胡正斌　周惠來

摘 要：本文介紹了中國當(dāng)前勞動力就業(yè)的現(xiàn)狀，分析了中國七大區(qū)域就業(yè)存在的問題，如人口老齡化嚴(yán)重、城鄉(xiāng)差異明顯、受教育程度偏低、區(qū)域分布差異明顯、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)等。通過建立面板回歸模型，估算得出不同年份中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率，考察了不同區(qū)域之間資本存量和國內(nèi)生產(chǎn)總值變化率對就業(yè)變化率的影響，并且分3個時段估計了中國七大區(qū)域就業(yè)變化率影響因素的參數(shù)。最后，針對七大區(qū)域所面臨的問題提出建議。

關(guān)鍵詞：勞動力就業(yè)；區(qū)域分布；全要素生產(chǎn)率；受教育水平

中圖分類號：F249.2；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-0037（2019）2-31-8

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.006

1 引言

中國是世界人口第一大國，也是世界勞動力供給第一大國。2017年，中國就業(yè)人口達(dá)到77 640萬人，比2016年增加37萬人；從2010年開始，中國就業(yè)人口呈上升趨勢，每年增加約200萬人。中國三次產(chǎn)業(yè)分別吸納就業(yè)人數(shù)的比重為27%（第一產(chǎn)業(yè)，20 944萬人）、28.1%（第二產(chǎn)業(yè)，21 824萬人）和44.9%（第三產(chǎn)業(yè)，34 872萬人）。從城鄉(xiāng)來看，城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)為42 462萬人，約占54.7%；鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)為35 178萬人，約占45.3%。

目前，中國勞動力跟世界發(fā)達(dá)國家相比既有優(yōu)勢也有劣勢。優(yōu)勢是中國勞動力在數(shù)量上穩(wěn)居世界前列；劣勢是中國人口老齡化嚴(yán)重進(jìn)而影響中國的勞動力供給，勞動力受教育程度普遍偏低，以及城鄉(xiāng)和區(qū)域差異明顯。伴隨著以上問題，我國亟須優(yōu)化勞動力素質(zhì)，以面對新時代的挑戰(zhàn)。目前，我國正在進(jìn)行創(chuàng)新型國家的建設(shè)，各行業(yè)都面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，在此環(huán)境下，勞動力受教育程度偏低和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)將直接影響到國家戰(zhàn)略的實施[1-2]。此外，中國七大區(qū)域間的發(fā)展不平衡導(dǎo)致區(qū)域間的勞動力分布不平衡，不同區(qū)域間的勞動力素質(zhì)也呈現(xiàn)出差異。

2 中國區(qū)域就業(yè)存在的問題及原因分析

2.1 老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重

目前，中國七大區(qū)域老齡化現(xiàn)象比較嚴(yán)重，這嚴(yán)重影響了勞動力供給。由于華東地區(qū)包含7個省市，所占人口較多，所以65歲以上老人數(shù)量也較多，老齡人口超過4 000萬，排名全國七大區(qū)域之首。其次為華中和西南地區(qū)，分別達(dá)到2 000萬人以上。緊隨其后的是華北、華南和東北地區(qū)，2017年老齡人口分別為2 525萬人、1 057萬人和1 282萬人。3個區(qū)域之和相當(dāng)于華東地區(qū)的老齡化人口，但是這3個區(qū)域人口總和是超過華東地區(qū)，說明華東地區(qū)的老齡化現(xiàn)象非常嚴(yán)重。西北地區(qū)地處邊陲，地廣人稀，老齡化人口也較少。

2.2 區(qū)域受教育水平存在差異

東北地區(qū)受教育程度較高，2017年大專及以上學(xué)歷者居全國首位，占比達(dá)到16%以上。其次是華東和華中地區(qū)，2017年大專以上學(xué)歷者占比達(dá)到14%以上。位居第四位的是華北地區(qū)，占比超過13%。后三位為華南、西南和西部地區(qū)。尤其是西部地區(qū)，受教育程度和高學(xué)歷人才相對較少，需加大教育投入，提高就業(yè)人員素質(zhì)?？偟膩砜矗?015—2017年全國各區(qū)域大專及以上人員占比數(shù)是逐漸提高的，這一趨勢將進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.3 城鄉(xiāng)差異明顯

從表1可以看出，2015—2017年華北、東北、華東和華中地區(qū)鄉(xiāng)村勞動人口均呈下降趨勢，在這4個地區(qū)中，除東北地區(qū)外，城鎮(zhèn)勞動力人口是呈上升趨勢的，而東北地區(qū)城鎮(zhèn)人口是先上升后下降，說明東北地區(qū)目前城鎮(zhèn)勞動力現(xiàn)狀不容樂觀。三年間，華南和西南地區(qū)的城鎮(zhèn)勞動力人員均是呈上升的趨勢，華南的鄉(xiāng)村勞動力人口也呈下降趨勢，而西南地區(qū)的鄉(xiāng)村勞動力人口三年間基本不變；西北地區(qū)城鎮(zhèn)勞動力人口是逐年上升的，但是鄉(xiāng)村勞動力人口是逐年下降的。從就業(yè)增量來看，華東地區(qū)就業(yè)增量最大，2015—2017年華東地區(qū)城鎮(zhèn)就業(yè)人員共增加約600萬人，而鄉(xiāng)村就業(yè)人口三年間減少了1 000萬，華東地區(qū)就業(yè)增量大與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好有關(guān)。華南地區(qū)城鎮(zhèn)勞動力人員增量排在第二，以每年約500萬人的數(shù)量增長。位居第三位的是華中地區(qū)，城鎮(zhèn)就業(yè)人員也是穩(wěn)固增加。然后西南、華北、西北地區(qū)，這些地區(qū)擁有全國一半的省市，面積占全國的2/3以上，但交通不便利。就業(yè)增量最小的地區(qū)為東北地區(qū)。近幾年，東北地區(qū)人員流失嚴(yán)重：一方面是因為地理位置靠北，氣候寒冷；另一方面是因為東北國有企業(yè)發(fā)展不良，部分國有企業(yè)員工下崗后去經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份務(wù)工。

2.4 勞動力區(qū)域分布差異

2017年，全國各類就業(yè)人口總計77 640萬人。其中，華東地區(qū)所占比重最高，約占全國就業(yè)人口的33%，其次為華中17%、西南14%、華北12%、華南11%，東北和西北位居后兩位，分別占總就業(yè)人口的7%和6%。華東地區(qū)包含7個省市，是包含省市最多的區(qū)域，所以就業(yè)人口也最多，除江西和安徽為內(nèi)陸省份外，其他均為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海省市，分別為上海2%、江蘇6%、浙江6%、安徽5%、福建3%、江西3%和山東8%。華中地區(qū)居于全國就業(yè)人口的第二位，占全國總就業(yè)人口的17%。因為河南是全國人口大省，僅河南一省就貢獻(xiàn)了全國總就業(yè)人口的8%，相當(dāng)于湖北和湖南的總和。華東和華中地區(qū)就業(yè)人口的總和剛好相當(dāng)于全國總就業(yè)人口的一半。河南和山東兩省的總就業(yè)人口達(dá)16%，超過華南、西北、東北和西南地區(qū)的總就業(yè)人口。除東北地區(qū)外，其他區(qū)域的就業(yè)人口呈逐年上升，東北地區(qū)的就業(yè)人口先上升后下降，這與東北地區(qū)地理氣候和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大關(guān)系。華東地區(qū)是全國唯一就業(yè)人口超過27 000萬人的區(qū)域；華南地區(qū)和華北地區(qū)就業(yè)人口相當(dāng)，均不超過10 000萬人；西南和華中地區(qū)人口均超過10 000萬人，但均未達(dá)到15 000萬人；西北地區(qū)在2013年之后就業(yè)人口首次超過5 000萬人；東北地區(qū)也是在2013年之后就業(yè)人口超過5 000萬人。

2.5 行業(yè)間差異明顯

2016—2017年，在全國七大區(qū)域中，華南、西南和西北地區(qū)在農(nóng)林牧漁業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)增量為正值，說明這些地區(qū)農(nóng)林牧漁就業(yè)有提升的趨勢。整體來看，從事第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口呈下降的趨勢；采礦業(yè)的就業(yè)人員增量為負(fù)值，說明此行業(yè)中就業(yè)人員在逐漸流入其他行業(yè)；七大地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)人員增量也為負(fù)值，說明這些地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人員也在流入其他行業(yè)或地區(qū)；七大地區(qū)的電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)人員增量均為負(fù)值；華東地區(qū)的建筑業(yè)就業(yè)增量為正值，其他6個區(qū)域的建筑業(yè)就業(yè)增量均為負(fù)值，說明這6個區(qū)域的建筑業(yè)就業(yè)人員已經(jīng)飽和；在第三產(chǎn)業(yè)中，除東北地區(qū)外，其余區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展勢頭良好，就業(yè)人員增量基本為正值，成為吸納就業(yè)人員的主要力量，而東北地區(qū)除了科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)以及房地產(chǎn)等行業(yè)外，其他的行業(yè)就業(yè)人員增量基本為負(fù)值，就業(yè)人口流失現(xiàn)象嚴(yán)重，或流向其他行業(yè)或流向其他6個區(qū)域。其中，就業(yè)人員流失最為嚴(yán)重的三大行業(yè)是采礦業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)，而制造業(yè)又成為這三大行業(yè)中就業(yè)人員流失最為嚴(yán)重的。從行業(yè)來看，各區(qū)域吸納勞動力最多的行業(yè)有3個，分別為金融、房地產(chǎn)業(yè)以及租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。整體來看，最近幾年就業(yè)狀況不容樂觀，各個行業(yè)和七大區(qū)域都面臨著人員失業(yè)的情況，僅華北地區(qū)流失人員約110萬人，位列其后的是東北、華東和華中，如表2所示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將帶來某個區(qū)域或者某個行業(yè)的就業(yè)人員流失。從大趨勢來看，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員逐漸向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員又向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級后，原有的生產(chǎn)方式得到極大的改進(jìn)，在第一產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)比重下降的同時，產(chǎn)量反而得到極大的提升，所以說，第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)是有抑制效應(yīng)的。從第二產(chǎn)業(yè)來看，制造業(yè)和建筑業(yè)所占國民經(jīng)濟(jì)的比重逐年下降，且有部分就業(yè)人員流入到第三產(chǎn)業(yè)的趨勢，這是由于制造業(yè)和建筑業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)升級后，技術(shù)的進(jìn)步帶來機(jī)械化生產(chǎn)，不再需要大量的工人采用勞動密集型的生產(chǎn)方式，生產(chǎn)方式更加節(jié)約、節(jié)能。由此看來，制造業(yè)和建筑業(yè)對于就業(yè)也是具有抑制效應(yīng)的。采礦業(yè)就業(yè)人員的流失與世界發(fā)達(dá)國家開始研發(fā)新能源有一定關(guān)系[3]。另外，我國目前采取供給側(cè)改革的方式去產(chǎn)能，采礦業(yè)受到一定的影響是必然的。總的來說，第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)是具有抑制效應(yīng)的，而服務(wù)業(yè)即第三產(chǎn)業(yè)對于就業(yè)是具有促進(jìn)效應(yīng)的。隨著第一二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級，原本依靠勞動密集型生產(chǎn)方式的農(nóng)業(yè)和工業(yè)不再需要大量的勞動投入，這些就業(yè)人員轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)還有很大的提升空間。一般來說，第三產(chǎn)業(yè)中一部分行業(yè)部門需要較強(qiáng)的專業(yè)知識和技能，如金融業(yè)、教育業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等；還有一部分行業(yè)不需要太強(qiáng)的專業(yè)知識，如批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等。從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)性行業(yè)的人員一般從事所需專業(yè)技能較少的批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)等；從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員都帶有一定的工作技能，一般從事所需技能較高的其他服務(wù)性行業(yè)。目前，中國勞動力素質(zhì)有待提高，受教育水平也過低，而第三產(chǎn)業(yè)的部分行業(yè)需要較高的專業(yè)知識，所以提高教育培訓(xùn)的投入勢在必行。

3 中國七大區(qū)域就業(yè)狀況的實證研究

3.1 模型的選擇與構(gòu)建

本文采取面板回歸模型研究中國的就業(yè)情況，考察目前中國七大區(qū)域就業(yè)所存在的問題。通過查詢歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》和各省區(qū)市的統(tǒng)計年鑒，選取了全國31個省、直轄市和自治區(qū)1993—2017年的數(shù)據(jù)作為回歸方程的擬合依據(jù)。選取的變量包括歷年各省、直轄市和自治區(qū)的就業(yè)人員、資本存量和地區(qū)生產(chǎn)總值。

地區(qū)生產(chǎn)總值采用GDP平減指數(shù)以消除物價的影響；歷年各省份的資本存量采取Goldsmith在1951年提出的永續(xù)盤存法進(jìn)行計算。張軍、章元對上海市不變固定資本存量進(jìn)行了擬算，田洪川利用此方法推算了1978—2011年中國資本存量，并將折舊率設(shè)定為9.6%[4]，采用公式如下。

其中，[Kt]表示本期資本存量，[Kt-1]表示上一期資本存量，[It]為本期固定資產(chǎn)投資，[δ]為折舊率，本文將折舊率設(shè)定為10.69%。

田洪川采用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的形式作為理論支撐，收集并計算了中國1978—2011年就業(yè)人口、GDP和資本存量，擬合了就業(yè)方程。本文所采用的模型即為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式，并將生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)線性化后得出的線性方程作為擬合方程的理論模型，生產(chǎn)函數(shù)形式如下[5]。

其中，方程（3）用于估算出α和β值，從而可計算出全要素生產(chǎn)率，通過全要素生產(chǎn)率可以觀測技術(shù)改進(jìn)是否會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響，從而判斷技術(shù)進(jìn)步可能對就業(yè)產(chǎn)生的影響[6]。方程（5）用于擬合就業(yè)方程，估算產(chǎn)出和投資對于就業(yè)的影響，估算的α和β值如表3所示。

3.2 全要素生產(chǎn)率的計算

利用方程（3）擬合回歸方程，估算出全國七大區(qū)域1994—2017年的α和β值，通過計算實際GDP增長率、資本存量增長率和就業(yè)增長率，從而可進(jìn)一步計算出中國7大區(qū)域1994—2017年的全要素生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率（TFP）公式如下。

1997年之前，中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)力均為正值，說明改革開放初期招商引資帶來的技術(shù)進(jìn)步確實能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，技術(shù)進(jìn)步帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級確實能拉動就業(yè)的增加；1997年之后，除東北、華北和西北地區(qū)外，其他四大區(qū)域全要素生產(chǎn)率為負(fù)值，并且全國很多區(qū)域均出現(xiàn)全要素生產(chǎn)率為負(fù)的現(xiàn)象，而這種現(xiàn)象一直持續(xù)到2000年；2003年開始，我國大力發(fā)展房地產(chǎn)、金融等服務(wù)型行業(yè)，以此來拉動經(jīng)濟(jì)增長，因而部分區(qū)域除東北和華南地區(qū)外，其他五大區(qū)域兩年內(nèi)全要素生產(chǎn)率均為正值；始于2005年的美國次貸危機(jī)對中國的就業(yè)影響不大；爆發(fā)于2009年的歐洲債務(wù)危機(jī)，使得中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)率除西南外都為負(fù)值，說明這一危機(jī)當(dāng)時已經(jīng)蔓延到中國，對中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了一些負(fù)面影響；2010年和2011年，中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率均為正值，說明中國已經(jīng)擺脫了歐洲債務(wù)危機(jī)所帶來的負(fù)面影響；2012年之后，中國七大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率連續(xù)5年均為負(fù)值，一方面與世界經(jīng)濟(jì)下滑有關(guān)，另一方面表明中國目前的技術(shù)條件、經(jīng)營觀念需要極大的創(chuàng)新，所以說產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級勢在必行。全面改革開放初期，中國七大區(qū)域全要素生產(chǎn)率頗高，1994年華北地區(qū)最低接近9個百分點(diǎn)，1995年東北和華南地區(qū)最低接近8個百分點(diǎn)；步入2012年之后，由于現(xiàn)有的技術(shù)條件不能達(dá)到要求，所以各個區(qū)域全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)下滑，且呈現(xiàn)負(fù)增長，華北、華東和西北地區(qū)下降最為猛烈，華南地區(qū)下降最少，但也連續(xù)兩年接近-10%，如表4所示。