彭會(huì)萍,曹曉軍,劉曉航,陳冰冰
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 絲綢之路經(jīng)濟(jì)研究院,甘肅 蘭州 730020)
區(qū)域物流是指全面支撐區(qū)域可持續(xù)發(fā)展總體目標(biāo)的物流活動(dòng)體系,區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互依賴以及相互協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系[1-3]。
近年來,西部地區(qū)物流研究多集中于物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)、通道建設(shè)以及物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響等方面[4-7],鮮見西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、物流節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系強(qiáng)度以及網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)位置的研究。對(duì)于物流網(wǎng)絡(luò)的研究,國(guó)外多針對(duì)于特定企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證[8,9],國(guó)內(nèi)則偏重于從區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展角度研究區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,如李全喜借鑒引力模型對(duì)引力模型參數(shù)重構(gòu),構(gòu)建區(qū)域物流引力模型和區(qū)域物流地位模型[10],程艷從空間、時(shí)間、成本三個(gè)角度綜合考慮修正引力模型并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析[11],劉荷、王健等基于軸輻理論構(gòu)建海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)[12],但是現(xiàn)有的成果大多關(guān)注區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的空間分布結(jié)構(gòu)及其構(gòu)建,對(duì)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的空間相聯(lián)系方面的研究仍比較少,也尚未見西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)的具體研究。
因此,文章以西部地區(qū)132個(gè)地級(jí)市的物流發(fā)展情況為研究對(duì)象,分析其物流空間聯(lián)系特征,這樣不僅能夠在理論上豐富已有的研究成果,也可以確定各個(gè)物流節(jié)點(diǎn)在西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用,從而提升物流節(jié)點(diǎn)功能、協(xié)調(diào)整合物流資源,促進(jìn)西部地區(qū)物流一體化發(fā)展。文章首先采用熵權(quán)法、主成分分析、灰色關(guān)聯(lián)分析分別對(duì)西部地區(qū)的物流發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),基于評(píng)價(jià)結(jié)果和輻射模型構(gòu)建西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò),最后采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)特征與關(guān)系特征進(jìn)行分析,為西部地區(qū)物流的協(xié)調(diào)運(yùn)作與經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展提供參考依據(jù)。
區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)應(yīng)綜合考慮經(jīng)濟(jì)和物流發(fā)展現(xiàn)狀等多方面的因素。為更加全面地評(píng)價(jià)物流綜合得分,本文基于文獻(xiàn)[9,19]中出現(xiàn)的指標(biāo),新增加快遞量以及營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo),物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系如表1所示??爝f量作為物流業(yè)的重要組成部分,可以從側(cè)面體現(xiàn)出地區(qū)物流的發(fā)展程度,而營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)可以從側(cè)面反映區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)保障能力。
表1物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系
西部地區(qū)132個(gè)地級(jí)市物流發(fā)展情況的16項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均取自于2017年統(tǒng)計(jì)年鑒以及西部地區(qū)各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為消除指標(biāo)量綱以及數(shù)量級(jí)影響,采用Z-score方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換,如公式(1)所示。設(shè)區(qū)域物流發(fā)展水平的樣本矩陣為X=[xij]m×n,xij表示第i個(gè)地級(jí)市的第j個(gè)指標(biāo)值,矩陣Z=[zij]m×n為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。
(1)
1.熵權(quán)法
熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)觀測(cè)值的信息量大小確定指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而得到物流節(jié)點(diǎn)城市的綜合得分,從而減少主觀性[13]。設(shè)zij為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,則第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地級(jí)市占該指標(biāo)的比重:
(2)
由指標(biāo)比重通過式(3)得到差異性系數(shù):
(3)
差異性系數(shù)ej表示第j個(gè)指標(biāo)值的分散程度。ej值越大,指標(biāo)分散程度越大,則該指標(biāo)相應(yīng)的重要程度越高;ej值越小則重要程度越低;若ej值相同,則在評(píng)價(jià)中沒有意義。所以文章基于差異性系數(shù)比重表示各個(gè)指標(biāo)權(quán)重:
(4)
2.灰色關(guān)聯(lián)分析法
灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)各比較序列與參考序列之間的幾何相似度確定兩者的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越大表明評(píng)價(jià)對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象越接近,計(jì)算過程如下:
(2)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z對(duì)參考數(shù)列Z*在第j個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度:
ξij=
(5)
(6)
其中,α為分辨系數(shù),是為了提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,通常取0.5[14],ξij反映比較序列與參考序列在第j個(gè)指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù),wj為熵權(quán)法第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)值,Di為第i個(gè)地級(jí)市對(duì)理想對(duì)象的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度,即西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市綜合得分,如表6。
3.主成分分析法
主成分分析法是保證信息量損失較小的同時(shí),經(jīng)過線性變換得到幾個(gè)主成分達(dá)到降維目的,從而得到每個(gè)對(duì)象的綜合得分。
(1)提取主成分。根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率要達(dá)到85%以上和方差大于1原則,計(jì)算得出主成分(Fk)的特征值(λk)以及貢獻(xiàn)率(Rk),如表3所示。
表3主方差分解表
(2)主成分載荷分析。對(duì)兩個(gè)主成分因子進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn)處理,得到主成分載荷矩陣O=ojk(表4)。X14在主成分F2上具有較高的載荷,其余15個(gè)指標(biāo)在主成分F1具有較高載荷,因此可以用2個(gè)主成分代替原來的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
表4因子載荷表
(3)計(jì)算主成分得分。利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和主成分載荷計(jì)算各主成分得分,如式(7):
(7)
1.三種評(píng)價(jià)方法一致性檢驗(yàn)
通過熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法以及主成分分析法對(duì)西部地區(qū)132個(gè)地級(jí)市的物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià),可以發(fā)現(xiàn)三種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定的差異性。因此在顯著性水平為5%的情況下,采用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。
表5 Kendall檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表
2.區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型
由Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)表可得,雖然熵權(quán)法、主成分分析法以及灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果具有一致性,但是也存在一定的差異。綜合考慮得分以及排序間的差異,借鑒Broda方法對(duì)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)綜合得分進(jìn)行組合評(píng)價(jià),步驟如下所示:
(1)求隸屬度:
(8)
其中Aip表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)城市在第p種評(píng)價(jià)方法下的得分,μip表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)城市在第p種評(píng)價(jià)方法下屬于“優(yōu)秀”的程度。
(2)求模糊排名頻數(shù)及歸一化處理:
(9)
(10)
ρhi表示節(jié)點(diǎn)城市i在多大程度上排名第h位,ωhi表示節(jié)點(diǎn)城市i排名第h位的頻率。
(3)得分轉(zhuǎn)換:
(11)
Mh表示第p種評(píng)價(jià)方法下節(jié)點(diǎn)城市i排在h位的得分,ωhi為權(quán)重,基于求和公式Gi=ωhi×Mh得到西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市綜合得分Gi,結(jié)果如表6所示。
表6西部地區(qū)地級(jí)市物流綜合規(guī)模值及得分
引力模型是最早被提出的空間交互強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型[15],然而在實(shí)際應(yīng)用過程中需要基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算待估參數(shù),限制了模型的適用范圍。為了解決待估參數(shù)的問題,文章引入基于空間可達(dá)性的輻射模型,如式(12)所示。它解決包括引力模型、介入機(jī)會(huì)模型等經(jīng)典交互模型所存在的參數(shù)估計(jì)問題,僅需要輸入人口分布數(shù)據(jù)就能實(shí)施空間交互強(qiáng)度預(yù)測(cè),并通過一系列實(shí)際數(shù)據(jù)表明輻射模型能夠相當(dāng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)城市間的通勤出行量、人口遷移量和貨物運(yùn)輸量等[16],顯示出巨大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。
(12)
riq表示中心城市i輻射周邊城市q的貨流量;Ti表示節(jié)點(diǎn)城市i總的貨物流通量,本文取節(jié)點(diǎn)城市的綜合質(zhì)量;Siq為以節(jié)點(diǎn)城市i和q之間的距離為半徑的區(qū)域內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)城市綜合得分之和。基于輻射模型得到西部地區(qū)地級(jí)市間的貨物流通量,其包含所有節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系,但是不可避免地存在貨流量極小等一些沒有統(tǒng)計(jì)意義的數(shù)據(jù),同時(shí)也加大了物流網(wǎng)絡(luò)特征分析以及網(wǎng)絡(luò)可視化的難度,所以需要對(duì)全連網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化。簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)方法為n-NNG法[17],卻可能存在孤立點(diǎn),故本文在保證全網(wǎng)絡(luò)連通性的前提下,認(rèn)為中心城市對(duì)周邊所有城市前90%的貨流量為有效流通,具體結(jié)果如表7所示。
表7西部地區(qū)地級(jí)市間貨流量
如表7所示,橫軸表示中心節(jié)點(diǎn)城市,縱軸表示中心節(jié)點(diǎn)城市輻射周邊節(jié)點(diǎn)城市的貨流量,貨流量為0表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間沒有貨物流通。
西部地區(qū)132個(gè)節(jié)點(diǎn)城市的物流聯(lián)系在空間上形成了一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),通過表7中地區(qū)間貨物流通量數(shù)據(jù)構(gòu)建西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò),如圖2所示。圖中節(jié)點(diǎn)大小為節(jié)點(diǎn)物流中心度,節(jié)點(diǎn)越大連線越多則表明該節(jié)點(diǎn)越處于物流網(wǎng)絡(luò)中心位置,有向線段表示各節(jié)點(diǎn)城市之間貨運(yùn)流通量的大小。文章借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析思路,對(duì)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)的密度、物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性以及物流網(wǎng)絡(luò)凝聚子群進(jìn)行分析。
圖2西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)圖
1.西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)密度分析
物流網(wǎng)絡(luò)密度指的是一個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度,節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系越多并且強(qiáng)度越大,表明物流網(wǎng)絡(luò)密度就越大,在物流整體運(yùn)作中更加具有競(jìng)爭(zhēng)力,物流網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算公式如下:
(13)
其中,riq為中心節(jié)點(diǎn)i對(duì)節(jié)點(diǎn)q之間的貨物流通量,ρ為物流網(wǎng)絡(luò)整體密度,m為物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)模即西部地區(qū)節(jié)點(diǎn)城市數(shù)量。通過式(13)計(jì)算,得到西部地區(qū)132個(gè)節(jié)點(diǎn)城市之間的物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.0448,經(jīng)過同種方法計(jì)算得到京津冀地區(qū)的物流網(wǎng)絡(luò)密度為0.8013[18],由此表明西部地區(qū)物流聯(lián)系強(qiáng)度較低,物流網(wǎng)絡(luò)整體競(jìng)爭(zhēng)力較弱。其原因?yàn)槲鞑康貐^(qū)涵蓋區(qū)域廣,橫跨的省份以及自治地區(qū)之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不均衡,導(dǎo)致一些地級(jí)市之間并未實(shí)現(xiàn)直通,物流流通的難度相對(duì)來說較大。
2.西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性分析
物流節(jié)點(diǎn)中心性是度量整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)中心化程度的重要指標(biāo)。在西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)中,處于中心位置的物流節(jié)點(diǎn)更易獲得資源和信息,擁有更大的權(quán)力和對(duì)其他的節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生更強(qiáng)的影響力,物流網(wǎng)絡(luò)中心性通常分為物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度、物流網(wǎng)絡(luò)中間中心度以及物流網(wǎng)絡(luò)接近中心度等。
(1)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度。
節(jié)點(diǎn)中心度測(cè)量的物流網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)發(fā)展交往關(guān)系的能力,表示單個(gè)物流節(jié)點(diǎn)的局部中心性,它的值越大表明該節(jié)點(diǎn)的物流網(wǎng)絡(luò)中心度越高,這個(gè)節(jié)點(diǎn)在物流網(wǎng)絡(luò)中越重要。物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度計(jì)算如式(14)所示。
(14)
表8西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性
(2)物流網(wǎng)絡(luò)中間中心度。
物流網(wǎng)絡(luò)中間中心度研究“局部依賴性”,表示節(jié)點(diǎn)對(duì)物流資源的控制程度,它的值越大,表示對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響越大。
(15)
CAB(v)為節(jié)點(diǎn)v的中間中心度(表8),yiq(v)表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)q之間經(jīng)過節(jié)點(diǎn)v的最短路徑上節(jié)點(diǎn)間物流量之和,yiq表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)q之間最短路徑上節(jié)點(diǎn)間物流量之和。從中間中心度來看,成都、西安、重慶以及蘭州的中間中心度排在前列,表明這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)在西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)中起著重要的中介和橋梁作用,絕大多數(shù)的物流聯(lián)系需要通過這幾個(gè)中介城市,在一定程度上影響了果洛州、甘孜州等中間中心度較小節(jié)點(diǎn)城市間的物流合作與交流。
(3)物流網(wǎng)絡(luò)接近中心度。
物流網(wǎng)絡(luò)接近中心度用于分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對(duì)物流資源傳遞的獨(dú)立性或者有效性,該值越大說明該節(jié)點(diǎn)在物流網(wǎng)絡(luò)流通過程中越少依賴其他節(jié)點(diǎn),如公式(16)所示:
(16)
CAP(i)為物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)i的接近中心度(表8),yiq表示從節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)q之間最短路徑上節(jié)點(diǎn)間的物流量之和,yqi從節(jié)點(diǎn)q到節(jié)點(diǎn)i之間最短路徑上節(jié)點(diǎn)間的物流量之和。從接近中心度來看,重慶、成都、西安等節(jié)點(diǎn)的值較大,表明這些節(jié)點(diǎn)在物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作過程中不易受到其他節(jié)點(diǎn)的影響,具有較強(qiáng)的獨(dú)立性,在整個(gè)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)中總的輻射和帶動(dòng)作用明顯。其主要原因是重慶為直轄市,西安以及成都為省會(huì)城市,這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、基礎(chǔ)交通設(shè)施完善,處于不同區(qū)域的樞紐位置,與其他節(jié)點(diǎn)的物流連接度高。
3.西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析
物流網(wǎng)絡(luò)凝聚子群是指具有相對(duì)較強(qiáng)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)子集合,一般從節(jié)點(diǎn)間的可達(dá)性、節(jié)點(diǎn)間關(guān)系頻次等角度進(jìn)行度量?;贐GP(邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議)可以將網(wǎng)絡(luò)凝聚子群看作為AS(自治系統(tǒng)),進(jìn)而選擇網(wǎng)絡(luò)凝聚子群內(nèi)的核心節(jié)點(diǎn)促進(jìn)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)之間的貨物流通。文章采用CONCOR迭代相關(guān)收斂法分析西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)凝聚子群,迭代及子群密度計(jì)算分別如公式(17)、(18)所示:
(17)
(18)
其中,biq為節(jié)點(diǎn)間物流量riq的迭代結(jié)果,σi、σq分別為矩陣第i行以及q行的平均值,將物流量矩陣迭代25次可得到西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)凝聚子群,分類結(jié)果如表9;a與b表示凝聚子群g與h內(nèi)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),i′、q′表示凝聚子群g與h內(nèi)的節(jié)點(diǎn),ρ′g-h即凝聚子群g與h之間的密度,密度越大表示子群之間的關(guān)系越緊密,結(jié)果如表10所示。
從凝聚子群分析結(jié)果來看,西部地區(qū)的物流網(wǎng)絡(luò)共可以分為8個(gè)三級(jí)凝聚子群。隨著絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、西部大開發(fā)等戰(zhàn)略的實(shí)施,西部地區(qū)物流業(yè)取得了一定的發(fā)展,但是在區(qū)域間的連通以及運(yùn)營(yíng)能力等方面依然存在不足。因此,為暢通西部地區(qū)之間的貨物流通以及提升運(yùn)營(yíng)效率,綜合考慮西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)子群間密度以及地理區(qū)位,將8個(gè)三級(jí)凝聚子群重新規(guī)劃為4個(gè)二級(jí)凝聚子群,并分別從4個(gè)二級(jí)凝聚子群內(nèi)選擇核心節(jié)點(diǎn)作為中轉(zhuǎn)集散樞紐與其他凝聚子群進(jìn)行信息交流。其中,三級(jí)子群1和2同屬一個(gè)子群(二級(jí)子群1),三級(jí)子群3和4同屬二級(jí)子群2,三級(jí)子群5、6、7同屬二級(jí)子群3,三級(jí)子群8屬于二級(jí)子群4。
表9西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)凝聚子群分類表
表10凝聚子群密度表
二級(jí)子群1中,由物流網(wǎng)絡(luò)中心性可得到,西安市物流中間中心度、接近中心度以及節(jié)點(diǎn)中心度指數(shù)值均位列子群內(nèi)第一位,說明西安市對(duì)其他節(jié)點(diǎn)城市物流影響能力強(qiáng)且具有較強(qiáng)的中介能力,同時(shí)西安作為新亞歐大陸橋中國(guó)段——隴海蘭新鐵路沿線經(jīng)濟(jì)帶上最大的西部中心城市,是國(guó)家實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的橋頭堡,具有承東啟西、連接南北的重要戰(zhàn)略地位,因此可將西安作為二級(jí)子群1的中轉(zhuǎn)集散樞紐。
二級(jí)子群2中,蘭州市的中間中心度、接近中心度分別位于西部節(jié)點(diǎn)城市第三、第四位,其中心性指數(shù)整體上優(yōu)于烏魯木齊,同時(shí)蘭州處于隴海、蘭渝、蘭新、蘭青等主要干線的交匯處,蘭州北編組站是全國(guó)十大編組站之一,是東進(jìn)、西出和溝通大西南的重要交通樞紐,具有坐中六連、輻射全國(guó)的集散優(yōu)勢(shì),因此選擇蘭州作為二級(jí)子群2的中轉(zhuǎn)集散樞紐。
二級(jí)子群3中,共包括成都、重慶以及貴陽(yáng)等48個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),而一個(gè)中轉(zhuǎn)集散樞紐不足以承擔(dān)二級(jí)子群3中的物流資源,因此需選擇兩個(gè)集散樞紐。重慶市物流業(yè)發(fā)展水平以及物流網(wǎng)絡(luò)中間中心度位列西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市第一位,并且渝新歐班列以及鐵路編組站的集貨能力、編組能力較強(qiáng),同時(shí),成都處于西部地區(qū)的中心位置并且交通基礎(chǔ)設(shè)施完善,可以匯集大量的人流以及物流資源進(jìn)而輻射整個(gè)西部地區(qū),因此選擇重慶、成都為二級(jí)子群3中的集散中轉(zhuǎn)樞紐。
二級(jí)子群4中,主要為廣西省的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。其中,南寧的物流網(wǎng)絡(luò)中心性指數(shù)在子群4中最優(yōu),并且其地理位置優(yōu)越,處于泛北部灣、泛珠三角和大西南3個(gè)經(jīng)濟(jì)圈的結(jié)合部,是大西南出海通道的樞紐城市,具備較為完善的公路、鐵路、民航、水路立體交通網(wǎng)絡(luò)。因此,選擇南寧市作為二級(jí)子群4的中轉(zhuǎn)集貨樞紐。
物流網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),文章以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)西部地區(qū)物流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和形態(tài)進(jìn)行量化分析,得出如下結(jié)論:
(1)西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)整體密度較小,節(jié)點(diǎn)之間的物流聯(lián)系程度較低。這是由于西部地區(qū)本身地域十分廣闊,橫跨中國(guó)12個(gè)省份以及自治區(qū)域,不少節(jié)點(diǎn)城市之間的物流溝通難度較大;同時(shí),西部地區(qū)物流整體發(fā)展水平仍較低,大大限制了地級(jí)市之間的物流聯(lián)系。地理位置是固定不變的,若要提高西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)的整體密度,只能通過提高各個(gè)地級(jí)市的物流發(fā)展水平以及縮短物流通道的“空間”距離,來加強(qiáng)物流聯(lián)系與互動(dòng),從而加快物資的流動(dòng)速度,為西部地區(qū)物流一體化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
(2)從網(wǎng)絡(luò)中心性來看,重慶、成都、西安等節(jié)點(diǎn)的物流均居于前列,表明這幾個(gè)節(jié)點(diǎn)城市在物流網(wǎng)絡(luò)中處于關(guān)鍵和優(yōu)勢(shì)地位;物流網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)節(jié)點(diǎn)的中間中心度以及中心度較小且差異不大,說明整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)聯(lián)系強(qiáng)度較弱并且處于相對(duì)均衡狀態(tài)。從西部地區(qū)整體物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作來看,要充分利用西安、重慶等網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)地理位置,發(fā)揮其對(duì)西部地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展的輻射和帶動(dòng)作用。
(3)從凝聚子群分析來看,西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)三級(jí)子群內(nèi)以及子群之間的物流聯(lián)系強(qiáng)度以及獨(dú)立性較弱,從一定程度上來說,對(duì)于西部地區(qū)物流一體化運(yùn)作有較大的阻力。因此,需通過建設(shè)重慶、西安、烏魯木齊等物流集散中轉(zhuǎn)樞紐地加強(qiáng)群體內(nèi)以及群體之間的物流聯(lián)系,降低物流流通阻力。
總體來看,西部地區(qū)物流網(wǎng)絡(luò)受制于地理位置的物理性約束。因此,要提升物流網(wǎng)絡(luò)功能,實(shí)現(xiàn)物流一體化運(yùn)作,關(guān)鍵需要突破西部地理位置的行政性束縛,推進(jìn)西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的有效對(duì)接以及共建共享,同時(shí)應(yīng)充分發(fā)揮西安、重慶、蘭州等中轉(zhuǎn)集散樞紐的帶動(dòng)與輻射作用,大力加強(qiáng)凝聚子群之間的互動(dòng)與互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)整體物流網(wǎng)絡(luò)功能的協(xié)調(diào)。