林琳 竇倩 黃琳

【摘 要】網(wǎng)絡(luò)輿論中存在著多股力量的博弈，導(dǎo)致出謠言、網(wǎng)絡(luò)暴力等負(fù)面影響。本文基于網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播規(guī)律及特點，針對性提出信息推薦平臺的建議，該平臺可及時對輿論事件注入多方申明并給予適當(dāng)干預(yù)，使同一事件更完整客觀地呈現(xiàn)于大眾視野。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿論；傳播規(guī)律；干預(yù)

一、引言

融媒體時代下，已有突發(fā)事件的熱點效應(yīng)不定時爆發(fā)，碎片化傳播是其一大特點，表現(xiàn)為信息來源多元化、觀察視角分散化、信息文本零散和信息要素不完整。越來越多的人變得“信息偏食”，不愿深度思考，失去獲取完整信息的能力。片面地理解容易形成信息認(rèn)知偏差甚至錯誤，形成謠言或輿論暴力，極易造成網(wǎng)絡(luò)秩序甚至現(xiàn)實秩序的混亂。且碎片化信息傳播使公眾對突發(fā)事件的情緒影響大于了真相對其的影響，當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿論進入“后真相時代”。

如何運用網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)展的傾向規(guī)律和特點來應(yīng)對輿論引導(dǎo)工作面臨的挑戰(zhàn)，是提升輿論引導(dǎo)力迫切需要解決的問題。建立以輿論事件為主的創(chuàng)新型的信息推薦平臺，及時干預(yù)并糾正輿論引導(dǎo)工作中的錯位與偏差并提出相應(yīng)策略，具有極大的現(xiàn)實意義與可操作性。

二、文獻綜述

近年來，國內(nèi)外學(xué)者建立社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型主要從兩個方面入手。一方面，Kwak等學(xué)者對Twitter轉(zhuǎn)發(fā)中的時間間隔和維度進行研究，探討了一定時間內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和時間間隔等維度因素。社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型主要考慮用戶的影響力。李霞的研究在Deffuant模型的基礎(chǔ)上，引入兩個新的參量：信息量和認(rèn)知能力。進而提出新模型——Deffuant-I模型。趙劍華、萬克文在微博案例中，通過微博輿情大數(shù)據(jù)平臺獲得這些微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)等傳播數(shù)據(jù)，基于SIR摩擦建立輿情預(yù)測模型。

另一方面，是基于用戶特征行為的研究，主要考慮用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，Aghdam將數(shù)據(jù)濾波應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，然后用所有引入的方法對意見領(lǐng)袖進行選擇，最后，對所有方法計算返回的信任用戶的數(shù)量，并將結(jié)果進行比較。發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上，一些被稱為意見領(lǐng)袖的人對大眾思維具有著強影響力。學(xué)者潘俊、沈惠璋、陳忠也分析了用戶的微博傳播趨勢與其影響力的關(guān)系，研究結(jié)果同樣驗證了微博用戶情緒影響力對微博輿情傳播的顯著影響。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者的對傳播模型的研究雖然考慮了用戶行為，但主要集中在用戶的轉(zhuǎn)發(fā)等傳統(tǒng)行為，雖對涉及到對網(wǎng)絡(luò)用戶的心理行為特征的探討，但大多都只是提出了關(guān)系模型，并沒有將同一事件的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿論集中在一起，使事件更加系統(tǒng)完整的呈現(xiàn)并加以干預(yù)。

三、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播特征

（一）偏差性

基于互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞的迅速與便捷，互聯(lián)網(wǎng)信息呈指數(shù)激增，造成信息爆炸。因此網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播內(nèi)容十分豐富，幾乎在每一件突發(fā)公共事件下，都會形成正反兩方面的輿論對立，不但如此，在事件信息并未完整呈現(xiàn)時，片面的信息會使網(wǎng)民的情感強度有較大差異，加以每天要面臨處理的的信息量巨大，遠超過其分析能力，受眾的決策效率已經(jīng)受到影響，導(dǎo)致無法作出最佳決策甚至直接決策失誤。

（二）多元性

網(wǎng)絡(luò)輿論的多元性是指網(wǎng)民的意識形態(tài)呈現(xiàn)多元化的特征。我們的生活環(huán)境、政治背景和接觸人群的差異，很大程度上影響了一個人的三觀，樂觀的人相信美好，而悲觀的人滋養(yǎng)消極，錯誤的意識形態(tài)會腐蝕人的精神世界，不利于社會的穩(wěn)定發(fā)展。不同人群的教育水平，也使網(wǎng)民的素質(zhì)層次不齊，網(wǎng)絡(luò)言論豐富。

（三）復(fù)雜性

網(wǎng)絡(luò)輿論的復(fù)雜性體現(xiàn)在輿論的產(chǎn)生不僅涉及個人的感情傾向，還與媒體、公關(guān)自身的形象維護以及背后的利益關(guān)聯(lián)。例如各類官媒，在對某件事情發(fā)表看法時，會綜合考慮自身的定位環(huán)境和所屬范疇，在確保不損害自身理念形象的前提下對事件進行評論。另一方面，網(wǎng)絡(luò)輿論缺乏相應(yīng)的監(jiān)管機制，導(dǎo)向性不足，突發(fā)事件中的批判性言論主要集中在政府和社會組織在事件發(fā)生后表態(tài)，引導(dǎo)輿論走向，宣揚理智客觀行為。但大多網(wǎng)民的評論都是無組織的、自發(fā)的，大量的無序和自發(fā)言論，常常淹沒了引導(dǎo)言論。

四、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播規(guī)律

網(wǎng)絡(luò)輿論傳播規(guī)律大致可以分為三個階段，輿論的爆發(fā)期、輿論的高漲期和輿論的退散期。碎片化信息是輿論爆發(fā)期的重要特征。在這一階段，由于缺少事實調(diào)查和證據(jù)，僅為片面的媒體報道，此時官方聲音通常較為微弱，無法形成有效的輿論引導(dǎo)，易使網(wǎng)絡(luò)輿論缺乏客觀分析，帶有濃烈的個人色彩及主觀判斷。輿論高漲期主要表現(xiàn)為信息數(shù)量巨大，事件逐漸清晰，某類評論將得到更多網(wǎng)友支持，進而確立一種相對有序的輿論結(jié)構(gòu)。輿論消退期的輿論焦點分散。這一時期中的事件真相更加清晰，爆發(fā)期的主要問題基本上得到了回應(yīng)，網(wǎng)民對事件的質(zhì)疑和批判由集中轉(zhuǎn)向分散。雙方都趨于理性，官方言論和民間輿論形成對接，網(wǎng)絡(luò)輿論也就趨于平靜。網(wǎng)民的注意力會逐漸被新的熱點事件轉(zhuǎn)移。

五、信息推薦平臺建設(shè)建議

通過研究網(wǎng)絡(luò)輿論的傳播規(guī)律，我們希望能構(gòu)建一個信息推薦平臺，及時對輿論事件給予適當(dāng)干預(yù)。

（一）平臺的建立具有理論基礎(chǔ)，更加科學(xué)合理

該平臺的建立以融合媒體時代下輿論事件的傳播規(guī)律為基礎(chǔ)，能夠在輿論事件傳播的不同階段，為用戶提供不同導(dǎo)向的事件相關(guān)信息。而普通的平臺僅僅是按照時間發(fā)展的一般順序呈現(xiàn)在用戶眼前，不進行深層的過濾和篩選，可能會出現(xiàn)某一階段平臺呈現(xiàn)的事件內(nèi)容并不是該階段用戶真正關(guān)心并且迫切想要了解的信息的情況。

（二）平臺信息以具體輿論事件為核心，有利于還原事件完整性

該平臺所呈現(xiàn)的信息應(yīng)是以一個個獨立的輿論事件為基礎(chǔ)的，用戶所得到的是按時間先后排序的某一輿論事件的完整信息，從輿論事件的出現(xiàn)、發(fā)展、高潮、消退到結(jié)束。在這樣的平臺上，用戶可以根據(jù)自己的需要關(guān)注不同的事件，在輿論事件的任一事件介入，都能了解到事件的起源和發(fā)展現(xiàn)狀，而因為不了解輿論事件全貌而產(chǎn)生以偏概全、誤解的情況也會因此減少。在這樣的環(huán)境下，用戶的評論也會更客觀，更遵從時間的真相。

（三）平臺信息來源多樣化，有助于減少用戶的搜索時間

該平臺所傳遞的信息來源并不是單一的，信息的來源有：央視新聞、鳳凰新聞等權(quán)威新聞媒體報道；微博、微信公眾號、貼吧等社會化媒體平臺上有巨大影響力的個人的觀點；普通媒體上輿論事件相關(guān)人的發(fā)言和評論。通過數(shù)據(jù)挖掘得到的不同來源的信息被整合在同一輿論下，能夠讓使用者直接了解到目前所有該事件的大部分官方和非官方信息，而不需要分別瀏覽官方新聞平臺、觀看新聞或關(guān)注某公眾號、微博大V來有方向的尋找信息。

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