劉苑,李歡
(中國民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院,天津300300)
隨著飛行流量的不斷增加,扇區(qū)的運(yùn)行狀況日趨復(fù)雜,如何對空域運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確分析成為國內(nèi)外學(xué)者的研究方向。2012年,Horio B、Decicco A等人[1]利用空域沖突仿真軟件分析了不同流量下的空域運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。2014年,趙嶷飛、呂立萱等人[2]定義了流容比因子,以15 min為研究區(qū)間,對扇區(qū)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了評估。2015年,鄭樂[3]利用自主開發(fā)的仿真系統(tǒng),從宏觀和微觀角度分析了全國1天航班的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)[3]。目前國內(nèi)外對于空域運(yùn)行狀態(tài)的研究尚處于起步階段,主要是采用基于仿真和歷史數(shù)據(jù)的方法對某一單獨(dú)指標(biāo)進(jìn)行分析,沒有建立多角度的綜合評估方法。
民航甘肅空管分局所轄蘭州管制區(qū)空域面積達(dá)150萬km2,是我國第二大民航管制空域。蘭州管制區(qū)在民航飛行中具有十分重要的地位,是我國中東部進(jìn)出新疆地區(qū)以及東亞、西亞、歐洲、北美的必經(jīng)之路。本文以蘭州區(qū)域扇區(qū)為研究對象,使用TAAM(全空域與機(jī)場建模工具)仿真軟件,從扇區(qū)流量、扇區(qū)潛在沖突以及扇區(qū)工作負(fù)荷等多個指標(biāo)對蘭州區(qū)域扇區(qū)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合分析,并根據(jù)分析結(jié)果提出建議。
TAAM軟件是杰普遜公司開發(fā)的快速仿真工具,能夠模擬空中交通管理的全過程,并能夠提供詳細(xì)的仿真運(yùn)行數(shù)據(jù)[4]。
TAAM的建模過程可以分為靜態(tài)模型建立和動態(tài)模型設(shè)計(jì)兩部分,下面對TAAM的建模過程進(jìn)行簡要介紹。
1)靜態(tài)模型建立
TAAM靜態(tài)模型建立過程主要包括錄入機(jī)場跑道信息和航路點(diǎn)信息,編制機(jī)場進(jìn)離場程序,劃定扇區(qū)的水平邊界和垂直邊界,輸入航路信息,制訂航班計(jì)劃等。
2)動態(tài)模型設(shè)計(jì)
TAAM動態(tài)模型設(shè)計(jì)過程主要包括管制間隔的設(shè)定、沖突解決方案的選擇和扇區(qū)移交規(guī)則的寫入等。仿真過程中可以實(shí)時觀察空域的運(yùn)行動態(tài),發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中存在的問題并及時修正。
目前,蘭州區(qū)域管制區(qū)共有7個扇區(qū)。各扇區(qū)的垂直范圍見表1。
表1 區(qū)域扇區(qū)垂直范圍
根據(jù)航路點(diǎn)坐標(biāo)、航路航線結(jié)構(gòu)、扇區(qū)的水平和垂直范圍等信息,進(jìn)行空域靜態(tài)模型的搭建。以蘭州管制區(qū)某天雷達(dá)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),制訂航班計(jì)劃,將航班計(jì)劃數(shù)據(jù)導(dǎo)入TAAM,完成靜態(tài)模型的搭建。之后對TAAM模型進(jìn)行仿真運(yùn)行。為解決仿真運(yùn)行過程中航空器的沖突,使模型更接近實(shí)際的管制過程,采用沖突探測和自動沖突解脫相結(jié)合的模式規(guī)避運(yùn)行沖突。根據(jù)蘭州空域內(nèi)扇區(qū)移交協(xié)議對航空器的速度、高度進(jìn)行限制,并將蘭州區(qū)域扇區(qū)的管制間隔設(shè)置為16 n mile。通過多次仿真運(yùn)行,對TAAM模型進(jìn)行修正,提高模型的可靠性,使其逐漸逼近現(xiàn)實(shí)運(yùn)行場景。
使用TAAM仿真軟件對蘭州空域扇區(qū)建模后,以蘭州管制區(qū)總飛行架次1 750架次為基準(zhǔn),對空域模型進(jìn)行仿真運(yùn)行,獲取反映空域運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。本文對扇區(qū)流量、扇區(qū)潛在沖突、扇區(qū)工作負(fù)荷3個指標(biāo)進(jìn)行研究,分析空域的運(yùn)行狀態(tài)。
扇區(qū)流量是指一定時間內(nèi)進(jìn)入扇區(qū)的航空器數(shù)量。扇區(qū)流量的大小反映的是扇區(qū)的繁忙程度。對扇區(qū)流量進(jìn)行分析,可以掌握空域中交通流的分布情況。從TAAM仿真數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出蘭州區(qū)域各扇區(qū)流量分布情況,如圖1所示。
圖1 各扇區(qū)流量
從圖1可以看出,蘭州區(qū)域7個扇區(qū)流量分布不均衡,有的扇區(qū)間流量相差接近1倍。為提高整個空域的運(yùn)行效率,可以考慮對扇區(qū)劃設(shè)作出調(diào)整,逐步實(shí)現(xiàn)扇區(qū)流量均勻分布。
在TAAM仿真軟件中,當(dāng)兩架航空器的間隔低于最小間隔規(guī)定時,則會被定義為潛在沖突。扇區(qū)中的潛在沖突數(shù)反映了扇區(qū)運(yùn)行的安全狀況。潛在沖突數(shù)越多,扇區(qū)運(yùn)行的安全風(fēng)險(xiǎn)越高。從潛在沖突數(shù)量、潛在沖突等級、潛在沖突類型3個角度對蘭州區(qū)域扇區(qū)中潛在沖突進(jìn)行分析。
1)潛在沖突數(shù)量
在6:00—23:00高峰時段,對蘭州區(qū)域各扇區(qū)潛在沖突數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),各扇區(qū)的潛在沖突數(shù)量如圖2所示。
圖2 扇區(qū)潛在沖突數(shù)量
從圖2可以看到,蘭州區(qū)域各扇區(qū)潛在沖突數(shù)量相差較大。區(qū)域1扇和區(qū)域2扇潛在沖突數(shù)量明顯多于其他扇區(qū),空域運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)較高。區(qū)域3扇和區(qū)域9扇潛在沖突數(shù)量較少,空域運(yùn)行狀況良好。
2)潛在沖突等級
在TAAM仿真軟件中,根據(jù)發(fā)生潛在沖突時兩航空器間隔大小,將潛在沖突分為不同級別,見表2,其中d代表最小安全間隔。
表2 潛在沖突等級
在06:00—23:00高峰時段,對蘭州區(qū)域各扇區(qū)潛在沖突等級進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其分布見表3。可以看出,區(qū)域1扇和區(qū)域2扇中等級0—等級2的潛在沖突數(shù)量超過本扇區(qū)潛在沖突總數(shù)的一半,扇區(qū)內(nèi)沖突風(fēng)險(xiǎn)等級較高。其余各扇區(qū)的潛在沖突主要以等級3為主,扇區(qū)內(nèi)沖突等級風(fēng)險(xiǎn)較低。
3)潛在沖突類型
在TAAM仿真軟件中,根據(jù)發(fā)生潛在沖突時兩航空器的位置關(guān)系,將潛在沖突分為3種類型,
表3 扇區(qū)潛在沖突等級分布 個
分別為交叉沖突、對頭沖突、追趕沖突[5]。
在06:00—23:00高峰時段,對蘭州區(qū)域各扇區(qū)潛在沖突類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其分布見表4。可以看出,區(qū)域1扇和區(qū)域2扇3種類型沖突均較多,空域運(yùn)行狀態(tài)比較復(fù)雜。區(qū)域3扇交叉沖突較多,而其余各扇區(qū)則以追趕沖突為主。
表4 扇區(qū)潛在沖突類型分布 個
通過對各扇區(qū)潛在沖突數(shù)量、潛在沖突類型、潛在沖突等級進(jìn)行分析,可以看出各扇區(qū)沖突分布不均勻,不同扇區(qū)安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)相差較大,可以考慮對空域航路結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,逐步降低空域整體運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。
扇區(qū)工作負(fù)荷可以準(zhǔn)確表征管制員的工作壓力,反映扇區(qū)的繁忙程度。在TAAM仿真軟件中,根據(jù)負(fù)荷產(chǎn)生的原因,扇區(qū)工作負(fù)荷被分為監(jiān)視負(fù)荷、沖突負(fù)荷、協(xié)調(diào)負(fù)荷、改高度負(fù)荷、改高度層負(fù)荷5種。TAAM仿真軟件中扇區(qū)總負(fù)荷的統(tǒng)計(jì)公式為
WT=WLM+WLCF+WLC+WLLC+WLFL
式中:WLM為監(jiān)視負(fù)荷;WLCF為沖突負(fù)荷;WLC為協(xié)調(diào)負(fù)荷;WLLC為改高度負(fù)荷;WLFL為改高度層負(fù)荷。各量單位均為當(dāng)量架次[6]。
在06:00—23:00高峰時段,對蘭州區(qū)域各扇區(qū)管制負(fù)荷進(jìn)行統(tǒng)計(jì),各扇區(qū)小時平均負(fù)荷分布見表5,各扇區(qū)高峰時段總負(fù)荷情況如圖3。
表5 各扇區(qū)小時平均負(fù)荷分布 當(dāng)量架次
從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出,蘭州區(qū)域各扇區(qū)管制負(fù)荷組成以監(jiān)視負(fù)荷為主,改高度負(fù)荷和改高度層負(fù)荷占比較小。而在區(qū)域1扇和區(qū)域2扇中,沖突負(fù)荷占比也較大,表明管制員為解決沖突承擔(dān)的負(fù)荷也較多。
圖3 各扇區(qū)高峰時段總負(fù)荷
從扇區(qū)總負(fù)荷數(shù)據(jù)中可以看出,各扇區(qū)工作負(fù)荷相差較大,扇區(qū)負(fù)荷分布不均衡,對空域的安全運(yùn)行將產(chǎn)生不利影響??梢钥紤]以負(fù)荷均衡為目標(biāo),對扇區(qū)進(jìn)行重新劃分,以提高空域的運(yùn)行效率和安全性。
本文以蘭州區(qū)域扇區(qū)作為研究對象,利用TAAM仿真軟件對空域運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析。構(gòu)建了蘭州區(qū)域扇區(qū)TAAM仿真模型,從扇區(qū)流量、扇區(qū)潛在沖突、扇區(qū)工作負(fù)荷3方面對蘭州空域運(yùn)行狀況進(jìn)行了分析。區(qū)域9扇流量少,沖突最少,且多為調(diào)配簡單的追及沖突,扇區(qū)高峰時段負(fù)荷也較小,而區(qū)域2扇流量大、沖突最多,調(diào)配較難的交叉沖突和對頭沖突占總沖突數(shù)的2/3,高峰時段總負(fù)荷也最多。本文找出了現(xiàn)行空域在運(yùn)行過程中存在的突出問題,為空管部門進(jìn)行空域結(jié)構(gòu)調(diào)整和扇區(qū)劃分提供數(shù)據(jù)支持和參考。