張民

（泰山學(xué)院，山東泰安271000）

深度學(xué)習(xí)這一概念在十多年前就已經(jīng)被提出，指的是以樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過相應(yīng)的訓(xùn)練強(qiáng)化方法得到具有多個(gè)層級且具有深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)對外部輸入數(shù)據(jù)高級特征的提取，主要是模擬人腦對于信息和數(shù)據(jù)處理的過程使及其擁有這種能力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖書館服務(wù)中已經(jīng)被應(yīng)用，而且發(fā)揮著重要作用。

1 關(guān)于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)研究情況

該文以中國知網(wǎng)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并且在研究的過程當(dāng)中始終將深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)作為主題。在研究的時(shí)候重視時(shí)間跨度的科學(xué)性和學(xué)科領(lǐng)域的自由性，檢索采用的是模糊的形式，最終選擇出了用于基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)研究的論文。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，現(xiàn)代學(xué)者對于深度學(xué)習(xí)的研究和圖書館服務(wù)的研究成果越來越多，而且越來越成熟，在未來也將會(huì)不斷地完善。通過分析檢索出來的文章可以知道基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)研究熱度正盛，需要繼續(xù)保持。目前圖書館已經(jīng)可以借助軟件針對關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并在此基礎(chǔ)之上對得出來的關(guān)鍵詞加以數(shù)據(jù)清洗，最后根據(jù)關(guān)鍵詞的頻次排序，最終形成了清晰的圖表，這對于最后的研究結(jié)果具有重要意義。研究的時(shí)候始終將機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心，將其作為關(guān)鍵詞形成了群組。研究內(nèi)容包括了自動(dòng)分類、文本分類，但不限于這些內(nèi)容。

人工智能等信息技術(shù)被推廣和應(yīng)用，使得各行各業(yè)都取得新的發(fā)展機(jī)會(huì)，對于圖書館而言，利用人工智能信息技術(shù)完善服務(wù)模式和體系非常重要。圖書館開始從傳統(tǒng)模式中蘇醒，從現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展前景和方向入手，利用人工智能形成滿足現(xiàn)代用戶讀者的要求的圖書館服務(wù)，使得圖書館逐漸拜托了生存危機(jī)。聚類分析是研究基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)的基本方法，它可以清晰地反映基于深度學(xué)習(xí)的圖書館的知識結(jié)構(gòu)。進(jìn)而根據(jù)分析得出的結(jié)果劃分關(guān)鍵詞，通常關(guān)鍵詞的類別包含了五大類，根據(jù)內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分的。深度學(xué)習(xí)作為現(xiàn)代人工智能研究領(lǐng)域的一個(gè)重要內(nèi)容，它的熱度還會(huì)不斷地上升，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)改變了太多的內(nèi)容，包括了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也包括了對人類感知的認(rèn)識。無論是國內(nèi)還是國外都不斷地深入研究內(nèi)容，將知識和理論不斷地延伸，目的就是讓深度學(xué)習(xí)可以被更好地應(yīng)用。就圖書館的服務(wù)而言，它在語音識別、圖像理解以及搜索推薦等方面都可以被應(yīng)用。在未來人工智能技術(shù)會(huì)更加成熟，目前不能解決的問題也會(huì)得到解決，在此基礎(chǔ)之上的深度學(xué)習(xí)圖書館服務(wù)研究也會(huì)更加深入，研究結(jié)果也更具有實(shí)踐價(jià)值?？傊疅o論如何，基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)研究還將不斷地進(jìn)步。

2 基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)

2.1 基于計(jì)算機(jī)視覺的圖書館服務(wù)

計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步使得圖書館服務(wù)有了新的方向和形式，這其中計(jì)算機(jī)視覺起著重要作用。由于計(jì)算機(jī)視覺在圖像、文字、物體以及人體識別等方面都能夠發(fā)揮價(jià)值，因此需要重視?；谟?jì)算機(jī)視覺的圖書館服務(wù)包括了圖書館人流統(tǒng)計(jì)，常見的形式是利用圖書館門禁系統(tǒng)對讀者進(jìn)出圖書館加以統(tǒng)計(jì)。同時(shí)還可以在此基礎(chǔ)之上跟蹤讀者的運(yùn)動(dòng)軌跡，判斷讀者是進(jìn)入圖書館還是出圖書館。

基于計(jì)算機(jī)視覺的圖書館服務(wù)還包括了智能定位服務(wù)，圖書館的圖書需要上下架，也存在錯(cuò)亂存放的情況，這時(shí)候要想使其按照規(guī)定順序擺放便可以利用計(jì)算機(jī)視覺的智能定位服務(wù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的延伸軟件能夠幫助圖書管理人員減輕工作負(fù)擔(dān)，一般會(huì)選擇在圖書的書脊粘貼與二維碼性質(zhì)相同的標(biāo)簽，方便了圖書的歸類和整理。隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，這種智能定位更進(jìn)一步完善，延伸到了語音識別智能書架，可以識別語音指令，很好地替代了人工查找，節(jié)省了圖書館經(jīng)營投入的人力資源。除此之外智能定位服務(wù)還可以直接向讀者提供，通過掌握讀者所在的位置進(jìn)而判斷讀者的喜好以及其他信息，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行圖書推薦，可以節(jié)省讀者尋找資料圖書的時(shí)間。現(xiàn)實(shí)中一些使用圖書館書籍的讀者或者用戶不遵守圖書館的管理規(guī)范，加之圖書館管理資源不夠，導(dǎo)致很多圖書館的館藏缺乏秩序，利用智能定位服務(wù)可以很好地解決這一問題。

基于計(jì)算機(jī)視覺的圖書館服務(wù)包括讀者體驗(yàn)閱讀服務(wù)，具體來講指的是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的VR 體驗(yàn)閱讀服務(wù)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的AR 導(dǎo)航服務(wù)，這兩種技術(shù)為讀者提供了更好的服務(wù)，目前在圖書館服務(wù)中這兩種服務(wù)的滿意度很高，深受讀者的歡迎。讀者進(jìn)入圖書館之后可以借助VR 眼鏡感受虛擬的風(fēng)景文化，還可以根據(jù)自己的需求尋求更深的互動(dòng)體驗(yàn)，從而給自己創(chuàng)造印象深刻的閱讀體驗(yàn)。我國已經(jīng)有很多圖書館開始實(shí)踐，并且受到很好的反響?？萍际冀K在不斷地進(jìn)步和發(fā)展，在未來基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)還會(huì)越發(fā)完善、 越發(fā)全面，要將其與讀者和用戶的需求結(jié)合起來，推動(dòng)圖書館服務(wù)模式和管理體系的創(chuàng)新，進(jìn)而讓這些新的技術(shù)得以發(fā)揮價(jià)值。當(dāng)然實(shí)踐中不斷地應(yīng)用信息技術(shù)，推廣創(chuàng)新服務(wù)也能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)存在的不足，進(jìn)而可以把握改進(jìn)的方向，促進(jìn)技術(shù)完善和發(fā)展。

2.2 智能檢索服務(wù)

智能檢索服務(wù)中比較常見的是基于圖像的智能檢索，進(jìn)一步區(qū)分還可以將其分為基于文本和內(nèi)容。分析基于文本的圖像檢索會(huì)發(fā)現(xiàn)在這種檢索服務(wù)出現(xiàn)之前已經(jīng)有了相對成熟的模型，所以這項(xiàng)服務(wù)才能保持這樣成熟的狀態(tài)，如比較出名的模糊邏輯模型。不過研究智能檢索服務(wù)的時(shí)候要綜合很多方面的信息和數(shù)據(jù)，以便于得出準(zhǔn)確的結(jié)論。如在基于文本的圖像檢索當(dāng)中根據(jù)讀者的反饋我們可以發(fā)現(xiàn)一旦讀者要求精確查找圖像資源，這種基于文本的圖像檢索服務(wù)質(zhì)量會(huì)顯得不高，不能夠滿足讀者的要求。為此在實(shí)踐中需要結(jié)合具體的情況采取針對性的智能檢索服務(wù)。當(dāng)然研究人員在這樣的內(nèi)容之上更加深入，并探究出了基于內(nèi)容的圖像檢索服務(wù)。這種檢索服務(wù)確實(shí)在實(shí)踐中更加受歡迎，這是因?yàn)榛谖谋緝?nèi)容的圖像檢索服務(wù)更加精確，它可以針對圖像的特征加以提取，這些特征包括色彩、形狀、對象但不僅限于這些特征。仔細(xì)分析基于內(nèi)容的圖像檢索會(huì)發(fā)現(xiàn)它的重點(diǎn)放在視覺特征上。智能生活時(shí)代的到來帶給了人們許多方便，也促進(jìn)了各行各業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)變。圖書館作為人類汲取知識的場所之一，應(yīng)當(dāng)積極轉(zhuǎn)變經(jīng)營發(fā)展觀念，吸收人工智能技術(shù)，提高基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)水平。智能檢索服務(wù)節(jié)省的不僅是圖書館管理人員和用戶的時(shí)間，還能夠提高社會(huì)生產(chǎn)效率，有利于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和進(jìn)步。

此外基于語音的智能檢索也屬于當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)內(nèi)容，語音識別的智能檢索屬于比較新穎的方式，但是由于其智能特點(diǎn)更加突出，因此更加受年輕人的歡迎。基于語音的智能檢索實(shí)現(xiàn)需要依靠移動(dòng)客戶端，當(dāng)然如果沒有移動(dòng)客戶端也可以利用圖書館自備的語音機(jī)器人得以實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在比較流行的是利用微信客戶端發(fā)送語音消息。系統(tǒng)在這種時(shí)候便可以將接收的語音信息加以識別，利用同步館藏書目數(shù)據(jù)的形式完成檢索，最后所得出的檢索結(jié)果又能夠以同樣的方式反饋給用戶。整個(gè)過程不僅簡單靈活，而且節(jié)省了用戶的時(shí)間，對于圖書館而言也具有重要意義。讀者不需要在館藏書目中進(jìn)行繁瑣的檢索，能夠以最簡單的方式獲得想要的信息。

基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)的核心是為讀者提供滿意的服務(wù)，而用戶個(gè)性化是服務(wù)的一項(xiàng)指標(biāo)，只有滿足了不同用戶的不同需求才能夠證明服務(wù)的質(zhì)量。目前圖書館均將用戶個(gè)性化服務(wù)作為重要的內(nèi)容，并通過實(shí)踐努力將這一服務(wù)不斷地優(yōu)化和完善，使得現(xiàn)代圖書館的服務(wù)水平不斷地提高。個(gè)性化推薦服務(wù)需要借助相應(yīng)的軟件，而這種軟件利用的是SOM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法，也會(huì)融入樸素貝葉斯算法，可以算是深度學(xué)習(xí)的載體，在此基礎(chǔ)之上可以迅速建成個(gè)性化服務(wù)需求分類模型。用戶的需求本身就可以利用相應(yīng)的軟件獲得，將其形成清晰的數(shù)據(jù)圖表，使得資源的個(gè)性化推薦服務(wù)更加精確。圖書館可以根據(jù)自身發(fā)展?fàn)顩r以及用戶的具體情況構(gòu)建用戶模型。當(dāng)然這其中不能忽視的是對機(jī)器的利用，基于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能夠挖掘用戶的行為數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析和歸類，最終提取或者選擇特征，用以制定明確的個(gè)性化推薦服務(wù)方案。

人工智能的不斷發(fā)展和進(jìn)步，讓人類社會(huì)很多方面都發(fā)生了巨大的變化，基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)研究也逐漸成熟，為現(xiàn)代讀者和用戶提供了更多值得享受的服務(wù)。智能設(shè)備和技術(shù)被圖書館應(yīng)用，能夠最大限度地優(yōu)化館藏資源，也能夠有效節(jié)省人力資源和財(cái)力資源。最為重要的是通過利用基于深度學(xué)習(xí)的圖書館服務(wù)能夠幫助圖書館創(chuàng)新服務(wù)模式，使得圖書館可以在現(xiàn)代社會(huì)中始終占據(jù)一席之地，而不會(huì)被電子圖書館電子資源所淘汰。

3 結(jié)語

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，讓圖書館面臨著巨大的挑戰(zhàn)，人工智能時(shí)代的到來無異于要讓圖書館發(fā)生巨大變換。為了讓圖書館可以在市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展中擁有一席之地，需要積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高圖書館的服務(wù)水平，使其適應(yīng)當(dāng)前人們對于知識和信息汲取的要求。圖書館服務(wù)在未來將會(huì)越發(fā)智能化、智慧化，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，也將會(huì)不斷地發(fā)展和演變。