金洋

[摘要]基于恩施州貧困縣貧困村中農(nóng)村勞動力的就業(yè)選擇，通過對影響農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇和農(nóng)村勞動力人均可支配收入的 Logistic 模型和分位數(shù)回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)健康與社會保險對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇具有顯著影響，由此為農(nóng)村勞動力人口健康與醫(yī)療保障制度設計提供借鑒依據(jù)。

[關鍵詞]健康;醫(yī)療保險;農(nóng)村勞動力;就業(yè)選擇;分位數(shù)回歸

[中圖分類號]F323.6[文獻標識碼]A

1 引言

足夠的資本積累、持續(xù)的勞動供給、勞動力合理的就業(yè)選擇是一個國家或一個地區(qū)、一個城市的經(jīng)濟持續(xù)增長的必要條件。從微觀上講，微觀主體的就業(yè)選擇包括就業(yè)能力、就業(yè)意向和就業(yè)崗位。農(nóng)村勞動者作為理性經(jīng)濟人，以利益最大化為動力做出選擇，但同時也受諸多因素的影響，這包括文化程度、健康、人力資本、公共醫(yī)療保險、性別、教育、個人就業(yè)偏好、地理因素等因素。對于健康因素而言，健康狀況顯著影響非農(nóng)勞動參與，健康狀況越好，其非農(nóng)就業(yè)參與越高。戶主或家庭主要經(jīng)營者的文化程度較高，身體健康的農(nóng)民從事非農(nóng)就業(yè)的意愿更強?；诮K省651名農(nóng)村勞動力的調(diào)查數(shù)據(jù)研究，表明農(nóng)村勞動力自身健康狀況越好，其參與非農(nóng)就業(yè)概率越高;家庭成員不健康的比例越高，家庭其他勞動力參與非農(nóng)就業(yè)的可能性越低。同時，擴大與工作無關的公共醫(yī)療保險可能會減少就業(yè)鎖定，并導致一些工人從全職到兼職工作縮減或完全離開勞動力隊伍。結(jié)果顯示有選擇權的公共醫(yī)療保險可以減少勞動力過渡的障礙。研究表明，參加新農(nóng)合使農(nóng)村留守勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的概率降低了34.7%，使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到本鄉(xiāng)鎮(zhèn)以外的概率降低了41.9%。對中老年人的鎖定效應高于青年人。由此可見，勞動力作為最重要的社會經(jīng)濟投入因素，其健康狀況和醫(yī)療保險政策對農(nóng)村勞動力外出務工選擇具有顯著影響。

2 分析框架

筆者使用Logistic模型分析健康、醫(yī)療保險對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響，用分位數(shù)回歸模型分析這些因素對勞動力就業(yè)后的人均收入水平的影響。其中，變量設置如下：

因變量：（1）農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇。大多數(shù)農(nóng)村勞動力采取非正規(guī)就業(yè)，所從事的工作大多都是臨時性的，工作穩(wěn)定很難保證，流動性很強。根據(jù)問卷中的問題進行分類，分別為是否工作、是否務工、是否縣外務工、是否個體經(jīng)營。（2）農(nóng)村勞動力人均可支配收入。本文選擇了工資性收入、獎金、零售等非農(nóng)業(yè)活動、土地租賃等財產(chǎn)性收入及其它補助的綜合。

關鍵變量：影響農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的因素主要包括健康評價、人口機會比、醫(yī)療保險、醫(yī)療報銷。

其他控制變量：包括民族、性別、年齡、教育、婚姻、參加養(yǎng)老保險、是否領取養(yǎng)老金。

3 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

恩施土家族苗族自治州（簡稱恩施州）位于湖北省西南部，地處鄂、湘、渝三?。ㄊ校┙粎R處，是湖北省唯一的少數(shù)民族自治州。本文研究的微觀數(shù)據(jù)是來源于湖北省武漢市恩施州2017年“湖北民族地區(qū)百村調(diào)查項目農(nóng)戶檢測表”抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，隨機抽取來自恩施州四個縣的居民（16-69歲勞動力，樣本量為865個，有效數(shù)量為847，有效回收率為98%）作為研究對象，就恩施州農(nóng)村勞動力人口健康、家庭負擔與社會保障對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響進入了深入的訪問。

從表1可以看出，調(diào)查對象中62%為少數(shù)民族居民，主要是土家族和苗族;男性占了58.5%，女性占了42.5%;平均年齡為52歲，受教育程度為高中及以上的只占9.7%，有配偶的已婚者比例達到86.8%。從健康評價來看，勞動力自我評價健康或基本健康占到79.1%，自我評價不健康的只占20.9%。

從就業(yè)情況來看，91.9%的受訪者在工作，以務工為主的勞動力比例達到54%，其中縣外務工比例為15.1%，主要是在浙江和廣東務工。個體經(jīng)營人數(shù)只占6.9%，由此可見務工是當?shù)厣贁?shù)民族居民最主要的生計方式。勞動力人均年收入達到15855元。

人口撫養(yǎng)比也稱人口負擔系數(shù)，是指人口總體中非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比。它表明，從整個社會來看，每100名勞動年齡人口負擔多少非勞動年齡人口。其計算公式是：撫養(yǎng)比=（非勞動年齡人口數(shù)÷勞動年齡人口數(shù)）×100%。非勞動年齡人口指14歲及以下和65歲及以上人口;勞動年齡人口指15～64周歲人口。當人口機會比小于等于0.5時，表明負擔較輕;當人口負擔比大于0.5時，表明負擔較重。從表1看出，調(diào)查對象的人口負擔比為59.8%，負擔較重。

恩施州農(nóng)村勞動力參加社會醫(yī)療保險的人口占97.3%，未參加社會醫(yī)療保險的只占2.7%。其中享受醫(yī)療報銷的占33.6%，未享受醫(yī)療報銷的占66.4%。參加社會養(yǎng)老保險的人口占70.5%，未參加的占29.5%;其中領取養(yǎng)老金的占24.4%，未領取養(yǎng)老金的占75.6%。

4 健康與醫(yī)療保險對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的定量分析

4.1 人口健康、醫(yī)療保險與農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的Logistic

從影響農(nóng)村勞動力是否就業(yè)的兩分類logistic回歸模型來看，影響因素包括年齡、健康評價、是否領取養(yǎng)老金三個變量。從各自變量對是否工作影響的比值比OR來看，控制其他變量的條件下，年齡小的勞動者，工作的概率會更高。健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，工作的概率會提高313.3%。領取養(yǎng)老金的勞動力，較之其他勞動者，工作的概率會降低50.2%。

從影響勞動力是否務工的兩分類logistic回歸模型來看，影響因素包括性別、年齡、健康評價三個變量。從比值比OR來看，控制其他變量的條件下，男性務工概率比女性高出1.868倍;年齡小的勞動者，工作的概率會更高。健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，務工的概率會提高68.1%。

從影響勞動力是否縣外務工的兩分類logistic回歸模型來看，影響因素包括民族、性別、年齡、婚姻、醫(yī)療保險、領取養(yǎng)老金六個變量。從比值比OR來看，控制其他變量的條件下，少數(shù)民族居民縣外務工概率比漢族高出98%的概率;男性去縣外務工的概率比女性高出1.131倍;年齡小的勞動者，工作的概率會更高;單身居民比已婚者的縣外務工概率更高;沒有醫(yī)療保險的居民更容易去縣外務工;已經(jīng)領取養(yǎng)老金的居民，縣外務工的概率會提高96.7%。

從影響勞動力是否個體經(jīng)營的兩分類logistic回歸模型來看，影響因素包括性別、年齡、教育、健康評價四個變量。從比值比OR來看，控制其他變量的條件下，男性個體經(jīng)營的概率比女性低0.384倍;年齡小的勞動者，個體經(jīng)營的概率會更高;受教育程度高的居民個體經(jīng)營概率更高;健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，工作的概率會提高137.3%。

4.2 人口健康、醫(yī)療保險與勞動力就業(yè)選擇的Tobit模型

根據(jù)表3，從全樣本的Tobit回歸模型來看，影響農(nóng)村勞動力人均可支配收入的因素包括教育、健康評價、人口機會比三個變量。從各自變量對勞動力人均收入影響的回歸系數(shù)來看，控制其他變量的條件下，有高中以上教育經(jīng)歷的勞動力，較之其他勞動力，人均收入會高出9349.88元。說明受教育程度越高，人均收入更高。健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，人均收入會高出4229.12元。說明健康自我評價越高，人均收入更高。家庭負擔輕的勞動力較之其他勞動者，人均收入會高出4432.268元。說明家庭負擔輕的勞動者，由于無需負擔老人孩子的開銷，人均收入更高。

從低收入樣本的分位數(shù)回歸模型來看，影響農(nóng)村勞動力人均可支配收入的因素包括年齡、教育、健康評價、人口機會比、醫(yī)療保險、參加養(yǎng)老保險六個變量。從各自變量對低收入者人均收入影響的回歸系數(shù)來看，控制其他變量的條件下，年齡較大者的收入會低于年齡較小者;有高中以上教育經(jīng)歷的勞動力，較之其他勞動力，人均收入會高出3147.216元。說明受教育程度越高，人均收入更高;健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，人均收入會高出1095.146元。說明健康自我評價越高，人均收入更高;家庭負擔輕的勞動力較之其他勞動者，人均收入會高出1465.221元。說明家庭負擔輕的勞動者，由于無需負擔老人孩子的開銷，人均收入更高;參加了醫(yī)療保險的農(nóng)村勞動者相較于沒有參加的，人均收入會減少1931.36元;領取了養(yǎng)老金的農(nóng)村勞動者相較于沒有領取的，人均收入會增加1652.012元。

從中等收入樣本的分位數(shù)回歸模型來看，影響農(nóng)村勞動力人均可支配收入的因素包括教育、健康評價、人口機會比三個變量。從各自變量對勞動力人均收入影響的回歸系數(shù)來看，控制其他變量的條件下，有高中以上教育經(jīng)歷的勞動力，較之其他勞動力，人均收入會高出4578.297元。說明受教育程度越高，人均收入更高。健康自我評價高的勞動者較之其他勞動者，人均收入會高出3760元。說明健康自我評價越高，人均收入更高。家庭負擔輕的勞動力較之其他勞動者，人均收入會高出3000元。說明家庭負擔輕的勞動者，由于無需負擔老人孩子的開銷，人均收入更高。

從高收入樣本的分位數(shù)回歸模型來看，影響農(nóng)村勞動力人均可支配收入的因素包括教育、人口機會、醫(yī)療保險三個變量。從各自變量對勞動力人均收入影響的回歸系數(shù)來看，控制其他變量的條件下，有高中以上教育經(jīng)歷的勞動力，較之其他勞動力，人均收入會高出29902.5元。家庭負擔輕的勞動力較之其他勞動者，人均收入會高出7028.111元。參加了醫(yī)療保險的農(nóng)村勞動者相較于沒有參加的，人均收入會高出5028.778元。

5 結(jié)論

基于恩施州四個國家級貧困縣847個農(nóng)村勞動力的抽樣調(diào)查，本文研究了受訪者健康、社會醫(yī)療保險對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇行為的影響。通過多變量二元Logistic 模型和分位數(shù)回歸模型研究發(fā)現(xiàn)，健康狀況與社會醫(yī)療保險對農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇具有顯著影響，由此得到如下政策啟示：一是加大公共衛(wèi)生服務力度，提高人口健康狀況。二是消除區(qū)域間制度壁壘，提供穩(wěn)健便利的醫(yī)療保障。三是發(fā)展壯大縣域經(jīng)濟，創(chuàng)造就地就近就業(yè)機會。

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