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人工智能時代財務(wù)人如何借勢轉(zhuǎn)型

2019-06-11 05:49:05管夢瑤
財訊 2019年4期
關(guān)鍵詞:會計轉(zhuǎn)型財務(wù)機器人人工智能

管夢瑤

摘要:人類正在進(jìn)入到人工智能時代。人工智能將會全面滲透到人類社會的各個層面和活動之中,并對整個人類社會的形態(tài)與組織產(chǎn)生極大的改變。對于會計而言,一個首要的核心問題是機器能否取代人?這是會計轉(zhuǎn)型所面臨的重要問題。

關(guān)鍵詞:人工智能;財務(wù)機器人;會計轉(zhuǎn)型

一、AI在會計領(lǐng)域的發(fā)展階段

德勤財務(wù)機器人是在2016年3月10日德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手后,宣布的一項將人工智能引入會計、稅務(wù)、審計等工作中的創(chuàng)舉。在財務(wù)機器人給會計工作帶來便利的同時,也引發(fā)了學(xué)界的熱烈討論,財務(wù)機器人究竟是否會取代會計人員的工作?回答這一問題,我們首先要了解AI在會計領(lǐng)域的發(fā)展階段。一般而言,人工智能發(fā)展分為三個階段,即弱人工智能階段、強人工智能階段以及超人工智能階段。

(1)弱人工智能階段

弱人工智能只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù),例如語音識別、圖像識別和翻譯,也包括近年來出現(xiàn)的IBM的Watson和谷歌的A1phaGo,它們是優(yōu)秀的信息處理者,但卻無法真正理解信息。這一階段,會計信息獲取、分析和運用的能力得到明顯提高,從而促進(jìn)會計核算智能化和會計監(jiān)督智能化。

(2)強人工智能階段

強人工智能是指人工智能具備了普遍的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)訓(xùn)練能力,具有高度的對外界環(huán)境的感知和新事物的理解與學(xué)習(xí)能力,能夠自我學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域、自我完善的人工智能。在弱人工智能時代,人工智能更多意義上只是一個嵌入到信息設(shè)備中的程序體,是幫助人類從事相關(guān)的信息檢索和智能判斷的工具,還遠(yuǎn)談不上是機器人。而在強人工智能時代,具備高度的自我學(xué)習(xí)和新領(lǐng)域適應(yīng)能力的智慧程序和完善的感知技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)造出的高度擬人態(tài)的機器人將全面介入到會計工作之中。

(3)超人工智能階段

超人工智能是指在強人工智能的基礎(chǔ)上,通過海量的數(shù)據(jù)整合和高度的學(xué)習(xí)與自我進(jìn)化能力,具有的遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類智慧水平的人工智能。有學(xué)者認(rèn)為,超人工智能是指超越人類所有智慧總和的人工智能。無論如何,在超人工智能時代,都意味著人工智能達(dá)到了相當(dāng)高的水平,從而標(biāo)志著人類本身完成了從智慧體到創(chuàng)造智慧體的轉(zhuǎn)型。

結(jié)合AI發(fā)展的三階段,會計領(lǐng)域的人工智能仍處于弱人工智能向強人工智能過渡階段,尚未達(dá)到強人工智能。

二、AI賦能,正確看待“財務(wù)機器人”

(1)融合而非替代

我們回到問題本身,即財務(wù)機器人能否取代會計人員的工作?在人工智能的不同發(fā)展階段,答案也是不同的。在弱人工智能時代,AI對管理決策的作用主要是輔助性的,AI和會計工作更多的是融合而不是替代。會計電算化的普及在一定程度上減輕會計人員登賬和編制報表的壓力,會計的賬、表自動生成。會計信息化是會計電算化的衍生,主要解決會計電算化階段存在的“信息孤島”的問題,逐步實現(xiàn)信息資源的整合。同時管理者可以通過移動端實時監(jiān)控,對企業(yè)交易流程進(jìn)行審批,從而簡化審批程序,實現(xiàn)自動化辦公。

在強人工智能時代,人工智能具備管理所需的大部分能力,能夠?qū)ζ髽I(yè)的管理決策作出規(guī)劃。在漫長的弱人工智能階段,人工智能與人類合作,人類不斷改進(jìn)和訓(xùn)練人工智能,并將人類自身的管理實踐以數(shù)字化信息的方式輸入保存。強人工智能體能夠方便地讀取、學(xué)習(xí)、應(yīng)用。加之強人工智能的廣泛適應(yīng)性和新領(lǐng)域的自學(xué)習(xí)能力,人工智能體毫無疑問地超越了大部分管理者的信息和判斷能力。當(dāng)然,強人工智能的管理能力并不是沒有缺陷的,主要體現(xiàn)在兩點:一是對于例外事件的處理,是否能夠?qū)τ诶馐录M(jìn)行危機處理做出很好的決策;二是強人工智能即便在判斷上能夠做出優(yōu)秀的決策,但對于人類的情感無法充分了解,因此,能否進(jìn)行最優(yōu)的工作分配,也是一個問題。

(2)尚未達(dá)到強人工智能

AI的發(fā)展仍處于弱人工智能向強人工智能過渡階段,遠(yuǎn)沒有達(dá)到超人工智能水平。AI暫時不可能超過人類,但是部分崗位機器取代人卻是不爭的事實。財務(wù)機器人可以進(jìn)行信息錄入,數(shù)據(jù)合并和匯總統(tǒng)計;代替財務(wù)流程中的手工高重復(fù)操作,管理和監(jiān)控自動化財務(wù)流程;還能根據(jù)既定業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷,識別財務(wù)流程中優(yōu)化點;甚至是將部分合規(guī)和審計工作實現(xiàn)全面排查。原有的開票人員從機械的勞動工作者,轉(zhuǎn)變成了機器人的管理者‘,大多數(shù)開票操作都可以交給機器人自主完成,提高了財務(wù)部門人員配置的合理性和有效性。重復(fù)性高、復(fù)雜程度低的工作,如報表生成、審核報銷、簡單報稅等工作很有可能被財務(wù)機器人替代,而對于重復(fù)性低、復(fù)雜程度高的工作,如財務(wù)預(yù)測決策、稅務(wù)籌劃、投資融資等工作仍然需要會計人員來負(fù)責(zé)。財務(wù)機器人實際上是AI在會計領(lǐng)域發(fā)展的產(chǎn)物,就財務(wù)機器人給會計入所帶來的影響而言,其實質(zhì)是“新瓶換舊酒”,財務(wù)機器人的出現(xiàn)能夠為會計人員投身于分析決策中帶來機遇。

三、交互協(xié)作,助力會計人員轉(zhuǎn)型

會計信息系統(tǒng)論突出了現(xiàn)代會計的功能性作用,體現(xiàn)了AI在會計領(lǐng)域的實際應(yīng)用。在AI理論的基礎(chǔ)上,會計信息系統(tǒng)論將現(xiàn)代會計方法體系與電子計算機有機結(jié)合起來,認(rèn)為會計是一個提供經(jīng)濟(jì)信息的系統(tǒng),試圖揭示會計的本質(zhì)。根據(jù)會計信息系統(tǒng)論,現(xiàn)代會計將隨著計算機信息技術(shù)的進(jìn)步而不斷發(fā)展,其將在實現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡(luò)化后,向智能化方向前進(jìn)。會計人員要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,借助AI進(jìn)行交互協(xié)作,將工作重心轉(zhuǎn)移到分析決策上來。

(1)基礎(chǔ)核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

雖然智能化系統(tǒng)的介入,高重復(fù)性的數(shù)據(jù)處理工作能夠被替代,由于其精確性,反而可以促進(jìn)基礎(chǔ)會計人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。隨著人工智能的不斷發(fā)展,財務(wù)人員要想提供決策有用的信息,就需要借助人工智能使財務(wù)處理流程自動化以助力財務(wù)分析決策。這就勢必促使財務(wù)會計人員的轉(zhuǎn)型與升級,也就是從繁瑣的會計核算工作,轉(zhuǎn)向立足于企業(yè)戰(zhàn)略決策的大數(shù)據(jù)管理工作。同時,財會人員要想掌握更多信息化的內(nèi)容,還需要確保數(shù)據(jù)安全、軟件的正確使用,進(jìn)行自助式分析,從而為企業(yè)提供戰(zhàn)略的未來規(guī)劃。復(fù)合型會計人才的工作需要提供決策有用的信息,有效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和更為便捷的信息交流平臺為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持,會計人員可以借助可視化工具對于企業(yè)的業(yè)績情況進(jìn)行分析,合理控制預(yù)算,對企業(yè)發(fā)展提出戰(zhàn)略性建議,并對行業(yè)景氣進(jìn)行預(yù)判,幫助公司內(nèi)部治理。

(2)向規(guī)則的制定者轉(zhuǎn)型

目前的技術(shù)及安全環(huán)境下,財務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或信息系統(tǒng)的崩潰都可能給企業(yè)帶來難以彌補的損失。然而AI引入到會計工作時,大量數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)上實行操作,特別是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲于云端后,這種風(fēng)險增加。所以身為會計人員應(yīng)該熟悉法律法規(guī),針對AI數(shù)據(jù)風(fēng)險問題提出合理的解決方案,確保AI運用過程中的安全和可靠。會計思維和AI完全不同。鑒于會計思維受法律法規(guī)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策等多重因素的影響,會計在思考一個經(jīng)濟(jì)事項的時候,需要考慮很多因素,比如各方的監(jiān)管、感情甚至還有道德,這一點AI是無法完成的。AI的思維邏輯是規(guī)則和大數(shù)據(jù),一旦規(guī)則發(fā)生變化,AI將無法起作用。會計作為企業(yè)和市場的一個靈活中間人,需要向規(guī)則制定者轉(zhuǎn)型,能夠靈活應(yīng)對不同情況,適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。

(3)人員結(jié)構(gòu)向集權(quán)化發(fā)展

未來的會計從業(yè)人員僅靠自己的學(xué)校和書本上獲得的知識是肯定不夠的。因為相較于人工智能的知識存儲,人腦的知識儲備畢竟是微不足道的,但是我們可以把具有AI的科技產(chǎn)品作為我們知識存儲的“容器”,是獨立于身體之外的離身的認(rèn)知,我們需要做的就是進(jìn)行縫合,把這個“容器”縫合于我們自身,即實現(xiàn)認(rèn)知的“具身性”,這樣我們就擁有了超出于AI的能力。此外,傳統(tǒng)的會計層級,有出納、會計、主管會計、稅務(wù)會計、會計主管、財務(wù)總監(jiān)等,層級比較多,效率不高。人工智能的大規(guī)模應(yīng)用,可以使財務(wù)會計人員從低對業(yè)務(wù)的初始階段進(jìn)行實時跟蹤分析,并掌握相關(guān)信息,從高實現(xiàn)信息共享,因此層級較多反而不利于財務(wù)會計數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。所以集權(quán)化管理將是未來發(fā)展的方向。

四、人機結(jié)合,順應(yīng)時代發(fā)展

會計必須由過去“人工記賬、計算校驗、復(fù)核對賬”轉(zhuǎn)向“規(guī)則設(shè)計、流程設(shè)計和商業(yè)模式設(shè)計”這些事半功倍的事情中來。關(guān)注公司業(yè)務(wù)發(fā)展,了解業(yè)務(wù)的財務(wù)能夠發(fā)揮更大的作用,否則容易思維受到局限。從財務(wù)數(shù)據(jù)看財務(wù)數(shù)據(jù)的變化,看到的都是結(jié)果,而不是原因。會計人員應(yīng)當(dāng)跟財務(wù)機器人有更多的互動,未來真正有智慧、有競爭的人應(yīng)該是擁有“機器智商”的人。在AI時代,懂得駕馭財務(wù)機器人,就擁有無限的拓展性。會計人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時代的發(fā)展,率先拿起武器,充分利用財務(wù)機器人。未來有三類人不會被機器人替代,即透視者、連接者和整合者。

馬云曾說,“擔(dān)心機器威脅人類,不如擁抱技術(shù)解決新問題”。未來最有競爭力的會計人員是人機結(jié)合的“超有機體”,在這個群體里,既有透視者、又有連接者、整合者,還有大量的機器和AI系統(tǒng),未來的發(fā)展必將是強人工智能,進(jìn)而走向超人工智能。

參考文獻(xiàn)

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