袁 紅 清

一、引言

人口問題，關(guān)系到鄉(xiāng)村振興、精準(zhǔn)扶貧、新型城鎮(zhèn)化、重點(diǎn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等一系列國家與地區(qū)重大戰(zhàn)略。人口流動(dòng)，也因隨著人口紅利的逐漸消失、長期低生育率、老齡化加速等問題變得異常突出。2017 年3 月以來，席卷全國一線、二線50 多個(gè)城市的人才爭奪大戰(zhàn)更是把這一問題推向爭論的焦點(diǎn)。近40 年來，人口機(jī)會(huì)窗口為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造了良好的人口基礎(chǔ)，改革開放和人口流動(dòng)又充分釋放了人口機(jī)會(huì)的優(yōu)勢和潛能，使我國成功收獲了人口紅利，創(chuàng)造了中國經(jīng)濟(jì)奇跡。勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移是影響經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)性因素之一，轉(zhuǎn)移的持續(xù)時(shí)間和轉(zhuǎn)移后勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出的變化，決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的時(shí)間和空間?！?〕有學(xué)者經(jīng)測算發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)人口每增加1%會(huì)帶來地區(qū)GDP 增長0.54%，而地區(qū)GDP 每增長1%也會(huì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)流動(dòng)人口增加0.52%。〔2〕當(dāng)前人口流動(dòng)出現(xiàn)了許多新的變化，國家衛(wèi)健委發(fā)布的《中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》稱：流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)入調(diào)整期，2010—2015 年流動(dòng)人口增長速度明顯下降，2015—2017 年則出現(xiàn)數(shù)量逐年下降，流動(dòng)人口中減少的人群將聚集在45 歲以上人口，超七成返遷人口不愿再外出?！?〕而按照蔡昉提出的“勞動(dòng)力遷移的兩個(gè)過程”的觀點(diǎn)，對(duì)于流動(dòng)人口而言，“從遷出地轉(zhuǎn)移出來”的“一次遷移”目標(biāo)已經(jīng)達(dá)成，“在遷入地定居下來”的“二次遷移”（永久遷移）過程則尚未完成?！?〕

今后流動(dòng)人口會(huì)出現(xiàn)怎樣的變化？又會(huì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？大規(guī)模流動(dòng)還能否繼續(xù)，是回流、擺動(dòng)還是融入城市？部分學(xué)者認(rèn)為，大規(guī)模的候鳥式的人口流動(dòng)是農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移的特殊方式。從歷史進(jìn)程來看，農(nóng)村人口外出就業(yè)的意義遠(yuǎn)大于回流?！?〕且我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的大量勞動(dòng)力流動(dòng)沒有縮小收入差距，而造成這一“遷移謎題”的原因是附著在轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力身上的人力資本量流出較多，應(yīng)對(duì)外流的人力資本進(jìn)行補(bǔ)償?！?〕

當(dāng)前我國人口發(fā)展正處在關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折期，在今后若干年，我國人口在數(shù)量、素質(zhì)、結(jié)構(gòu)、分布和流動(dòng)等方面都將持續(xù)發(fā)生深刻改變，也涉及城市規(guī)劃、住房、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社區(qū)治理等諸多經(jīng)濟(jì)、社會(huì)民生問題。要準(zhǔn)確分析并有效解決人口發(fā)展中的問題，必須首先避免兩類偏差：一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)偏差。人口統(tǒng)計(jì)中，即便是1%的人口抽樣調(diào)查和人口普查都存在諸多數(shù)據(jù)甄別困難，尤其是針對(duì)面廣量大的流動(dòng)人口，在大數(shù)據(jù)技術(shù)有效利用之前，幾乎不存在準(zhǔn)確的常規(guī)辦法。二是分析視角偏差。不同的分析視角存在本位主義，普遍存在過分夸大本部門問題的重要性、輕視其他利益相關(guān)者訴求的現(xiàn)象，導(dǎo)致調(diào)研的樣本、采集的數(shù)據(jù)、處理的方法、提出的對(duì)策缺乏全面性和全局性。因此，本文將基于2017—2018 年各類人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和全國流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)及第三方機(jī)構(gòu)相關(guān)大數(shù)據(jù)，從流出地、流入地、流動(dòng)人口自身三個(gè)角度對(duì)流動(dòng)人口涉及的外出、就業(yè)、返鄉(xiāng)、融合等幾個(gè)核心問題進(jìn)行梳理，從而為進(jìn)一步深入研究新時(shí)代流動(dòng)人口發(fā)展趨勢提供一個(gè)有益的分析思路。

二、人口流動(dòng)分析中的數(shù)據(jù)偏差

（一）人口普查和抽樣調(diào)查存在的偏差問題

人口普查能獲得全面、完整、詳實(shí)的人口數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)具有區(qū)域性強(qiáng)、層次多、內(nèi)在規(guī)律強(qiáng)等特點(diǎn)。在普查年份能滿足對(duì)全面人口數(shù)據(jù)的需求，但在非普查年份，靠年度人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查無法滿足省級(jí)以下區(qū)域人口數(shù)據(jù)的需求。除人口普查年份外，目前全國地級(jí)和縣級(jí)單位還沒有統(tǒng)一口徑的年度常住人口數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的對(duì)流動(dòng)人口的監(jiān)測方法主要是政府統(tǒng)計(jì)部門、公安部門、衛(wèi)健委部門等實(shí)施的10 年一次的全國人口普查（逢0 年份如1990、2000、2010、2020）、5 年一次的 1%人口抽樣調(diào)查、5‰人口變動(dòng)抽樣調(diào)查以及部分城市對(duì)流動(dòng)人口的不定期專項(xiàng)調(diào)查。由于在時(shí)間、地點(diǎn)、人物三者的結(jié)合上無法滿足時(shí)效性，以上方法也只能勾勒出流動(dòng)人口及常住人口的基本輪廓。廣東、北京、上海、浙江等地是人口統(tǒng)計(jì)最困難的地方，因?yàn)槿丝谧儎?dòng)太過頻繁，而且北上廣深擁有巨量的、經(jīng)常性的訪客人口，讓統(tǒng)計(jì)變得更為復(fù)雜，此外，普查未能與日常人口行政記錄有效結(jié)合，存在著主觀和客觀的偏差。

依靠人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查的局限性也非常突出，120 萬樣本人口在全國分布明顯不足。盡管近年來，全國半數(shù)省份擴(kuò)大了樣本量，部分地區(qū)的人口變動(dòng)調(diào)查形成了國家點(diǎn)、省點(diǎn)、市點(diǎn)、縣點(diǎn)相互疊加的狀況，但是隨著樣本量的擴(kuò)大，需要更多的調(diào)查員。長期以來，人口變動(dòng)調(diào)查沒有國家直接管理的調(diào)查員隊(duì)伍，地方臨時(shí)調(diào)查員的業(yè)務(wù)能力和調(diào)查質(zhì)量不能保證，勢必會(huì)影響調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

人口統(tǒng)計(jì)是一件非常困難的事情，戶籍人口的統(tǒng)計(jì)相對(duì)簡單，流動(dòng)人口基本上靠估算。一方面，頻繁的人口流動(dòng)本身給普查登記帶來了難度，極易出現(xiàn)重復(fù)登和漏登的問題。另一方面，受部門利益驅(qū)動(dòng)的影響，一些企業(yè)和單位故意少報(bào)瞞報(bào)外來人口，甚至拒絕調(diào)查，主要為了逃避監(jiān)管部門針對(duì)臨時(shí)用工不規(guī)范的管控。此外，隨著社會(huì)利益群體日趨多元化，社會(huì)各種矛盾錯(cuò)綜復(fù)雜，調(diào)查戶的就業(yè)情況、婚姻狀況、生育及勞動(dòng)收入等隱私不想被外人知道。這樣，外來人口調(diào)查中就容易出現(xiàn)瞞報(bào)、漏報(bào)、誤報(bào)、拒報(bào)等現(xiàn)象。

對(duì)于人口流出的地區(qū)，人口（尤其常住人口）統(tǒng)計(jì)也同樣存在困難和偏差。一是傳統(tǒng)觀念難以改變，戶口觀念根深蒂固。改革開放以來，人戶分離狀況非常普遍，為準(zhǔn)確反映人口實(shí)際分布，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)從單一的總?cè)丝谡{(diào)整區(qū)分為戶籍人口和常住人口。但由于人們戶籍觀念根深蒂固，擔(dān)心漏登戶籍人口會(huì)剝奪其權(quán)益，而多登了外來人口會(huì)侵占原戶籍人口利益，導(dǎo)致常住人口難以獲得準(zhǔn)確數(shù)字。二是習(xí)慣上我們把農(nóng)業(yè)戶口人員不加區(qū)分地全部稱為農(nóng)民。這樣會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)量龐大，二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員相對(duì)偏少，也使得農(nóng)業(yè)從業(yè)人員出現(xiàn)諸如教育程度虛高、年齡結(jié)構(gòu)失真等問題。

另外，抽樣方法推廣運(yùn)用與設(shè)計(jì)能力不足的矛盾也較為突出，包括對(duì)調(diào)查主要指標(biāo)的抽樣誤差重視不夠，調(diào)查樣本推算總體比較隨意和簡單，過分夸大人口抽樣調(diào)查的作用，盲目地用抽樣調(diào)查代替全面調(diào)查。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)測量的總體一致性

隨著大數(shù)據(jù)在智慧城市管理中的逐步應(yīng)用，人口流動(dòng)問題也找到了更為直觀的分析和解讀的工具和方法。其中的方法主要利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)和地圖平臺(tái)的人口遷徙數(shù)據(jù)。手機(jī)信令（signaling）是手機(jī)用戶與發(fā)射基站（微站）之間的通信數(shù)據(jù)，只要手機(jī)開機(jī)，接收到運(yùn)營商（中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信）的信號(hào)，就會(huì)產(chǎn)生信令數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)字段中始終會(huì)帶有時(shí)間和位置等信息。手機(jī)信令數(shù)據(jù)被動(dòng)提供連續(xù)、動(dòng)態(tài)的位置信息，是典型的大數(shù)據(jù)。地圖平臺(tái)遷徙數(shù)據(jù)主要有百度慧眼和騰訊位置大數(shù)據(jù)，遷徙數(shù)據(jù)是基于定位服務(wù)技術(shù)（LBS），通過手機(jī)用戶的定位信息獲得人口流動(dòng)的軌跡。百度和騰訊公司的位置服務(wù)開放平臺(tái)為數(shù)十萬款手機(jī)應(yīng)用程序（APP）提供定位服務(wù)，覆蓋數(shù)億手機(jī)用戶，為人口分布、人群遷徙、職住分析提供了實(shí)測數(shù)據(jù)支撐。

根據(jù)騰訊地圖、騰訊位置服務(wù)發(fā)布的《2019 春節(jié)出行預(yù)測大數(shù)據(jù)報(bào)告》①資料來源：騰訊地圖、騰訊位置服務(wù)：《2019 春節(jié)出行預(yù)測大數(shù)據(jù)報(bào)告》，2019 年2 月7 日，https://cloud.tencent.com/developer/news/393324，2019 年 6 月 1 日。，春節(jié)“空城”指數(shù)最高的十大城市，分別是深圳、東莞、北京、上海、蘇州、廣州、杭州、鄭州、成都、佛山。這十大城市全部位列城市地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）排名前20 位，除東莞外，全部屬于萬億俱樂部成員。其中有4 個(gè)城市位于珠三角，有3 個(gè)城市位于長三角，另外還有京津冀區(qū)域的北京，中部區(qū)域的鄭州，西部區(qū)域的成都。這種格局，與人口流動(dòng)的大趨勢相互契合，與中國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局也相互照映。而根據(jù)高德地圖發(fā)布《2019年春節(jié)出行報(bào)告》②資料來源：高德地圖：《2019 年春節(jié)出行報(bào)告》，2019 年 1 月 29 日，http://www.199it.com/archives/825506.html，2019 年 5 月17 日。，從 1 月 28 日（小年）開始至 2月 4 日（年三十），深圳、北京、上海、廣州、東莞、成都、蘇州、鄭州、杭州、佛山10 個(gè)城市人員流出最多，成為“春節(jié)空城”。周口、阜陽、商丘、茂名、徐州、南充、宿州、黃岡、信陽、南陽10 個(gè)城市人員流入最多，成為“春節(jié)團(tuán)圓地”。

對(duì)比2019 年國家衛(wèi)健委發(fā)布的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)③資料來源：國家衛(wèi)健委：《流動(dòng)人口社會(huì)融合藍(lán)皮書：中國城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告No.1》，2019 年1 月29 日，http://www.bjnews.com.cn/news/2019/01/29/543912.html，2019 年 4 月 23 日。，常住流動(dòng)人口數(shù)量超過400 萬以及常住流動(dòng)人口比例超過35%的有兩組城市與騰訊、高德大數(shù)據(jù)測算的“春節(jié)空城”也基本一致。另外根據(jù)國家衛(wèi)健委發(fā)布的《中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》④資料來源：流動(dòng)人口數(shù)據(jù)平臺(tái)：《〈中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告 2018〉 內(nèi)容概要》，2018 年 12 月 25 日，http://www.199it.com/archives/813002.html，2019 年 4 月 23 日。，中國三大城市群的人口流動(dòng)各具特征，這與百度地圖慧眼《2018 年度中國城市活力研究報(bào)告》①資料來源：百度地圖慧眼：《2018 第四季度&年度中國城市活力研究報(bào)告》，2019 年1 月31 日，http://jiaotong.baidu.com/landings/2018nianduchengshi.html，2019 年 5 月 17 日。中主要城市人口吸引力排行以及春運(yùn)遷徙流向基本一致。

圖1 百度大數(shù)據(jù)下的春運(yùn)遷徙圖與人口吸引力指數(shù)

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)測量的細(xì)節(jié)偏差性

以2018 年杭州市統(tǒng)計(jì)局公布的《2018 年杭州統(tǒng)計(jì)年鑒》中有關(guān)人口數(shù)據(jù)作為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法獲得的數(shù)據(jù)樣本，比較百度地圖慧眼與同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院空間分析和決策支持實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研究發(fā)布的《杭州常住人口究竟有多少？——基于時(shí)空大數(shù)據(jù)測算結(jié)果的比較與討論》②資料來源：百度地圖慧眼：《杭州常住人口究竟有多少？——基于時(shí)空大數(shù)據(jù)測算結(jié)果的比較與討論》，2019 年1 月28日，https://new.qq.com/omn/20190509/20190509A05VQ5.html，2019 年 4 月 23 日。，可以看出兩者的偏差，數(shù)據(jù)對(duì)比如表1 所示。

統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)來自2017 年5‰人口變動(dòng)情況抽樣調(diào)查，杭州市抽中158 個(gè)樣本小區(qū)，以2017 年11月1 日零時(shí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)進(jìn)行入戶登記。根據(jù)抽樣調(diào)查結(jié)果推算，2017 年末，杭州市常住人口總數(shù)為946.8 萬人，比2016 年末增加28.0 萬人（位列2017年主要城市常住人口增長排行榜第三，僅次于深圳的62 萬人和廣州的45 萬人）。③資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)庫：《2017 年主要城市人口增量排行榜》，2018 年 3 月 21 日，http://www.askci.com/news/finance/20180320/145650120130.shtml，2019 年 3 月 9 日?；诎俣仍荚O(shè)備數(shù)擴(kuò)樣后的2018 年杭州市常住人口規(guī)模推測值為1269.2 萬人。作為參照，按照浙江移動(dòng)提供的2017年4 月整月的手機(jī)信令時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行杭州常住人口測算，推算出杭州市常住人口為1209.8 萬人。明顯看出，兩種方法獲得的基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)偏差巨大。

特大城市發(fā)展的一般規(guī)律表明，中心城區(qū)的周邊區(qū)（城郊區(qū)）是吸引外來就業(yè)人員的首要區(qū)域。這一圈層區(qū)域一般集中了城市主要的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，是吸引外來務(wù)工人員的主要就業(yè)區(qū)域。同時(shí)，以外來務(wù)工人員為主的常住人口主要選擇中心城區(qū)的城郊區(qū)居住，這一圈層區(qū)域既保障了鄰近就業(yè)崗位的短距離通勤需要，又具有相對(duì)中心城區(qū)較低房租、房價(jià)的住房選擇優(yōu)勢。通過百度慧眼數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果的橫向比較，可以初步判斷，基于百度地圖慧眼大數(shù)據(jù)所識(shí)別的杭州常住人口與基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)所識(shí)別的杭州常住人口在各區(qū)空間統(tǒng)計(jì)單元上呈現(xiàn)較為相似的特征。大數(shù)據(jù)識(shí)別的人口數(shù)普遍超出傳統(tǒng)調(diào)查人口數(shù)，比率全在125%以上。這種識(shí)別率差異特征與杭州市區(qū)縣的空間區(qū)位特征較為吻合，與杭州市的城市發(fā)展圈層結(jié)構(gòu)一致。

表1 杭州市傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)、百度慧眼時(shí)空大數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)所識(shí)別常住人口匯總

根據(jù)深圳市統(tǒng)計(jì)局《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2018》數(shù)據(jù)，2017 年末深圳全市共有常住人口1252.83 萬人（2016 年末為1190.84 萬人），其中常住戶籍人口為434.72 萬人，常住非戶籍人口818.11 萬人。而根據(jù)廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心2017 年12 月公布的《基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的深圳市人口統(tǒng)計(jì)研究報(bào)告》①資料來源：廣東移動(dòng)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心：《基于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的深圳市人口統(tǒng)計(jì)研究報(bào)告》，2017 年12 月，https://www.sohu.com/a/258072385_100012548，2019 年 6 月 20 日。，2017年11 月，每天生活在深圳的人數(shù)都超過2500 萬人，平均達(dá)到了2567.2 萬人。這其中包括了每天在深圳停留小于等于3 小時(shí)的“過客人口”的94.2 萬人，以及每天停留超過3 小時(shí)，但每月在深圳停留不超過23 天的“訪客人口”的288.4 萬人。即便全部扣除以上兩類人口，深圳日常住人口也有2184.6 萬人，這比統(tǒng)計(jì)局公布的人口數(shù)據(jù)多了931.77 萬人。

三、分析視角偏差

第二類偏差來源于人口流動(dòng)分析涉及學(xué)科和分析視角的不同，導(dǎo)致提出的對(duì)策和建議差異較大甚至相互矛盾。從百度學(xué)術(shù)查詢到的主題為“人口流動(dòng)”的文獻(xiàn)共11.8 萬篇，其中2010 年后約有2.9萬篇。文獻(xiàn)研究領(lǐng)域涉及最多的是社會(huì)學(xué)（1.3 萬篇），其次為公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、民族學(xué)、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等。從中國知網(wǎng)可以查詢到主題為“人口流動(dòng)”的文獻(xiàn)25549篇，相關(guān)主題主要有：人口流動(dòng)、勞務(wù)輸出、勞動(dòng)力流動(dòng)、農(nóng)民工、城鎮(zhèn)化、流動(dòng)人口管理、財(cái)政管理、戶籍制度、計(jì)劃生育等。

（一）基于推拉理論的分析框架

根據(jù)經(jīng)典的人口遷移推拉理論，人口流動(dòng)的目的是為了改善生活條件，目的地（流入地）的那些有利于改善生活條件的因素就成為拉力，而原住地（流出地）的不利的生活條件就是推力，人口流動(dòng)由這兩股力量前拉后推所決定。E.S.Lee 將影響人口流動(dòng)的因素歸納成四種：遷出地因素、遷入地因素、中間障礙因素、流動(dòng)人口自身因素?！?〕首先，在關(guān)于我國人口流動(dòng)的探討中，遷入地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入及就業(yè)因素常常被看作人口遷移的最主要?jiǎng)恿?。?qiáng)大的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力是促使農(nóng)民工大規(guī)模外出的主要?jiǎng)恿Γ青l(xiāng)之間巨大的經(jīng)濟(jì)收入差異是人口向城市流動(dòng)的最主要原因?！?〕總體上，中國人口省際遷移流動(dòng)受遷出地推力作用弱于遷入地的拉力作用，表明人口遷移更多是出于對(duì)遷入地的“美好預(yù)期”，而非對(duì)遷出地的“過度抱怨”〔9〕。其次，是中間障礙因素。與國際相比，最主要的差異是中國的戶籍因素，戶籍制度是中國城鄉(xiāng)人口流動(dòng)最突出的制度障礙?！稗r(nóng)村流動(dòng)人口”是一種社會(huì)標(biāo)簽，依據(jù)的是城鄉(xiāng)分割制度把我國人口劃分為城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民?！?0〕戶籍制度以及附屬的地方保護(hù)政策被認(rèn)為是流動(dòng)人口社會(huì)融入的最大障礙。〔11〕再次，是流動(dòng)人口自身因素。流動(dòng)人口外出就業(yè)及收入與其自身個(gè)體特征、人力資本有關(guān)，其中，提高受教育年限對(duì)鄉(xiāng)城流動(dòng)人口中高收入及以上階層的影響比較大?！?2〕

不同的分析視角，尤其是“利為誰謀”決定了對(duì)策建議的立場。在推拉理論中至少涉及原住地、目的地、流動(dòng)人口三方利益，如圖2 所示。首先，對(duì)于原住地，青壯年勞動(dòng)力人口凈流出的省份會(huì)產(chǎn)生諸多不利，如人口負(fù)擔(dān)增加、婚姻家庭不穩(wěn)定、高端人才流失、產(chǎn)業(yè)難以培育、財(cái)稅收入下滑、教育投資的財(cái)政外溢、沒有足夠的財(cái)力改善民生、發(fā)展缺乏后勁等。當(dāng)然也存在一定的積極性，如緩解就業(yè)壓力、增加流動(dòng)人口家庭收入、增加對(duì)外交流聯(lián)系、提高家庭保障等。如果回流，還會(huì)有人力資本的積累，甚至回鄉(xiāng)帶動(dòng)投資創(chuàng)業(yè)。一般而言，持續(xù)人口流出對(duì)原住地存在較大傷害?；谠〉乜紤]的核心利益為穩(wěn)住本地人口，若流動(dòng)，則希望成功后回流返鄉(xiāng)或在本地區(qū)流動(dòng)。其次，對(duì)于目的地，大量人口的流入，彌補(bǔ)了人才及勞動(dòng)力短缺，改善營商環(huán)境，形成優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，增加社會(huì)投資和消費(fèi)，增加財(cái)稅收入，改善民生和福利，提升城市和都市圈影響力，等等。潛在的不利面主要是社會(huì)治安、城市管理及大城市病以及部分本地人的抱怨等。顯然，人口流入的有利面是主要的，但是要實(shí)現(xiàn)長期留居尤其是戶籍轉(zhuǎn)換，是存在許多中間障礙因素的，特別是一、二線大城市。一個(gè)核心的掣肘因素是以教育、醫(yī)療和養(yǎng)老為主的社會(huì)公共福利的短缺。基于目的地考慮的核心利益為鼓勵(lì)人口流動(dòng)，一般勞動(dòng)力長期居住不必轉(zhuǎn)換戶籍和融合，而要盡可能去吸引優(yōu)秀人才融入本地。再次，對(duì)于流動(dòng)人員自身及家庭，遷移的根本目的是獲得好的就業(yè)收入、提升個(gè)人人力資本、過上舒適方便的生活、提高家庭及子女教育的保障等。而忍受的痛苦主要有家庭的暫時(shí)分離、社會(huì)融合的困難。諸多調(diào)查研究表明，當(dāng)前的流動(dòng)人口對(duì)于融入本地、實(shí)現(xiàn)二次遷移，尤其是戶籍轉(zhuǎn)換的能力和意愿都是嚴(yán)重不足的?；诹鲃?dòng)人口考慮的核心利益為鼓勵(lì)人口流動(dòng)，長期居?。换趥€(gè)體差異和家庭理性選擇可擺動(dòng)流動(dòng)，回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，也可選擇遷徙融入。

圖2 基于推拉理論的流動(dòng)人口二次遷移

（二）分析視角所帶來的對(duì)策偏差

基于流出地（原住地）、流入地（目的地）和流動(dòng)人口自身三方中的任何一方分析，所提出的建議和對(duì)策通常難以兼顧其他兩方利益，甚至存在諸多的矛盾和沖突，如表2 所示，其中的一致性判斷為本方（分析視角）的建議和對(duì)策與本方的核心利益以及其他兩方基本利益是否存在沖突，尤其是否存在一方的利益微小增加或假想增加，而對(duì)另外兩方的利益帶來極大損害或?qū)嵸|(zhì)損害?！?3〕

從表2 所列示的三方視角主要觀點(diǎn)和對(duì)策建議看，普遍存在與己方核心利益以及其他兩方利益的沖突，所使用的數(shù)據(jù)獲取方法包括統(tǒng)計(jì)年鑒、人口普查、人口調(diào)查和調(diào)查問卷。調(diào)查問卷因?yàn)樯婕案?xì)節(jié)化的數(shù)據(jù)、提出相對(duì)微觀個(gè)性化的對(duì)策而使得利益沖突大為減少。但是調(diào)查問卷的樣本量普遍比較小，所得到的結(jié)論和提出的對(duì)策缺乏足夠的說服力和推廣價(jià)值。尤其是通過宏觀數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，得到的有些結(jié)論和提出的對(duì)策與微觀個(gè)體真實(shí)意愿明顯不符，也與其他利益相關(guān)體的核心利益相違背。

基于原住地（流出地）視角分析，無論鼓勵(lì)全家遷移還是就近就地就業(yè)都不是一個(gè)能夠得到流動(dòng)人口普遍認(rèn)可的建議，這既不符合流動(dòng)人口外出的收益原則，也不符合城市生活的成本原則?；谀康牡兀魅氲兀┮暯欠治?，提出的公共服務(wù)均等化或城鄉(xiāng)保障一體化均會(huì)遇到供給能力不足的問題，尤其是優(yōu)質(zhì)教育與醫(yī)療。而基于流動(dòng)人口自身視角分析，有些看似在替流動(dòng)人口考慮的對(duì)策和建議與流動(dòng)人口真實(shí)意圖和基本利益并不吻合，比如一些城市人口融合的建議，既夸大了現(xiàn)有城市對(duì)外來流動(dòng)人口的隔離程度，也與外來人口長期居留利益相悖。大量已有調(diào)查表明，有關(guān)流動(dòng)人口的諸多方面，如流動(dòng)目的、流動(dòng)形式、尋職渠道、就業(yè)類型、收入狀況、留居意愿以及社會(huì)融合等方面的狀況，普遍已經(jīng)發(fā)生了明顯的分化，很難通過人口普查、人口調(diào)查或傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行統(tǒng)一的分析和判斷。

表2 基于三方分析視角的對(duì)策建議和一致性

四、結(jié)論和建議

人口是國家發(fā)展的基礎(chǔ)性、全局性、長期性和戰(zhàn)略性要素，是國家的根本，人口數(shù)據(jù)是政府治理的重要依據(jù)。虛假的人口統(tǒng)計(jì)和離譜的人口預(yù)測會(huì)嚴(yán)重影響政府決策并威脅國家的長治久安。當(dāng)前人口發(fā)展的歷史進(jìn)程已經(jīng)從以出生、死亡以及由其決定的自然變動(dòng)為主導(dǎo)的階段轉(zhuǎn)向以人口流動(dòng)遷移為主導(dǎo)的階段。因此，在人口發(fā)展戰(zhàn)略研究、規(guī)劃安排、政策制定中，一定要避免基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析視角的偏差。

首先，當(dāng)今社會(huì)對(duì)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)已形成了宏觀、微觀、多層次、多樣化、實(shí)時(shí)性的需求。不僅需要年度的全國及分省份常住人口和流動(dòng)人口數(shù)據(jù)，還需要分地市、縣、街道社區(qū)和鄉(xiāng)村等小區(qū)域的年度數(shù)據(jù)。人口普查和抽樣調(diào)查方法作為獲得這些數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法已凸顯其局限性。應(yīng)當(dāng)以2020 年人口普查為契機(jī)，建立以人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、社區(qū)網(wǎng)格化管理年度更新為主體，以人口抽樣調(diào)查為輔助、人口相關(guān)大數(shù)據(jù)分析等為補(bǔ)充的多種方法綜合運(yùn)用的調(diào)查方法體系。盡管目前運(yùn)用時(shí)空大數(shù)據(jù)調(diào)查流動(dòng)人口的方法仍需不斷地進(jìn)行算法優(yōu)化與實(shí)際檢驗(yàn)，但無疑是對(duì)傳統(tǒng)人口調(diào)查動(dòng)態(tài)跟蹤局限性的一種有效的彌補(bǔ)手段。

其次，在不同的視角分析上，基于推拉理論的原住地、目的地和流動(dòng)人員三者視角，已有流動(dòng)人口分析文獻(xiàn)明顯存在諸多不一致情況。要站在全局和戰(zhàn)略高度來認(rèn)識(shí)人口流動(dòng)遷移問題，而且必須要有長遠(yuǎn)視角、系統(tǒng)優(yōu)化觀點(diǎn)，應(yīng)堅(jiān)決摒棄在人口流動(dòng)遷移問題上的本位主義、地方保護(hù)、部門至上、短視化、碎片化等傾向。不能為解決某一問題而產(chǎn)生更多派生問題，避免推薦的對(duì)策給其他利益相關(guān)者帶來明顯的利益損失或沖突，甚至于己方的核心利益也不顧。

最后，只有基于精準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上，采用系統(tǒng)整體優(yōu)化的思路，尊重各方的理性選擇和市場調(diào)節(jié)力量提出的對(duì)策和建議，才能真實(shí)反映我國人口流動(dòng)遷移的基本特征和趨勢，才能提出不誤判形勢、不阻礙改革的建議和對(duì)策。