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組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為

2019-07-22 01:32劉帥吳偉光劉強(qiáng)
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年11期
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對策建議農(nóng)戶

劉帥 吳偉光 劉強(qiáng)

摘要:在資源環(huán)境約束趨緊背景下,提高農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量、確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。以浙江臨安3 200個(gè)水稻種植農(nóng)戶為研究對象,對比不同組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避條件下農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的差異,并基于計(jì)劃行為理論構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證分析組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避是影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的重要因素,參加農(nóng)業(yè)合作組織的農(nóng)戶和購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥的使用量相對較少,與未參加農(nóng)業(yè)合作組織和未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶相比,化肥用量分別減少190.75、157.58 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率分別減少24.01%、20.87%;組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避之間存在顯著的交互效應(yīng),交互項(xiàng)系數(shù)分別為-137.40、-0.255 2,二者會同時(shí)影響農(nóng)戶的化肥和農(nóng)藥施用行為。此外,戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)家肥施用也可以顯著減少農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥的使用。最后,從建立健全農(nóng)業(yè)組織體系、完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與提高農(nóng)民教育水平等層面提出保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的對策建議。

關(guān)鍵詞:組織化程度;風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避;交互效應(yīng);農(nóng)戶;安全生產(chǎn)行為;計(jì)量模型;對策建議

中圖分類號: F325? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號:1002-1302(2019)11-0024-06

近年來,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全越來越成為社會公眾、政府與學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)[1-3]。在我國,因化肥和農(nóng)藥過量施用導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化,進(jìn)而引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全隱患,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍存在的突出問題[4-6]。如何引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行安全生產(chǎn)、有效避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥和農(nóng)藥的過量施用、降低農(nóng)業(yè)面源污染、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全水平,是農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)內(nèi)容之一。2017年中央一號文件明確提出,“堅(jiān)持質(zhì)量興農(nóng),深入推進(jìn)化肥和農(nóng)藥零增長行動,突出優(yōu)質(zhì)、安全、綠色導(dǎo)向,加快健全從農(nóng)田到餐桌的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全監(jiān)管體系”。圍繞農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為,特別是針對化肥和農(nóng)藥施用問題,目前已有不少研究積累。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織管理角度來看,參與專業(yè)技術(shù)協(xié)會或產(chǎn)業(yè)組織的農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注度更高,更傾向于使用綠色農(nóng)藥[7-8];緊密型垂直協(xié)作方式對減少農(nóng)戶化肥的投入有著正向促進(jìn)作用[9];具有農(nóng)民專業(yè)合作組織成員身份的農(nóng)戶傾向于選擇低于標(biāo)準(zhǔn)或按標(biāo)準(zhǔn)使用農(nóng)藥[10]。從農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為角度來看,風(fēng)險(xiǎn)偏好是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為的關(guān)鍵因素,并對農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)福利產(chǎn)生直接影響[11-12];在缺乏正規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避機(jī)制的條件之下,農(nóng)戶傾向于更多施用化肥和農(nóng)藥來規(guī)避生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)[13-15];生計(jì)農(nóng)戶則傾向于更少施用化肥和農(nóng)藥[16]。此外,戶主特征、家庭特征、種植特征等因素也對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥施用等生產(chǎn)行為決策產(chǎn)生不同程度的影響[17-22]。已有的相關(guān)研究成果,為本研究奠定了很好的基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)借鑒,但也存在進(jìn)一步提升的空間。首先,已有研究多是圍繞組織化程度或風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的單一要素孤立展開的,忽略了組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián);其次,已有研究對這一影響機(jī)理的理論分析較少,也缺少基于大樣本農(nóng)戶的實(shí)證研究,研究結(jié)論的可靠性須要進(jìn)一步檢驗(yàn)。因此,本研究以臨安3 200個(gè)水稻種植農(nóng)戶為樣本,從組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避2個(gè)角度系統(tǒng)考察農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥施用行為,分析其影響機(jī)理并基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析其影響大小,以期為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中化肥和農(nóng)藥減量化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供決策參考。

1 理論分析框架

計(jì)劃行為理論(theory of planned behavior,TPB)為解釋農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為提供了理論基礎(chǔ)。按照TPB,組織制度安排和風(fēng)險(xiǎn)因素影響農(nóng)戶的行為態(tài)度、主觀規(guī)范及行為控制認(rèn)知強(qiáng)度,進(jìn)而影響其安全生產(chǎn)行為意向和安全生產(chǎn)行為(圖1)。

從農(nóng)戶角度來看,組織制度安排對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為形成了一種外在的制度激勵(lì)和制度約束,這將對農(nóng)戶的安全生產(chǎn)行為態(tài)度和主觀規(guī)范產(chǎn)生影響。行為態(tài)度是指個(gè)體對某種行為的積極或消極的評價(jià),有學(xué)者指出農(nóng)資補(bǔ)貼將顯著影響農(nóng)戶的安全農(nóng)業(yè)決策[23],農(nóng)戶加入農(nóng)業(yè)合作組織后,組織為農(nóng)戶供應(yīng)優(yōu)質(zhì)種苗、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上予以補(bǔ)貼,并提供一定的技術(shù)指導(dǎo),改善農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,使得農(nóng)戶的安全生產(chǎn)行為態(tài)度趨于積極。主觀規(guī)范的形成取決于某些人、某種制度對個(gè)體是否執(zhí)行某項(xiàng)行為所施加的壓力或約束程度,積極引導(dǎo)農(nóng)戶加入各種形式的農(nóng)業(yè)合作組織,并以組織為載體,對農(nóng)戶生產(chǎn)行為進(jìn)行規(guī)范與監(jiān)督[24],這在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為主觀規(guī)范的形成。通過激勵(lì)機(jī)制和約束機(jī)制,組織制度安排對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為態(tài)度、主觀規(guī)范產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響其安全生產(chǎn)行為意向和安全生產(chǎn)行為。

風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)戶是否采取質(zhì)量安全生產(chǎn)行為的一個(gè)關(guān)鍵因素,不僅會影響到農(nóng)戶的安全生產(chǎn)行為態(tài)度,而且會對農(nóng)戶的行為控制認(rèn)知強(qiáng)度產(chǎn)生影響。Johnson 等研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶感知到的風(fēng)險(xiǎn)程度對其生產(chǎn)決策行為將產(chǎn)生顯著的影響,感知風(fēng)險(xiǎn)度越高,農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為態(tài)度則越保守,自身對安全生產(chǎn)的控制認(rèn)知強(qiáng)度也越弱,從而使得農(nóng)戶選擇安全生產(chǎn)的可能性越小[25]。一般而言,減少化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的投入,可能會導(dǎo)致作物減產(chǎn)、作物病蟲害等風(fēng)險(xiǎn),如若沒有一種合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑,農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為態(tài)度將趨于保守,行為控制認(rèn)知強(qiáng)度也將變?nèi)?。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種重要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具,在分散農(nóng)業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面起著重要的作用[26-27],為農(nóng)戶提供一種合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑。故與未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶相比,購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為態(tài)度相對積極,行為控制認(rèn)知強(qiáng)度也相對較強(qiáng),越容易采取質(zhì)量安全的生產(chǎn)行為。

此外,農(nóng)業(yè)合作組織建立的重要起因也是滿足農(nóng)民規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的需求[28],面對巨大的生產(chǎn)和市場風(fēng)險(xiǎn),加入專業(yè)合作組織有助于分散的農(nóng)民實(shí)現(xiàn)與大市場的連接,從而提高大市場的適應(yīng)和應(yīng)變能力。因而,組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避并不是孤立存在的,二者將同時(shí)對農(nóng)戶的安全生產(chǎn)行為態(tài)度產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響其安全生產(chǎn)行為意向和安全生產(chǎn)行為。

綜上分析,本研究提出以下研究假設(shè):(1)組織制度安排對農(nóng)戶的行為形成了一種外在的制度激勵(lì)和制度約束,組織化程度越高的農(nóng)戶越傾向于減少化肥和農(nóng)藥的使用量,在組織化程度相同的情況下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量減少更多。(2)風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的重要因素,在具有合理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑條件下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶更傾向于減少化肥和農(nóng)藥的使用量,在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度相同的情況之下,組織化程度越高的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量減少更多。

2 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

臨安地處浙西北,生態(tài)區(qū)位十分重要,是杭州的生態(tài)屏障和太湖水系源頭,同時(shí)臨安也是東部山區(qū)典型的農(nóng)業(yè)縣,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥農(nóng)藥過度施用對下游居民用水質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境安全具有重大影響,因而研究臨安水稻種植農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為顯得尤為重要。本研究所使用的數(shù)據(jù)來自臨安第3次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)中水稻種植規(guī)模戶,數(shù)據(jù)截止時(shí)間點(diǎn)為2016年12月31日,涵蓋臨安13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)5個(gè)街道,共計(jì)3 200個(gè)樣本農(nóng)戶,主要統(tǒng)計(jì)量包括戶主特征(性別、年齡、受教育程度等)、家庭特征(家庭人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、合作組織參與、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)購買等情況)、生產(chǎn)特征(種植規(guī)模、化肥和農(nóng)藥使用情況等)。表1為樣本農(nóng)戶的戶主特征、家庭特征與生產(chǎn)特征基本狀況。

(1)戶主特征。樣本農(nóng)戶戶主性別以男性居多,占70%左右;年齡結(jié)構(gòu)趨向于中老年人,40歲及以上農(nóng)戶占比超過60%;農(nóng)戶文化程度普遍較低,初中及以下受教育水平比例達(dá)70%左右。

(2)家庭特征。戶均人口數(shù)量集中在3人及以上,比例達(dá)80%左右;絕大部分農(nóng)民未參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),僅有不到20%的農(nóng)戶家庭存在接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的情況;農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)合作組織、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性均不高,參加農(nóng)業(yè)合作組織、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的比例分別為6.94%和15.69%。

(3)生產(chǎn)特征。樣本農(nóng)戶的種植規(guī)模大都屬于小規(guī)模種植,集中在0.1~0.3 hm2,比例超過85%;在作物的1個(gè)生長周期內(nèi),大多數(shù)農(nóng)戶的化肥用量集中在900 kg/hm2以上,比例超過65%;農(nóng)藥噴灑次數(shù)則集中在2~3次,比例達(dá)75%左右,此外有超過20%的農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)達(dá)4次及以上;選擇施用農(nóng)家肥的農(nóng)戶相對較少,所占比例不到45%。

為了考察本研究重點(diǎn)關(guān)注的不同類別農(nóng)戶(參加合作組織與否、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與否)在化肥和農(nóng)藥施用行為上是否存在差異,對此進(jìn)行均值差異檢驗(yàn)分析(表2)。

分析結(jié)果表明,在作物的種植生產(chǎn)過程中,與未參加農(nóng)業(yè)合作組織、未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶相比,參加農(nóng)業(yè)合作組織、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶更傾向于減少化肥和農(nóng)藥的投入,且均在1%水平上通過了t檢驗(yàn)。

上述分析結(jié)果表明,農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥施用量與是否參與農(nóng)戶合作組織、是否購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在一定相關(guān)關(guān)系,但是否存在因果關(guān)系,還須經(jīng)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。因此,本研究將構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型,實(shí)證分析組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等因素對其化肥和農(nóng)藥施用行為的影響,并對之前提出的研究假說進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

2.2 模型設(shè)定與變量選擇

本研究選擇農(nóng)戶化肥施用量和農(nóng)藥噴灑次數(shù)作為測度農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的特征變量,并分別構(gòu)建如下2個(gè)實(shí)證計(jì)量模型,用于分析組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的影響。其中,化肥施用量模型采用普通OLS線性回歸[公式(1)],農(nóng)藥噴灑次數(shù)模型采用泊松回歸[公式(2)]。

泊松回歸模型主要用于因變量是計(jì)數(shù)變量的情形,公式(2)為泊松回歸模型理論模型,均值μ代表的是控制其他因素作用條件之下事件的平均發(fā)生次數(shù),其作用被表達(dá)為乘法形式。為了將作用表達(dá)為加法形式,將公式(2)進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換,得到公式(3)。μ為農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑的平均發(fā)生次數(shù),organize表示組織化程度,risk表示農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,organize·risk表示組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的交互項(xiàng)。其他變量定義與式(1)相同,具體的變量說明與預(yù)期作用方向見表3。

2.2.1 組織化程度的衡量 相關(guān)研究表明,各種形式的合作組織對提升農(nóng)戶的組織化程度有著顯著的促進(jìn)作用[29-30]。本研究以農(nóng)戶是否參加“公司+農(nóng)戶”、合作社、專業(yè)協(xié)會等農(nóng)業(yè)合作組織來衡量農(nóng)戶的組織化程度。通常情況下,農(nóng)戶加入農(nóng)業(yè)合作組織后,在組織制度的激勵(lì)和約束作用下,其不合理施用化肥和農(nóng)藥的行為將得到有效改善。

2.2.2 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的衡量 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在分散農(nóng)戶經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上起到了不可忽視的作用[31]。本研究以農(nóng)戶是否購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來衡量農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)戶提供了一種合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑,農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到了一定的保障,相對于未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶,其不合理施用化肥和農(nóng)藥的行為也將得到一定改善。

2.2.3 戶主個(gè)人特征 主要選擇戶主性別、年齡和受教育程度等因素來測度戶主個(gè)人特征。一般來講,農(nóng)戶戶主年齡越大,其接受先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)方式和先進(jìn)理念的可能性越小,不合理施用化肥和農(nóng)藥的可能性則越大;農(nóng)戶的文化程度越高,其思想越進(jìn)步,認(rèn)知能力也越強(qiáng),減少化肥和農(nóng)藥施用量的可能性將越大。

2.2.4 家庭基本特征 主要選擇家庭人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、非農(nóng)就業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)使用等因素來測度家庭基本特征。家庭人口數(shù)越多,農(nóng)戶面臨的糧食數(shù)量安全壓力則越大,為了達(dá)到增產(chǎn)的目的,農(nóng)戶往往會增加化肥和農(nóng)藥的投入;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)不僅僅有助于提高農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)水平,更重要的是可以將合理的生產(chǎn)方式與生產(chǎn)理念傳達(dá)給農(nóng)戶,故接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶會在一定程度上減少化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)因素的投入;非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多,說明農(nóng)戶越不在乎農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的收益,但為了節(jié)約成本,農(nóng)戶越會選擇減少化肥和農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的投入;農(nóng)戶可通過互聯(lián)網(wǎng)獲得大量的涉農(nóng)信息,越有可能接觸到合理的生產(chǎn)方式與生產(chǎn)理念,從而傾向于減少化肥和農(nóng)藥的施用量。

2.2.5 生產(chǎn)行為特征參考 主要選擇勞動力參與、耕地轉(zhuǎn)入、播種面積、農(nóng)家肥施用等因素來測度生產(chǎn)行為特征。勞動力參與率、種植規(guī)模越大,說明農(nóng)戶越在乎農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給自己所帶來的收益,在多施化肥和農(nóng)藥能夠減少病蟲害、增加產(chǎn)量的動機(jī)下,農(nóng)戶便會增施化肥和農(nóng)藥;對于轉(zhuǎn)入耕地的種植戶來說,耕地的商品價(jià)值高于生產(chǎn)價(jià)值,農(nóng)戶往往會增加化肥和農(nóng)藥投入,以獲取短期收益;農(nóng)家肥作為化肥的一種替代品,故選擇施用農(nóng)家肥的農(nóng)戶會在一定程度上減少化肥的投入。

此外,模型中還控制了鄉(xiāng)鎮(zhèn)虛擬變量,用以控制地區(qū)差異對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的潛在影響。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

本研究采用多元線性回歸、泊松回歸方法,運(yùn)用stata 12.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果見表4、表5。表4為組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶化肥施用量的影響,表5為組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)的影響。

表4顯示,模型Ⅰ單獨(dú)考察了組織化程度對農(nóng)戶化肥施用量的影響;模型Ⅱ單獨(dú)考察了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶化肥用量的影響;模型Ⅲ將組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量同時(shí)納入分析框架,各自分析了其對農(nóng)戶化肥用量的影響;模型Ⅳ則在模型Ⅲ的基礎(chǔ)之上,將組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量的交互項(xiàng)也納入到分析框架中,對組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量對農(nóng)戶化肥用量的共同作用程度與方向進(jìn)行了探討。

表5顯示,模型Ⅴ單獨(dú)考察了組織化程度對農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)的影響;模型Ⅵ單獨(dú)考察了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)的影響;模型Ⅶ將組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量同時(shí)納入分析框架,各自分析了其對農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)的影響;模型Ⅷ則在模型Ⅲ的基礎(chǔ)之上,將組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量的交互項(xiàng)也納入到分析框架中,對組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量對農(nóng)戶農(nóng)藥噴灑次數(shù)的共同作用程度與方向進(jìn)行了探討。

由回歸結(jié)果可以看出,各模型的估計(jì)結(jié)果在系數(shù)符號、系數(shù)大小、顯著性水平上均無較大差異,說明估計(jì)結(jié)果較穩(wěn)健?,F(xiàn)就模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)結(jié)果分析組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等因素對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥施用行為的影響:(1)組織化程度對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來看,組織化程度變量對水稻種植農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的影響顯著為負(fù),模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為-190.75和 -0.274 6,均在1%的水平上顯著,且與前面3個(gè)模型相比系數(shù)值大小和方向均較為穩(wěn)定,表明與未參加合作組織的農(nóng)戶相比,參加合作組織的農(nóng)戶化肥用量將減少190.75 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低24.01%(e-0.274 6-1),可見組織化程度的提高促進(jìn)了農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為,顯著減少了農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥的使用量,保障了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量安全。此外,組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的交互項(xiàng)也顯著為負(fù),表明在組織化程度相同的情況下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量降低幅度更大,即同時(shí)參加合作組織和購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶的化肥和農(nóng)藥使用量更少,從模型Ⅳ和模型Ⅷ交互項(xiàng)系數(shù)可以計(jì)算得到組織化程度對水稻種植農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量總的影響系數(shù)分別為-328.15和-0.529 8,表明與未參加農(nóng)業(yè)合作組織的農(nóng)戶相比,參加農(nóng)業(yè)合作組織并且購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶化肥用量減少了328.15 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率降低了41.13%(e-0.529 8-1)。

(2)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來看,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的影響顯著為負(fù),模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為-157.58和 -0.234 1,均在1%的水平上顯著,且與前面3個(gè)模型相比系數(shù)值大小和方向均較為穩(wěn)定,表明與未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶相比,購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶水稻種植化肥用量將減少 157.58 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低20.87%(e-0.234 1-1),在具有合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑的條件下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶更傾向于減少化肥和農(nóng)藥的使用量,保障了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量安全。此外,從二者的交互效應(yīng)來看,組織化程度與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的交互項(xiàng)也顯著為負(fù),表明在風(fēng)險(xiǎn)故規(guī)避行為相同的情況下,組織化程度越高的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量減少越多,即同時(shí)參加合作組織和購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶的化肥和農(nóng)藥使用量越低,從模型模型Ⅳ和模型VIII交互項(xiàng)系數(shù)可以計(jì)算得到風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對水稻種植農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥施用量總的影響系數(shù)分別為-294.98和-0.489 3,表明與未購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶相比,購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)并參加合作組織的農(nóng)戶的化肥用量減少了294.98 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率降低了38.69%(e-0.489 3-1)。模型估計(jì)結(jié)果驗(yàn)證了本研究提出的假設(shè)2。

(3)戶主特征對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來看,戶主受教育程度對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的影響顯著為負(fù),模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為-14.21和-0.029 9,均在1%的水平上顯著,表明戶主的受教育程度每上升1個(gè)級別,其化肥用量將減少14.21 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低2.95%。

(4)家庭特征對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、非農(nóng)就業(yè)對減少農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量均可產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用,其模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為-49.66和-0.062 2、-8.99和0.021 8,均通過了顯著性水平檢驗(yàn),表明家中接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的人數(shù)每增加1個(gè),農(nóng)戶化肥用量將減少49.66 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低6.03%;非農(nóng)就業(yè)人數(shù)每增加1個(gè),農(nóng)戶化肥用量將減少8.99 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低2.16%。

(5)生產(chǎn)特征對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用的影響。從模型估計(jì)結(jié)果來看,農(nóng)家肥施用對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的影響顯著為負(fù),模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為-42.93和 -0.065 9,分別在1%和5%的水平上顯著,表明與未施用農(nóng)家肥的農(nóng)戶相比,施用農(nóng)家肥的農(nóng)戶化肥用量將減少 42.93 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將降低6.38%。播種面積對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的影響則顯著為正,模型Ⅳ和模型Ⅷ的估計(jì)系數(shù)分別為15.09和0.023 9,分別在1%和10%的水平上顯著,表明農(nóng)戶的播種面積每擴(kuò)大0.667 hm2,其化肥使用量增加15.09 kg/hm2,農(nóng)藥噴灑概率將升高2.36%。

4 結(jié)論與政策含義

本研究以臨安3 200個(gè)水稻種植農(nóng)戶為研究對象,對比了不同組織化程度和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避條件下農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的差異,并基于計(jì)劃行為理論構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證分析了組織化程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避等因素對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)組織化程度是促進(jìn)農(nóng)戶較少施用化肥和農(nóng)藥的重要因素,農(nóng)戶的組織化程度越高,其越傾向于減少化肥和農(nóng)藥的投入,且在組織化程度相同的情況之下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量減少越多;(2)風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量的又一個(gè)關(guān)鍵因素,在具有合理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑的條件下,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的農(nóng)戶更傾向于減少化肥和農(nóng)藥的投入,且在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為相同的情況下,組織化程度更高的農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥使用量減少更多;(3)受教育程度和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)狀況對農(nóng)戶化肥和農(nóng)藥的使用行為影響顯著,提高農(nóng)戶受教育程度、加強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有利于促進(jìn)農(nóng)戶減少化肥和農(nóng)藥的使用。

針對上述研究結(jié)論,為能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)合作組織、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等因素對農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為的促進(jìn)作用,提出以下幾點(diǎn)建議:(1)建立健全農(nóng)業(yè)組織體系。組織制度安排對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為形成了一種外在的制度約束和制度激勵(lì),通過組織為載體,對農(nóng)戶的生產(chǎn)行為進(jìn)行監(jiān)督和管理,以及組織為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所提供產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的生產(chǎn)資料購買、農(nóng)產(chǎn)品銷售、信息咨詢和技術(shù)指導(dǎo)等方面的服務(wù),可在一定程度上改善農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,進(jìn)而促進(jìn)其采取質(zhì)量安全的生產(chǎn)方式,政府應(yīng)加快建立健全農(nóng)業(yè)組織體系、積極創(chuàng)造條件鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)戶參加各種形式的農(nóng)業(yè)合作組織,發(fā)揮組織對農(nóng)戶的激勵(lì)和約束作用,促進(jìn)和規(guī)范農(nóng)戶的化肥和農(nóng)藥施用行為。(2)完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種重要的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具,在轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、補(bǔ)償災(zāi)害事故損失等方面起著重要的作用,為農(nóng)戶提供一種合理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避途徑。政府應(yīng)加快構(gòu)建和完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系,除了采取降低保費(fèi)、加大保額等優(yōu)惠政策以外,還應(yīng)根據(jù)農(nóng)戶需求,推行不同類型的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),積極調(diào)動農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性,把農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為支持農(nóng)業(yè)的重要手段。(3)提升生產(chǎn)經(jīng)營主體素質(zhì)。人力資本質(zhì)量很大程度上決定了農(nóng)業(yè)安全化生產(chǎn)的發(fā)展水平,當(dāng)前生產(chǎn)經(jīng)營主體的文化水平總體不高,參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的積極性也普遍偏低,這嚴(yán)重阻礙了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)民的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與文化教育,將合理的生產(chǎn)方式與生產(chǎn)理念傳達(dá)給農(nóng)戶,還可采取新聞媒體、有影響的社會活動、社會普及公益宣傳活動等措施加強(qiáng)對農(nóng)民群眾的環(huán)境保護(hù)宣傳教育。

參考文獻(xiàn):

[1]馮忠澤,李慶江. 消費(fèi)者農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知及影響因素分析——基于全國7省9市的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2008(1):23-29.

[2]鐘 真,穆娜娜,齊介禮. 內(nèi)部信任對農(nóng)民合作社農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制效果的影響——基于三家奶農(nóng)合作社的案例分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(1):40-52.

[3]周潔紅,劉 青,王 煜. 氣候變化對水稻質(zhì)量安全的影響——基于水稻主產(chǎn)區(qū)1063個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2017,47(2):148-160.

[4]吳林海,侯 博,高申榮. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的分散農(nóng)戶農(nóng)藥殘留認(rèn)知與主要影響因素分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(3):35-48.

[5]陳麗華,張衛(wèi)國,田逸飄. 農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系的行為決策研究——基于重慶市214個(gè)蔬菜種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(10):106-113.

[6]王建華,鄧遠(yuǎn)遠(yuǎn),吳林海. 意向選擇、行為表達(dá)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全——基于Fishbein模型和結(jié)構(gòu)方程模型的農(nóng)戶施藥行為研究[J]. 軟科學(xué),2016,30(10):136-140.

[7]張?jiān)迫A,馬九杰,孔祥智,等. 農(nóng)戶采用無公害和綠色農(nóng)藥行為的影響因素分析——對山西、陜西和山東15縣(市)的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2004(1):41-49.

[8]周潔紅. 農(nóng)戶蔬菜質(zhì)量安全控制行為及其影響因素分析——基于浙江省396戶菜農(nóng)的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2006(11):25-34.

[9]張利國. 垂直協(xié)作方式對水稻種植農(nóng)戶化肥施用行為影響分析——基于江西省189戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2008,29(3):50-54.

[10]田 云,張俊飚,何 可,等. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)行為及其影響因素分析——以化肥施用和農(nóng)藥使用為例[J]. 中國農(nóng)村觀察,2015(4):61-70.

[11]Paudel K P,Lohr L,Martin N R.Effect of risk perspective on fertilizer choice by sharecroppers [J]. Agricultural Systems,2000,66(2):115-128.

[12]Cardenas J C,Carpenter J.Risk attitudes and economic well-being in Latin America[J]. Journal of Development Economics,2013,103(1):52-61.

[13]黃季焜,齊 亮,陳瑞劍. 技術(shù)信息知識、風(fēng)險(xiǎn)偏好與農(nóng)民施用農(nóng)藥[J]. 管理世界,2008(5):71-76.

[14]仇煥廣,欒 昊,李 瑾,等. 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2014(3):85-96.

[15]趙佳佳,劉天軍,魏 娟. 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度影響蘋果安全生產(chǎn)行為嗎——基于蘋果主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2017(4):95-105.

[16]Gong Y Z,Baylis K, Xu J T. Risk aversion and farm input choice:evidence from field experiments in China[J]. Agricultural & Consumer Economics U of Illinois,2010,9(4):75-82.

[17]Doss C R,Morris M L.How does gender affect the adoption of agricultural innovations?The case of improved maize technology in Ghana[J]. Agricultural Economics,2001,25(1):27-39.

[18]Hruska A J,Corriols M.The impact of training in integrated pest management among Nicaraguan maize farmers:increased net returns and reduced health risk[J]. International Journal of Occupational and Environmental Health,2002,8(3):191-200.

[19]Atreya K.Pesticide use knowledge and practices:agender differences in Nepal[J]. Environmental Research,2007,104(2):305-311.

[20]Isin S,Yildirim I. Fruit-growers perceptions on the harmful effects of pesticides and their reflection on practices: the case of kemalpasa,turkey [J]. Crop Protection,2007,26(7):917-922.

[21]蔡 榮,韓洪云. 農(nóng)民專業(yè)合作社對農(nóng)戶農(nóng)藥施用的影響及作用機(jī)制分析——基于山東省蘋果種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012,17(5):196-202.

[22]鄒銀嬌. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為及其影響因素分析——基于兩種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的比較研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2016.

[23]趙玉鳳. 基于制度視角的我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素研究[D]. 成都:四川農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.

[24]華紅娟,常向陽. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織對農(nóng)戶食品安全生產(chǎn)行為影響研究——基于江蘇省葡萄種植戶的實(shí)證分析[J]. 江蘇社會科學(xué),2012(6):90-96.

[25]Johnson E,Pemberton C,Seeperad J.Adoption behabiour of private cocoa farmers in Trinidad and Tobago[J]. Tropical Agriculture,1999(2):46-51.

[26]鐘甫寧. 從供給側(cè)推動農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新[J]. 農(nóng)村工作通訊,2016(15):35.

[27]宗國富,周文杰. 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響研究[J]. 保險(xiǎn)研究,2014(4):23-30.

[28]Kimball M S. Farmers cooperatives as behavior toward risk[J]. The American Economic Review,1988(1):224-229.

[29]陳 萍. 提高農(nóng)民組織化程度的政策建議[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考,2013(6):25-26.

[30]李 敏,王禮力,郭海麗. 農(nóng)民組織化程度衡量及其評價(jià)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2015,15(3):88-93,113.

[31]惠獻(xiàn)波. 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求意愿及其影響因素研究——基于河南省1 025戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)[J]. 調(diào)研世界,2016(1):21-25.

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