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海西經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空耦合關(guān)系研究

2019-09-10 07:22王曉璐童思聰
臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2019年5期
關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)DEA模型

王曉璐 童思聰

摘 要: 【目的/意義】經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)話題,探究?jī)烧咧g的關(guān)系有助于推進(jìn)我國(guó)城市與社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展?!痉椒?過(guò)程】基于海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)2011-2017年的數(shù)據(jù),利用MaxDEA 8.0軟件構(gòu)建產(chǎn)出有界的SBM-DEA窗口模型計(jì)算城鎮(zhèn)化效率,利用熵值法計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,在這基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析二者耦合協(xié)調(diào)性的動(dòng)態(tài)關(guān)系?!窘Y(jié)果/結(jié)論】海西經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其耦合度均有向好的趨勢(shì)。在研究期間內(nèi),城鎮(zhèn)化效率平均值由0.851上升至0.860,平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由0.218上升至0.388,耦合度由0.772上升至0.906??梢钥闯觯?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)耦合度呈現(xiàn)倒“U”型分布關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化效率也存在倒“U”型分布關(guān)系。

關(guān)鍵詞: 城鎮(zhèn)化效率;生態(tài)效率;SBM-DEA模型;耦合協(xié)調(diào);海西經(jīng)濟(jì)區(qū)

中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1637-5617(2019)05-0021-07

Abstract: ?【Objective/Meaning】The relationship between economic development and urbanization has always been a hot topic in economic research. Exploring the relationship between the two is conducive to promoting the sustainable development of cities and society in China. 【Methods/Procedures】Based on the data of the weststraits economic zone from 2011 to 2017, MaxDEA 8.0 software was used to build the SBM-DEA window model with bounded output to calculate the urbanization efficiency, and the entropy method was used to calculate the economic development level. On this basis, the dynamic relationship of coupling coordination between the two was further analyzed. 【Results/Conclusions】The urbanization efficiency, economic development level of the weststraits economic zone and their coupling degree all had positive trend. During the research period, the average urbanization efficiency increased from 0.851 to 0.860, the average economic development level increased from 0.218 to 0.388, and the coupling degree increased from 0.772 to 0.906. It could be seen that the economic development level presented an inverted U shape distribution relation to the coupling degree, and there was also an inverted U shape distribution relation between the economic development level and urbanization efficiency.

Key words: ?urbanization efficiency;ecological efficiency;SBMDEA model;coupling coordination;weststraits economic zone

1 問(wèn)題的提出

福建省政府在2004年提出了海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的戰(zhàn)略構(gòu)想,其目的是加快閩南三角地區(qū)、湄洲灣和閩江口地區(qū)的建設(shè),從而逐步形成海峽西岸的經(jīng)濟(jì)繁榮帶,進(jìn)而帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。而后黨的十七大正式將“海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)”寫入報(bào)告中。海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)作為具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的地域經(jīng)濟(jì)綜合體,其以福建為主體,不僅與珠三角、長(zhǎng)三角兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)相銜接,還東與臺(tái)灣島、西與江西、浙江的廣大內(nèi)陸腹地相貫通,具有加強(qiáng)對(duì)臺(tái)工作、推進(jìn)祖國(guó)統(tǒng)一的戰(zhàn)略地位,以及進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)走向世界的發(fā)展特點(diǎn)。伴隨工業(yè)化的發(fā)展,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在城市集聚、農(nóng)村人口向城市集中的自然歷史過(guò)程,城鎮(zhèn)化逐漸成為人類社會(huì)發(fā)展的客觀趨勢(shì),同時(shí)也是保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力所在。因此,針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化關(guān)系的研究[1-2]備受關(guān)注。

海西經(jīng)濟(jì)區(qū)自成立以來(lái)一直是學(xué)界研究熱點(diǎn)話題,內(nèi)容包括對(duì)其經(jīng)濟(jì)建設(shè)[3-4]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5]、城市建設(shè)[6]的評(píng)價(jià)研究等方面。歸納來(lái)看,現(xiàn)有文獻(xiàn)僅針對(duì)某一特定系統(tǒng)展開(kāi)研究,而缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化雙系統(tǒng)間關(guān)系的深入討論。在2011-2017年的發(fā)展進(jìn)程中,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程是可持續(xù)的(圖1),但從現(xiàn)有研究來(lái)看,城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系尚不明了。鑒于此,本文從海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地級(jí)市出發(fā),著重研究這些區(qū)域城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系,從而了解海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

2 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 產(chǎn)出有界的SBMDEA窗口模型

本文選取產(chǎn)出有界的SBMDEA窗口模型(The Window SBMDEA Model of Bounded Output Variable)的原因如下:由于本文研究的是各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化效率,故應(yīng)人為規(guī)定其作為產(chǎn)出指標(biāo)的城鎮(zhèn)化水平的上限不應(yīng)大于1,且由于在徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Radial Model Of DEA)中,所有產(chǎn)出/投入等比例縮減/增加的比例是無(wú)效率程度測(cè)量的唯一參考。事實(shí)上,若要改進(jìn)部分無(wú)效率決策單元,不僅要經(jīng)過(guò)等比例縮減/增加的過(guò)程,還要包括松弛改進(jìn)的部分。而托恩提出的SBM模型(Slack Based Measure, SBM)[7],不僅解決了投入產(chǎn)出變量的松弛性問(wèn)題,還解決了由于徑向和角度問(wèn)題所帶來(lái)的測(cè)量偏差。另外,由于時(shí)間序列的影響,對(duì)單一年份計(jì)算DEA效率會(huì)出現(xiàn)各年不可比的結(jié)果[8],故本文結(jié)合窗口模型(本文中窗口長(zhǎng)為7的DEA)構(gòu)造了產(chǎn)出有界的SBMDEA窗口模型,并使用產(chǎn)出角度進(jìn)行分析,意在更精確地評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化效率。

2.1.2 熵值法

本文采用熵值法對(duì)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。熵值法可以避免類似德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ǖ戎饔^賦值法帶來(lái)的主觀因素的偏差,是一種比較客觀的權(quán)重賦值法,在一定程度上可以使結(jié)果更加精確、合理,其在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中應(yīng)用較為廣泛,具體步驟可參考文獻(xiàn)[9-11]。

2.1.3 耦合度模型

耦合度反映的是系統(tǒng)從無(wú)序走向有序的一種轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)系統(tǒng)之間的相互作用程度及其同步性,參考王富喜等[12]對(duì)耦合度計(jì)算方法的規(guī)范,具體公式如下:

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 指標(biāo)選取 ?根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)的要求,將海西經(jīng)濟(jì)區(qū)共20個(gè)地級(jí)市作為決策單元(DMU),評(píng)價(jià)各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化效率。同時(shí),基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、可靠性、真實(shí)性與可操作性的原則,選取的城鎮(zhèn)化效率指標(biāo)如下。(1)投入指標(biāo):本文通過(guò)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各市固定資產(chǎn)投資總額計(jì)算得到以2010年為基期的各地級(jí)市固定資本存量,以此作為各地級(jí)市的資本投入;選取各地級(jí)市的城鎮(zhèn)就業(yè)人員作為勞動(dòng)力投入;選取各地級(jí)市建成區(qū)面積作為土地投入。(2)產(chǎn)出指標(biāo):本文選取各地級(jí)市城鎮(zhèn)化率、非農(nóng)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo),以此來(lái)反映人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平。

按照熵值法的數(shù)據(jù)需求,在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[1-2],本文選取8個(gè)指標(biāo)用于測(cè)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,分別為人均GDP、人均社會(huì)零售商品總額、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均財(cái)政收入、人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款、城鎮(zhèn)居民可支配收入。

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 ?本文以海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象, 研究時(shí)間跨度為2011-2017年。數(shù)據(jù)來(lái)源于各年各省的統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)據(jù)缺失的部分地級(jí)市根據(jù)相對(duì)應(yīng)年度的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)予以補(bǔ)充。另外,由于投入與產(chǎn)出要素需滿足“等張性”原則,本文通過(guò)SPSS 21.0進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果表明,在1%的置信水平下各投入與產(chǎn)出要素之間均能通過(guò)雙尾檢驗(yàn)且相關(guān)系數(shù)為正,具有合理性,可用于實(shí)證分析(表1)。

3 結(jié)果與分析

3.1 城鎮(zhèn)化效率分析

本文借助MAXDEA Ultra 8.0軟件計(jì)算了城鎮(zhèn)化效率值(表2),以此對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地級(jí)市城鎮(zhèn)化效率做出客觀評(píng)價(jià)。

2011-2017年,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)平均城鎮(zhèn)化效率呈現(xiàn)“M”型波動(dòng)上升的趨勢(shì),其平均效率由0.851增長(zhǎng)至0.873,說(shuō)明了整體發(fā)展情況是可持續(xù)的。分區(qū)域來(lái)看:(1)福建經(jīng)濟(jì)區(qū)的城鎮(zhèn)化效率以0.918的水平穩(wěn)居第一,究其原因是制定與實(shí)施的一系列城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃措施的有效性。如福建省頒布的《福建省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中所提及的積極建立“以大都市區(qū)為依托、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的格局”這一目標(biāo),增強(qiáng)中心城市的帶動(dòng)能力,以廈漳泉大都市區(qū)帶動(dòng)其他中心城市發(fā)展,進(jìn)而提升了次區(qū)域中心城市的發(fā)展。這些政策不僅提升了中心城市的輻射能力,同時(shí)也激發(fā)了縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力,提高了小城鎮(zhèn)的綜合承載能力。在這樣的聯(lián)動(dòng)機(jī)制傳導(dǎo)下,提升了福建整體城鎮(zhèn)化效率。(2)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的各個(gè)地級(jí)市城鎮(zhèn)化率低于平均水平的有福州、南平、莆田、揭陽(yáng)、梅州、撫州、贛州、上饒、鷹潭與衢州,但這些城市城鎮(zhèn)化效率水平還存在著較大區(qū)別,如梅州以及江西經(jīng)濟(jì)區(qū)的4個(gè)地級(jí)市與其他地區(qū)相差較大。這種差異與各個(gè)城市自身的區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施與政策導(dǎo)向都密不可分。

3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

本文通過(guò)熵值法計(jì)算了2011-2017年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)(圖2)。

由圖2可知,在2011-2017年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),以經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)表示的平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在6年間上升了78%,年均增長(zhǎng)率為10.11%。但經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平較低,在2017年僅為0.388,由此可知海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式目前處于上升期,即高經(jīng)濟(jì)增速與低經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)并存的時(shí)期,發(fā)展?jié)摿^大。相比2011年,撫州、上饒?jiān)?017年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)分別為2011年的2.45、2.28倍,可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基礎(chǔ)薄弱的地區(qū),其發(fā)展?jié)摿υ酱?,更有益于提升?dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。另外,圖3也顯示了海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)從2011年的0.441上升至2017年的0.523,7年來(lái)上升了18.6%。由此可見(jiàn),海西經(jīng)濟(jì)區(qū)貧富差距日漸懸殊。

3.3 城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空耦合分析

本文通過(guò)耦合度模型,測(cè)算了2011-2017年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地級(jí)市城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度(表3),同時(shí)將2011年、2013年、2015年、2017年20個(gè)地級(jí)市的耦合度分為4種類型(按耦合度由低到高可分為低度耦合、拮抗階段、磨合階段與高度耦合)。

2011-2017年,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度呈逐年遞增的趨勢(shì),6年間耦合度上升了17%,這說(shuō)明海西經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出良性協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)。6年中耦合度差異最大的是2012年,最高值為撫州的0.974,最低值為揭陽(yáng)的0.623。

從耦合類型來(lái)看,2011-2017年均沒(méi)有出現(xiàn)低度耦合的情況。2011年處于高度耦合階段的區(qū)域?yàn)闇刂?、福州及廈門;處于磨合階段的區(qū)域?yàn)槿?、麗水與衢州,其余地區(qū)則處于拮抗階段。2013年處于高度耦合階段的區(qū)域?yàn)闇刂?、福州、泉州及廈門;處于磨合階段的區(qū)域?yàn)獒橹?、麗水、鷹潭、贛州、三明、龍巖、莆田、漳州與汕頭,其余地區(qū)則處于拮抗階段,此時(shí)兩大都市圈的輻射效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。2015年處于高度耦合階段的區(qū)域?yàn)獒橹?、溫州、福州、莆田、泉州、廈門、龍巖及贛州;處于拮抗階段的區(qū)域?yàn)榻谊?yáng)與潮州,其余地區(qū)則處于磨合階段,此時(shí)兩大都市圈的輻射效應(yīng)已經(jīng)較為明顯,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)其他城市已經(jīng)出現(xiàn)連片處于磨合期發(fā)展階段的現(xiàn)象。2017年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)所有城市均度過(guò)了拮抗期發(fā)展階段,其中處于高度耦合階段的區(qū)域?yàn)獒橹荨Ⅺ愃?、溫州、鷹潭、福州、莆田、泉州、廈門、龍巖、贛州及汕頭;其余地區(qū)則進(jìn)入了磨合階段,此時(shí)兩大都市圈的輻射效應(yīng)已經(jīng)非常明顯,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各個(gè)地級(jí)市城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)入相輔相成,相互促進(jìn)的狀態(tài)。

從時(shí)間演變來(lái)看,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)高度耦合區(qū)域數(shù)量逐年上升,由2011年的3個(gè)上升為2017年的11個(gè);而處于拮抗階段的城市逐年減少,由2011年的14個(gè)下降為2017年的0個(gè);處于磨合階段的城市亦逐年上升,由2011年3個(gè)上升為9個(gè)。綜上所述,可以看出海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地級(jí)市城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均向好發(fā)展。而從空間分布格局來(lái)看,磨合階段與高度耦合階段的城市均逐漸出現(xiàn)年際變化的穩(wěn)定性與空間分布較好的集中性,以高度耦合階段為中心,周圍分布著處于磨合階段的城市空間類型,突出了較低耦合水平區(qū)域依附較高耦合水平區(qū)域的現(xiàn)象。高度耦合類型主要分布在兩大都市圈(福州-廈漳泉都市圈),其原因是在城鎮(zhèn)建設(shè)過(guò)程中各項(xiàng)投入要素與產(chǎn)出要素的關(guān)系處理得當(dāng),且與自身較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相輔相成,形成良性循環(huán);而處于拮抗與磨合階段區(qū)域主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱的地區(qū),這些地區(qū)可能由于自身區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)集聚度、相關(guān)政策及本身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱的影響所致,但從目前來(lái)看,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增速較快,可見(jiàn)這些地區(qū)發(fā)展?jié)摿艽?,未?lái)也會(huì)發(fā)展的更加協(xié)調(diào)。

3.4 城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相互影響關(guān)系

為進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及兩系統(tǒng)耦合度的相互關(guān)系,本文利用SPSS 21.0對(duì)7年的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,得到了耦合度 C 、城鎮(zhèn)化效率 EU 與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 EE 之間的擬合方程:

從擬合方程的結(jié)果(表4)來(lái)看,回歸方程的判定系數(shù) R2 達(dá)到了0.833, P =0,說(shuō)明擬合度較高。結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)化效率在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),表明耦合度隨城鎮(zhèn)化效率的提升而下降。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)正相關(guān),說(shuō)明耦合度隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升而上升。

以耦合度 C 作為因變量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù) EE 作為自變量,擬合回歸方程的結(jié)果如下:

從擬合結(jié)果來(lái)看(圖4),判定系數(shù) R2 =0.845,說(shuō)明回歸方程擬合度很好。從圖5可看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與耦合度呈現(xiàn)倒“U”型分布關(guān)系,說(shuō)明海 西經(jīng)濟(jì)區(qū)地級(jí)市耦合度在一定時(shí)期內(nèi)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而提高,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)到達(dá)0.627左右的位置時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)耦合度呈現(xiàn)負(fù)面影響。由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)雷達(dá)圖(圖2)可知福州、廈門兩大經(jīng)濟(jì)支撐區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)多年來(lái)大于0.627,說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)長(zhǎng)期處于倒“U”型的右側(cè)階段,即耦合度隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的上升而下降。因此,福州、廈門這2個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中要著重注意優(yōu)化城市建設(shè)的投入產(chǎn)出要素來(lái)提高城鎮(zhèn)化效率,進(jìn)而提高耦合度。此外,其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在多數(shù)年份中小于0.627,故要著重關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量才能提升耦合度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)的良性協(xié)調(diào)。

以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù) EE 作為因變量,城鎮(zhèn)化效率 EU 作為自變量,擬合回歸方程的結(jié)果如下:

從擬合效果來(lái)看(圖5),上述方程判定系數(shù) R2 =0.703,其擬合優(yōu)度較高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)倒“U”型分布關(guān)系,說(shuō)明在2011-2017年早期階段海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較低的情況下,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中投入產(chǎn)出還較為合理,其城鎮(zhèn)化效率較高。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升,其城鎮(zhèn)化效率逐漸下降,這可能是由于這一階段內(nèi)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在快速發(fā)展過(guò)程中沒(méi)能將關(guān)注點(diǎn)落在產(chǎn)出要素(人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化)的提升上,即沒(méi)有重視人口素質(zhì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。由于過(guò)于注重發(fā)展速度,存在固定資產(chǎn)投資與勞動(dòng)力冗余的問(wèn)題,在一定程度上造成了土地資源、資本、勞動(dòng)力的浪費(fèi),導(dǎo)致城鎮(zhèn)化效率較低。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提高,在往后階段海西經(jīng)濟(jì)區(qū)需要轉(zhuǎn)變追求速度忽視質(zhì)量的發(fā)展方式,應(yīng)更加注重投入產(chǎn)出要素的優(yōu)化配比,有效提升城鎮(zhèn)化效率,爭(zhēng)取盡早從傳統(tǒng)發(fā)展模式向新型城鎮(zhèn)化發(fā)展模式過(guò)渡。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)2011-2017年20個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化效率與兩系統(tǒng)耦合度的時(shí)空演化關(guān)系進(jìn)行分析,得出結(jié)論如下:

(1)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在2011-2017年城鎮(zhèn)化效率處于不斷上升的狀態(tài)。但從區(qū)際來(lái)看,各經(jīng)濟(jì)區(qū)彼此城鎮(zhèn)化效率差異較大,且區(qū)域內(nèi)也呈現(xiàn)出較大差異性,其中泉州、廈門2個(gè)地級(jí)市常年保持城鎮(zhèn)化效率的最優(yōu)狀態(tài),而其余地級(jí)市則呈現(xiàn)城鎮(zhèn)化效率的無(wú)效狀態(tài),存在投入要素與產(chǎn)出要素的不匹配的現(xiàn)象。

(2)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)整體上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的狀態(tài),但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體不高,且區(qū)域發(fā)展主要依靠3個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極(即溫州、福州、廈門)帶動(dòng)。經(jīng)濟(jì)薄弱的地區(qū)(如撫州、上饒)發(fā)展?jié)摿薮螅?011-2017年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別上升至原來(lái)的2.45與2.28倍(圖2)。同時(shí)隨著發(fā)展進(jìn)程加快,各地級(jí)市間經(jīng)濟(jì)差異也在逐漸擴(kuò)大,應(yīng)該引起重視。

(3)從時(shí)間演變來(lái)看,海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)地級(jí)市耦合度逐年上升,從2011年以拮抗階段為主的發(fā)展模式演變?yōu)?017年以磨合階段、高度耦合為主的發(fā)展模式。磨合階段與高度耦合區(qū)域逐年增加,說(shuō)明海西經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分地級(jí)市的城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的耦合協(xié)調(diào)性變得越來(lái)越高。從空間分布情況來(lái)看,處于不同階段的耦合類型均有較好的集中性與空間分布年際變化的趨勢(shì)性,且次一階段的耦合類型有向更高階段耦合類型城市依附的趨勢(shì)。

(4)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)耦合度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間呈現(xiàn)倒“U”型分布關(guān)系,處于倒“U”型曲線的拐點(diǎn)(0.627)左側(cè)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耦合度有促進(jìn)作用;位于拐點(diǎn)右側(cè)時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)耦合度呈現(xiàn)負(fù)面影響。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在小于0.437時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的上升對(duì)城鎮(zhèn)化效率的增加有推動(dòng)作用,在大于0.437時(shí)也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面作用,故以福州、廈門為主的經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展地區(qū)要著重注意質(zhì)量的重要性,優(yōu)化城市投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。

4.2 討論

海西經(jīng)濟(jì)區(qū)作為兩岸人民交流合作先行先試區(qū)域、服務(wù)周邊地區(qū)發(fā)展新的對(duì)外開(kāi)放綜合通道,研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的耦合關(guān)系對(duì)全面了解區(qū)域發(fā)展情況提供了一個(gè)可行方法。由于本文要求的城鎮(zhèn)化效率,利用傳統(tǒng)DEA無(wú)法限制產(chǎn)出目標(biāo)值的上限,這會(huì)使各DMU效率值有誤,無(wú)法詳實(shí)反映出城鎮(zhèn)化效率,因此采用有界SBM-DEA模型分析城鎮(zhèn)化效率,使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。并且,對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)來(lái)說(shuō),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)耦合度呈現(xiàn)倒“U”型分布,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化效率也存在倒“U”型分布,但對(duì)于其他城市群、某一經(jīng)濟(jì)區(qū)域亦或是加長(zhǎng)時(shí)間序列的研究是否符合這一發(fā)展規(guī)律仍有 待進(jìn)一步探究。

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