黃曉杭

摘 要：本文運用1980―2016年河南省能源消耗與經濟增長數據，采用HP濾波法估算潛在經濟增長率，運用單位根檢驗、格蘭杰因果關系檢驗等方法，利用VAR模型對能源消耗與潛在經濟增長率做時間序列分析。通過研究發(fā)現：河南省能源消耗總量、原煤消耗量、原油消耗量等對潛在經濟增長率均存在影響，并且能源消耗總量與原煤消耗量對潛在經濟增長率的影響較大。

關鍵詞：能源消耗;潛在經濟增長率;格蘭杰因果關系檢驗;VAR模型

能源在人類社會的發(fā)展進程中起著至關重要的作用，關于能源消耗與經濟增長之間關系的研究始終具有非常強的現實意義。通過研究能源消耗對潛在經濟增長率的影響，我們可根據能源消耗總量及能源結構等，對能源使用和相關政策的制定提出可行性的建議。

河南省作為傳統的農業(yè)大省、資源大省和新興的工業(yè)大省，在國家經濟發(fā)展及發(fā)展戰(zhàn)略的制定中都有著舉足輕重的地位。隨著社會發(fā)展進入新階段，產能過剩問題已成為經濟轉型成功與否的關鍵問題之一。同時，供給側結構性改革也要求我們調整經濟結構，實現經濟要素最優(yōu)配置，當然這與能源消耗結構也密不可分。要建設經濟大省，建設經濟強省，就必須突破能源瓶頸，推動河南省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農業(yè)現代化協調發(fā)展。

一、能源消耗對經濟增長影響的理論分析

眾多專家學者對能源消耗與經濟增長之間關系的研究，一般都以經濟增長理論為切入點，進而研究能源結構或能源消耗總量變化對經濟增長的影響。或者從能源生產函數方面著手，研究經濟增長對能源消耗總量的影響。另外，大部分專家學者采用計量方法，對能源消耗與經濟增長之間的長期動態(tài)關系進行研究。

由前文可知，理論上可以將能源消耗與經濟增長之間的關系簡單分為四種。第一，如果能源消耗僅是單方向地對經濟增長產生相應影響，那么如果盲目節(jié)能則會導致現有能源資源無法維持經濟增長，而且若想經濟提速發(fā)展則必須增加能源消耗。第二，若經濟增長對能源消耗的影響呈單向格蘭杰因果關系，那么經濟增長提速則導致能源消耗增加。相反地，如果采用簡單直接的環(huán)保減排措施反而不會使經濟增長有所變化。第三，如果能源消耗與經濟增長兩者之間的關系是雙向的、互動的，那么我們可以推測到，能源消耗或者經濟增長兩個變量一方的變動可以使另一方也產生相應的上升或者下降。第四，能源消耗、經濟增長兩者之間沒有必然的關系，即既沒有長期的協整關系，也沒有長期的因果關系，那么得到在二者制定相關政策時無須考慮對方的結論。

二、河南省能源消耗對潛在經濟增長率影響的實證分析

根據前文的理論分析結果可知，能源消耗與經濟增長有很大的相關關系。同理可推，河南省的能源消耗與經濟增長也應該有類似關系。本文從《河南統計年鑒2017》中選取河南省1980―2016年能耗總量（萬噸標準煤）為能源消耗數據，選取河南省1980―2016年實際GDP數值測算同時期內河南省的潛在經濟增長率，研究能源變動與經濟增長之間存在的關系。

1.潛在經濟增長率的引入

潛在經濟增長率是指一國或者地區(qū)所生產的最終產品和勞務總量的增長率，或者說一國或者地區(qū)在資源最優(yōu)和充分配置條件下，所能達到的最大經濟增長率。短期來看，潛在經濟增長率是衡量經濟波動是否處于合意區(qū)間的有效指標;而在長期，潛在經濟增長率是判斷經濟增長平滑趨勢的主要參考。本文引入潛在經濟增長率，是為了平抑短期實際GDP波動產生的影響。

對于潛在經濟增長率的測算， HP濾波法測算得到的潛在經濟增長率具有更為寬廣的使用范圍和領域。為了判斷河南省年實際產出的時間序列是否平穩(wěn)，本文采用單位檢驗法來對其進行檢驗。對1980―2016年間河南省實際GDP數據取對數（lnG），一階差分序列為d（*）。使用Eviews 7軟件對lnG序列及d（lnG）序列分別進行單位根檢驗。實際GDP時間序列數據通過了平穩(wěn)性檢驗，才可以進行潛在經濟增長率的測算。根據前文研究結果，將平滑參數設置為100，以1980年的實際GDP為基期，使用Eviews 7軟件進行測算。

2.數據來源與變量選擇

本文所選取的原始數據均來自《河南統計年鑒2017》。本文選取河南省1980―2016年間能源消耗總量增長率與原煤、原油、天然氣的增長率，以及上文研究得出的潛在經濟增長率等數據，將以上三種能源類型的消耗增長率作為結構增量指標。在實證分析中，將各指標做出以下規(guī)定：潛在經濟增長率序列用PGDP表示，原煤消耗總量的年增長率用COAL序列表示，原油消耗量的年增長率序列用OIL表示，天然氣消耗量的年增長率用GAS表示，用ET表示能源消耗的年增長率。其中，對于年增長率的測算，統一以上一年為基期。

3.模型的選擇

VAR模型即向量自回歸模型，可用來估計聯合內生變量的動態(tài)關系，對于具有關聯的不同時間序列變量具有較強的預測意義，也可以對由變量組成的動態(tài)系統進行波動分析。該模型具有多種形式，其中可以采用矩陣形式對模型簡式進行簡寫和描述。VAR模型所建立的動態(tài)系統可用向量形式進行表達，并通過模型簡式對經濟變量之間的動態(tài)關系進行研究和估計。

為了構建VAR模型以分析河南省能源消耗與潛在經濟增長率之間的關系，需要先進行平穩(wěn)性檢驗，以確定所選取變量數據符合VAR建模條件。

4.平穩(wěn)性檢驗

在進行計量分析之前，應對所有時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗，以保證所有變量序列滿足建模條件。進行協整分析的條件是所有的變量序列均為平穩(wěn)時間序列。因此第一步應該分別對PGDP序列、COAL序列、OIL序列、GAS序列、ET序列進行平穩(wěn)性檢驗，一階差分序列為d（*）。本文采用ADF單位根檢驗法，使用Eviews 7軟件對幾個變量序列進行檢驗。

由單位根檢驗結果可知，所有變量序列的一階差分序列均通過了單位根檢驗，即在下一步建模時，應使用上述序列的一階差分序列。

5.VAR模型的建立

（1）最優(yōu)滯后階數的確定。本文仍使用Eviews 7軟件，利用前文研究結果來確定。由Eviews輸出結果可知，滯后期數為3最為合適，即應建立VAR（3）模型。

（2）模型穩(wěn)定性檢驗。變量外生性檢驗通過之后方可進行模型穩(wěn)定性檢驗。對于模型穩(wěn)定性檢驗的方法，本文采用圖形法，如果特征根落在單位圓內，表明建立的VAR模型是穩(wěn)定的。所建立的VAR（2）模型是穩(wěn)定的，可進行下一步分析。

（3）脈沖響應分析。當需要對變量相互影響關系進行研究時，應當采用脈沖響應函數。該函數可以用來研究當一個變量發(fā)生變化時，該變量是如何影響并使另一變量產生變化的。本文對潛在經濟增長率序列PGDP施加一個單位標準差的沖擊，從而考察其他變量序列所產生的變化。具體操作時，使用Eviews 7軟件進行脈沖響應分析，并把函數期數設置為10。

由脈沖響應曲線可知，當潛在經濟增長率發(fā)生變動時，原煤消耗序列COAL產生變動最大，即對脈沖的響應最為劇烈。COAL序列的最小值點出現在第三期，第三期之后便總體呈上升態(tài)勢。從能源消耗總量來看，當潛在經濟增長率變動一單位標準差時，能源消耗總量的響應反饋在考察期均為正向響應且響應較為強烈。這說明若潛在經濟增長率發(fā)生波動，則能源消耗總量和原煤消耗總量將在短期內產生響應變動，并且從長期來看，這種變動還會持續(xù)。同理可推天然氣消耗與潛在經濟增長率之間的響應關系。相反的是，原油對潛在經濟增長率的脈沖響為負向效應，這表明潛在經濟增長率的提高對于原油和天然氣的影響較為滯后。

（4）方差分解。方差分解是研究當一個變量發(fā)生變動時，所產生的沖擊對內生變量造成了多大影響，即研究每個沖擊做出的貢獻是多少。從方差分解結果可知，從第五期開始，潛在經濟增長率的預期波動有大約8%的部分由能源消耗總量變動解釋，有大約2%的部分由原煤消耗變動解釋，有大約4%的部分由天然氣消耗量變動解釋。同時，原煤、原油、天然氣等能源類型對潛在經濟增長率均存在不同程度的影響。

三、結論與建議

河南省能源消耗與潛在經濟影響率之間的影響關系可通過VAR模型建立等式，并通過脈沖響應分析得到定量結論。河南省潛在經濟增長率每產生一單位標準差的變動，能源消耗總量相應產生變動，并且，能源消耗總量對潛在經濟增長率變動所做貢獻占比為8%;原煤消耗量變動所做貢獻占比為2%。河南省能源消耗與潛在經濟增長率之間存在著單向的格蘭杰因果關系，并且石油消耗量與潛在經濟增長率之間存在的是負向協整關系，即石油消耗量變動方向與潛在經濟增長率變動方向恰恰相反，河南省石油消耗量增加會使?jié)撛诮洕鲩L率增速變小。

根據以上研究結果，結合河南省能源使用現狀，可對河南省能源消耗與利用提出以下具有合理性和可行性的建議：充分提高能源使用效率，特別是原煤使用效率;加大開發(fā)新能源的力度，優(yōu)化能源消費結構。

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（責任編輯：王文龍）