唐代盛 馮慧超

[摘?要]摘要文章基于耦合協(xié)同理論構(gòu)建了人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型，以我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)各省市人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度進(jìn)行了計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，采用了2012—2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)（CLDS），考察了我國(guó)各省市人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入的影響。研究表明，人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠有效地提高勞動(dòng)力收入，并且在空間維度上具有顯著的擴(kuò)散效應(yīng)，但隨著時(shí)間的推移，空間競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)逐漸顯現(xiàn)。分地區(qū)來(lái)看，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)我國(guó)東部地區(qū)勞動(dòng)力收入影響最大，對(duì)中西部地區(qū)的影響并不顯著?；诋愘|(zhì)勞動(dòng)力群體的估計(jì)結(jié)果顯示，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠有效地縮小性別、城鄉(xiāng)以及技能工資差距，對(duì)提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率有持續(xù)的推動(dòng)作用。

[關(guān)鍵詞]關(guān)鍵詞耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;人力資本;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);勞動(dòng)力收入

[中圖分類號(hào)]中圖分類號(hào)F121.3;F249.23[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A文獻(xiàn)標(biāo)志碼[文章編號(hào)]1673-0461（2019）11-0068-08

一、引?言

作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的兩大重要力量，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著非常復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系，兩者既相互推動(dòng)又相互掣肘。人力資本在數(shù)量及結(jié)構(gòu)上是否與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配，不僅決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化效率，也是造成經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、就業(yè)變化以及勞動(dòng)力收入差距的重要原因（靳衛(wèi)東，2010）[1]。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速放緩的同時(shí)也面臨著增長(zhǎng)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)的再平衡。在這一新階段，我國(guó)的人力資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出一系列新的問題和挑戰(zhàn)。一方面，粗放增長(zhǎng)和產(chǎn)能過剩的問題持續(xù)存在，亟待提升的人力資本結(jié)構(gòu)嚴(yán)重制約了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速，更多的農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，但勞動(dòng)力供給與需求的結(jié)構(gòu)性失衡問題依然嚴(yán)重（李健、屠啟宇，2015）[2];另一方面，人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化都使得生產(chǎn)要素向著效率更高的部門流動(dòng)，從而提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，增加勞動(dòng)力收入，但兩者匹配度較低的問題在一定程度上削弱了這種貢獻(xiàn)，同時(shí)擴(kuò)大了不同勞動(dòng)力群體之間的收入差距。

經(jīng)典理論在審視兩者關(guān)系時(shí)，更多地遵從一種“相互決定”而非“平等互動(dòng)”的邏輯。胡鞍鋼（2012）從微觀層面探討了兩者的關(guān)系，認(rèn)為人力資本的積累有助于促進(jìn)企業(yè)技術(shù)革新，進(jìn)而通過生產(chǎn)效率的提高帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[3]。王?。?013）通過實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了人力資本可以通過加快城市化進(jìn)程、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高勞動(dòng)力收入等機(jī)制影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人力資本的影響方面，張其春（2006）指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級(jí)，一方面，可以直接增加人力資本利用的廣度和深度，提高人力資本積累的效率和效益;另一方面，會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，帶來(lái)企業(yè)利潤(rùn)和居民收入的增加，從而有助于對(duì)人力資本的進(jìn)一步投資[5]。趙芳（2011）通過實(shí)證研究得出結(jié)論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷改變了勞動(dòng)力需求，從而形成新的人力資本供給[6]。此外，也有少部分學(xué)者試圖從系統(tǒng)的角度對(duì)兩者的耦合關(guān)系進(jìn)行研究。歐陽(yáng)峣、劉智勇（2010）和張桂文等（2015）利用耦合模型，測(cè)算了我國(guó)各省市人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度，從而證實(shí)了它們之間的相互作用[7-8]。

目前，少有文獻(xiàn)直接研究人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，但有大量學(xué)者單獨(dú)分析了其對(duì)勞動(dòng)力收入的影響?！敖Y(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化本質(zhì)是對(duì)各種生產(chǎn)要素的重新配置，基于此的生產(chǎn)要素流動(dòng)會(huì)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生貢獻(xiàn)（Peneder， 2002）[9]。經(jīng)濟(jì)需求的變動(dòng)會(huì)作用于各生產(chǎn)部門，生產(chǎn)部門結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致勞動(dòng)力數(shù)量變化，從而會(huì)對(duì)就業(yè)及收入分配產(chǎn)生影響。Beeson（2004）研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷能解釋90%的收入變動(dòng)情況[10]。在空間維度上，于斌斌（2015）證實(shí)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用具有明顯的空間溢出效應(yīng)[11]。在人力資本方面，作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要源泉（Lucas， 1988; Romer， 1990）[12]，人力資本水平的提高會(huì)帶來(lái)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)（Benhabib， 1994）[13]。人力資本的提升對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及勞動(dòng)力收入的提高具有明顯的促進(jìn)作用（蔡昉、王德文，2003）[14]。邊雅靜、沈利生（2006）指出我國(guó)東部地區(qū)與西部地區(qū)在人力資本存量上的差異是造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不均衡及勞動(dòng)力收入差距的主要原因[15]。然而，盲目地增加人力資本存量并不一定能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持續(xù)的動(dòng)力，政府發(fā)展教育的規(guī)模要與不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相適應(yīng)（劉偉，2014）[16]。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究由來(lái)已久，且取得了豐碩了成果。但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是從人力資本或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)某一角度展開的，對(duì)兩者協(xié)同效應(yīng)的研究十分有限。故在此基礎(chǔ)上，本文利用耦合理論，從人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配的角度出發(fā)，對(duì)其耦合關(guān)系進(jìn)行定量測(cè)算，并以此為核心解釋變量，分析其對(duì)勞動(dòng)力收入水平的影響，從而進(jìn)一步探究?jī)烧叩膮f(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率的意義。

二、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度的測(cè)度

（一）模型的構(gòu)建

耦合關(guān)系中包含發(fā)展的“量擴(kuò)”和協(xié)調(diào)的“質(zhì)升”兩個(gè)維度，二者缺一不可（逯進(jìn)，2013）[17]。本文將“人力資本”與“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”視為社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的兩個(gè)子系統(tǒng)，分別測(cè)算其系統(tǒng)內(nèi)部的發(fā)展指數(shù)與兩者協(xié)調(diào)程度，以考察我國(guó)省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本發(fā)展的匹配情況。

首先，對(duì)系統(tǒng)發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)算。設(shè)Ui（i=1，2）表示人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系統(tǒng)的綜合序參量，uij（j=1，2，…，n）為第i個(gè)序參量的第j個(gè)指標(biāo)即序參量，其數(shù)值用Xij表示，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的功效系數(shù)uij可以表示為：

uij=Xij-XminXmax-Xmin， uij具有正功效（1）

uij=Xmax-XijXmax-Xmin， uij具有負(fù)功效（2）

uij為序參量Xij對(duì)系統(tǒng)功效的貢獻(xiàn)程度，其取值在0到1之間，數(shù)值越大表示對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度越大，體統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的總體影響通過線性加權(quán)法得到：

Ui=nj=1wijuij，

nj=1wij=1（3）

確定權(quán)重wij的方法可以分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類。前者往往依賴于個(gè)體的主觀經(jīng)驗(yàn)，有較大的不確定性?？陀^賦值法包括主成分分析法、熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、變異系數(shù)法等。考慮到各方法的優(yōu)缺點(diǎn)并結(jié)合本文的樣本數(shù)據(jù)，此處選擇變異系數(shù)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。具體計(jì)算公式如式（4）（5）所示。其中，wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Vi為第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)，σi為第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，Xi為第i個(gè)指標(biāo)在觀察期內(nèi)的均值。

wi=Vi/ni=1Vi（4）

Vi=σi/Xi（5）

將人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的綜合序參量進(jìn)行加權(quán)相加，得到反映人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)發(fā)展程度的指數(shù)T：

T=αU1+βU2（6）

其次，對(duì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)算，本文應(yīng)用的協(xié)調(diào)模型主要參考廖重斌（1999）[18]的研究成果。協(xié)調(diào)度是用來(lái)測(cè)量系統(tǒng)間各要素協(xié)調(diào)情況好壞的指標(biāo)，可用偏離系數(shù)CV表示。要使人力資本（U1）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（U2）系統(tǒng)達(dá)到盡可能高的耦合程度，U1與U2的離差系數(shù)CV應(yīng)越小越好。CV越小，相應(yīng)地，系統(tǒng)協(xié)調(diào)度C就會(huì)越大：

Cv=（U1-U2）2/2（U1+U2）/2（7）

C=（U1×U2）（U1+U2）/2]22（8）

根據(jù)上述分析，耦合是系統(tǒng)內(nèi)各要素發(fā)展和協(xié)調(diào)的綜合體現(xiàn)。僅強(qiáng)調(diào)發(fā)展的耦合會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)間各要素的不協(xié)調(diào)，而僅強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)的耦合則有可能帶來(lái)各要素在低發(fā)展水平下的虛假協(xié)調(diào)，這與我們想要研究人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在較高水平上協(xié)調(diào)發(fā)展的初衷不符。所以，參考生延超、鐘志平（2009）[19]的思路，本文最終設(shè)定的耦合匹配模型如式（9）所示。耦合度（D）的判別標(biāo)準(zhǔn)見表1（逯進(jìn)，2013）[17]。

D=C×T（9）

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

參考以往文獻(xiàn)，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文分別構(gòu)建了人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。人力資本系統(tǒng)主要包括五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為人口規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、

教育結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)（王鵬，2013;劉鎧豪、劉渝琳，2014）[20-21]，各項(xiàng)指標(biāo)詳見表2。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)主要包括四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（劉偉、李紹榮，2002）[22]，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化及合理化參考干春暉（2011）的計(jì)算方法[23]。各項(xiàng)指標(biāo)詳見表3。

（三）耦合度計(jì)算結(jié)果

本章所用到的數(shù)據(jù)主要來(lái)自2012—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。各省市人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均耦合指數(shù)如表4所示。可以看出，我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合程度總體趨好，全國(guó)的平均耦合指數(shù)處于0.6左右，屬于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)。但地區(qū)間差異較大，東部地耦合指數(shù)顯著高于中西部地區(qū)。其中，北京的耦合度最高，處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài);上海、天津、廣東緊隨其后，處于中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，且均高于全國(guó)平均水平一個(gè)百分點(diǎn);耦合度最低的五個(gè)地區(qū)分別為新疆、海南、廣西、貴州、西藏，均處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)。具體來(lái)看，比較人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合序參量可以發(fā)現(xiàn)，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不匹配主要原因在于我國(guó)人力資本的積累不能滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的需要，致使我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后。加強(qiáng)人力資本投資、提高人力資本水平，使其更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的需要，能夠有效提高我國(guó)當(dāng)前人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度（張勇，2015）[24]。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型選擇與變量構(gòu)造

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本章使用的微觀數(shù)據(jù)來(lái)自2012—2016年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS），該數(shù)據(jù)以兩年為周期進(jìn)行調(diào)查，覆蓋了全國(guó)29個(gè)省份（不包括西藏、海南及港、澳、臺(tái)地區(qū)），內(nèi)容包括了健康、教育、工作、遷移等多個(gè)方面，是我國(guó)第一個(gè)以勞動(dòng)力為調(diào)查對(duì)象的全國(guó)性跟蹤調(diào)查。在微觀數(shù)據(jù)處理上，根據(jù)國(guó)際上對(duì)勞動(dòng)年齡的一般定義，對(duì)年齡在15—64歲的勞動(dòng)力樣本進(jìn)行篩選。根據(jù)抽樣調(diào)查中提供的省份代碼，將微觀數(shù)據(jù)與上文的宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，最終形成進(jìn)行實(shí)證分析的樣本數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)定

本文利用經(jīng)典的Mincer個(gè)體勞動(dòng)力收入方程，借鑒Hering和Poncet（2010）的方法[25]，構(gòu)建了個(gè)體工資計(jì)量模型。由于涉及到人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度和勞動(dòng)力個(gè)體特征兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)，在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，同一地區(qū)的不同個(gè)體間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，違背了各樣本間相互獨(dú)立的假設(shè)。所以，為避免估計(jì)偏誤，本文采用多層次估計(jì)模型，使用最大似然法取代普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。其基本表達(dá)式如下：

lnwi，r=β0，r+β1，rXi，r+εi，r（10）

β0，r=η0，0+η0，1Dr+α0，r（11）

β1，r=η1，0+η1，1Dr+α1，r（12）

式（10）中wi，r表示地區(qū)r的第i個(gè)個(gè)體的工資性收入，Xi，r表示地區(qū)r的第i個(gè)個(gè)體的個(gè)體特征變量，式 （11）（12）中Dr表示地區(qū)r的人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合指數(shù)，α0，r，α1，r為宏觀水平上的誤差項(xiàng)。將以上三式合并，得到如下混合模型：

lnwi，r=η0，0+η0，1Dr+α0，r+（η1，0+η1，1Dr+α1，r）Xi，r+εi，r

即

lnwi，r=η0，0+η0，1Dr+η1，0Xi，r+η1，1Dr×Xi，r+（α0，r+α1，rXi，r+εi，r）（13）

進(jìn)一步考慮人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性空間溢

出效應(yīng)的表達(dá)式為：

lnwi，r=η0，0+η0，1Dr+ρ0，1m≠rW×Dm+η1，0Xi，r+η1，1Dr×Xi，r+ρ1，1m≠rW×Dm×Xi，r+（α0，r+α1，rXi，r+εi，r）（14）

其中W為空間權(quán)重矩陣，Dm為其他地區(qū)人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合指數(shù)。ρ0，1即為其他地區(qū)人力資本-產(chǎn)業(yè)耦合度的加權(quán)平均值對(duì)本地區(qū)勞動(dòng)力i的工資收入的影響。

（三）變量構(gòu)造

（1）被解釋變量：工資性收入（w）。為使不同年份的勞動(dòng)力工資性收入具有可比性，使用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)以2012年為基期，對(duì)2014年、2016年勞動(dòng)力收入水平進(jìn)行調(diào)整，并去除最高和最低1%水平的極端值。

（2）核心解釋變量：人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合指數(shù)（D）。使用第二章所計(jì)算的各?。ㄊ校┤肆Y本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合指數(shù)。

（3）個(gè)體特征變量。根據(jù)Mincer工資方程對(duì)勞動(dòng)力個(gè)體特征變量的設(shè)定，結(jié)合CLDS數(shù)據(jù)所提供的個(gè)體信息，選擇性別、戶籍、受教育年限、健康狀況、政治面貌、勞動(dòng)力所屬單位性質(zhì)作為主要的控制變量。

（4）空間權(quán)重矩陣。分別采取地理距離權(quán)重矩陣Wd和鐵路里程距離權(quán)重矩陣Wr兩種方式作為對(duì)比研究。Wd中標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重元素具體計(jì)算方法為：

wr，m=1/Dr，m30m=1（1/Dr，m）（15）

其中Dr，m表示地區(qū)r和m之間的距離。進(jìn)一步地，選用省會(huì)間最短鐵路運(yùn)輸距離構(gòu)建鐵路里程權(quán)重矩陣，其比地理距離更能反映地區(qū)間運(yùn)輸成本。借鑒趙永亮和才國(guó)（2009）[26]的處理方法，省會(huì)間相對(duì)鐵路運(yùn)輸距離通過火車票網(wǎng)列車時(shí)刻與運(yùn)行里程最新查詢軟件計(jì)算得到。

2012—2016年相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表5所示。2012—2016年勞動(dòng)力工資收入處于明顯的上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)7.58%，人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合指數(shù)也在逐年上升，總體處于0.6—0.7的初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，勞動(dòng)力在人口社會(huì)學(xué)特征上變化較小。

四、實(shí)證結(jié)果分析與討論

人力資本-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度對(duì)勞動(dòng)力收入影響的估計(jì)結(jié)果如表6所示。由模型1可以看出，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入的提升有顯著的正向作用，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹耦合度每提高1%，勞動(dòng)力的工資收入提高1.477%。合理的人力資本結(jié)構(gòu)能夠保證各要素的有序流動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)、物質(zhì)和資本的高效利用，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供有力的支撐。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化又會(huì)帶來(lái)人力資本利用效率及效益的提高，兩者的合理匹配共同提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，為勞動(dòng)力收入持續(xù)增長(zhǎng)提供了有利條件。模型2中加入

了時(shí)間效應(yīng)，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度對(duì)勞動(dòng)力收入提升的邊際作用會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。當(dāng)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越逐漸趨于優(yōu)化，

它們?cè)谔岣邉趧?dòng)生產(chǎn)率方面所能帶來(lái)的積極作用

會(huì)受到一定的限制。模型3、模型4在以上回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)一步給出了考慮空間因素后的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，中國(guó)省際區(qū)域的勞動(dòng)力工資收入具有顯著的空間相關(guān)性。首先，模型3構(gòu)建了地理距離矩陣，可以看出人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度具有顯著的空間擴(kuò)散效應(yīng)，鄰近地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度每提高1%，本地區(qū)勞動(dòng)力的工資收入提高1.771%，即某地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)權(quán)重矩陣的估計(jì)。

結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)勞動(dòng)力工資收入的增加，但隨著時(shí)間的推移，這種效應(yīng)會(huì)逐漸弱化，區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸顯現(xiàn)，即本地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展會(huì)對(duì)周邊地區(qū)勞動(dòng)力收入的提升產(chǎn)生抑制作用，且這種抑制作用會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng)。模型4在地理距離矩陣的基

礎(chǔ)上構(gòu)建了鐵路里程矩陣，空間溢出項(xiàng)的系數(shù)雖仍為負(fù)但不再顯著，但長(zhǎng)期內(nèi)仍存在顯著的空間

競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，且與基于鐵路距離的回歸相比，這種競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)有所減弱，表明地區(qū)間鐵路的發(fā)展水平的差異是影響勞動(dòng)力流動(dòng)，進(jìn)而影響人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展在地理空間上發(fā)揮紅利效應(yīng)的重要因素。

在所控制的個(gè)體特征變量中，結(jié)果與以往研究相似。男性工資收入要高于女性，城市戶籍勞動(dòng)力工資收入水平相對(duì)農(nóng)村戶籍勞動(dòng)力更高，這歸因于城市產(chǎn)業(yè)聚集度較高，所形成的規(guī)模效應(yīng)導(dǎo)致其將獲得更高的報(bào)酬;勞動(dòng)力健康狀況以及教育水平提升將顯著提高工資收入，表明健康和教育人力資本是勞動(dòng)力工資收入的重要決定因素;具有黨員身份以及在國(guó)營(yíng)企業(yè)的勞動(dòng)力收入相對(duì)更高，黨員身份、國(guó)營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)力一般具有更高的技能水平，這類勞動(dòng)力一般處于一級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)，具有相對(duì)更好的福利待遇水平。

由前文分析可知，我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度在地區(qū)間差異較大。故在以上回歸的基礎(chǔ)上分地區(qū)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表7所示。可以看出，東部地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)提升勞動(dòng)力收入有顯著的影響，且彈性系數(shù)高于全國(guó)平均水平。而對(duì)于中西部地區(qū)而言，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度對(duì)勞動(dòng)力工資收入的提高并不存在明顯的作用。由前文可知，在人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度方面，東部地區(qū)的大部分省份都處于中級(jí)協(xié)調(diào)及以上水平，中西部地區(qū)協(xié)調(diào)度相對(duì)較低，即只有當(dāng)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于較高耦合度的基礎(chǔ)上，兩者才能通過共同作用對(duì)勞動(dòng)力的工資收入產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。

如表8所示，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度對(duì)異質(zhì)勞動(dòng)力群體的影響，分組估計(jì)結(jié)果與全樣本估計(jì)基本保持一致，表明本文的結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。具體而言，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度每提高1%，男性勞動(dòng)力的工資收入提高0.999%，女性勞動(dòng)力的工資收入提高1.005%。因?yàn)槁殬I(yè)分割的存在，男性的就業(yè)范圍普遍大于女性，而人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理匹配一定程度上改善了女性的就業(yè)結(jié)構(gòu)和層次，拓寬了其就業(yè)渠道。所以，相較于男性而言，女性勞動(dòng)力的工資收入對(duì)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度更為敏感。分城鄉(xiāng)來(lái)看，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度每提高1%，城市勞動(dòng)力的工資收入提高0.999%，農(nóng)村勞動(dòng)力的工資收入提高1.024%，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理匹配對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力工資收入提高的邊際作用更為明顯，有助于減弱農(nóng)村勞動(dòng)力的工資劣勢(shì)，縮小戶籍工資差距。對(duì)于不同技能水平勞動(dòng)力進(jìn)行分別估計(jì)，結(jié)果顯示，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度每提高1%，高技能勞動(dòng)力（受教育年限≥15）的工資收入提高0.894%，低技能勞動(dòng)力（受教育年限≤9）的工資收入提高0.920%，即相較高技能勞動(dòng)力而言，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理匹配對(duì)低技能勞動(dòng)力收入提高的邊際作用更大。綜上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠縮小性別、城鄉(xiāng)及技能工資差距，有效改善勞動(dòng)力市場(chǎng)收入不平等現(xiàn)象，形成微觀層面的結(jié)構(gòu)紅利，從而提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)行效率。

五、研究結(jié)論與啟示

人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合，實(shí)質(zhì)上是兩者隨著市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)及要素稟賦的變化而進(jìn)行優(yōu)化配置的過程。耦合程度越高，資源配置效率就越高，

也就越能夠?yàn)閯趧?dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)更多積極的影響。

本文首先計(jì)算了年我國(guó)各省市人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合度，進(jìn)而基于CLDS微觀樣本，通過構(gòu)建多層次估計(jì)模型，考察了人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入的影響。結(jié)果表明，我國(guó)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度總體趨好，但地區(qū)差異較大。兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力收入的提升有顯著的正向作用，但隨著時(shí)間的推移，其邊際作用逐漸減弱。在空間維度上，短期內(nèi)，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度具有顯著的空間擴(kuò)散效應(yīng)，但隨著時(shí)間的推移，區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸顯現(xiàn)。分地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)提升勞動(dòng)力收入有顯著的影響，而對(duì)于中西部的作用并不顯著。通過對(duì)異質(zhì)勞動(dòng)力群體估計(jì)發(fā)現(xiàn)，人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠明顯縮小性別收入差距、城鄉(xiāng)收入差距以及技能收入差距，有效改善收入不平等的現(xiàn)象，提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率。

我國(guó)人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合程度雖整體趨好，但離高水平耦合還有較大差距。目前，中國(guó)進(jìn)入“三期疊加”的新常態(tài)，在注重人力資本水平提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，更要注重兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展，根據(jù)當(dāng)?shù)厝肆Y本等要素稟賦制定與其相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，同時(shí)根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分布與實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，制定適宜的人力資本投資政策。發(fā)展水平較高的城市在發(fā)揮其集聚作用的同時(shí)，也應(yīng)充分考量其資源稟賦及創(chuàng)造就業(yè)的能力，避免人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配從而制約產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。由于空間溢出效應(yīng)的存在，一些超大特大城市也應(yīng)充分發(fā)揮其輻射作用，帶動(dòng)中小城市勞動(dòng)力就業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體收入的提高。目前，中西部地區(qū)人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合協(xié)調(diào)度還不夠理想，其對(duì)勞動(dòng)力收入提升的作用也不顯著。但隨著產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，中西部多個(gè)省份的人口也呈現(xiàn)出持續(xù)的回流態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和優(yōu)化帶了的大量就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，人力資本與產(chǎn)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展將會(huì)為中西部區(qū)帶來(lái)更多的就業(yè)紅利。當(dāng)?shù)貐^(qū)間差距逐漸縮小時(shí)，勞動(dòng)力會(huì)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的驅(qū)使下做出更多更合適的流動(dòng)，最終將促進(jìn)勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置及收入水平的提高。

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Research on Coupling Relationship between Human Capital

and Industrial Structure and Its Effect on Income

Tang Daisheng， Feng Huichao

（School of Economics and Management， Beijing Jiaotong University， Beijing 100044， China）

Abstract： Based on coupling theory， this paper establishes a evaluation model of the coupling coordination between human capital and industrial structure to calculate the matching degree of human capital and industrial structure based on the panel data of 31 provinces and cities in our country. The research relies on China Labor Force Dynamic Survey （CLDS） from 2012 to 2016 to investigate the influence of coordinated development between human capital and industrial structure on labor income. According to the result， the coordinated development between human capital and industrial structure can increase labor income effectively， which has significant spreading effect in spatial demension. As time goes on， the spatial competition effect will be presented gradually. From perspective of regions， coordinated development between human capital and industrial structure has significant influence on the labor income in the eastern region while has nonsignificant influence in the central and western regions. In accordance with the estimation result based on heterogeneous labor groups， coordinated development between human capital and industrial structure can effectively shorten the income gap between genders， urban and rural areas， and skillbased payment. It can also promote operation efficiency of labor market continuously.

Key words： coupling coordinative development; human capital; industrial structure; labor income

責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：張麗陽(yáng)）