馮艷艷

人工智能應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來(lái)

從去年8月份一直到現(xiàn)在，世界上最為吸引眼球的事件不再是敘利亞，不再是朝鮮，不再是俄羅斯世界杯，而是中美關(guān)系。美國(guó)加征了我國(guó)出口額的關(guān)稅，而我們無(wú)法以同額度回?fù)?，因?yàn)槲覀儗?duì)美國(guó)市場(chǎng)依賴很深。同時(shí)，我們對(duì)美國(guó)制造業(yè)及其核心技術(shù)的依賴也很嚴(yán)重。中美所有的貿(mào)易摩擦都是圍繞著技術(shù)話語(yǔ)權(quán)和金融話語(yǔ)權(quán)展開(kāi)。其中，包括特朗普對(duì)中國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、對(duì)上游的關(guān)鍵技術(shù)和芯片的控制。近期，中國(guó)在金融方面的開(kāi)放，正是因?yàn)閮蓢?guó)的貿(mào)易摩擦，讓我們的開(kāi)放不得不更加快一些。

在過(guò)去幾十年，全世界形成了三大技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：工業(yè)化的標(biāo)準(zhǔn)ISO、電腦的標(biāo)準(zhǔn)IEEE、通訊的標(biāo)準(zhǔn)3GPP。在三大標(biāo)準(zhǔn)里，中國(guó)的必要專利只有163個(gè)，而美國(guó)有4000多個(gè)。這就是國(guó)際的規(guī)則。未來(lái)下一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是什么？是人工智能。[1]很多人工智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)開(kāi)源了，BAT、Google等巨頭都開(kāi)源了它們的技術(shù)。那么，現(xiàn)在的重點(diǎn)就是AI技術(shù)如何落地和應(yīng)用。

人工智能，是研究和開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸與擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。狹義的人工智能是以計(jì)算機(jī)為載體，用一組程序或者指令把所有預(yù)測(cè)情況都表達(dá)出來(lái)，并且通過(guò)判斷在相應(yīng)的條件下給出最佳選擇;廣義的人工智能是以計(jì)算機(jī)或其他物體作為載體，能夠自主根據(jù)所處不同環(huán)境而自發(fā)編寫(xiě)程序或指令，且能夠產(chǎn)生一個(gè)合適的算法并能自主執(zhí)行。

人工智能是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)的多學(xué)科交叉產(chǎn)物，其內(nèi)涵豐富，涉及的領(lǐng)域也較為繁雜。目前，人工智能的劃分一般分為模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和智能算法?；趪?guó)內(nèi)外發(fā)展差異較大的現(xiàn)實(shí)，各個(gè)國(guó)家與地區(qū)對(duì)于人工智能的重點(diǎn)理解也稍有不同。以我國(guó)為例，根據(jù)工信部發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020 年）》，在應(yīng)用產(chǎn)品層面，我國(guó)有八大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域：智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品。[2]

各國(guó)布局人工智能教育戰(zhàn)略

對(duì)于教育領(lǐng)域而言，人工智能所帶來(lái)的沖擊更值得關(guān)注。近幾年來(lái)，各國(guó)把人工智能教育都上升到了國(guó)家戰(zhàn)略范疇，都在積極推進(jìn)人工智能教育。特別是對(duì)基礎(chǔ)教育階段人工智能的普及。

2014年10月前，保加利亞、塞浦路斯、捷克共和國(guó)、丹麥、愛(ài)沙尼亞、希臘、愛(ài)爾蘭、意大利、立陶宛、波蘭、葡萄牙等11個(gè)歐洲國(guó)家已將編程納入中小學(xué)生教學(xué)課程;2014年英國(guó)教育部啟用新的計(jì)算機(jī)教學(xué)大綱，規(guī)定孩子“5歲開(kāi)始學(xué)習(xí)編寫(xiě)簡(jiǎn)單的電腦程序、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)，11至14歲學(xué)習(xí)電腦編程語(yǔ)言和解決電腦故障”。

2015年，奧巴馬總統(tǒng)簽署“每位學(xué)生都成功法案（Every Student Succeeds Act）”，自上而下的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育運(yùn)動(dòng)拉開(kāi)序幕。2016年，奧巴馬總統(tǒng)在國(guó)情咨文中提出“面向所有人的計(jì)算機(jī)科學(xué)”新計(jì)劃，推動(dòng)課堂內(nèi)計(jì)算機(jī)教學(xué)的普及，而美國(guó)教育部將在未來(lái)3年內(nèi)向這些州提供40億美元的資助。2016年，美國(guó)強(qiáng)制要求高中畢業(yè)必修計(jì)算機(jī)編程學(xué)分。2016年，美國(guó)CSTA（美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會(huì)）推出《K-12計(jì)算機(jī)科學(xué)框架》，明確提出了“計(jì)算思維”的概念。

2016年，韓國(guó)將編程納入教學(xué)大綱，將在2020年開(kāi)展一年級(jí)至初三的編程教育普及。2016年，澳大利亞正式將編程教育引入全國(guó)必修課程中。2017年，日本文部科學(xué)省發(fā)布《新一期學(xué)習(xí)指導(dǎo)要領(lǐng)解說(shuō)》，提出到2020年小學(xué)必須確保為學(xué)生提供計(jì)算機(jī)編程體驗(yàn)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，至2021年初中必須提供計(jì)算機(jī)編程課程內(nèi)容。2017年，新加坡在中小學(xué)考試中加入編程考試。

在我國(guó)，人工智能教育也寫(xiě)進(jìn)了十九大報(bào)告中，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)（2017）35號(hào)）中明確指出大力推進(jìn)編程教育、發(fā)展人工智能教育;教育部印發(fā)的《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》中提到，教育要點(diǎn)之一是推動(dòng)在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育;推動(dòng)大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用。我國(guó)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》提出“完善課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)，充實(shí)適應(yīng)信息時(shí)代、智能時(shí)代發(fā)展需要的人工智能和編程課程內(nèi)容”。以上這些都表明，國(guó)家層面對(duì)人工智能進(jìn)入中小學(xué)教育有了明確的要求。

人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨新挑戰(zhàn)

教育是一門(mén)時(shí)代學(xué)。每個(gè)時(shí)代的教育都帶有那個(gè)時(shí)代的特征，從庠序到私塾，從古代官學(xué)到現(xiàn)代公立學(xué)校，無(wú)一不是時(shí)代變遷的產(chǎn)物。隨著新一代人工智能的興起，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力以及社會(huì)分工體系都在發(fā)生深刻變化，工業(yè)革命以來(lái)所建立的教育體系正在急劇過(guò)時(shí)，依靠標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)來(lái)批量生產(chǎn)人才的模式難以為繼，社會(huì)轉(zhuǎn)型必然會(huì)對(duì)教育發(fā)展提出新的要求。

2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等方面全流程應(yīng)用，促進(jìn)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革，構(gòu)建新型教育體系。以人工智能為代表的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入到一個(gè)前所未有的活躍期，而教育仍未擺脫“工業(yè)化”的印記，以至于有人認(rèn)為，“我們把機(jī)器制造得越來(lái)越像人，卻把人培養(yǎng)得越來(lái)越像機(jī)器”，這不僅制約著教育功能的充分發(fā)揮，而且導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型面臨危機(jī)。所以，我們要有一種時(shí)代緊迫感，全面深化教育改革，推動(dòng)“工業(yè)化教育”向“智慧型教育”轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大高質(zhì)量人才的供給能力，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的人力資源保障。教育作為培養(yǎng)人的事業(yè)，將會(huì)成為決定人類能否在人工智能時(shí)代勝出的關(guān)鍵。[3]

科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是知識(shí)創(chuàng)新與人才的競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)新作為人才智慧的結(jié)晶，是人類對(duì)客觀世界的能動(dòng)改造。人工智能對(duì)人類社會(huì)的主動(dòng)介入，使其不再是被動(dòng)的、為人所驅(qū)使的技術(shù)形態(tài)，原有的知識(shí)學(xué)習(xí)和知識(shí)創(chuàng)新路徑不得不尋求新的模式。人工智能時(shí)代，知識(shí)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，來(lái)自從穩(wěn)態(tài)的工業(yè)化社會(huì)向信息化社會(huì)過(guò)渡的諸多知識(shí)傳遞與創(chuàng)造的不確定性。人工智能發(fā)軔于信息技術(shù)的快速進(jìn)步及其與社會(huì)結(jié)構(gòu)的高度融合，人機(jī)反饋機(jī)制的內(nèi)在矛盾在信息時(shí)代已初現(xiàn)端倪，比如知識(shí)和信息分享機(jī)制與人類隱私之間的矛盾等。知識(shí)是人工智能技術(shù)發(fā)展與人類社會(huì)進(jìn)步的基石，隨著智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)介入程度的深入，原有的、創(chuàng)造了該項(xiàng)技術(shù)的知識(shí)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的路徑已為自身的創(chuàng)造物所顛覆。