朱靈慧 錢鵬

摘 ?要 ?基于對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究，文章從個(gè)人用戶、意見領(lǐng)袖、社會(huì)感知三個(gè)方面對國外圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容的研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)梳理，歸納近年來的研究類型、研究方法與主要發(fā)現(xiàn)等，分析存在的問題及未來發(fā)展的方向，為下一步深入研究和實(shí)踐開展提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞 ?圖片分享;社交網(wǎng)絡(luò);用戶生成內(nèi)容;研究述評

中圖分類號 ?G2 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ?A ? ? ?文章編號 ?2096-0360（2019）11-0009-04

隨著社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，社區(qū)分享網(wǎng)站已經(jīng)不僅僅是一個(gè)社交平臺，還是一個(gè)信息生產(chǎn)與傳播平臺。挖掘其中特征信息對用戶個(gè)人行為或是整個(gè)社區(qū)的文化、消費(fèi)、心理等各個(gè)方面產(chǎn)生的影響與關(guān)聯(lián)性，并形成啟發(fā)性知識，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。通過分析用戶生成的不同形式內(nèi)容的創(chuàng)作和分享，挖掘用戶信息行為、社會(huì)活動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等，反應(yīng)用戶心理與社會(huì)現(xiàn)象，增強(qiáng)用戶服務(wù)與解決現(xiàn)實(shí)問題，將成為社區(qū)分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的重要內(nèi)容及情報(bào)研究的重要命題。

圖片分享網(wǎng)站在眾多社區(qū)分享網(wǎng)站中獨(dú)樹一幟，成為當(dāng)下最受關(guān)注的社交網(wǎng)站之一。國外如Instagram、Pinterest、Flickr等作為現(xiàn)今全球發(fā)展最快的圖片分享社交平臺，每天數(shù)以億計(jì)的活躍用戶作為自媒體在平臺上發(fā)布或記錄信息。TechCrunch撰稿人MG Siegler發(fā)表文章指出圖片是一種比文字更強(qiáng)大的表達(dá)和交流方式?；趫D片分享網(wǎng)站的特征與優(yōu)點(diǎn)，國外許多學(xué)者對圖片分享網(wǎng)站中的用戶生成內(nèi)容展開了研究，然而缺乏系統(tǒng)研究與總結(jié)。因此，本文試圖概述近年來關(guān)于圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的總體狀況，為一步深入研究和實(shí)踐開展提供參考。

1 ?文獻(xiàn)獲取與分析

在資料收集過程中，為了便于在宏觀上解釋圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的現(xiàn)狀，作者所選的國外代表性研究論文來自于EBSCO、Springer、PQDT、Elsevier、Emerald等數(shù)據(jù)庫及Google等多種途徑，對在主題、題名或關(guān)鍵詞中出現(xiàn)相關(guān)檢索詞的文獻(xiàn)進(jìn)行收集整理，并對檢索結(jié)果中的參考文獻(xiàn)進(jìn)行回溯檢索，從而擴(kuò)展檢索結(jié)果。檢索共獲得論文179篇，經(jīng)去重與篩選，與研究主題相關(guān)文獻(xiàn)共89篇。獲得的文獻(xiàn)跨度主要為2012—2018年相關(guān)文獻(xiàn)，以2015年后的近3年的情況尤為顯著，如圖1所示。從學(xué)科領(lǐng)域看，其中新聞傳播學(xué)與心理學(xué)領(lǐng)域在挖掘圖像內(nèi)蘊(yùn)含的深度語義信息的研究居多，學(xué)科分布見圖2。從文獻(xiàn)類型上看，大部分是實(shí)證性與實(shí)驗(yàn)性論文，極少是文獻(xiàn)綜述。同時(shí)國內(nèi)的相關(guān)研究大多還在新聞傳播學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等較少領(lǐng)域，對于圖片分享網(wǎng)站上的用戶生成內(nèi)容研究并沒有得到廣泛關(guān)注。

2 ?圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究主題

本文通過對國外相關(guān)研究進(jìn)行梳理、分類和歸納總結(jié)，當(dāng)前圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究主要從個(gè)人用戶內(nèi)容、意見領(lǐng)袖內(nèi)容和社會(huì)感知內(nèi)容三個(gè)方面展開，如圖3所示。

2.1 ?個(gè)人用戶內(nèi)容研究

從對圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容上的研究來看，個(gè)人用戶發(fā)布的信息研究首當(dāng)其沖。通過合理收集用戶個(gè)人在平臺上發(fā)布與互動(dòng)的信息，利用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、分析、建模等一系列技術(shù)手段來分析用戶一定時(shí)間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)行為，可以確切了解用戶的社會(huì)關(guān)系與心理動(dòng)向。文獻(xiàn)調(diào)研法、問卷法、訪談法、模擬法是主要的研究方法。

1）用戶關(guān)系研究。在圖片分享網(wǎng)站上，用戶可以上傳照片、視頻，關(guān)注其他用戶，評論其他用戶的帖子。這些操作生成多種形式的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生多樣化的用戶關(guān)系。考慮到學(xué)習(xí)關(guān)系強(qiáng)度，Dongyan Guo等提出了一種用于朋友推薦的從粗略到精細(xì)的方法，從而得出多用戶關(guān)系視圖。通過朋友推薦的實(shí)踐，以顯示擬議框架的有效性[1]。YJ Jin等學(xué)者通過分析Instagram上的個(gè)人資料結(jié)合文本和面部識別的檢測方法提出了青少年和成年人在社交媒體上的行為差異和自我意識的比較研究[2]。Christina等探討了18～30歲的用戶對積極和消極情緒的在個(gè)性和自我展示是如何在Instagram上表現(xiàn)的[3]。

2）用戶情感研究。社交平臺是一個(gè)巨大的信息集合中心，每個(gè)人都是一個(gè)自媒體，每一個(gè)注冊的用戶都會(huì)有個(gè)人資料介紹和發(fā)布的帖子集合，用戶通過這些來表達(dá)個(gè)人情感。Matthew等認(rèn)為在社交媒體平臺的使用與孤獨(dú)之間的關(guān)系等方面上，一張Instagram圖片勝過千萬字的推特文本[4]。對用戶的情感研究主要就是通過對用戶主頁發(fā)布的個(gè)人資料介紹和發(fā)布帖子的標(biāo)簽文本這兩個(gè)方向進(jìn)行的，以發(fā)現(xiàn)用戶的情感變化、心理問題和對于某些問題的情感走向。Ian等通過使用定量在線調(diào)查方法，分析了243名使用Pinterest的大學(xué)生的數(shù)據(jù)，檢查了從圖像共享社交網(wǎng)站Pinterest獲得的用戶滿意度[5]。K Lup等通過對網(wǎng)上完成問卷的統(tǒng)計(jì)，在Instagram上關(guān)注陌生人的數(shù)量等進(jìn)行研究以發(fā)現(xiàn)是否存在抑郁等心理問題[6]。Ashraf等對Instagram上273名大學(xué)生使用在線在調(diào)查研究了年輕人對自我身體的滿意度。結(jié)果表明，自我架構(gòu)和自我差異介導(dǎo)了這種影響[7]。

2.2 ?意見領(lǐng)袖內(nèi)容研究

社交媒體雖徹底改變了用戶獲取信息的方式，但與過去一樣，仍然存在有一定影響力的用戶，即意見領(lǐng)袖，他們可能是信息機(jī)構(gòu)、新聞媒體，甚至是名人，是信息和意見的主要來源。圖片分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究對意見領(lǐng)袖的研究涉及范圍廣泛，主要包括了對社會(huì)公共組織賬號研究、企業(yè)賬號的影響力和名人的影響力研究。測試法、問卷調(diào)查法、訪談法為主要研究方法。

1）公共組織研究。社交媒體改變了組織與利益相關(guān)方溝通的方式，并為其提供了新的機(jī)會(huì)，利益相關(guān)者與組織彼此可以進(jìn)行直接對話，公共組織的信息傳播與信息獲取又多了一個(gè)平臺。衛(wèi)生組織、健康組織、文化組織、政府組織等一系列承擔(dān)社會(huì)職能的組織通過圖片分享網(wǎng)站可以讓來自不同地域的用戶可以同時(shí)獲取對等的信息，擴(kuò)大其社會(huì)職能。如Jeanine P.D.Guidry等通過定量內(nèi)容分析重點(diǎn)研究了Pinterest上800個(gè)疫苗相關(guān)的帖子，幫助健康教育者和公共衛(wèi)生組織引起重視[8]。A Weilenmann等通過研究Instagram上的博物館賬號以及通過訪談，重新分類和重新配置的博物館環(huán)境，討論在線社會(huì)媒體對話與博物館網(wǎng)站之間的聯(lián)系[9]。Jeanine P.D.Guidrya等指出全球的健康挑戰(zhàn)是我們社會(huì)的一部分，并通過與公眾的接觸更多的互動(dòng)和及時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)溝通信息，公關(guān)人員可以在Instagram這個(gè)新興領(lǐng)域發(fā)揮主導(dǎo)作用的社交媒體衛(wèi)生通信，增強(qiáng)衛(wèi)生組織和公眾更多的參與程度[10]。E.K.Seltzer等認(rèn)為Instagram可以用來描繪公眾情緒并突出顯示注重公共衛(wèi)生，如糾正誤導(dǎo)或不完整的信息或擴(kuò)展消息以接觸不同的受眾[11]。F.Mark Hindman Jr提出Instagram是一種新興的社交媒體平臺，可用于擴(kuò)展患者教育，專業(yè)宣傳和公共衛(wèi)生宣傳[12]。

2）商業(yè)傳播研究。學(xué)術(shù)研究人員和商業(yè)從業(yè)者越來越關(guān)注新興社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的有效品牌企業(yè)管理。R Felix等認(rèn)為社會(huì)媒體在我們的個(gè)人生活中占主導(dǎo)地位，企業(yè)和組織越來越認(rèn)識到潛力，以及利用社會(huì)媒體營銷的影響[13]。Joe Phua等人通過研究指出Instagram的用戶較其他社交軟件來說展示情感、追隨時(shí)尚、展示社交能力的得分最高[14]。Instagram上有大量的用戶，許多企業(yè)注冊官方賬號定向推送其商業(yè)產(chǎn)品。這些廣告大多是通過對Instagram上的大量的用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，了解用戶取向，再向人群定向推薦的。從整體來看，推送的資源主要為健康、時(shí)尚和零售等。

3）名人效應(yīng)研究。在圖片分享網(wǎng)站上有許多用戶為來自世界各地的知名博主，他們的關(guān)注者一般都百萬以上，其關(guān)注著都將其喜愛的名人視為值得信賴的信息來源。他們的一舉一動(dòng)影響了數(shù)以萬計(jì)關(guān)注者的生活。Theresa B. Clarke等研究了名人廚師如何采用和實(shí)施社交媒體，特別是Pinterest，使用創(chuàng)新擴(kuò)散作為理論框架的試點(diǎn)研究[15]。Elmira等的研究結(jié)果表明，名人對于Instagram在年輕女性用戶的購買行為具有較大的影響[16]。通過研究名人發(fā)布的信息，可以發(fā)現(xiàn)他們對用戶的觀念改變、購買行為、決策判斷、輿論走向產(chǎn)生了巨大影響。Zoe Brown與Marika Tiggemann通過對138名女大學(xué)生進(jìn)行視圖實(shí)驗(yàn)，結(jié)論表明在Instagram上接觸有吸引力的明星和同伴的圖像對女性身體與情緒意象產(chǎn)生影響[17]。

2.3 ?社會(huì)感知內(nèi)容研究

Liu等在2015年提出了地理學(xué)范疇下“社會(huì)感知（social sensing）”概念及研究框架，指出社會(huì)感知是指借助于各類海量時(shí)空數(shù)據(jù)研究人類時(shí)空間行為特征[18]。我們使用術(shù)語“社會(huì)感知”來概括對個(gè)人級別的空間數(shù)據(jù)和相關(guān)分析的研究。在對于社會(huì)感知信息的研究主要是基于圖片分享網(wǎng)站提供的兩項(xiàng)特殊服務(wù)，發(fā)布圖片資源和視頻資源時(shí)會(huì)自帶文子描述地理定位。其特點(diǎn)是地理數(shù)據(jù)集中包含了大量個(gè)體的行為信息，信息具有時(shí)空標(biāo)記并且可以關(guān)聯(lián)到個(gè)體。跟蹤調(diào)查法、實(shí)驗(yàn)法、數(shù)量研究法、模擬法為主要研究方法。

通過研究文字描述中的用戶標(biāo)注的標(biāo)簽文本和地理位置，對進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)分析、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)手段對，來研究關(guān)于健康、衛(wèi)生、疾病、城市、文化等方面的社會(huì)問題，以求進(jìn)行知識傳播與信息預(yù)測。如N Hochman與L Manovich用計(jì)算分析和可視化的社會(huì)化媒體的內(nèi)容來研究社會(huì)和文化模式[19]。TH Silva等認(rèn)為Instagram在時(shí)間的照片分享模式上關(guān)于文化行為和某些地域來說是一個(gè)很好的指示器[20]。E Ferrara等認(rèn)為Instagram通過用戶上傳的數(shù)據(jù)可以為了解人類行為動(dòng)態(tài)的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)，特別是用戶和熱門內(nèi)容的普及提供線索[21]。從移動(dòng)用戶提取的信息提供實(shí)時(shí)地理位置讀數(shù)，可用于多個(gè)目的。如Yan Chena等通過收集Instagram上的圖片、標(biāo)題與地理標(biāo)記等分析了兩個(gè)水電站有可能改變景觀[22]。Daniel等則通過Instagram將用于通過使用LBSN的公共地理標(biāo)記的帖子進(jìn)行監(jiān)測來對公民的通?；顒?dòng)進(jìn)行建模，以便以后發(fā)現(xiàn)意外行為[23]。

3 ?研究展望

在對文獻(xiàn)進(jìn)行梳理中發(fā)現(xiàn)利用圖片分享平臺的用戶生成內(nèi)容都著重從用戶自身、用戶與用戶、用戶與社會(huì)的不同方面來探討之間的影響與關(guān)系。就研究方法而言，實(shí)證研究與實(shí)驗(yàn)研究是主要的研究方法;問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)性訪談是常用的研究方法;一些研究采用回溯性訪談和類似群體設(shè)計(jì)定量分析是主要的數(shù)據(jù)分析手段。因此，根據(jù)上述分析，未來的研究需要關(guān)注以下幾個(gè)方面。

1）延伸用戶互動(dòng)關(guān)系研究范圍。在分析了相關(guān)文獻(xiàn)之后，本文發(fā)現(xiàn)在用挖掘用戶信息行為、社會(huì)活動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等，反應(yīng)用戶心理與社會(huì)現(xiàn)象，增強(qiáng)用戶服務(wù)與解決現(xiàn)實(shí)問題，將成為社區(qū)分享網(wǎng)站用戶生成內(nèi)容研究的重要內(nèi)容及情報(bào)研究的重要命題。

2）擴(kuò)大圖片分享網(wǎng)站上用戶生成內(nèi)容應(yīng)用領(lǐng)域。未來的研究可以對圖片分享網(wǎng)站上聚集的意見領(lǐng)袖發(fā)布的信息與形成的文化影響進(jìn)行研究。其次，用戶集中的長期熱門話題也是對文化具有改變性的導(dǎo)向作用的。未來的研究可以針對知識傳播、信息監(jiān)管、信息預(yù)測、信息服務(wù)。圖片分享網(wǎng)站也存在著諸多問題有待解決，如大量非法信息無法過濾等，可以通過大量數(shù)據(jù)研究來進(jìn)行監(jiān)管預(yù)測。

3）研究數(shù)據(jù)的實(shí)用性與廣泛性。可以說圖片分享網(wǎng)站上聚集了大量有價(jià)值的信息資源，用戶不僅是信息的接受者，更多的是信息資源的提供者，基于用戶生成內(nèi)容研究服務(wù)于用戶的同時(shí)也可解決許多現(xiàn)實(shí)問題，可為來自不同學(xué)科、不同課題的研究提供有效信息資源。

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