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基于隨機前沿模型的我國農(nóng)村信息資源配置效率評價

2019-07-22 01:32王磊
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2019年11期
關(guān)鍵詞:評價

王磊

摘要:運用基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿模型(SFA),以我國大陸30個省份(因部分數(shù)據(jù)缺失,西藏除外)2003—2014年面板數(shù)據(jù)為統(tǒng)計對象,研究了我國農(nóng)村信息資源配置效率水平及其影響因素。結(jié)果表明,我國農(nóng)村信息資源配置的平均效率為0.500 8,效率均值最高的是東部地區(qū),其次是中部地區(qū),最低的是西部地區(qū);我國農(nóng)村信息資源配置效率水平總體上呈下降趨勢,各省份、各地區(qū)之間存在顯著差異;農(nóng)村勞動力的受教育程度對農(nóng)村信息資源配置效率的影響顯著,長途電話交換機容量等影響因素的彈性系數(shù)均小于1,雖對農(nóng)村信息資源配置效率有一定的影響作用,但不顯著;移動交換機容量對農(nóng)村信息資源配置效率的負向影響不顯著;農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投向?qū)r(nóng)村信息資源配置效率具有顯著的負向影響,農(nóng)村信息化人才的建設(shè)對農(nóng)村信息資源配置效率具有顯著的正向影響。最后根據(jù)研究結(jié)論,提出研究啟示。

關(guān)鍵詞:隨機前沿模型(SFA);農(nóng)村信息資源;信息資源配置;配置效率;評價

中圖分類號: S126? 文獻標志碼: A? 文章編號:1002-1302(2019)11-0012-05

收稿日期:2018-03-05

基金項目:國家自然科學基金青年科學基金(編號:71704020);黑龍江省自然科學基金(編號:QC2017081);黑龍江省博士后啟動項目(編號:LBH-Q17019)。

作者簡介:王 磊(1981—),女,山東海洋人,博士,副教授,主要從事農(nóng)業(yè)信息資源管理。E-mai:shitou_1980@163.com。? 20世紀90年代以來,信息資源逐漸成為重要的生產(chǎn)要素,信息化發(fā)展水平成為衡量一個國家現(xiàn)代化發(fā)展程度的重要標志。農(nóng)村信息化是社會信息化的重要組成部分,黨中央、國務(wù)院歷來重視農(nóng)村信息化工作,自2004年以來,中央已連續(xù)多年在“一號文件”中對農(nóng)村信息化工作提出明確要求,各部委也相繼出臺文件,推動農(nóng)村信息化工作,在多方力量的共同努力下,農(nóng)村信息化的全新格局正在形成。然而,目前我國農(nóng)村信息資源仍然處于稀缺狀態(tài),面臨很多問題,例如農(nóng)村信息資源供給與農(nóng)民信息需求之間存在巨大矛盾[1]、各省域、各地區(qū)信息資源配置不均衡等[2],這些不足嚴重制約了我國農(nóng)村信息化建設(shè)的步伐,因此,如何更快、更好地提高農(nóng)村信息資源的配置效率,是建設(shè)社會主義新農(nóng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展以及培養(yǎng)新型農(nóng)民的根本途徑和有效手段。

通過整理文獻,發(fā)現(xiàn)國外信息化測度的理論和評價方法,主要有波拉特方法[3]、信息化指數(shù)法[4]、信息社會指數(shù)法[5]等,而我國學者主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息資源配置效率進行評價,例如,楊印生等以吉林省為例,運用DEA法對農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)投入產(chǎn)出效率模型進行評價[6];崔靜等利用DEA法,從投入和產(chǎn)出的角度對我國大陸31個?。ㄊ?、自治區(qū))農(nóng)村信息資源配置效率進行了評價[2];姚代宏等利用DEA法的C2R模型,對天水市5縣2區(qū)的農(nóng)村信息化效率進行評價,并提出投入產(chǎn)出的調(diào)整方案[7]。

雖然采用DEA方法可以避免主觀設(shè)定函數(shù)的影響,并在處理多產(chǎn)出效率測度上具有優(yōu)勢,但是DEA法也存在一定局限,即它將實際產(chǎn)出小于前沿產(chǎn)出的部分原因歸結(jié)于技術(shù)效率,而不考慮隨機因素的影響,且忽略了對其有關(guān)影響因素的詳細分析[8],應(yīng)該看到,對隨機因素和影響因素進行分析,更能幫助我們分析農(nóng)村信息資源配置效率低下的原因,從而為提高我國農(nóng)村信息資源配置效率提供有效決策建議。

因此,本研究將以2003—2014年我國大陸省級面板數(shù)據(jù)為研究對象,借鑒現(xiàn)有的信息化指標體系,從信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息終端設(shè)備、人員等方面入手,采用隨機前沿模型(SFA)對省級決策單元農(nóng)村信息資源配置效率進行研究,并詳細分析影響農(nóng)村信息資源配置效率不同的影響因素,并提出相應(yīng)的解決方案。

1 研究理論與方法

隨機前沿法(SFA)經(jīng)過不斷地發(fā)展和完善,目前已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟學和管理學等研究領(lǐng)域。和DEA相比,SFA測算的效率結(jié)果更加穩(wěn)健可靠[9]。SFA的前沿邊界主要是通過極大似然法來確定的,是具有復合擾動項的隨機邊界模型,既可以測度技術(shù)效率對產(chǎn)出的影響,還可以測度各種擾動非效率因素對產(chǎn)出的影響[10]。

本研究利用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的SFA模型進行實證分析。具體計量模型表示如下:

lnYit=β0+β1lnVit+β2lnMit+β3lnLit+β4lnIit+β5lnTit+β6lnSit+β7lnPit+β8lnCit+β9lnEit+vit-uit(i=1,2,…,30;t=1,2,…,12);

(1)

TEit=exp(-uit)。

(2)

式中:Yit、Vit、Mit、Lit、Iit、Tit、Sit、Pit、Cit、Eit、TEit分別是第i個省份第t年的實際產(chǎn)出、長途電話交換機容量、移動交換機容量、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、每萬戶彩色電視機擁有量、每萬戶固定電話擁有量、每萬戶移動電話擁有量、每萬戶家用電腦擁有量、農(nóng)村居民勞動力文化程度和技術(shù)效率值。β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9為待估計參數(shù)。Vit為隨機擾動項,假設(shè)Vit:N(0,σ2v),且Vit和Uit相互獨立;Uit為非負隨機變量,用來解釋生產(chǎn)技術(shù)無效率,假設(shè)Uit:N(mit,σ2v),即mit越大,農(nóng)村信息資源配置效率越低。

本研究重點考察農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村對信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投向、農(nóng)村信息從業(yè)人員的比重等因素對農(nóng)村信息資源配置無效率項Uit的影響,假設(shè)技術(shù)無效率項的函數(shù)為:

mit=λ0+λ1lnGit+λ2lnDit+λ3lnRit+ωit。

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