楊曉哲

近些年來，隨著人工智能在圍棋上大張旗鼓地戰(zhàn)勝了人類所有棋手，這種便于理解且直觀的故事被廣為傳播。雖然人工智能還處于弱人工智能狀態(tài)，但是絲毫不影響我們對其未來的想象。人工智能讓我們不斷意識到，機(jī)器正在擁有智能，這種智能有的時(shí)候很像人的智能，有的時(shí)候不太像卻常常讓我們驚嘆。

我們該如何面對這些變化？人工智能是否會取代人或者讓大量已有工作消失？正如100年前的那場工業(yè)革命。經(jīng)歷了很長時(shí)間，人們才不再討論以電力和蒸汽機(jī)為代表的工業(yè)革命對工作的影響，因?yàn)槿藗円呀?jīng)通過整個(gè)社會的發(fā)展、生產(chǎn)的重新分工，以及教育體系的構(gòu)建完成了這一輪挑戰(zhàn)。如今，類似的挑戰(zhàn)同樣擺在我們面前。但是，我們不得不注意到幾個(gè)新的特性，這些特性與工業(yè)革命的挑戰(zhàn)有很大的不同。

首先，人工智能給我們的反應(yīng)時(shí)間更短。未來5～10年，哪怕是弱人工智能的廣泛應(yīng)用也會讓大量工作重新定義，大量腦力勞動的工作類型需要重新定位。特別是那些流程化、定式的勞動充滿了被取代的危險(xiǎn)。

其次，人工智能將以極低成本普及。人工智能所采取的數(shù)據(jù)驅(qū)動、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，本質(zhì)上都能夠以數(shù)字化的方式存在。這種方式可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等方式廣泛地存在，靈活地調(diào)用，更快速地迭代升級。一個(gè)攝像頭可以進(jìn)行人臉識別、步態(tài)跟蹤，千萬個(gè)攝像頭也可以普及這一特性。有人預(yù)言，未來所有公司都離不開人工智能，就像今天絕大多數(shù)公司離不開電力和互聯(lián)網(wǎng)。

最后，我們無法完全理解人工智能。這是一個(gè)奇怪的特性，雖然計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)乃至微觀的代碼、程序、算法都是人類發(fā)明的。但是人工智能本身正在變得越來越難以理解，它不僅帶給我們?nèi)碌膯栴}解決方式，而且正在形成我們無法完全理解的智能。

以上都是人工智能革新給我們帶來的新特性：反應(yīng)時(shí)間短，低成本普及，無法全認(rèn)知。但是我不擔(dān)心人工智能搶走工作，因?yàn)槊恳惠喌募夹g(shù)革命都是如此：技術(shù)改變了過去的工作，創(chuàng)造了更多新的工作。然而，我們需要擔(dān)心并直面的問題在于，我們的學(xué)習(xí)力能否趕上人工智能帶給我們的全方位沖擊。教育需要為學(xué)生們奠基這樣一種能力：能夠理解科技，具備自我更新技能，并在實(shí)踐中發(fā)展可持續(xù)創(chuàng)新的能力;能夠面對更快速的變化，在真實(shí)情境中分工合作，分析問題與解決問題的能力。未來是一個(gè)人機(jī)耦合的時(shí)代，我們也無需陷入“知識焦慮”，而應(yīng)以全新的思維方式去全面創(chuàng)造。

作者單位：華東師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所