国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

區(qū)域能源供給安全水平動態(tài)性評價

2019-09-10 07:22李品張金鎖
關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)

李品 張金鎖

摘 要:能源供給是能源安全的核心,區(qū)域能源供給安全又是能源供給安全問題的主要內(nèi)容。文中在綜述國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國區(qū)域能源供給安全的狀況,從可用性、可支付性、環(huán)境可接受性和能源技術(shù)與效率4個維度構(gòu)建了影響我國區(qū)域能源供給安全的指標(biāo)體系,以2005—2017年我國能源富集區(qū)西北5省和東北3省8個省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,采用基于二次加權(quán)的“縱橫向拉開檔次法”動態(tài)模型對上述省份的能源供給安全進行評價。研究發(fā)現(xiàn):以2010年為分界點,2010年以前西北和東北能源富集區(qū)能源供給安全水平不高,但是2010年以后均有較大提高。不同地區(qū)影響能源供給安全的主要因素也不一定完全相同,資源稟賦是保證能源供給安全的基礎(chǔ)條件,但要真正實現(xiàn)供給安全還要取決于價格,環(huán)境,效率等其他因素??傮w來看,能源資源豐富,多樣化程度高,能源利用效率較高的地區(qū),如寧夏省和遼寧省能源供給安全水平相對較高一些。但是,從安全等級來看,樣本區(qū)間內(nèi)各省份的能源供給安全水平均不高,均處于安全等級以下。

關(guān)鍵詞:區(qū)域能源供給安全;動態(tài)評價;縱橫向拉開檔次法;二次加權(quán);面板數(shù)據(jù)

中圖分類號:X 915.4?文獻標(biāo)志碼:A

DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0122文章編號:1672-9315(2019)01-0152-08

Dynamic evaluation on regional energy supply security

——Taking northwest and northeast China energy enrichment area as example

LI Pin1,3,ZHANG Jin?suo2

(1.College of Safety Science and Engineering,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;

2.School of Economics and Management,Yan’an University,Yan’an 716000,China;

3.Research Center for Energy Economy and Management,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China)

Abstract:Energy supply is the core issue of energy security.The security of regional energy supply is an important issue in energy security.This paper is based on the review of domestic and foreign literature,combined with the situation of regional energy supply security in China,and tried to construct the index system of regional energy supply security in four dimensions as availability,affordability,environmental acceptability,energy technology and efficiency.The panel data that were collected from eight provinces in northwest and northeast of China from 2005 to 2017 were used as the research sample.Using the dynamic model,this paper shows the dynamic evolution trend of the energy supply security in different provinces.Comparing the energy supply security situation and the main driving factors in different regions,we provide a new idea and method for the study of energy supply security in China.The study found that taking 2010 as the dividing point,the security level of energy supply in northwest and northeast areas are not high before 2010,but it has been greatly improved since 2010.The main factors affecting the security of energy supply are not necessarily the same in different regions.Resource endowment is the basic condition to ensure energy supply security,but it also depends on price,environment,efficiency and other factors to realize the security of supply.In general,regions with abundant energy resources,high degree of diversification and high energy utilization efficiency,such as Ningxia and Liaoning,have relatively higher levels of energy supply security.However,from the perspective of security level,energy supply security level in each province is not high,all of which are below the security level within the sample period.

Key words:regional energy supply security;dynamic evaluation;vertical and horizontal methods;twice?weighted;panel data

0?引?言

“新常態(tài)”下,能源供給安全對于保障經(jīng)濟增長發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,關(guān)系我國經(jīng)濟社會發(fā)展的全局。經(jīng)過長期的發(fā)展,我國能源供給取得了巨大的成績,形成了煤炭、石油、天然氣、電力、新能源、可再生能源全面發(fā)展的能源供給體系,成為世界上最大的能源生產(chǎn)國。但是隨著中國能源進入“新時代”,社會的主要矛盾已經(jīng)發(fā)生變化,能源供給安全也面臨越來越多的挑戰(zhàn),區(qū)域能源供給結(jié)構(gòu)不均衡、部分能源領(lǐng)域產(chǎn)能過剩突出、供給環(huán)境負面影響大、能源供給價格體系不完善、供給技術(shù)水平低等問題已經(jīng)成為制約我國區(qū)域能源供給安全實現(xiàn)經(jīng)濟社會生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的瓶頸,區(qū)域能源供給安全問題成為能源安全的重要內(nèi)容。習(xí)近平在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十二次會議上強調(diào),在適度擴大總需求的同時,要增強優(yōu)質(zhì)和有效供給,減少無效供給,提高供給結(jié)構(gòu)的靈活性和適應(yīng)性,使之能更好的適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)的變化,充分體現(xiàn)出我國政府對于能源供給的重視和決心。西北5省和東北3省都是中國的能源富集區(qū),同時也是“一帶一路”建設(shè)能源發(fā)展的重點地區(qū)。西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施,大大提高了西北地區(qū)各省份的城市化率和工業(yè)化水平,有力推動了該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步,但是能源消耗的增加對該地區(qū)生態(tài)環(huán)境造成了很大損壞,給能源供給安全帶來了極大的挑戰(zhàn)。東北三省是我國重工業(yè)發(fā)展較早的地區(qū),能源資源豐富,但由于近年來的不合理開采和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等影響,該地區(qū)能源無法自給自足,能源供給日趨緊張。在新時代、新常態(tài)和能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下,對能源富集區(qū)省份的能源供給安全水平進行評價,可以對該區(qū)域能源供給安全水平的演變趨勢有一個深入了解,有助于今后各省份充分結(jié)合自身實際,發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢,適時調(diào)整能源安全戰(zhàn)略,以提高本區(qū)域的能源供給安全水平。

從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看,能源安全評價是近年來學(xué)者關(guān)注的熱點問題,國內(nèi)外學(xué)者基于不同的視角,采用不同的方法對該問題進行卓有成效的研究。首先,從定義來看,大多數(shù)學(xué)者們將能源供給作為能源安全研究的核心內(nèi)容,其能源安全定義中最為常見的是以合理的價格獲取充足的能源供給,支持這一定義有國際能源署(IEA)[1]和亞太能源研究中心 (Asia Pacific Energy Research Centre,APERC) [2],且有很多學(xué)者依據(jù)該定義對能源安全問題進行研究(鄒艷芬、吳初國、薛靜靜、Le Coq,Sovacool B K,Winzer C等等)[3-8]。第二,評價指標(biāo)上,不同時期根據(jù)研究對象不同,學(xué)者們選擇的評價指標(biāo)體系是不同的。谷樹忠和郭金棟運用PSR模型構(gòu)建了能源安全測度指標(biāo)體系[9-10]。薛靜靜從可獲得、可支付、效率、技術(shù)研發(fā) 4個重要維度的13個指標(biāo)對中國能源供給安全問題進行評估[11]。張艷利用DPSIR評價方法,分別從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五個方面構(gòu)建了評價指標(biāo)集和能源安全綜合評價模型,對廣東省1998—2008年的能源安全進行了定量的評價[12]。陳兆榮在DPSIR框架內(nèi),以能源安全驅(qū)動力、能源安全壓力、能源安全狀態(tài)、能源安全影響和能源安全政策響應(yīng)等因素構(gòu)建能源安全評價指標(biāo)體系,建立能源安全熵權(quán)可拓物元評價模型[13]。Geng根據(jù)中國能源供求形勢,從能源資源的可用性、進口能源的可支付性、能源技術(shù)與能源效率以及能源資源儲量4個維度構(gòu)建出6個指標(biāo)對中國的能源供給安全問題進行研究[14]。第三,評價方法上,近年來學(xué)者們的研究多以定量研究方法為主。吳初國采用加權(quán)綜合模型對我國能源安全度進行評價,并提出相應(yīng)的策略[15]。何賢杰采用綜合評分法構(gòu)建了我國石油安全度的綜合評價模型。張金鎖基于模糊隸屬度函數(shù)評價方法對陜西省陜北、渭北、黃隴三個煤炭礦區(qū)煤炭資源安全綠色高效開發(fā)水平進行了綜合評價[16]。Cohen采用多樣性指數(shù)對OECD國家石油和天然氣供應(yīng)的風(fēng)險進行評估[17]。王小琴利用香農(nóng)-威納多樣性指數(shù)和Pielou均衡度指數(shù),計算和分析了美國中國近5年來的能源供應(yīng)及進口情況,進而對其能源安全進行了對比研究[18]。李品采用因子分析和嶺回歸方法對中國能源供給安全的影響因素進行詳細剖析[19]。楊維新基于中國能源體系目前面臨的體制風(fēng)險、石油與電力等戰(zhàn)略性能源風(fēng)險,結(jié)合中國目前已采取的政策措施,提出了保障中國未來能源體系安全的針對性措施[20]。

綜上所述,能源供給安全問題越來越受到學(xué)者們的重視,不同時期學(xué)者們基于不同的研究視角對該問題進行研究獲得了豐碩的成果,研究的范圍在逐步擴大,研究方法也日趨多樣。但是還有以下兩個方面的問題值得深入研究:第一,大多數(shù)學(xué)者們的研究僅限于對能源安全的靜態(tài)評價,缺乏考慮時間因素,就無法反映出能源安全水平隨著時間變化的動態(tài)發(fā)展趨勢,而且靜態(tài)評價方法僅限于對評價對象在過去某一時間的評價,是對過去工作的總結(jié),無法對未來工作提供指導(dǎo)和改進方向。第二,大多學(xué)者針對能源安全進行評價,將能源供給視為能源安全的一個方面,實際上供給是能源安全的核心,很有必要對能源供給安全進行深入研究。鑒于此,本文以能源供給安全為主題,以我國西北5省和東北3省為研究對象,采用動態(tài)性評價方法,對我國區(qū)域能源供給安全問題進行評價,可以深入了解各省份能源供給安全隨時間的動態(tài)演變趨勢,對各級政府相關(guān)部門具有一定的決策參考價值。

1?評價方法與標(biāo)準(zhǔn)

1.1?評價方法

動態(tài)綜合評價問題是一類很有現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值的多指標(biāo) (多屬性)決策問題,評價結(jié)果更具科學(xué)性。目前關(guān)于動態(tài)綜合評價問題的相關(guān)成果不多,郭亞軍在這方面做出了開拓性的研究,提出了基于“縱橫向”拉開檔次法的動態(tài)綜合評價原理及方法,并通過實例證明了該方法原理簡單,過程透明,意義直觀具有很強的應(yīng)用價值,隨后屈小娥和田時中等通過實例研究證明了這一點[21-22]。李品等采用該方法對中國“一帶一路”省份能源供給安全進行了動態(tài)評價[23],但是缺乏對地區(qū)的綜合比較和科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn),樣本的選取量偏少,很難反映各區(qū)域的最新的變化特征,數(shù)據(jù)的處理方法也有待進一步優(yōu)化。借鑒前人的研究成果,結(jié)合本人在一帶一路相關(guān)研究中存在的問題,本文基于我國西北5省和東北3省8個省份的面板數(shù)據(jù),在“縱橫向”拉開檔次法的基礎(chǔ)上,采用改進“二次加權(quán)”方法對我國省際能源供給安全水平進行動態(tài)綜合評價,并提出了科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)。第一次加權(quán)是計算出n個省份Si(i=,…,n)在每一年tk(k=,…,T)的能源供給安全水平,由此來分析每一個省份在樣本區(qū)間每一年的能源供給安全動態(tài)演變情況和比較分析n個省份在同一年的能源供給安全水平;第二次加權(quán)是在第一次加權(quán)的基礎(chǔ)上,突出時間的作用,確定第tk時期的權(quán)重系數(shù),再次綜合加權(quán)獲得被評價對象在研究時間段內(nèi)的動態(tài)總評價值。取綜合評價函數(shù)為

yi(tk)為省份Si在第k年的能源供給安全評價指數(shù);Ri為省份Si在樣本區(qū)間內(nèi)的能源供給安全動態(tài)綜合評價指數(shù);wj(tk)為指標(biāo)j在第K年的動態(tài)權(quán)重;

xij(tk)為省份Si的第j個指標(biāo)在第K年歸一化的指標(biāo)值;

Vk表示二次權(quán)重即第K年的時間權(quán)重。

具體計算步驟如下

第一,對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理??紤]到各指標(biāo)的差異性,需要對原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理。Ang基于104項研究的調(diào)查發(fā)現(xiàn),最大最小值法是最常用的歸一化方法[24],本文采用最大最小值法進行歸一化。文中的指標(biāo)可以分為兩類:一是對ESSI有積極影響的指標(biāo),也就是正向指標(biāo);二是有負面影響的指標(biāo)。對于積極指標(biāo),越大越好。負向指標(biāo)越小越好。當(dāng)指示為正向指標(biāo)時,采用公式(3)進行歸一化,當(dāng)指標(biāo)為負向指標(biāo)時,采用公式(4)。

第二,確定指標(biāo)j在第K年的動態(tài)權(quán)重wj(tk).動態(tài)評價的核心與關(guān)鍵就是如何確定各個指標(biāo)的動態(tài)權(quán)重。確定動態(tài)權(quán)重的原則是在最大可能地體現(xiàn)出各個被評價對象之間的差異。本研究我們要確定的是西北和東北能源富集區(qū)各省份S1,S2,…,Sn能源供給安全水平的差異,這種差異用yi(tk)的總離差平方和

來表示。由于對原始數(shù)據(jù)進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,有若限定wTw=1,取W為對稱矩陣H的最大特征值λmax(H)所對應(yīng)的特征向量時,e2取最大值,且max‖w=1‖{e2}=λmax(H).

又有線性代數(shù)中的Frobenius定理知,當(dāng)

H為正矩陣(hij>0)時,H的最大特征值所對應(yīng)的(標(biāo)準(zhǔn))特征向量是正的。如果所求的W中的某個分量是負的,那么W就可由下面的規(guī)劃問題解出。即:選擇W,使得

第三,將第二步求出的動態(tài)權(quán)重wj(tk)代入公式(2)得到每個省份Si在第K年的能源安全動態(tài)評價指數(shù)yi(tk).

第四,求二次權(quán)重系數(shù)Vk

令時間權(quán)向量為

v=(v1,v2,…,vN)T

β=Nk=1

N-kN-1Vk(8)

時,由最小方差法確定的權(quán)重向量中沒有零分量,否則有零分量。

式(8)中,β為時間度,當(dāng)v=(1,0,…,0)T時,β=1;當(dāng)v=(0,0,…,1)T時,β=0;當(dāng)

v=(1N,1N,…,1N)T時,β=0.5.時間度的大小體現(xiàn)了評價者的時間偏好,即當(dāng)β越接近0時,表明評價者越注重距評價時刻tk較近期的數(shù)據(jù),體現(xiàn)了“厚今薄古”的思想;當(dāng)β越接近1時,表明評價者越注重距評價時刻tk較遠期的數(shù)據(jù);當(dāng)β= 0.5時,表明評價者對各個時間段的重視程度相同,因此本文取β= 0.5.

第五,計算動態(tài)綜合評價指數(shù)Ri

將Vk代入式(1)求出每個省份Si在時間區(qū)間[t1,tT]內(nèi)的動態(tài)綜合評價值Ri.

1.2?評價標(biāo)準(zhǔn)

能源供給安全綜合評價指數(shù)是用以綜合反映一個國家或地區(qū)某一時期能源供給安全水平高低的無量綱化指數(shù),其取值范圍為0~1.參考吳初國等的研究并依據(jù)中國學(xué)者關(guān)于能源安全的劃分標(biāo)準(zhǔn)[15,25],按0.2的步長,將能源供給安全水平劃分為5個等級:能源安全度在[1,0.8),Ⅰ級,安全;在[0.8,0.6),Ⅱ級,基本安全;在[0.6,0.4),Ⅲ級,不安全;在[0.4,0.2),Ⅳ級,嚴(yán)重不安全;在[0.2,0.0],Ⅴ級,能源危機來臨(見表1)。

2?評價指標(biāo)與數(shù)據(jù)

2.1?研究維度與指標(biāo)

指標(biāo)選擇上,評價指標(biāo)過少時,評價結(jié)果對于每個指標(biāo)的變化都非常敏感,評價指標(biāo)過多時,某個指標(biāo)的變化對于總評價結(jié)果可能不會產(chǎn)生影響,大約75%的研究所使用的指標(biāo)不超過20個[26]。在參考國內(nèi)外能源安全研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合各省份的能源供給狀況和數(shù)據(jù)的可得性,并咨詢能源安全領(lǐng)域?qū)<业囊庖?,梳理出影響中國區(qū)域能源供給安全的4個維度:可用性、可支付性、環(huán)境可接受性和能源技術(shù)與效率,這四個維度可以有效分解為11個分量指標(biāo),指標(biāo)的詳細運算過程和指標(biāo)來源請參考表2,文中試圖從這四個維度來對中國能源富集區(qū)的能源供給安全的動態(tài)性水平進行深入研究。

2.2?數(shù)據(jù)來源

文中對中國西北五?。焊拭C、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、

新疆和東北地區(qū)3?。汉邶埥⒓趾瓦|寧一共8個省份的面板數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。數(shù)據(jù)主要來源于:分省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫,分省《**統(tǒng)計年鑒》(2006— 2017),《中國統(tǒng)計年鑒》(2006—2017),中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)庫和萬德數(shù)據(jù)庫。

3?結(jié)果與討論

根據(jù)式(3)和式(4)將表2指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)值進行無量綱化處理,得到11組無量綱數(shù)據(jù)矩陣,利用Matlab.R2017a分別計算對稱矩陣(K=,…11)。在此基礎(chǔ)上求出

Hk對應(yīng)的最大特征值所對應(yīng)的(歸一化后的)特征向量,即各指標(biāo)的一次權(quán)重,通過式(7)求出二次權(quán)重即時間權(quán)重(見表3)。

根據(jù)式(2)計算出我國西北和東北能源富集區(qū)8省份每年的能源供給安全動態(tài)評價指數(shù)(圖1,圖2),然后根據(jù)式(1)得到每個省份的動態(tài)綜合評價結(jié)果,并根據(jù)表1的能源供給安全水平等級劃分標(biāo)準(zhǔn),由此得到各省的能源供給安全水平等級(圖3)。

可用性儲采比(XRp)iripiri為化石能源的儲量與產(chǎn)量之比,pi為i能源能源生產(chǎn)總量中所占比重

生產(chǎn)多樣性指數(shù)(XPd)ni=1p2ipi為能源品種i在能源生產(chǎn)總量中的份額能源自給率(XSu)epro/econepro為能源生產(chǎn)總量;econ為能源消費總量可支付性能源產(chǎn)品價格指數(shù)(XEp)--SWI=-iCilnCiCi為能源品種i在能源消費總量中的份額單位GDP能耗(XEi)

econ/GDPecon為能源消費總量;GDP為國內(nèi)生產(chǎn)總值單位GDPSO2排放量(XSd)dSO2/GDPdSO2為SO2排放總量單位GDP廢水排放量(XWd)dwat/GDPdwat為廢水排放總量森林覆蓋率(XFc)--能源技術(shù)與效率電廠利用(XPp)tpower/htotaltpower為發(fā)電廠每年的運行時間;htotal為一年的總小時數(shù)配電損失(XD1)--

從圖1來看,西北地區(qū)五個省份的能源供給安全變動趨勢的“V”形趨勢很顯著,寧夏是西北地區(qū)能源供給安全水平最好的省份,除了在2010年和2014年略有下降以外,整體能源供給安全水平遠高于西北地區(qū)平均水平0.610 6.新疆是西北地區(qū)增長速度最快的地區(qū),2009年以前趨勢平穩(wěn)且遠低于地區(qū)平均水平,2009年以后增長速度非??欤暝鲩L0.016 4,并于2011年以后高于地區(qū)平均水平。內(nèi)蒙古地區(qū)“V”形趨勢明顯,2009年以前,該省份的能源供給安全狀況表現(xiàn)平穩(wěn),處于西北地區(qū)的平均水平上下,2009年以后出現(xiàn)明顯的下降,于2011年降到低谷開始回升,到2013年以后才上升至平均水平以上。青海和甘肅是西北地區(qū)能源供給安全水平較差的省份,遠低于地區(qū)平均水平。寧夏是我國富煤省區(qū)之一,是國家規(guī)劃建設(shè)的大型煤炭基地之一,同時也是我國重要的風(fēng)能、太陽能資源富集區(qū)域,適宜風(fēng)電開發(fā)的風(fēng)能資源儲量為12 140 MW,光伏發(fā)電位居全國第四位,是全國光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的省區(qū)之一,能源的可獲得性比較好,多樣化程度高。其次,可再生能源的利用率高,2014年1~10月,該省風(fēng)電累計發(fā)電量53.57億kW時,風(fēng)機平均利用小時數(shù)2 084 h,棄風(fēng)率僅為0.73%,在全國處于領(lǐng)先水平,這些資源為寧夏能源供給提供了強有力的保證,使寧夏成為8個省份中能源供給安全水平最好的省份。

從圖2來看,東北地區(qū)3個省份的能源供給安全水平都不高,且起點較低2005年東北3省的綜合評價指數(shù)僅在0.55左右,黑龍江和吉林以2010年為拐點,呈現(xiàn)“V”形的動態(tài)性演變趨勢,吉林省的進步不太明顯,2010年以后,黑龍江出現(xiàn)了明顯的提升,遼寧省是該地區(qū)能源供給安全水平相對較好的省份,樣本區(qū)間內(nèi),能源供給安全水平上升趨勢明顯,且在2014年以后高于平均水平。東北地區(qū)的煤炭產(chǎn)量很高,能源自給率高但“供需錯位”結(jié)構(gòu)性失衡,消費多樣性程度相對偏低,且能源利用效率偏低,環(huán)境污染嚴(yán)重,造成該地區(qū)能源供給安全度不高,相比而言,遼寧省的能源利用效率高,能源供給安全度也高于該地區(qū)其他省份。

從等級劃分結(jié)果來看(圖3),樣本區(qū)間內(nèi)各省份的能源供給安全水平均不高,均處于安全等級以下,相比較而言寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、遼寧、甘肅和青海六省的能源供給安全水平略高處于第Ⅱ等級,黑龍江和吉林的能源供給安全水平較差處于第Ⅲ等級??傮w來看,西北地區(qū)的能源供給安全水平要高于東北地區(qū)??赡芘c西北地區(qū)的能源稟賦優(yōu)勢及近年來清潔能源的大力發(fā)展有關(guān)。

4?結(jié)?論

樣本區(qū)間內(nèi)各省份的能源供給安全水平均不高,寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、遼寧、甘肅和青海六省的能源供給安全水平略高處于第Ⅱ等級,黑龍江和吉林的能源供給安全水平較差處于第Ⅲ等級,均低于安全水平。各省份能源供給安全水平存在較大的差異性,主要因為影響各省份能源供給安全水平影響因素的差異性也較大。資源稟賦是保證能源供給安全的基礎(chǔ)條件,但要真正實現(xiàn)供給安全還要取決于價格,環(huán)境,效率等其他因素。比如西北和東北地區(qū)的化石能源豐富,但是這些地區(qū)中多元化程度高、能源利用效率高的省份,能源供給安全水平相對才高一些,比如寧夏。今后發(fā)展可再生能源發(fā)電和替代能源有助于提高能源的多元化結(jié)構(gòu)和能源供給的安全水平。

綜上,能源供給安全是動態(tài)性的,影響能源安全的因素是多方面的,本研究通過動態(tài)性方法測算出我國能源富集區(qū)省份在樣本區(qū)間內(nèi)能源供給安全的動態(tài)性演變過程,一方面可深入了解這些省份的能源供給安全水平,為決策者提供一定的理論參考,今后各區(qū)域可充分結(jié)合自身的能源優(yōu)勢和短板,利用“一帶一路”地區(qū)優(yōu)勢,加強與周邊省份和“一帶一路”地區(qū)的能源合作,共建“一帶一路”能源安全共同體;另一方面,本文創(chuàng)造性地將動態(tài)模型運用到能源安全評價領(lǐng)域,以期豐富該領(lǐng)域的研究理論。

參考文獻(References):

[1] Iea I E A.Worldenergy outlook[R].Paris:OECD/IEA,2007.

[2]Aperc A P E R.Energy security initiative:some aspects of oil security[R].Japan:Institute of Energy Economics,2003.

[3]鄒艷芬.中國能源安全的戰(zhàn)略模式導(dǎo)向[J].經(jīng)濟問題探索,2008(5):7-11.

ZOU Yan?fen.Strategic model orientation of China’s energy security[J].Inquiry Into Economic Issues,2008(5):7-11.

[4]吳初國.國土資源可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系探索與實踐[M].北京:地質(zhì)出版社,2006.

WU Chu?guo.Exploration and practice of sustainable development Index system of land and resources[M].Beijing:Geological Publishing House,2006.

[5]薛靜靜,沈?鐳,彭保發(fā),等.中國能源生產(chǎn)和消費大省的能源供給安全綜合評價及優(yōu)化——以陜西省和廣東省為例[J].自然資源學(xué)報,2015,30(10):1686-1697.

XUE Jing?jing,SHEN Lei,PENG Bao?fa,et al.Comprehensive evaluation and optimization of energy supply security in China’s large energy production and consumption provinces:a case study of Shaanxi Province and Guangdong Province[J].Journal of Natural Resources,2015,30(10):1686-1697.

[6]Le Coq C,Paltseva E.Measuring the security of external energy supply in the European Union[J].Energy Policy,2009,37(11):4474-4481.

[7]Sovacool B K,Mukherjee I,Drupady I M,et al.Evaluating energy security performance from 1990 to 2010 for eighteen countries[J].Energy,2011,36(10):5846-5853.

[8]Winzer C.Conceptualizing energy security[J].Energy Policy,2012,46:36-48.

[9]谷樹忠,姚予龍.國家資源安全及其系統(tǒng)分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2006,16(6):142-148.

GU Shu?zhong,YAO Yu?long.National resources security and systematic analysis[J].China Population,Resources and Environment,2006,16(6):142-148.

[10]郭金棟,王恩元.煤炭能源安全測度指標(biāo)體系與綜合評價[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2010,20(11):112-118.

GUO Jin?dong,WANG En?yuan.Measurement index system and comprehensive evaluation of coal energy security[J].China Safety Science Journal,2010,20(11):112-118.

[11]薛靜靜,沈?鐳,劉立濤,等.中國能源供給安全綜合評價及障礙因素分析[J].地理研究,2014,33(5):842-852.

XUE Jing?jing,SHEN Lei,LIU Li?tao,et al.Energy supply security assessment of China and the influence factor based on set pair analysis[J].Geographical Research,2014,3305):842-852.

[12]張?艷,沈?鐳,于汶加.基于DPSIR模型的區(qū)域能源安全評價——以廣東省為例[J].中國礦業(yè),2014,23(7):32-37.

ZHANG Yan,SHEN Lei,YU Wen?jia.Evaluation of regional energy security based on the DPSIR Model:a case study of Guangdong province[J].

China Mining Magazine,2014,23(7):32-37.

[13]陳兆榮,雷勛平.基于熵權(quán)可拓的我國能源安全評價模型[J].系統(tǒng)工程,2015,33(7):153-158.

CHEN Zhao?rong,LEI Xun?ping.Energy security evaluation model of China based on entropy weight extension[J].Systems Engineering,2015,33(7):153-158.

[14]Geng J,Ji Q.Multi?perspective analysis of China’s energy supply security[J].Energy,2014,64:541-550.

[15]吳初國,何賢杰,盛昌明,等.能源安全綜合評價方法探討[J].自然資源學(xué)報,2011,6(26):964-970.

WU Chu?guo,HE Xian?jie,SHENG Chang?ming,et al.Comprehensive evaluation methods of energy security[J].Journal of Natural Resources,2011,6(26):964-970.

[16]張金鎖,劉春光,張?偉,等.煤炭資源安全綠色高效開發(fā)綜合評價研究[J].中國煤炭,2014(1):15-19.

ZHANG Jin?suo,LIU Chun?guang,ZHANG Wei,et al.On comprehensive evaluation of safe,green and efficient development of coal resources[J].China Coal,2014(1):15-19.

[17]Cohen G J F L.Measuring energy security:trends in the diversification of oil and natural gas supplies[J].Energy Policy,2011,39:4860-4869.

[18]王小琴,余?敬.能源安全測度的新維度:能源多樣性[J].國土資源科技管理.2016,1(33):24-30.

WANG Xiao?qin,YU Jing.New perspective for energy security measurement:energy diversity[J].Scientific and Technological Management of Land and Resources,2016,1(33):24-30.

[19]李?品.中國能源供給安全影響因素研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2018,38(3):403-410.

LI Pin.Influential factors of energy supply security of China[J].

Journal of Xi’an University of Science and Technology,2018,38(3):403-410.

[20]楊維新.中國能源體系所面臨的風(fēng)險與對策分析[J].經(jīng)濟問題探索,2014(8):37-42.

YANG Wei?xin.Risk and countermeasure analysis of China’s energy system[J].Inquiry Into Economic Issues,2014(8):37-42.

[21]屈小娥.1990—2009年中國省際環(huán)境污染綜合評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(5):158-163.

QU Xiao?e.China’s provincial environment assessment:an empirical analysis based on the years from 1990 to 2009[J].China Population Resources and Environment,2012,22(5):158-163.

[22]田時中,趙鵬大.中部六省霧霾壓力動態(tài)綜合評價模型與實證[J].統(tǒng)計與信息論壇,2016,31(9):56-61.

TIAN Shi?zhong,ZHAO Peng?da.Dynamic evaluation and empirical study on haze pressure in six provinces of central China[J].Statistics and Information Forum,2016,31(9):56-61.

[23]Pin Li J Z J X.A dynamic approach to measuring China’s provincial energy supply security along “the Belt and Road”[J].Mathematical Problems in Engineering,2018.

[24]Ang B W,Choong W L,Ng T S.Energy security:definitions,dimensions and indexes[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2015,42:1077-1093.

[25]Liu F Z S W M.Fire risk assessment for large?scale commercial buildings based on structure entropy weight method[J].Safety Science,2017,94:26-40.

[26]Ang B W,Choong W L,Ng T S.A framework for evaluating Singapore’s energy security[J].Applied Energy,2015,148:314-325.

猜你喜歡
面板數(shù)據(jù)
企業(yè)社會責(zé)任對財務(wù)績效的影響研究
滇中產(chǎn)業(yè)新區(qū)建設(shè)的金融支持研究
我國的對外開放程度對城鄉(xiāng)收入差距的影響分析
我國金融發(fā)展水平影響因素研究
專利與專利資助政策對江蘇經(jīng)濟增長的促進效應(yīng)
非利息收入對商業(yè)銀行績效影響實證研究
我國商業(yè)健康險保費收入影響因素實證分析
棋牌| 大理市| 湘阴县| 岗巴县| 湛江市| 浦江县| 辽阳县| 富川| 临沂市| 聂荣县| 铁岭市| 枣阳市| 甘孜县| 房山区| 浦城县| 皋兰县| 灌南县| 贵州省| 凉山| 邢台市| 无极县| 昌黎县| 永登县| 河源市| 云霄县| 突泉县| 桦甸市| 任丘市| 威信县| 奉化市| 内江市| 柳河县| 田林县| 固安县| 昌宁县| 巴林左旗| 洛川县| 贡山| 房山区| 手游| 安龙县|