張萌物 漆棪

摘要：文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)物流業(yè)效率的研究大多集中在對(duì)效率值的高低進(jìn)行測(cè)度，對(duì)整體靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率進(jìn)行綜合對(duì)比分析的研究不足;此外，研究區(qū)域主要是中、東部、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等經(jīng)濟(jì)區(qū)，對(duì)陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率的研究極少?；诖耍芯恳躁兾魇∥锪鳂I(yè)為研究對(duì)象，應(yīng)用DEA方法和Malmquist全要素生產(chǎn)率模型對(duì)2007—2016年陜西省物流業(yè)的動(dòng)態(tài)效率和靜態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。首先，對(duì)綜合效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)，并分析造成效率水平的原因;其次，運(yùn)用Malmquist全要素生產(chǎn)率模型對(duì)陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，并分解出效率變動(dòng)的原因。靜態(tài)評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示，陜西省物流產(chǎn)業(yè)靜態(tài)效率均處于較低水平，與其他省相比，也處于落后位置;動(dòng)態(tài)分析及效率分解的結(jié)果說明，陜西省物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)效率總體呈下降趨勢(shì)。對(duì)得到的結(jié)果做進(jìn)一步的分析，結(jié)果表明：純技術(shù)效率的低下和技術(shù)運(yùn)用水平的下降是造成陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率低下的主要原因。最后，結(jié)合靜態(tài)評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)分析的結(jié)果，提出提高陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率的建議。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè);靜態(tài)效率;動(dòng)態(tài)效率;全要素生產(chǎn)效率;效率分解

中圖分類號(hào)：F 5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7312（2019）02-0237-07

0引言

資源的有效利用一直以來是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題，產(chǎn)業(yè)效率的提升是產(chǎn)業(yè)振興與發(fā)展的重要手段。近年來，陜西省物流業(yè)發(fā)展較快，但行業(yè)成長(zhǎng)模式粗放、產(chǎn)業(yè)效率較低等問題日漸凸顯，對(duì)于物流效率的研究也因此逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)。如何有效的提高現(xiàn)有資金、資源的利用效率，明晰物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和規(guī)模，并將有限的資源投入到最需要的地方，對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有重大意義。

當(dāng)前，DEA是物流效率評(píng)價(jià)中使用最多的方法。對(duì)DEA的研究分2類，一是DEA方法的改良研究，二是應(yīng)用DEA方法從不同的視角（企業(yè)、省份、國家）研究相關(guān)效率指標(biāo)。改良DEA的研究有2種，第一種是將 DEA方法與其他相關(guān)模型結(jié)合，如Chun-hua Ju，Changbing Jiang等運(yùn)用DEA-PCA方法評(píng)價(jià)珠江三角洲 25個(gè)城市地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施效率 [1];Rita Markovits-Somogyi，Zoltán Bokor將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和層次分析法結(jié)合評(píng)價(jià)29個(gè)歐洲國家的物流效率[2];Marcus Vinicius Pereira de Souza等將 DEA方法和 SFA（貝葉斯隨機(jī)前沿分析）方法結(jié)合研究配電設(shè)施的成本效率 [3]。第二種是直接對(duì)DEA模型改進(jìn)，如Ke Li，Boqiang Lin運(yùn)用三階段DEA分析方法分析了中國制造業(yè)的生產(chǎn)效率 [4];郭露，徐詩倩利用超效率 DEA模型研究中部省份的工業(yè)生產(chǎn)效率[5]。除DEA相關(guān)模型外，評(píng)價(jià)物流產(chǎn)業(yè)效率的方法還有很多。例如，熊凱、甘碧群使用指標(biāo)物流成本占GDP比值、庫存周期、貨運(yùn)彈性、貨運(yùn)強(qiáng)度、商品綜合運(yùn)距、物流占總投資比值、物流就業(yè)人員比例與GDP增速之比等評(píng)價(jià)物流營銷效率 [6];鄔龍，張永安構(gòu)建了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型（SFA）分析信息技術(shù)和醫(yī)藥兩大產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率[7]。與傳統(tǒng)DEA模型相比，SFA模型可以對(duì)某一決策單元進(jìn)行時(shí)間序列分析，但無法分析決策單元效率無效的原因。

在研究對(duì)象方面，國外的相關(guān)學(xué)者傾向于從企業(yè)視角研究物流效率，通過局部企業(yè)物流運(yùn)作效率研究以代表國家或者行業(yè)整體運(yùn)作效率。但是，從企業(yè)視角研究物流效率會(huì)導(dǎo)致所選取的決策單元數(shù)量不足;此外，出于數(shù)據(jù)可獲得性的考慮，選取的企業(yè)均為上市物流企業(yè)，研究結(jié)果難以代表整個(gè)行業(yè)，所提建議可信度不高;另一方面，國外學(xué)者一般選擇某一時(shí)間內(nèi)的靜態(tài)研究，沒有結(jié)合動(dòng)態(tài)研究，會(huì)導(dǎo)致研究可能處于某個(gè)特殊階段，造成研究效率偏高或者偏低，可信度不足。而國內(nèi)的研究大都針對(duì)我國某個(gè)省或市，在區(qū)域上主要集中在中部、東部地區(qū)，針對(duì)西部地區(qū)各省份物流產(chǎn)業(yè)效率的研究還顯不足。

文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，既往的研究存在以下不足：大多研究?jī)H僅是對(duì)效率值進(jìn)行測(cè)算，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)效率和靜態(tài)效率進(jìn)行的綜合分析較少，因而難以全面把握物流業(yè)效率變化的特征[8]。而國內(nèi)的研究大都針對(duì)我國某個(gè)省或市，在區(qū)域上主要集中在中部、東部地區(qū)，針對(duì)西部地區(qū)各省份物流產(chǎn)業(yè)效率的研究還顯不足。因此，以陜西省為研究對(duì)象構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析;之后，運(yùn)用 Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)2007—2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求了解陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率的動(dòng)態(tài)變化情況。

1模型構(gòu)建

1.1模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)、以凸分析和線性規(guī)劃為工具發(fā)展起來的一種效率評(píng)價(jià)方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)一組同類型的決策單元（DMU）的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法把生產(chǎn)函數(shù)看作一條邊界，位于生產(chǎn)函數(shù)邊界上的決策單元DEA有效，處于生產(chǎn)可能性集合中但不在生產(chǎn)函數(shù)上的決策單元DEA無效[9]。將某DMU的生產(chǎn)率與處于生產(chǎn)函數(shù)（邊界）上的DMU的生產(chǎn)率的比值定義為技術(shù)效率[10]。因此，技術(shù)效率總是小于等于1.當(dāng)技術(shù)效率等于1時(shí)，該決策單元DEA有效;技術(shù)效率小于1時(shí)，該決策單元DEA無效[11]。

實(shí)際操作中，DEA模型通過DEAP軟件計(jì)算。確定指標(biāo)體系后，在軟件中輸入數(shù)據(jù)，選擇合適的模型即可得到結(jié)果。DEA模型無需確定指標(biāo)權(quán)重，可以處理多投入多產(chǎn)出問題，此外，還可以進(jìn)一步分析決策單元效率無效的原因，并找出改進(jìn)方向，因而該方法具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)[12]。但從測(cè)算方式可以看出，DEA計(jì)算得到的效率值是相對(duì)于其他同類DMU的靜態(tài)值，只能反映某個(gè)DMU相對(duì)于其他DMU而言是否達(dá)到了資源有效利用，而不能對(duì)某一決策單元不同時(shí)期的效率變化情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析[13]。為了對(duì)不同時(shí)期的效率和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行動(dòng)態(tài)衡量，研究同時(shí)運(yùn)用Malmquist指數(shù)分析法對(duì)2007—2016年陜西物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)和全要素變動(dòng)情況進(jìn)行客觀衡量。

1.2指標(biāo)體系構(gòu)建

指標(biāo)體系的建立從投入和產(chǎn)出2個(gè)角度出發(fā)[14]。投入要素包括生產(chǎn)過程中的人、財(cái)、物3方面資源。人，即勞動(dòng)力投入，包括行業(yè)的從業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)時(shí)間、勞動(dòng)強(qiáng)度等?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，只保留從業(yè)人員數(shù)作為勞動(dòng)力投入指標(biāo)的替代;財(cái)，即資本投入，參考大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，選擇固定資產(chǎn)投資作為資本存量的替代[15];物，即物質(zhì)投入，是指在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中投入建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

產(chǎn)出指標(biāo)是指所有投入要素參與生產(chǎn)后得到的財(cái)富，從表現(xiàn)形式看，有些產(chǎn)出是有形的，有些產(chǎn)出是無形的。具體到物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)，一般可選用貨運(yùn)量，貨物周轉(zhuǎn)量，客運(yùn)量，旅客周轉(zhuǎn)量等代表有形的物流產(chǎn)出，物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、物流產(chǎn)業(yè)增加值、物流業(yè)營業(yè)盈余等指標(biāo)代表無形的物流產(chǎn)出[16]。

結(jié)合效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取原則，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從輸入、輸出指標(biāo)兩方面進(jìn)行篩選[17]，結(jié)合文獻(xiàn)研究，最終確定釆取的物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1.

由于西藏?cái)?shù)據(jù)不全，港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)難以獲取，因此，本文投入產(chǎn)出指標(biāo)總數(shù)為7，決策單元為30個(gè)省，30大于14，因此可以認(rèn)為DEA模型評(píng)價(jià)結(jié)果具有合理的區(qū)分度。此外，我國目前沒有對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)單獨(dú)統(tǒng)計(jì)。目前，許多學(xué)者 [19]將物流產(chǎn)業(yè)定義為交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)3個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合，針對(duì)物流業(yè)的研究也大都使用這3個(gè)產(chǎn)業(yè)作為物流業(yè)的替代。因此，研究使用的數(shù)據(jù)來自于統(tǒng)計(jì)年鑒中交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的總和。

物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（X1）：選取2007—2016年交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資，并以2007年為基期（2007年=100）的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)折算為不變價(jià)。由于缺少分行業(yè)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，因此以全行業(yè)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)作為替代。

物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)（X2）：選取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中鐵路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)、公路運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)、城市公共交通業(yè)就業(yè)人員數(shù)、電信和其他信息傳輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)、郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)、裝卸搬運(yùn)和其他運(yùn)輸服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)、水上運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)、航空運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)的總和。其中，青海、寧夏、新疆部分年份的“水上運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員數(shù)”數(shù)據(jù)缺失，取相鄰2個(gè)年份的平均值作為替代。

物流網(wǎng)絡(luò)里程（X3）：使用鐵路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)量和水路貨運(yùn)量三者的線路長(zhǎng)度代替總路網(wǎng)里程，并以其簡(jiǎn)單加總后的總和來度量物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r。

物流業(yè)增加值（Y1）：使用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值作為替代。此外，以2007年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到不變價(jià)格下的物流業(yè)增加值。

郵政網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)（X4）、貨運(yùn)量（Y2）、貨物周轉(zhuǎn)量（Y3）無需處理。數(shù)據(jù)來源于2007—2016年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

2陜西省物流業(yè)效率靜態(tài)評(píng)價(jià)與分析

建立投入導(dǎo)向的DEA-BCC模型，使用DEAP 21分別對(duì)2007—2016年30個(gè)DMU的物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)結(jié)果整理，得到2007—2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率，見表2.

根據(jù)2007—2016年各省的綜合效率，分別得到2007—2016年全國物流業(yè)綜合效率的平均水平。將陜西省各年物流業(yè)綜合效率與全國物流業(yè)各年綜合效率的平均值對(duì)比，如圖1所示。由圖1可知，除2007，2008，2013年3年陜西省物流產(chǎn)業(yè)綜合效率高于當(dāng)年全國平均物流產(chǎn)業(yè)綜合效率外，研究期內(nèi)其他7年陜西省物流產(chǎn)業(yè)綜合效率都低于當(dāng)年全國平均物流產(chǎn)業(yè)綜合效率。2007—2016年10年全國物流產(chǎn)業(yè)綜合效率的均值為0.844，陜西省物流產(chǎn)業(yè)綜合效率均值為0.757 9，低于全國平均水平。從整體來看，2007年到2016年期間，陜西省物流業(yè)綜合效率水平處于較低位置，在當(dāng)前技術(shù)條件下仍需要進(jìn)一步優(yōu)化改善。

2）純技術(shù)效率反映的是在去除規(guī)模因素影響的情況下，物流產(chǎn)業(yè)投入資源的利用情況對(duì)技術(shù)效率的影響大小[21]。由表2可知，2007，2013年純技術(shù)效率有效，其余各年純技術(shù)效率非有效。

根據(jù)2007—2016年各省的純技術(shù)效率，得到2007—2016年全國物流業(yè)純技術(shù)效率的平均水平。將陜西省各年物流業(yè)純技術(shù)效率與全國物流業(yè)各年純技術(shù)效率的平均值對(duì)比，如圖2所示。由圖2可知，除2007，2013年陜西省物流產(chǎn)業(yè)綜合效率高于當(dāng)年全國平均物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率外，研究期內(nèi)其他7年陜西省物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率都低于當(dāng)年全國平均物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率水平。2007—2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率均值為0.770 6，綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率[22]，純技術(shù)效率低下是造成綜合效率非有效的主要原因。在去除規(guī)模因素的影響下，投入資源的利用存在很大問題，需要進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)管理，重視對(duì)行業(yè)內(nèi)人員的培訓(xùn)，提高從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)，從人的角度提高資源利用率;此外，還可以通過引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，更換升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施等措施，從硬件方面提高投入要素的利用率。

3）規(guī)模效率是指去除技術(shù)因素的影響，考慮生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率的相適應(yīng)性。2007年，規(guī)模效率值等于1，此時(shí)規(guī)模有效。說明目前條件下的投入能實(shí)現(xiàn)成本最低，收益最佳。由圖3可知，研究期內(nèi)各年陜西省物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率大于全國平均水平。陜西省物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率均值為0.982 3，高于全國物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率平均水平。此外，各年規(guī)模效率都高于0.8，陜西省物流業(yè)規(guī)模效率處于較高水平。

與當(dāng)年全國平均效率對(duì)比

4）2007年規(guī)模報(bào)酬不變，此時(shí)增加投入，產(chǎn)出會(huì)同比例增加;2008—2011規(guī)模報(bào)酬遞增，增加投入，產(chǎn)出量會(huì)以更高比例增加，此時(shí)應(yīng)適當(dāng)增加投入;2012—2013規(guī)模報(bào)酬遞減，這2年不需要投入;2014年之后規(guī)模報(bào)酬遞增，應(yīng)適當(dāng)增加投入。

根據(jù)DEA分析結(jié)果，得到DEA非有效年份投入、產(chǎn)出的松弛變量。通過調(diào)整松弛變量，非DEA有效的決策單元可以變?yōu)镈EA有效。s-i不為0，對(duì)應(yīng)的投入指標(biāo)存在投入冗余，說明該指標(biāo)投入資源未能合理利用，存在資源浪費(fèi)現(xiàn)象;s+j不為0，對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)存在產(chǎn)出不足，可能是投入不足或生產(chǎn)水平落后等原因?qū)е?。陜西?007—2016年的松弛變量計(jì)算見表3.

由表3可知，整體來看，2007—2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)資源配置不合理，投入未能合理利用。從投入指標(biāo)來看，冗余主要出現(xiàn)在指標(biāo)“物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)”和“物流網(wǎng)絡(luò)里程”上，說明為了追求發(fā)展，沒有結(jié)合陜西省物流產(chǎn)業(yè)實(shí)際發(fā)展情況，盲目擴(kuò)張，引起效率低下。具體到各個(gè)年份，2007，2013年不存在投入冗余和產(chǎn)出不足;2010，2012，2014年存在投入冗余，無產(chǎn)出不足;2008，2009，2011，2015，2016既有投入冗余，又有產(chǎn)出不足。以2014年和2016年為例進(jìn)行分析。

2014年陜西省物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增。物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流網(wǎng)絡(luò)里程存在投入冗余，冗余量分別為34 701人、1.67萬公里，表明資源未能充分利用。由于該年表現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增趨勢(shì)，因此，可以通過調(diào)整資源投入結(jié)構(gòu)和比例，達(dá)到資源的有效配置;此外，可以將物流業(yè)從業(yè)人數(shù)減少34 701人，物流網(wǎng)絡(luò)里程的投入減少1.67萬公里，實(shí)現(xiàn)資源充分利用。

2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增。從輸入指標(biāo)來看，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、郵政網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)存在投入冗余，冗余量分別為37 926人、142.45處，從產(chǎn)出角度來看，物流業(yè)增加值存在產(chǎn)出不足，不足量為29.906億元。說明過多的投入要素未能完全發(fā)揮應(yīng)有的作用，可能存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、發(fā)展模式不匹配、技術(shù)水平落后、管理水平低下等問題，導(dǎo)致投入無法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，造成資源的不合理利用，浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步調(diào)整，以期提髙物流產(chǎn)業(yè)整體效率水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)較快發(fā)展。

3陜西省物流業(yè)效率動(dòng)態(tài)變化分析

在DEA靜態(tài)分析基礎(chǔ)上，使用Malmquist模型衡量陜西省2007—2016年物流產(chǎn)業(yè)效率動(dòng)態(tài)變動(dòng)情況，并分解出引起這種變動(dòng)的原因。使用DEAP2.1得到 Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化，并將其分解，分析生產(chǎn)率指數(shù)變化及其分解的動(dòng)態(tài)變化情況。對(duì)結(jié)果進(jìn)行整理，見表4，如圖4，圖5所示。

由表4可知，2010—2011，2011—2012，2012—2013，2014—2015年，陜西省物流產(chǎn)業(yè)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)小于1，表明在這4個(gè)時(shí)間，全要素生產(chǎn)率水平降低;除這4個(gè)時(shí)間段外，其余時(shí)間段的生產(chǎn)率指數(shù)大于1，表明全要素生產(chǎn)率水平在提高。為進(jìn)一步分析造成生產(chǎn)率指數(shù)變化的因素，根據(jù)TFPch=Effch×TEch，分析技術(shù)變化和技術(shù)效率的變化。

技術(shù)變化：2007—2008，2009—2010，2010—2011，2011—2012，2012—2013，2013—2014年的技術(shù)變化大于1，表明在這6個(gè)時(shí)間內(nèi)，存在技術(shù)進(jìn)步;其余3個(gè)時(shí)間存在技術(shù)退步。研究期內(nèi)技術(shù)變化均值為1.013，表明在研究期內(nèi)，陜西省物流產(chǎn)業(yè)存在技術(shù)進(jìn)步。

技術(shù)效率變化：2007—2008，2008—2009，2009—2010，2013—2014，2015—2016年的技術(shù)效率變化小于1，表示在這些時(shí)間段，技術(shù)效率在不斷降低。即在投入要素不變的情況下，實(shí)際產(chǎn)出在不斷減少，意味著被評(píng)價(jià)單元獲取最大產(chǎn)出的能力在下降。技術(shù)效率變化均值為0.945，表明在研究期內(nèi)，陜西省物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率下降。

從圖4可以看出，2007—2016年，技術(shù)效率變化與全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)基本一致，技術(shù)效率變化是造成全要素生產(chǎn)率變化的主要原因。為進(jìn)一步分析技術(shù)效率的變化，根據(jù)Effch=PEch×SEch，將技術(shù)效率變化分解為純技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化[23]。

純技術(shù)效率變化：純技術(shù)效率反映了在一定的條件下創(chuàng)新的產(chǎn)出水平。2007—2008，2008—2009，2009—2010，2013—2014，2015—2016年純技術(shù)效率變化小于1，表明在這5個(gè)時(shí)間段，技術(shù)運(yùn)用水平下降;其余4個(gè)時(shí)間純技術(shù)效率大于1，技術(shù)運(yùn)用水平提高。研究期內(nèi)技術(shù)變化均值為0.95，表明在研究期內(nèi)，陜西省物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)運(yùn)用水平下降。

規(guī)模效率變化：規(guī)模效率深層次反映了管理水平。2007—2008，2008—2009，2009—2010，2012—2013，2015—2016年規(guī)模效率小于1，表明在這5個(gè)時(shí)間規(guī)模惡化;其余4個(gè)時(shí)間規(guī)模效率大于1，規(guī)模優(yōu)化。整體來看，研究期內(nèi)規(guī)模效率變化在1附近浮動(dòng)，表明在研究期內(nèi)，陜西省物流產(chǎn)業(yè)管理水平保持在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。

由圖5可知，技術(shù)效率變化與純技術(shù)效率變化的趨勢(shì)基本一致?？梢缘贸鼋Y(jié)論，純技術(shù)效率變化是引起技術(shù)效率變化的主要原因。

由上述分析可知，造成生產(chǎn)率指數(shù)變化的主要原因是技術(shù)效率的變化，而技術(shù)效率變化是由技術(shù)運(yùn)用水平是變化引起的，技術(shù)運(yùn)用水平是造成生產(chǎn)率指數(shù)變化的主要原因。從表3得到的均值來看，2007—2016年，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)均值為0957，表明在研究期內(nèi)，陜西省物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上呈下降趨勢(shì)，2016年全要素生產(chǎn)率指數(shù)較2007年下降4.3%.根據(jù)上述分析得到的結(jié)果可知，造成這種下降的原因是技術(shù)運(yùn)用水平的下降。從結(jié)構(gòu)上看，技術(shù)進(jìn)步1.3%，技術(shù)效率下降5.5%，純技術(shù)效率下降5%，規(guī)模效率下降0.5%.可以得到結(jié)論：2007—2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢(shì)，造成這種下降的主要原因是技術(shù)運(yùn)用水平的退步。

4結(jié)語

1）陜西省物流效率處于較低水平。從各年的具體情況來看，2007年綜合效率達(dá)到有效，投入要素得到最佳配置，資源得到充分利用。除2007年外，其余年份綜合效率水平均未達(dá)到有效。將陜西省各年的效率水平與當(dāng)年的全國平均水平進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)陜西省物流產(chǎn)業(yè)效率發(fā)展處于較低水平，還未達(dá)到當(dāng)前技術(shù)水平的最大產(chǎn)出，仍有待進(jìn)一步改善。

2）技術(shù)效率低下是造成陜西省各年綜合效率非有效的主要原因。將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率低下是造成陜西省各年綜合效率非有效的主要原因，說明投入還未達(dá)到最大利用。

3）2007—2016年陜西省物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)，造成這種下降的主要原因是技術(shù)運(yùn)用水平的退步。使用Malmquist模型得到2007—2016年Malmquist全要素生產(chǎn)率變化情況，并將其分解，分析生產(chǎn)率指數(shù)變化及其分解的動(dòng)態(tài)變化情況，發(fā)現(xiàn)影響生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)的主要原因是純技術(shù)效率變化，即技術(shù)運(yùn)用水平的退步是造成陜西省物流產(chǎn)業(yè)水平下降的主要原因。

綜合以上分析及陜西省物流業(yè)實(shí)際情況，提出以下建議。

1）控制投入要素的數(shù)量。由投入產(chǎn)出分析可知，物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、物流網(wǎng)絡(luò)里程存在著一定程度的投入冗余，說明為了追求發(fā)展，沒有結(jié)合陜西省物流產(chǎn)業(yè)實(shí)際發(fā)展情況，盲目擴(kuò)張，引起了效率低下的問題。應(yīng)合理投入，避免資源浪費(fèi)。

2）協(xié)調(diào)資源配置。投入資源過量導(dǎo)致了資源利用效率低下的問題，陜西省物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低下，且純技術(shù)效率低下是造成技術(shù)效率非有效的主要原因。這說明在投入資源的利用方面存在很大問題，需要進(jìn)一步加強(qiáng)行業(yè)管理，重視對(duì)行業(yè)內(nèi)人員的培訓(xùn)，提高從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)，從人的角度提高資源利用率;此外，還可以通過引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，更換升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施等措施，從硬件方面提高投入要素的利用率。

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