陶婷婷 楊靜
內(nèi)容摘要:本文結(jié)合理論與實(shí)證分析,將經(jīng)濟(jì)收斂的一般影響機(jī)制引入流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂,以新的視角挖掘流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距形成的影響因素及作用機(jī)制,探尋加速流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂與深化流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的著力點(diǎn)。研究結(jié)果顯示,流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的首要影響因素是技術(shù),其次為資本,最后是要素生產(chǎn)率,三者分別形成資本邊際收益遞減→資本流動(dòng)→資本自身收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長(zhǎng)收斂;技術(shù)擴(kuò)散→技術(shù)收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長(zhǎng)收斂;要素流動(dòng)→要素生產(chǎn)率收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長(zhǎng)收斂的影響機(jī)制。基于此,本文從推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、引導(dǎo)流通產(chǎn)業(yè)資本流向及提升流通產(chǎn)業(yè)要素效率三方面入手,有重點(diǎn)、分層次地提出有效建議。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)收斂 ? 流通產(chǎn)業(yè) ? 區(qū)域發(fā)展差距 ? 影響機(jī)制
流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平測(cè)度
從已有研究來(lái)看,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度主要涉及流通力、流通現(xiàn)代化、流通競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)三類,一般將流通規(guī)模、流通效率、流通貢獻(xiàn)、流通環(huán)境視為評(píng)價(jià)發(fā)展水平的基本要素。本文以內(nèi)部構(gòu)成及外部影響作為測(cè)度流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的兩個(gè)維度:內(nèi)部構(gòu)成方面,重點(diǎn)考量流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率;外部影響方面,集中考察流通產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)程度及基礎(chǔ)設(shè)施水平,構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系(見(jiàn)表1),包含5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。
流通產(chǎn)業(yè)僅包括批發(fā)業(yè)、零售業(yè)及物流業(yè),其中物流業(yè)主要考察其構(gòu)成主體交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)(排除客運(yùn))。為保證統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑以便于后文對(duì)比分析,本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2016)。由于因子分析只能處理截面數(shù)據(jù),本文首先選擇同一年度我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的截面數(shù)據(jù)作為因子分析對(duì)象(下文以2015年數(shù)據(jù)作為說(shuō)明),采用SPSS 21.0軟件以同一指標(biāo)體系分年度展開(kāi)測(cè)度,最終合成2000-2015年我國(guó)省域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的面板數(shù)據(jù)。
(一)數(shù)據(jù)處理
為使指標(biāo)體系中各變量能在數(shù)量上進(jìn)行比較,因子分析的第一步需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,本文采用較為常用的正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化方法,用每個(gè)原始數(shù)據(jù)減去該指標(biāo)的均值再除以其標(biāo)準(zhǔn)差,得出標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
(二)KMO和Bartlett檢驗(yàn)
對(duì)原始變量相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),是判斷因子分析能否適用的依據(jù)。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)用于比較原始指標(biāo)間相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù),其取值區(qū)間為0-1,KMO越接近1,指標(biāo)間相關(guān)性越強(qiáng),表明越適合做因子分析。按照KMO檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)變量統(tǒng)計(jì)值0.6以上即可認(rèn)為適合進(jìn)行因子分析。本文檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,KMO值為0.708,大于0.6;Bartlett檢驗(yàn)中P值接近0,拒絕原假設(shè),相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣。由此證明,選取指標(biāo)和樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。
(三)綜合因子提取
采用主成分分析法,依據(jù)特征值大于0.9的原則從碎石圖(見(jiàn)圖1)中選擇綜合因子,共提取3個(gè)綜合因子,可解釋原變量72.9%的信息。從而,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度評(píng)分可由因子得分系數(shù)矩陣與原始變量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣相乘得出,因子得分系數(shù)矩陣將每個(gè)綜合因子與本文設(shè)定的13個(gè)原始指標(biāo)建立明確的線性數(shù)量關(guān)系,即:
Fi=ai1X1+ai2X2+ ai3X3+……+ai12X12+ai13X13 ? (i=1,2,3)
由綜合因子得分的計(jì)算工具可知,這一關(guān)系具體由綜合因子計(jì)算模型表示:
[F1F2F3]=A×[X1X2X3……X12X13]
同上,A為綜合指標(biāo)計(jì)算模型中原始指標(biāo)的系數(shù)矩陣,即轉(zhuǎn)置后的因子得分系數(shù)矩陣。
基于綜合指標(biāo)計(jì)算結(jié)果,利用加權(quán)平均原理,便可形成流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度綜合指標(biāo)。通過(guò)計(jì)算得出的權(quán)重可有效避免主觀隨意性,以每一綜合指標(biāo)所能反映的原始信息比重作為權(quán)重確定的基礎(chǔ),F(xiàn)1、F2、F3所對(duì)應(yīng)權(quán)重分別為46.592%、18.157%、8.177%。流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(F)與三大綜合指標(biāo)之間的數(shù)量關(guān)系如下:
最終形成流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度模型:
F=[0.639 0.249 0.112]×A×[X1 X2 X3……X12 X13]
采用如上截面數(shù)據(jù)的因子分析實(shí)證方法,本文分別對(duì)2000-2015年我國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度,為后文深入分析差距成因提供充分依據(jù)。由于因子分析中已將數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理,最后的測(cè)算結(jié)果中有較多負(fù)值,為便于后文的計(jì)算分析與實(shí)證檢驗(yàn),需首先對(duì)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果進(jìn)行指數(shù)化處理。
模型設(shè)計(jì)
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的一般機(jī)制研究剛起步,大體已歸納出四種機(jī)制理論:一是“兩類機(jī)制說(shuō)”,建立在新古典與新增長(zhǎng)模型之上,富恩特(2000)通過(guò)跨國(guó)跨地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的理論與實(shí)證綜述,總結(jié)出資本邊際收益遞減及技術(shù)擴(kuò)散兩種主要機(jī)制;二是“三類機(jī)制說(shuō)”,唐文?。?009)首先強(qiáng)調(diào)資本邊際報(bào)酬遞減及技術(shù)擴(kuò)散是收斂產(chǎn)生的主要機(jī)制,其中相伴產(chǎn)生的制度變遷也是促進(jìn)收斂的一大機(jī)制;三是“四類機(jī)制說(shuō)”,經(jīng)濟(jì)收斂的主要機(jī)制是資本邊際收益遞減、技術(shù)進(jìn)步、國(guó)家或地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)及一體化(鄧翔,2002)。四是“五類機(jī)制說(shuō)”,馬瑞永(2006)在資本、技術(shù)收斂之上,又提出勞動(dòng)率收斂機(jī)制、要素價(jià)格機(jī)制及信貸—人力資本機(jī)制,但其中有主次之分,要素價(jià)格機(jī)制及信貸—人力資本機(jī)制作為輔助機(jī)制而存在。
總體來(lái)看,不同假說(shuō)對(duì)機(jī)制的分析各有側(cè)重,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的收斂機(jī)制也是復(fù)雜的,單一因素對(duì)機(jī)制的解釋難免有失偏頗。然而,一方面,資本邊際收益遞減是新古典理論中收斂預(yù)期的基石,即使投資同時(shí)會(huì)帶來(lái)外部性,但只要邊際報(bào)酬遞減基本規(guī)律不被打破,收斂過(guò)程依然可以發(fā)生;另一方面,技術(shù)擴(kuò)散是落后地區(qū)可實(shí)現(xiàn)向發(fā)達(dá)地區(qū)趕超的關(guān)鍵。因此,已有研究從基本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論出發(fā),均把資本邊際收益遞減與技術(shù)擴(kuò)散作為經(jīng)濟(jì)收斂的主要機(jī)制。
具體到流通產(chǎn)業(yè),隨著投資的增加,資本邊際收益遞減規(guī)律不會(huì)被打破,商貿(mào)流通使地區(qū)間技術(shù)擴(kuò)散相互促進(jìn),因此,資本邊際收益遞減與技術(shù)擴(kuò)散同樣是流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的主要?jiǎng)右?。我?guó)流通產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度較高,且隨著地區(qū)間分工體系的不斷深化,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣泛延伸,制度變遷、要素價(jià)格機(jī)制、地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)等對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響甚微,但要素投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)換比例則存在差異。因此,從我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征出發(fā),本文在資本與技術(shù)的基本影響機(jī)制之上,加入要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)收斂的影響機(jī)制。
首先,資本有從發(fā)達(dá)地區(qū)流向落后地區(qū)的內(nèi)在激勵(lì),一旦發(fā)達(dá)地區(qū)的資本邊際收益遞減積累到一定程度,落后地區(qū)吸引資本流入的優(yōu)勢(shì)將顯現(xiàn)出來(lái),從而推動(dòng)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速,實(shí)現(xiàn)向發(fā)達(dá)地區(qū)的趕超,加速收斂。從而形成資本邊際收益遞減→資本流動(dòng)→資本自身收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長(zhǎng)收斂的影響機(jī)制;其次,技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)外溢自發(fā)形成的過(guò)程,使技術(shù)知識(shí)的獲取并不局限于最開(kāi)始的發(fā)明者,落后地區(qū)通過(guò)模仿、消化、吸收先進(jìn)技術(shù),既可節(jié)約創(chuàng)新成本,亦可避免創(chuàng)新失敗的巨大風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而逐漸縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距,促進(jìn)收斂。落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)水平差距越大,落后地區(qū)增長(zhǎng)潛力就越大。技術(shù)擴(kuò)散通過(guò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)水平自身收斂來(lái)加速經(jīng)濟(jì)收斂,即技術(shù)擴(kuò)散→技術(shù)收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂過(guò)程;而要素生產(chǎn)率對(duì)收斂的影響機(jī)制與其在地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的配置緊密關(guān)聯(lián)。從生產(chǎn)要素的地區(qū)分布來(lái)看,勞動(dòng)力一般從生產(chǎn)率較低的地區(qū)流向生產(chǎn)率較高的地區(qū),資本一般從發(fā)達(dá)地區(qū)流向落后地區(qū),此時(shí)落后地區(qū)的要素邊際生產(chǎn)率將提高,區(qū)域間要素生產(chǎn)率收斂。在全球化及市場(chǎng)一體化趨勢(shì)加強(qiáng)的形勢(shì)下,不同地區(qū)及產(chǎn)業(yè)間要素流動(dòng)在加速,數(shù)量也隨之增加。要素生產(chǎn)率對(duì)收斂的影響過(guò)程可概括為:要素流動(dòng)→要素生產(chǎn)率收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長(zhǎng)收斂。
由于缺少衡量流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的特定指標(biāo),本文借鑒李智(2014)的研究成果,以流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)裝備水平代表流通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平,通過(guò)信息化、組織化、物流水平來(lái)反映流通產(chǎn)業(yè)信息流裝備、商流裝備及物流裝備的技術(shù)水平,具體變量解釋如表3所示。
被解釋變量CV為我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)的變異系數(shù),直接反映流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的狀態(tài),該指標(biāo)采用本文第二部分相關(guān)計(jì)算結(jié)果。
解釋變量K為流通產(chǎn)業(yè)的資本投入,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)的固定資產(chǎn)投資額為指標(biāo)。
解釋變量OD為流通產(chǎn)業(yè)的組織化程度,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)的連鎖零售率(連鎖零售商品銷售額/地區(qū)社零額)為指標(biāo),按地區(qū)分別將連鎖零售商品銷售額及社零額加總后單獨(dú)計(jì)算。
解釋變量ID為流通產(chǎn)業(yè)的信息化程度,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)CN注冊(cè)域名數(shù)為指標(biāo),以各省區(qū)均值代表四大地區(qū)CN注冊(cè)域名數(shù)。
解釋變量LD為流通產(chǎn)業(yè)的物流水平,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)的貨運(yùn)效率作為指標(biāo),貨運(yùn)效率=社零額/貨運(yùn)量,此指標(biāo)體現(xiàn)每單位貨運(yùn)量所能創(chuàng)造的社零額,按地區(qū)分別將社零額及貨運(yùn)量加總后單獨(dú)計(jì)算。
解釋變量AR為流通產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)投入生產(chǎn)率,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)的勞均社零額作為指標(biāo),按地區(qū)分別將社零額及流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)加總后單獨(dú)計(jì)算。
解釋變量AT流通產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)投入生產(chǎn)率,以我國(guó)四大地區(qū)(東部、東北部、中部、西部)流通產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為指標(biāo),按地區(qū)分別將流通產(chǎn)業(yè)的銷售額與資產(chǎn)總額加總后單獨(dú)計(jì)算。
流通產(chǎn)業(yè)的收斂受到地方經(jīng)濟(jì)的影響制約,地區(qū)人均GDP集中反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的一系列影響要素,模型中仍然將其作為控制變量引入。為降低潛在的異方差水平,被解釋變量、解釋變量與控制變量均采取自然對(duì)數(shù)形式,從而建立如下計(jì)量模型,其中α0、ε為截距項(xiàng)及隨機(jī)誤差項(xiàng):
lnCV=α0+α1lnK+α2lnOD+α3ID+α4LD+α5lnAR+α6AT+α7lnGDP+ε
實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及權(quán)威性,本文核心變量選擇以流通產(chǎn)業(yè)的常規(guī)指標(biāo)為主,按照資本、技術(shù)、要素生產(chǎn)率三個(gè)維度選取變量(見(jiàn)表4),并以東部、東北部、中部、西部四大地區(qū)2000-2015年樣本觀測(cè)值構(gòu)成面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000-2015)、《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》(2000-2015),其中,缺失的2000-2003年連鎖零售數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)全。
(二)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及回歸結(jié)果
面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。由于面板數(shù)據(jù)既有個(gè)體變量,又有時(shí)間變量,主要有三種估計(jì)模型可供使用:不考慮個(gè)體效應(yīng)的混合回歸,考慮個(gè)體異質(zhì)性的固定效應(yīng)回歸和隨機(jī)效應(yīng)回歸。實(shí)際中主要依賴相關(guān)檢驗(yàn)判斷具體采用何種估計(jì)模型,選擇依據(jù)是進(jìn)行兩兩比較:首先,進(jìn)行F檢驗(yàn),決定究竟采納固定效應(yīng)回歸還是混合回歸;其次,通過(guò)LM檢驗(yàn),在隨機(jī)效應(yīng)回歸與混合回歸之間進(jìn)行判斷;最后,依據(jù)豪斯曼檢驗(yàn),在固定效應(yīng)回歸與隨機(jī)效應(yīng)回歸之間確定最終使用模型。運(yùn)用stata12.0進(jìn)行模型檢驗(yàn),結(jié)果顯示,固定效應(yīng)及隨機(jī)效應(yīng)模型均優(yōu)于混合回歸,進(jìn)一步通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)表明,固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng),因此本文采用固定效應(yīng)模型對(duì)變量進(jìn)行回歸估計(jì),如表5所示。
回歸結(jié)果。表6顯示,資本K回歸系數(shù)為-0.3374,在1%的顯著性水平上顯著;組織化水平OD回歸系數(shù)為-0.1273,在5%的顯著性水平上顯著;信息化水平ID回歸系數(shù)為-0.1917,在5%的顯著性水平上顯著;物流水平ID回歸系數(shù)為-0.4345,在1%的顯著性水平上顯著;勞動(dòng)投入生產(chǎn)率AR回歸系數(shù)為0.0236但不顯著;物質(zhì)投入生產(chǎn)率AT回歸系數(shù)為-0.1679,在1%的顯著性水平上顯著;控制變量人均GDP回歸系數(shù)為-1.2459,在1%的顯著性水平上顯著。
總體來(lái)看,資本K、組織化水平OD、信息化水平ID、物流水平LD與物質(zhì)投入生產(chǎn)率AT都與流通產(chǎn)業(yè)變異系數(shù)負(fù)相關(guān),說(shuō)明這些解釋變量對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的變異系數(shù)構(gòu)成負(fù)向影響,變異系數(shù)減小意味著收斂的發(fā)生,即資本、組織化水平、信息化水平、物流水平及物質(zhì)投入生產(chǎn)率的提升利于促進(jìn)收斂。人均GDP顯著為負(fù),表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度仍然是流通產(chǎn)業(yè)收斂的主要外部影響因素,伴隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距將趨向收斂。其中,勞動(dòng)投入生產(chǎn)率并不影響流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂,這可能由于勞動(dòng)投入生產(chǎn)率的收斂影響機(jī)制受阻所致。
對(duì)比回歸系數(shù)絕對(duì)值發(fā)現(xiàn),LD>K>ID>OD>AT,從作用程度來(lái)看,物流水平對(duì)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的影響最大,其次為資本,之后為信息化水平、組織化水平及物質(zhì)投入生產(chǎn)率。從而可得到,就目前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段而言,技術(shù)是流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的首要因素,其次為資本,要素生產(chǎn)率的作用主要以物質(zhì)投入生產(chǎn)率為主。
資本、技術(shù)及要素生產(chǎn)率均為流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的三大影響因素,對(duì)收斂構(gòu)成正向影響。以作用程度的大小來(lái)看,技術(shù)是影響收斂的主要因素,其次為資本,最后是要素生產(chǎn)率。其中,物流技術(shù)裝備對(duì)流通業(yè)的技術(shù)水平貢獻(xiàn)最大,要素生產(chǎn)率主要來(lái)自物質(zhì)投入生產(chǎn)率的作用,勞動(dòng)投入生產(chǎn)率影響并不顯著。就現(xiàn)階段而言,流通產(chǎn)業(yè)仍是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),其較強(qiáng)的就業(yè)吸納效應(yīng)決定了產(chǎn)業(yè)整體勞動(dòng)力水平偏低,阻礙勞動(dòng)投入生產(chǎn)率的收斂效應(yīng)。
對(duì)技術(shù)而言,技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)影響收斂的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。技術(shù)擴(kuò)散是技術(shù)外溢自發(fā)形成的過(guò)程,使技術(shù)知識(shí)的獲取并不局限于最開(kāi)始的發(fā)明者,落后地區(qū)通過(guò)模仿、消化、吸收先進(jìn)技術(shù),既可節(jié)約創(chuàng)新成本,亦可避免創(chuàng)新失敗的巨大風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而逐漸減小其與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距,加速收斂。落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)水平差距越大,落后地區(qū)的增長(zhǎng)潛力就越大。技術(shù)擴(kuò)散通過(guò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)水平自身的收斂來(lái)加速經(jīng)濟(jì)收斂。
對(duì)資本而言,資本邊際收益遞減會(huì)使資本投入帶來(lái)的產(chǎn)出收益逐步小于資本投入,從而降低資本積累,減少儲(chǔ)蓄和投資,延緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。動(dòng)態(tài)來(lái)看,此時(shí)若生產(chǎn)要素在地區(qū)間可以自由流動(dòng),則資本將傾向于由邊際收益較低的地區(qū)流向邊際收益較高的地區(qū)。一旦發(fā)達(dá)地區(qū)資本邊際收益遞減積累到一定程度,落后地區(qū)吸引資本流入的優(yōu)勢(shì)將顯現(xiàn)出來(lái),從而推動(dòng)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速,實(shí)現(xiàn)向發(fā)達(dá)地區(qū)的趕超,加速收斂。
要素生產(chǎn)率對(duì)收斂的影響機(jī)制與其在地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的配置緊密關(guān)聯(lián)。從要素的地區(qū)間配置結(jié)構(gòu)來(lái)看,勞動(dòng)力一般從生產(chǎn)率較低的地區(qū)流向生產(chǎn)率較高的地區(qū),資本一般從發(fā)達(dá)地區(qū)流向落后地區(qū),此時(shí)落后地區(qū)的要素邊際生產(chǎn)率將提高,區(qū)域間要素生產(chǎn)率收斂。從產(chǎn)業(yè)間配置來(lái)看,與第二、三產(chǎn)業(yè)相較,農(nóng)業(yè)部門(mén)中的要素生產(chǎn)率較低,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)部門(mén)與非農(nóng)業(yè)部門(mén)間出現(xiàn)轉(zhuǎn)移,整個(gè)國(guó)家或地區(qū)要素生產(chǎn)率將隨之提高,使得落后國(guó)家或地區(qū)要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)快于發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū),從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂。在全球化及市場(chǎng)一體化趨勢(shì)加強(qiáng)的形勢(shì)下,不同地區(qū)及產(chǎn)業(yè)間要素流動(dòng)在加速,數(shù)量也隨之增加。
結(jié)論與建議
(一)推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新
加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散是區(qū)域收斂的重要實(shí)現(xiàn)機(jī)制。技術(shù)創(chuàng)新與擴(kuò)散離不開(kāi)主體建設(shè)、服務(wù)體系、合作機(jī)制三個(gè)主要方面。需加強(qiáng)以企業(yè)為主的創(chuàng)新主體建設(shè),確立企業(yè)的創(chuàng)新主體地位,積極鼓勵(lì)流通企業(yè)的研發(fā)投入并促進(jìn)研發(fā)成果的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)化。同時(shí),健全技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系,加快建設(shè)流通創(chuàng)新所需的服務(wù)體系,充分發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)的專業(yè)化服務(wù)能力,增強(qiáng)社會(huì)化服務(wù)能力,運(yùn)用財(cái)政稅收等綜合手段促進(jìn)區(qū)域間流通合作創(chuàng)新,提高創(chuàng)新主體積極性和參與度,鼓勵(lì)不同區(qū)域間流通企業(yè)加強(qiáng)與科技機(jī)構(gòu)或高校的技術(shù)合作開(kāi)發(fā),通過(guò)資源共享促進(jìn)流通業(yè)創(chuàng)新與擴(kuò)散。
(二)引導(dǎo)流通產(chǎn)業(yè)資本流向
在市場(chǎng)的作用下,資本會(huì)向利益最大化方向流動(dòng),為此,促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)資本由先進(jìn)地區(qū)流向落后地區(qū),可采取如下政策措施:第一,改善落后地區(qū)投資環(huán)境。在增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化投資硬環(huán)境的同時(shí),大力降低市場(chǎng)交易成本,增加投資回報(bào)率,改善投資軟環(huán)境,吸引流通資本流入。第二,增強(qiáng)落后地區(qū)積累資本的能力。政府在引導(dǎo)資金流向方面給予政策傾斜,落后地區(qū)充分挖掘自身優(yōu)勢(shì),提高當(dāng)?shù)刭Y本收益率。第三,增強(qiáng)區(qū)內(nèi)經(jīng)貿(mào)聯(lián)系。市場(chǎng)合作開(kāi)放是資本順利流動(dòng)的前提條件,通過(guò)制定區(qū)域一體化發(fā)展方案、打破各地區(qū)體制障礙、建立區(qū)域信用體系利于促進(jìn)資本流動(dòng)。
(三)提升流通產(chǎn)業(yè)要素效率
對(duì)流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂而言,提升流通產(chǎn)業(yè)的要素生產(chǎn)率主要從改善物質(zhì)投入生產(chǎn)率與勞動(dòng)投入生產(chǎn)率入手,與此同時(shí)促進(jìn)要素流動(dòng)?;诖?,首先,需改善基礎(chǔ)設(shè)施,加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投入,加強(qiáng)流通產(chǎn)業(yè)信息化體系建設(shè);其次,提高勞動(dòng)者素質(zhì),重視培養(yǎng)流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才,引導(dǎo)職業(yè)院校開(kāi)展實(shí)用技能培訓(xùn),探索建立實(shí)習(xí)基地等多種創(chuàng)新形式,增進(jìn)與流通企業(yè)的溝通聯(lián)系,鼓勵(lì)企業(yè)內(nèi)部采取培訓(xùn)、考核等方式提高員工專業(yè)技能;最后,加強(qiáng)市場(chǎng)一體化建設(shè),突破地區(qū)限制,破除阻礙要素流動(dòng)的體制障礙,促進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)的區(qū)域一體化建設(shè),保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人、才、物等生產(chǎn)要素自由流動(dòng)。
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