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高中信息技術(shù)學(xué)科計算思維培養(yǎng)的實(shí)證研究

2019-09-10 09:39陳興冶王昌國
電化教育研究 2019年12期
關(guān)鍵詞:計算思維實(shí)驗(yàn)教學(xué)

陳興冶 王昌國

[摘? ?要] 文章以CTCL(Culture,Technology,Content,Learner)范式作為理論框架,探討如何在偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變過程中促進(jìn)高中學(xué)生計算思維的發(fā)展。文章以高中“信息技術(shù)”課程中的《網(wǎng)絡(luò)故障排查》為學(xué)習(xí)內(nèi)容,在實(shí)驗(yàn)組依據(jù)計算思維內(nèi)涵及特征,對學(xué)習(xí)者的偏差認(rèn)知進(jìn)行測查,分析其偏差認(rèn)知及形成的原因,并進(jìn)行分類;之后根據(jù)學(xué)習(xí)者的偏差認(rèn)知類型進(jìn)行面向計算思維能力提升的個性化學(xué)習(xí)的設(shè)計和實(shí)施,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)組學(xué)生計算思維水平顯著高于對照組學(xué)生。結(jié)果表明:針對學(xué)習(xí)者的偏差認(rèn)知,借助技術(shù)進(jìn)行個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)能夠有效促進(jìn)學(xué)習(xí)者的偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變,顯著提升學(xué)習(xí)者的計算思維水平。

[關(guān)鍵詞] CTCL; 計算思維; 偏差認(rèn)知; 實(shí)驗(yàn)教學(xué); 個性化學(xué)習(xí)設(shè)計; 網(wǎng)絡(luò)故障排查

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡介] 陳興冶(1979—),男,上海人。中學(xué)高級教師,博士研究生,主要從事計算思維教學(xué)研究和中小學(xué)教育信息化方面的研究。E-mail:chenxy@sesedu.cn。

一、引? ?言

近年來,教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域研究者越來越關(guān)注如何利用技術(shù)提升認(rèn)知深度。美國Marcia Linn教授團(tuán)隊(duì)基于知識整合理論,開發(fā)了基于網(wǎng)絡(luò)的探究學(xué)習(xí)環(huán)境,引導(dǎo)學(xué)生利用探究學(xué)習(xí)平臺WISE進(jìn)行科學(xué)學(xué)習(xí),在解決問題的同時,促進(jìn)學(xué)生對科學(xué)認(rèn)知的整合與深度理解[1-2];美國David H. Jonassen教授團(tuán)隊(duì)指出,認(rèn)知的目標(biāo)是促進(jìn)有意義學(xué)習(xí),而認(rèn)知工具或思維工具可以為學(xué)習(xí)過程提供有效的技術(shù)支持,即在有意義學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)上應(yīng)用技術(shù)能提升學(xué)生的學(xué)習(xí)品質(zhì)[3-5];加拿大Marlene Scardamalia教授團(tuán)隊(duì)基于知識建構(gòu)理論,開發(fā)了知識創(chuàng)生環(huán)境,引導(dǎo)學(xué)生利用知識建構(gòu)平臺Knowledge Forum進(jìn)行學(xué)習(xí),以發(fā)展學(xué)生社區(qū)內(nèi)的公共知識為目標(biāo),提升學(xué)生知識建構(gòu)水平[6-7];臺灣學(xué)者佘曉清教授所領(lǐng)導(dǎo)的“認(rèn)知與科學(xué)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室”,長期致力于科學(xué)概念轉(zhuǎn)變和數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究,探索如何綜合運(yùn)用學(xué)習(xí)心理和技術(shù)以改善物理、化學(xué)、生物等課程中的具體內(nèi)容的學(xué)習(xí)過程與效果[8-10];大陸學(xué)者李克東教授、徐曉東教授、崔光佐教授等領(lǐng)銜的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)也從不同角度開展了一些基于學(xué)習(xí)者特征的技術(shù)如何促進(jìn)學(xué)科教學(xué)效果的研究[11-13]。學(xué)習(xí)是發(fā)生在真實(shí)情境中的學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容和技術(shù)之間的深度互動過程,因此,無論是技術(shù)提升認(rèn)知深度的研究,還是關(guān)涉學(xué)習(xí)者其他方面的技術(shù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的研究,均應(yīng)綜合考慮多維因素[14]。

CTCL研究團(tuán)隊(duì)針對具體教學(xué)問題,在問題解決取向下,在不同文化視域中將技術(shù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)者相統(tǒng)合來開展研究[15],在小學(xué)數(shù)學(xué)、初中物理、高中信息技術(shù)等學(xué)科中圍繞“概念教學(xué)”開展了促進(jìn)學(xué)生概念轉(zhuǎn)變的相關(guān)研究,取得了預(yù)期的效果。本實(shí)驗(yàn)與團(tuán)隊(duì)前期的研究稍有不同,一是選取“技能操作類”學(xué)習(xí)內(nèi)容;二是關(guān)注概念轉(zhuǎn)變及其轉(zhuǎn)變過程中學(xué)生計算思維的培養(yǎng)。

學(xué)科育人價值需要學(xué)科核心素養(yǎng)來體現(xiàn)[16],高中信息技術(shù)的學(xué)科核心素養(yǎng)由信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會責(zé)任四個核心要素組成[16]。信息技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容主要包括概念性知識與技能、原理性知識與技能、操作性知識與技能。學(xué)生在正式學(xué)習(xí)這些知識與技能前,頭腦中或多或少對將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容存在一定的認(rèn)知,而這些認(rèn)知的正確與否,將直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。研究表明,學(xué)習(xí)過程是知識和思維(核心素養(yǎng))形成的過程,它們具有嚴(yán)格的內(nèi)在一致性,并借助“邏輯動態(tài)運(yùn)行過程”有機(jī)聯(lián)系在一起[17]。映射到信息技術(shù)學(xué)科,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)原有錯誤認(rèn)知轉(zhuǎn)變的“過程”即為該“邏輯的動態(tài)運(yùn)行過程”,學(xué)生通過這一“過程”實(shí)現(xiàn)了學(xué)科知識和學(xué)科核心素養(yǎng)(計算思維)的內(nèi)在一致性。

二、研究設(shè)計

本研究中計算思維的定義采用與2017版高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)相吻合的計算思維五要素定義,即算法(Algorithmic)、評估(Evaluation)、分解(Decomposition)、抽象(Abstraction)、概括(Generalisation) [18]。

本研究以高中“信息技術(shù)”課程中的《網(wǎng)絡(luò)故障排查》為例,從心理學(xué)視角出發(fā),以“偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變”作為中間變量,以培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生計算思維為目標(biāo),著眼于兩個問題:(1)基于偏差認(rèn)知的實(shí)驗(yàn)教學(xué)是否可以促進(jìn)學(xué)生的計算思維提升;(2)基于CTCL研究范式,如何利用相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行個性化資源設(shè)計與實(shí)施,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變,進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生計算思維的發(fā)展。

(一)研究方法

本研究主要采用問卷調(diào)查法、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)法。問卷調(diào)查法主要采用二階診斷測試工具;準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)法是指在教師、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)實(shí)踐等研究條件基本不變的情況下,對實(shí)驗(yàn)組和對照組學(xué)生進(jìn)行不同的教學(xué)干預(yù)。

(二)研究對象

研究對象選取上海市S學(xué)校高一年級計算思維前測水平相當(dāng)?shù)膬蓚€班,共76名學(xué)生,其中A 班42人,為實(shí)驗(yàn)組,采用基于CTCL理論的教學(xué)方式;B 班34人,為對照組,采用任務(wù)驅(qū)動教學(xué)方式。

(三)研究工具

研究工具采用二階診斷測試問卷,其編制過程為:初步篩選出測試知識點(diǎn),編制一般二階問卷,對四個平行班進(jìn)行試測,完成后,對第二階中選擇第一階選項(xiàng)的理由經(jīng)分析后進(jìn)行分類,從而完成第二階選項(xiàng),由此形成了二階選擇問卷。

本研究的二階選擇問卷共有4題組成,既是計算思維水平的測試,也是“網(wǎng)絡(luò)故障排查”相關(guān)知識點(diǎn)認(rèn)知偏差的測查。從計算思維測試角度看:第一題測查抽象思維,第二題測查概括思維,第三題測查算法思維,第四題測查分解、評估思維。問卷編碼賦值規(guī)則如下:正確答案及其匹配理由(下稱“基本科學(xué)”)得3分;正確答案及與其不匹配的理由得2分;錯誤答案及其匹配理由得1分;其余得0分。

為驗(yàn)證測查問卷的信度,對S學(xué)校高一年級四個班級進(jìn)行了試測。問卷的信度統(tǒng)計分析結(jié)果顯示:克隆巴赫系數(shù)為0.707>0.7,說明該問卷信度較高。

(四)研究過程

本實(shí)驗(yàn)的研究過程分為教學(xué)設(shè)計、教學(xué)實(shí)施、教學(xué)反思三個階段,如圖1 所示。在教學(xué)設(shè)計階段,學(xué)習(xí)內(nèi)容主要為用于解決現(xiàn)實(shí)生活問題的技能操作類內(nèi)容,教學(xué)設(shè)計方面則以培養(yǎng)學(xué)生的計算思維為目標(biāo),遵循“以學(xué)為主”的教學(xué)設(shè)計;在教學(xué)實(shí)施階段,根據(jù)學(xué)生偏差認(rèn)知的類型進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)資源、實(shí)驗(yàn)環(huán)境和學(xué)習(xí)過程的設(shè)計;在教學(xué)反思階段,主要對兩組前后測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對比,撰寫教學(xué)反思并提煉實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計與實(shí)施

通過文獻(xiàn)分析、同行交流及反復(fù)研討,研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為《網(wǎng)絡(luò)故障排查》學(xué)習(xí)內(nèi)容適合的教學(xué)方式為:教師采用實(shí)驗(yàn)教學(xué),創(chuàng)設(shè)真實(shí)情境中的真實(shí)問題,讓學(xué)生在親身體驗(yàn)、自主探究中解決問題。

(一)個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計

針對實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的偏差認(rèn)知及其類型,研究者設(shè)計并開發(fā)學(xué)生實(shí)驗(yàn)單和學(xué)習(xí)資源,從實(shí)驗(yàn)環(huán)境和學(xué)習(xí)過程兩個視角給不同類型的學(xué)生提供個性化實(shí)驗(yàn)方案。該方案的基礎(chǔ)是實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的偏差認(rèn)知及其類型,核心是面向計算思維的學(xué)習(xí)資源、實(shí)驗(yàn)環(huán)境和學(xué)習(xí)過程的設(shè)計與開發(fā)。

1. 實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的偏差認(rèn)知情況分析

通過匯總實(shí)驗(yàn)組學(xué)生測查作答情況,研究者發(fā)生學(xué)生產(chǎn)生偏差認(rèn)知的原因有:(1)將總線與連接線路等同于一個概念范疇;(2)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)連接的一部分;(3)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)只有總線型一種類型、操作系統(tǒng)是軟件的統(tǒng)稱;(4)上網(wǎng)只要有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議即可。由此得出偏差認(rèn)知的類型:“性質(zhì)使然”,指未理解不同領(lǐng)域的知識,導(dǎo)致互相之間混用;“張冠李戴”,指將其他領(lǐng)域的知識直接套用到本領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容上;“表未及里”,指只認(rèn)識到字面意思,未掌握事物本質(zhì);“以偏概全”,指只認(rèn)知到事物的部分特性,將其當(dāng)作事物的全部。

2. 實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的偏差認(rèn)知類型分布情況

實(shí)驗(yàn)組學(xué)生前測數(shù)據(jù)的分析結(jié)果顯示,學(xué)生的偏差認(rèn)知類型的分布情況:42名學(xué)生中“基本科學(xué)”9人,占21.4%;“性質(zhì)使然”13人,占31%;“張冠李戴”2人,占4.7%;“表未及里”13人,占31%;“以偏概全”5人,占11.9%。

3. 個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計

信息技術(shù)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)教學(xué)是基于學(xué)生個體感知的認(rèn)知過程,通過發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、合作、體驗(yàn)等認(rèn)知環(huán)節(jié),提升學(xué)生認(rèn)知的深度[19]。在此基礎(chǔ)上,個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)(Individualized Experimental Teaching)針對學(xué)生偏差認(rèn)知類型設(shè)計了四種不同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,為每位學(xué)生提供四種不同的學(xué)習(xí)資源包,其中包括微視頻、實(shí)驗(yàn)單、幫助文件等。需要說明的是,9位“基本科學(xué)”學(xué)生作為助教(Teacher Assistant)參與到實(shí)驗(yàn)教學(xué)活動中。

4. 個性化學(xué)習(xí)資源包設(shè)計

學(xué)習(xí)資源包主要包含:關(guān)于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的微視頻各一個,學(xué)生實(shí)驗(yàn)單一份,“錦囊妙計”幫助文件一個,而個性化體現(xiàn)在資源包中資源組合的個性化。

微視頻設(shè)計主要以“驚訝型策略”和“概念轉(zhuǎn)變”(Conceptual Change)的相關(guān)理論作為基礎(chǔ)?!绑@訝型策略”認(rèn)為,概念轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)是引發(fā)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生與原有認(rèn)知相沖突的新認(rèn)知[20],因此,教學(xué)中教師可以直接呈現(xiàn)反例,在學(xué)生產(chǎn)生認(rèn)知沖突后,通過教學(xué)干預(yù)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者改變原來的認(rèn)知結(jié)構(gòu),獲取正確的知識。概念轉(zhuǎn)變需要一定條件的支撐,“概念轉(zhuǎn)變”模型指出四個必備條件為:對現(xiàn)有概念的不滿、新概念的可理解性、新概念的合理性和新概念的有效性[21]。關(guān)于糾正“網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)連接的一部分”偏差認(rèn)知的微視頻設(shè)計見表1。

為將學(xué)生實(shí)驗(yàn)過程中的計算思維活動進(jìn)行可視化,學(xué)生實(shí)驗(yàn)單中設(shè)計了三個梯度的學(xué)習(xí)任務(wù),分別指向不同學(xué)習(xí)維度的計算思維,具體為:“成為網(wǎng)絡(luò)故障觀察行家”,主要培養(yǎng)學(xué)生的分解和抽象思維;“成為網(wǎng)絡(luò)故障分析達(dá)人”, 主要培養(yǎng)學(xué)生的算法、抽象、評估思維;“成就故障分析專家”,主要培養(yǎng)學(xué)生的概括思維。

5. 個性化學(xué)習(xí)過程的設(shè)計

學(xué)生的學(xué)習(xí)過程主要包括:(1)教師在準(zhǔn)備教室布置實(shí)驗(yàn)的具體要求,學(xué)生通過完成實(shí)驗(yàn)單第一部分“成為網(wǎng)絡(luò)故障觀察行家”中“日常網(wǎng)絡(luò)故障匯總”的內(nèi)容;(2)學(xué)生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室,找到對應(yīng)學(xué)號的實(shí)驗(yàn)計算機(jī);(3)教師及助教巡視,學(xué)生根據(jù)所提供的學(xué)習(xí)資源(或向教師及助教求助)來完成實(shí)驗(yàn);(4)實(shí)驗(yàn)完成后,學(xué)生分析、概括并完成實(shí)驗(yàn)單第二部分“成為網(wǎng)絡(luò)故障分析達(dá)人”中“網(wǎng)絡(luò)故障排查的方法”的內(nèi)容;(5)交流分享,小結(jié)實(shí)驗(yàn)過程;(6)學(xué)生通過完成實(shí)驗(yàn)單第三部分“成就故障分析專家”中“一般計算機(jī)故障問題”的內(nèi)容;(7)總結(jié)。

學(xué)習(xí)過程的個性化主要體現(xiàn)在教師提供了個性化的實(shí)驗(yàn)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源及學(xué)習(xí)路徑。個性化實(shí)驗(yàn)過程中,每位學(xué)生在獲取新知識的過程中,與之前偏差認(rèn)知產(chǎn)生了認(rèn)知沖突,教師引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)現(xiàn)有資源和所學(xué)新知識來解決問題,進(jìn)而表明新概念的有效性,實(shí)現(xiàn)了偏差認(rèn)知的轉(zhuǎn)變及計算思維的提升。

(二)實(shí)驗(yàn)的實(shí)施

在前測完成一周后,根據(jù)教學(xué)設(shè)計實(shí)施教學(xué)。實(shí)驗(yàn)組和對照組的教學(xué)時間均為80分鐘(兩課時)。兩組均由同一名教師授課,講授內(nèi)容所覆蓋的知識點(diǎn)相同,主要包括硬件和軟件故障診斷、排查、解決的方法與技能。

兩組學(xué)生在教學(xué)結(jié)束后馬上完成計算思維能力后測問卷,時間為20分鐘,以了解實(shí)驗(yàn)完成后兩組學(xué)生計算思維的發(fā)展?fàn)顩r。

四、研究結(jié)果

課堂觀察發(fā)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)組除9人擔(dān)任助教外,剩下33人中有31人成功完成網(wǎng)絡(luò)故障的排查,實(shí)驗(yàn)完成率為93.9%。實(shí)驗(yàn)結(jié)束,參照對照組的做法,對實(shí)驗(yàn)組所有學(xué)生進(jìn)行了后測,發(fā)出問卷42份,收到問卷42份,回收率100%,其中有效問卷42份,有效率100%。

(一)兩組前后測數(shù)據(jù)分析

將實(shí)驗(yàn)組和對照組的前測成績進(jìn)行對比分析,兩組均值相差7.16分(見表2),獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)Sig(=0.202)>0.05,表明兩組數(shù)據(jù)無顯著差異,說明在實(shí)驗(yàn)開始之前,兩組學(xué)生的計算思維水平基本相同。

實(shí)驗(yàn)組后測成績均值比對照組高出25.33分,對兩組學(xué)生的后測數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),見表3,Sig(=0.000)<0.05,表明兩組數(shù)據(jù)存在顯著差異,說明采用個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)的學(xué)生,計算思維發(fā)展水平優(yōu)于采用常規(guī)教學(xué)的對照組學(xué)生。

(二)對照組前后測與實(shí)驗(yàn)組前后測成績分析

從兩組的前后測數(shù)據(jù)的配對樣本t檢驗(yàn)(見表4)的結(jié)果中發(fā)現(xiàn),對照組Sig(=0.671)>0.05,表明前后測數(shù)據(jù)不存在顯著性差異,表示對照組計算思維發(fā)展水平無顯著提升;實(shí)驗(yàn)組Sig(=0.000)<0.05,表明前后測數(shù)據(jù)存在顯著性差異,表示實(shí)驗(yàn)組計算思維發(fā)展水平顯著提升。

(三)兩組前后測計算思維“五要素”成績分析

為研究計算思維“五要素”發(fā)展水平是否存在差異,將兩組前后測成績根據(jù)問卷對應(yīng)的計算思維 “五要素”(其中一題對應(yīng)兩個要素)進(jìn)行分類統(tǒng)計分析。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),兩組學(xué)生的計算思維 “五要素”發(fā)展水平是不平衡的(見表5)。其中,實(shí)驗(yàn)組前后“算法”思維提升幅度最大;對照組中“抽象”“概括”思維出現(xiàn)減幅;實(shí)驗(yàn)組中,“分解”“評估”思維提升幅度最小,“抽象”思維提升幅度接近“算法”思維的提升幅度,“概括”思維平均成績接近“算法”思維的平均成績。結(jié)果說明,較對照組而言,實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的“抽象”“概括”思維的平均成績提升幅度最大,此結(jié)果與學(xué)生實(shí)驗(yàn)單中“成為網(wǎng)絡(luò)故障觀察行家”(培養(yǎng)抽象思維)和“成就故障分析專家”(培養(yǎng)概括思維)兩部分內(nèi)容學(xué)生完成質(zhì)量較為一致。

(四)實(shí)驗(yàn)組偏差認(rèn)知學(xué)生的轉(zhuǎn)變情況及其與計算思維前后測的相關(guān)分析

實(shí)驗(yàn)組經(jīng)過實(shí)驗(yàn)教學(xué)后,原來33位偏差認(rèn)知學(xué)生中的40%(13人)實(shí)現(xiàn)了認(rèn)知轉(zhuǎn)變,除“以偏概全”人數(shù)增加3人,其他三種偏差類型人數(shù)均明顯減少。根據(jù)表5數(shù)據(jù)可知,實(shí)驗(yàn)組學(xué)生后測計算思維水平顯著提高,由此說明偏差認(rèn)知的轉(zhuǎn)變較大程度上促進(jìn)了學(xué)生計算思維的發(fā)展。進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),“表未及里”類型中還未實(shí)現(xiàn)偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的學(xué)生(7人),其計算思維水平較低(33.32分),即實(shí)驗(yàn)教學(xué)對這部分學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并不明顯;“以偏概全”的偏差人數(shù)由原來5人增加到8人,但是學(xué)生整體計算思維水平較高(71.89分),經(jīng)過對該類型中學(xué)生問卷答題情況逐一分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生這種情況的原因是“以偏概全”與“基本科學(xué)”的分類標(biāo)準(zhǔn)較為接近,導(dǎo)致在實(shí)際分類過程中存在誤差。

五、研究結(jié)論

(一)關(guān)注學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的關(guān)系是偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)果表明,78.6%的學(xué)生對“網(wǎng)絡(luò)故障排查”所涉及的知識或技能存在偏差認(rèn)知。教師從學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)內(nèi)容兩個維度對這些偏差認(rèn)知形成的原因進(jìn)行深入分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)偏差認(rèn)知可分類。這與尹相杰等人的研究發(fā)現(xiàn)相一致,即前概念是可以分類的,并且充分地關(guān)注學(xué)生,精準(zhǔn)把握學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)知(C-L)是十分必要的[22]。因此,綜合考慮學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容,根據(jù)偏差認(rèn)知類型設(shè)計學(xué)習(xí)資源,是偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ),也是促進(jìn)學(xué)生有效學(xué)習(xí)的起點(diǎn)。

(二)偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的過程也是計算思維發(fā)展的過程

知識、思維和價值三個層面的因素形成了素養(yǎng),三個層面有機(jī)整合在一起,就能促進(jìn)學(xué)生全面而和諧的發(fā)展[23]。學(xué)科知識、學(xué)科思維和學(xué)科價值三個層面的有機(jī)整合形成了學(xué)科核心素養(yǎng),因此,作為信息技術(shù)學(xué)科思維的計算思維的發(fā)展離不開本體性知識的學(xué)習(xí)。研究結(jié)果顯示,偏差認(rèn)知學(xué)生中的40%實(shí)現(xiàn)了偏差認(rèn)知的完全轉(zhuǎn)變,90%學(xué)生的計算思維得到了發(fā)展。由此證明,實(shí)現(xiàn)偏差認(rèn)知的轉(zhuǎn)變是有效學(xué)習(xí)學(xué)科知識的基礎(chǔ),偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變與計算思維發(fā)展正相關(guān)。相關(guān)研究表明,偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的條件之一是對原有認(rèn)知的不滿[21],更進(jìn)一步的研究表明,“引發(fā)認(rèn)知沖突”成為偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的傳統(tǒng)方法。這些觀點(diǎn)也與趙國慶等的研究結(jié)論相一致,趙國慶在其研究中表明,認(rèn)知沖突是思維發(fā)展的起點(diǎn),也是思維發(fā)展的必要條件[24]。因此,知識、思維在學(xué)生偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變這一“過程”中得以發(fā)生、升華,即“引發(fā)認(rèn)知沖突”并促使學(xué)生偏差認(rèn)知轉(zhuǎn)變的過程就是計算思維發(fā)展的過程。

(三)個性化學(xué)習(xí)設(shè)計可以有效促進(jìn)計算思維的發(fā)展

本研究表明,對照組學(xué)生的計算思維發(fā)展水平?jīng)]有顯著性變化,實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的計算思維水平有顯著性變化。由此推斷,計算思維水平不會因?qū)W習(xí)者個體自然認(rèn)知的發(fā)展而發(fā)展,而個性化實(shí)驗(yàn)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源包和學(xué)習(xí)過程的設(shè)計,更接近學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的本質(zhì)需求,促使學(xué)生更加主動地學(xué)習(xí)、更加自主地建構(gòu)知識,因此,學(xué)生計算思維得到發(fā)展。這也與林崇德等的研究結(jié)論相似:學(xué)習(xí)是一個積極主動建構(gòu)的過程,學(xué)生積極主動的思考,促進(jìn)了學(xué)生思維結(jié)構(gòu)的發(fā)展[25]。

(四)技術(shù)應(yīng)著眼于學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容的差異性和發(fā)展性

研究結(jié)果表明,仍有個別學(xué)生的計算思維沒有得到發(fā)展或提升,說明以實(shí)驗(yàn)教學(xué)為主的學(xué)習(xí)設(shè)計對于個別學(xué)生在促進(jìn)計算思維方面是無效的。即個性化實(shí)驗(yàn)教學(xué)對大部分學(xué)生的計算思維發(fā)展是有效的,但不一定適合所有學(xué)生及學(xué)習(xí)內(nèi)容的需求。這與CTCL理論的觀點(diǎn)相一致:技術(shù)的運(yùn)用要適應(yīng)于學(xué)習(xí)者的狀況以及學(xué)習(xí)內(nèi)容,使它們相互間達(dá)到最好的融合狀態(tài),以達(dá)到改善學(xué)習(xí)的效果[26]。因此,教學(xué)實(shí)踐中,教師不應(yīng)為了使用技術(shù)而使用技術(shù),而是要充分關(guān)注由學(xué)習(xí)者構(gòu)成的共同體的發(fā)展性以及學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容的個體差異性,方能真正體現(xiàn)技術(shù)帶來的系統(tǒng)優(yōu)化的根本價值所在[26]。

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