孫會(huì)巖

(上海大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200244)

當(dāng)今世界，信息技術(shù)推動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變革無處不在，傳感器、云存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等更是助推其快速升級(jí)迭代，隨之而來的機(jī)器學(xué)習(xí)、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等日益推動(dòng)人工智能時(shí)代的到來。這些智能技術(shù)不僅改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)實(shí)踐形式，還改變社會(huì)關(guān)系的運(yùn)行方式，在被各界熱議的同時(shí)，也逐步嵌入政黨治理和國家治理現(xiàn)代化進(jìn)程中。在黨的十九屆四中全會(huì)上，習(xí)近平總書記明確指出，要“重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平”[1]。近年來，黨中央先后提出了“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”“數(shù)字中國”“智慧社會(huì)”等重大戰(zhàn)略，同時(shí)積極運(yùn)用智能技術(shù)提升政黨自身治理能力，推動(dòng)政黨治理智慧化發(fā)展。在政黨治理實(shí)踐中，黨的力量在很大程度上來自基層組織，基層黨組織組織力是黨組織“對(duì)內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力以及“對(duì)外”的群眾工作能力和基層社會(huì)治理能力等有機(jī)統(tǒng)一。隨著智能技術(shù)在政黨治理領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，基層黨組織如何通過人工智能技術(shù)科學(xué)配置組織資源、構(gòu)建黨員干部評(píng)估體系、抓基層重大任務(wù)落實(shí)等已然成為基層黨組織組織力研究的重要命題。因此，本文立足于準(zhǔn)確把握人工智能時(shí)代基層黨組織組織力發(fā)展的新趨勢，從智能技術(shù)維度探討基層黨組織治理的現(xiàn)實(shí)困境與出路，進(jìn)而增強(qiáng)基層黨組織組織力，推動(dòng)黨的建設(shè)、黨的領(lǐng)導(dǎo)和黨的事業(yè)不斷發(fā)展。

1 基層黨組織組織力及其在人工智能時(shí)代的發(fā)展

中國共產(chǎn)黨自誕生之日起就重視基層黨組織的力量，強(qiáng)有力的基層組織是革命和建設(shè)取得成功的重要保障。隨著智能技術(shù)快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)得以存儲(chǔ)并通過算法重新嵌入組織和個(gè)體中，構(gòu)成了社會(huì)變革和基層組織發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，因此，智能技術(shù)嵌入組織治理的邏輯日漸成為提升基層黨組織組織力的重要參數(shù)。

就組織生成邏輯而言，現(xiàn)代“政黨”廣義上可概括為將自身所依靠階級(jí)成員按照特定的組織原則集中和整合起來的政治組織。從這一釋義可知，強(qiáng)有力的政黨有兩大特點(diǎn)，一是有高度程式化和規(guī)范化的全國性組織，二是有遍布各地的能夠獲得與地方事務(wù)和民眾訴求信息的基層組織。政黨的力量正是來源于結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、上下呼應(yīng)的組織基礎(chǔ)，組織的力量則根植于基層牢固的組織系統(tǒng)和階級(jí)基礎(chǔ)。依托工人階級(jí)和廣大群眾的馬克思主義政黨更是重視組織的力量，早在1905年，列寧就提出“無產(chǎn)階級(jí)在奪取政權(quán)的斗爭中，除了組織而外，沒有別的武器”[2]510。中國共產(chǎn)黨成立不久，毛澤東提出“支部建在連上”這一凝聚黨員和普通群眾的重要組織機(jī)制；隨后他在領(lǐng)導(dǎo)革命實(shí)踐中又正式提出黨的“組織力”[3]65-66觀念，并依托強(qiáng)大的組織力量取得民主革命、社會(huì)主義革命和社會(huì)主義建設(shè)的成功。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央注重基層組織的重要性，認(rèn)為“只有基層黨組織堅(jiān)強(qiáng)有力，黨員發(fā)揮應(yīng)有作用，黨的根基才能牢固，黨才能有戰(zhàn)斗力”[4]。在此基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界對(duì)“基層黨組織組織力”展開了深入探討：一是從組織內(nèi)部治理視角分析，有學(xué)者將其看作為黨組織結(jié)構(gòu)上的內(nèi)聚力，認(rèn)為組織力是組織內(nèi)各要素的調(diào)配[5]；二是從組織外部治理視角分析，有學(xué)者側(cè)重于黨組織的社會(huì)治理能力，指出“基層黨組織對(duì)外聯(lián)系群眾的綜合能力是組織力的重要體現(xiàn)”[6]；三是黨組織內(nèi)部與外部治理結(jié)合視角分析，有學(xué)者認(rèn)為，基層黨組織組織力既包括作為硬實(shí)力的組織結(jié)構(gòu)性能力，也包括作為軟實(shí)力的功能性治理能力[7]。

在政黨發(fā)展中，信息技術(shù)治理對(duì)政黨自身以及領(lǐng)導(dǎo)國家已有很長歷史，甚至可以追溯到弗朗西斯·培根的《新工具》和托馬斯·霍布斯的《利維坦》那里，聯(lián)邦黨人漢密爾頓在19世紀(jì)初一度用“信息中心”來描述未來的政黨政府[9]46。隨后，誕生于第一次工業(yè)革命期間的英國、美國現(xiàn)代政黨，開始突破傳統(tǒng)“宗派”的束縛，通過郵遞信件和印刷報(bào)刊等信息技術(shù)擴(kuò)大政黨的影響力；第二次工業(yè)革命后，廣播電臺(tái)使信息進(jìn)一步突破時(shí)空的束縛，當(dāng)時(shí)的一些政黨紛紛把這一新技術(shù)應(yīng)用到政黨競爭中；二戰(zhàn)后，電視在西方國家的普及為政黨政治提供新的載體，肯尼迪和尼克松于1960年通過數(shù)字信息技術(shù)舉行政黨史上首次“電視大辯論”[10]48，又一次把政黨政治帶入新的技術(shù)時(shí)代。

在馬克思、恩格斯那里，技術(shù)與社會(huì)變革觀念是其歷史唯物主義的重要內(nèi)容，他們很早就開始思考技術(shù)革命的社會(huì)效應(yīng)，有學(xué)者甚至把他們稱為“具有革命性的信息技術(shù)工作者”[11]458；巴黎公社失敗后，他們更加意識(shí)到信息技術(shù)的重要作用，認(rèn)為信息不僅是“社會(huì)輿論的產(chǎn)物，它也制造這種社會(huì)輿論”[12]304。十月革命勝利后，中國早期馬克思主義者和共產(chǎn)國際代表開始在上?；I建“中俄通訊社”[13]31，以便在中國宣傳馬克思主義政黨學(xué)說以及介紹俄國革命的成功經(jīng)驗(yàn)，此后，不管是1931年黨中央在瑞金建立紅色中華通訊社(新華社前身)，還是1940年在延安建立的新華廣播電臺(tái)(中央人民廣播電臺(tái)前身)，都通過信息技術(shù)為黨組織的壯大和動(dòng)員群眾發(fā)揮著重要作用，可以說，新中國的成立和建設(shè)與報(bào)刊、廣播、電視等這些信息技術(shù)密不可分。20世紀(jì)70年代后，新一輪信息技術(shù)快速發(fā)展，智能計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)成為人類社會(huì)基本結(jié)構(gòu)的一部分，從圖靈機(jī)模型到數(shù)字計(jì)算機(jī)等為人工智能發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。廣義而言，人工智能是由人類創(chuàng)造的智能，指“基于數(shù)據(jù)、計(jì)算力和生物化學(xué)等的模擬，并通過特定算法輸出一系列解決問題的清晰指令，進(jìn)而研究和開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人類智能的應(yīng)用”[14]。發(fā)展至今，智能數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)工具創(chuàng)造了能夠快速高效處理大數(shù)據(jù)的算法，這極大地增加民眾對(duì)信息的獲取量，并在很大程度上影響所謂“信息社會(huì)”的結(jié)構(gòu)。就人工智能時(shí)代的政黨政治而言，信息的幾何級(jí)數(shù)增長使薩托利所言的“整體的政黨”在政治研究中日漸突出，為“黨國體制(或政黨國家)”[15]70奠定了學(xué)理基礎(chǔ)。以至于政黨研究者開始深度關(guān)注“智能技術(shù)是否破壞或改善作為組織的政黨”這一領(lǐng)域，智能信息技術(shù)的超級(jí)引擎正在把黨組織帶入“算法治理”時(shí)代，一些大黨老黨紛紛開始通過機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)等模擬人類智慧進(jìn)行政黨治理，進(jìn)而形成開放、智能、互動(dòng)等特征的組織發(fā)展模式。

綜上所述，現(xiàn)代政黨組織在鞏固民主和強(qiáng)化責(zé)任政治中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，隨著信息技術(shù)產(chǎn)物的不斷增多，技術(shù)變遷、政黨政治與社會(huì)發(fā)展成為現(xiàn)代政黨組織力研究的重要命題；作為信息技術(shù)的特殊組合形態(tài)，人工智能技術(shù)成為分析基層黨組織組織力的重要參量。在人工智能時(shí)代，基層黨組織組織力作為一個(gè)政治性與科學(xué)性相統(tǒng)一的整體框架，其政治性主要由“對(duì)內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對(duì)外”的群眾工作能力和基層社會(huì)治理能力等子系統(tǒng)有機(jī)構(gòu)成；組織力的科學(xué)性則表現(xiàn)為基層黨組織通過人工智能技術(shù)科學(xué)配置組織資源、構(gòu)建評(píng)估體系等，最終實(shí)現(xiàn)“抓重大任務(wù)落實(shí)”的智慧治理。在智能感知技術(shù)、信息集成處理技術(shù)、輔助決策技術(shù)和智能服務(wù)技術(shù)等的推動(dòng)下，“人工智能+黨建”日益成為黨建創(chuàng)新的重要方向，并為增強(qiáng)基層黨組織組織力提供新的推動(dòng)力。

2 智能技術(shù)嵌入到基層黨組織領(lǐng)域的功能定位

基于理論和實(shí)踐的認(rèn)知，黨的基層組織一直處于開放的復(fù)雜系統(tǒng)之中，面對(duì)技術(shù)不斷升級(jí)迭代掀起的智能化浪潮，組織行為學(xué)研究者斯蒂芬·羅賓斯指出，“只有運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行配置的有機(jī)組織，才能更好地生存”[16]487。對(duì)于基層黨組織增強(qiáng)其“對(duì)內(nèi)”“對(duì)外”的組織力而言，可以通過智能技術(shù)向受眾推送更有針對(duì)性、更精確的內(nèi)容，同時(shí)也能使黨員干部和基層群眾更大規(guī)模、更積極地參與到基層社會(huì)治理中。

2.1 智能技術(shù)為基層黨組織全覆蓋提供新載體

就組織整體而言，政黨需要依托“主干—經(jīng)絡(luò)—細(xì)胞”三位一體的結(jié)構(gòu)[17]54-61，并在此基礎(chǔ)上形成領(lǐng)導(dǎo)權(quán)威性和強(qiáng)大行動(dòng)力相統(tǒng)一的組織體系。然而，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的人口流動(dòng)和信息快速傳播帶來的思想多元化，傳統(tǒng)的“單位制”組織方式受到時(shí)空維度的沖擊，黨組織覆蓋“空白點(diǎn)”日益增多，這就需要新技術(shù)、新載體的嵌入。通過一些政黨的實(shí)踐可知，在智能機(jī)器人、數(shù)字算法、智能系統(tǒng)等作用下，組織的活力和覆蓋廣度不斷增加，麥克盧漢曾將技術(shù)進(jìn)步帶來的普遍性交往范式描述為“地球村”，這為政黨組織全覆蓋提供了新載體。人工智能憑借其快速的溝通優(yōu)勢和有力的技術(shù)支持，促使信息數(shù)字化模式改變時(shí)間和空間的彈性，可以在基層黨組織“再組織化”中發(fā)揮重要的作用。黨組織可以通過智能技術(shù)成立虛擬黨支部、數(shù)字化支部，通過虛擬空間凝聚廣大在線黨員，為個(gè)體與組織之間開辟新的網(wǎng)狀聯(lián)系機(jī)制，實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)外日?；顒?dòng)信息化與智能化，減少傳統(tǒng)科層制組織流程內(nèi)部的無效摩擦。不同地區(qū)、單位、黨員也可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)、互動(dòng)交流，從技術(shù)上解決一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”問題，黨員、政黨精英的行為特征也能綜合全面呈現(xiàn)，黨組織可以運(yùn)用數(shù)據(jù)算法發(fā)掘黨建信息的規(guī)律性特征，實(shí)現(xiàn)組織扁平化覆蓋，進(jìn)而為政黨治理打破物理空間的限制提供黨組織全覆蓋的新模式。

2.2 智能技術(shù)為基層黨員教育管理提供新途徑

在政黨研究者艾倫·韋爾看來，“一個(gè)政黨正式黨員數(shù)量、黨內(nèi)積極分子數(shù)量以及這些人對(duì)政黨支持的強(qiáng)度，在很大程度上決定著政黨的強(qiáng)弱”[18]58-60。這一理論對(duì)黨員教育管理水平提出了新要求，加之智能技術(shù)發(fā)展正推動(dòng)知識(shí)存儲(chǔ)倍速增長，這一定程度上倒逼黨員教育方式的轉(zhuǎn)型，為堅(jiān)定黨員的理想信念和黨性覺悟帶來了新的契機(jī)。人工智能時(shí)代的黨員教育管理不再是單純的資料學(xué)習(xí)和信息匯總，開始和智能技術(shù)相結(jié)合，并為之提供重要的“方法論武器”。以往單純從供給層面出發(fā)忽視受眾需求的“灌輸”的教育方式已不適合人工智能時(shí)代黨員干部的日常習(xí)慣，也難以有效滿足基層黨組織和黨員的現(xiàn)實(shí)需求。在人工智能時(shí)代，智能技術(shù)推動(dòng)教育管理的主客體不斷被“算法化”與“技術(shù)化”，為區(qū)域與行業(yè)分散的黨員參與教育管理提供機(jī)會(huì)，線上線下混合模式的教育管理方式可以更好地將技術(shù)與傳統(tǒng)黨員教育管理相結(jié)合，為流動(dòng)黨員、時(shí)間碎片化的黨員提供更多學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，進(jìn)而重塑現(xiàn)存的教育管理方式。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)為黨員教育管理提供政治立場、思想認(rèn)識(shí)、黨性品行等方面的輔助測評(píng)和預(yù)判新途徑。黨組織可以重新審視黨員干部需求，整合碎片化時(shí)間激發(fā)黨員干部的學(xué)習(xí)動(dòng)力，用大數(shù)據(jù)“測量”黨員的思想狀況，通過深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化平等、開放、協(xié)作、共享等理念，滿足不同黨員干部個(gè)性化的教育及管理需求。

2.3 智能技術(shù)為基層黨組織群眾工作提供新模式

群眾工作能力是基層黨組織“對(duì)外”組織力的重要體現(xiàn)。周雪光指出，中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下社會(huì)的“行動(dòng)性治理”[19]37，在很大程度上能有效克服傳統(tǒng)科層制動(dòng)員群眾的模式，其中，“以人民為中心”的思想一直是黨特有的聯(lián)系群眾優(yōu)勢。從線下到線上，從互聯(lián)網(wǎng)到萬物互聯(lián)，智能技術(shù)帶給社會(huì)的重要影響是分布式、去中心和自組織，這增進(jìn)了社會(huì)成員的平等性和互動(dòng)性，人和機(jī)器的結(jié)合體日益形成，智能技術(shù)縮短了信息獲取與組織決策之間的空間與時(shí)間距離，經(jīng)算法分析后的信息廣泛應(yīng)用能夠整合群眾資源，打破傳統(tǒng)意義的單向度輸入和“中心化”的社會(huì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)黨組織在交流互動(dòng)中贏得認(rèn)同。據(jù)2019年中組部黨內(nèi)統(tǒng)計(jì)公報(bào)統(tǒng)計(jì)，受過高等教育的黨員達(dá)4 493.7萬名，已接近黨員隊(duì)伍整體的半數(shù)。龐大數(shù)量受過良好教育的黨員是數(shù)字民主、電子民主和網(wǎng)絡(luò)民主的中堅(jiān)力量，他們更易于踐行線上群眾路線，推動(dòng)黨群關(guān)系從上傳下達(dá)的單項(xiàng)模式走向雙向互動(dòng)。通過提升信息資源與用戶需求的匹配性，算法及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推動(dòng)群眾工作更加針對(duì)性和精細(xì)化，基層黨組織借助智能信息技術(shù)可以第一時(shí)間獲取民眾的訴求，民眾也能在線看到自身訴求的回應(yīng)流程?？梢?，黨組織的“智能化”有力地激活和增強(qiáng)了政黨與民眾之間的聯(lián)系，這使黨組織主導(dǎo)、多元主體參與的智能化群眾工作新格局日益被提上日程。

“油品質(zhì)量一定是最重要的，現(xiàn)在農(nóng)機(jī)設(shè)備都是進(jìn)口的，價(jià)格達(dá)到上百萬，如果用了質(zhì)量不好的油，零部件損壞，少說修一次千元，換一次就是上萬元，這是一個(gè)大風(fēng)險(xiǎn)。另外，中石油服務(wù)也好，我們一直合 作很愉快?！?012年開始，一直與中國石油合作的遜克縣柞樹崗農(nóng)機(jī)合作社理事長張凱說。

2.4 智能技術(shù)為全面從嚴(yán)治黨縱深發(fā)展提供新平臺(tái)

作為新技術(shù)與政黨相結(jié)合的復(fù)合系統(tǒng)，人工智能時(shí)代的組織力不僅需要黨員干部等行動(dòng)者和技術(shù)這些“硬件”，更需要將各要素系統(tǒng)聯(lián)系起來的“軟件”，這些新技術(shù)條件下的框架性規(guī)則、技術(shù)性規(guī)則和協(xié)調(diào)性規(guī)則為基層全面從嚴(yán)治黨提供了新平臺(tái)，有利于推動(dòng)全面從嚴(yán)治黨向縱深發(fā)展。近年來，一些國外執(zhí)政黨開始關(guān)注人工智能時(shí)代的參與者、網(wǎng)絡(luò)條件、社會(huì)技術(shù)集合等相關(guān)形式演化的新“集合”，并從技術(shù)與組織再造角度分析智能技術(shù)對(duì)個(gè)體、組織的影響。對(duì)于中國共產(chǎn)黨而言，新技術(shù)日益成為進(jìn)行黨內(nèi)監(jiān)督執(zhí)紀(jì)、強(qiáng)化紀(jì)律執(zhí)行、管黨治黨的重要引擎，特別是語音與人臉識(shí)別、目標(biāo)定位等多維視頻識(shí)別方法的廣泛利用，可以對(duì)疑似違規(guī)違紀(jì)行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和預(yù)警分析，有利于推動(dòng)權(quán)力尋租邊界不斷收縮，開拓基層全面從嚴(yán)治黨的新局面。隨著“全國監(jiān)察機(jī)關(guān)統(tǒng)一業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)2.0版”在最高人民檢察院及貴州、海南的上線試點(diǎn)，有些地方紀(jì)律檢查部門還專門建立新技術(shù)監(jiān)察相關(guān)制度，著力打造人工智能、OCROCR圖像識(shí)別與紀(jì)檢監(jiān)察圖像識(shí)別的智能化應(yīng)用系統(tǒng)，進(jìn)而推進(jìn)基層社會(huì)黨風(fēng)廉政建設(shè)和反腐敗斗爭的科學(xué)決策與精準(zhǔn)實(shí)施。

3 “技術(shù)利維坦”對(duì)基層黨組織帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)

近年來，在黨中央的頂層設(shè)計(jì)和各地的實(shí)踐探索中，基層黨組織在“信息技術(shù)+黨建”理念驅(qū)動(dòng)下取得了重大突破。但由于這一技術(shù)固有的信息爆炸、去中心化、泛娛樂化等“雙刃劍”特點(diǎn)，信息技術(shù)也潛含著“利維坦”的風(fēng)險(xiǎn)，一定程度上致使黨組織內(nèi)聚力以及對(duì)社會(huì)的滲透力和整合力弱化。因此，準(zhǔn)確厘清這些潛在風(fēng)險(xiǎn)則有助于基層黨組織克服“技術(shù)決定論”的單向度思維。

3.1 輕視內(nèi)容建設(shè)的技術(shù)形式主義弱化黨組織凝聚力

尼爾·波茲坦認(rèn)為，“信息技術(shù)發(fā)展和使用推動(dòng)了主體的數(shù)字化存在，并不斷促使技術(shù)在思想世界里扮演著核心角色”[20]29。這一觀點(diǎn)推動(dòng)了“技術(shù)理性”在研究和實(shí)踐領(lǐng)域的發(fā)展。然而，技術(shù)理性往往與官僚主義具有天然的親和性，在信息化建設(shè)過程中一些黨組織也存在著形式大于內(nèi)容的問題。一是強(qiáng)調(diào)運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行組織“留痕管理”而忽視內(nèi)容建設(shè)。早在報(bào)刊印刷、電報(bào)電話等信息技術(shù)擴(kuò)張時(shí)，馬克思、恩格斯就意識(shí)到“在一天當(dāng)中所制造的神話，比以前一個(gè)世紀(jì)之內(nèi)所能制造的還要多”[21]258。如今的信息技術(shù)更是加劇了信息超載，在摩爾定律的作用下，新型社會(huì)和政治流動(dòng)性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力日益增強(qiáng)，很多基層黨組織為確保政治整合的數(shù)字化和虛擬方式，積極建立微信黨支部，各種學(xué)習(xí)文件發(fā)在微信群和網(wǎng)站上，強(qiáng)調(diào)“留痕管理”，進(jìn)而導(dǎo)致群內(nèi)與網(wǎng)上信息超載。更有甚者在基層黨內(nèi)政治生活中只強(qiáng)調(diào)“擺姿勢拍照片”，參加各種活動(dòng)不忘手機(jī)、相機(jī)等工具留圖“作秀”上傳，一定程度上降低黨員微信群、基層黨建網(wǎng)的信息實(shí)用性。二是耗資不菲的信息化客戶端變成組織覆蓋的“僵尸端”。有的地方注重信息化“顯成績”，忽視“潛成績”，投入專門人財(cái)物力，注重建立黨務(wù)公開、黨建微博、黨建公眾號(hào)等客戶端來擴(kuò)大形式上的組織覆蓋面，但在實(shí)際工作中輕于建設(shè)、疏于管理，沒有完整展示其提出的服務(wù)功能，最終導(dǎo)致有框架缺內(nèi)容或功能不全的“僵尸端”[22]。與黨建微博、微信公眾號(hào)等初級(jí)應(yīng)用相比，黨建APP實(shí)質(zhì)上更是耗資不菲，由于不重視內(nèi)容建設(shè)，APP客戶端公眾號(hào)上的文章閱讀量也寥寥無幾，這給基層帶來了信息焦慮、信息疲勞癥候群、分析癱瘓等問題[23]12。這些問題很大程度上與形式主義、消極不作為有關(guān)，而鮮有切實(shí)從增強(qiáng)黨組織覆蓋的內(nèi)聚力出發(fā)，以至于基層信息化黨建流于表面。

3.2 智能技術(shù)依賴導(dǎo)致黨員干部教育管理松散化

現(xiàn)代社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)更多體現(xiàn)在對(duì)技術(shù)把握的不確定性上，技術(shù)對(duì)人的征服一定程度上接近于黑格爾與尼采所描述的奴隸制微妙情形[24]164，甚至很多學(xué)者認(rèn)為人類將生活在“技術(shù)與知識(shí)的囚室”[25]74中。由于對(duì)信息技術(shù)的把握不足，一些基層黨組織在運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行黨員干部教育管理時(shí)還存在一些誤區(qū)。一是有的基層黨組織在線教育內(nèi)容簡單、形式單一，一些甚至已把網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)學(xué)習(xí)作為黨員干部日常教育的重要方式，但有些黨組織僅僅做到教育資源簡單的在線疊加或者重復(fù)使用，僅僅把傳統(tǒng)的線下教育內(nèi)容轉(zhuǎn)移到線上，沒有擺脫“說教”“我講你看”的一元化教育模式，也沒能達(dá)到真正的智能個(gè)性化教育，有些辦公室電腦長期播放學(xué)習(xí)課程卻無人觀看，個(gè)別基層黨員干部為了應(yīng)付在線教育甚至同時(shí)登陸多個(gè)賬號(hào)幫別人“打卡”[26]。由于在線教育內(nèi)容針對(duì)性不足，教育內(nèi)容單一，本該黨員干部親身參加的在線教育卻變成了“刷課時(shí)”，部分黨員干部學(xué)習(xí)平臺(tái)也淪為“掛機(jī)設(shè)備”，進(jìn)而浪費(fèi)寶貴的學(xué)習(xí)資源。二是一些基層黨員干部在工作中存在明顯的數(shù)據(jù)圖表思維。在黨員干部管理實(shí)踐中，有的單位簡單依賴上級(jí)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫，把黨員干部管理簡單指標(biāo)化，單純生搬硬套各種平臺(tái)流程完成規(guī)范性任務(wù)，把黨員管理簡單等同于錄入數(shù)據(jù)庫；有的組織工作者機(jī)械地執(zhí)行工作流程，以填表建檔等表格化形式管理不同地區(qū)、不同單位、不同年齡等千差萬別的黨員干部，忽略黨員干部個(gè)性化發(fā)展需求。這些問題引發(fā)的基層黨組織內(nèi)部黨員意識(shí)淡化、隊(duì)伍松散，會(huì)直接導(dǎo)致黨組織內(nèi)部治理能力的弱化。

3.3 “鍵對(duì)鍵”式群眾工作模式弱化基層黨群關(guān)系

黨群關(guān)系是衡量基層黨組織組織力的重要維度，堅(jiān)實(shí)的群眾基礎(chǔ)是基層黨組織引領(lǐng)力和整合力的體現(xiàn)。近年來，信息流通方式正在推動(dòng)群眾日常交往不斷發(fā)展，導(dǎo)致基層社會(huì)關(guān)系更趨于碎片化，基層群眾的政治訴求日益增多，而機(jī)關(guān)單位對(duì)信息技術(shù)，特別是社交媒體的依賴性也在不斷增強(qiáng)。一些基層黨組在運(yùn)用信息化服務(wù)基層群眾過程中，還存在一些問題。一是有些黨員干部用“鍵對(duì)鍵”代替“面對(duì)面”群眾工作。由于受到簡單算法路徑依賴，機(jī)器計(jì)算、自發(fā)賬號(hào)等精準(zhǔn)推送的更多是基于用戶偏好的信息，有的基層單位卻忽視了這一點(diǎn)，單純強(qiáng)調(diào)與群眾的網(wǎng)絡(luò)交流，用線上“提問”“解答”“推送”等簡單指標(biāo)來衡量黨組織群眾工作能力，不與網(wǎng)民深入溝通聯(lián)系，忽視了凝聚群眾的根本途徑是實(shí)現(xiàn)廣大群眾的現(xiàn)實(shí)訴求[27]；更有甚者在農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧過程中，簡單運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行扶貧數(shù)字生產(chǎn)，把復(fù)雜的個(gè)性化民情權(quán)衡為標(biāo)準(zhǔn)化的虛擬“數(shù)據(jù)”。二是忽視信息技術(shù)不均衡發(fā)展產(chǎn)生的新型數(shù)字鴻溝。新技術(shù)快速發(fā)展會(huì)帶來“在線”與“不在線”之間的數(shù)字鴻溝，有學(xué)者指出，生活富裕的年輕人更加容易利用新興智能媒介繞過把關(guān)環(huán)節(jié)，改變議程并動(dòng)員弱勢群體[28]。同時(shí)，不同地區(qū)、不同單位發(fā)展參差不齊，一些企業(yè)和個(gè)人通過大數(shù)據(jù)、人工智能等更加深了這種技術(shù)分化。此外，過度技術(shù)依賴還會(huì)引起“共振效應(yīng)”，即針對(duì)每個(gè)個(gè)體的建議會(huì)在重復(fù)中強(qiáng)化并產(chǎn)生“過濾氣泡”，一些人為了獲取注意力會(huì)不斷標(biāo)新立異，不斷擴(kuò)大自身影響力；而很多弱勢的基層群眾卻難以打破這一信息技術(shù)壁壘，個(gè)體訴求會(huì)被海量信息淹沒或被過濾在外，大規(guī)模且密集的使用這些手段會(huì)導(dǎo)致社會(huì)的兩極分化。在基層群眾工作中，這些被信息技術(shù)壁壘排除在外的人大多卻是需要被關(guān)懷和幫扶的對(duì)象，基層黨組織如果不重視這些“不在線”的弱勢群眾，則不利于黨的群眾路線在信息技術(shù)條件下的發(fā)展。

3.4 技術(shù)的資本邏輯不利于提升黨組織引領(lǐng)基層社會(huì)治理能力

技術(shù)企業(yè)以及技術(shù)資本是信息化發(fā)展中的“服務(wù)商”，在資本運(yùn)作邏輯下，民眾對(duì)技術(shù)創(chuàng)造的參與越來越不具有自主性，資本化的智能算法會(huì)破壞政治話語的公平和質(zhì)量，同時(shí)它們也反映出資本操縱者的價(jià)值觀念和預(yù)期目標(biāo)[29]。隨著數(shù)據(jù)生成范圍的不斷擴(kuò)大，資本邏輯帶來的后果是社會(huì)的“泛娛樂化”趨勢，在基層黨組織信息化過程中也很大程度上受到資本邏輯的影響。一是以結(jié)果為導(dǎo)向，重量不重質(zhì)。在西方國家，一些政黨通過利用新技術(shù)誤導(dǎo)公眾輿論、試圖在競選期間通過重塑公眾話語、扭曲政治情緒來動(dòng)員民眾和治理社會(huì)。我國也有一些地方黨組織過于注重“信息技術(shù)+黨建”創(chuàng)新帶來的結(jié)果，特別是為了完成指標(biāo)性的標(biāo)準(zhǔn)和要求，把主要精力放在信息考核的細(xì)化、量化和標(biāo)準(zhǔn)化方面，強(qiáng)調(diào)所謂的大數(shù)據(jù)監(jiān)督與考核基層黨員干部引領(lǐng)社會(huì)治理的能力。二是重視硬件建設(shè)而忽視軟件建設(shè)，有的黨組織以為購置智能硬件、安裝信息化系統(tǒng)就是新時(shí)代的基層黨建創(chuàng)新，互相攀比購置計(jì)算機(jī)設(shè)備的先進(jìn)程度，把主要財(cái)力投入到信息化設(shè)備上，而很多基層黨組織在引領(lǐng)社會(huì)治理中對(duì)先進(jìn)設(shè)備的利用率并不高；此外，還有一些單位盲目加強(qiáng)基層黨務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，缺乏開發(fā)信息技術(shù)、道德倫理和制度機(jī)制基礎(chǔ)，照搬照抄標(biāo)準(zhǔn)化模式，沒有結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，以至于黨務(wù)系統(tǒng)建成后難以有效運(yùn)用?？梢姡绻^度強(qiáng)調(diào)“信息技術(shù)+黨建”的“量”，不注重黨員干部在引領(lǐng)基層社會(huì)治理中思想上、政治上的自覺，不利于基層黨組織引領(lǐng)基層社會(huì)治理發(fā)展。

4 人工智能時(shí)代增強(qiáng)基層黨組織組織力的對(duì)策思考

時(shí)至今日，既要總結(jié)傳統(tǒng)“信息技術(shù)+黨建”的技術(shù)存量，更要探討新型人工智能技術(shù)對(duì)黨組織建設(shè)帶來的技術(shù)增量，把握技術(shù)賦權(quán)為增強(qiáng)組織力帶來的動(dòng)力，通過智能技術(shù)增強(qiáng)黨組織“對(duì)內(nèi)”的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及“對(duì)外”的群眾工作能力和基層社會(huì)治理能力等，進(jìn)而形成上下聯(lián)動(dòng)、深度融合、多元參與的組織力提升路徑。

4.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，以“智能+黨建”推動(dòng)基層黨組織全覆蓋

在人工智能時(shí)代，雖然線下互動(dòng)的傳統(tǒng)方式依然存在，民眾更多則是通過新興智能媒介來了解社會(huì)，如前文所述，這會(huì)對(duì)黨組織的發(fā)展策略產(chǎn)生重要影響。對(duì)于基層黨組織覆蓋面而言，需要加強(qiáng)“智能+黨建”領(lǐng)域的頂層設(shè)計(jì)，以組織全覆蓋夯實(shí)組織力基礎(chǔ)。

首先，堅(jiān)持黨對(duì)“智能+黨建”的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，突出基層黨組織政治功能。人工智能時(shí)代的基層黨組織創(chuàng)新不是文字游戲，而是切實(shí)通過智能技術(shù)完善和增強(qiáng)基層黨組織功能。因此，要堅(jiān)持黨委統(tǒng)一部署和整體規(guī)劃，突出“智能+黨建”的政治功能，避免各地方、各單位重復(fù)建設(shè)；同時(shí)根據(jù)不同地區(qū)和單位的實(shí)際情況發(fā)揮差異化黨組織的積極性，實(shí)現(xiàn)跨功能、跨權(quán)限、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)庫共享和組織協(xié)同發(fā)展，形成真正的“智能+黨建”格局。經(jīng)過基層探索，“信息化黨建”“黨建云平臺(tái)”“微信黨建”等模式為新時(shí)代“智能+黨建”打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，上級(jí)黨組織的統(tǒng)一部署進(jìn)一步打破了黨組織建設(shè)的物理空間，有些基層單位在機(jī)構(gòu)改革中還設(shè)立了“大數(shù)據(jù)管理部門”等新型機(jī)構(gòu)，推動(dòng)政黨自身智能化發(fā)展。未來還需要努力打造“政治領(lǐng)導(dǎo)+服務(wù)管理”的智能化組織模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)判組織建設(shè)的空白點(diǎn)，通過算法的優(yōu)化來壓縮組織中間層級(jí)冗余，努力實(shí)現(xiàn)哪里有黨員哪里就有黨組織，打造人工智能技術(shù)背景下基層黨組織工作覆蓋的新局面。

其次，加強(qiáng)對(duì)“智能+黨建”的技術(shù)研發(fā)，建設(shè)基層黨建智能服務(wù)平臺(tái)。目前，全國中共黨員人數(shù)已經(jīng)突破9 000萬，龐大的黨員數(shù)量和組織規(guī)模優(yōu)勢為智能信息技術(shù)發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)源，然而“資本的力量正在逐漸支配市場，商家和企業(yè)依靠技術(shù)加持來獲得更大利潤，很大程度上會(huì)加劇惡性競爭”[30]96。基層單位在公共采購時(shí)更趨向于集中購買那些成熟的技術(shù)，且較容易受既得利益集團(tuán)的影響，從而造成基層黨組織技術(shù)治理的各自為陣和“數(shù)據(jù)孤島”。因此，需要建設(shè)統(tǒng)一的、共性與個(gè)性相結(jié)合的基層黨建智能平臺(tái)，以整合現(xiàn)有的基層黨建資源。如在2020年初由新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控中，一些地區(qū)統(tǒng)一建立智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，及時(shí)報(bào)送相關(guān)信息，對(duì)疫情進(jìn)行大數(shù)據(jù)監(jiān)測和信息公開，在很大程度上有效治理了網(wǎng)絡(luò)謠言和化解了社會(huì)恐慌。在此基礎(chǔ)上，還需要研究如何克服官僚主義以及技術(shù)的負(fù)面作用，將黨建理論和實(shí)踐范式轉(zhuǎn)化為個(gè)性化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不斷完善以基層黨員需要為核心的智能黨建平臺(tái)。

再次，積極構(gòu)建“智能+黨建”的制度供給體系?！吧鐣?huì)數(shù)字化”不僅會(huì)推動(dòng)現(xiàn)存法律制度的變革，也會(huì)帶來一定程度上的制度滯后性以及對(duì)新技術(shù)治理的制度缺失。在亨廷頓看來，政黨現(xiàn)代化的一個(gè)重要標(biāo)志就是制度建設(shè)的適應(yīng)性、復(fù)雜性、自主性以及內(nèi)聚力[31]10，在2018年出臺(tái)的《中國共產(chǎn)黨支部工作條例(試行)》和2019年的《中國共產(chǎn)黨黨員教育管理工作條例》等制度中，都明確指出加強(qiáng)基層黨組織對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的運(yùn)用。未來還需要制定相應(yīng)的基層黨建數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，形成保障“智能+黨建”的制度合力。具體而言：一是建立完備的數(shù)據(jù)復(fù)核制度，避免信息形式主義。這要求我們既要依托數(shù)據(jù)，又不能“唯數(shù)據(jù)論”，要建立科學(xué)合理的人工復(fù)核機(jī)制，使人的價(jià)值理性與智能技術(shù)的工具理性相結(jié)合，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠度。二是建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制，避免信息霸權(quán)主義。制定黨建資源數(shù)字化的規(guī)則和流程，建立和落實(shí)懲處機(jī)制，強(qiáng)化篡改數(shù)據(jù)信息行為的違規(guī)懲戒。三是建立健全數(shù)據(jù)運(yùn)用機(jī)制，防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。借鑒日本、韓國、歐盟等經(jīng)驗(yàn)，加快出臺(tái)個(gè)人信息保護(hù)法，強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息管理者和使用者保密意識(shí)教育，從源頭規(guī)范數(shù)據(jù)保存和使用問題。

4.2 突出“智能+黨建”政治功能，提升黨員干部教育管理水平

人工智能技術(shù)供給正在推動(dòng)黨員干部教育管理從“關(guān)鍵少數(shù)”向全體黨員拓展，基層黨組織可以運(yùn)用智能技術(shù)提高黨員干部教育管理覆蓋的廣度和深度，提升基層黨組織的組織力。

第一，運(yùn)用智能平臺(tái)滿足黨員的個(gè)性化教育需求。隨著低延時(shí)、高可靠性、低功耗的5G技術(shù)在人工智能領(lǐng)域廣泛使用，傳統(tǒng)的黨員教育平臺(tái)會(huì)被一些新的宣傳與傳播技術(shù)所替代。然而，很多人感知到網(wǎng)絡(luò)信息超載的原因主要是自身的信息過濾能力失效，這就需要一些智能平臺(tái)修復(fù)我們的信息過濾器，并不斷地過渡、引導(dǎo)和轉(zhuǎn)化教育資源，進(jìn)而為構(gòu)建終身學(xué)習(xí)型組織提供保障。例如，可依托“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”“支部工作”“微信讀書”等應(yīng)用程序以及各類在線教育平臺(tái)，把教育內(nèi)容具體化、形象化、生活化，克服傳統(tǒng)黨員教育必須依托固定時(shí)間、面對(duì)面方式進(jìn)行的不足，通過充分運(yùn)用黨員的碎片化時(shí)間實(shí)時(shí)更新學(xué)習(xí)內(nèi)容、創(chuàng)新評(píng)價(jià)形式等提高黨員的學(xué)習(xí)熱情。未來需要把更多的黨員日常教育內(nèi)容融入智能教育平臺(tái)中，通過AI優(yōu)化黨員教育的知識(shí)譜系，為受教育者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)和量身定做學(xué)習(xí)內(nèi)容，在增進(jìn)黨員個(gè)體對(duì)教育的主動(dòng)程度中不斷提升黨員教育的針對(duì)性和有效性。

第二，運(yùn)用數(shù)據(jù)算法、深度學(xué)習(xí)提升基層黨員干部管理水平。如何提升數(shù)量龐大、區(qū)位分散的黨員隊(duì)伍管理水平以及如何克服傳統(tǒng)科層制管理的弊端，一直是基層黨員干部管理的難題。在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，用于開源編碼程序的在線存儲(chǔ)庫和公共開放數(shù)據(jù)庫將不斷增加，這極大降低了黨組織獲取公共信息的門檻，從而為基層黨組織創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)獲取公共數(shù)據(jù)?；鶎狱h組織可以通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地建立“黨員干部精準(zhǔn)畫像系統(tǒng)”，在數(shù)據(jù)庫中“鎖定”符合要求的人選，避免選人用人過程中的人為情感干預(yù)；同時(shí)，通過運(yùn)用智能算法來分析黨員干部的思想行為與成長規(guī)律，針對(duì)黨員干部個(gè)體差異制定個(gè)性化的培養(yǎng)方案。如貴陽運(yùn)用云計(jì)算搭建的“黨建紅云”、重慶的“群工系統(tǒng)”，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還原黨員工作軌跡，對(duì)駐村幫扶行為進(jìn)行行為記錄和行為數(shù)據(jù)運(yùn)算，找到可以推廣應(yīng)用的成功做法和典型。

第三，依托技術(shù)健全激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)黨員干部的積極性。政黨組織研究者帕尼比昂科指出：“超大型組織只要分配足夠的選擇性激勵(lì)，它的參與水平可以很高?！盵32]214在人工智能時(shí)代，提升組織力的重要一點(diǎn)就在于相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析運(yùn)用，準(zhǔn)確分析研判黨員干部隊(duì)伍的現(xiàn)狀與需求，并進(jìn)行有效激勵(lì)。目前有很多省市開通了“大數(shù)據(jù)+干部測評(píng)”平臺(tái)，可以挖掘和發(fā)現(xiàn)黨員干部的隱形情況和異?；顒?dòng)軌跡。在黨員接受管理的同時(shí)，人工智能算法也在深度學(xué)習(xí)和不斷優(yōu)化，并不斷關(guān)注黨員干部日常生活中的見解、分析、判斷，使激勵(lì)機(jī)制變得規(guī)范和有序，改變單一的黨內(nèi)民主生活會(huì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；同時(shí)高清攝像頭、云存儲(chǔ)等正在擠壓黨員干部日常生活中的僥幸心理，使黨員干部的監(jiān)督無時(shí)無處不在，及時(shí)提醒與激勵(lì)黨員干部從“不敢腐”到“不想腐”。

4.3 線上與線下相結(jié)合打造“注意力市場”，更好地服務(wù)基層群眾

廣大民眾的注意力是有限的，人口數(shù)量、每天的時(shí)間都是有限的。群眾工作本領(lǐng)是基層黨組織組織力的重要體現(xiàn)，通過梅特卡夫定律可知，基層黨組織的組織力是它所“聯(lián)系”的群眾數(shù)的平方，因此，必須堅(jiān)持把黨的群眾路線貫徹到社會(huì)治理的全部活動(dòng)之中。正如習(xí)近平總書記所言，“要適應(yīng)人民期待和需求，加快信息化服務(wù)普及”[33]，只有這樣，才能有效提升廣大群眾對(duì)黨組織的認(rèn)同，推動(dòng)基層“再組織化”。

一方面，運(yùn)用智能技術(shù)跟蹤、整合、反饋基層民意。深入了解和解決群眾的訴求是檢驗(yàn)基層群眾工作成效的關(guān)鍵，數(shù)字技術(shù)、自主算法系統(tǒng)等在政治進(jìn)程中不斷被使用，改變了黨群關(guān)系“兩個(gè)層層衰減”的傳統(tǒng)模式。智能媒介已成為群眾工作領(lǐng)域中重要的輸入方式，它將公眾輿論、社會(huì)運(yùn)動(dòng)以及民眾訴求輸入到黨組織的治理方式中，為黨的群眾工作提供新途徑。很多發(fā)達(dá)國家和地區(qū)正在積極開展人工智能時(shí)代的基層黨群關(guān)系創(chuàng)新，如英國的“政府即平臺(tái)”、新加坡的“100%在線服務(wù)”、迪拜的“智能迪拜”等。我國的騰訊、華為等企業(yè)已成為全球智能信息生態(tài)的重要建設(shè)者和參與者，阿里巴巴前不久還專門發(fā)布第一顆AI芯片“含光800”，一些有條件的基層黨組織可與華為、騰訊等大型通信企業(yè)合作，引入大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，收集群眾的訴求信息，建立數(shù)據(jù)庫并分析這些信息，通過智能算法判斷評(píng)論內(nèi)容的社會(huì)屬性，對(duì)社會(huì)有害的信息進(jìn)行提示，及時(shí)做到對(duì)群眾訴求進(jìn)行甄別和化解?！靶畔⒌母辉Ｔ斐勺⒁饬Φ膮T乏，因此我們需要在豐富的信息源中有效配置注意力”[34]7，除了提供線上公共服務(wù)以外，更重要的是在線下通過各級(jí)服務(wù)點(diǎn)為群眾辦事，也就是“群眾線上點(diǎn)單，干部線下服務(wù)”，通過算法對(duì)民眾訴求信息源進(jìn)行分析和精準(zhǔn)定位，并對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問題及社會(huì)公共事件的潛在風(fēng)險(xiǎn)快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)“即時(shí)辦理提醒、自動(dòng)推送任務(wù)、監(jiān)控關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、及時(shí)反饋結(jié)果”的智能化模式，進(jìn)而使“智慧群眾路線”走得更好、更遠(yuǎn)。

另一方面，建立線上線下聯(lián)動(dòng)服務(wù)機(jī)制，打破基層數(shù)字鴻溝。當(dāng)下，越來越多學(xué)者開始關(guān)注智能時(shí)代解決民眾訴求的新途徑。然而，技術(shù)在基層組織建設(shè)領(lǐng)域的應(yīng)用也有邊界，加之?dāng)?shù)字鴻溝的存在，這就需要人和制度的共同約束。媒介體系向我們“推送”內(nèi)容，我們常常毫不知情，為避免技術(shù)的異化，中央專門強(qiáng)調(diào)，“不得以微信工作群、政務(wù)APP上傳工作場景截圖或錄制視頻來代替對(duì)實(shí)際工作評(píng)價(jià)”[35]8，這有利于把干部從微信工作群等的 “綁架”中解脫出來，引導(dǎo)公眾從“政治娛樂化”走向“責(zé)任政治”。此外，隨著技術(shù)發(fā)展，民眾在社交網(wǎng)絡(luò)迭代和更替中會(huì)日漸從算法推送的路徑依賴中解脫出來，新型數(shù)字鴻溝會(huì)日漸被打破，在未來實(shí)踐中，需要不斷激活社交資本的流動(dòng)性，要“以人民為中心”去考慮問題，更加注重服務(wù)內(nèi)容建設(shè)，對(duì)線上線下資源進(jìn)行“盤活”和“賦能”，明確哪些事情需要通過線下的路徑來實(shí)現(xiàn)，哪些事需要通過數(shù)據(jù)的挖掘與分析來解決，多維度搜集和分析民眾的意愿，進(jìn)而為解決民眾的不同訴求提供便利。從而真正實(shí)現(xiàn)線上與線下優(yōu)勢互補(bǔ)，為基層群眾工作智能化合理運(yùn)用提供人力和制度支撐。

4.4 積極運(yùn)用智能技術(shù)引導(dǎo)民眾，推進(jìn)基層社會(huì)智慧治理

人工智能技術(shù)在很大程度上已經(jīng)演變?yōu)橐粓龌鶎由鐣?huì)治理與決策革命，在近年來的基層治理實(shí)踐中，以基層黨組織建設(shè)為引領(lǐng)的社會(huì)治理已經(jīng)成為重要形式，黨的十九大報(bào)告提出未來建設(shè)“智慧社會(huì)”的要求，這為基層社會(huì)治理發(fā)展提供了新向度。

一方面，通過“算法-利益相關(guān)者”協(xié)同模式推動(dòng)社會(huì)治理智慧化發(fā)展。隨著普適計(jì)算日益大眾化，虛擬和現(xiàn)實(shí)空間相互融合會(huì)讓社會(huì)生活煥發(fā)出新的活力，智慧社會(huì)也由此誕生[36]164。“智慧社會(huì)”不僅需要人類智慧，更需要融合新技術(shù)的智慧，在實(shí)踐中通過智能技術(shù)對(duì)基層社會(huì)進(jìn)行數(shù)字化呈現(xiàn)，使傳統(tǒng)的“人際交互”一元場景正在向“人機(jī)和諧共生”的多元場景轉(zhuǎn)變。國外已有很多地方把人工智能應(yīng)用到社會(huì)治理領(lǐng)域，如運(yùn)用智能監(jiān)測軟件監(jiān)測食品安全、開發(fā)智能交通系統(tǒng)、通過智能技術(shù)預(yù)防基層犯罪等；智能技術(shù)讓4K甚至8K高清視頻傳輸成為可能，用來分析基層民眾的社會(huì)行為，為構(gòu)建有序的社會(huì)秩序提供重要依托。我國很多地方也在探索通過人工智能技術(shù)進(jìn)行社會(huì)治理實(shí)踐，2019年11月14日，《“5G+人工智能”融合發(fā)展與應(yīng)用白皮書》發(fā)布，正式將深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)納入基層社會(huì)治理中，多角度、多層次對(duì)“全體數(shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘，探索“市民云、健康云、舌尖上的安全”等社會(huì)治理新載體?；鶎狱h組織需要把“抓重大任務(wù)落實(shí)”作為組織力的重要檢視維度，不斷打破政務(wù)信息系統(tǒng)之間的壁壘，構(gòu)建起以民眾為中心的公共服務(wù)條款，通過黨組織引領(lǐng)來匯聚民智、凝聚共識(shí)，創(chuàng)造一個(gè)政黨組織、技術(shù)專家、公眾等多元化的智慧治理機(jī)制，有效開啟智慧治理的新模式。

另一方面，多方合作共建人工智能時(shí)代的社會(huì)安全倫理。社會(huì)安全是維護(hù)社會(huì)秩序穩(wěn)定的重要目標(biāo)，也是基層黨組織組織力的落腳點(diǎn)?？萍颊軐W(xué)研究者依托“中文房間”邏輯指出，當(dāng)前的智能計(jì)算可以根據(jù)人類行為檢測、識(shí)別和模擬情緒并采取相應(yīng)的行動(dòng)，但卻不會(huì)感知到任何人類情緒。大衛(wèi)·布林也曾指出，“推特和臉譜對(duì)于簡單的意見集聚是有好處的，并能解決這些問題，但是如果進(jìn)入到一個(gè)啟蒙進(jìn)程，想把事態(tài)帶入一個(gè)理性協(xié)商和解決問題的進(jìn)程，就會(huì)導(dǎo)致思路紛雜、難以一致”[37]77。數(shù)字技術(shù)普及和技術(shù)兩面性的弊端讓越來越多的智能系統(tǒng)成為黑客入侵對(duì)象，這些讓民眾意識(shí)到技術(shù)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)無處不在，這種背景下構(gòu)建人工智能時(shí)代的社會(huì)倫理不僅重要而且必要[38]。技術(shù)的局限性決定了單純依靠技術(shù)進(jìn)行治理并不足以推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，還需要不斷完善阿西莫夫的機(jī)器人定律：“一是把獨(dú)立于軟件的電路嵌入到強(qiáng)人工智能的關(guān)鍵鏈接處作為安全保障機(jī)制，二是制定社會(huì)契約限制開發(fā)人員可能安裝在強(qiáng)人工智能機(jī)器上的硬件數(shù)量與類型?！盵39]140這要求基層黨組織發(fā)揮核心作用，在引領(lǐng)基層社會(huì)治理過程中要引導(dǎo)民眾明晰智能倫理的基本價(jià)值、基本標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)責(zé)任。同時(shí)，還應(yīng)發(fā)揮黨組織的整合優(yōu)勢，推動(dòng)學(xué)術(shù)共同體、企業(yè)、基層管理機(jī)構(gòu)等多元利益相關(guān)方共建人工智能時(shí)代的社會(huì)倫理。如麻省理工大學(xué)專門設(shè)計(jì)了“道德機(jī)器”的模擬平臺(tái)；我國在2018年已有35所大學(xué)獲批“人工智能”本科專業(yè)，北京大學(xué)、中國人民大學(xué)等在2019年宣布成立人工智能研究院，一些高校專門開設(shè)了人工智能時(shí)代的社會(huì)倫理等相應(yīng)課程，旨在收集人們對(duì)由機(jī)器智能作出的道德決策的看法。通過多方共同努力明確社會(huì)價(jià)值高于技術(shù)或商業(yè)需要的倫理目標(biāo)，以規(guī)范智能技術(shù)的發(fā)展，保障廣大民眾的安全。進(jìn)而從機(jī)制設(shè)計(jì)上加強(qiáng)制度化、規(guī)范化、科學(xué)化，呈現(xiàn)出“一核多元、協(xié)商共治”[40]的基層社會(huì)治理氛圍和治理格局。

5 結(jié)語

綜上所述，探討人工智能與基層黨組織組織力的邏輯理路，不僅要反思技術(shù)對(duì)政黨組織的異化，更多的是總結(jié)黨組織運(yùn)用人工智能的經(jīng)驗(yàn)，為未來提升基層黨組織組織力提供啟示。一方面，對(duì)人工智能的合理運(yùn)用是提升基層黨組織組織力的基礎(chǔ)。智能化發(fā)展促進(jìn)勞動(dòng)者從韋伯式的科層權(quán)力結(jié)構(gòu)中解放出來，取而代之的是個(gè)體之間、團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作平臺(tái)，政黨也應(yīng)該適應(yīng)“單位人”到“信息聯(lián)合體”的社會(huì)轉(zhuǎn)型，這就需要基層黨組織在不斷優(yōu)化算法過程中積極嵌入到信息社會(huì)。另一方面，對(duì)人工智能的過度依賴會(huì)導(dǎo)致組織功能異化。當(dāng)下智能技術(shù)精確性還受到數(shù)據(jù)稀疏性和算法有限性等的制約，我們無法完全預(yù)測基于人工智能的技術(shù)發(fā)展是否會(huì)從根本上改變現(xiàn)有的政黨發(fā)展范式。因此，需要強(qiáng)化對(duì)各類數(shù)據(jù)算法、語義分析等智能技術(shù)的有效治理，清醒認(rèn)識(shí)到“算法拜物教”的危害，共建智能社會(huì)倫理，讓基層黨員干部不被智能技術(shù)“綁架”?？傊?，只有在智能技術(shù)的智慧、法律制度的規(guī)范以及社會(huì)倫理的理性交相作用下，協(xié)調(diào)現(xiàn)有價(jià)值規(guī)范和智能算法標(biāo)準(zhǔn)才是增強(qiáng)基層組織力的關(guān)鍵，從而保證基層黨組織發(fā)展及其在人工智能時(shí)代的穩(wěn)定性，才能最終運(yùn)用智能技術(shù)把各基層黨組織建設(shè)成為“宣傳黨的主張、貫徹黨的決定、領(lǐng)導(dǎo)基層治理、團(tuán)結(jié)動(dòng)員群眾、推動(dòng)改革發(fā)展的堅(jiān)強(qiáng)戰(zhàn)斗堡壘”[41]。