程 莉 蘭 鋈

（1.重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067）

（2.重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067）

一、引言

黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，廣袤農(nóng)村由此迎來(lái)歷史性的重大發(fā)展機(jī)遇。重慶作為西部唯一的直轄市，集大城市、大農(nóng)村、大山區(qū)、大庫(kù)區(qū)于一體，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯、城鄉(xiāng)居民收入差距大、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后，特色不明顯、效益不高。而且，對(duì)鄉(xiāng)村開(kāi)發(fā)的功利性定位和鄉(xiāng)村文化基因展示不夠，缺乏地區(qū)間的聯(lián)動(dòng)與協(xié)作，阻滯了鄉(xiāng)村資源的有效利用，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)活力不足，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)任重道遠(yuǎn)。那么，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，重慶實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響因素有哪些？如何科學(xué)制定合理的指標(biāo)體系，并評(píng)價(jià)重慶鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)實(shí)情況？如何合理構(gòu)建和創(chuàng)新重慶鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，是值得探討與解決的問(wèn)題。

當(dāng)前關(guān)于鄉(xiāng)村振興影響因素的研究，學(xué)術(shù)界尚缺乏直接研究，多數(shù)是從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素進(jìn)行間接討論。絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。一方面，工業(yè)化進(jìn)程中，工業(yè)的發(fā)展不僅對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出增加產(chǎn)量和改進(jìn)品種結(jié)構(gòu)的要求，也為農(nóng)業(yè)技術(shù)改進(jìn)提供物質(zhì)裝備和技術(shù)基礎(chǔ)，還為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造供給條件和需求條件[1]，城鎮(zhèn)化則向農(nóng)業(yè)提供科技、資金、人才等要素支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展[2]。另一方面，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，難免會(huì)通過(guò)侵吞或掠奪土地、淡水、勞動(dòng)力、資本等農(nóng)業(yè)自然與社會(huì)資源，帶來(lái)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的惡化、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的下降，從而對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生消極影響[3]。總體上，大量實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且具有正向拉動(dòng)作用[4-6]。另外，一些學(xué)者也發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出[7-8]、金融支持、基礎(chǔ)設(shè)施投資[9]、人力資本積累[10]、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源投入[11]、城市規(guī)模[12]、土地流轉(zhuǎn)[13]對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有積極作用。在農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展影響因素研究上，學(xué)者多集中于對(duì)鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)方面的探討。戴林送和楊國(guó)才、李永寧從農(nóng)村的農(nóng)業(yè)化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)民的生活、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)民的素質(zhì)、生態(tài)環(huán)境等方面評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展[14-15]。沈費(fèi)偉、肖澤干從治理之美、發(fā)展之美、和諧之美、生態(tài)之美和文化之美角度，以浙江為例，進(jìn)行了實(shí)證研究[16]。李婷婷、龍花樓基于影響鄉(xiāng)村發(fā)展的人口、土地、產(chǎn)業(yè)三個(gè)核心要素，從理論上剖析鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展，并分析了發(fā)展要素轉(zhuǎn)型的互饋?zhàn)饔肹17]。何成軍、李曉琴、銀元對(duì)休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村耦合度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[18]。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要順利實(shí)施，必須要在推進(jìn)機(jī)制上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。馬曉河指出，要從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化投入、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)、城鄉(xiāng)社會(huì)保障融合、土地要素平等交換以及農(nóng)民市民化公共成本分擔(dān)六個(gè)方面進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)[19]，助推鄉(xiāng)村振興。此外，部分學(xué)者還探討了人才引進(jìn)、金融支持、財(cái)政支農(nóng)在鄉(xiāng)村振興中的重要推動(dòng)作用[20-22]。

總體而言，上述這些豐富和深刻的理論與應(yīng)用研究，為本研究提供了很好的理論借鑒。然而，在研究視角上，大多是從全國(guó)層面考慮問(wèn)題，缺乏對(duì)地區(qū)層面的具體研究，尤其缺少對(duì)鄉(xiāng)村振興影響因素及其促進(jìn)機(jī)制的實(shí)證分析。因此，以重慶為例，從實(shí)證角度探討重慶實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略影響因素與促進(jìn)機(jī)制，不僅有利于提升重慶農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，而且也能為西部地區(qū)甚至全國(guó)其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)的發(fā)展路徑并產(chǎn)生良好的示范效應(yīng)。

二、重慶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的影響因素

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

鄉(xiāng)村振興首先在于促進(jìn)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，其次是改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了15個(gè)指標(biāo)分析重慶鄉(xiāng)村振興的影響因素，具體指標(biāo)如表1所示。其中，勞均耕地面積為耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之比。數(shù)據(jù)來(lái)源于《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的指標(biāo)體系

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)主營(yíng)收入 X8 萬(wàn)元 農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值比 X9 % 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值 X10 億元 重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平農(nóng)業(yè)商品產(chǎn)值 X11 億元 農(nóng)業(yè)商品率 X12 % 鄉(xiāng)村旅游發(fā)展程度 X13 美元/人 重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值 X14 億元 衛(wèi)生廁所普及率 X22 % 沼氣用戶累記數(shù) X23 萬(wàn)戶 有效灌溉面積 X24 萬(wàn)公頃農(nóng)村用電量 X25 萬(wàn)千瓦時(shí) 等外公路線路里程 X26公里 農(nóng)村居民家庭平均每百戶年末移動(dòng)電話擁有量 X27 部 自來(lái)水受益村 X28個(gè)

（二）研究方法

可以認(rèn)為，影響鄉(xiāng)村振興主要是上述四類因素綜合作用的結(jié)果。欲準(zhǔn)確預(yù)測(cè)重慶鄉(xiāng)村振興的發(fā)展趨勢(shì)，為政府順利實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供參考，需要對(duì)以上因素進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)主導(dǎo)因素。本研究選擇主成分分析法，該方法主要通過(guò)對(duì)多個(gè)具有相關(guān)性的變量或指標(biāo)進(jìn)行降維、重新組合和改造，形成獨(dú)立無(wú)關(guān)、具有較少變量或指標(biāo)的，能夠全面反映原來(lái)多個(gè)變量組合中所涵蓋信息的新組合來(lái)替代原組合，用以解決研究問(wèn)題。主成分分析法從具體研究步驟來(lái)看，主要包括五個(gè)層面：①原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理；②檢驗(yàn)所有變量的相關(guān)性及多重共線性；③分析方差貢獻(xiàn)率，確定主成分的個(gè)數(shù)；④確定主成分線性組合的表達(dá)式；⑤綜合評(píng)價(jià)分析主成分[23]。

另外，在具體操作中，本文借鑒楊頭平、潘桑桑在其研究中采用因子分析法的方式，在進(jìn)行主成分分析評(píng)價(jià)時(shí)，做出如下處理：首先，通過(guò)對(duì)每個(gè)一級(jí)指標(biāo)層面的相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)做主成分分析，進(jìn)而得到每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的得分；其次，基于各一級(jí)指標(biāo)的得分，以相應(yīng)一級(jí)指標(biāo)的得分值來(lái)做主成分分析，進(jìn)而得出鄉(xiāng)村振興的綜合得分[24]。以重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展為例，首先基于其六個(gè)二級(jí)指標(biāo)——農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，人均糧食作物產(chǎn)量，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值，農(nóng)作物總播種面積，勞均耕地面積，單位耕地面積糧食產(chǎn)量為基礎(chǔ)，對(duì)其做主成分分析，得到重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分H1；然后按照同樣方法，分別得到重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合H2、重慶農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)H3、重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綜合得分H4，最后，再根據(jù)H1、H2、H3、H4做主成分分析，得到重慶鄉(xiāng)村振興綜合得分Z。

（三）實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析

在實(shí)證分析中，囿于篇幅限制，在此以重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分H1的求解為例，具體數(shù)據(jù)處理與實(shí)證分析過(guò)程如下所示：

1.原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

表1 顯示了本文主成分分析部分需要的各指標(biāo)，從中可看出，各個(gè)指標(biāo)的衡量單位各不相同，因此，首先利用SPSS 軟件對(duì)所有指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱差異的影響，標(biāo)準(zhǔn)化公式和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)如公式（1）和表2所示。公式（1）中，Xij、和δj為原始數(shù)據(jù)數(shù)量值、平均值與標(biāo)準(zhǔn)差，該方法運(yùn)用原始數(shù)據(jù)均值與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，是當(dāng)前使用較為普遍的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方式。

表2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

2.相關(guān)性分析與多重共線性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步確認(rèn)主成分分析方法的適用性，接下來(lái)對(duì)指標(biāo)變量的相關(guān)性進(jìn)行分析，并采取KMO 統(tǒng)計(jì)量與Bartlett 球形檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)程度，檢驗(yàn)結(jié)果表3和表4分別顯示。

表3 相關(guān)系數(shù)結(jié)果分析

表4 KMO 統(tǒng)計(jì)量與Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3，部分變量之間存在較高的相關(guān)程度，最高可達(dá)0.999，由此可以初步判定7個(gè)指標(biāo)變量之間存在相關(guān)關(guān)系，能夠采用主成分分析法進(jìn)行分析；進(jìn)一步根據(jù)表4 結(jié)果，KMO統(tǒng)計(jì)量值為0.676，Bartlett 球形檢驗(yàn)伴隨概率為0.000，說(shuō)明可構(gòu)建良好的主成分分析模型。

3.方差貢獻(xiàn)度分析與公因子提取

在方法適用性分析的基礎(chǔ)上，研究圍繞重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的7個(gè)指標(biāo)變量，進(jìn)一步運(yùn)用SPSS20.0 軟件分析方差貢獻(xiàn)度，并選取主成分分析的公共因子，結(jié)果如表5所示。依據(jù)主成分分析公因子提取法則，變量1和變量2 的特征值均大于1，因此，可選取2個(gè)公因子來(lái)體現(xiàn)影響重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要因素。此外，2個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為67.968%和20.782%，累積貢獻(xiàn)率為88.750%，符合主成分分析公因子提取要求，同時(shí)也說(shuō)明這2個(gè)公因子能夠體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)涵蓋的大量信息。

表5 方差分解與主成分提取

4.因子載荷矩陣分析

研究進(jìn)一步采用方差最大化方法來(lái)獲取旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，初始與旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果如表6所示。根據(jù)結(jié)果，一般因子載荷越高，該因子包含的信息量就越大，對(duì)重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的解讀能力越大，為便于辨認(rèn)，已在表6 中用*標(biāo)出高因子載荷值。

表6 因子載荷矩陣分析結(jié)果

由以上2個(gè)因子可得到重慶農(nóng)村發(fā)展綜合得分，數(shù)學(xué)模型表達(dá)式表現(xiàn)如下：

公式（2）和（3）顯示了由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果得出的主成分表達(dá)式，公式（4）中的λ 為特征值。同理，重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、重慶農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、重慶農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及根據(jù)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)擬合的鄉(xiāng)村振興指標(biāo)也分別采取上述過(guò)程進(jìn)行分析，最終得到重慶鄉(xiāng)村振興綜合得分（Z）及其分項(xiàng)得分（H1、H2、H3、H4），如表7所示。

根據(jù)表7，將擬合結(jié)果描繪成折線圖，如圖1所示，根據(jù)圖1 可知：2000—2016年，重慶市鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合和農(nóng)業(yè)發(fā)展四個(gè)維度的分項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展指數(shù)總體上都呈現(xiàn)上升的良好態(tài)勢(shì)。

表7 2000—2016年重慶鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系得分

圖1 2000—2016年重慶鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主成分的綜合主成分值

三、重慶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的推進(jìn)機(jī)制

（一）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，不僅需要分析其影響因素，更需要化為頂層設(shè)計(jì)，從機(jī)制上保障其高效實(shí)施。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施中的政府扶持機(jī)制、金融改革機(jī)制、土地利用機(jī)制、人才吸引機(jī)制、平臺(tái)搭建機(jī)制，是從土地、金融、人才、平臺(tái)、制度等要素的優(yōu)化配置上，保障重慶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要保障。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本部分以前文計(jì)算的重慶鄉(xiāng)村振興綜合指數(shù)為被解釋變量，以財(cái)政支農(nóng)、金融服務(wù)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、人才投入、技術(shù)引進(jìn)因素為自變量，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，實(shí)證檢驗(yàn)這些因素對(duì)重慶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村興的影響。

被解釋變量：鄉(xiāng)村振興（XCZX），采用前文計(jì)算的綜合指數(shù)加以表示。

解釋變量：①土地流轉(zhuǎn)（LAN）。在鄉(xiāng)村振興過(guò)程中，隨著互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、加工、流通、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的融合發(fā)展，加之田園綜合體建設(shè)的實(shí)施，必將帶來(lái)農(nóng)村土地的規(guī)?；鬓D(zhuǎn)。與土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的“三權(quán)”分置制度、放活經(jīng)營(yíng)權(quán)作為重點(diǎn)，農(nóng)戶可以通過(guò)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)出租、入股、托管等獲得穩(wěn)定的財(cái)產(chǎn)性收入。由于無(wú)法獲得連續(xù)性的農(nóng)地流轉(zhuǎn)總量，而且家庭作為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)的基本單元，農(nóng)地流轉(zhuǎn)必然會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營(yíng)耕地面積的變化，農(nóng)地的流轉(zhuǎn)強(qiáng)度與農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營(yíng)耕地面積變化同向，因此本文采取農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營(yíng)耕地面積（單位：畝/人）來(lái)衡量土地流轉(zhuǎn)。②人才培育（HUM）。人才匱乏將直接影響和制約農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展。鄉(xiāng)村沒(méi)有人才，好的政策無(wú)法順利實(shí)施，鄉(xiāng)村優(yōu)質(zhì)的資源也難以有效利用。因此，鄉(xiāng)村振興，人才是關(guān)鍵，將培育本土人才與引進(jìn)外來(lái)人才相結(jié)合，打好“鄉(xiāng)情牌”，念好“引才經(jīng)”，才能有效推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實(shí)。在此采用農(nóng)村人均受教育年限（單位：年）來(lái)衡量農(nóng)村人才培育水平①人均受教育年限指農(nóng)村6歲及6歲以上人口平均受教育的年限。其中，小學(xué)按6年、初中9年、高中和中專12年、大專以上16年計(jì)算，計(jì)算公式為：農(nóng)村人口平均受教育年限=小學(xué)人口比重×6+初中人口比重×9+高中及中專人口比重×12+大專及大專以上人口比重×16。。③技術(shù)推進(jìn)（TEC）。農(nóng)業(yè)發(fā)展中生物技術(shù)、信息技術(shù)和機(jī)械裝備技術(shù)的應(yīng)用，有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展增產(chǎn)、提質(zhì)、節(jié)本、增收、保護(hù)生態(tài)。在此使用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（單位：萬(wàn)千瓦）來(lái)衡量。④金融服務(wù)（FIN）。社會(huì)資金、工商資本投資于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村，能夠集成利用資源要素、加大科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)力度，為農(nóng)村居民提供低成本、高效率、現(xiàn)代化的金融服務(wù)，助力實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。在此采用農(nóng)村貸款比率衡量，即農(nóng)村貸款與農(nóng)村GDP 之比（單位：%），其中，農(nóng)村GDP 由第一產(chǎn)業(yè)增加值和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值構(gòu)成[25]。⑤財(cái)政支持（GOV）。財(cái)政投入能夠通過(guò)稅收、法律等手段，圍繞支持農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，打贏精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)等，為鄉(xiāng)村振興營(yíng)造出良好的外部環(huán)境；而且還能通過(guò)創(chuàng)新財(cái)政投入方式，為撬動(dòng)更多社會(huì)資本，為全市實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供強(qiáng)有力的支撐。這里基于數(shù)據(jù)可獲得性，采取政府財(cái)政支農(nóng)水平占GDP 的比重（單位：%）來(lái)表示。

對(duì)于以上模型，為了消除異方差和指數(shù)趨勢(shì)的影響，對(duì)每個(gè)變量取對(duì)數(shù)。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于少數(shù)年份的缺失值，采用相關(guān)指標(biāo)前后年份的平均值代替，表8 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表8 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)

表9 因變量和自變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

注：C，T，L 表示帶有常數(shù)項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)，D 代表一階差分。

由于時(shí)間序列普遍存在趨勢(shì)性，可能不滿足誤差項(xiàng)無(wú)自相關(guān)的假設(shè)，因此上述簡(jiǎn)單線性回歸方程的主要問(wèn)題在于可能存在偽回歸，因此我們對(duì)模型的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，得到更接近真實(shí)的結(jié)果。通過(guò)運(yùn)用ADF 單位根檢驗(yàn)、johansen 協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)上述變量進(jìn)行檢驗(yàn)（由于涉及多個(gè)回歸模型，限于篇幅，在此省略結(jié)果），得到各變量都為一階單整，并且各變量之間具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。

（三）結(jié)果分析

采取最常用的自相關(guān)修正方法廣義最小二乘法（GLS），對(duì)原模型進(jìn)行適當(dāng)變換以消除誤差項(xiàng)的自相關(guān)，進(jìn)而利用OLS 來(lái)估計(jì)回歸參數(shù)，同時(shí)在多重共線性的檢驗(yàn)中剔除了每個(gè)模型中存在嚴(yán)重多重共線性的變量。各模型的回歸結(jié)果如表10所示。

表10 實(shí)證結(jié)果（被解釋變量：lnXCZX）

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，土地流轉(zhuǎn)、技術(shù)引進(jìn)、人才培育、金融服務(wù)、財(cái)政支持均與鄉(xiāng)村振興呈顯著的正相關(guān)，與一般經(jīng)驗(yàn)相符。主要可以歸結(jié)為如下原因。第一，在土地流轉(zhuǎn)上，重慶正積極試點(diǎn)農(nóng)村資源變資產(chǎn)、資金變股金、農(nóng)民變股東“三變”改革，讓農(nóng)村“沉睡”資源活起來(lái)，在土地利用上，用好用活“三權(quán)”分置政策，對(duì)農(nóng)村耕地、林地、水域、集體資金等生產(chǎn)要素清產(chǎn)核資。同時(shí)，為加快確權(quán)與確股，重點(diǎn)對(duì)集體經(jīng)濟(jì)組織成員享有集體資產(chǎn)的股份，以家庭為單位，量化到人、確權(quán)到戶；并且，對(duì)財(cái)政投入農(nóng)村形成的資產(chǎn)，也將按照法律政策規(guī)定，分類確股確權(quán)，推動(dòng)了多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機(jī)銜接。第二，在技術(shù)引進(jìn)上，重慶緊扣“371+X”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，創(chuàng)新體制機(jī)制，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)支撐農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革；并且，據(jù)重慶特色的山地特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展人才需求，從思路、培訓(xùn)、機(jī)制、管理上進(jìn)行創(chuàng)新，逐步建設(shè)起一支“素質(zhì)高、技能強(qiáng)、留得住、用得上”的農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍[26]。第三，在人才培育上，近年來(lái)，重慶加強(qiáng)“三農(nóng)”工作干部培養(yǎng)、配置、管理和使用，著力培養(yǎng)綜合素質(zhì)高、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力強(qiáng)、主體作用發(fā)揮明顯的新型職業(yè)農(nóng)民隊(duì)伍。改革鄉(xiāng)村人才發(fā)展體制機(jī)制、建立符合基層人才評(píng)價(jià)機(jī)制，完善制度設(shè)計(jì)及配套服務(wù)政策的制定，推進(jìn)人才下鄉(xiāng)通道的暢通。通過(guò)科技特派員選派計(jì)劃、“萬(wàn)名專家服務(wù)基層行動(dòng)計(jì)劃”，不斷輸入優(yōu)質(zhì)人才資源下沉鄉(xiāng)村。綜合運(yùn)用脫貧攻堅(jiān)等相關(guān)政策，通過(guò)實(shí)施新型職業(yè)農(nóng)民和青年農(nóng)場(chǎng)主培訓(xùn)、農(nóng)村電商人才培訓(xùn)等項(xiàng)目，回引本土人才回村掛職帶領(lǐng)群眾創(chuàng)業(yè)[27]。第四，在財(cái)政支農(nóng)上，近年來(lái)，重慶發(fā)揮了財(cái)政支農(nóng)資金的基礎(chǔ)性、保障性作用，從“精準(zhǔn)使用”扶貧脫貧資金、改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼方式、改變資金分配方式、試點(diǎn)財(cái)政支持適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，為切實(shí)改善農(nóng)民生活、改進(jìn)農(nóng)村環(huán)境、改革農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了關(guān)鍵作用。第五，在農(nóng)村金融上，近年來(lái)，重慶從完善政策支持體系以激勵(lì)金融機(jī)構(gòu)投放貸款的積極性；開(kāi)展農(nóng)村金融改革創(chuàng)新以增強(qiáng)農(nóng)村抵押融資能力；發(fā)展普惠金融以引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)不斷提升金融服務(wù)“三農(nóng)”領(lǐng)域的效率和水平等三個(gè)方面，為鄉(xiāng)村振興提供強(qiáng)有力的保障。目前，重慶已設(shè)立38家村鎮(zhèn)銀行，實(shí)現(xiàn)了涉農(nóng)區(qū)縣村鎮(zhèn)銀行全覆蓋；全市的行政村基礎(chǔ)金融服務(wù)覆蓋率達(dá)到100%，初步形成了“鄉(xiāng)有網(wǎng)點(diǎn)、村有自助設(shè)備、家有手機(jī)銀行”的多層次農(nóng)村金融服務(wù)體系[28]。

五、結(jié)論與對(duì)策

本文從農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個(gè)方面，構(gòu)建了重慶鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于2000—2016年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析方法，實(shí)證分析了重慶鄉(xiāng)村振興的綜合水平及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，重慶鄉(xiāng)村振興水平總體得分不斷提升，重慶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和重慶農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是影響重慶鄉(xiāng)村振興的主要因素；機(jī)制研究得出，重慶農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村人力資本改善、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、財(cái)政支農(nóng)水平和農(nóng)村金融水平對(duì)于促進(jìn)重慶實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興均具有顯著的正向效應(yīng)。從這些結(jié)論，可獲得如下政策啟示。

第一，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)、為重點(diǎn)，落實(shí)政策引導(dǎo)鄉(xiāng)村振興。圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)三個(gè)方面，構(gòu)建完善的體系，推動(dòng)重慶農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。重慶要念好“山字經(jīng)”、做足“水文章”，不斷培育壯大山地特色高效農(nóng)業(yè)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品品種、品質(zhì)、品牌建設(shè)。面向都市，發(fā)展小眾農(nóng)業(yè)、家庭農(nóng)業(yè)和精品農(nóng)業(yè)。以農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、田園綜合體建設(shè)等為抓手，因地制宜發(fā)展農(nóng)村休閑旅游養(yǎng)老、電子商務(wù)等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

第二，依托美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，推進(jìn)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)境整治工作，解決好農(nóng)村生態(tài)退化、資源粗放利用、過(guò)度開(kāi)發(fā)和污染環(huán)境治理問(wèn)題；積極改善農(nóng)村道路、供水、供電、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)農(nóng)村生活垃圾、生產(chǎn)生活污水的處理能力建設(shè)，推進(jìn)村容蝶變，營(yíng)造良好宜居環(huán)境；弘揚(yáng)農(nóng)耕文明和鄉(xiāng)賢文化，完善農(nóng)村公共文化服務(wù)體系，倡導(dǎo)文明新風(fēng)，喚醒農(nóng)村文化之魂，豐富群眾精神文化生活。

第三，完善保障機(jī)制，服務(wù)鄉(xiāng)村振興。在土地利用機(jī)制上，深化農(nóng)村土地制度改革，推進(jìn)土地要素的城鄉(xiāng)平等交換，不斷釋放農(nóng)村土地制度改革的紅利、因地制宜培育農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體、建立和完善城鄉(xiāng)統(tǒng)一的土地流轉(zhuǎn)有形市場(chǎng)及其中介服務(wù)、建立和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)中基層組織的激勵(lì)和約束機(jī)制、完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融和保險(xiǎn)服務(wù)、加強(qiáng)農(nóng)地保護(hù)和管理，讓全市強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)的力量充分匯聚起來(lái)，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合添活力、強(qiáng)動(dòng)力、增后勁。在人才吸引機(jī)制上，強(qiáng)化鄉(xiāng)村振興參與專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)引進(jìn)力度，探索建立鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的專家?guī)?、特色新型智?kù)，整合集聚新型職業(yè)農(nóng)民、“三農(nóng)”專家學(xué)者、企業(yè)家、科技人才、鄉(xiāng)土人才各類人才，落實(shí)各項(xiàng)扶持政策，促進(jìn)各路人才投身鄉(xiāng)村振興。在技術(shù)推進(jìn)機(jī)制上，要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維，充分利用“大智移云”技術(shù)，打造智慧農(nóng)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源共享、促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)繁榮、破解“三農(nóng)”融資難題、提升鄉(xiāng)村治理水平。在財(cái)政投入機(jī)制上，改革財(cái)政支農(nóng)投入機(jī)制，創(chuàng)新使用方式、提高支農(nóng)效能。提高各種涉農(nóng)資金的使用效率，要多以貼息、擔(dān)?；蛞元?jiǎng)代補(bǔ)的方式，充分發(fā)揮財(cái)政資金的杠桿作用，不斷促進(jìn)金融資本與社會(huì)資本走進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。在金融服務(wù)機(jī)制上，鼓勵(lì)農(nóng)村信用社（農(nóng)商行）、村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司等農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)，引導(dǎo)金融資本、社會(huì)資本投向農(nóng)村相關(guān)項(xiàng)目。