趙淑君
摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮的來襲,為制造企業(yè)成本管控帶來新的契機(jī)與挑戰(zhàn),如何利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)成本管理模式,已經(jīng)成為整個(gè)制造行業(yè)發(fā)展的重大戰(zhàn)略議題。文章從大數(shù)據(jù)出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及大數(shù)據(jù)技術(shù)方法,并結(jié)合制造業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)分別從采購、銷售、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、倉儲運(yùn)輸四個(gè)方面研究分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)于制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈成本管控中的具體、有效應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)供應(yīng)鏈成本的精細(xì)化、數(shù)字化及智能化管控。
關(guān)鍵詞:制造業(yè)企業(yè);大數(shù)據(jù)時(shí)代;供應(yīng)鏈成本管控
隨著經(jīng)濟(jì)形勢的不斷變化,我國高端和低端制造業(yè)都在流出,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級勢在必行。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級離不開數(shù)據(jù)的支撐,有了數(shù)字基礎(chǔ),企業(yè)才能在此基礎(chǔ)上實(shí)施行之有效的優(yōu)化管理措施。在海量數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢下,大數(shù)據(jù)技術(shù)于企業(yè)成本管理變得越來越重要。但如何借助適當(dāng)?shù)募夹g(shù)與工具去挖掘并分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,再借此進(jìn)行跨界創(chuàng)新應(yīng)用卻依然是目前制造行業(yè)所面臨的關(guān)鍵性問題。
一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
大數(shù)據(jù),是信息資產(chǎn)的集合,這些信息所含的數(shù)據(jù)資料集量大、多樣、高速、價(jià)值四大特點(diǎn)于一身,且無法通過常規(guī)軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)對其進(jìn)行收集、處理及管理。換言之,大數(shù)據(jù)即是通過運(yùn)用新技術(shù)、新模型乃至新系統(tǒng)對大量、動(dòng)態(tài)并能持續(xù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行擷取和處理,使其成為有利于企業(yè)進(jìn)行相關(guān)經(jīng)營決策的資訊數(shù)據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù),簡言之就是從海量數(shù)據(jù)資源中提取有潛在價(jià)值的信息并進(jìn)行分析和處理,最后對形成的有明確利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息加以應(yīng)用的過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)體現(xiàn)于數(shù)據(jù)處理的整個(gè)流程中,在數(shù)據(jù)處理過程中,必須正視數(shù)據(jù)的異構(gòu)性、及時(shí)性、復(fù)雜性、隱私權(quán)以及規(guī)模等問題,這也是企業(yè)要成功利用并獲取大數(shù)據(jù)能量所需解決的重要難題。
(一)收集并存儲數(shù)據(jù)
在海量數(shù)據(jù)面前,需要先明確所需數(shù)據(jù)的性質(zhì),再根據(jù)這種性質(zhì)所屬類別進(jìn)行采集。大數(shù)據(jù)的采集有多種渠道,各個(gè)渠道所獲得的數(shù)據(jù)可能有著不同的結(jié)構(gòu)或者模式,企業(yè)需要對收集的具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲。
(二)整合并表達(dá)數(shù)據(jù)
對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)性地整理、提煉以及轉(zhuǎn)換以形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。對于經(jīng)過整合的大量數(shù)據(jù),應(yīng)盡可能整齊、有規(guī)律地列表表達(dá)出來,使得全部數(shù)據(jù)能一目了然,便于后續(xù)處理和引用。
(三)建模以分析數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)需要借助特定技術(shù)方法對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層層分析,不斷挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)價(jià)值大小對數(shù)據(jù)進(jìn)行更為詳細(xì)具體的分類儲存,使企業(yè)數(shù)據(jù)庫得以持續(xù)更新。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),要隨著分析的不斷深入逐步挑選出最為合適的數(shù)據(jù)模型。
(四)使數(shù)據(jù)可視化
與書面信息相比,視覺信息更容易被人腦接收并識別,將復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)整合并轉(zhuǎn)換成圖表形式,可以確保數(shù)據(jù)使用者更快更高效地理解和處理其信息。同時(shí),通過大數(shù)據(jù)可視化工具的應(yīng)用可以為企業(yè)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息,方便企業(yè)管理層做出及時(shí)的財(cái)務(wù)決策及對企業(yè)進(jìn)行整體評估等。
三、大數(shù)據(jù)于制造企業(yè)供應(yīng)鏈成本管控應(yīng)用設(shè)想
(一)大數(shù)據(jù)于企業(yè)供應(yīng)鏈管控應(yīng)用現(xiàn)狀
在大數(shù)據(jù)盛行的時(shí)代背景下,供應(yīng)鏈企業(yè)能否成功獲取并利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值關(guān)鍵便在于如何借助適當(dāng)?shù)募夹g(shù)與工具去挖掘供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)資源。通過對CSCMP于2017年所做的關(guān)于大數(shù)據(jù)于供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀的一系列調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知,供應(yīng)鏈企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用仍處于早期的不成熟階段。就目前來看,供應(yīng)鏈企業(yè)目前最常用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)并不是商業(yè)智能、進(jìn)階回歸分析以及像智能倉庫管理系統(tǒng)那樣的現(xiàn)代高新技術(shù)應(yīng)用程序,而是Excel電子表格及ERP系統(tǒng)。但事實(shí)上,這些目前常用的數(shù)據(jù)管理工具并不有利于各部門之間數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享,這樣必然影響企業(yè)跨部門重大決策的制定。此外,企業(yè)最常用的的分析工具是描述性工具,但這種類別的工具只適用于對過去發(fā)生的事情進(jìn)行分析,對于供應(yīng)鏈企業(yè)而言,其要想獲得更深層次的論斷,就必須借助其他類型的分析工具。
(二)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)供應(yīng)鏈管控的阻礙因素
大數(shù)據(jù)的投資規(guī)模雖然龐大,但到目前為止,大多數(shù)供應(yīng)鏈企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用上仍不成熟。根據(jù)CSCMP所做的供應(yīng)鏈企業(yè)大數(shù)據(jù)分析制約因素的調(diào)查顯示,將近有一半的受訪者表示是受技術(shù)方面的影響,諸如數(shù)據(jù)整合太過分散或者數(shù)據(jù)存儲平臺建設(shè)存在難度等,這一方面的缺陷已經(jīng)成為供應(yīng)鏈企業(yè)大數(shù)據(jù)分析發(fā)展的一個(gè)不容小覷的制約因素。其次還存在有對軟件和硬件需要進(jìn)行投資、對分析工具操作困難、安全性保障低、專業(yè)化人才的獲得難度大等制約因素。
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造企業(yè)供應(yīng)鏈成本管控中的應(yīng)用
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)于銷售環(huán)節(jié)成本管控的應(yīng)用
銷售環(huán)節(jié)所發(fā)生的成本可被劃分為兩大類別,分別為營銷計(jì)劃實(shí)施前的市場調(diào)研過程中涉及的諸項(xiàng)成本和營銷計(jì)劃實(shí)施過程中所產(chǎn)生的各項(xiàng)營銷成本。
在營銷計(jì)劃實(shí)施前,可通過大數(shù)據(jù)平臺,獲取為營銷計(jì)劃工作的實(shí)施所需要的各項(xiàng)前期準(zhǔn)備數(shù)據(jù)資料,如有關(guān)目標(biāo)市場確定的數(shù)據(jù)、定價(jià)決策影響因素?cái)?shù)據(jù)及其他有益企業(yè)制定營銷策略的數(shù)據(jù)等。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的處理,可以避免傳統(tǒng)銷售工作模式下為制定科學(xué)銷售策略需花費(fèi)大量人力、物力以及時(shí)間的弊端,大大提升成本管理水平。
在營銷計(jì)劃實(shí)施期間,要結(jié)合市場調(diào)研相關(guān)數(shù)據(jù),并統(tǒng)籌歷史銷售數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得出兼顧企業(yè)內(nèi)外部信息后的結(jié)果,從而為企業(yè)營銷計(jì)劃管理工作各個(gè)環(huán)節(jié)的營銷策略給出相應(yīng)建議。由此給出的結(jié)果往往更加科學(xué)準(zhǔn)確,使得營銷成本效益趨于最大化。
(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)于采購環(huán)節(jié)成本管控的應(yīng)用
在采購方案形成的整個(gè)過程中利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對供應(yīng)商進(jìn)行選擇,并經(jīng)過人工后續(xù)調(diào)整確定最終供應(yīng)商,至合同簽訂即代表這部分的實(shí)際成本總額正式形成。在履行合同的過程中,雙方應(yīng)就合同履行進(jìn)度在大數(shù)據(jù)平臺上進(jìn)行實(shí)時(shí)披露,包括供貨方的生產(chǎn)進(jìn)度、物流追蹤、預(yù)計(jì)到貨期及購貨方賬款支付情況等,以減少雙方因合同履行問題造成的成本損失。在采購品到達(dá)倉庫后,企業(yè)人員需要對其驗(yàn)收入庫,并在平臺上錄入實(shí)際入庫的數(shù)額和質(zhì)量狀況,形成采購貨物的實(shí)際成本。
(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本管控的應(yīng)用
隨著經(jīng)濟(jì)形勢的變化,消費(fèi)者不再只是被動(dòng)的接受市場營銷產(chǎn)品。企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)平臺對收集的諸多數(shù)據(jù)如市場反饋、消費(fèi)者行為、消費(fèi)者情感、營銷區(qū)域環(huán)境等進(jìn)行綜合分析,了解市場需求,設(shè)計(jì)出符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。并通過借助大數(shù)據(jù)技術(shù)將影響產(chǎn)品設(shè)定和生產(chǎn)要素的各種因素相互之間所包含的千絲萬縷的聯(lián)系勾勒出來,并轉(zhuǎn)化成為有形的產(chǎn)品特點(diǎn),從而有針對性地進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)計(jì)和計(jì)劃,減少不必要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
此外,生產(chǎn)部門在組織生產(chǎn)時(shí)應(yīng)盡量確保人盡其才、物盡其用。其中,原材料的領(lǐng)用需要與采購方面的數(shù)據(jù)施行共享,以此安排合理的原材料投入;人工的投入和績效數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實(shí)時(shí)記載,以確保各項(xiàng)人工的工作量及其相應(yīng)任務(wù)都能得以精確計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)生產(chǎn);在此過程中發(fā)生的諸如車間水電氣等制造費(fèi)用,生產(chǎn)部門需要對此數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì),對于不必要的制造費(fèi)用要進(jìn)行嚴(yán)格管控,從而減少不必要的成本支出。
(四)大數(shù)據(jù)技術(shù)于運(yùn)輸及倉儲環(huán)節(jié)成本管控的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)可通過信息化手段收集各種產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)整合形成實(shí)時(shí)感應(yīng)需求信號,再與實(shí)時(shí)貨物位置等信息聯(lián)合進(jìn)行分析,以實(shí)現(xiàn)對各區(qū)域庫存的實(shí)時(shí)管理,有效降低庫存成本。此外,庫存與物流所對應(yīng)的環(huán)境因素也是影響其成本的一項(xiàng)重要因素,企業(yè)需要借助感應(yīng)系統(tǒng)對相關(guān)環(huán)境做到實(shí)時(shí)監(jiān)測,并于大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行差異分析,及時(shí)為企業(yè)提供防范預(yù)警,實(shí)現(xiàn)對倉儲及運(yùn)輸環(huán)境的有效預(yù)防和控制。
五、結(jié)語
當(dāng)前時(shí)代下,數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素。作為中國的支柱性產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)來說,更應(yīng)該緊抓時(shí)代脈搏,運(yùn)用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使企業(yè)成本管控得以有效運(yùn)用,為企業(yè)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益。但由于目前企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈管理時(shí)仍存在諸多阻礙因素,使得大數(shù)據(jù)技術(shù)難以發(fā)揮其全部價(jià)值。為此企業(yè)需要投入更多的資源,并獲得企業(yè)管理層的積極支持與投資,但實(shí)現(xiàn)這些的前提是必須先清楚理解大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)與意義。
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(作者單位:哈爾濱商業(yè)大學(xué)研究生學(xué)院)