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中國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長效應(yīng)及影響因素研究

2015-04-20 01:30季凱文
軟科學(xué) 2015年2期
關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率影響因素

季凱文

摘要:采用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)、DKSE估計模型,對我國32家生物農(nóng)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率的增長效應(yīng)及影響因素進行了實證分析。結(jié)果表明:2008~2011年,我國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)較為明顯的增長態(tài)勢,主要源于技術(shù)效率改善帶來的促進作用,但缺乏長久持續(xù)增長的動力;企業(yè)規(guī)模、專營化程度、研發(fā)投入強度、股權(quán)制衡度、資產(chǎn)負債率、高管薪酬和高管持股比例對生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正影響。對此,提出了相關(guān)建議以促進生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的進一步提升。

關(guān)鍵詞:生物農(nóng)業(yè);全要素生產(chǎn)率;增長效應(yīng);影響因素

DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2015.02.10

中圖分類號:F3252;F223 文獻標識碼:A 文章編號:1001-8409(2015)02-0041-05

Abstract:This paper analyzes TFPs growth effect and influencing factors of 32 China biological agricultural quoted companies based on Malmquist Index, DKSE Estimation model. The results demonstrate that from 2008 to 2011, TFP of biological agriculture shows obvious growth trend, mainly from technical efficiency growth, but for the lack of sustainable growth power; enterprise scale, specializing degree, R&D, ownership balance, assets and liabilities rate, executive compensation and shareholding proportion have a positive effect. For these, related suggestions are given.

Key words:biological agriculture; total factor productivity; growth effect; influencing factor

1引言

近年來,世界農(nóng)業(yè)生物技術(shù)不斷取得重大突破并迅速產(chǎn)業(yè)化,生物農(nóng)業(yè)逐漸成為農(nóng)業(yè)競爭的焦點和發(fā)展的制高點。國家在提出培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)時,生物農(nóng)業(yè)被列為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。在《生物產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》中,生物農(nóng)業(yè)又被提到了新的高度。現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)理論表明:實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長方式從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變,就是要提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長對農(nóng)業(yè)增長的貢獻份額[1]。國內(nèi)外學(xué)者已從不同角度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率展開過探討,如對樣本公司全要素生產(chǎn)率變動的測算及分解,從實證或理論角度考察“背農(nóng)”經(jīng)營或多元化經(jīng)營、資本結(jié)構(gòu)、股權(quán)結(jié)構(gòu)、政府財稅補貼、經(jīng)營者激勵、上市公司規(guī)模與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系[2~4]。然而,既有的成果多數(shù)是從單一角度考察農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動情況,欠缺從更為全面和綜合的視角進行的動態(tài)分析,國內(nèi)尚沒有關(guān)于生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及變動的研究成果。同時,生物農(nóng)業(yè)強調(diào)利用生物技術(shù)改造和提升農(nóng)業(yè)品種和農(nóng)用產(chǎn)品性能,通過促進自然過程和生物循環(huán)保持土地生產(chǎn)力,用生物學(xué)方法防治病蟲害,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境的生態(tài)平衡,全要素生產(chǎn)率的影響因素及影響程度、影響路徑與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)存在較大差異。因此,本文在充分結(jié)合生物農(nóng)業(yè)的特點的基礎(chǔ)上,測算分析中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化和增長趨勢,揭示中國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素,以期為促進中國生物農(nóng)業(yè)發(fā)展提供政策指導(dǎo)和實踐參考依據(jù)。

2研究設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

21研究方法

為測算我國生物農(nóng)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,以下簡稱TFP)的水平及變動情況,本文采取Fre,Grosskopf,Lindgren和Ross建立的基于非參數(shù)DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行動態(tài)評價[5,6]。它不需要設(shè)定具體函數(shù)形式或分布假設(shè)來得到前沿函數(shù),也不需要投入指標的價格信息,適用于多個對象之間的非均衡面板數(shù)據(jù)分析?;贛almquist生產(chǎn)率指數(shù)的全要素生產(chǎn)率變動(TFPCH)可分解為技術(shù)效率變動(EFFCH)和技術(shù)變動(TECHCH)的乘積,而技術(shù)效率變動(EFFCH)又可以進一步分解為純技術(shù)效率變動(PECH)和規(guī)模效率變動(SECH)的乘積。

TFPCH=EFFCH×TECHCH=PECH×SECH×TECHCH

其中,TFPCH、EFFCH和TECHCH大于(小于)1分別表示決策單元在評價期間的全要素生產(chǎn)率增長(下降)、技術(shù)效率改善(惡化)和技術(shù)進步(退步)。

22樣本來源

自2007年1月1日起,我國在上市公司范圍內(nèi)施行新的會計準則體系,尤其是增加了與農(nóng)業(yè)上市公司相關(guān)的新準則《生物資產(chǎn)》。同時,從2008年起,企業(yè)所得稅法定稅率從33%降為25%。因此,本文沒有選取2008年以前上市的生物農(nóng)業(yè)企業(yè)為樣本,并以《上市公司行業(yè)分類指引》《生物產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》作為分類標準,通過剔除ST、PT、*ST公司以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失和異常的公司,選取了32家生物農(nóng)業(yè)上市公司作為研究樣本。主要數(shù)據(jù)來源于RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫,企業(yè)的研發(fā)支出及其他缺失數(shù)據(jù)通過中國證監(jiān)會核準公布的年報數(shù)據(jù)進行補全。極個別公司的研發(fā)支出存在缺漏值,借鑒Flannery和Rangan(2006)的處理方式,將這些缺漏值替換為0。

23變量選擇

選取的變量主要包括:①投入產(chǎn)出變量。選擇營業(yè)收入作為產(chǎn)出變量,它不僅可以衡量企業(yè)的運營及庫存管理能力,而且關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展;采用固定資產(chǎn)凈值、從業(yè)人員平均數(shù)作為投入指標。同時,以2007年為基期,利用工業(yè)品出廠價格指數(shù)對營業(yè)收入進行平減,利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對固定資產(chǎn)凈值進行平減。②解釋變量。結(jié)合生物農(nóng)業(yè)的特點,在借鑒國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,選取企業(yè)的資產(chǎn)總額衡量企業(yè)規(guī)模,選取生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及其他密切相關(guān)產(chǎn)品銷售收入占營業(yè)收入比重衡量企業(yè)專營化程度,選取總資產(chǎn)與職工總數(shù)的比率衡量資本密集度,選取研發(fā)支出與企業(yè)總資產(chǎn)的比值作為企業(yè)研發(fā)強度的代理變量,選取計入當期損益的政府補助占企業(yè)營業(yè)收入的比重衡量國家對生物農(nóng)業(yè)企業(yè)的扶持力度,選取第一大股東持股比例(股權(quán)集中度)、第二大至第五大股東持股比例/第一大股東持股比例(股權(quán)制衡度)、國有股比重、法人股比重來衡量公司股權(quán)結(jié)構(gòu),選取賬面資產(chǎn)負債率來度量公司資本結(jié)構(gòu),選取高管薪酬和高管持股比例來度量公司治理結(jié)構(gòu)。另外,上市時間的長短也是一個影響全要素生產(chǎn)率的控制變量。

3實證結(jié)果分析

為全面考察我國生物農(nóng)業(yè)發(fā)展情況,本文從以下三個方面進行分析:一是從變動趨勢揭示生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長效應(yīng);二是進一步探析生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長方式及特征;三是利用非均衡面板數(shù)據(jù)剖析生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素。

31生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動趨勢

利用2008~2011年的樣本數(shù)據(jù),采用Deap21軟件包,計算出32家生物農(nóng)業(yè)上市公司平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解指標變化趨勢(如圖1所示)。由圖1可以看出:2008~2011年,我國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動平均為1045,即TFP年均增長45%,總體呈現(xiàn)較為明顯的增長態(tài)勢。從Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解來看:技術(shù)效率變動平均為1248,即技術(shù)效率年均增長248%;技術(shù)變

動平均為0838,即年均增長率為-162%,技術(shù)退步幅度較大。我國生物農(nóng)業(yè)TFP增長主要源于技術(shù)效率改善帶來的促進作用,源于前沿技術(shù)效率代表的生產(chǎn)前沿面的向外擴張,但缺乏長久持續(xù)增長的動力。需要注意的是:在樣本期內(nèi),除2010~2011年間技術(shù)變動大于1,其余兩個階段技術(shù)變動均小于1,特別是2008~2009年技術(shù)變動僅為0551,出現(xiàn)嚴重的技術(shù)退步。這主要是因為:一方面,我國上世紀末啟動科研體制改革,導(dǎo)致生物農(nóng)業(yè)研發(fā)人員總數(shù)出現(xiàn)下降趨勢,2005年從事農(nóng)業(yè)生物技術(shù)研究人員為95608人,到2008年下降為93567人,2010年才開始回升為94976人;另一方面,2005年前,我國農(nóng)業(yè)生物技術(shù)投資

每四年增加一倍,但近幾年農(nóng)業(yè)生物技術(shù)投資出現(xiàn)降低的趨勢,國家對新品種研發(fā)投入偏小且較為分散,多數(shù)企業(yè)研發(fā)投入僅占銷售額的2%~3%,農(nóng)業(yè)生物技術(shù)遠落后于發(fā)達國家,生物農(nóng)業(yè)尚處于初級發(fā)展階段。但值得欣慰的是自2010年來,隨著國家農(nóng)業(yè)生物技術(shù)推廣和產(chǎn)業(yè)化步伐的顯著加快以及國家對農(nóng)業(yè)生物技術(shù)領(lǐng)域政策支持力度的不斷加大,生物農(nóng)業(yè)上市公司也相應(yīng)地加大了技術(shù)與研發(fā)投入力度,進而推動了資源配置和管理效率的提升、技術(shù)的進步以及全要素生產(chǎn)率的增長。如果這種狀況能夠繼續(xù)維持,我國生物農(nóng)業(yè)增長將步入技術(shù)效率改善和技術(shù)進步“雙驅(qū)動”的新階段。

32生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長方式

為進一步探析生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長方式及特征,把技術(shù)效率變動和技術(shù)變動按得分值的高低進行描點,得到如圖2所示的二維矩陣圖。結(jié)合圖2分布情況,可將32家樣本公司全要素生產(chǎn)率增長分為三種類型:①以敦煌種業(yè)、豐樂種業(yè)、獐子島、新希望、錢江生化等9家上市公司為代表的高效增長型。特點是TFP和技術(shù)效率增長很快,這是由于生物農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益壯大以及管理決策水平的不斷提高,帶來技術(shù)效率的快速提高,進而拉動了TFP的快速增長。特別是敦煌種業(yè)、新希望、獐子島3家上市公司,TFP年均增長分別達412%、332%和328%,技術(shù)效率年均增長分別為647%、533%和437%。②以中牧股份、通威股份、魯抗醫(yī)藥、正虹科技、浙江醫(yī)藥等9家上市公司為代表的溫和增長型。特點是TFP處于溫和增長狀態(tài),技術(shù)效率處于快速增長狀態(tài),但技術(shù)水平在三種類型中退步最快,在較大程度上抵消了技術(shù)效率的快速增長。其中,中牧股份、通威股份、魯抗醫(yī)藥

3家上市公司,TFP年均增長分別達123%、101%和98%,

技術(shù)效率年均增長分別為341%、388%和418%。③以諾普信、新安股份、利爾化學(xué)、華星化工等14家上市公司為代表的悲慘增長型。該類型具有一定的代表性,它們在樣本期間內(nèi)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降態(tài)勢,不僅技術(shù)變動狀況不容樂觀,而且技術(shù)效率增速低緩。其中,諾普信、新安股份、利爾化學(xué)、華星化工4家上市公司的TFP年均增長分別為-21%、-176%、-176%和-17%,新安股份和諾普信技術(shù)效率年均增長分別為-224%和-16%。

33生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

基于上述分析,本文發(fā)現(xiàn)各樣本公司技術(shù)效率和技術(shù)水平的差異較大,并導(dǎo)致生物農(nóng)業(yè)TFP增長水平的不同。利用32家生物農(nóng)業(yè)上市公司2008~2011年非均衡面板數(shù)據(jù),對我國生物農(nóng)業(yè)TFP的影響因素作進一步探討。為了消除模型的內(nèi)生性和增加變量影響的可比性,主要變量均采用了百分比指標,對企業(yè)規(guī)模、資本密集度、高管薪酬采取對數(shù)化處理,與作為被解釋變量的生物農(nóng)業(yè)TFP相對應(yīng)。通過平穩(wěn)性檢驗可知,上述變量均是零階平穩(wěn)的。因此,可根據(jù)前文設(shè)定的解釋變量,建立面板回歸模型,模型形式如下:

鑒于面板模型,表2給出了模型估計的結(jié)果,根據(jù)回歸結(jié)果的顯著程度以及回歸系數(shù)的正負性,得出以下結(jié)論:①企業(yè)總資產(chǎn)與生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即企業(yè)規(guī)模的不斷壯大有助于提高生物農(nóng)業(yè)TFP。這從另一個側(cè)面說明規(guī)模擴張問題仍然是制約我國生物農(nóng)業(yè)TFP增長的一個重要瓶頸,大多數(shù)企業(yè)尚未達到適度規(guī)模經(jīng)營,難以形成規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢。②資本密集度對于生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP的影響為負但不顯著,這說明資本與勞動的匹配并沒有系統(tǒng)性偏差,部分上市公司存在偏離最優(yōu)資本勞動比的現(xiàn)象,需要增加資本投入,但這一結(jié)論不具有整體上的規(guī)律性。③生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)品占營業(yè)收入比重與TFP之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,這進一步印證了熊風(fēng)華和彭玨[7]、范黎波和馬聰聰[8]等學(xué)者的觀點,即主導(dǎo)業(yè)務(wù)型上市公司的經(jīng)營績效高于主營業(yè)務(wù)不突出的上市公司,多元化經(jīng)營和“背農(nóng)經(jīng)營”不利于TFP的提升。因此,對于生物農(nóng)業(yè)上市公司而言,應(yīng)不斷擴張主導(dǎo)業(yè)務(wù),提高主營業(yè)務(wù)收入,進而推動TFP的提升。④生物農(nóng)業(yè)上市公司研發(fā)投入強度與TFP之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。這是因為,目前我國生物農(nóng)業(yè)研發(fā)投入仍顯不足,R&D支出對生物農(nóng)業(yè)上市公司的技術(shù)水平和技術(shù)效率均有顯著的正向促進作用,進而對生物農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生積極影響。⑤政府的財稅補貼政策對于生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP的影響為負且不顯著,這也驗證了鄒彩芬等[9]、王昌[10]等學(xué)者的觀點。農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),較容易獲得政策性貸款和補貼,單純依靠政府補貼方式來提升生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP,難以從根本上解決生物農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效和全要素生產(chǎn)率低下的問題。⑥第一大股東持股比例與生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP之間無顯著的相關(guān)關(guān)系,而股權(quán)制衡度與生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP之間顯著正相關(guān),這說明股權(quán)集中度過高并不一定能提高生物農(nóng)業(yè)TFP,相反會增加第一大股東在董事會的控制權(quán),由此導(dǎo)致內(nèi)部人控制現(xiàn)象。⑦國有股比例和法人股比例對于生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP的影響均不顯著。根據(jù)彭熠、邵桂榮的研究,由于國家嚴格掌控關(guān)系國計民生的戰(zhàn)略行業(yè)、國有企業(yè)市場退出機制仍不健全,我國生物農(nóng)業(yè)上市公司的國有資產(chǎn)呈現(xiàn)出封閉性、凝滯性的特征,從而增大了改善股本結(jié)構(gòu)和治理績效的難度[11]。⑧資產(chǎn)負債率與TFP之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,這說明實施相對積極的負債政策,運用各種融資方式向金融機構(gòu)或金融中介機構(gòu)籌集資金,對于改進生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP具有較強的促進作用。⑨高管薪酬對于生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP具有顯著的正影響,說明給予高管一定的現(xiàn)金獎勵,能夠激發(fā)高管更好地管理公司,有助于提升TFP。高管持股比例與生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP同樣也顯著正相關(guān),出現(xiàn)高管持股與公司經(jīng)營績效利益趨同的現(xiàn)象,而且相比高管薪酬的顯著性而言,高管持股比例比高管薪酬更顯著。另外,上市年限的影響為正但不顯著。

4結(jié)論及政策建議

基于非參數(shù)DEAMalmquist指數(shù)法,采用以DKSE方法估計標準誤差的固定效應(yīng)模型,分析測算了我國32家生物農(nóng)業(yè)上市公司2008~2011年全要素生產(chǎn)率變動趨勢、增長方式和影響因素。研究發(fā)現(xiàn):從Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解來看:2008~2011年我國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)較為明顯的增長態(tài)勢,主要源于技術(shù)效率改善的促進作用,但出現(xiàn)明顯的技術(shù)退步,即缺乏長久持續(xù)增長的動力;不同類型的生物農(nóng)業(yè)上市公司增長方式明顯不同,32家樣本公司TFP增長可分為三種類型,即以敦煌種業(yè)、獐子島、新希望等為代表的高效增長型,以中牧股份、通威股份、魯抗醫(yī)藥等為代表的溫和增長型,以諾普信、新安股份等為代表的悲慘增長型;企業(yè)規(guī)模、專營化程度、研發(fā)投入強度、股權(quán)制衡度、資產(chǎn)負債率、高管薪酬和高管持股比例對我國生物農(nóng)業(yè)TFP具有顯著的正影響,而資本密集度、政府補貼、股權(quán)集中度、股本結(jié)構(gòu)、上市年限對我國生物農(nóng)業(yè)TFP影響均不顯著。由此提出如下政策建議:

第一,加速科技成果轉(zhuǎn)化推廣,提升生物農(nóng)業(yè)核心競爭力。近幾年,我國生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要依靠優(yōu)化資源配置效率來實現(xiàn),缺乏持續(xù)增長的動力。我國面臨日益嚴重的糧食安全、食品安全和環(huán)境危機問題,必須從實際出發(fā),瞄準世界農(nóng)業(yè)生物技術(shù)發(fā)展前沿,強化現(xiàn)代生物育種、農(nóng)用生物產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和基礎(chǔ)研究,加大對新品種研發(fā)推廣和產(chǎn)業(yè)化的政策支持力度,切實依托技術(shù)進步、自主創(chuàng)新,引領(lǐng)生物農(nóng)業(yè)的發(fā)展,提高生物農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

第二,加大對各類企業(yè)的分類指導(dǎo),推動生物農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。我國生物農(nóng)業(yè)上市公司TFP增長存在明顯差距,生物農(nóng)業(yè)企業(yè)普遍規(guī)模小仍是制約生物農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。對于高效增長型上市公司,應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭企業(yè)對落后企業(yè)的帶動作用,同時加快培育一批市場競爭力強的科技型龍頭企業(yè),建設(shè)一批與龍頭企業(yè)有效對接的生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范基地;對于溫和增長型和悲慘增長型上市公司,應(yīng)扶持壯大一批優(yōu)勢中小企業(yè),支持成長性中小企業(yè)成為帶動其他中小企業(yè)快速發(fā)展的龍頭企業(yè),促進企業(yè)集聚發(fā)展。

第三,擴大主營業(yè)務(wù)規(guī)模,提高專營化程度。實證結(jié)果表明:多元化經(jīng)營和非農(nóng)化經(jīng)營不利于TFP的提升。因此,我國生物農(nóng)業(yè)上市公司應(yīng)優(yōu)先擴大和拓展與自己企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展優(yōu)勢密切相關(guān)的主營業(yè)務(wù),通過加大資金投入力度,提升專營化程度,不斷推動企業(yè)規(guī)模擴張,進而帶動全要素生產(chǎn)率的提升。

第四,深化股權(quán)結(jié)構(gòu)改革,建立適當?shù)墓蓹?quán)制衡機制。從實證分析結(jié)果來看:我國生物農(nóng)業(yè)上市公司股權(quán)集中度偏高,股權(quán)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為“一股獨大”,在一定程度上制約了全要素生產(chǎn)率的提升。應(yīng)進一步優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),通過引入戰(zhàn)略投資者,在股權(quán)合作的基礎(chǔ)上,建立適當?shù)墓蓹?quán)制衡機制。

第五,積極營造良好的內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境。實施相對積極的負債政策,建立完善的管理層激勵機制,對于生物農(nóng)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率的提升具有較強的促進作用。因此,生物農(nóng)業(yè)上市公司應(yīng)不斷完善公司治理結(jié)構(gòu),運用各種融資方式向金融機構(gòu)或金融中介機構(gòu)籌集資金,著力提升經(jīng)營的穩(wěn)健性和抗風(fēng)險能力。同時,國家也應(yīng)加快建立生物技術(shù)新產(chǎn)品需求激勵機制,研究制定引導(dǎo)生物農(nóng)業(yè)企業(yè)加大研發(fā)投入的政策扶持辦法,引導(dǎo)社會資金進入創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域,積極為生物農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展營造良好的外部環(huán)境。

參考文獻:

[1]Scott Rozelle,黃季焜.中國的農(nóng)村經(jīng)濟與通向現(xiàn)代工業(yè)國之路[J].經(jīng)濟學(xué)季刊,2005(4):1019-1037.

[2]匡遠鳳.技術(shù)效率、技術(shù)進步、要素積累與中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長——基于SFA的經(jīng)驗分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2012(1):3-18.

[3]鄭循剛.西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率增長分解——基于2000~2007的面板數(shù)據(jù)[J]. 軟科學(xué),2010(8):79-81.

[4]王金鳳,李平,賀旭玲. “背農(nóng)”經(jīng)營對農(nóng)業(yè)上市公司全要素生產(chǎn)率影響的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2011(8):80-88.

[5]Banker R D,Charnes A,Cooper W W. Some Models for Estimating Technical and Scale Ineficencies in Data Envelopment Analysis[J]. Management Science,1984,30(2):1078-1092.

[6]Charnes A,Cooper W W,Rhodes E. Measuring Eficiency of Decision-making Units[J]. European Journal of Operational Research,1978,25(2):429-444.

[7]熊風(fēng)華,彭玨.農(nóng)業(yè)上市公司多元化經(jīng)營對其績效影響的實證研究[J].財會月刊,2009(27):17-20.

[8]范黎波,馬聰聰,馬曉婕.多元化、政府補貼與農(nóng)業(yè)企業(yè)績效——基于A股農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2012(11):83-90.

[9]鄒彩芬,許家林,王雅鵬.政府財稅補貼政策對農(nóng)業(yè)上市公司績效影響實證分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2006(3):53-59.

[10]王昌.財稅補貼對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)績效的影響——基于國家級重點龍頭上市公司的案例研究[J].經(jīng)濟論壇,2009(15):24-27.

[11]彭熠,邵家榮.國有股權(quán)比重、股權(quán)制衡與中國農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營績效——兼論農(nóng)業(yè)上市公司國有股減持方案[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2009(6):73-83.

(責(zé)任編輯:冉春紅)

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