王巖

內(nèi)容摘要：網(wǎng)絡(luò)零售市場的快速發(fā)展已經(jīng)被證明是推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)生動力，但在省級層面上，網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展能否帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長仍缺乏實證研究。本文采用我國省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)及因子分析法計算出各區(qū)域網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展得分，并進(jìn)一步采用回歸模型分析了網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。本文研究表明，網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展是優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要途徑。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)零售市場 ? 區(qū)域經(jīng)濟(jì) ? 因子分析 ? 省級面板

引言

我國《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中明確指出，要加快建設(shè)數(shù)字中國，推動信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合，加快推動信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大。我國當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展速度可觀，隨著國民經(jīng)濟(jì)實力的提升，零售行業(yè)進(jìn)入消費(fèi)升級階段，網(wǎng)絡(luò)零售市場能有效滿足居民消費(fèi)需求，兼顧產(chǎn)品高質(zhì)量供給和個性化水平，從而有效促進(jìn)居民消費(fèi)水平的上升。同時，我國面臨著經(jīng)濟(jì)增速放緩，內(nèi)部需求下滑的現(xiàn)實困境，黃浩（2017）證明網(wǎng)絡(luò)零售市場的發(fā)展能夠有效帶動我國經(jīng)濟(jì)增長，網(wǎng)絡(luò)零售市場的發(fā)展也對區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃起到了不可忽視作用。

文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究中對于網(wǎng)絡(luò)零售市場的發(fā)掘還處于一個相對初級的階段。一方面，我國關(guān)于網(wǎng)絡(luò)零售市場相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，大約從2005年開始有部分粗略的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致對于網(wǎng)絡(luò)零售的實證研究數(shù)量較少，在相關(guān)定性分析中，孫戈兵（2017）研究了網(wǎng)絡(luò)零售市場中營銷選擇和品牌構(gòu)建的問題，從具體的公司層面出發(fā)，探討了網(wǎng)絡(luò)零售商所具備的優(yōu)勢;何海波（2017）對國內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展進(jìn)行了對比，以線上-線下零售企業(yè)融合的視角挖掘了我國網(wǎng)絡(luò)零售市場中所存在的不足，類似如王超賢（2016）則從中美網(wǎng)絡(luò)零售的組織模式角度出發(fā)，分析了我國網(wǎng)絡(luò)零售中的獨(dú)特競爭力。另一方面，數(shù)量較少的網(wǎng)絡(luò)零售市場的定量分析文獻(xiàn)中，往往是從宏觀國家數(shù)據(jù)角度出發(fā)，研究市場發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系。例如楊守德（2017）從網(wǎng)絡(luò)零售和區(qū)域消費(fèi)格局的層面進(jìn)行了簡單的實證分析，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展能夠有效促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的“消費(fèi)升級”行為，雷兵（2017）另辟蹊徑，從生態(tài)系統(tǒng)種群成長的獨(dú)特視角觀察網(wǎng)絡(luò)零售市場，并將其賦予系統(tǒng)動力學(xué)特征，建立了獨(dú)特的實證體現(xiàn)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)層面上，尚未有文章就網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系進(jìn)行有效的探索，王海波（2016）的文章中認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)是促進(jìn)居民消費(fèi)的有效手段，而居民消費(fèi)能進(jìn)一步引致區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長，從這一角度來看，通過實證建立網(wǎng)絡(luò)零售市場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的聯(lián)系，是探索我國經(jīng)濟(jì)增長方法的重要途徑。

模型構(gòu)建

（一）模型設(shè)定

本文采用固定效應(yīng)模型，在控制其他因素不變的情況下，研究網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展（I）對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)（E）的影響，其基本模型為：

E=α+βI+ε ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

該模型中，ε為隨機(jī)擾動項，α為截距項，β為影響系數(shù)。該模型滿足以下假設(shè)：

ε～N（0，δ2）;Var（εi/Ti）=δ2;E（εi）=0;Cov（εi，εj）=0;Cov（εi，Ti）=0

本文的主要難點在于如何確定各區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)市場發(fā)展指數(shù)，由于目前僅有中國電子商務(wù)研究中心所發(fā)布的國家層面的《網(wǎng)絡(luò)市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》中對網(wǎng)絡(luò)零售市場份額有所反映，但尚未有機(jī)構(gòu)直接統(tǒng)計了各省的網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模，基于這一認(rèn)知，本文需要另行對各區(qū)域構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展指數(shù)。

（二）網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展指數(shù)

由于網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展涵蓋了多個行業(yè)，并設(shè)計多個可統(tǒng)計指標(biāo)，本文采用因子分析法構(gòu)建這一指數(shù)。崔小俊（2018）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展需要考慮市場規(guī)模、市場流通度和市場可知度三個層面，換言之，其核心指標(biāo)必須包含網(wǎng)絡(luò)零售的份額數(shù)據(jù)、區(qū)域的流通能力以及互聯(lián)網(wǎng)的普及性。此外，王莉（2017）的研究中將網(wǎng)絡(luò)零售市場的發(fā)展與傳統(tǒng)零售市場發(fā)展相聯(lián)系，認(rèn)為對網(wǎng)絡(luò)零售市場的研究必須考慮到市場潛力、市場營銷能力、市場組織能力和資源配置能力四個因素。綜合國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展的評價指標(biāo)，本文采用了4個二級指標(biāo)，包含8個基礎(chǔ)性指標(biāo)建立了網(wǎng)絡(luò)零售市場的發(fā)展指數(shù)，如表1所示。

利用上述代表性指標(biāo)構(gòu)建基本數(shù)據(jù)矩陣為：

X={Xij}{1≤i≤30，1≤j≤8} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

式（2）中，X即為本文所需的網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展指數(shù)，i代表了本文所測度區(qū)域數(shù)，由于西藏部分年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文僅統(tǒng)計了30個省的相關(guān)數(shù)據(jù)，故i～（1，30），j代表了基礎(chǔ)指標(biāo)的個數(shù)，本文總共有8個基礎(chǔ)指標(biāo)，故j～（1，8）。利用SPSS16.0進(jìn)一步對各個代表性指標(biāo)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣：

S={Sij}{1≤i≤30，1≤j≤8} ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

進(jìn)一步，根據(jù)熵權(quán)法對各個代表性指標(biāo)的熵值進(jìn)行計算，可以得到：

（4）

同時，還需要對熵值進(jìn)行正數(shù)化處理，從而避免負(fù)向熵值導(dǎo)致指標(biāo)間差異增大的問題。正向化式（4）所得熵，可以得到各指標(biāo)的信息效應(yīng)值：

gj=1-ej ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

根據(jù)熵值（4）及信息效應(yīng)值（5），可以衡量基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重：

ωj=gj / |i=30i=1/gj，j∈（1，8） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

聯(lián)立（5）式與（6）式，從而得到各區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展指標(biāo)：

（7）

上述基礎(chǔ)指標(biāo)在實證測試前必須進(jìn)行無量綱化處理以滿足實證測度需求，根據(jù)第一主成分系數(shù)除以對應(yīng)特征值根的平方根，得到系數(shù)權(quán)重。同時，根據(jù)中華人民共和國科技部網(wǎng)站、《中國統(tǒng)計年鑒》（2016）、《中國科技統(tǒng)計年鑒》（2016）、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2016）及部分爬蟲所得數(shù)據(jù)，本文整理得到了上述基礎(chǔ)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，共計1375個數(shù)值。

實證結(jié)果

通過上述模型描述，本文采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行因子分析法指標(biāo)構(gòu)建，首先由相關(guān)系數(shù)矩陣得知，各因子間相關(guān)系數(shù)較大，并呈現(xiàn)出了較強(qiáng)的線性關(guān)系，適合采用因子分析法進(jìn)行處理。指標(biāo)變量的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）值為0.865，球度檢測BTS（Bartleets Test of Sphericity）值為709.452均符合因子檢驗要求。進(jìn)而進(jìn)行因子提取與因子旋轉(zhuǎn)，計算出30個相關(guān)省份的網(wǎng)絡(luò)零售市場的因子特征根與方差貢獻(xiàn)率，如表2所示。由表2可知，由基礎(chǔ)指標(biāo)所提取的前四個公共因子具備較高的累積貢獻(xiàn)率，達(dá)到了94.615%，證明原始數(shù)據(jù)的納入度較高，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的信息。據(jù)此，本文提取了4個主成因子：FAC1、FAC2、FAC3、FAC4，其指標(biāo)得分系數(shù)如表3所示。

利用公共因子得分系數(shù)矩陣，作為權(quán)重代入（7）式中，即可以求得各省份的網(wǎng)絡(luò)市場零售發(fā)展得分，最終結(jié)果如表4所示（按字母排序）。

表5中可見模型的判決系數(shù)R2的值為52%，說明模型解釋能力一般，同時調(diào)整后的R2數(shù)值為51.4%，這一結(jié)果在一元回歸模型中屬于正常情況，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長受制于許多因素，而不僅僅是網(wǎng)絡(luò)零售這一水平，故該模型的擬合程度能夠得到解釋，本文繼續(xù)對模型進(jìn)行方差分析，判斷變量間的線性關(guān)系是否具備顯著性，結(jié)果如表6所示。由表6可見，常數(shù)項F值為18.257，大于該F臨界值概率為0.000，在1%的顯著性水平下仍為顯著，拒絕原假設(shè)“回歸系數(shù)為0”，說明方程（1）的兩個回歸變量具備顯著線性關(guān)系。同時給出（1）的回歸結(jié)果：

E=4.931+1.3211

t ?3.120（0.006） 4.212（0.000）

Std. Error 653.236 ? 1243.556

常數(shù)項α的t統(tǒng)計值為3.120，網(wǎng)絡(luò)零售市場得分的臨界值為4.212，均在5%的顯著性水平內(nèi)，說明系數(shù)回歸具備統(tǒng)計學(xué)意義，該回歸結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)零售市場得分每提升1個單位，能夠幫助區(qū)域經(jīng)濟(jì)增加1.321個單位，回到表4所構(gòu)建的各省得分中，青海的網(wǎng)絡(luò)零售市場得分僅為0.08749，與最高的上海（4.21092）相差4.12343，假設(shè)青海省能夠盡快抹平這一差距，就能夠帶動省域經(jīng)濟(jì)約5.44%個百分點的提升。

網(wǎng)絡(luò)零售市場發(fā)展趨勢及建議

本文通過對我國各省網(wǎng)絡(luò)零售市場得分的構(gòu)建，并以實證模型將這一得分與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相聯(lián)系發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)零售市場能夠有效促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，兩者具備顯著的正向關(guān)聯(lián)性。目前，我國零售業(yè)正處在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇期，這一機(jī)遇來源于網(wǎng)絡(luò)零售市場的高速發(fā)展，如何把握這一發(fā)展趨勢，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，應(yīng)重點把握以下幾個方面。

第一，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)零售普及性，充分挖掘居民消費(fèi)潛力。網(wǎng)絡(luò)零售相比于線下零售的優(yōu)勢在于其廣泛性和透明性，由于地區(qū)限制，許多消費(fèi)者所需求的高品質(zhì)或個性化商品不能在本地市場上得到解決，而網(wǎng)絡(luò)零售市場卻有效地彌補(bǔ)了這一空白，從供給端深刻地解決了消費(fèi)者的需求問題。同時，網(wǎng)絡(luò)零售市場進(jìn)一步推動了價格的透明化，倒逼線下市場讓利于消費(fèi)者，使得消費(fèi)者能夠在有限的可支配收入中盡量有效的分配貨幣，提升個人效用。在我國，投資型導(dǎo)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式逐漸乏力，傳統(tǒng)制造業(yè)步入瓶頸期的現(xiàn)實困境中，通過挖掘居民消費(fèi)能力，以消費(fèi)這駕馬車帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是網(wǎng)絡(luò)零售市場所具備的獨(dú)特優(yōu)勢。

第二，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)零售市場配套措施，發(fā)展新型業(yè)態(tài)技術(shù)?，F(xiàn)有得分評價體系下，各省所展現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)零售水平差異巨大。根本原因在于網(wǎng)絡(luò)零售市場并非孤立的交易市場，而需要依賴于多維度的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，首先需要區(qū)域內(nèi)有較高的網(wǎng)絡(luò)普及基礎(chǔ)或移動設(shè)備使用量，其次需要物流行業(yè)優(yōu)質(zhì)的運(yùn)轉(zhuǎn)水平和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，此外還需要當(dāng)?shù)鼐用駥W(wǎng)絡(luò)零售方式的認(rèn)可度和了解度，多重要素決定了網(wǎng)絡(luò)零售市場需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，才能夠讓消費(fèi)者體驗到網(wǎng)絡(luò)零售市場的便捷與優(yōu)質(zhì)。從現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)電商實踐中不難發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)或云科技等新型技術(shù)能夠有效增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售體驗，凝聚更多顧客。從這一角度來看，發(fā)展新型業(yè)態(tài)技術(shù)是進(jìn)一步加快網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的有效手段，也是發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不二選擇。

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