章惠民

福建省煙草公司漳州市公司，信息中心，福建省漳州市薌城區(qū)元光北路19號金葉大廈 363000

當(dāng)前，信息化呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)化、移動化、智慧化的新特點。2017年國家煙草專賣局印發(fā)了煙草行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，明確要構(gòu)建行業(yè)云平臺、大數(shù)據(jù)平臺，著力強化兩個技術(shù)平臺的支撐作用，加快推進(jìn)全面感知、互聯(lián)互通、資源共享的技術(shù)支撐平臺建設(shè)。

數(shù)字煙草建設(shè)的總體技術(shù)按照執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，按照統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)的要求，逐步實現(xiàn)系統(tǒng)集成、資源整合、信息共享。數(shù)據(jù)中心是實現(xiàn)系統(tǒng)集成、資源整合、信息共享的必然途徑，是行業(yè)信息化建設(shè)更高層次的要求。

福建煙草數(shù)據(jù)中心經(jīng)過初期的建設(shè)，已經(jīng)搭建了包括信息資源標(biāo)準(zhǔn)平臺、數(shù)據(jù)加工存儲平臺、數(shù)據(jù)交換服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺及信息安全保障平臺的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)框架，完成了“打基礎(chǔ)、搭平臺、初步見效果”的建設(shè)目標(biāo)[1]。漳州煙草數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境從2017年開始建設(shè)，目前縱向上構(gòu)建數(shù)據(jù)上行和下行通道，橫向上滿足全市數(shù)據(jù)共享、組件復(fù)用及個性分析，已成為福建省局系統(tǒng)與地市系統(tǒng)連接的橋梁，也是漳州煙草多個業(yè)務(wù)部門、大數(shù)據(jù)量的綜合基礎(chǔ)框架。

數(shù)據(jù)中心可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫的匯總、轉(zhuǎn)換、加工和統(tǒng)一存儲[2-3]。此外根據(jù)業(yè)務(wù)需要建立數(shù)據(jù)集市，開展數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)時代，隨著行業(yè)各項業(yè)務(wù)地持續(xù)發(fā)展,業(yè)務(wù)特性多樣化以及分類細(xì)化需求日益增加,對信息反饋的及時性和預(yù)測的準(zhǔn)確性提出了更高的要求。因此，迫切需要構(gòu)建一種新的預(yù)警體系來提升企業(yè)精益管理水平。

1 數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系

漳州市煙草公司圍繞地市級煙草公司經(jīng)營主體建設(shè)，充分利用數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境，通過對全市行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的綜合分析，構(gòu)建地市煙草統(tǒng)一的綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系，主要包括預(yù)警分析平臺和預(yù)警處理流程規(guī)范。數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析是數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，系統(tǒng)會自動根據(jù)設(shè)定的公式計算出指標(biāo)值，通過范圍預(yù)警、同比預(yù)警、環(huán)比預(yù)警、標(biāo)桿監(jiān)測預(yù)警、均值監(jiān)測預(yù)警或中位數(shù)監(jiān)測預(yù)警等方式實現(xiàn)預(yù)警智能分析，并與移動應(yīng)用平臺結(jié)合，超過閾值及時發(fā)出預(yù)警信息給相關(guān)部門，便于企業(yè)管理人員對經(jīng)營管理運行情況進(jìn)行監(jiān)督監(jiān)控。

1.1 綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系構(gòu)建

預(yù)警分析主要是通過對數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境大量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分析,采用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘算法，設(shè)計系統(tǒng)智能分析模型，完成數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、預(yù)警預(yù)測等，使信息流程運作由被動式向主動分析預(yù)測轉(zhuǎn)變,打通數(shù)據(jù)中心建模分析應(yīng)用向業(yè)務(wù)流程驅(qū)動,構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，便于企業(yè)管理人員對經(jīng)營管理運行情況進(jìn)行管控,橫向上滿足全市多部門綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享和智能分析，縱向上構(gòu)建市-縣-所（站）三個層級的信息交互。在信息發(fā)送和處置上，采用預(yù)警分析機(jī)制，智能匹配，并借助移動應(yīng)用平臺，構(gòu)建地市級公司信息共享機(jī)制，提升企業(yè)監(jiān)督管理水平。

1.1.1 預(yù)警分析平臺

為了充分滿足行業(yè)預(yù)警需求，預(yù)警分析平臺從體系架構(gòu)上可分為：基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)中心處理層(主要進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)采集和處理)、指標(biāo)智能分析層、用戶展示反饋層四個層面，各個層面包括了多個功能模塊或子系統(tǒng)，具體如圖1所示。

預(yù)警分析處理環(huán)節(jié)：①構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系,主要包括設(shè)計預(yù)警指標(biāo)篩選的原則以及預(yù)警指標(biāo)的組成。②預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)處理，主要包括計算和設(shè)置各個預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重，綜合指標(biāo)的最終合成結(jié)果、以及單個指標(biāo)和綜合指標(biāo)的預(yù)測。③預(yù)警信號設(shè)置與響應(yīng)，主要包括確定預(yù)警指標(biāo)界限值，根據(jù)預(yù)警界限值劃分指標(biāo)發(fā)展?fàn)顟B(tài)區(qū)間，設(shè)計預(yù)警信號規(guī)則以及定義，響應(yīng)預(yù)警信號時應(yīng)采取的應(yīng)對策略，預(yù)警信號處理結(jié)果的反饋。

圖1 預(yù)警分析平臺架構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic diagram of early warning analysis platform architecture

1.1.2 預(yù)警處理信息流

如圖2所示，預(yù)警信息流向從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取、清洗到數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境，再集中匯入預(yù)警平臺并根據(jù)規(guī)則進(jìn)行分析預(yù)測得出預(yù)警信息，預(yù)警信息再經(jīng)過數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境反饋給各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的單獨功能模塊或者嵌入相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)與其他功能平行，以及相關(guān)經(jīng)辦人員，待相關(guān)人員審核后進(jìn)行處理，并把處理結(jié)果反饋給預(yù)警平臺。不同層級的管理人員和監(jiān)督人員可以對預(yù)警處理的全過程進(jìn)行查看、提醒、督辦、考評等操作。

圖2 預(yù)警信息流向示意圖Fig.2 Schematic diagram of early warning information flow

1.1.3 預(yù)警處理管控方法

預(yù)警處理流程按照戴明環(huán)（PDCA）規(guī)則運行，實現(xiàn)全過程的管理、控制和監(jiān)督。預(yù)警處理是一個持續(xù)改進(jìn)的過程。

其中，Plan（計劃）階段主要任務(wù)是業(yè)務(wù)部門基于預(yù)警平臺建立預(yù)警指標(biāo)體系,篩選預(yù)警指標(biāo)，進(jìn)行預(yù)警規(guī)則設(shè)置，并完成預(yù)警信息的設(shè)計。預(yù)警指標(biāo)分為單一業(yè)務(wù)指標(biāo)和綜合（多個部門）業(yè)務(wù)指標(biāo)。

圖3 預(yù)警處理戴明環(huán)（PDCA）示意圖Fig.3 Schematic diagram of early warning processing Deming Circle (PDCA)

Do（執(zhí)行）階段主要任務(wù)是預(yù)警平臺生成預(yù)警信息，自動派發(fā)給業(yè)務(wù)部門的相關(guān)人員。預(yù)警信息可按照重要性和緊急性進(jìn)行分級，級別層次從高到低依次分為I級、II級、III級。I級為重要預(yù)警，啟動處理流程的同時，消息同步發(fā)送到分管領(lǐng)導(dǎo)；II級為一般預(yù)警，按常規(guī)流程處理；III級為提醒預(yù)警，消息發(fā)送到相關(guān)人員，起到信息告知，無需啟動處理流程。單一業(yè)務(wù)指標(biāo)（如營銷）預(yù)警分析結(jié)果主要派發(fā)給縣區(qū)局此業(yè)務(wù)部門（客服中心）的負(fù)責(zé)人，綜合業(yè)務(wù)指標(biāo)（如專賣、物流）預(yù)警分析結(jié)果主要派發(fā)給多個縣區(qū)局業(yè)務(wù)部門（如專賣、物流）的負(fù)責(zé)人。

Check（檢查）階段主要任務(wù)是相關(guān)人員接受到預(yù)警信息，然后對信息進(jìn)行人工進(jìn)一步的分析和甄別，經(jīng)過過濾得出可信度很高的結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果指定給相關(guān)人員進(jìn)行經(jīng)辦處理。若涉及到多個業(yè)務(wù)部門，則每個部門先獨立各自處理自己的業(yè)務(wù)，再通過多部門橫向協(xié)同，進(jìn)行綜合處理和反饋。

Action（措施）階段主要任務(wù)是相關(guān)經(jīng)辦人員根據(jù)預(yù)警信息進(jìn)行事件處理，并把處理結(jié)果反饋給部門負(fù)責(zé)人。部門負(fù)責(zé)人把處理結(jié)果錄入預(yù)警平臺，形成預(yù)警信息的閉環(huán)處理。若涉及到多個業(yè)務(wù)部門，則每個部門各自錄入處理結(jié)果。預(yù)警處理可以納入企業(yè)相關(guān)部門的考核，形成閉環(huán)PDCA管理，實現(xiàn)精益改進(jìn)。

1.2 預(yù)警分析主要應(yīng)用場景

1.2.1 專賣業(yè)務(wù)預(yù)警

專賣業(yè)務(wù)主要通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析來支撐漳州打假和內(nèi)部監(jiān)管，具體應(yīng)用有： ①市場監(jiān)管應(yīng)用，目前數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境已完成專賣主題集市模型的設(shè)計與開發(fā)，打通了國統(tǒng)專賣系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口。國統(tǒng)專賣系統(tǒng)打假特征指標(biāo)有108個，按照選取1-3個指標(biāo)的組合方式，有上億種組合，這肯定無法進(jìn)行實踐，因此需要應(yīng)用人工智能算法精簡指標(biāo)集合，以提升市場監(jiān)管數(shù)據(jù)命中率。②內(nèi)部監(jiān)管應(yīng)用，各類數(shù)據(jù)通過采集終端和采集服務(wù)器歸入數(shù)據(jù)中心，這些及時、規(guī)范的數(shù)據(jù)通過報表服務(wù)分類展現(xiàn)，在實時聯(lián)網(wǎng)的工作模式下，各類異常信息和庫存、需求、送貨等數(shù)據(jù)均能得到及時回傳，信息錄入的分類和格式在軟件中規(guī)范分類，保證反饋的信息規(guī)范有效，保證了稽査和督査工作能夠及時有效的開展。③支撐三線互控，專銷聯(lián)席、稽查聯(lián)動等區(qū)縣協(xié)同。此外，數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境預(yù)警分析建立了監(jiān)管層和商戶之間的垂直關(guān)系，督查、稽查能及時進(jìn)入零售客戶并能現(xiàn)場獲取數(shù)據(jù)處理問題。

1.2.2 營銷業(yè)務(wù)預(yù)警

營銷業(yè)務(wù)預(yù)警主要是通過專銷協(xié)同分析以及客戶表征，來更好支撐漳州煙草“T+CX”貨源投放策略以及市場化取向改革，具體應(yīng)用有：①銷量數(shù)據(jù)（如縣域、客戶經(jīng)理片區(qū)、單一送貨線路、單一客戶、品牌規(guī)格）分析，出現(xiàn)異常波動時，再結(jié)合策略供應(yīng)及貨源投放情況，分析區(qū)域、客戶指標(biāo)進(jìn)行確定。通過采集不定時間區(qū)間內(nèi)的銷量數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)網(wǎng)格化單元的銷量價格數(shù)據(jù)分析，從而可以監(jiān)控市場實際價格，預(yù)防真煙非法流通。②客戶表征以及聚類分析，即構(gòu)建客戶特征指標(biāo)體系,主要包括設(shè)計特征指標(biāo)篩選的原則以及特征指標(biāo)的組成，計算和設(shè)置各個特征指標(biāo)的權(quán)重，綜合指標(biāo)的最終合成結(jié)果，以完成客戶360°全方位描述，并完成客戶標(biāo)簽化以及聚類分析工作，爭取實現(xiàn)“一戶一策略”。

1.2.3 電子結(jié)算業(yè)務(wù)預(yù)警

為了提升財務(wù)電子結(jié)算率指標(biāo)，電子結(jié)算預(yù)警的主要場景有:①為了提升客戶滿意度的需求,可以對扣款數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警分析。一旦出現(xiàn)零售戶當(dāng)天跨行結(jié)算銀行端已扣款成功，但是煙草數(shù)據(jù)端未收到成功返回信息導(dǎo)致客戶訂單變成了現(xiàn)金單的情況，由系統(tǒng)自動每天在銀行對賬單下載后以及訂單提交之前自動發(fā)出預(yù)警信息，將校驗有誤的客戶單號發(fā)送到訂單部，及時聯(lián)系客戶和工程師進(jìn)行處理，可以有效控制客戶被重復(fù)扣款的情況，確保財務(wù)結(jié)算校對正常。②為了提高電子結(jié)算率的需求,可以對訂貨金額余額數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警分析。每個訂單日在煙草物流公司通過后臺扣款系統(tǒng)進(jìn)行零售戶銀行卡余額下載后，由系統(tǒng)判斷客戶銀行卡余額是否足夠支付所下訂單的貨款，如果不夠的則發(fā)出預(yù)警信息通知物流部門或者客服部聯(lián)系客戶補足余額，降低退貨的可能性。

1.2.4 物流業(yè)務(wù)預(yù)警

物流業(yè)務(wù)預(yù)警主要是進(jìn)行物流數(shù)據(jù)分析預(yù)警，具體應(yīng)用有：①為了專賣內(nèi)管規(guī)范性以及客戶服務(wù)價值的需求,可以對物流送貨數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警分析。通過采集車輛送貨線路、客戶分布情況、客戶簽收時間等信息進(jìn)行分析預(yù)警，防止出現(xiàn)未送貨到戶或者集中送大戶的情況。②基于作業(yè)安全管理的需求,可以對物流送貨車輛運行情況進(jìn)行預(yù)警分析。通過采集車輛修理費用、原因、時間，車輛更換輪胎頻率、車輛里程、車輛檢測等信息進(jìn)行分析預(yù)警，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題和消除隱患。③基于成本控制的需求,可以對物流送貨車輛油耗進(jìn)行預(yù)警分析，通過采集車輛送貨線路、配送量、車輛油耗、車輛行駛里程等信息進(jìn)行分析預(yù)警，方便捕捉異常數(shù)據(jù)和及時響應(yīng)。④基于分揀任務(wù)保障的需求,

可以對物流分揀設(shè)備的備品備件進(jìn)行預(yù)警分析，通過采集備品備件規(guī)格分布、備品備件庫存、備品備件消耗量、備品備件消耗頻率等信息進(jìn)行分析預(yù)警，能夠合理的控制備品備件規(guī)格和數(shù)量，保障生產(chǎn)作業(yè)。⑤基于提升分揀效率的需求,可以對物流分揀線路卷煙規(guī)格分配設(shè)計相關(guān)模型，并開發(fā)程序進(jìn)行智能分配規(guī)格以及分揀量，方便信息員快速高效地完成分配作業(yè)。

1.3 預(yù)警分析應(yīng)用實例與成效

1.3.1 預(yù)警分析應(yīng)用實例

圖4 預(yù)警分析實例圖Fig.4 Instance diagram of early warning analysis

如圖4所示，利用前置應(yīng)用環(huán)境抽取和加工的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，建立相關(guān)指標(biāo)和模型進(jìn)行預(yù)警分析，挖掘數(shù)據(jù)價值,并與移動應(yīng)用相結(jié)合。舉幾個例子：一是物流配送安全預(yù)警。通過采集車輛輪胎更換周期等信息，對物流送貨車輛運行情況進(jìn)行預(yù)警分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題和消除隱患，滿足物流作業(yè)安全管理的需求。二是專賣內(nèi)管規(guī)范預(yù)警。通過采集送貨線路、客戶分布情況、客戶簽收時間等信息，從客戶簽收間隔時間等維度進(jìn)行預(yù)警分析，防止出現(xiàn)未送貨到戶或者集中送大戶的情況，滿足專賣內(nèi)管規(guī)范的需求。三是財務(wù)經(jīng)營成本預(yù)警。通過采集車輛送貨線路、配送量、車輛油耗、車輛行駛里程、車輛修理費用、原因、時間等信息，從油耗等維度進(jìn)行預(yù)警分析，捕捉異常數(shù)據(jù)，便于及時響應(yīng)，滿足企業(yè)成本控制的需求。

1.3.2 預(yù)警分析應(yīng)用成效

漳州煙草數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系構(gòu)建和應(yīng)用以來，通過對綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對異常數(shù)據(jù)及時預(yù)警，并結(jié)合移動應(yīng)用，有效解決了以往生產(chǎn)經(jīng)營過程中的消息滯后，無法精準(zhǔn)定位癥結(jié)等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，進(jìn)一步挖掘了數(shù)據(jù)中心的價值，提升了企業(yè)的經(jīng)營管理水平，特別是為漳州營銷“五要素”分析，2017年福建煙草商業(yè)系統(tǒng)“漳州煙草智能物流現(xiàn)場會”以及漳州煙草實物資產(chǎn)“五全”信息化管理模式財務(wù)等課題研究提供了有力支撐。

2 結(jié)論

本文簡單介紹了數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境架構(gòu)與建設(shè)成效，闡述了綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系的預(yù)警分析平臺、預(yù)警處理信息流、預(yù)警處理管控、預(yù)警分析主要應(yīng)用場景以及預(yù)警分析應(yīng)用成效。

數(shù)據(jù)中心前置環(huán)境綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析體系構(gòu)建和應(yīng)用以來，通過對綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，有效解決了以往生產(chǎn)經(jīng)營過程中的消息滯后，無法精準(zhǔn)定位癥結(jié)等問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，進(jìn)一步挖掘了數(shù)據(jù)中心的價值，提升了企業(yè)的精益管理水平。隨著行業(yè)各項業(yè)務(wù)地持續(xù)發(fā)展,業(yè)務(wù)特性多樣化以及分類細(xì)化需求日益增加, 綜合業(yè)務(wù)預(yù)警分析對信息反饋的及時性和預(yù)測的準(zhǔn)確性的價值愈加凸顯。