔27〕村莊綠色項目，旨在讓公眾可以獲得實時的空氣污染數(shù)據(jù)，進而推動空氣監(jiān)督和公眾意識。等。

從基于環(huán)境大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理來看，除了政府機構(gòu)熱心基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境治理項目，非政府組織特別是環(huán)保組織和私人企業(yè)等也推出了自己的大數(shù)據(jù)環(huán)境治理計劃并付諸行動。需要特別強調(diào)的是，在基于環(huán)境大數(shù)據(jù)治理的時代背景下，個人在環(huán)境治理中所扮演的角色越來越凸顯。其中，個人空氣質(zhì)量監(jiān)測項目最為典型。在這一監(jiān)測項目下，個人通過使用傳感技術(shù)可以不斷收集空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)能夠用來確定有毒物質(zhì)暴露風險，而且能夠幫助每個人監(jiān)測自身所在地的空氣質(zhì)量。〔28〕See Linda Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and Environmental Protection: An Initial Survey of Public and Private Initiatives”, Environmental Law Institute, 2014, p. 7.實踐表明，個人空氣質(zhì)量監(jiān)測項目產(chǎn)生了良好的環(huán)境治理效果。

總之，從現(xiàn)有的環(huán)境治理實踐來看，中央和地方均強調(diào)環(huán)境大數(shù)據(jù)在環(huán)境治理中的積極作用。環(huán)境大數(shù)據(jù)所覆蓋的環(huán)境保護領(lǐng)域不少且取得了良好的社會效果，未來仍有較大發(fā)展空間。

（四）大數(shù)據(jù)時代環(huán)境智理的基礎(chǔ)：國家大數(shù)據(jù)政策

從國內(nèi)外環(huán)境智理的實踐來看，大數(shù)據(jù)能否有效地促成一國的環(huán)境治理實現(xiàn)智理與一國的大數(shù)據(jù)政策密切相關(guān)。美國目前是將大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛運用于環(huán)境保護領(lǐng)域的先行者，它所開創(chuàng)的一些制度設(shè)計成為各國紛紛效仿的對象。美國環(huán)境保護機構(gòu)之所以能夠成功將大數(shù)據(jù)與環(huán)境治理結(jié)合起來，與美國較為積極的大數(shù)據(jù)政策密切相關(guān)。美國的大數(shù)據(jù)政策發(fā)軔于2009 年的《有關(guān)透明和開放政府的總統(tǒng)備忘錄》，2013 年白宮科技政策辦公室制定政策要求凡是政府資助的項目都必須公開。2013年，依據(jù)數(shù)據(jù)政策和執(zhí)行令（Administration’s Open Data Policy and Executive Order 13642），美國開始實施開發(fā)數(shù)據(jù)計劃——聯(lián)邦政府搭建了新的數(shù)據(jù)網(wǎng)站（Data.gov）。為了確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，美國政府特別制定了《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》和《保證和提升聯(lián)邦機構(gòu)信息發(fā)布的優(yōu)質(zhì)性、客觀性、有用性和完整性的指南》。〔29〕通常稱之為聯(lián)邦信息指南。See Linda Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and Environmental Protection: An Initial Survey of Public and Private Initiatives”, Environmental Law Institute, 2014, p. 4.從美國環(huán)境保護機構(gòu)的角度來看，〔30〕參見丹尼爾·R. 曼德爾克：《美國〈國家環(huán)境政策〉：經(jīng)驗與問題評述》，盧錕譯，載《甘肅政法學院學報》2018 年第5 期。聯(lián)邦政府制定的上述大數(shù)據(jù)政策為其能夠使用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供了支持和保障。

從美國成功使用環(huán)境大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗來看，環(huán)境大數(shù)據(jù)要想在環(huán)境治理中發(fā)揮積極作用，國家必須通過政策和法律確保相關(guān)的大數(shù)據(jù)具有較高的品質(zhì)，否則環(huán)境大數(shù)據(jù)未必有助于改善一國的環(huán)境治理績效。只有確保環(huán)境大數(shù)據(jù)具有較高的品質(zhì)，基于相關(guān)數(shù)據(jù)的環(huán)境政策和決策才能科學合理。在我國，盡管環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，但是當下也面臨一定的難題。比如缺乏數(shù)據(jù)共享機制、數(shù)據(jù)開放存在掣肘、應用創(chuàng)新活力不足、技術(shù)落地還需“搭梯”、缺乏技術(shù)創(chuàng)新和落地、資金投入不足、缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)人才和缺乏數(shù)據(jù)管理。將來，我國應該在國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》的基礎(chǔ)上，借鑒美國等國成功使用環(huán)境大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，進一步完善我國的數(shù)據(jù)政策和法律，讓環(huán)境大數(shù)據(jù)在環(huán)境治理中有效地發(fā)揮應有的作用。

總之，大數(shù)據(jù)時代背景下，環(huán)境治理似乎也邁向“智慧環(huán)保”時代。在“智慧環(huán)?！睍r代，環(huán)境信息管理系統(tǒng)由分散化向平臺化變革、政府環(huán)境決策由經(jīng)驗主義向科學化變革、環(huán)境公共服務由政府中心向公民中心變革。環(huán)境大數(shù)據(jù)由于能夠支撐環(huán)境規(guī)制機構(gòu)進行環(huán)保綜合決策，使得環(huán)境規(guī)制機構(gòu)能夠進行更加精細和準確的環(huán)境監(jiān)管。

二、大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境法治變革

環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)之所以能夠促成環(huán)境治理進入“智慧環(huán)?！睍r代，是因為它有望更加準確地識別生態(tài)環(huán)境的實際狀況，進而改變?nèi)藗兊沫h(huán)境科學知識。隨著環(huán)境科學背景的變化，環(huán)境法治勢必會發(fā)生相應的變化。大數(shù)據(jù)時代背景下，環(huán)境法治在保護對象、政策制定模式、守法模式等方面會發(fā)生如下值得關(guān)注的重大變革。

（一）環(huán)境法保護對象的變革：從統(tǒng)計人到具體人

環(huán)境法雖然一直以保護生態(tài)環(huán)境和人類健康為己任，但是以往它所保護的人是較為抽象的統(tǒng)計人。這是因為受制于環(huán)境信息的匱乏，環(huán)境管理機構(gòu)依靠較為抽象的模型來確定污染物和人類健康之間的關(guān)系。在抽象的模型下，管理者依靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)大致勾勒出環(huán)境污染與人類健康之間的關(guān)系。因此，可以說我國環(huán)境法過去所保護的人是較為抽象的統(tǒng)計人。

隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，環(huán)境法有望對具體的人提供保護。這是因為環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)激活了環(huán)境暴露原，它認為一個人一生所經(jīng)歷的環(huán)境暴露的總數(shù)都可以識別。環(huán)境暴露原可以準確區(qū)別一個人的累積暴露，并將其與各種要素進行匹配。隨著可移動傳感器的使用越來越普遍，確定個人環(huán)境暴露原的成本會越來越低，識別個人環(huán)境暴露原的可能性也會越來越高。比如當人們將電子設(shè)備鑲嵌在衣服之上，并將它們使用的各種設(shè)備相連，那么大量的個人環(huán)境數(shù)據(jù)便得以產(chǎn)生?！?1〕See William Boyd, “Environmental Law, Big Data, and the Torrent of Singularities” 64 UCLA L. Rev. Disc. 544, 553 （2016）.

2012 年美國國家科學院發(fā)布《21 世紀的環(huán)境暴露科學》（Exposure Science in the 21st Century: A Vision and Strategy），〔32〕See National Academy of Sciences, Exposure Science in the 21st Century: A Vision and Strategy, Technical Report by National Research Council: Washington, DC（2012）.認為各種傳感器技術(shù)將極大提高環(huán)境暴露科學，進而提供更加準確和更加綜合的個人環(huán)境暴露數(shù)據(jù)?！?3〕See Emily G. Snyderet al., “The Changing Paradigm of Air Pollution Monitoring”, in LeRoy C. Paddock, Jessica A. Wentz ed., Next Generation Environmental Compliance and Enforcement, Environmental Law Institute, 2014, p. 223.隨著個人環(huán)境暴露數(shù)據(jù)越來越容易獲得，環(huán)境法便可對具體的個體提供保護?！?4〕See Lisa Heinzerling, “Statistical Lives in Environmental Law”, in Glenn Cohen et al. ed., Identified Versus Statistical Lives: An Interdisciplinary Perspective, Oxford University Press, 2015.環(huán)境暴露原雖說在保護具體的人方面具有較大的潛質(zhì)，但是只有在政府對相關(guān)數(shù)據(jù)分析進行較大的投資，環(huán)境管理機構(gòu)及時改變自己的傳統(tǒng)規(guī)制方法，它才能在環(huán)境法中發(fā)揮作用。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使環(huán)境法所保護的對象從統(tǒng)計人變成具體人。由于每個人有不同的環(huán)境暴露史，這必然會使環(huán)境法所保護的人不僅多變，而且使得界定個人環(huán)境損害更加具體化。

（二）環(huán)境法政策制定模式的變革：從因果模型到相關(guān)性識別

長期以來，人們在解決環(huán)境問題時面臨一大難題：人類對環(huán)境及其風險只能有一個大致的認知，這導致環(huán)境規(guī)制往往處于不確定狀態(tài)之下，“環(huán)境法一直面臨不確定的拷問”?！?5〕See Jordab Diamond, “Forward: Environmental Law and the Changing Data Paradigm” 44 Ecology L. Q.1,1 （2007）.環(huán)境風險規(guī)制之所以長期受到不確定性的困擾，是因為人們對環(huán)境及其風險無法取得足夠的信息。在信息匱乏階段，面臨不確定的環(huán)境風險，政策決策者制定政策時主要借助因果風險模型。這種政策制定模式最大的特征是成本較低，但是，它存在的最大問題是無法準確提供有用且可行的環(huán)境風險知識。在生態(tài)環(huán)境損害越來越復雜且更加難以預測時，因果模型在環(huán)境政策制定中的局限性越來越明顯。

隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，環(huán)境政策制定的模式有望發(fā)生積極的轉(zhuǎn)變。當環(huán)境政策制定者掌握大量的環(huán)境數(shù)據(jù)時，環(huán)境政策的制定可以依據(jù)相關(guān)性識別。所謂相關(guān)性識別，是指政策制定者從海量的大數(shù)據(jù)中提煉出行為和結(jié)果之間的一般規(guī)律，并據(jù)此制定環(huán)境風險規(guī)制的政策。以往，環(huán)境政策制定者規(guī)制環(huán)境風險時，需要正確識別環(huán)境損害原因和結(jié)果之間的關(guān)系?！?6〕See Claire Lajaunie, et al. “Big Data Enters Environmental Law”8（3） Transnational Environmental Law 523-545 （2019）.在環(huán)境信息匱乏階段，這會導致環(huán)境風險缺乏應有的規(guī)制。對于環(huán)境政策制定而言，相關(guān)性識別顯然比因果關(guān)系分析更加便捷，更加有助于事前對各種環(huán)境風險進行規(guī)制。此外，隨著環(huán)境基因科學的不斷進步，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)有望幫助環(huán)境決策者制定更加合理的環(huán)境政策。需要注意的是，雖然環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于政策制定者從信息匱乏的困境中解脫出來，進而對環(huán)境風險進行更加有效的規(guī)制，但是，環(huán)境信息越多與環(huán)境政策越好之間沒有必然的聯(lián)系，因為環(huán)境信息多并不意味著環(huán)境信息準確。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于決策依據(jù)相關(guān)性識別而非因果模式來制定環(huán)境政策，使得環(huán)境政策制定更多地基于定量而非定性之上。不過，實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的前提是政府采取措施使環(huán)境大數(shù)據(jù)與環(huán)境治理框架和環(huán)境政策分析等有效融合，只有如此才能確保環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于環(huán)境決策。

（三）環(huán)境法守法模式的變革：被動守法者到主動守法者

從環(huán)境守法的實踐來看，環(huán)境法規(guī)制的對象通常與環(huán)境執(zhí)法者存在緊張關(guān)系，環(huán)境規(guī)制對象對環(huán)境法往往表現(xiàn)出極強的敵對姿態(tài)，這使得環(huán)境規(guī)制對象是被動的守法者。隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，環(huán)境法守法模式將發(fā)生一定的轉(zhuǎn)變，環(huán)境法的規(guī)制對象會從被動的守法者成為積極的守法者。

首先，環(huán)境規(guī)制對象之所以通常是被動的守法者，有時甚至是積極的違法者，是因為它們抱有違法行為不易被察覺的僥幸心理。以往，由于環(huán)境法執(zhí)法力量和執(zhí)法水平的限制，環(huán)境規(guī)制對象的違法行為確實不易發(fā)現(xiàn)。但是，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠提升環(huán)境執(zhí)法水平，因為環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于環(huán)境管理者準確確定違法行為，有助于環(huán)境管理者進行環(huán)境違法行為調(diào)查，有助于政府將有限的執(zhí)法資源在不同領(lǐng)域進行有效的安排。比如空氣污染違法監(jiān)測過去是環(huán)境執(zhí)法中的難題，但是借助先進的空氣污染檢測技術(shù)和先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，空氣污染領(lǐng)域中的執(zhí)法能力和水平會極大提高。〔37〕See Robert L. Glicksman et al., “Technological Innovation, Data Analytics, and Environmental Enforcement” 44 Ecology L.Q. 41, 42 （2017）.隨著環(huán)境執(zhí)法水平的提高，污染企業(yè)選擇成為積極的守法者顯然更為明智。

其次，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有望使企業(yè)的環(huán)境守法成本低于違法成本。環(huán)境信息處理技術(shù)和環(huán)境污染排放監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展使得環(huán)境規(guī)制對象監(jiān)測、處理和交流環(huán)境信息的能力大大提升。譬如，污染企業(yè)過去監(jiān)測自身的空氣污染情況需要采購成本高昂且復雜的設(shè)備，監(jiān)測技術(shù)的落后極大地限制了污染企業(yè)收集和分析自身環(huán)境污染數(shù)據(jù)的能力，但是，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是成本低、易使用和可移動的空氣污染監(jiān)測設(shè)備的不斷涌現(xiàn)，長期困擾空氣污染治理的數(shù)據(jù)稀缺現(xiàn)象將得到解決?！?8〕See Emily G. Snyderet al., “The Changing Paradigm of Air Pollution Monitoring”, in LeRoy C. Paddock, Jessica A. Wentz ed., Next Generation Environmental Compliance and Enforcement, Environmental Law Institute, 2014, p. 216.當企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己能夠以較低的成本監(jiān)測自身的污染排放情況，且自身的違法行為比過去更容易被人發(fā)現(xiàn)時，企業(yè)守法的積極性勢必會有所提高。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)一方面更加有助于人們發(fā)現(xiàn)環(huán)境違法行為，另一方面有助于污染者自身管理自己的環(huán)境影響行為，這有望使污染者從被動的守法者向主動的守法者轉(zhuǎn)變。

（四）環(huán)境行政司法審查的變革：從審查專家到審查算法

由于環(huán)境科學知識存在較大的不確定性，如何確保環(huán)境行政管理機構(gòu)作出負責任的環(huán)境決策一直是環(huán)境治理中的一大難題。在確保環(huán)境行政管理機構(gòu)作出合理環(huán)境決策的諸多力量中，司法審查一直扮演重要的角色。為了確保環(huán)境行政管理機構(gòu)的環(huán)境決策符合環(huán)境法的立法原意，司法機構(gòu)通常要求環(huán)境管理機構(gòu)說明其作出環(huán)境決策所依賴的科學依據(jù)。在環(huán)境大數(shù)據(jù)時代之前，環(huán)境行政管理以專家統(tǒng)治論思想為基礎(chǔ)，即環(huán)境專家的意見在環(huán)境政策的制定中起到較為重要的作用。在這種語境下，司法機構(gòu)主要審查環(huán)境行政管理機構(gòu)作出環(huán)境決策時是否基于正確的專家建議之上。

環(huán)境大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，會改變環(huán)境行政管理機構(gòu)對環(huán)境專家意見的高度依賴，環(huán)境大數(shù)據(jù)也會使傳統(tǒng)環(huán)境法所倚重的專家和責任概念逐漸消失?！?9〕See William Boyd, “Environmental Law, Big Data, and the Torrent of Singularities” 64 UCLA L. Rev. Disc. 544, 548 （2016）.如前所述，當環(huán)境治理高度依賴于大數(shù)據(jù)時，環(huán)境管理機構(gòu)制定環(huán)境政策時主要依據(jù)大數(shù)據(jù)特別是算法。大數(shù)據(jù)雖然能夠幫助環(huán)境管理機構(gòu)獲得大量的數(shù)據(jù)，并有望改善環(huán)境管理機構(gòu)的環(huán)境決策品質(zhì)，但是環(huán)境大數(shù)據(jù)并不意味環(huán)境管理機構(gòu)的行政決策必然正確，對相關(guān)行政行為進行司法審查必不可少。

供給側(cè)改革視角下精準扶貧的“減法”是采取有效方式和手段理清理順扶貧供需關(guān)系，增加有效供給和高端供給。①權(quán)力結(jié)構(gòu)，下放扶貧項目審批權(quán)和財政扶貧資金分配權(quán)，簡政放權(quán)，推行“四到縣”(含責任、權(quán)力、資金、任務)制度，堅決杜絕和消除省級層面“截權(quán)”和縣級層面“爭項目”“爭資金”等亂象，改善和理順扶貧權(quán)力結(jié)構(gòu)。②土地結(jié)構(gòu)，推進土地流轉(zhuǎn)，落實土地三權(quán)分制，推進貧困地區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營和機械化生產(chǎn)，提高土地使用率和勞動生產(chǎn)率，實現(xiàn)土地經(jīng)營規(guī)?；?、集約化。③產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，減少滯銷產(chǎn)品，建設(shè)名優(yōu)特產(chǎn)品，推進貧困地區(qū)特色產(chǎn)品向中高端產(chǎn)品轉(zhuǎn)型，特色產(chǎn)品滿足市場消費者多元化、多樣化和個性化的需求。

環(huán)境大數(shù)據(jù)時代，由于算法成為環(huán)境決策的基礎(chǔ)，決策的透明度和責任問題會成為司法審查的焦點。首先，法院需要審查環(huán)境管理機構(gòu)收集和處理環(huán)境大數(shù)據(jù)的過程中是否存在數(shù)據(jù)偏見。為了防止環(huán)境管理機構(gòu)帶有數(shù)據(jù)偏見，法院可以要求環(huán)境管理機構(gòu)提供強有力的專家數(shù)據(jù)分析證據(jù)。法院應當防止環(huán)境管理機構(gòu)使用帶有偏見的數(shù)據(jù)，或者以帶有偏見的方式解釋相關(guān)數(shù)據(jù)。其次，環(huán)境大數(shù)據(jù)雖然有望降低環(huán)境管理中的不確定性，但是它卻需要將大量的環(huán)境決策權(quán)力授予算法。算法具有較強的“黑箱”特征，它雖然旨在讓人們更加了解自己的情況，但是人們未必有能力理解和監(jiān)督算法運行的規(guī)則和程序，法院能否有能力對此進行有效的司法審查有待觀察。最后，由于環(huán)境管理機構(gòu)自身未必有能力對環(huán)境大數(shù)據(jù)進行分析，它們通常選擇將環(huán)境大數(shù)據(jù)的分析外包給第三方，這也給環(huán)境行政決策的司法審查帶來問題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展及其應用，除了在上述領(lǐng)域引發(fā)環(huán)境法的變革，還會影響環(huán)境法的其他制度構(gòu)造。譬如，環(huán)境大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)會影響中央政府和地方政府之間的環(huán)境權(quán)力關(guān)系，〔40〕參見方印、徐鵬飛：《大數(shù)據(jù)時代的中國環(huán)境法治問題研究》，載《中國地質(zhì)大學學報（社會科學版）》2016 年第1 期。環(huán)境大數(shù)據(jù)使得中央政府可以更加容易地獲得地方政府的各種環(huán)境守法和執(zhí)法數(shù)據(jù)，進而可以提高中央環(huán)境保護機構(gòu)評估和監(jiān)督地方政府的環(huán)境執(zhí)法狀況，有望對生態(tài)環(huán)境保護領(lǐng)域中的“地方保護主義”進行有效的控制。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)極大地改變了環(huán)境法的方法論，它會誘發(fā)環(huán)境法的立法、執(zhí)法和司法進行相應的變革。為了讓環(huán)境大數(shù)據(jù)在環(huán)境治理中發(fā)揮更為積極的作用，環(huán)境法需要提升自身的技術(shù)適應能力：增加環(huán)境數(shù)據(jù)的獲得路徑和方法、增強環(huán)境數(shù)據(jù)的分析和管理能力、提升環(huán)境數(shù)據(jù)在政府部門環(huán)境決策中的地位。

三、大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境法治挑戰(zhàn)

如前所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)為環(huán)境治理帶來諸多益處，并有望變革現(xiàn)行的環(huán)境法治模式。不過，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把“雙刃劍”，它為環(huán)境治理帶來有利影響的同時，也誘發(fā)了不少新的挑戰(zhàn)。

（一）環(huán)境大數(shù)據(jù)可能加劇環(huán)境非正義

從環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用來看，不管是政府推廣的環(huán)境大數(shù)據(jù)項目，還是非政府和私人企業(yè)采用的環(huán)境大數(shù)據(jù)項目，均依賴于公眾的積極參與。借助各種先進的技術(shù)手段，公眾提供了大量的環(huán)境數(shù)據(jù)，為環(huán)境智理做出了積極貢獻。比如小溪手表的成功很大程度上歸因于公共的積極參與。小溪手表是一款免費的App，它允許使用者提供信息來幫助監(jiān)測當?shù)厮w的健康。這款軟件的使用者可以對水體拍照，然后基于三個標準（水量、流動率和垃圾總量）對被觀察水體進行分級。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)處理便可形成有用的信息，用以尋找水污染源頭、合理管理水資源和規(guī)劃水環(huán)境項目等?！?1〕See Linda Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and Environmental Protection: An Initial Survey of Public and Private Initiatives”, Environmental Law Institute, 2014, p. 24.

雖然公眾在環(huán)境大數(shù)據(jù)中扮演公民科學家角色有助于政府獲得憑借自身無法獲得的信息，但是，環(huán)境大數(shù)據(jù)存在一定的“數(shù)據(jù)鴻溝”現(xiàn)象，影響不同主體的知識積累、財富創(chuàng)造和社會地位，從而造成一種新的社會不公問題?！?2〕參見董軍、程昊：《大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理風險及其控制》，載《自然辯證法研究》2017 年第1 期，第81 頁。從環(huán)境正義的角度來看，大力推廣大數(shù)據(jù)在環(huán)境治理中應用面臨如下困境：一方面，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有望保護高收入群體，因為他們?nèi)菀撰@得相關(guān)的環(huán)境數(shù)據(jù)，可以非常便利收集環(huán)境數(shù)據(jù)并將自己獲得的環(huán)境數(shù)據(jù)報告給政府的環(huán)境保護機構(gòu)。另一方面，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的弊端也不容忽視，它會對那些缺乏數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的群體帶來負面影響。因為對于這些群體而言，使用環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本或許過高，使得他們無法借助大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和報告自己身邊的環(huán)境數(shù)據(jù)。結(jié)果便是，如果政府環(huán)境保護機構(gòu)的環(huán)境決策基于公眾所提交的環(huán)境大數(shù)據(jù)，那么環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)顯然對低收入群體不利。譬如，低收入群體通常缺乏資金來購買智能設(shè)備，使用諸如小溪手表之類的環(huán)境智能報告設(shè)備。更為遺憾的是，即便他們能夠購買相關(guān)設(shè)備也未必能夠確保他們有效使用這些設(shè)備，因為很少有機構(gòu)培訓他們?nèi)绾问褂眠@些設(shè)備?！?3〕See Linda K. Bregginet al., “Big Data-Enabling Big Protection for the Environment”, in H. Kumar Jaysuriya, Kathryn A. Ritcheske ed., Big Data, Big Challenges in Evidence-Based Policymaking, West Academic Publishing, 2015, p. 116.

（二）環(huán)境數(shù)據(jù)品質(zhì)不高可能導致環(huán)境決策錯誤

如前所述，環(huán)境大數(shù)據(jù)對于確保環(huán)境決策正確功不可沒。但是，這一判斷的前提是環(huán)境決策所依賴的環(huán)境數(shù)據(jù)必須具有較高的品質(zhì)?！?4〕See Robert L. Glicksman et al., “Technological Innovation, Data Analytics, and Environmental Enforcement” 44 Ecology L.Q.41,54（2017）.從環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)有發(fā)展來看，環(huán)境大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和分析面臨諸多問題，直接影響環(huán)境大數(shù)據(jù)的品質(zhì)，進而影響環(huán)境決策的準確性。

第一，環(huán)境數(shù)據(jù)收集、儲存和運輸影響數(shù)據(jù)品質(zhì)。從數(shù)據(jù)收集的角度來看，環(huán)境大數(shù)據(jù)的有效性依賴于足夠的信息和正確的信息，需要剔除機器錯誤或人為錯誤導致的不良數(shù)據(jù)，合成來自不同來源的數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)收集過程中未必能夠有效解決這些問題。比如環(huán)境保護機構(gòu)所獲得的數(shù)據(jù)可能是選擇后的數(shù)據(jù)，缺乏代表性。從數(shù)據(jù)儲存的角度來看，環(huán)境數(shù)據(jù)需要良好的設(shè)備，使用人員應當經(jīng)過一定的培訓。同時，需要防止電腦黑客影響數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)運輸?shù)慕嵌葋砜矗h(huán)境數(shù)據(jù)在運輸過程中會產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失，使得數(shù)據(jù)無法真實反映實際情況。此外，環(huán)境大數(shù)據(jù)通常在歷史數(shù)據(jù)披露方面存在重大不足，因為大規(guī)模進行歷史信息數(shù)據(jù)化處理需要花費大量的財力，更為致命的是有些歷史信息無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，歷史數(shù)據(jù)的缺乏難以克服新數(shù)據(jù)導致的數(shù)據(jù)偏見?！?5〕See Linda K. Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and the Environment: A Survey of Initiatives and Observations Moving Forward” 44 ELR 10984,10992 （2014）.

第二，環(huán)境數(shù)據(jù)分析影響數(shù)據(jù)品質(zhì)。如何有效地分析環(huán)境數(shù)據(jù)是環(huán)境決策者面臨的一大難題，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)當下面臨的最大問題是如何對相關(guān)數(shù)據(jù)進行有效分析和解釋。準確的環(huán)境數(shù)據(jù)分析是確保環(huán)境決策準確的前提。數(shù)據(jù)分析者分析環(huán)境數(shù)據(jù)時，一方面面臨選擇偏見、混雜偏見和測量偏見；另一方面高度依賴算法的發(fā)展，〔46〕See Robert L. Glicksmanet al., “Technological Innovation, Data Analytics, and Environmental Enforcement” 44 Ecology L.Q.41,52（2017）.但是算法有時并不透明。所有這些因素都會影響環(huán)境數(shù)據(jù)的品質(zhì)，使得其無法生產(chǎn)有用的信息，進而不利于作出正確的環(huán)境決策。

環(huán)境大數(shù)據(jù)有助于政策制定者作出正確的環(huán)境決策的前提是相關(guān)數(shù)據(jù)的品質(zhì)較高，環(huán)境數(shù)據(jù)品質(zhì)的高低依賴其在收集、儲存、運輸和分析過程中得到良好的處理。如果環(huán)境數(shù)據(jù)的品質(zhì)較差，那么它會導致作出錯誤的環(huán)境決策，這比沒有環(huán)境數(shù)據(jù)的危害更大。

（三）環(huán)境大數(shù)據(jù)可能導致環(huán)境不公平

大數(shù)據(jù)技術(shù)在執(zhí)法中的一個重大發(fā)現(xiàn)是前瞻性警務（profiling or predictive policing），〔47〕有人將其稱為預測警務。參見裴煒：《個人信息大數(shù)據(jù)與刑事正當程序的沖突及其調(diào)和》，載《法學研究》2018 年第2 期，第49 頁。即警察可以事前識別犯罪趨勢，預防而不是僅僅應對將來的犯罪，大數(shù)據(jù)使得警察可以對個人的行為進行評估和分析。〔48〕See Francine E. Friedmanet al., “Big Data and Privacy Concerns: The Federal Policy Debate Around Consumer Data”, in H. Kumar Jaysuriya, Kathryn A. Ritcheske ed., Big Data, Big Challenges in Evidence-Based Policymaking, West Academic Publishing, 2015, p. 191.但是，從法治國的基本精神來看，前瞻性警務違反了法律所強調(diào)的公平原則，因為它提前判斷違法的主體。具體就環(huán)境治理而言，環(huán)境保護機構(gòu)實施前瞻性警務可以識別最有可能違反環(huán)境法治的企業(yè)。但是，只有原始的環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計準確，前瞻性警務才能正確無誤地實施。如果原始的環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計不準確，環(huán)境前瞻性警務將對相關(guān)企業(yè)造成極其不公的后果，它們會成為無辜的“污染嫌疑人”，這顯然有違公平原則。

除此之外，隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，環(huán)境政策制定者可能會要求個人對改善自己的環(huán)境條件負責，因為環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了人們識別自己污染狀況的能力，且使自己采取措施來預防相關(guān)污染成為可能。比如，隨著智能電表的不斷普及，個人已經(jīng)成為家庭能效的直接責任人，管理不當需要承擔相應的財政懲罰。不過，很多人未必有能力通過自身采取措施來防止環(huán)境污染，或者根本沒有能力獲得環(huán)境數(shù)據(jù)來防止自己遭受污染?！?9〕See William Boyd, “Environmental Law, Big Data, and the Torrent of Singularities” 64 UCLA L. Rev. Disc. 544, 569 （2016）.更為重要的是，環(huán)境大數(shù)據(jù)如果使用不當，還會帶來很多其他不公平的社會現(xiàn)象。比如，保險公司可以使用電力數(shù)據(jù)來判斷人的健康，然后改變相應的保費?！?0〕See Linda K. Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and the Environment: A Survey of Initiatives and Observations Moving Forward” 44 ELR 10984,10992 （2014）.個人環(huán)境大數(shù)據(jù)中所披露的個人隱私會導致其在保險和雇傭等領(lǐng)域面臨歧視，從而進一步加劇社會不公平現(xiàn)象。

除了上述問題，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)還帶來其他一些意想不到的問題，如國家安全問題和碳足跡問題。就國家安全而言，公開一些環(huán)境大數(shù)據(jù)信息會直接威脅國家安全。譬如，有關(guān)危險化學物質(zhì)的數(shù)據(jù)一旦公開，或許會導致恐怖分子將生產(chǎn)相關(guān)物質(zhì)的工廠作為攻擊對象?！?1〕See Linda K. Breggin, Judith Amsalem, “Big Data and the Environment: A Survey of Initiatives and Observations Moving Forward” 44 ELR 10984,10993 （2014）.就碳足跡而言，環(huán)境大數(shù)據(jù)中心通常需要消耗大量能源，在能源價格上漲、數(shù)據(jù)中心存儲規(guī)模不斷擴大的今天，高能耗已逐漸成為制約大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的一個主要瓶頸?！?2〕參見孟小峰、慈祥：《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》，載《計算機研究與發(fā)展》2013 年第1 期，第161 頁。

總之，環(huán)境大數(shù)據(jù)雖然對環(huán)境治理有諸多正面效應，但是與其相伴而生的問題不該被忽視。環(huán)境大數(shù)據(jù)極易加劇環(huán)境非正義，導致環(huán)境不公平現(xiàn)象，引發(fā)國家安全隱患和碳足跡過高問題。更為致命的是，品質(zhì)不高的環(huán)境大數(shù)據(jù)會導致更差的環(huán)境決策。這是環(huán)境法邁入大數(shù)據(jù)時代需要直面的新挑戰(zhàn)。

四、結(jié)語

技術(shù)的發(fā)展通常會帶來革命性的法律后果，〔53〕參見馬長山：《智能互聯(lián)網(wǎng)時代的法律變革》，載《法學研究》2018 年第4 期。這一點在環(huán)境法領(lǐng)域體現(xiàn)得極其明顯，因為“環(huán)境法的歷史發(fā)展是一個基于技術(shù)發(fā)展的歷史進程”?！?4〕See William Boyd, “Environmental Law, Big Data, and the Torrent of Singularities” 64 UCLAL. Rev. Disc. 544, 547 （2016）.隨著環(huán)境科學技術(shù)的每次飛躍，環(huán)境法的方法論及其構(gòu)造都會出現(xiàn)重大的調(diào)整。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種深刻影響人類社會的技術(shù)，也在環(huán)境治理領(lǐng)域中愈來愈顯現(xiàn)它日益深刻的影響。

環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展會深刻地影響環(huán)境治理理論及其實踐，因為環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠填補環(huán)境治理中的“信息鴻溝”，有望緩解環(huán)境決策者在環(huán)境科學知識不確定背景下作出正確環(huán)境判斷和決策的焦慮，有望推進環(huán)境科學和環(huán)境法及時對話來提升環(huán)境立法、執(zhí)法和司法的水平。為此，環(huán)境法人應當未雨綢繆。首先，環(huán)境法研究必須進行方法論革命，大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境法更加注重“數(shù)據(jù)語言”在環(huán)境政策制定和執(zhí)行中的作用，這要求環(huán)境法人具備從事跨學科研究的能力；其次，環(huán)境法人應當將環(huán)境法視為一個富有動態(tài)性的法律系統(tǒng)，環(huán)境法的構(gòu)造必須具有靈活性來適應不斷增加的環(huán)境新知識，環(huán)境法應當及時更新規(guī)則和制度；最后，環(huán)境法研究除了關(guān)注法律文本中的法律規(guī)則，更應當了解規(guī)則背后的環(huán)境科學知識變化，不然環(huán)境法難以做到“與時俱進”。這要求環(huán)境法研究除了關(guān)注“自上而下”的環(huán)境法律制度，更需要關(guān)注“自下而上”的環(huán)境科學知識生產(chǎn)過程。

與此同時，環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有諸多不可忽視的負面影響，如果處理不當環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)會加劇環(huán)境非正義和環(huán)境不公平等現(xiàn)象。為了有效解決相關(guān)問題，環(huán)境法應對如下負面影響應該有所作為。首先，為了防止環(huán)境大數(shù)據(jù)“黑箱化”，環(huán)境法必須確保相關(guān)數(shù)據(jù)以公眾容易獲得且容易理解的方式獲得，借此確保環(huán)境大數(shù)據(jù)的使用實現(xiàn)透明化；其次，為了防止環(huán)境大數(shù)據(jù)進一步侵蝕公民環(huán)境權(quán)利，環(huán)境法必須對公民環(huán)境權(quán)利進行重塑，比如對弱勢群體進行一定的傾斜性保護：補貼他們購買和使用新的環(huán)境污染監(jiān)測和報告設(shè)備。

毫無疑問，隨著環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能社會的出現(xiàn)，環(huán)境法所依賴的環(huán)境科學知識不斷進化，環(huán)境法治只有同時進化才能實現(xiàn)其保護環(huán)境和人類健康的目標。本文的論述，僅僅是作為一個初涉議題者，將大數(shù)據(jù)時代環(huán)境治理變化以及對環(huán)境治理的挑戰(zhàn)進行最基本的描述，并在此基礎(chǔ)上勾勒環(huán)保“智治”的基本實踐以及環(huán)保法治正在發(fā)生的基本變革。至于大數(shù)據(jù)背景下環(huán)境侵權(quán)的歸責原則的變化、環(huán)保信息披露制度的變革、環(huán)保行政規(guī)制的變化等具體制度的演變，留待下一步與學界同仁共同努力。