于大川，李培祥，楊永貴

（廣東金融學院社會保障研究所，廣州 510521）

一、引 言

黨的十八大以來，“中國式扶貧”取得舉世矚目成就，我國貧困人口總量顯著減少，但農村地區(qū)貧困問題仍嚴峻。截至2017年末，全國仍有3 046萬農村貧困人口，農村脫貧工作任重道遠。2015年11月，中共中央國務院審議通過《關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》，提出“到2020年，確保我國現(xiàn)行標準下農村貧困人口實現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困”的總體目標。實現(xiàn)以上目標，須從農村地區(qū)主要致貧原因入手，高度重視因病致貧、因病返貧問題。疾病尤其是重大疾病是主要致貧原因，國務院扶貧辦統(tǒng)計數(shù)據顯示，截至2017年10月，因病致貧、因病返貧貧困戶在全部建檔立卡貧困戶中比例高達46%，規(guī)模龐大。當前脫貧攻堅工作的重點在農村，化解農村因病致貧、返貧問題，是脫貧攻堅的重中之重。

農村醫(yī)療保險制度（簡稱“農村醫(yī)保制度”）是解決農村地區(qū)疾病貧困問題的重要載體，也是確保農村貧困人口走出“因病滯貧”現(xiàn)實困境的重要突破口?！蛾P于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》中明確提出：“要開展醫(yī)療保險和醫(yī)療救助脫貧，實施健康扶貧工程，努力防止因病致貧、因病返貧?！弊?003年新農合制度試點推行以來，我國農村醫(yī)保制度逐步完善，形成以新農合制度和城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度為主體，以醫(yī)療救助制度和大病保險制度為補充的農村醫(yī)保制度體系，基本實現(xiàn)農村居民全覆蓋。當前，如何進一步優(yōu)化制度設計，提高制度運行質量是黨和政府的重要議題。結合農村地區(qū)脫貧攻堅大背景，本文對農村醫(yī)保制度增收與減貧效應展開研究，以期為政府部門有效開展農村醫(yī)保制度改革和農村減貧脫貧工作提供依據。

二、文獻綜述

近年，國內外學者在農村醫(yī)保制度增收及減貧效果評估方面展開豐富研究。國外研究相對較少，集中于兩方面。一是農村醫(yī)保制度有效性評價。Dib等（2008）評估新農合制度可行性，指出盡管該制度存在漏洞，但可滿足醫(yī)療服務需求并減輕醫(yī)療費用負擔。二是評估農村醫(yī)保制度緩解醫(yī)療經濟負擔及減貧效果。部分學者認為新農合制度一定程度降低參保人醫(yī)療自負費用，但效果不顯著（Wagstaff，2009；Yang，2014）。Dong（2009）指出新農合制度對家庭健康支出和災難性支出風險影響較小?？傮w而言，國外研究對農村醫(yī)保制度反貧困效應持中立態(tài)度，認為該制度有助于減少貧困發(fā)生概率，但減貧效果不顯著。

國內相關研究相對較多，但研究結論存在分歧。一種觀點認為農村醫(yī)保制度未有效減少農村貧困現(xiàn)象。寧滿秀等（2014）基于供給者誘導需求視角，發(fā)現(xiàn)新農合制度增加農民就醫(yī)成本。程令國等（2012）、方黎明（2013）研究發(fā)現(xiàn)，新農合制度雖降低參保人自付比例，但報銷比例較低，農民自負醫(yī)療費仍較高，負擔較大。賀曉娟等（2012）認為新農合制度一定程度緩解因病致貧現(xiàn)象，但未達預期效果。另一種觀點認為農村醫(yī)保制度可有效緩解農村貧困問題。沈政（2017）研究發(fā)現(xiàn)，新農合制度很大程度上降低農民因病致貧風險概率，但農村醫(yī)療服務供給不足、交通狀況不佳等狀況限制其對因病致貧的緩解作用。齊良書（2011）認為在相對有利的外部經濟環(huán)境下，新農合制度可有效促進低收入和中等收入農民增收，改善收入分配不均狀況，降低貧困發(fā)生概率。黃曉寧等（2016）、姚瑋（2015）、胡宏偉等（2013）認為新農合制度對促進農村經濟發(fā)展、緩解農村貧困問題作用顯著。

現(xiàn)有成果仍存在不足。第一，在農村醫(yī)保制度能否實現(xiàn)減貧及減貧效果如何兩個關鍵問題上仍未形成共識；第二，因缺乏全國性數(shù)據支撐，多數(shù)研究以特定區(qū)域或特定人群為研究對象，缺乏農村醫(yī)保制度反貧困效果的整體分析；第三，已有研究多為單獨考慮農村醫(yī)保制度對增收或減貧的影響，同時考查增收和減貧效應的研究較少；第四，鮮有研究涉及農村醫(yī)保制度增收與減貧效應發(fā)生機制，缺乏理論思考和實證檢驗。鑒于此，本文利用2015年中國健康與營養(yǎng)調查（CHNS）數(shù)據，從增收和減貧兩方面綜合評估農村醫(yī)保制度實施效果，并探討該制度增收和減貧效應發(fā)生機制，以期為農村醫(yī)保制度改革及農村反貧困政策制定提供依據。

三、農村醫(yī)療保險制度增收與減貧效應的理論分析

增收與減貧內在關聯(lián)性緊密。從經濟意義看，隨著農民收入水平提高，其陷入經濟貧困的概率必然降低。一般而言，針對農村地區(qū)的健康保險對農民增收和減貧具有積極作用（Hamid等，2011；Khemili等，2018）。本研究認為農村醫(yī)保制度增收和減貧效應的形成與該制度的實施績效相關，可大致歸納為經濟績效和健康績效（程令國等，2012）。其中，經濟績效定義為醫(yī)保制度在減少參保人實際醫(yī)療費用支出，進而減輕其醫(yī)療經濟負擔方面的效果。健康績效定義為醫(yī)保制度在滿足參保人醫(yī)療服務需求，最終提高其健康水平方面的效果。農村醫(yī)保制度通過實施績效實現(xiàn)農民收入水平提高，并降低農民貧困發(fā)生概率。

經濟績效方面。健康問題會不同程度損害個體資產，尤其是重大疾病會顯著增加個體陷入貧困的可能性。農村醫(yī)保制度通過多方籌資形成醫(yī)?；?，當參保人遭遇疾病風險時，醫(yī)?；饘l(fā)揮經濟補償功能，通過分擔部分醫(yī)療費用的方式，降低參保人實際醫(yī)療費用支出，減輕參保人醫(yī)療經濟負擔。尤其當參保人遭遇重大疾病時，農村醫(yī)保制度費用分擔機制可很大程度避免參保人因無力支付高額醫(yī)療費用而致貧的情況。此外，如參保人在參保期間未遭遇疾病風險，因農村醫(yī)保制度的個人籌資標準較低，不會對參保人既有資產產生較大負面影響。農村醫(yī)保制度經濟績效主要體現(xiàn)為“節(jié)流”，在防范因病致貧、因病返貧方面發(fā)揮主要作用。

健康績效方面。醫(yī)療費用補償機制使參保人實際支付的醫(yī)療服務價格降低，財務約束減弱，很大程度釋放參保人醫(yī)療服務需求，促使參保人及時就醫(yī)，有利于健康水平提高。健康作為重要的人力資本構成，具有深刻內在價值和工具性價值（王曲等，2005），可提高個體可行能力，提高個體勞動供給時間和勞動效率等，最終提高個體收入水平。此外，良好的健康狀況可降低個體罹患疾病概率，降低健康方面支出，個體收入可維持較穩(wěn)定水平。農村醫(yī)保制度健康績效主要體現(xiàn)為“開源”，在農民增收方面發(fā)揮主要作用（見圖1）。

圖1 農村醫(yī)保制度增收、減貧效應發(fā)生機制

四、數(shù)據來源、變量選取與模型構建

（一）數(shù)據來源

本研究數(shù)據來源于中國健康與營養(yǎng)調查（China Health and Nutrition Survey，CHNS）①CHNS官方網站為：https：//www.cpc.unc.edu/projects/china。，該項目是由美國北卡羅來納大學教堂山分校和中國疾病預防控制中心等四家國內機構聯(lián)合實施的國際合作項目，旨在中國社會經濟轉型背景下考查由政府部門推行的健康、營養(yǎng)和計劃生育等公共政策實施效果。截至目前，共調查10次，調查范圍涉及全國12個?。▍^(qū)、市）289個社區(qū)、5 923個家庭以及15 725個個體。調查內容包括人口統(tǒng)計學特征、工作及收入情況、消費和飲食習慣、衛(wèi)生服務需求與利用情況等信息。無論從調查范圍還是內容看，該調查均具有較強代表性，廣泛應用于我國社會保障、人口健康、勞動就業(yè)等相關問題研究。

本研究采用CHNS官方最新公布的2015年調查數(shù)據，以戶口類型為依據，將研究對象限定為農村居民，剔除城鎮(zhèn)居民樣本。此外，剔除關鍵變量缺失值和極端值樣本，獲得3 300個研究樣本，其中參保樣本2 051個，非參保樣本1 249個。

（二）變量選取

1.因變量

收入和貧困狀況。收入狀況以農民年凈收入指標衡量，是調查上年總收入減去總支出后的剩余部分；貧困狀況按2011年中國官方確定貧困線標準，即人均純收入2 300元/年，該標準為2010年不變價。根據國家統(tǒng)計局公布的農村居民消費價格指數(shù)折算，2014年不變價為2 610元/年②2015年CHNS問卷調查內容為2014年收入情況，此處計算2014年貧困線標準。。按此標準，農民年凈收入2 610元以上界定為非貧困，賦值1，反之為貧困，賦值0。

2.自變量

農村醫(yī)保制度參保情況。基于受訪者社會醫(yī)療保險項目參與情況，農民參加新農合制度或城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度③部分省份已完成新農合制度和城鎮(zhèn)居民醫(yī)保制度整合，建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度，因此將參加城鄉(xiāng)居民醫(yī)保制度的農民視為享有農村醫(yī)保制度。中任何一種，則認為其享有醫(yī)療保險，賦值1，否則賦值0。

3.控制變量

除是否參加農村醫(yī)保制度變量外，其他因素如性別、年齡、受教育程度、家庭規(guī)模、工作情況、工作類型、工資收入等也潛在影響農民收入和貧困狀況，故將其納入模型加以控制。部分控制變量處理方法如下：性別方面，男性=1，女性=0；受教育程度方面，小學=1，初中=2，高中或中專=3，大學或大專=4，研究生及以上水平學歷=5；工作情況方面，有工作=1，無工作=0；工作類型方面，腦力勞動=1，體力勞動=0。

（三）模型與方法

為實證評估農村醫(yī)保制度增收和減貧效應，構建回歸模型：

式（1）中，y為因變量，代表收入狀況和貧困狀況；insur為自變量，代表農村醫(yī)保制度參保情況；x是一系列控制變量的向量，代表性別、年齡、受教育程度、家庭規(guī)模等控制變量；α為常數(shù)項；β、γ為待估計參數(shù)，ε為隨機誤差項。

實證分析中，收入和貧困狀況分別以年凈收入和是否貧困兩個具體衡量指標。兩個指標性質不同，其中年凈收入為連續(xù)變量，是否貧困為分類變量，因此采用不同方法回歸分析。當因變量為收入狀況時，采用普通最小二乘法（OLS）對式（1）回歸分析；因變量為貧困狀況時，該變量為二值分類變量，若仍采用OLS回歸分析，可能導致估計結果偏誤，因此采用二元Logit模型回歸分析，模型基本形式為：

其中，Λ(·)為邏輯分布的累積分布函數(shù)。式（2）為非線性模型，可使用最大似然法（MLE）估計。第i個觀測樣本概率密度為：

可運用數(shù)值計算方法求解式（3）非線性最大化問題。

五、實證結果分析

（一）描述性結果分析

1.基本描述

由表1可知，樣本年凈收入均值為54 730.44元；非貧困樣本比例為94%；38%的樣本未參加農村醫(yī)保制度，總體參保率不樂觀；樣本平均年齡為42.17歲；男性占比63%；受教育程度均值為2.14，初高中學歷居多；81%樣本有工作，其中僅16%從事腦力勞動，大多數(shù)樣本從事體力勞動；家庭平均人口數(shù)為3.23人；平均年工資收入為21 935.62元。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計結果

2.雙變量分析

為得到更直觀認識，選取不同檢驗方法檢驗因變量與自變量間關系（見表2、3）。

由表2可知，在不同參保狀況下，農民年凈收入差異顯著。參保農民收入水平顯著高于非參保農民，二者均值差為22 617.66元/年。由表3可知，參保情況與貧困狀況顯著相關（P=0.000），參保與非參保農民在貧困狀況下差異顯著，5%參保農民處于貧困狀況，8.6%非參保農民處于貧困狀況，未參加農村醫(yī)保制度的農民更易處于貧困狀況。

上述分析是在未同時控制其他潛在影響變量情況下得出的結論，農村醫(yī)保制度的增收和減貧作用仍需進一步回歸分析。

表2 參保情況與收入狀況的t檢驗

表3 參保情況與貧困狀況的卡方檢驗

（二）回歸結果分析

1.總體樣本回歸分析

基于總體樣本，從整體上分析農村醫(yī)保制度對農民增收和減貧的影響（見表4）。

表4 農村醫(yī)保制度對農民增收與減貧影響的回歸結果

（1）農村醫(yī)保制度對農民收入狀況的影響

由表4可知，是否參加農村醫(yī)保制度顯著正向影響農民收入狀況。參保情況回歸系數(shù)為0.083，在1%統(tǒng)計水平上顯著，相較于非參保農民，參保農民年凈收入將增加8.3%。此結果與以往研究結論基本一致（李立清等，2013），說明參加農村醫(yī)保制度可使農民獲得穩(wěn)定收入并促進增收，與理論預期相符，故推斷與農村醫(yī)保制度的健康績效有關。參加農村醫(yī)?？山档娃r民醫(yī)療保健財務約束，減輕醫(yī)療經濟負擔，促進積極就醫(yī)，從而快速恢復健康，避免收入能力受損，有助于個人凈收入水平保持穩(wěn)定甚至提高。

控制變量方面，性別、工作情況、工作類型、家庭規(guī)模和工資收入等變量顯著正向影響收入狀況。其中，性別回歸系數(shù)為0.225，表明男性農民年凈收入較女性農民高出22.5%。一般而言，農民以從事農業(yè)生產活動為主，體力要求較高，男性更具優(yōu)勢，收入水平更高。工作情況回歸系數(shù)為0.118，表明有工作的農民年凈收入更高，從事非農勞動可帶來經濟回報，從而提高收入水平。工作類型回歸系數(shù)為0.036，說明從事腦力勞動的農民較從事體力勞動的農民收入水平更高。工資收入回歸系數(shù)為0.503，表明工資收入越高，個人凈收入越高，與現(xiàn)實情況吻合，是越來越多的農民在本地或外地就業(yè)的主要驅動力。

（2）農村醫(yī)保制度對農民貧困狀況的影響

是否參加農村醫(yī)保制度顯著正向影響農民貧困狀況。參保情況變量在1%統(tǒng)計水平上顯著，發(fā)生比為1.639，相較于未參保農民，參保農民處于非貧困狀態(tài)概率將增加63.9%，與理論預期相符，故推斷與農村醫(yī)保制度經濟績效有關。農村醫(yī)保制度可通過醫(yī)療費用分擔的方式降低實際醫(yī)療支出，緩解醫(yī)療經濟負擔，防止農民因無力負擔醫(yī)療費用致貧。疾病尤其是重大疾病產生的高額醫(yī)療費用是致貧重要誘因。農村醫(yī)保制度的經濟補償功能可很大程度上解決上述問題，切斷疾病與貧困間惡性循環(huán)鏈條，有效緩解因病致貧和因病返貧問題。

控制變量方面，性別、工作情況、工資收入等變量顯著影響貧困狀況，但影響方向不一致。其中，性別負向影響貧困狀況，相較于女性，男性農民更有可能處于貧困狀況。這與男性在農村家庭中地位有關，男性通常被視為家庭“頂梁柱”，家庭各項費用支出主要源于男性收入，其支出規(guī)模相對更大，更易陷入貧困。工作情況正向影響貧困狀況，相較于無工作農民，有工作農民處于非貧困狀態(tài)的概率將增加47.1%，工資收入正向影響貧困狀況，工資收入越高，越有可能處于非貧困狀況，該變量雖具有較強統(tǒng)計學意義，但對貧困狀況影響程度較小，經濟學意義不明顯。

2.分樣本回歸分析

為進一步探究農村醫(yī)保制度的增收和減貧效應在不同農民群體中的差異，以樣本的年齡為依據，將總樣本劃分為青年組、中年組、老年組農民三個子樣本④青年組為16～44歲，中年組為45～59歲，老年組為60歲及以上。，分別分析農村醫(yī)保制度對不同年齡組農民收入和貧困狀況的影響（見表5）。在變量選取方面承續(xù)總體回歸模型做法，以收入和貧困狀況為因變量，農村醫(yī)保參保情況為自變量，性別、受教育程度、家庭規(guī)模等為控制變量。

表5 農村醫(yī)保制度對農民增收與減貧影響的回歸結果

（1）農村醫(yī)保制度對不同年齡組農民收入狀況的影響

由表5可知，參加農村醫(yī)保制度顯著正向影響不同年齡段農民收入狀況，但影響程度差異顯著?；貧w結果顯示，農村醫(yī)保制度對中年組農民收入狀況影響最大，老年組次之，青年組最小。原因可能是各年齡段農民收入能力和疾病發(fā)生概率差異顯著。一般而言，中年農民收入能力最強，但身體各項機能呈下降態(tài)勢，患病概率較高。由患病導致健康水平下降對其收入產生的沖擊更大，大量醫(yī)療費用支出降低收入水平。此外，老年農民收入能力有限，但患病概率和治療成本更高，因病致貧風險更高。相較于中老年農民，青年農民健康狀況更好，患病概率相對較低，因此農村醫(yī)保制度對此群體收入狀況影響較小。

（2）農村醫(yī)保制度對不同年齡組農民貧困狀況的影響

由表5可知，參加農村醫(yī)保制度顯著正向影響不同年齡段農民貧困狀況，可顯著降低貧困發(fā)生概率，但影響程度差異顯著。通過組別比較發(fā)現(xiàn)，農村醫(yī)保制度對老年組農民貧困狀況影響最大，參保老年農民處于非貧困狀況的概率是非參保老年農民的2.37倍，中年組農民次之，最后是青年組農民。因老年農民發(fā)生疾病風險尤其是重大疾病風險更大，農村醫(yī)保制度經濟績效在老年農民中更突出，可為老年農民提供更強安全保障，很大程度上減輕醫(yī)療負擔，避免致貧或返貧現(xiàn)象發(fā)生。參?？蓽p輕中年和青年群體醫(yī)療負擔，使其收入平穩(wěn)，但與老年群體相比，中青年群體患病概率相對較低，農村醫(yī)保制度減貧效應也相應較小。

（三）農村醫(yī)療保險制度增收與減貧效應的發(fā)生機制：中介效應檢驗

根據理論分析，本文從農村醫(yī)保制度經濟績效和健康績效兩方面展開研究。經濟績效主要表現(xiàn)為對農民醫(yī)療負擔的緩解作用，即“減少醫(yī)療支出渠道”。中介變量構建基于問卷中“醫(yī)療花費中由醫(yī)療保險支付比例”的詢問，該變量代表農村醫(yī)保制度實際報銷比例。健康績效主要表現(xiàn)為對農民健康狀況的改善作用，即“提高健康水平渠道”。中介變量的構建基于問卷中“與其他同齡人相比，您目前健康狀況如何”的詢問，該變量代表農民自感健康狀況。變量處理上，將選項“很差”“差”“一般”“好”“很好”分別賦值1～5，數(shù)值越大代表自感健康狀況越好。在中介效應檢驗方法上，不同于以往研究使用因果逐步回歸中介效應檢驗法的做法，本文采用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法分析中介效應⑤近年，部分學者對Baron等（1986）提出的因果逐步回歸中介效應檢驗方法提出質疑，指出該方法存在檢驗程序不合理、檢驗分析不深入等問題。相對而言，Bootstrap中介效應檢驗方法更合理有效。（見表6）。

表6 農村醫(yī)保制度影響農民增收與減貧的中介效應檢驗

本文根據Preacher等（2008）提出的并列中介變量檢驗方法及Zhao等（2010）提出的中介分析程序分析。在收入狀況方面，在加入中介變量后，農村醫(yī)保制度對收入狀況影響不再顯著（-0.843，1.057），但中介效應顯著（0.059，0.335），總效應為0.111。兩條中介路徑中，減少醫(yī)療支出（0.0164，0.193）和提升健康水平（0.086，0.250）中介效應均顯著，效應分別為0.045和0.066。由此可知，減少醫(yī)療支出和提升健康水平在農村醫(yī)保制度影響收入狀況中發(fā)揮完全中介作用，其中提高健康水平發(fā)揮主要中介作用，即農村醫(yī)保制度主要通過健康績效實現(xiàn)農民增收。

在貧困狀況方面，在加入中介變量后，農村醫(yī)保制度顯著影響貧困狀況（0.170，0.334），兩個中介變量共同的中介效應亦顯著（0.009，0.062），總效應為0.018。兩條中介路徑中，減少醫(yī)療支出（0.003，0.047）中介效應顯著，效應為0.013，而提升健康水平（-0.010，0.045）中介效應不顯著。據此可知，減少醫(yī)療支出和提升健康水平在農村醫(yī)保制度影響貧困狀況中發(fā)揮部分中介作用，其中減少醫(yī)療支出發(fā)揮主要中介作用，即農村醫(yī)保制度主要通過經濟績效實現(xiàn)農民減貧。

此外，為保證中介效應檢驗結果穩(wěn)健性，本文分別在青年組、中年組、老年組三個子樣本中檢驗農村醫(yī)保制度影響農民增收與減貧的作用機制，結果發(fā)現(xiàn)中介效應發(fā)生細微變化，但顯著性及相對比較關系并未顯著改變，與總體樣本檢驗結果一致。

六、結論與建議

基于2015年中國健康與營養(yǎng)調查（CHNS）數(shù)據，通過建立OLS模型和Logit模型，實證評估農村醫(yī)保制度的增收與減貧效應及其群體異質性，運用Bootstrap中介效應分析法檢驗該制度增收與減貧效應發(fā)生機制。研究結論如下：（1）農村醫(yī)保制度增收效應顯著，參保使農民年凈收入增加8.3%；（2）農村醫(yī)保制度減貧效應顯著，參保農民處于非貧困狀態(tài)的概率將提高63.9%；（3）農村醫(yī)保制度增收與減貧效應在不同年齡組農民中存在差異。就增收效應而言，農村醫(yī)保制度對中年農民增收促進作用最大，老年農民次之，最后是青年農民。就減貧效應而言，農村醫(yī)保制度對老年農民減貧效應最強，中年農民次之，最后是青年農民。（4）農村醫(yī)保制度增收效應與該制度健康績效相關，主要通過提高農民健康水平實現(xiàn)，而減貧效應與該制度經濟績效有關，主要通過減少農民醫(yī)療支出實現(xiàn)。

我國貧困問題集中于農村地區(qū)，而農村貧困主要為因病致貧和因病返貧。很多農民因無力支付高額醫(yī)療費用致貧或返貧，甚至陷入“因病致貧-因貧致病”惡性循環(huán)中。農村醫(yī)保制度實施的重要目標之一是緩解農民因病致貧問題。研究結果顯示，農村醫(yī)保制度顯著正向促進農民增收、緩解農民貧困，一定程度上實現(xiàn)制度目標。基于研究結論提出以下對策建議。

第一，進一步提升農村醫(yī)保制度的經濟績效，強化農村醫(yī)保制度減貧效果。研究表明，農村醫(yī)保制度可緩解農村貧困，因該制度實施可降低農民實際支付的醫(yī)療費用，減輕醫(yī)療負擔。因此，應根據各統(tǒng)籌地區(qū)經濟發(fā)展水平和財政負擔能力，著力優(yōu)化制度補償機制，逐步提高制度補償水平。此外還應在保證農村醫(yī)保基金收支平衡前提下，適度降低起付線，提高止付線和共付區(qū)間中的報銷比例，增強制度經濟福利性。

第二，進一步提升農村醫(yī)保制度健康績效，強化農村醫(yī)保制度增收效果。研究表明，農村醫(yī)保制度可促進農民增收，因該制度可滿足農民醫(yī)療服務需求，有利于提高其健康水平，從而減少健康透支及增強收入能力。應注重農村醫(yī)保制度健康促進作用的發(fā)揮，如擴大補償范圍，由“保大病放小病”變?yōu)椤按笮〔〗员！?，防止小病拖成大病。應加強宣傳，提高參保人健康意識。此外，還應由統(tǒng)籌地區(qū)政府部門牽頭，積極組織各層次醫(yī)療機構為參保人提供免費健康體檢和義診服務，并使之形成常態(tài)化、長效化工作機制，以提高參保人對自身健康狀況的自我認知等。

第三，應制定差別化補償機制，保障弱勢群體醫(yī)療保障權益。由于不同年齡段農民資源稟賦不同，致貧概率存在差異。一般而言，老年尤其是高齡農民等弱勢群體貧困發(fā)生概率最高。研究表明，農村醫(yī)保制度在不同年齡段農民中的增收和減貧效應存在差異，老年農民減貧效果最好，符合制度實施預期，應予以肯定并加強。具體措施方面，可通過設計一套動態(tài)的甄別機制，將農村人口中弱勢群體與其他人群分離，制定差別化參保條件和待遇享受政策，如降低參保門檻、擴大補償范圍、提高報銷比例等，從而達到精準幫扶、精準脫貧目的。