楊天杰 徐妍

[摘 要] 在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以及供給側(cè)改革背景下，對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素——?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)進(jìn)行了研究。以新疆工業(yè)的34個(gè)規(guī)模以上分行業(yè)2006—2016年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)其勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)間的替代關(guān)系進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)，目前新疆工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間存在負(fù)向作用，但二者間關(guān)系的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)為先下降后上升。新疆工業(yè)目前正處于下降階段，但在長(zhǎng)期過(guò)程中，二者的共同增長(zhǎng)在資本積累及行業(yè)規(guī)模的共同作用下是可以實(shí)現(xiàn)的。

[關(guān)鍵詞] 勞動(dòng)生產(chǎn)率;就業(yè);非線性效應(yīng);工業(yè);新疆

[中圖分類(lèi)號(hào)] F326[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2019）09-0052-05

一、引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。報(bào)告同時(shí)強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和就業(yè)積極政策，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。因此，如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)向更高水平的協(xié)同化發(fā)展，是值得深入探討的問(wèn)題。20世紀(jì)90年代，“一黑一白”戰(zhàn)略的提出和實(shí)施加速了新疆資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化，區(qū)域工業(yè)化進(jìn)程開(kāi)啟，工業(yè)逐漸成為推動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的首要?jiǎng)恿Σ块T(mén)。然而，內(nèi)部結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期以油氣開(kāi)采加工等重化工業(yè)為主，致使新疆工業(yè)就業(yè)吸納能力仍較弱。結(jié)合十九大會(huì)議精神，有必要以新疆工業(yè)為例，探究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與兼顧擴(kuò)大就業(yè)的實(shí)現(xiàn)路徑，在當(dāng)前形勢(shì)下對(duì)貫徹落實(shí)新疆工作總目標(biāo)具有重要意義。

勞動(dòng)力作為重要的增長(zhǎng)要素，其投入產(chǎn)出效率是評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的重要指標(biāo)。因此，本文以勞動(dòng)生產(chǎn)率為表征變量，對(duì)新疆工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行研究。關(guān)于勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)關(guān)系的研究，國(guó)內(nèi)早在20世紀(jì)80年代開(kāi)始就有一些學(xué)者對(duì)此進(jìn)行相關(guān)分析，且主要以理論分析為主。相關(guān)的定性分析，主要有三種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)減少就業(yè)機(jī)會(huì)，二者是相矛盾的;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，進(jìn)而帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，因而二者正向相關(guān)。同時(shí)還有一部分學(xué)者持中立態(tài)度，認(rèn)為二者間是對(duì)立統(tǒng)一的關(guān)系，應(yīng)盡量實(shí)現(xiàn)兩者同時(shí)兼顧，如肖延方（2001）等。隨著研究方法的改進(jìn)，關(guān)于二者關(guān)系的研究加入了更多的實(shí)證分析，并開(kāi)始從短期與長(zhǎng)期來(lái)分析二者間的關(guān)系。部分實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)具有一定的積極作用，如Nordhaus（2005）運(yùn)用美國(guó)1955-2003年的數(shù)據(jù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)量的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)正相關(guān)。同時(shí)Pivaand Vivarelli（2005）通過(guò)對(duì)575家意大利制造業(yè)公司1992-1997年調(diào)研數(shù)據(jù)的分析，也發(fā)現(xiàn)技術(shù)投資與就業(yè)之間存在著很小的正向關(guān)系。雷海等（2018）在對(duì)我國(guó)2000-2016年制造業(yè)26個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的結(jié)果也表明TFP、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步對(duì)促進(jìn)多數(shù)行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)具有正向作用。而隨著對(duì)二者關(guān)系研究的深入，也有研究結(jié)果表明勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)具有同時(shí)具有替代效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)，Rupert Harrison等（2008）通過(guò)結(jié)構(gòu)性方法對(duì)英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和西班牙四國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)盡管技術(shù)革新帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高傾向于替代就業(yè)，但是補(bǔ)償效應(yīng)的影響更大，總體上，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有助于促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。同時(shí)熊鴻軍（2010）在對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期上海工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的就業(yè)效應(yīng)的分析中，提到勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)既存在替代效應(yīng)也存在補(bǔ)償效應(yīng)，而通過(guò)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)一步提升鮑姆效應(yīng)和技術(shù)效率，可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的同步增長(zhǎng)。結(jié)合長(zhǎng)、短期的相關(guān)分析來(lái)看勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)在短期內(nèi)會(huì)造成就業(yè)減少，但從長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)存在正效應(yīng)，如徐旭川（2008）。而Ark等人（2004）在對(duì)66個(gè)國(guó)家從勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)增長(zhǎng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的加速度變化、勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)強(qiáng)度以及勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)質(zhì)量四個(gè)方面，就勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行了深入研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明長(zhǎng)期趨勢(shì)是人均收入、生產(chǎn)率和就業(yè)增長(zhǎng)同步增長(zhǎng)。同時(shí)也有部分相關(guān)分析結(jié)果表明二者間存在變動(dòng)的替代關(guān)系，如Cavelaars（2003）通過(guò)對(duì)20世紀(jì)60年代和70年代25個(gè)OECD國(guó)家的生產(chǎn)率增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)的回歸分析發(fā)現(xiàn)二者間存在隨時(shí)間減弱的替代效應(yīng)。原小能（2016）等通過(guò)對(duì)我國(guó)1978—2013年分階段的勞動(dòng)生產(chǎn)率變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)之間存在階段性的替代關(guān)系。而王忠（2011）在Cavelaars（2003）的基礎(chǔ)上運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)中國(guó)30個(gè)省份進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)間的替代關(guān)系受資本積累率、就業(yè)者平均工作時(shí)間變化率和生產(chǎn)效率等因素影響。而在此方面對(duì)于新疆的研究較為缺乏。基于目前已有研究，本文以新疆2006—2016年34個(gè)工業(yè)規(guī)模以上分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立計(jì)量模型，分別從工業(yè)總體、勞動(dòng)密集型、資本密集型三方面，進(jìn)一步分析了勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)增長(zhǎng)間的線性以及非線性關(guān)系，以及可能存在的其他因素對(duì)二者間關(guān)系的影響。

二、模型及數(shù)據(jù)

（一）模型構(gòu)建及理論基礎(chǔ)

勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系是復(fù)雜的、變動(dòng)的，同時(shí)也受其他因素影響。根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的就業(yè)理論，從短期來(lái)看，在生產(chǎn)投入中，技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高會(huì)減少勞動(dòng)力需求，勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)存在替代效應(yīng)。而從凱恩斯的就業(yè)理論來(lái)看，他認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高將會(huì)帶來(lái)就業(yè)的擴(kuò)大。同時(shí)真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期理論也認(rèn)為可以自發(fā)地使經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)的均衡，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高可以帶來(lái)就業(yè)的增加。同時(shí)結(jié)合奧肯定律來(lái)看，失業(yè)率與國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率之間呈反向變化，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)同向變動(dòng)、與失業(yè)反向變動(dòng)的關(guān)系也已為許多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)踐所證實(shí)。而勞動(dòng)生產(chǎn)率又是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響因素之一，所以從長(zhǎng)期來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是可以增加就業(yè)的，二者存在同向增長(zhǎng)的趨勢(shì)。從靜態(tài)和短期的角度來(lái)分析，在勞動(dòng)生產(chǎn)率為產(chǎn)出與就業(yè)之比的三者關(guān)系中，勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)成反比，也即勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)帶來(lái)就業(yè)的減少，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)具有替代效應(yīng)。而從動(dòng)態(tài)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)產(chǎn)品價(jià)格下降、資本的節(jié)省等一系列反應(yīng)，而產(chǎn)品價(jià)格的下降所帶來(lái)的需求增加以及節(jié)省的資本可以進(jìn)行再投資使得生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，進(jìn)而帶來(lái)勞動(dòng)力需求增加，最終帶來(lái)就業(yè)增加，也即勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)產(chǎn)生補(bǔ)償效應(yīng)。同時(shí)結(jié)合勞動(dòng)力本身所具有的獨(dú)特性質(zhì)來(lái)看，勞動(dòng)力不同于其他投入要素是一成不變的，其存在一定的異質(zhì)性與易變性，進(jìn)而直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)率。因而在考慮勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間關(guān)系時(shí)，也要考慮其他影響因素。

因而為進(jìn)一步分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的線性以及非線性關(guān)系，本文在以上理論分析的基礎(chǔ)上，同時(shí)借鑒既有文獻(xiàn)，考慮人均資本、資本積累、行業(yè)占比等變量的影響，設(shè)定進(jìn)一步分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間關(guān)系的回歸模型如下：

lnL=α1+α2ln（Y/L）+α3+ln（Y/L）+α4IOR+ε （1）

lnL=α1+α2[ln（Y/L）]2+α3ln（Y/L）+α4[ln（K/L）]2+α5ln（K/L）

+α6[ln（K/Y）]2+α7lnIOR+ε ?（2）

進(jìn)而來(lái)研究新疆工業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系及其變化，其中L為各行業(yè)從業(yè)人員數(shù);Y/L為勞動(dòng)生產(chǎn)率，是各行業(yè)工業(yè)增加值與該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比值;K/L為人均資本，即資本與從業(yè)人數(shù)之比;K/Y為資本積累，以資本與GDP之比來(lái)衡量;IOR為行業(yè)占比水平，即某一行業(yè)產(chǎn)值與所有行業(yè)總產(chǎn)值的比值。式（1）主要用來(lái)分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的線性關(guān)系，式（2）則是關(guān)于二者間非線性關(guān)系，同時(shí)其中還考慮了相關(guān)外界因素的影響。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文在綜合各行業(yè)整體水平以及行業(yè)分類(lèi)變動(dòng)情況之下，對(duì)部分行業(yè)進(jìn)行整合且去除了個(gè)別規(guī)模較小的行業(yè)，最終選取了新疆工業(yè)內(nèi)部規(guī)模以上的34個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分析，時(shí)間跨度為2006-2016年，所需數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文利用新疆工業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)工業(yè)增加值進(jìn)行了以2006年為基期的平減。并利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)凈值進(jìn)行了以2006年為基期的平減。同時(shí)又參照有關(guān)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)及文獻(xiàn)，將其劃分為如表1所示的資本密集型與勞動(dòng)密集型兩大類(lèi)進(jìn)一步分析。

（三）樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件STATA對(duì)以2006年為基期的2006-2016年34個(gè)規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)的就業(yè)、勞動(dòng)生產(chǎn)率等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下：

各變量觀察值完整均未缺失，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。樣本中主要變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，從業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)生產(chǎn)率與人均資本三個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差均十分顯著，說(shuō)明各行業(yè)間差距都較大。從總體與資本密集型行業(yè)、勞動(dòng)密集型行業(yè)的對(duì)比來(lái)看，勞動(dòng)密集型行業(yè)各變量的標(biāo)準(zhǔn)差均最低，說(shuō)明勞動(dòng)密集型行業(yè)的行業(yè)間差距相較于其他行業(yè)較低?？紤]到新疆各工業(yè)行業(yè)間情況相差懸殊，因而對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)分析十分必要，所以本文主要從工業(yè)總體以及資本密集型行業(yè)與勞動(dòng)密集型行業(yè)三部分來(lái)對(duì)比分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系。

三、結(jié)果及分析

（一）勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)變動(dòng)趨勢(shì)

從34個(gè)工業(yè)行業(yè)的年均勞動(dòng)生產(chǎn)率與增長(zhǎng)率來(lái)看，具有較高勞動(dòng)生產(chǎn)率的行業(yè)的增長(zhǎng)率基本為負(fù)值，其中煙草制品業(yè)尤為突出，其年均勞動(dòng)生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，但其相應(yīng)的增長(zhǎng)率卻低至-0.36%。但石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)與燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)則同時(shí)具有明顯高于其他行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率與極高的增長(zhǎng)率。而大多數(shù)具有較低勞動(dòng)生產(chǎn)率的行業(yè)都具有較高的正增長(zhǎng)率，具有較好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，如非金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)與交通運(yùn)輸業(yè)等。

從2006-2016年新疆工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化來(lái)看，資本密集型行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率一直處于最高水平，且工業(yè)總體與資本密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率變化大致保持一致，整體趨于下降。勞動(dòng)密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平一直較低，而且雖有所波動(dòng)但整體變化不大。

從34個(gè)行業(yè)的年均從業(yè)人數(shù)與增長(zhǎng)率情況來(lái)看，大多數(shù)從業(yè)人數(shù)較多的行業(yè)都具有較高的正增長(zhǎng)率，但其中石油和天然氣開(kāi)采業(yè)與紡織業(yè)也是從業(yè)人數(shù)較高的行業(yè)，但其相應(yīng)的增長(zhǎng)率為負(fù)值，這與行業(yè)自身的發(fā)展情況與勞動(dòng)力飽和狀態(tài)有關(guān)。對(duì)于從業(yè)人數(shù)較少的行業(yè)，部分行業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)良好，如煙草制品業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等，同時(shí)也存在部分行業(yè)具有負(fù)的增長(zhǎng)率，已出現(xiàn)下降趨勢(shì)，如非金屬礦采選業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等。同時(shí)結(jié)合前文提到的非金屬礦采選業(yè)、紡織業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)具有良好的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)可以看出，這些從業(yè)人數(shù)呈負(fù)增長(zhǎng)印證了技術(shù)的提升所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高在短期內(nèi)會(huì)給就業(yè)帶來(lái)一定的擠出效應(yīng)。

從2006-2016年新疆工業(yè)的就業(yè)狀況來(lái)看，新疆工業(yè)就業(yè)的主要組成部分為資本密集型行業(yè)，工業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)也主要依靠資本密集型行業(yè)來(lái)拉動(dòng)。自2006年以來(lái)工業(yè)總體與資本密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)都較為明顯，但近兩年的就業(yè)情況開(kāi)始趨于平穩(wěn)且有略微下降的勢(shì)頭，資本密集型行業(yè)的趨勢(shì)也與之大體一致。而勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)情況則一直處于平穩(wěn)狀態(tài)。

（二）線性回歸結(jié)果與分析

本文運(yùn)用STATA軟件對(duì)所研究面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理分析，根據(jù)相應(yīng)模型設(shè)定的要求進(jìn)行處理后，對(duì)模型中的解釋變量與被解釋變量進(jìn)行了檢驗(yàn)。本文從工業(yè)總體以及資本密集型行業(yè)、勞動(dòng)密集型行業(yè)三個(gè)角度來(lái)分析，因而針對(duì)模型式（1）進(jìn)行了相關(guān)檢驗(yàn)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)于式（1），工業(yè)總體以及勞動(dòng)密集型行業(yè)采用固定效應(yīng)，資本密集型行業(yè)采用隨機(jī)效應(yīng)。結(jié)果如表3：

從線性關(guān)系回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)論總體，還是資本密集型、勞動(dòng)密集型，勞動(dòng)生產(chǎn)率的系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明目前新疆工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高會(huì)帶來(lái)就業(yè)人數(shù)減少。根據(jù)相應(yīng)系數(shù)可知，工業(yè)總體的勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，工業(yè)從業(yè)人數(shù)相應(yīng)減少0.1個(gè)百分點(diǎn)。資本密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，相應(yīng)從業(yè)人數(shù)也將減少0.09個(gè)百分點(diǎn)。而勞動(dòng)密集型行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，相應(yīng)從業(yè)人數(shù)將減少0.24個(gè)百分點(diǎn)，明顯高于資本密集型行業(yè)以及總體相應(yīng)的負(fù)效應(yīng)水平。這與勞動(dòng)密集型行業(yè)本身就富含勞動(dòng)力，技術(shù)進(jìn)步等所帶來(lái)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生機(jī)器替代勞動(dòng)力的狀況出現(xiàn)相符。

從人均資本存量對(duì)應(yīng)的系數(shù)來(lái)看，不難看出人均資本存量與就業(yè)間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，且效果顯著。其中，資本密集型所對(duì)應(yīng)的系數(shù)值最大，約為0.4，總體相應(yīng)系數(shù)值稍次之，但也接近前者。而勞動(dòng)密集型行業(yè)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)值最小，僅為0.2。對(duì)于資本密集型行業(yè)而言，資本的投入會(huì)更明顯帶來(lái)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，進(jìn)而帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。因而其在人均資本這一變量上，資本密集型行業(yè)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)值偏大。

而就行業(yè)占比情況而言，行業(yè)占比對(duì)就業(yè)存在顯著的正向作用。其中，工業(yè)總體與資本密集型行業(yè)差別不大，但勞動(dòng)密集型行業(yè)占比對(duì)就業(yè)的影響遠(yuǎn)高于前兩者。這與前面所提到的勞動(dòng)密集型行業(yè)自身的特點(diǎn)有關(guān)，勞動(dòng)密集型行業(yè)本身最主要的生產(chǎn)要素便是勞動(dòng)力，所以在與其他類(lèi)型的行業(yè)擴(kuò)大相同的規(guī)模，行業(yè)占比發(fā)生同樣的增長(zhǎng)時(shí)，會(huì)需要更多的勞動(dòng)力，也會(huì)帶來(lái)更多的就業(yè)。

（三）非線性回歸結(jié)果與分析

對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的非線性關(guān)系分析，依舊從工業(yè)總體以及資本密集型行業(yè)、勞動(dòng)密集型行業(yè)三個(gè)角度來(lái)分析。根據(jù)模型式2的檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)于式（2）工業(yè)總體與資本密集型行業(yè)選擇固定效應(yīng)，而勞動(dòng)密集型行業(yè)選擇隨機(jī)效應(yīng)。同時(shí)由于人均資本與資本積累兩個(gè)變量間存在一定的多重共線性，因而所用軟件自動(dòng)保留了人均資本這一變量?；貧w結(jié)果如表4：

從非線性回歸結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)生產(chǎn)率的一次項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)值，同時(shí)其二次項(xiàng)系數(shù)均為正值，所以勞動(dòng)生產(chǎn)率與從業(yè)人數(shù)間的關(guān)系，在長(zhǎng)期過(guò)程中的變化軌跡為一條先下降后上升的U型曲線。根據(jù)二次函數(shù)原理的相應(yīng)公式，可計(jì)算各曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。計(jì)算得工業(yè)總體所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)位置所對(duì)應(yīng)的ln（Y/L）約為4.9，而根據(jù)總體樣本數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，目前新疆工業(yè)這一變量的數(shù)值基本都小于4.9，這也意味著新疆工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系目前處在轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左側(cè)，處于負(fù)向相關(guān)的狀態(tài)。而資本密集型行業(yè)所對(duì)應(yīng)的曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的ln（Y/L）值約為5.1，顯然其結(jié)果與總體情況一致，目前也處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左側(cè)，勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)反向增長(zhǎng)，這里也只有煙草制品業(yè)實(shí)現(xiàn)了大于這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)。同樣的，勞動(dòng)密集型行業(yè)所對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)位置的ln（Y/L）值約為4.3，這一結(jié)果也與前兩者一致。因此可以看出，目前新疆工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)左側(cè)，二者負(fù)向相關(guān)，但從長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，一旦跨過(guò)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的共同增長(zhǎng)是可以實(shí)現(xiàn)的。

勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間的關(guān)系很顯然并非一成不變，同時(shí)二者間關(guān)系的變化也離不開(kāi)其他因素的共同作用。從以上回歸結(jié)果可以看出，人均資本對(duì)從業(yè)人數(shù)的影響變化軌跡與勞動(dòng)生產(chǎn)率一致，基本都是從反向作用向正向作用轉(zhuǎn)變的過(guò)程。而資本積累則與二者恰好相反，是由正向作用到反向作用的過(guò)程。同時(shí)，這里的行業(yè)占比的影響依舊具有十分顯著的正向作用。因而在這些因素的共同作用下，勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)可以實(shí)現(xiàn)同向增長(zhǎng)。

從各勞動(dòng)密集型行業(yè)的平均ln（Y/L）值分別與勞動(dòng)密集型行業(yè)、工業(yè)總體相應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)間的差值結(jié)果來(lái)看，目前所有勞動(dòng)密集型行業(yè)都位于轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左側(cè)，對(duì)就業(yè)存在負(fù)向效應(yīng)。相比較而言，黑色金屬礦采選業(yè)與有色金屬礦采選業(yè)距轉(zhuǎn)折點(diǎn)較近，更具潛力。

從各資本密集型行業(yè)的平均ln（Y/L）值分別與資本密集型行業(yè)、工業(yè)總體相應(yīng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)間的差值結(jié)果來(lái)看，只有煙草制品業(yè)在與工業(yè)總體轉(zhuǎn)折點(diǎn)比較時(shí)出現(xiàn)了正值，說(shuō)明在轉(zhuǎn)折點(diǎn)的右側(cè)，存在對(duì)就業(yè)的正向效應(yīng)外，其他結(jié)果均為負(fù)值。但是相較于勞動(dòng)密集型行業(yè)，除去煙草制品業(yè)，部分資本密集型行業(yè)距轉(zhuǎn)折點(diǎn)的距離更近，如石油和天然氣開(kāi)采業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)等，特別是燃?xì)馍a(chǎn)與供應(yīng)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)均處于良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

四、結(jié)論及啟示

新疆工業(yè)目前對(duì)于新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)顯著，新疆經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)更離不開(kāi)新疆工業(yè)的支撐。因而現(xiàn)階段在思考與解決新疆就業(yè)方面問(wèn)題時(shí)，工業(yè)依舊是值得關(guān)注的焦點(diǎn)。結(jié)合前文對(duì)于新疆工業(yè)內(nèi)部34個(gè)規(guī)模以上的分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析來(lái)看，目前新疆工業(yè)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)存在顯著的替代效應(yīng)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)帶來(lái)從業(yè)人數(shù)的減少。其中勞動(dòng)密集型行業(yè)情況尤為嚴(yán)重，這也與其本身飽含勞動(dòng)力的狀態(tài)有關(guān)。

新疆工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)間關(guān)系的長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)顯示為一條先下降后上升的U型曲線，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)與就業(yè)增長(zhǎng)間的關(guān)系不是一成不變的相互替代或相互促進(jìn)的。二者間的關(guān)系在長(zhǎng)期會(huì)受到人均資本、資本積累、行業(yè)占比等影響因素的共同作用而發(fā)生變化，這也說(shuō)明以勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)增長(zhǎng)在一定條件下是可實(shí)現(xiàn)的，長(zhǎng)期是可以實(shí)現(xiàn)二者共同增長(zhǎng)的。目前新疆工業(yè)尚處于勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的U型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左側(cè)，也即二者相互為負(fù)向作用，但在實(shí)現(xiàn)跨過(guò)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，處于其右側(cè)時(shí)，便可以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的共同增長(zhǎng)。其中，煙草制品業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等行業(yè)，在協(xié)調(diào)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)協(xié)同發(fā)展上具有一定潛力。

人均資本與行業(yè)占比對(duì)就業(yè)具有顯著的正向作用效果，適當(dāng)提升資本投入，擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模，有助于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的共同增長(zhǎng)。行業(yè)占比情況也反映了該行業(yè)的規(guī)模，在思考與解決就業(yè)問(wèn)題時(shí)可以充分利用規(guī)模效應(yīng)，考慮酌情對(duì)部分產(chǎn)值過(guò)小或有發(fā)展前景的工業(yè)行業(yè)實(shí)施整合或扶持等，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，提升行業(yè)占比，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)該行業(yè)對(duì)勞動(dòng)力吸納的增長(zhǎng)。

技術(shù)進(jìn)步是必然的，工業(yè)技術(shù)水平的提升也是必然的，這也意味著勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)不斷升高。因而適當(dāng)調(diào)整資本投入、行業(yè)占比等因素，尋求更好地升級(jí)工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平的方法，對(duì)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)的提高同時(shí)兼顧具有十分重要的意義。

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[責(zé)任編輯：趙磊]