袁國(guó)廷

(濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院 外國(guó)語學(xué)院，山東 日照 276826)

引言

語言學(xué)(Linguistics)是以人類語言為研究對(duì)象的學(xué)科，探索范圍包括語言的性質(zhì)、功能、結(jié)構(gòu)、運(yùn)用和歷史發(fā)展，以及其他與語言有關(guān)的問題[1]。隨著時(shí)代的進(jìn)步與社會(huì)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者投入到了語言學(xué)領(lǐng)域的研究當(dāng)中，并取得了豐碩的成果，其理論主張、研究成果和研究方法也逐漸在相關(guān)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用和驗(yàn)證。國(guó)際語言學(xué)發(fā)展態(tài)勢(shì)的探索對(duì)我國(guó)及時(shí)準(zhǔn)確把握其發(fā)展脈絡(luò)、深入開展領(lǐng)域相關(guān)研究具有重要的啟發(fā)和借鑒意義。

目前學(xué)者們對(duì)于語言學(xué)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢(shì)的研究主要采用調(diào)研、歸納、訪談以及文獻(xiàn)詞頻統(tǒng)計(jì)等方法。王立非等(2011)采用關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和內(nèi)容分析法，對(duì)2006-2010年國(guó)家社科基金外國(guó)語言學(xué)課題指南和立項(xiàng)情況進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：課題指南與課題立項(xiàng)相互作用，近五年研究熱點(diǎn)依次為外語教學(xué)、翻譯學(xué)、語言研究和功能語言學(xué)；歷年均受關(guān)注的領(lǐng)域是二語習(xí)得、教學(xué)法、語料庫(kù)研究、語用學(xué)、測(cè)試與評(píng)估等[2]。束定芳(2012)對(duì)近10年來國(guó)外認(rèn)知語言學(xué)最新進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行探察，研究表明：就認(rèn)知語言學(xué)本身來說，其傳統(tǒng)的研究課題無論在范圍還是在深度方面都得到了較大的拓展和深化，發(fā)現(xiàn)了很多新的語言事實(shí)和現(xiàn)象，提出了許多有一定解釋力的假設(shè)與理論模型，其研究方法也從傳統(tǒng)的以內(nèi)省為主逐漸過渡到以語料庫(kù)或以心理和儀器實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的實(shí)證研究為主，成為一種跨學(xué)科、全方位、多視角的研究[3]。吳珊(2012)對(duì)2001-2010年國(guó)家社科基金所資助的語言學(xué)類項(xiàng)目進(jìn)行立項(xiàng)年代、項(xiàng)目類別、預(yù)期成果、語種及主題詞分布等方面的統(tǒng)計(jì)分析，探討國(guó)內(nèi)語言學(xué)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明，立項(xiàng)總量呈逐年遞增之勢(shì)；青年項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)較快；預(yù)期成果中專著所占比例較高；有關(guān)漢語和英語的立項(xiàng)數(shù)量最多，且教學(xué)類及語言對(duì)比類研究比重較大；目前的研究熱點(diǎn)有“方言”、“語料庫(kù)”、“語法”、“教學(xué)”等。總體而言，理論研究有長(zhǎng)足進(jìn)步，應(yīng)用研究仍是熱點(diǎn)，創(chuàng)新性有待提高[4]。王立非等(2015)以2008-2015年國(guó)際SSCI期刊論文為語料，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，對(duì)國(guó)際會(huì)話分析的研究熱點(diǎn)與進(jìn)展進(jìn)行考察和分析[5]。

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，從發(fā)表時(shí)間、地域、語種、來源期刊、機(jī)構(gòu)、著者、引文等角度，定量揭示語言學(xué)研究的概況與全貌；并利用形式概念分析方法，結(jié)合學(xué)科知識(shí)語義信息，挖掘語言學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科主題特征，以期為語言學(xué)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展提供一定的參考。

一、研究對(duì)象的選擇與數(shù)據(jù)獲取

利用美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所(Institute for Scientific Information，簡(jiǎn)稱ISI)出版的國(guó)際權(quán)威引文數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science[6]中的SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，得到2006-2015年語言學(xué)主題中類型為“Article”的文獻(xiàn)共49080篇。

考慮到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，筆者在2017年3月22日集中采集了數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

(一)語言學(xué)文獻(xiàn)外部特征總體分布分析

使用Thomson Data Analyzer(簡(jiǎn)稱TDA)對(duì)語言學(xué)文獻(xiàn)信息進(jìn)行文本處理，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗等步驟后，提取發(fā)表時(shí)間、地域、語種、來源期刊、機(jī)構(gòu)、著者、引文等文獻(xiàn)外部特征信息，以獲得語言學(xué)研究的概況與全貌，明晰研究主體、研究呈現(xiàn)形式和研究基礎(chǔ)理論的集中與分散性。

1.年代分布。2006-2015年，語言學(xué)領(lǐng)域歷年文獻(xiàn)產(chǎn)出量如圖1所示。

圖1 語言學(xué)歷年文獻(xiàn)分布量

由上圖可知，隨著時(shí)間的推移，語言學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出量不斷攀升，說明越來越多的科研實(shí)體關(guān)注并投入到了該領(lǐng)域的研究中，并取得了豐碩的研究成果，語言學(xué)領(lǐng)域的探索與創(chuàng)新活動(dòng)快速發(fā)展起來。

2.地域分布。2006-2015年，多達(dá)140個(gè)國(guó)家/地區(qū)的科研實(shí)體開展了一系列語言學(xué)相關(guān)研究，其中，排名前十位的地域分布情況如表1所示。

表1 語言學(xué)文獻(xiàn)的地域分布表(Top 10)

由上表可知，美國(guó)是當(dāng)今語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)產(chǎn)出最多的國(guó)家，約占總量的30.49%，處于世界頂尖水平，是語言學(xué)研究的核心國(guó)家；其次是英國(guó)(10.60%)；德國(guó)、西班牙、加拿大、澳大利亞和法國(guó)分別居于第三至第七位。中國(guó)以1733篇文獻(xiàn)的產(chǎn)出量居于第八位，但不足美國(guó)的八分之一，說明我國(guó)的語言學(xué)研究雖取得了一定的成果，但還有待進(jìn)一步加強(qiáng)與完善。

3.語種分布。2006-2015年，語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)共涉及31種語言，其中，排名前十位的語種分布情況如表2所示。

表2 語言學(xué)文獻(xiàn)的語種分布表(Top 10)

由上表可知，SCI-EXPANDED、SSCI以及A&HCI國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的語種分布極不均衡。其中，絕大多數(shù)為英文文獻(xiàn)，其比例高達(dá)83.38%；德語、西班牙語分別位居第二、三位，但其所占比例遠(yuǎn)小于英語；漢語文獻(xiàn)僅有254篇，排名第六。究其原因可能為，當(dāng)前國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的期刊絕大部分為英文刊物，其他語種的刊物僅占極小份額。因此，我國(guó)語言學(xué)領(lǐng)域?qū)W者應(yīng)重視英文論文的寫作，以提升科研成果的國(guó)際可見度與影響力。

4.期刊分布。2006-2015年，出版語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的期刊共264種，其中，排名前十位的來源期刊分布情況如表3所示。

表3 語言學(xué)文獻(xiàn)的來源期刊分布表(Top 10)

由上表可知，當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威期刊為《語用學(xué)報(bào)》、《語言與聽力研究雜志》、《語言學(xué)》、《大腦與語言》、《記憶與語言雜志》、《臨床語言學(xué)與語音學(xué)》等刊物。其中，《語用學(xué)報(bào)》創(chuàng)辦于1977年，涉及普通語言學(xué)、社會(huì)語言學(xué)、話語分析、會(huì)話分析、認(rèn)知語言學(xué)、語料庫(kù)語言學(xué)等主題，同時(shí)鼓勵(lì)探索語言語用學(xué)及其臨近學(xué)科(如包括非語言交際在內(nèi)的傳播學(xué)、發(fā)展與實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、語言哲學(xué)、包括所有發(fā)展和獲得性交流障礙在內(nèi)的語言病理學(xué)等)的關(guān)聯(lián)研究[7]。創(chuàng)辦于1997年的《語言與聽力研究雜志》主要刊登聽力、語言、言語障礙及其治療相關(guān)主題文獻(xiàn)[8]?！墩Z言學(xué)》則聚焦于普通語言學(xué)問題，旨在呈現(xiàn)當(dāng)前語言學(xué)各領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)內(nèi)容[9]。

5.機(jī)構(gòu)分布。2006-2015年，一萬余家科研機(jī)構(gòu)參與到了語言學(xué)領(lǐng)域的研究中，其中，排名前十位的機(jī)構(gòu)分布情況如表4所示。

表4 語言學(xué)文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布表(Top 10)

由上表可知，英國(guó)的倫敦大學(xué)是產(chǎn)出語言學(xué)文獻(xiàn)最多的機(jī)構(gòu)，其次為愛丁堡大學(xué)，比利時(shí)的根特大學(xué)位列第三。加拿大多倫多大學(xué)、美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)、比利時(shí)天主教魯汶大學(xué)、美國(guó)約克大學(xué)、芬蘭赫爾辛基大學(xué)、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)以及美國(guó)伊利諾伊大學(xué)亦有大量相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表，且其產(chǎn)出比例分布較為均勻。說明歐美高校為當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的主流核心研究機(jī)構(gòu)，且各高校在該領(lǐng)域的科研實(shí)力相對(duì)均衡。

6.著者分布。2006-2015年，排名前十一位的著者分布情況如表5所示。

表5 語言學(xué)文獻(xiàn)的著者分布表(Top 11)

由上表可知，除匿名作者外，悉尼大學(xué)澳大利亞口吃研究中心的Mark Onslow發(fā)表的語言學(xué)文獻(xiàn)最多(59篇)，其主要致力于學(xué)齡前兒童早期口吃的流行病學(xué)、口吃者的心理健康、口吃的測(cè)評(píng)以及口吃的本質(zhì)與治療等方面的研究[10]；該中心的Ann Packman，發(fā)文量占文獻(xiàn)總量的0.11%，居于第二位；再次為普渡大學(xué)跨學(xué)科研究學(xué)院語言學(xué)項(xiàng)目組的Laurence B.Leonard(發(fā)文量53篇)，其主要研究方向?yàn)閮和恼Z言發(fā)展與語言障礙，近期聚焦于不同語種中特殊語言障礙兒童的早期言語、詞匯和句法的發(fā)展，同時(shí)對(duì)語言治療措施的有效性進(jìn)行探索[11]。查爾斯特大學(xué)言語與語言習(xí)得Sharynne McLeod教授的研究側(cè)重于兒童言語習(xí)得；從身體功能與結(jié)構(gòu)、活動(dòng)和參與、環(huán)境因素、個(gè)人因素等方面，將2007年世界衛(wèi)生組織發(fā)布的《國(guó)際功能、殘疾和健康分類》(ICF-CY)應(yīng)用于言語障礙兒童的功能診斷、干預(yù)、評(píng)估和康復(fù)；探索兒童語音障礙的患病率與影響，并與政策和服務(wù)提供問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)[12]。

7.引文分布。文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系反映了文獻(xiàn)在內(nèi)容或主題上的相通之處，在很大程度上，能說明被引用文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值及其對(duì)其他學(xué)術(shù)研究的影響[13]。一般來說，被引頻次越高，說明文獻(xiàn)的質(zhì)量越好、影響力越大。排名前十二位的語言學(xué)文獻(xiàn)引文分布情況如表6所示。

表6 語言學(xué)文獻(xiàn)的引文分布表(Top 12)

由上表可知，當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域最具影響力的文獻(xiàn)為《基于交叉隨機(jī)效應(yīng)的被試和項(xiàng)的混合效應(yīng)建模研究》[14]，被引頻次高達(dá)1574，該文介紹了混合效應(yīng)模型以分析被試和項(xiàng)作為交叉隨機(jī)效應(yīng)的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)。通過實(shí)例展示了如何利用最新軟件進(jìn)行混合效應(yīng)建模，通過模擬研究證實(shí)了混合效應(yīng)分析相對(duì)于Quasi-F檢驗(yàn)法、基于被試分析法、基于被試和項(xiàng)目相結(jié)合的分析法、隨機(jī)回歸分析法等的傳統(tǒng)分析法所具有的優(yōu)點(diǎn)，并進(jìn)一步討論了其在多領(lǐng)域的應(yīng)用前景。其次為《分類數(shù)據(jù)分析：從方差分析到混合Logit模型》[15]，被引702次，該文探討了方差分析法在分類結(jié)果變量分析中存在的問題，引入了既具有一般Logit模型的優(yōu)勢(shì)，又能夠解釋分析中的隨機(jī)被試和項(xiàng)目效應(yīng)的混合Logit模型，并運(yùn)用心理語言學(xué)數(shù)據(jù)集對(duì)多種不同的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行了比較?！厄?yàn)證性假設(shè)檢驗(yàn)中的隨機(jī)效應(yīng)結(jié)構(gòu)：取最大值》[16]位列第三，該文通過應(yīng)用蒙特卡洛模擬，基于相關(guān)理論基礎(chǔ)，論證了隨機(jī)效應(yīng)結(jié)構(gòu)對(duì)于線性混合效應(yīng)模型推廣性的影響，研究發(fā)現(xiàn)應(yīng)用極大似然估計(jì)的線性混合效應(yīng)模型可以作為心理

語言學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。

可見，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等定量分析方法不僅是自然科學(xué)領(lǐng)域的重要研究工具，在語言學(xué)研究中亦具有重要的作用。

(二)基于形式概念分析的語言學(xué)學(xué)科主題知識(shí)發(fā)現(xiàn)

形式概念分析(Formal Concept Analysis，F(xiàn)CA)[17]是Wille提出的一種從形式背景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和規(guī)則提取的強(qiáng)有力工具，形式概念分析建立在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上，用于對(duì)數(shù)據(jù)集中的概念結(jié)構(gòu)的識(shí)別、排序和顯示的數(shù)據(jù)分析理論。形式概念分析強(qiáng)調(diào)以人的認(rèn)知為中心[18]，提供了一種與傳統(tǒng)的、統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)表示完全不同的方法，在數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、信息檢索等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

本文引入形式概念分析的原理和方法，將學(xué)科視為對(duì)象，主題詞視為屬性，將概念視為由學(xué)科集合(外延)和主題詞集合(內(nèi)涵)所組成的知識(shí)結(jié)構(gòu)單元。構(gòu)建學(xué)科-主題詞形式概念背景，即知識(shí)單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)形式背景中概念的偏序關(guān)系，構(gòu)建學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)概念格，通過格上作業(yè)(層次聚類分析)，可視化描述語言學(xué)領(lǐng)域演化過程中學(xué)科主題知識(shí)間的契合、離散關(guān)系以及知識(shí)屬性之間的組分異質(zhì)性規(guī)律。

1.學(xué)科分布。學(xué)科分布可以反映研究主題的知識(shí)利用特點(diǎn)及跨學(xué)科性[19]。語言學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布情況如表7所示。

表7 語言學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布表

序號(hào)學(xué)科文獻(xiàn)量百分比5Audiology & Speech-Language Pathology513510.46%6Rehabilitation44128.99%7Communication20044.08%8Neurosciences & Neurology12282.50%9History7801.59%10Computer Science4840.99%11Arts & Humanities-Other Topics3890.79%12Asian Studies3080.63%13Philosophy2570.52%14Sociology1990.41%15Behavioral Sciences1800.37%16Cultural Studies1440.29%17Anthropology1260.26%18Acoustics1160.24%19Criminology & Penology1060.22%20Archaeology880.18%21Women's Studies860.18%22Science & Technology-Other Topics760.15%23Religion580.12%24Classics60.01%

由上表可知，與語言學(xué)領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)科眾多，其與文學(xué)、心理學(xué)、教育與教育研究、聽力與語言病理學(xué)、康復(fù)學(xué)、通信學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)、歷史學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等24個(gè)學(xué)科都存在不同程度的知識(shí)交叉關(guān)聯(lián)。語言學(xué)研究表現(xiàn)出顯著的多學(xué)科性和學(xué)科融合特征。

2.主題詞分布。按照關(guān)鍵詞詞頻由高到低進(jìn)行排序，選取出現(xiàn)160次以上的58個(gè)高頻關(guān)鍵詞(見表8)作為研究樣本。在一篇文獻(xiàn)中，關(guān)鍵詞往往是著者對(duì)其研究?jī)?nèi)容的最準(zhǔn)確且最精煉的概括與表達(dá)。由于這些關(guān)鍵詞是語言學(xué)文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的詞，因此它們很大程度上可以體現(xiàn)該領(lǐng)域的研究主題和方向。

表8 語言學(xué)文獻(xiàn)的高頻主題詞信息

主題詞頻次主題詞頻次主題詞頻次Stuttering363grammaticalization254aging177phonology352morphology252Chinese169pragmatics351Literacy243English as a foreign language169narrative350Japanese242code-switching167Assessment350interaction229language development165multilingualism327genre227Argumentation163semantics325functional magnetic resonance imaging222translation323corpus linguistics219

由上表可知，雙語、會(huì)話、話語、身份、二語習(xí)得、西班牙語、句法、英語、特殊語言障礙、兒童、失語、口吃、音韻、語用學(xué)、敘事、評(píng)價(jià)、多語制、語義學(xué)、翻譯等是當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。

3.學(xué)科主題形式概念分析。以文獻(xiàn)量居于前15位的學(xué)科作為對(duì)象集，以語言學(xué)領(lǐng)域具有實(shí)質(zhì)意義且達(dá)到一定閾值的58個(gè)高頻詞作為主題詞集，建立學(xué)科-高頻主題詞共現(xiàn)矩陣，即形式概念背景(如表9所示)。

表9 語言學(xué)學(xué)科主題形式概念背景(部分)

根據(jù)形式背景中概念的偏序關(guān)系，利用Concept Explorer軟件構(gòu)建概念格，以層次網(wǎng)絡(luò)的形式重構(gòu)學(xué)科-主題詞二分網(wǎng)絡(luò)。繪制概念格Hasse圖(如圖2所示)，可視化描述與萃取語言學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科主題概念層次結(jié)構(gòu)。

由于上層概念的內(nèi)涵(主題詞)被下層概念所繼承，因此最上層概念節(jié)點(diǎn)的內(nèi)涵能夠作為學(xué)科的主要交叉研究領(lǐng)域，隨著概念節(jié)點(diǎn)層次的深化，其內(nèi)涵越豐富，也就是各個(gè)研究主題不斷細(xì)分主題概念，每個(gè)主題的關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞則可通過與之相連的上層概念的內(nèi)涵描述出來。而每個(gè)主題的關(guān)聯(lián)學(xué)科則通過該概念的外延展示出來。越上層的概念主題越寬泛，關(guān)聯(lián)學(xué)科越多；越下層的概念主題越具體，關(guān)聯(lián)學(xué)科越少[20]。由上圖可知，語言學(xué)領(lǐng)域與其他學(xué)科產(chǎn)生知識(shí)交叉關(guān)聯(lián)的主題主要為：話語、隱喻、互動(dòng)、會(huì)話、語言、交流、性別、轉(zhuǎn)換語言、語言習(xí)得、語用學(xué)等。其中，西班牙語、日語、法語、德語、漢語、英語是這些交叉主題最為常用的研究語種對(duì)象。

在語言學(xué)領(lǐng)域范疇內(nèi)，文學(xué)、心理學(xué)、教育與教育研究、通信學(xué)、歷史學(xué)等學(xué)科位于概念格底層，說明其知識(shí)內(nèi)涵最為廣泛，與語言學(xué)學(xué)科關(guān)聯(lián)最為緊密，知識(shí)的交叉融合最為深入；神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)、亞洲研究次之；再次為聽力與語言病理學(xué)、康復(fù)學(xué)；計(jì)算機(jī)科學(xué)位于概念格上層，說明其內(nèi)涵較為狹窄(即包含的主題特征屬性較少)，與語言學(xué)學(xué)科關(guān)聯(lián)相對(duì)松散。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多語言學(xué)理論、方法及成果都是在其基礎(chǔ)上或啟發(fā)下產(chǎn)生和解決的，計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)知識(shí)相互協(xié)同、滲透，從而衍生出諸多新的交叉領(lǐng)域及科學(xué)問題。其中，計(jì)算語言學(xué)(通過建立形式化的數(shù)學(xué)模型，來分析、處理自然語言，并在計(jì)算機(jī)上用程序來實(shí)現(xiàn)分析和處理的過程，從而達(dá)到以機(jī)器來模擬人的部分乃至全部語言能力的目的)可以說是二者相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，該領(lǐng)域的研究主要集中在文本信息檢索、文獻(xiàn)自動(dòng)分類、自動(dòng)文摘、語音自動(dòng)識(shí)別與合成、機(jī)器翻譯以及文本信息提取和過濾等方面。另外，語言資源的建設(shè)和基于語料庫(kù)的語言分析方法也受到了格外關(guān)注，取得了較快的進(jìn)展[21]。

圖2 語言學(xué)領(lǐng)域?qū)W科主題概念格

結(jié)論

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量和形式概念分析法，對(duì)國(guó)際語言學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及學(xué)科主題特征進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析與討論。得到的主要結(jié)論為：

(1)隨著時(shí)間的推移，語言學(xué)領(lǐng)域的探索與創(chuàng)新活動(dòng)呈攀升趨勢(shì)。

(2)美國(guó)是當(dāng)今語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)產(chǎn)出最多的國(guó)家。我國(guó)的語言學(xué)研究雖取得了一定的成果，但還有待進(jìn)一步加強(qiáng)與完善。

(3)國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的語言學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)的語種分布極不均衡。其中，絕大多數(shù)為英文文獻(xiàn)，因此，我國(guó)語言學(xué)領(lǐng)域?qū)W者應(yīng)重視英文論文的寫作，以提升科研成果的國(guó)際可見度與影響力。

(4)當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威期刊為《語用學(xué)報(bào)》、《語言與聽力研究雜志》、《語言學(xué)》等刊物。核心著者為Mark Onslow、Ann Packman、Laurence B.Leonard等。

(5)歐美高校為當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的主流核心研究機(jī)構(gòu)，且各高校在該領(lǐng)域的科研實(shí)力相對(duì)均衡。

(6)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在語言學(xué)研究中具有重要的作用。

(7)語言學(xué)研究表現(xiàn)出顯著的多學(xué)科性和學(xué)科融合特征。

(8)雙語、會(huì)話、話語、身份、二語習(xí)得、西班牙語、句法、英語、特殊語言障礙、兒童、失語、口吃、音韻、語用學(xué)、敘事、評(píng)價(jià)、多語制、語義學(xué)、翻譯等是當(dāng)前語言學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。語言學(xué)領(lǐng)域與其他學(xué)科產(chǎn)生知識(shí)交叉關(guān)聯(lián)的主題主要為：話語、隱喻、互動(dòng)、會(huì)話、語言、交流、性別、轉(zhuǎn)換語言、語言習(xí)得、語用學(xué)等。