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長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)因分析

2017-01-18 15:37:38楊威
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 2016年4期
關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)沙市影響因素

楊威

摘要基于物流產(chǎn)業(yè)空間格局演化,分析物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)因機(jī)制.結(jié)合試點(diǎn)城市特點(diǎn),構(gòu)建試點(diǎn)城市物流產(chǎn)業(yè)影響因素模型,運(yùn)用回歸分析對(duì)長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究.研究結(jié)果表明:服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求、服務(wù)業(yè)的開放度、信息技術(shù)水平和市場(chǎng)反映能力,對(duì)長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向促進(jìn)作用.

關(guān)鍵詞物流產(chǎn)業(yè);影響因素;試點(diǎn)城市;長(zhǎng)沙市

中圖分類號(hào)F252.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

AbstractBased on the spatial pattern of logistics industry evolution, this paper analyzed the motivation mechanism of logistics industry development according to the characteristics of the pilot cities, and constructed the influencing factors model of logistics industry by using empirical study of Changsha logistics industry with the regression analysis.The result shows the market demand of service industry, the open degree of service industry,the power of information technology and the ability of marker reflection are playing the positive role in promoting the development of logistics industry.

Keywordslogistics industry ; influencing factors ; pilot city;Changsha city

1引言

2001年,長(zhǎng)沙被國(guó)家經(jīng)貿(mào)委確定為中小企業(yè)社會(huì)化物流服務(wù)體系建設(shè)試點(diǎn)城市,具有一定規(guī)模的物流企業(yè)共有18家.歷經(jīng)十年的萌芽發(fā)展期,2010年長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速成長(zhǎng)階段,物流企業(yè)增漲至500余家,其中重點(diǎn)骨干企業(yè)60余家,主要以發(fā)揮運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)功能的物流企業(yè)為主.全市年物流收入過10億元企業(yè)達(dá)5家,共有各類A級(jí)物流企業(yè)40家,其中5A級(jí)物流企業(yè)4家,4A級(jí)物流企業(yè)14家.2010~2015年長(zhǎng)沙市社會(huì)物流總額從1.393億元攀升至近3萬億元.一方面得利于政府的大力扶持,2013年相繼出臺(tái)《長(zhǎng)沙市人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有關(guān)事項(xiàng)的通知》和《長(zhǎng)沙市人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)事項(xiàng)的通知》政策,促進(jìn)長(zhǎng)沙市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)試點(diǎn)工作穩(wěn)步推進(jìn).另一方面得益于長(zhǎng)沙金霞保稅物流中心的帶動(dòng)及互聯(lián)網(wǎng)+跨境電商等新興服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展.為促進(jìn)試點(diǎn)城市物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,針對(duì)其空間格局演化進(jìn)程,進(jìn)行長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)因機(jī)制分析.

2長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)空間格局及演化

通過查閱《物流湘軍》、《長(zhǎng)沙市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2011~2020)》等文獻(xiàn)資料,加工整理后選取部分A級(jí)以上物流企業(yè)、物流園區(qū)和物流中心,并依照其成立時(shí)間,將企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所地理坐標(biāo)描點(diǎn)于長(zhǎng)沙交通區(qū)位圖,如圖1所示.從圖1中可以看出,長(zhǎng)沙市物流企業(yè)一般選址于道路交通網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)地帶,基本遍布在湘江沿岸,東南環(huán)線及火車站周邊.依據(jù)時(shí)間序列特征分析,運(yùn)輸型物流企業(yè)呈現(xiàn)出二階段特征:一為緩解中心城區(qū)配送壓力開始向主城區(qū)進(jìn)行滲透;二是伴隨城市化建設(shè)的不斷推進(jìn)和物流信息技術(shù)的向前發(fā)展,運(yùn)輸企業(yè)開始向交通樞紐、交通線集聚的航空港和高鐵站進(jìn)行布局.基于“調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式、促發(fā)展”視角,及長(zhǎng)沙市大拆違章建筑向著縱深推進(jìn)、城區(qū)禁止貨車運(yùn)輸范圍一再擴(kuò)大的大背景,倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)呈現(xiàn)向城市邊緣進(jìn)行外遷,集聚于金霞、中南、一力、灣田國(guó)際等一批成熟的物流園區(qū)和物流中心.長(zhǎng)沙現(xiàn)有東、西、南、北和空港五大物流園區(qū)及十大物流中心,能夠全方位無死角為長(zhǎng)沙及周邊地區(qū)提供生產(chǎn)服務(wù)型、商貿(mào)服務(wù)型、綜合服務(wù)型、貨運(yùn)服務(wù)型及農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥及危險(xiǎn)品等專業(yè)化物流服務(wù).

3物流產(chǎn)業(yè)影響因素分析

結(jié)合試點(diǎn)城市特點(diǎn)和物流產(chǎn)業(yè)格局特點(diǎn),提出影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素[1],包括制造業(yè)的市場(chǎng)需求、服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求;信息技術(shù)水平,人力資源成本;服務(wù)業(yè)的開放程度;語言與文化、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)反映能力,政府重視程度與支持力度以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面,如圖2所示.

3.1物流產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求

2.1.1服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求

長(zhǎng)沙市在制訂《城市發(fā)展規(guī)劃綱要》中,明確指出服務(wù)業(yè)在現(xiàn)代化的過程中將衍生出對(duì)物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、流通加工等功能的大量需求.但僅提供單一服務(wù)功能的獲利空間逐漸被壓縮榨干,物流作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),從轉(zhuǎn)型發(fā)展和服務(wù)增值性角度出發(fā),衍生新興服務(wù)模式[2].

2.1.2制造業(yè)的市場(chǎng)需求

制造業(yè)對(duì)產(chǎn)品的精密程度、技術(shù)含量及復(fù)雜程度的要求日益增加,企業(yè)內(nèi)物流流轉(zhuǎn)中間環(huán)節(jié)日益復(fù)雜,對(duì)生產(chǎn)性物流服務(wù)的需求也日益劇增[3,4].生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)外部化,使得大量原材料、半成品或中間品在各企業(yè)之間進(jìn)行流轉(zhuǎn),物流產(chǎn)業(yè)需求大幅增加.

3.2產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

3.2.1信息技術(shù)水平

先進(jìn)的物流技術(shù)保障對(duì)所承運(yùn)商品周轉(zhuǎn)路徑進(jìn)行時(shí)時(shí)監(jiān)控,以及在途過程中的溫、濕度及商品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)追蹤反饋,也保障各參與方及時(shí)信息傳遞、交流以及資源的共享,增強(qiáng)了客戶對(duì)物流企業(yè)的可信度,為物流活動(dòng)的順利開展提供了可靠的技術(shù)支持.

3.2.2人力資源成本

物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素是技術(shù)和知識(shí)勞動(dòng)力,一臺(tái)電腦、一根網(wǎng)線就能讓你與世界相連,因此人的因素舉足輕重.而隨著降低成本,提高企業(yè)收益的呼聲日漸增漲時(shí),人力資源成本的相對(duì)優(yōu)勢(shì)造就了內(nèi)陸城市長(zhǎng)沙積極發(fā)展物流業(yè)務(wù)的天時(shí)和地利.

3.3產(chǎn)業(yè)外向性

地方政府提供一系列優(yōu)厚的財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)、稅收減免等政策,吸引物流企業(yè)入駐物流園區(qū),形成規(guī)?;奈锪鳟a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),尋求地方經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn).而企業(yè)入駐帶動(dòng)就業(yè)、聯(lián)動(dòng)物流園區(qū)、配送加工中心等發(fā)展,為地區(qū)發(fā)展帶來新的氣象,形成良性循環(huán),進(jìn)而吸引更多的企業(yè)入駐[5].

3.4試點(diǎn)城市特點(diǎn)

3.4.1區(qū)位優(yōu)勢(shì)

長(zhǎng)沙地處我國(guó)中部地區(qū),承東啟西,交通便利,基礎(chǔ)設(shè)施完善,是重要的交通樞紐,區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著,便于短期近距離內(nèi)協(xié)調(diào)問題.物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)、物流配送中心、加工轉(zhuǎn)運(yùn)中心等產(chǎn)業(yè)開發(fā)潛力巨大[6].

3.4.2市場(chǎng)反映能力

產(chǎn)品從投入、成長(zhǎng)、成熟到衰退的生命周期逐漸縮短,保持自身優(yōu)勢(shì)不斷創(chuàng)新的前提下,企業(yè)還要與上下游企業(yè)形成穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作關(guān)系,保證貨源供應(yīng)的同時(shí),利用下游分銷企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)和渠道使得產(chǎn)品快速進(jìn)入目標(biāo)市場(chǎng)以適應(yīng)市場(chǎng)變動(dòng),展獲市場(chǎng)先機(jī).

2.4.3政府重視與支持

承接新一輪的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[7],對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言,是參與世界經(jīng)濟(jì),在全球經(jīng)濟(jì)舞臺(tái)展示自己的機(jī)會(huì).地方區(qū)域政府紛紛采取優(yōu)惠政策支持和促進(jìn)“第三利潤(rùn)源”物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.因而,全面、良好的政策環(huán)境和當(dāng)?shù)卣闹匾晳B(tài)度成為主要考量因素.

4實(shí)證研究

4.1變量界定

據(jù)統(tǒng)計(jì),長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)是從20世紀(jì)90年代后期才興起的,因此樣本數(shù)據(jù)選取時(shí)間段為2003~2013年.將影響因素進(jìn)行匯總歸類后,選擇6個(gè)可能影響因素進(jìn)行研究[8-13].

1)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平:采用物流服務(wù)產(chǎn)品投入總額占其所有投入的比重 (LD);

2)制造業(yè)的市場(chǎng)需求:制造業(yè)消耗的物流投入額占制造業(yè)投入比重(MOD);

3)服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求:服務(wù)業(yè)消耗的物流投入額占服務(wù)業(yè)投入比重(SOD);

4)信息技術(shù)水平:信息硬件和信息服務(wù)占物流業(yè)投入的比重表示(IT);

5)人力資本成本:服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的勞動(dòng)收入占物流業(yè)投入的比重表示(LC);

6)服務(wù)業(yè)開放度:選用物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重來衡量(OPEN);

7)市場(chǎng)反映能力:選用研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出增加值占GDP的比重作為指標(biāo)(RD).

4.2構(gòu)建回歸模型

受多個(gè)因素綜合影響,設(shè)定長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)與上述因素存在一定關(guān)系.對(duì)變量取自然對(duì)數(shù),采用分組多次回歸的方法,建立一個(gè)以長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)總值LD為因變量,MOD、SOD、IT、LC、OPEN、RD為自變量的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展回歸模型:

ln LD=β0+β1ln SOD+β2ln OPEN+β3ln MOD+β4ln IT+β5ln LC+β6ln RD+μi.

其中β0為截距,μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),包括了區(qū)位優(yōu)勢(shì)、政府支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等.

4.3參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

4.3.1模型的參數(shù)估計(jì)

采用普通最小二乘法,使用EViews7.2軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見表1.

4.3.2模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

結(jié)果顯示,R2接近于1,且F= 463.521 7較大,故認(rèn)為L(zhǎng)D與上述自變量間的總體線性關(guān)系顯著.其中變量SOD在1%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn),變量OPEN不太顯著,而變量MOD1、IT、LC、RD很不顯著,Prob.大于0.1,D.W.統(tǒng)計(jì)量顯示模型可能存在自相關(guān),于是考慮剔除變量MOD,用同樣方法再進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示變量SOD更加顯著,變量IT、OPEN、RD的t檢驗(yàn)明顯改善,但LC仍然不太顯著Prob.=0.571 4.由D.W.統(tǒng)計(jì)值可知模型可能存在自相關(guān),于是剔除LC,進(jìn)行第3次回歸分析,結(jié)果變量SOD、IT、OPEN和RD均通過5%顯著性檢驗(yàn).R2及修正后的R2值都較高,參數(shù)估計(jì)顯著,整體擬合效果好.F= 932.512 4說明LD與變量間的總體線性關(guān)系顯著,D.W.= 2.103 342可知解釋變量間沒有明顯的自相關(guān)現(xiàn)象.

4.3.3變量的平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)Granger和Engle的研究,課題采用Augmented DickdyFuller(ADF)檢驗(yàn)法,運(yùn)用EViews7.2軟件對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2.

殘差項(xiàng)ADF檢驗(yàn)值為-4.259 361,在1%顯著性水平下顯著,說明殘差平衡,變量間存在協(xié)整關(guān)系,回歸有效,LD可被SOD、IT、OPEN、RD進(jìn)行解釋.

4.4結(jié)果討論

4.4.1服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求和制造業(yè)的市場(chǎng)需求

變量SOD系數(shù)為1.684 266,在1%的顯著性水平下通過t檢驗(yàn),說明服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求與長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)關(guān)系.變量MOD因?yàn)轱@著性不強(qiáng)而在第一次回歸后被剔除,可能與長(zhǎng)沙市制造業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀有關(guān).長(zhǎng)沙市對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的引入更多的關(guān)注于線上線下結(jié)合、跨境電商、物流金融等業(yè)務(wù),制造業(yè)物流趨勢(shì)不顯著.

4.4.2信息技術(shù)水平

變量IT系數(shù)為0.893 515,在5%的顯著性水平下通過t檢驗(yàn),說明信息技術(shù)水平與長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)關(guān)系.先進(jìn)物流信息技術(shù)的應(yīng)用降低了市場(chǎng)交易成本,方便、快捷、安全的網(wǎng)絡(luò)化通訊手段也保障了各參與方能夠?qū)崿F(xiàn)及時(shí)的信息傳遞、交流以及資源的共享,有效地提升了物流客戶服務(wù)質(zhì)量.

4.4.3服務(wù)業(yè)的開放程度

變量OPEN系數(shù)為0.915 773,在5%的顯著性水平下通過t檢驗(yàn),說明服務(wù)業(yè)的開放程度與長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)關(guān)系.隨著金霞保稅區(qū)、跨境電商日益快速的發(fā)展,服務(wù)業(yè)擴(kuò)大開放力度,給長(zhǎng)沙營(yíng)造了一個(gè)新的舞臺(tái)表現(xiàn)機(jī)會(huì).新建物流園區(qū)對(duì)企業(yè)提供優(yōu)厚的商務(wù)入駐條件,形成規(guī)?;漠a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),為地方經(jīng)濟(jì)帶來新增長(zhǎng)點(diǎn).

4.4.4市場(chǎng)反映能力

回歸結(jié)果顯示,變量RD系數(shù)為0.112 352,說明市場(chǎng)反映能力對(duì)長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)影響程度不大.從長(zhǎng)沙市物流市場(chǎng)實(shí)際情況來看,企業(yè)規(guī)模小,業(yè)務(wù)范圍處于物流單一功能的價(jià)值鏈低端應(yīng)用,利潤(rùn)空間有限,專業(yè)化程度不高,核心競(jìng)爭(zhēng)力薄弱,市場(chǎng)反映能力不敏感.

4.4.5人力資源成本

變量LC未通過顯著性檢驗(yàn),在第2次回歸分析中被排除.中部?jī)?nèi)陸城市長(zhǎng)沙人力資源成本的比較優(yōu)勢(shì)明顯,其漲幅在一定的閥值限定內(nèi),即物流產(chǎn)業(yè)對(duì)長(zhǎng)沙勞動(dòng)力成本不夠敏感.

5結(jié)論

長(zhǎng)沙市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于積極向上發(fā)展階段,通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求、物流信息技術(shù)水平、市場(chǎng)的開放程度和市場(chǎng)反映能力均對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著正影響.且由于線上電商與線下實(shí)體的有機(jī)結(jié)合、跨境電商貿(mào)易的快速發(fā)展,使得服務(wù)業(yè)市場(chǎng)需求因素影響最為顯著.

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