李航飛

摘 要： 【目的/意義】新形勢下，對臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行分析可拓展農(nóng)業(yè)投資的研究思路，更好地促進(jìn)兩岸農(nóng)業(yè)合作與交流?！痉椒?過程】基于1991-2016年臺商大陸農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)及大陸農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)，利用向量自回歸模型及誤差修正模型對臺商農(nóng)業(yè)投資在大陸的分布特征及其與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行分析?！窘Y(jié)果/結(jié)論】長期來看，臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展互為格蘭杰因果關(guān)系，臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在互為促進(jìn)作用;臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的正向沖擊效應(yīng)較為顯著，方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在22%左右;大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展對臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的正向沖擊效應(yīng)非常顯著，方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在70%左右。VEC模型分析表明，短期內(nèi)臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展具有相互促進(jìn)作用，但并不顯著。

關(guān)鍵詞： 臺商;農(nóng)業(yè)投資;VAR模型;VEC模型;大陸

中圖分類號：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1637-5617（2019）05-0007-08

Abstract： ?【Objective/Meaning】Under the new situation， the analysis of the relationship between Taiwanese investment in agriculture and the agricultural development in the Chinese mainland can expand the research ideas of agricultural investment and better promote the crossstrait agricultural cooperation and exchange.【Methods/Procedures】Based on the agricultural investment data of Taiwan businessmen in mainland China and the agricultural GDP data of mainland China from 1991 to 2016， the vector autoregression model and error correction model were used to analyze the distribution features of Taiwanese investment in agriculture in mainland China and its relationship with the development of agricultural economy in the Chinese mainland. 【Results/Conclusions】For a long time， the agricultural investment from Taiwan businessmen and agricultural development in the Chinese mainland were mutually Granger causality， and the agricultural investment from Taiwan businessmen and agricultural economic growth in the Chinese mainland were mutually promoting. Taiwanese agricultural investment had a significant positive impact on the agricultural development in mainland China， with the variance contribution rate being stable at about 22%. The positive impact of the mainland ’ s agricultural development on Taiwanese agricultural investment was very significant， and the variance contribution rate was stable at about 70%. The analysis through VEC model showed that Taiwanese agricultural investment and mainland ’ s agricultural development had a mutual promotion effect in the short term， but it was not significant.

Key words： ?Taiwanese;agricultural investment;VAR model;VEC model;Chinese mainland

外商直接投資（FDI）是宏觀尺度上技術(shù)擴(kuò)散的三種主要方式之一[1]，其對東道國的技術(shù)溢出效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，一直是國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)注的焦點。先進(jìn)技術(shù)知識可通過外商直接投資（FDI）跨越國界在全球范圍內(nèi)進(jìn)行傳播與擴(kuò)散，提高東道國資源配置效率及勞動生產(chǎn)力水平，促進(jìn)東道國經(jīng)濟(jì)快速增長[2]。目前針對FDI的研究，主要集中在FDI對東道國的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出效應(yīng)方面[3]。FDI對東道國的溢出效應(yīng)分為兩類，一類為行業(yè)內(nèi)溢出，也稱之為水平溢出;另一類為行業(yè)間溢出，稱之為垂直溢出;垂直溢出效應(yīng)還可分為前向關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)。較多學(xué)者的研究表明FDI的水平溢出效應(yīng)較為顯著[4-6]，能夠促進(jìn)東道國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)FDI對東道國的水平溢出效應(yīng)不顯著或存在負(fù)面影響[7-8]。通過跨國公司對東道國供應(yīng)商企業(yè)的采購，F(xiàn)DI對東道國具有顯著的垂直溢出效應(yīng)[9]，這種垂直溢出效應(yīng)受多種因素影響和制約，積極的溢出效應(yīng)僅在東道國供應(yīng)商與跨國公司的技術(shù)差距并不太大的情況下發(fā)生[10];投資國與東道國的技術(shù)發(fā)展水平越接近，跨國公司產(chǎn)生的后向關(guān)聯(lián)越多[11]。同時，F(xiàn)DI企業(yè)總部與東道國工廠之間的交流費用也影響著其對東道國經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)[12];另外，F(xiàn)DI進(jìn)入方式和市場定位[13]、FDI技術(shù)擴(kuò)散的動機[14]、國家或地區(qū)間的貿(mào)易政策與協(xié)定[9]、不同F(xiàn)DI投資國別[15]等都會影響到FDI對東道國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)。

中國FDI企業(yè)通過示范效應(yīng)及競爭效應(yīng)等，產(chǎn)生了積極的水平溢出效應(yīng)[16]，產(chǎn)生的后向關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)為正且較為顯著，并強于水平溢出效應(yīng)[17]。部分學(xué)者認(rèn)為外商直接投資對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展有擠出效應(yīng)[18]，不利于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高[19];也有研究表明FDI對我國農(nóng)業(yè)的溢出效應(yīng)為正，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升有促進(jìn)作用[20]。受兩岸特殊政治背景的影響，臺商直接投資有別于一般的FDI，目前關(guān)于臺灣對大陸農(nóng)業(yè)投資的研究主要集中在臺商農(nóng)業(yè)投資在大陸的時空分布特點及影響因素等方面[21-22];雖然有部分學(xué)者開始針對臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的溢出效應(yīng)進(jìn)行研究[23-25]，但研究多為定性分析，定量研究較少且只證實了擴(kuò)散的溢出效應(yīng)，并沒有分析其溢出效應(yīng)隨投資時期變化而變動的情況及后續(xù)的影響。本研究基于1991-2016年臺商大陸農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)及大陸農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)，構(gòu)建時間序列變量，利用VAR、VEC模型探討臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的特征及其與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

臺商大陸農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)（本文定義的臺商大陸農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)包括農(nóng)林牧漁業(yè)、食品及飼品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)、皮革、毛皮及其制品制造業(yè)及木竹制品制造業(yè)6類涉農(nóng)投資數(shù)據(jù)）由“臺灣經(jīng)濟(jì)部投資審議委員會”“對中國大陸投資分區(qū)分業(yè)月資料統(tǒng)計”相關(guān)資料整理獲得;用第一產(chǎn)業(yè)GDP代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量即農(nóng)業(yè)GDP，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（1992-2017）》。依據(jù)當(dāng)年美元與人民幣的匯率將臺商大陸農(nóng)業(yè)投資數(shù)據(jù)折算成人民幣，并根據(jù)《臺灣統(tǒng)計年鑒》及《中國統(tǒng)計年鑒》公布的居民消費物價指數(shù)，以1991年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，將臺商涉農(nóng)投資數(shù)據(jù)及大陸農(nóng)業(yè)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行削平處理，以消除物價因素對計量分析產(chǎn)生的影響;同時，對削平后的時間序列數(shù)據(jù)取自然對數(shù)以降低異方差的影響。

1.2 研究方法

向量自回歸（VAR）模型是一種多變量數(shù)據(jù)分析方法[26]。該模型不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，直接考慮時間序列中各經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系，采用多個方程聯(lián)立的形式，把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，模型的每一個方程中，內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，進(jìn)而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系并進(jìn)行預(yù)測，是研究宏觀經(jīng)濟(jì)的主流模型之一。模型的一般形式為：

向量誤差修正（VEC）是對向量自回歸（VAR）施加了協(xié)整約束條件的模型，其可以進(jìn)一步探討變量間的相互關(guān)系。協(xié)整關(guān)系式體現(xiàn)了短期波動出現(xiàn)非均衡狀態(tài)時，調(diào)整到長期的均衡狀態(tài)時的力度。當(dāng)變量之間是協(xié)整關(guān)系時，通過VEC模型能分析系統(tǒng)中各個變量之間短期不均衡關(guān)系的動態(tài)結(jié)構(gòu)等，可有效彌補長期靜態(tài)模型的不足。

2 臺商大陸農(nóng)業(yè)投資特征分析

臺商大陸農(nóng)業(yè)投資始于20世紀(jì)80年代，其投資經(jīng)歷了一個由隱蔽投資向公開投資，由短期試探性投資向長期穩(wěn)定性投資，由單一小型投資向多元中大型投資的發(fā)展過程[22]。由圖1可知，1991-2005年，臺商大陸農(nóng)業(yè)投資處于大起大落階段，2005年之后基本處于穩(wěn)定發(fā)展階段。臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的進(jìn)程與兩岸關(guān)系特別是臺灣當(dāng)局的政策因素密切相關(guān)，1992年底臺灣地區(qū)制定了“在大陸地區(qū)從事投資或技術(shù)合作許可辦法”，并于1993年頒布實施，較大程度上促進(jìn)了臺商投資大陸農(nóng)業(yè)的順利發(fā)展;1996年，李登輝拋出“兩國論”后，臺灣當(dāng)局對兩岸合作實施“戒急用忍”之政策，一定程度上阻礙了臺商對大陸的農(nóng)業(yè)投資;1997年，為吸引和鼓勵臺商投資農(nóng)業(yè)，原農(nóng)業(yè)部、外經(jīng)貿(mào)部和國務(wù)院臺灣辦公室先后在福建、海南、山東、黑龍江等省設(shè)立“海峽兩岸農(nóng)業(yè)合作試驗區(qū)”，大大促進(jìn)了臺商對大陸的農(nóng)業(yè)投資;2001年11月，臺灣當(dāng)局通過對大陸采取“積極開放、有效管理”的投資政策，對臺商赴大陸投資的項目范圍有所放寬;2002年，臺灣地區(qū)以獨立關(guān)稅區(qū)加入世貿(mào)組織以后，對兩岸交流政策也做出了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，對臺商投資大陸農(nóng)業(yè)起到了積極作用;2005年國民黨、親民黨領(lǐng)導(dǎo)人先后訪問祖國大陸，并在海峽兩岸農(nóng)業(yè)合作與交流、擴(kuò)大臺商在大陸農(nóng)業(yè)投資領(lǐng)域等方面達(dá)成了廣泛共識;此后，大陸單方面對臺灣出臺了一系列優(yōu)惠政策如零關(guān)稅進(jìn)口臺灣15種水果及部分水產(chǎn)品、建立臺灣農(nóng)民創(chuàng)業(yè)園等;2010年《海峽兩岸經(jīng)濟(jì)合作框架協(xié)議》的簽訂進(jìn)一步促進(jìn)了臺商對大陸的農(nóng)業(yè)投資;2015年以來，受到蔡英文“新南向政策”的影響，臺商在大陸的農(nóng)業(yè)投資有所減少，但并不明顯，基本上較為穩(wěn)定。

由圖2和圖3可知，雖然臺商大陸農(nóng)業(yè)投資占其大陸總投資的比重非常低（1998年以后都在10%以下）且呈減少趨勢;但占其對外農(nóng)業(yè)投資的比重卻非常高（基本上在80%以上）且保持穩(wěn)定態(tài)勢;說明雖然受到兩岸政治關(guān)系特別是臺灣當(dāng)局單方面的政策影響，但大陸仍是臺商農(nóng)業(yè)投資的首選之地，這是其他國家或地區(qū)無法替代的。

3 臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系分析

以臺商對大陸農(nóng)業(yè)投資累計金額值表示臺商大陸農(nóng)業(yè)投資量（農(nóng)業(yè)投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用具有周期較長、相對滯后等特點），用大陸第一產(chǎn)業(yè)GDP表示大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r;并用 LNDL 、 LNTW 分別代表取自然對數(shù)后的大陸農(nóng)業(yè)GDP、臺商對大陸農(nóng)業(yè)投資量;構(gòu)建 LNDL 與 LNTW 之間的向量自回歸（VAR）模型和向量誤差修正模型（VEC），探討臺商大陸農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

運用ADF方法對時間序列數(shù)據(jù) LNDL 及??LNTW 進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗（單位根檢驗）。結(jié)果表明，在0.05的顯著性水平，2個時間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的;經(jīng)過二階差分后， LNDL 及 LNTW 在0.01的顯著性水平下是平穩(wěn)的，符合協(xié)整檢驗條件，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果見表1。

3.2 協(xié)整分析

由平穩(wěn)性檢驗可知，可對 LNDL 與 LNTW 數(shù)據(jù)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗，結(jié)果表明，大陸地區(qū)農(nóng)業(yè)增長和臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的線性組合是平穩(wěn)的，通過OLS估計， LNDL 與 LNTW 之間的協(xié)整方程分別如下（2個協(xié)整方程整體上及各變量、常數(shù)項都通過顯著性檢驗）：

由協(xié)整方程（2）和（3）可知，大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與臺商大陸農(nóng)業(yè)投資呈現(xiàn)出同向變動特征，臺商農(nóng)業(yè)投資每增加1個百分點，大陸農(nóng)業(yè)GDP增長2.110560個百分點;大陸農(nóng)業(yè)GDP每增長1個百分點，臺商農(nóng)業(yè)投資會相應(yīng)增長0.473808個百分點。上述實證分析表明：大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與臺商大陸農(nóng)業(yè)投資之間存在長期互為促進(jìn)的關(guān)系，但其促進(jìn)作用的強弱有所差異（2.110560>0.473808）。

3.3 格蘭杰因果關(guān)系分析

協(xié)整檢驗分析只能說明臺商大陸農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系，需通過格蘭杰因果關(guān)系來檢驗這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系。由表2可知：在0.05的顯著性水平下， LNDL 之間 LNTW 互為格蘭杰因果關(guān)系，說明臺商農(nóng)業(yè)投資從一定程度上彌補了大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的資本不足問題，能有效促進(jìn)大陸農(nóng)業(yè)GDP的增長;同時，大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長，使之與臺灣農(nóng)業(yè)的技術(shù)水平差距不斷縮小，能夠更加有效地承接來自臺灣地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散，促進(jìn)臺商對大陸的農(nóng)業(yè)投資;這些結(jié)論與協(xié)整分析結(jié)果一致。

3.4 VAR模型分析

3.4.1 滯后期選擇及穩(wěn)定性檢驗

滯后期選 擇對于VAR模型是至關(guān)重要的，由表3可知， LNDL 與 LNTW 之間VAR模型的最佳滯后期數(shù)為4期。所構(gòu)建的VAR模型中 LNDL 、 LNTW 這2個方程調(diào)整后的 R2 值分別為0.991和0.988，說明VAR模型擬合較好，F(xiàn)檢驗通過，說明VAR模型在理論上是成立的。確定VAR模型的滯后期后，還需對其穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗，只有穩(wěn)定的模型才能進(jìn)行脈沖響應(yīng)及方差分解分析。由圖4可知，VAR模型的所有特征根都在單位圓內(nèi)，因此模型即VAR（4）是穩(wěn)定的，可以進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)及方差分解分析。

3.4.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

VAR模型是一種 非理論性的 模型，不分析一個變量變化對另一個變量的影響如何，而是用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析隨機擾動項一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對內(nèi)生變量的影響，即考慮各變量收到一個單位標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后的響應(yīng)程度（圖5）。圖5中橫軸表示響應(yīng)時間即滯后期數(shù)（單位：年），設(shè)定為20年，縱軸表示響應(yīng)程度，實線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

由圖5b可知，本期給臺商大陸農(nóng)業(yè)投資（ LNTW ）1個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，其對大陸農(nóng)業(yè)GDP表現(xiàn)出較為顯著的正向效應(yīng)，這種正向效應(yīng)在沖擊后的第2期開始出現(xiàn)并逐漸增強， 到第6期達(dá)到峰值，隨后維持穩(wěn)定，12期后開始收斂;本期給大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展（ LNDL ）1個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，其對臺商大陸農(nóng) 業(yè)投資也表現(xiàn)出較為顯著的正向效應(yīng)，這種正向效應(yīng)在沖擊后的第1期便開始出現(xiàn)（2.2%），第3期和6期出現(xiàn)2個峰值，隨后開始收斂（圖5c）;以上說明，大陸農(nóng)業(yè)GDP和臺商大陸農(nóng)業(yè)投資互為促進(jìn)作用，與前文協(xié)整分析和格蘭杰檢驗一致。

3.4.3 方差分解分析

方差分解是通過分析每1個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的變化（通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，從而進(jìn)一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的影響程度，基于已經(jīng)建立的 LNDL 和 LNTW 之間的向量自回歸VAR（4）模型，對 LNDL 、 LNTW 進(jìn)行方差分解，結(jié)果 如圖6所示。

由圖6可 知：（1）臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方差貢獻(xiàn)率由第1期的0%逐漸增長到第18期的22%（圖6b），隨后保持穩(wěn)定，臺商農(nóng)業(yè)投資可以解釋大陸農(nóng)業(yè)GDP波動的0%～22%（其余100%～78%由大陸農(nóng)業(yè)GDP自身的波動解釋，圖6a），說明臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響作用逐漸增強且具有持續(xù)性;（2）大陸農(nóng)業(yè)GDP對臺商農(nóng)業(yè)投資方差貢獻(xiàn)率從第1期的21%快速上升到第3期的62%（圖6c），隨后升至第7期的71%，然后基本保持穩(wěn)定，臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的變動受自身的影響較小，表明大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對臺商農(nóng)業(yè)投資的影響作用較強且具有持續(xù)性，且明顯高于臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響;（3）臺灣農(nóng)業(yè)投資一定程度上彌補了大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金不足問題，促進(jìn)了大陸農(nóng)業(yè)GDP的增長;同時，隨著大陸經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不斷提高，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家、發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距日益縮小，有利于吸引臺灣先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散，加之大陸出臺的各項惠臺政策，很好地吸引了臺商來大陸進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資。

3.5 VEC模型分析

前文協(xié)整檢驗可知大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和臺商農(nóng)業(yè)投資之間存在長期的均衡關(guān)系，這種關(guān)系在現(xiàn)實中可能出現(xiàn)偏離，即在短期內(nèi)，各變量的關(guān)系可以是不均衡的，而這種短期不均衡關(guān)系的動態(tài)結(jié)構(gòu)可以由誤差修正（VEC）模型來描述，因此有必要在 VAR模型的基礎(chǔ)上建立誤差修正模型來分析變量間短期波動的影響效果以及系統(tǒng)對變量的短期調(diào)整行為。論文構(gòu)建誤差修正（VEC）模型，進(jìn)一步研究大陸農(nóng)業(yè)增長和臺商農(nóng)業(yè)投資之間的短期動態(tài)關(guān)系，利用EViews 7.0軟件可以計算得到臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的向量誤差修正模型（VEC模型的所有單位根小于或等于1，模型穩(wěn)定），具體模型如下（ECMt為誤差 修正項）：

對于臺 灣農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響而言＼[式（5）＼]，誤差修正項ECMt（ λ 通過顯著性檢驗）的系數(shù)為負(fù)數(shù)，表明誤差修正機制是一個負(fù)反饋過程。 LNDL 在短期具有向長期均衡水平調(diào)整的動態(tài)調(diào)節(jié)機制，當(dāng)短期波動偏離長期均衡時，將以12%的修正速度向均衡狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整幅度較小;模型的 R 2=0.56; F 值為2.50，大于0.1顯著性水平下的臨界值2.39，方程通過檢驗;表明模型的擬合度較好，說明短期內(nèi)D（LNTWt-3）系數(shù)為0.085637，通過顯著性檢驗，誤差修正效果較為明顯，前3期的臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展有一定的正向促進(jìn)作用;前1期和前2期臺商農(nóng)業(yè)投資的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，說明其對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展雖有正向促進(jìn)作用，但不顯著。

對于大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展對臺灣農(nóng)業(yè)投資的影響而言＼[式（6）＼]，誤差修正項ECMt（ λ 通過顯著性檢驗）的系數(shù)為正數(shù)，表明誤差修正機制是一個正反饋過程。 LNTW 在短期具有向長期均衡水平調(diào)整的動態(tài)調(diào)節(jié)機制，當(dāng)短期波動偏離長期均衡時，將以20%的修正速度向均衡狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整幅度較小;模型的 R 2=0.75; F 值為6.04，大于0.05顯著性水平下的臨界值2.39，方程通過檢驗;模型的擬合度較好，在短期內(nèi)，誤差修正效果明顯;但前1期、前2期和前3期大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的系數(shù)都沒通過顯著性檢驗，說明其對臺商農(nóng)業(yè)投資雖有正向促進(jìn)作用，但不顯著。

4 結(jié)論與討論

4.1 主要結(jié)論

基于1991-2016年時間序列數(shù)據(jù)，運用VAR模型，探討了臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的特征及其與大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，得出如下結(jié)論：

（1）臺商大陸農(nóng)業(yè)投資占其對大陸總投資的比重較小且呈下降趨勢，但占其對外農(nóng)業(yè)總投資的比重卻非常高且基本長期穩(wěn)定;臺商大陸農(nóng)業(yè)投資金額和件數(shù)時間波動較為明顯，主要受兩岸關(guān)系特別是臺灣當(dāng)局政策影響。

（2）臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)GDP互為格蘭杰因果關(guān)系，臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展促進(jìn)作用較為顯著;同樣，大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也吸引了臺商來大陸進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資。由協(xié)整方程可知，臺商農(nóng)業(yè)投資每增長1個百分點，大陸農(nóng)業(yè)GDP將增長2.11個百分點;大陸農(nóng)業(yè)GDP每增長1個百分點，臺商大陸農(nóng)業(yè)投資將增長0.47個百分點。

（3）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解分析表明，臺商農(nóng)業(yè)投資對大陸農(nóng)業(yè)GDP的正向沖擊效應(yīng)較為顯著，對大陸農(nóng)業(yè)GDP方差貢獻(xiàn)率逐漸增加，達(dá)22%時，處于穩(wěn)定狀態(tài);大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展對臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的正向沖擊效應(yīng)非常顯著，對臺商大陸農(nóng)業(yè)投資方差貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在70%左右。

（4）VEC模型分析表明：大陸農(nóng)業(yè)GDP和臺商農(nóng)業(yè)投資在短期具有向長期均衡水平調(diào)整的動態(tài)調(diào)節(jié)機制;短期內(nèi)臺商農(nóng)業(yè)投資與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展具有相互促進(jìn)作用，但并不顯著。

4.2 討論

臺商大陸農(nóng)業(yè)投資一定程度上為大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展注入了資本，緩解了資本投入不足的問題，促進(jìn)了大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;同時，大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展后，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不斷提高，與發(fā)達(dá)國家、發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的差距日益縮小，有利于臺灣先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)在大陸進(jìn)行擴(kuò)散，加之大陸的惠臺政策，很好地吸引了臺商來大陸進(jìn)行農(nóng)業(yè)投資。臺商農(nóng)業(yè)投資遍布大陸各區(qū)域、省份，大陸各區(qū)域、省份自然、社會條件差異巨大，將研究基本單元縮小到省級行政區(qū)可能更能揭示出臺商大陸農(nóng)業(yè)投資的特征及其與大陸農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系;另外，影響大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素除臺商農(nóng)業(yè)投資外，還包括大陸的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、政策等因素;臺商農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的效應(yīng)可能還與投資的具體產(chǎn)業(yè)類型如農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)等有關(guān);這些問題需要進(jìn)一 步深入研究。

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