賈圣強(qiáng)

內(nèi)容摘要：農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)是我國基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)之一，研究我國中部農(nóng)產(chǎn)品物流效率對其農(nóng)業(yè)以及物流業(yè)的發(fā)展具有重要意義。本文采用DEA方法對我國中部農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評價，結(jié)果表明我國中部農(nóng)產(chǎn)品物流效率較低，處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，只有湖北省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率處于DEA有效狀態(tài)，其它五個省份的農(nóng)產(chǎn)品物流效率均處于DEA非有效狀態(tài)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額是影響中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的最主要因素，其次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗量，再次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，最后是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)碳排放量。

關(guān)鍵詞：中部六省 ? 農(nóng)產(chǎn)品物流效率 ? 影響因素 ? 超效率DEA

引言

統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，增加農(nóng)民收入，是全面建設(shè)小康社會的重大任務(wù)。然而當(dāng)前的情況是我國城鄉(xiāng)發(fā)展差距越來越大，原因必然是多方面的，但是農(nóng)民的農(nóng)產(chǎn)品“難銷”是重要的原因之一。實踐證明發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)是解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷的主要途徑，是縮小我國城鄉(xiāng)發(fā)展差距的主要手段之一。中部地區(qū)主要涵蓋湖北、湖南、河南、安徽、江西以及山西六個省份，是我國重要的經(jīng)濟(jì)和人口腹地，也是我國農(nóng)業(yè)人口的主要集聚地，中部六省以我國10.7%左右的土地面積承載了我國28%以上的人口。其中，湖北、安徽以及河南是我國主要的農(nóng)業(yè)大省，這些省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響到我國整體的糧食安全。而農(nóng)產(chǎn)品物流效率是影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要因素之一，所以研究中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。本文對中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行評價并對其主要影響因素進(jìn)行分析，能夠為中部六省提升農(nóng)產(chǎn)品物流效率提供借鑒。

文獻(xiàn)綜述

我國有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究并不多，筆者在中國知網(wǎng)客戶端搜索關(guān)鍵詞“農(nóng)產(chǎn)品物流效率”搜索到101篇文獻(xiàn)，而且多數(shù)文獻(xiàn)發(fā)表于2013-2018年，這說明我國學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的研究起步較晚。崔振紅等（2014）對我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率及影響因素進(jìn)行了實證分析，他認(rèn)為與發(fā)達(dá)國家相比當(dāng)前我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率較低，他的實證分析表明交通運輸網(wǎng)絡(luò)體系不完善是影響我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率的最主要因素。羅煦欽等（2014）以永輝超市為例對我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行研究，他認(rèn)為我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流處于起步階段，物流效率有待提升。張志堅（2015）對我國東中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行測度，結(jié)果表明東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率高于中西部地區(qū)，中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流效率高于西部地區(qū)。他的研究指出我國農(nóng)產(chǎn)品物流效率地區(qū)之間差異較大，但是他沒有對此進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。邱曦露等（2016）對杭州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行分析并提出了優(yōu)化杭州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率的政策建議。秦川雯等（2017）認(rèn)為我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，物流產(chǎn)業(yè)效率是我國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要影響因素之一，她認(rèn)為我國農(nóng)產(chǎn)品物流存在地區(qū)差異大、整體水平偏低的問題，基于此她提出了改進(jìn)我國農(nóng)產(chǎn)品物流體系的政策建議。周雄等（2018）對福建省農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行分析，他認(rèn)為福建省應(yīng)在轉(zhuǎn)變農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展方式、合理分配資源、提高勞動力整體素質(zhì)等方面來提升福建省農(nóng)產(chǎn)品物流綜合效率。學(xué)者們的研究取得了一定的研究成果，但是研究不夠深入，在對農(nóng)產(chǎn)品物流效率進(jìn)行研究的同時沒有對其影響因素進(jìn)行定量分析，本文在此基礎(chǔ)上對以往研究進(jìn)行了改進(jìn)。

研究方法與數(shù)據(jù)來源

研究方法。本文的研究主題是中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率及其影響因素，對于物流效率的評價本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA方法）。而學(xué)術(shù)界常用來評價效率的方法是熵值法、主成分分析法，與其它方法相比DEA法是一種更有效的效率評價方法，它可以對多投入和多產(chǎn)出的決策單元效率進(jìn)行細(xì)分有效的評價。農(nóng)產(chǎn)品物流效率是一個典型的多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，而且不同類型的物流產(chǎn)業(yè)之間往往伴隨著一定程度的規(guī)模效應(yīng)，而DEA方法可以通過變動規(guī)模報酬分析不同類型物流產(chǎn)業(yè)之間的規(guī)模效應(yīng)?；诖吮疚倪x擇使用DEA方法評價我國中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率。在DEA方法中最常使用CCR模型和BCC模型，BCC模型的決策單元規(guī)模報酬是固定不變的，只要輸入多個生產(chǎn)指標(biāo)和投入指標(biāo)就可以對整個決策單元的效率進(jìn)行評價，CCR模型的決策單元規(guī)模效率是可變動的，它常用來評價生產(chǎn)部門之間的純技術(shù)有效性問題。由于現(xiàn)實生產(chǎn)生活中規(guī)模效率很難保持不變，因而CCR模型的使用范圍更廣，對效率評價也越精準(zhǔn)，所以本文采用CCR模型，其基本形式如方程（1）所示：

（1）

如方程（1）所示：j為決策單元的個數(shù)，hj0為決策單元的最大效率。在使用模型得到中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率之后，本文構(gòu)建Tobit模型深入探究影響中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的因素。

數(shù)據(jù)來源。國內(nèi)外有很多學(xué)者對物流效率進(jìn)行了評價分析，因此涉及物流效率的評價體系已經(jīng)較為完善了，本文在深入閱讀有關(guān)學(xué)者研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對他們的物流效率評價體系進(jìn)行改進(jìn)，選取了農(nóng)產(chǎn)品物流投入以及產(chǎn)出指標(biāo)并構(gòu)建了本文的農(nóng)產(chǎn)品物流效率評價體系，如表1所示。表1中，本文選取了中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗量以及農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)碳排放量作為投入指標(biāo)。選取農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值以及農(nóng)產(chǎn)品全年貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中2010-2016年的農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值以農(nóng)產(chǎn)品全年貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)來源于中部六省的統(tǒng)計年鑒，為了消除通貨膨脹以及其它價格因素對農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額和農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響，本文使用GDP平減指數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行了貼現(xiàn)處理。農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗以及農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)碳排放量數(shù)據(jù)來源于中國能源統(tǒng)計年鑒，有些年度的數(shù)據(jù)存在缺失，本文使用插值法進(jìn)行了補(bǔ)充。

中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率及影響因素

（一）中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率

本文構(gòu)建的評價體系中涉及湖北、湖南、河南、安徽、江西以及山西六個決策單元，使用DEAP軟件對六個決策單元的效率進(jìn)行測算，DEAP軟件輸出結(jié)果經(jīng)筆者整理如表2所示。

如表2所示：第一列為綜合技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率的結(jié)果等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率結(jié)果的乘積。根據(jù)DEA模型的規(guī)定，當(dāng)效率值為1時表示DEA有效，當(dāng)效率值低于1時表示DEA非有效。本文所測算的結(jié)果顯示湖北省的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，說明湖北省農(nóng)產(chǎn)品物流效率較高，處于DEA有效狀態(tài);湖南省的純技術(shù)效率為0.833，規(guī)模效率為0.927，綜合效率為0.772，說明湖南省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率較低，處于DEA無效狀態(tài);同樣的河南、安徽、江西、山西的純技術(shù)效率值均低于1，規(guī)模效率值以及綜合技術(shù)效率值也都低于1，說明這些省份的物流效率較低，也處于DEA非有效狀態(tài)。中部六省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率排名為湖北>湖南>安徽>江西>河南>山西，其中湖北、湖南以及安徽的農(nóng)產(chǎn)品物流效率超過中部六省的平均水平（0.723），而河南、江西以及山西的農(nóng)產(chǎn)品物流效率值低于六省的平均水平。綜上所述，中部六省中只有湖北省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率處于DEA有效狀態(tài)，為規(guī)模報酬不變狀態(tài)，其他5個省份的農(nóng)產(chǎn)品物流效率處于DEA非有效狀態(tài)，為規(guī)模報酬遞減狀態(tài)。

（二）影響因素

上述分析只是說明了中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率，并不能說明投入以及產(chǎn)出指標(biāo)中對其農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度。為了探究某種變量對物流效率的影響程度，本文使用不同投入和產(chǎn)出組合策略下的中部六省物流效率均值構(gòu)建Tobit模型探究各投入變量對中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度，結(jié)果如表3所示。

使用W作為農(nóng)產(chǎn)品物流效率值，V（W）表示X1、X2、X3、X4、Y1、Y2策略下中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率均值，V（W1）、V（W2）、V（W3）、V（W4）分別表示策略1、2、3、4策略下的中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率均值，則X1、X2、X3、X4對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度可以用方程（2）進(jìn)行度量。

（2）

如方程（2）所示，i為策略編號，Mi為該編號指標(biāo)對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度，按照方程（2）本文計算了X1、X2、X3、X4對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度，X1對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度為0.479，X2對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度為0.732，X3對物流效率的影響程度為0.593，X4對農(nóng)產(chǎn)品物流效率的影響程度為0.322。由此可知，農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額是影響中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的最主要因素，其次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗量，再次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，最后是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)碳排放量。

結(jié)論與政策建議

基于上述實證分析本文得出以下結(jié)論：第一，整體來看中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率較低，處于DEA非有效狀態(tài)，也就是說中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)。分省來看，各地區(qū)之間的物流效率差距不大，中部六省的農(nóng)產(chǎn)品物流效率排名為湖北>湖南>安徽>江西>河南>山西，其中湖北、湖南以及安徽的農(nóng)產(chǎn)品物流效率超過中部六省的平均水平，而河南、江西以及山西的農(nóng)產(chǎn)品物流效率值低于六省的平均水平;第二，農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額是影響中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流效率的最主要因素，其次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗量，再次是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，最后是農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)碳排放量。

本文認(rèn)為中部六省應(yīng)該從以下方面改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流效率：第一，保持農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額穩(wěn)定增長。本文的實證研究表明農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額是中部六省物流產(chǎn)業(yè)效率的最主要影響因素，因此中部六省政府適當(dāng)增加農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)投資額能有效帶動其農(nóng)產(chǎn)品物流效率提升。第二，研發(fā)新技術(shù)，降低農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗。農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗是影響中部六省物流產(chǎn)業(yè)效率的第二大因素，中部六省通過新技術(shù)的研發(fā)，能夠提升能源的使用效率，從而降低農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)能耗，對于提升其農(nóng)產(chǎn)品物流效率具有積極意義。第三，提升農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)。農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)的提升，能夠有效提升整個農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)的運行效率，對于中部六省農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)效率的提升具有顯著的帶動作用，中部六省可以采用引進(jìn)與培養(yǎng)相結(jié)合的方法提升農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員綜合素質(zhì)。

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