〔摘要〕 文章旨在對(duì)人工智能的技術(shù)本質(zhì)進(jìn)行分析，以回應(yīng)為什么人類不會(huì)被人工智能取代的問(wèn)題。通過(guò)歷史分析的方法，以“器官投影說(shuō)”等技術(shù)哲學(xué)思想作為分析工具，回顧了人工智能技術(shù)的歷程。發(fā)現(xiàn)在理論上，人工智能的研究加深了對(duì)人類智能的模仿的同時(shí)，更傾向于由機(jī)器與人類共建智能系統(tǒng)的解決方案;實(shí)踐中，人機(jī)關(guān)系也從“分離”更多地走向“交融”。因此，人類除了能在本質(zhì)層面上作為人工智能這種人工物所模仿的終極目的而存在，還能在個(gè)體層面上作為大的人工智能系統(tǒng)的行動(dòng)者發(fā)揮智慧功能，人類不會(huì)被人工智能取代。

〔關(guān)鍵詞〕 人工智能;器官投影;人機(jī)融合

〔中圖分類號(hào)〕TP18〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-2689（2019）02-0102-07

一、 “人類是否會(huì)被人工智能取代”

的當(dāng)代回應(yīng)

隨著計(jì)算機(jī)科技的高速發(fā)展，“人工智能”的研究取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。隨著“阿爾法狗”在人類引以為傲的圍棋領(lǐng)域中讓人間棋圣盡嘗敗果，“微軟小冰”以詩(shī)人的身份混跡文學(xué)圈乃至出版詩(shī)集卻一直未被人發(fā)現(xiàn)，人工智能譜曲、播報(bào)新聞的案例亦是屢見不鮮……人工智能的一切進(jìn)展在反映科技事業(yè)的長(zhǎng)足進(jìn)步的同時(shí)，也讓人類智能的優(yōu)越性受到挑戰(zhàn)，關(guān)于“人類將被人工智能取代”的恐慌也在社會(huì)上流行。

那么人類是否會(huì)被人工智能取代？人們從不同的視角給出了各自的答案：

基于人工智能目前在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐活動(dòng)中的表現(xiàn)及其發(fā)展趨勢(shì)，有人認(rèn)為人工智能可以取代人類。如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先驅(qū)李開復(fù)曾預(yù)測(cè)“未來(lái)10年估計(jì)有50%的人類工作將會(huì)受到人工智能的影響……預(yù)計(jì)將有90%的人被人工智能取代”[1]（157）。新聞傳播領(lǐng)域，匡文波與韓廷賓結(jié)合“騰訊Dreamwriter”和“新華社快筆小新”在新聞采寫中的表現(xiàn)認(rèn)為“未來(lái)某些領(lǐng)域消息寫作有可能會(huì)被人工智能所取代”[2]。而在文學(xué)藝術(shù)領(lǐng)域，袁躍興根據(jù)“微軟小冰”人工智能成功發(fā)表詩(shī)篇甚至出版詩(shī)集卻一直沒被人識(shí)破而慨嘆“‘人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)起了對(duì)人類文學(xué)尊嚴(yán)的挑戰(zhàn)”[3]。

也有人基于人類思維或情感的特殊性，認(rèn)為人類不會(huì)被人工智能所取代。此類觀點(diǎn)的基本預(yù)設(shè)便是，人工智能并不能理解人類情感，甚至認(rèn)為人工智能并無(wú)人類一般的“智慧”。如黃欣榮認(rèn)為“機(jī)器畢竟是機(jī)器，在體力、智力方面勝過(guò)人類，但在情感、意志等方面，機(jī)器還無(wú)法匹敵人類，因?yàn)槿斯ぶ悄苣壳叭允怯兄橇]智慧”[4]。徐英瑾也“并不傾向于認(rèn)為人工智能取代人類……現(xiàn)有的人工智能并不具備靈活運(yùn)用各個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行綜合判斷的能力，而幾乎我們能夠想到的大多數(shù)人類所執(zhí)行的工作任務(wù)，都需要執(zhí)行者以相對(duì)靈活的方式來(lái)調(diào)配各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)”[5]。劉潤(rùn)坤則基于人類審美能力的獨(dú)特性指出“人工智能在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間無(wú)法取代藝術(shù)家，其根本原因就在于機(jī)器創(chuàng)作沒有靈魂”[6]。

總體來(lái)看，認(rèn)為人類會(huì)被人工智能取代的一方，其主要出發(fā)點(diǎn)是人工智能的現(xiàn)實(shí)功用，尤其是當(dāng)人類和人工智能都可以完成類似于駕駛汽車這類的活動(dòng)，且人工智能可以有更低的失誤率時(shí)，人工智能在社會(huì)分工層面取代人類將極可能實(shí)現(xiàn)。而認(rèn)為人工智能不可取代人類者，則是堅(jiān)持認(rèn)為人類與機(jī)器在本質(zhì)上存在的差異，比如雖然人工智能完全可以完成一副畫作，但它們只是通過(guò)一些機(jī)械的動(dòng)作完成色彩與線條的搭配，永遠(yuǎn)是“知其然不知其所以然”。

但兩方的回應(yīng)都具有明顯的不完備性。對(duì)于認(rèn)為人工智能可以取代人類的一方，即便人工智能的很多功能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的替代，但是依據(jù)“多重可實(shí)現(xiàn)原則”可知，人工智能實(shí)現(xiàn)這些功能的機(jī)制可能與人類完全不同。這就意味著人工智能與人類社會(huì)的對(duì)接方式不一定與人類一致，甚至在某些潛在的情境下人工智能會(huì)與人類社會(huì)無(wú)法兼容。對(duì)于認(rèn)為人工智能無(wú)法取代人類的一方而言，所有對(duì)于人類理性、情感或自由意志的堅(jiān)信更像一種形而上學(xué)的預(yù)設(shè)。因此即便人工智能創(chuàng)作出如梵高、塞尚再世級(jí)別的畫作，人類依舊可以用“沒有靈魂”來(lái)進(jìn)行拒斥或批判。但這種觀點(diǎn)本身缺乏論證，關(guān)于人類特性的預(yù)設(shè)也顯得帶有神秘的不可知論的特征。綜合以上，上述兩方面回應(yīng)的共同缺陷在于，他們的探討并未結(jié)合人工智能的發(fā)展歷程，因而脫離了對(duì)人工智能的構(gòu)建機(jī)制的研究。這就讓人類智能和人工智能之間的比較，像是兩個(gè)“黑箱”之間的對(duì)話，人們并不能更好地理解人工智能之于人類的挑戰(zhàn)性和人類之于人工智能的獨(dú)特性?；诖?，本文將從人工智能的技術(shù)本質(zhì)的角度探究，“人類是否會(huì)被人工智能取代”的問(wèn)題。

二、 對(duì)人類的模仿：人工智能

的技術(shù)起點(diǎn)

阿蘭·圖靈是第一位真正提出，如何驗(yàn)證機(jī)器已經(jīng)產(chǎn)生人類思維的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)家。在圖靈的思想實(shí)驗(yàn)中，計(jì)算機(jī)程序或者說(shuō)是廣義的機(jī)器人是在與人進(jìn)行一場(chǎng)精致的“模仿游戲”，即在人與機(jī)器的雙盲對(duì)話中，機(jī)器不斷模仿人類的語(yǔ)言習(xí)慣，以欺騙參與對(duì)話的人類，讓人類相信自己是在與人而非機(jī)器對(duì)話。這一思想實(shí)驗(yàn)后來(lái)在計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展中，被發(fā)展成為廣義的“圖靈測(cè)試”。按照這種標(biāo)準(zhǔn)，一旦機(jī)器通過(guò)圖靈測(cè)試，就可以判定機(jī)器具有和人相一致的思維能力，這種觀點(diǎn)被稱為“強(qiáng)人工智能”的觀點(diǎn)。

圍繞著機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試，是否就可以判定機(jī)器的思維機(jī)制與人類相同，人工智能哲學(xué)界引發(fā)爭(zhēng)論，其中又尤以塞爾的“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)較為著名。

“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)的主要預(yù)設(shè)是，在一個(gè)大家看不見內(nèi)在構(gòu)造的屋子前，只要人們對(duì)其說(shuō)出某些中文，屋子中就會(huì)給出相對(duì)應(yīng)的中文回應(yīng)，這給人一種屋子中的人或事物非常精通中文的感覺。但一種可能的情景卻是，屋子中有一套完備的中英文的對(duì)照規(guī)則手冊(cè)，屋子中的人或其他事物根據(jù)手冊(cè)指示，先找到接收到的中文所對(duì)應(yīng)的英文，再基于對(duì)照手冊(cè)的指示對(duì)外給出一個(gè)中文的回應(yīng)，這樣即便屋子中的人或事物不懂中文，也會(huì)看似精通中文。

塞爾的“中文屋”思想實(shí)驗(yàn)就是在論證，即便機(jī)器人或者計(jì)算機(jī)可能在某些方面的表現(xiàn)不亞于人類，但是依舊不能說(shuō)機(jī)器已經(jīng)理解人類的思維方式?！耙粋€(gè)弱意義上的人工智能程序只是對(duì)認(rèn)知過(guò)程的模擬，程序自身并不是一個(gè)認(rèn)知過(guò)程?！盵7]換言之“弱人工智能”的主要觀點(diǎn)就是，人工智能可以在行為上模仿人類，但不代表它能像人類思維一般實(shí)現(xiàn)自我理解。

上述只是強(qiáng)弱人工智能之爭(zhēng)的最基本內(nèi)容，在人工智能哲學(xué)的后續(xù)發(fā)展中，關(guān)于“規(guī)則手冊(cè)是否真的可能存在”“理解了規(guī)則手冊(cè)是否相當(dāng)于理解中文”等問(wèn)題還引發(fā)了后續(xù)的諸多爭(zhēng)論。相關(guān)的論述至今已經(jīng)汗牛充棟，但本文的重點(diǎn)并不是細(xì)述強(qiáng)弱人工智能觀點(diǎn)的分歧，而是試圖發(fā)現(xiàn)它們都可接受的理論共識(shí)。

“圖靈測(cè)試”最終的判斷標(biāo)準(zhǔn)，是人工智能有沒有騙過(guò)人類，或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，就是人工智能是否已經(jīng)掌握與人相似的表述方式。更廣義地理解這一標(biāo)準(zhǔn)，也就是判定一個(gè)程序或機(jī)器人的設(shè)計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)在于，它的行為與表現(xiàn)究竟有多么接近人類。這樣一來(lái)，即便是一個(gè)最終沒能通過(guò)“圖靈測(cè)試”的人工智能設(shè)計(jì)也具有積極的意義，因?yàn)樗赡芤呀?jīng)在接近人類的方向上又邁進(jìn)了一步，它也完全可以保留自身的優(yōu)勢(shì)，在其最接近人類的方面做進(jìn)一步的加強(qiáng)，甚至可能在這一方面超過(guò)人類。

也有人認(rèn)為，塞爾的“中文屋”在很大程度上只是在給人類找回最后的顏面。因?yàn)槿绻皇窃谀承I(yè)領(lǐng)域，比如數(shù)學(xué)計(jì)算或者棋類競(jìng)技上做一個(gè)長(zhǎng)期的開發(fā)，人類很可能不是人工智能的對(duì)手。但即便如此，人類依舊可以有充分的理由認(rèn)為，機(jī)器并不具有人類一般的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苤炼嘀皇恰耙?guī)則手冊(cè)”的良好執(zhí)行者，并不真正理解其自身的行為。

綜上可以發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)弱人工智能觀點(diǎn)的分歧，其實(shí)主要在于人工智能相較于人類智能的完備度的認(rèn)可上。這反而彰顯了它們?cè)诘讓佑羞@樣一些最基本的共識(shí)：第一，人類智能是人工智能發(fā)展一直所參照和模仿的對(duì)象;第二，人工智能發(fā)展的完備程度只能以人類作為參照甚至以人類能否接受作為最終標(biāo)準(zhǔn)。

因此在這種意義上來(lái)講，人工智能完全可以被視為人類智能的“投影”，這與技術(shù)工具發(fā)明的“器官投影說(shuō)”相通?！叭祟愒陂L(zhǎng)期的勞動(dòng)、生活過(guò)程中，學(xué)會(huì)了利用身邊的各種器物以彌補(bǔ)我們自身的不足，進(jìn)而還學(xué)會(huì)了主動(dòng)制造原來(lái)不存在的各種工具和器械來(lái)增強(qiáng)人體自身的功能……人類發(fā)明、制造工具其實(shí)最初都是按照自身的某個(gè)器官做摹本。”[8]只是人工智能的發(fā)明是以人類的智能器官——按照生理學(xué)或醫(yī)學(xué)的概念范式就是大腦，按照哲學(xué)的概念范式就是心靈——作為模仿對(duì)象。

力主模仿人類“大腦”或“心靈”的人工智能研究，要提升研究水平的前提就是要有“投影”人類智能的方法。接下來(lái)的問(wèn)題就是，人工智能研究中，這種“投影”的策略是什么？

三、 對(duì)人類智能從淺到深的“投影”：

人工智能的技術(shù)策略

按照器官投影說(shuō)的說(shuō)法，“投影”至少有兩層含義，“一方面，人體器官的形狀和功能‘投影在工具中……另一方面，人體器官的尺寸、比例被抽象和放大到工具中”[9]。在一般技術(shù)工具的發(fā)明和制造過(guò)程中，這兩種“投影”都已經(jīng)被應(yīng)用到淋漓盡致的地步。以日常用來(lái)盛水或食物的碗為例，其原型就是人的雙手捧起水或食物時(shí)聚攏在一起的形狀，碗的發(fā)明就是實(shí)現(xiàn)了這種盛放物品的功能。同時(shí)，碗在實(shí)際的制作中口寬底窄，依然是配合人類的手型，但是又會(huì)依據(jù)碗的用途的不同，而放大或縮小相應(yīng)的尺度。

但是人工智能想要投影人類智能并非易事。如果作為器官來(lái)看，人類的思維器官是最具復(fù)雜性和神秘性的腦。尤其在人工智能發(fā)展的初期，醫(yī)學(xué)或生理學(xué)能夠?qū)Υ竽X做出的解讀并不多，這就讓人工智能研究對(duì)于人類智能的投影只局限在表象層面的人類的行為。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高，人工智能的研究就走向?qū)θ祟愓J(rèn)知器官的某些特定功能的專門模仿。到了醫(yī)學(xué)可以對(duì)腦有一個(gè)更深層次的解讀，并且計(jì)算機(jī)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于腦更深層的模仿后，人工智能又來(lái)到一個(gè)新的紀(jì)元。

（一） 對(duì)人類行為的投影

在心理學(xué)的預(yù)設(shè)當(dāng)中，人類的行為是一種對(duì)于人類思維狀態(tài)的表征。因此當(dāng)人工智能可以對(duì)于人類的行為進(jìn)行模仿時(shí)，也就在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)于人類智能的模仿。

較初級(jí)的人工智能產(chǎn)物一般都是在極力模仿人類的各種行為。一些工業(yè)領(lǐng)域常用的智能維修機(jī)器人更是主要只是模仿人類操作器物的行為。很明顯的是，單純依靠此類人工智能技術(shù)并不能通過(guò)圖靈意義上的“模仿游戲”的測(cè)試。從本質(zhì)上說(shuō)，此類人工智能產(chǎn)物是對(duì)于人類的“感知—?jiǎng)幼飨到y(tǒng)”的模仿，更主要的是實(shí)現(xiàn)對(duì)于人類肢體動(dòng)作的模仿。圖靈的“模仿游戲”重點(diǎn)檢測(cè)的則是更深層次的，機(jī)器對(duì)于人類“語(yǔ)言—思維系統(tǒng)”的模仿。

但是此類人工智能技術(shù)依然具有存在的意義，它在現(xiàn)如今的人工智能的整體設(shè)計(jì)當(dāng)中主要充當(dāng)一種輔助技術(shù)，尤其在人形機(jī)器人的肢體的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因此相關(guān)研究依然在提升其技術(shù)精度，并仍被廣泛應(yīng)用于人形機(jī)器人的設(shè)計(jì)生產(chǎn)之中。

（二） 對(duì)人類特定智慧功能的投影

此類的研究依然可以暫時(shí)懸置人類的認(rèn)知器官的真實(shí)構(gòu)造這一問(wèn)題，而是直接“利用計(jì)算機(jī)作為硬件平臺(tái)，通過(guò)編制聰明軟件來(lái)模擬人類智力功能”[10]。此類研究策略可以讓人類的認(rèn)知器官繼續(xù)保持一種相對(duì)的“黑箱”狀態(tài)，只要保證計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)可以在輸出端給出與人類的判斷盡可能相似的結(jié)果就好。

貫穿其中的研究策略在很多的專門領(lǐng)域當(dāng)中取得較好的成效，目前已經(jīng)在實(shí)踐領(lǐng)域當(dāng)中有廣泛使用的人工智能產(chǎn)品，實(shí)際上就是采用此類的研究策略。諸如大家所熟知的京東、阿里巴巴和騰訊集團(tuán)推出的智能客服，以及華為的“YOYO智能助手”和小米的“小AI同學(xué)”等，實(shí)際上就是在實(shí)現(xiàn)對(duì)于人類某些方面的語(yǔ)言功能的模仿。

此類研究的局限性就在于它總是只能解決某一專門領(lǐng)域的問(wèn)題，比如一個(gè)智能家居助手可以解決的問(wèn)題是將室內(nèi)溫度調(diào)整到20℃，但是它可能并不能理解溫度數(shù)據(jù)與人類關(guān)于“寒冷”“炎熱”的感受，更不能體會(huì)“老人怕冷”“孩子怕熱”這類的親情關(guān)懷。

（三） 針對(duì)人腦的技術(shù)投影

隨著近現(xiàn)代生理學(xué)尤其是腦科學(xué)的發(fā)展，對(duì)于人類認(rèn)知器官的認(rèn)識(shí)也逐漸走向了精細(xì)化。信息技術(shù)的高度發(fā)達(dá)，讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的搭建也可以形成對(duì)于人類認(rèn)知器官的深層次模仿。近年來(lái)，隨著“在不同方向上觀測(cè)不同認(rèn)知任務(wù)下腦部神經(jīng)的活動(dòng)變化并獲得相關(guān)類腦智能數(shù)據(jù)已成為可能……發(fā)展類腦智能現(xiàn)已成為人工智能學(xué)科以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)”[11]。例如前文中提到的阿爾法狗的構(gòu)建理論基礎(chǔ)，就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)策略，類腦人工智能是其技術(shù)實(shí)質(zhì)。除了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)外，“參考人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和人腦感知認(rèn)知方式來(lái)設(shè)計(jì)的”[12]類腦芯片也在成為目前人工智能領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，并且芯片的運(yùn)算機(jī)制已經(jīng)愈發(fā)地接近人腦思考問(wèn)題的方式。

基于人類腦科學(xué)研究成果而發(fā)展出來(lái)的此類人工智能技術(shù)，被稱作“類腦智能”。此類技術(shù)不再只是從模仿外部的人類的行為或功能來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能涌現(xiàn)，而是直接著眼于人類智能的發(fā)端，對(duì)腦的結(jié)構(gòu)進(jìn)行更深層次的模仿。類腦智能的研究可謂是人工智能目前最前沿的進(jìn)展之一。但是直到目前為止，針對(duì)人類復(fù)雜的大腦的研究尚處于起步階段，要實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的整體解讀仍需要一個(gè)很長(zhǎng)周期的研究。

綜上所述，人工智能研究的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)是技術(shù)哲學(xué)意義上的“器官投影說(shuō)”，腦科學(xué)的最新研究進(jìn)展成為人工智能更精細(xì)化投影人類認(rèn)知器官的理論工具。當(dāng)然，認(rèn)識(shí)論層面上的理論基礎(chǔ)或理論預(yù)設(shè)都會(huì)帶有一定的理想化的特征，尤其只是在近些年腦科學(xué)的新進(jìn)展才更好地支撐了人工智能研究的發(fā)展。在此前和未來(lái)的很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人工智能的研究主要還是要集中在與人類相似的智能功能的實(shí)現(xiàn)層面上，而未必是內(nèi)在結(jié)構(gòu)上與人類認(rèn)知器官的高度一致上。因此，這里實(shí)際上需要分析的問(wèn)題是，當(dāng)人工智能的結(jié)構(gòu)構(gòu)建必然與人類智慧器官自身存在差異的前提下，人工智能自身是否會(huì)有相應(yīng)的局限，人類又可以通過(guò)扮演怎樣的角色來(lái)協(xié)助人工智能突破這樣的局限呢？

四、 從分離到交融：人工智能

與人的現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián)

一個(gè)人工智能產(chǎn)物能夠存在于社會(huì)，必然因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)某些方面的功能，從而滿足社會(huì)某些方面的需求。這些相應(yīng)功能可以實(shí)現(xiàn)的實(shí)質(zhì)就是，人與人工智能，同客觀世界之間以特定的形式發(fā)生相互關(guān)聯(lián)，并且在不同的情境下人與人工智能之間的關(guān)系將有所不同。

（一） 作為世界的一部分的人工智能

在諸如前文中所提到的各種研究環(huán)節(jié)，人工智能實(shí)際上都被視為一種待研究的對(duì)象來(lái)看待。其實(shí)不僅在研究階段，到了應(yīng)用層面也同樣需要經(jīng)歷一個(gè)人對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)和熟悉的過(guò)程。這就像我們拿到一臺(tái)新的個(gè)人計(jì)算機(jī)，對(duì)于操作界面和隨機(jī)功能均有一個(gè)必要的熟悉過(guò)程一般，一個(gè)新的人工智能產(chǎn)物走入到生產(chǎn)生活中，人類作為操控者或者說(shuō)工作上的“合作伙伴”，需要將人工智能作為一個(gè)嶄新的客體來(lái)進(jìn)行研究。

此時(shí)的人工智能相當(dāng)于世界的一份子，對(duì)于人處于一種幾乎未知的狀態(tài)，人與人工智能也在一種比較充分的分離狀態(tài)之下。

（二） 作為人與世界的媒介的人工智能

關(guān)于人工智能最為常見的應(yīng)用模式，就是讓人工智能代替人類去從事一些與外在世界之間的交互。比如人類派出探險(xiǎn)機(jī)器人去探測(cè)星體表面，此時(shí)的機(jī)器人就是以人類的代理者的身份去完成人類的指令。在此類的應(yīng)用之中，人類將自己的指令翻譯成人工智能可以理解的計(jì)算機(jī)指令，人工智能完成相應(yīng)的行動(dòng);在反饋環(huán)節(jié)中，人工智能則是依靠自身攜帶的各類傳感器，將其收集到的各類信息傳遞給人類以備后續(xù)分析。

作為中介的人工智能帶有一定的被動(dòng)性，多數(shù)時(shí)候只能服從于人類的操控。這種意義上來(lái)說(shuō)，此類人工智能更像是人類的欲望或意向性的轉(zhuǎn)移者。它們也同樣可以被視為世界向人類傳遞信息的媒介，它將那些人類肉身難以輕易企及的處所的信息傳遞給了人類。

人與作為世界的媒介的人工智能之間，會(huì)因?yàn)椤笆褂谩边@種行為而發(fā)生交互，“使用”一旦停止人機(jī)將再次分離。

（三） 作為人的“身體”的人工智能

稱人工智能可以作為人類的“身體”，并不只是意味著人工智能產(chǎn)物已然植入人類身體（雖然在技術(shù)層面這早已可以實(shí)現(xiàn)），而是重點(diǎn)說(shuō)明人工智能在應(yīng)用層面給人帶來(lái)的體驗(yàn)。

這種體驗(yàn)時(shí)常讓人不會(huì)輕易察覺到人工智能技術(shù)的存在，它“展現(xiàn)出部分透明性，它不是人類關(guān)注的中心……經(jīng)過(guò)短時(shí)期的適應(yīng)之后，你不會(huì)感覺到它的存在……它已經(jīng)成為身體體現(xiàn)的一部分，具有人的身體的某部分特征，它成為人類身體的延伸”[13]。最常見的例子就是，如今的智能手機(jī)基本都具有導(dǎo)航功能，并且很多的導(dǎo)航程序都已經(jīng)具有了很明顯的人工智能特征。人在行走的過(guò)程中，其實(shí)已經(jīng)讓導(dǎo)航軟件加強(qiáng)甚至替代了自己的“方向感”或“路感”。當(dāng)一個(gè)人來(lái)到陌生的城市，也很少將辨識(shí)方位視為需要提前很久去完成的準(zhǔn)備工作。

“方向感”本身屬于人類智能的一部分，智能導(dǎo)航程序相當(dāng)于加強(qiáng)了這種能力，但是在日常生活中，使用者會(huì)不自覺地將智能程序加成的“方向感”深以為然地視為自己天然具備的能力，這就是人工智能作為人類“身體”出現(xiàn)的最普遍的表現(xiàn)。

作為人的“身體”的人工智能，其影響力不僅在于實(shí)際的操作層面，而且在于它已經(jīng)在人類的認(rèn)知層面形成一種清晰的意向，讓人類與其不自覺地相同一。

（四） 人作為人工智能的“部件”

前文提到的“人工智能”總好像有一些很具象化的特征，也就是所有的人工智能產(chǎn)物似乎都有一個(gè)比較清晰的形態(tài)。不可否認(rèn)的是，為了讓人機(jī)交互顯得更加友好，人工智能產(chǎn)品在其交互界面的設(shè)計(jì)上的確非常有人類色彩，如以人類的語(yǔ)音作為向?qū)?、仿照人類的形態(tài)制作輸入輸出設(shè)備等。

但實(shí)際上，人工智能系統(tǒng)的實(shí)際構(gòu)造可能遠(yuǎn)比使用過(guò)程中所看到的界面要復(fù)雜得多。尤其是在分布式網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益成熟的今天，理論上整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)都可能成為人工智能的數(shù)據(jù)庫(kù)或云計(jì)算組件。因此，網(wǎng)絡(luò)上的人類用戶，在一定程度上就可能成為人工智能系統(tǒng)的某個(gè)空間節(jié)點(diǎn)上的部件一般的存在。并且需要注意的是“人比機(jī)器的優(yōu)勢(shì)之一就是：可以從較少的數(shù)據(jù)中更早地發(fā)現(xiàn)事物的模式”[14]。也就是說(shuō)作為人工智能“部件”的人類，一方面可以減輕實(shí)際應(yīng)用層面上人工智能的計(jì)算壓力，另一方面也在技術(shù)層面上搭建了以網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)為基礎(chǔ)的人機(jī)混合的智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

人類充當(dāng)人工智能系統(tǒng)的“部件”的原因大致上有兩個(gè)：其一，就是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用目標(biāo)的便利性的誘惑，畢竟在語(yǔ)言翻譯等領(lǐng)域讓人工智能短期內(nèi)達(dá)到人類母語(yǔ)水平并不現(xiàn)實(shí)。在具體情境下，不一定非要人工智能通過(guò)模型計(jì)算給出合理的結(jié)果，直接轉(zhuǎn)述人類在相應(yīng)情境下的回應(yīng)，可以更經(jīng)濟(jì)也更快速地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用需求。其二，就是目前人工智能領(lǐng)域研究的現(xiàn)實(shí)局限，前文提到的類腦人工智能的發(fā)展前景極具誘惑，其研發(fā)的基礎(chǔ)就在于“以腦科學(xué)和信息科學(xué)的基本理論為指導(dǎo)……標(biāo)記、獲取、分析……精細(xì)腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能信息”[15]。但攻克這項(xiàng)工程需要的可能是全人類長(zhǎng)期的共同努力，突破人工智能的局限性不可能在一朝一夕，于是更可行的解決方案就是讓人類作為宏觀的人工智能系統(tǒng)的“部件”完成操作任務(wù)。

由此，在實(shí)際的應(yīng)用層面上，隨著人工智能功能的完善和大數(shù)據(jù)技術(shù)等的全面加持，人與人工智能之間不會(huì)再是涇渭分明的“分離”狀態(tài)，而是隨著彼此之間依賴的加深（人將人工智能默認(rèn)為自身的功能，人工智能借助人類智慧的優(yōu)勢(shì)更快完成操作任務(wù)），人與人工智能實(shí)際上走向了一種“融合”的狀態(tài)之中。

（五） 從模仿到共建：人機(jī)融合的現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)

如前文所言，最理想的人工智能研究，其實(shí)是通過(guò)腦科學(xué)的“逆工程”制造出一個(gè)完整的人工生命，“這是對(duì)于傳統(tǒng)的，通過(guò)具有某些特定功能的計(jì)算機(jī)子系統(tǒng)來(lái)分析性地構(gòu)建智能系統(tǒng)的人工智能研究的替代方案?！盵16]

但是人工智能事業(yè)的發(fā)展，不能等待著此類研究的徹底完備，而是需要在實(shí)踐中提升智能系統(tǒng)的問(wèn)題解決能力，“這迫使我們要做出具體的工程決策，充分考慮抽象和具象的對(duì)象之間，以及觀察的和理論的現(xiàn)象之間的關(guān)系”[17]。在現(xiàn)實(shí)層面上，實(shí)際上需要被考慮的是人工智能性能的提升問(wèn)題，既然“人機(jī)交互所產(chǎn)生的融合雙重智能可以……提升人工智能系統(tǒng)的性能……更加高效地解決復(fù)雜問(wèn)題”[18]，那么人機(jī)融合就應(yīng)該是被選擇的趨勢(shì)。

一個(gè)現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)不再應(yīng)該被簡(jiǎn)單地視為與人類孤立的技術(shù)產(chǎn)物，而更應(yīng)該被視為一個(gè)人類智慧與機(jī)器智慧所共建的廣義的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這一網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特征與巴黎學(xué)派的拉圖爾、卡龍和勞等人所提出的“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”非常類似?！啊袆?dòng)者網(wǎng)絡(luò)本身是一種‘異質(zhì)型網(wǎng)絡(luò)，即人類行動(dòng)者和非人行動(dòng)者平等構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)，在具體的科技活動(dòng)中……平等地影響著網(wǎng)絡(luò)，并且通過(guò)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的‘協(xié)同或‘背叛影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作”[19]。人與非人行動(dòng)者會(huì)因?yàn)樗麄冇泄餐男袨橐庀蚨?lián)結(jié)在一起，并作為整體共同實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的實(shí)踐目標(biāo)。

并且應(yīng)該與“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”理論的預(yù)設(shè)相一致的是，對(duì)于一個(gè)有某種明確的應(yīng)用目的的智能系統(tǒng)而言，人與機(jī)器應(yīng)該處于一種相對(duì)平等的狀態(tài)之中。這里的“相對(duì)平等”的實(shí)現(xiàn)很可能是一種動(dòng)態(tài)的總體的平等，即在某些具體的情境下，可能人類的主觀意愿占據(jù)主導(dǎo)。但是在另一些情境下，機(jī)器的計(jì)算目標(biāo)則更加重要。人類與機(jī)器在聯(lián)結(jié)性和目的性等層面上發(fā)生的耦合，是人機(jī)共同構(gòu)建智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它們之間彼此的協(xié)同促進(jìn)，是共同提升系統(tǒng)功能的基本方法。

那么基于以上認(rèn)識(shí)，我們又可以從何種意義上說(shuō)明人類不會(huì)被人工智能取代呢？

五、 結(jié)語(yǔ)：人有人的用處，

人機(jī)共建新系統(tǒng)

人工智能是科學(xué)高度發(fā)展的智能化產(chǎn)物，其自身的本質(zhì)依舊是技術(shù)人工物。任何廣義的人工物，都具有主導(dǎo)其功能與構(gòu)成的形式和質(zhì)料。

從技術(shù)發(fā)展史的角度來(lái)說(shuō)，人工智能的研究起步于對(duì)人類智能的模仿，因此人類的形式就是其追求的終極的形式，只是它用以實(shí)現(xiàn)人類智能的質(zhì)料又與人類的肉身大相徑庭。比如各類金屬或有機(jī)材料是構(gòu)建人工智能的機(jī)械身體的物質(zhì)質(zhì)料，各類運(yùn)算機(jī)制和計(jì)算方法則是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能的語(yǔ)言質(zhì)料。這些現(xiàn)實(shí)的差異，以及人工智能后來(lái)所取得的一系列進(jìn)步，讓我們開始習(xí)慣于用一種對(duì)立甚至敵對(duì)的眼光去審視人類模仿自己而創(chuàng)造的各種人工智能產(chǎn)物。但不能忽視的卻是，技術(shù)人工物得以持存的原因是某些目的性的實(shí)現(xiàn)。此時(shí)一個(gè)更加現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題就是，當(dāng)人類不是以一種對(duì)立的姿態(tài)看待人工智能，而是以一種相互交融的態(tài)勢(shì)與人工智能發(fā)生關(guān)聯(lián)將會(huì)發(fā)生怎樣的變化？

人類其實(shí)不單單可以作為人工智能所模仿的形式而存在，也可以作為技術(shù)系統(tǒng)當(dāng)中真實(shí)有效的質(zhì)料或部件。脫離開對(duì)人工智能的具象化的刻板預(yù)設(shè)，讓人類、計(jì)算機(jī)和手機(jī)等智能單元都成為數(shù)據(jù)運(yùn)算的可能參與者，這將是一種能讓人工智能更快提升功能的解決方案。因此，在技術(shù)人工物的視角下審視人工智能的發(fā)展，其實(shí)質(zhì)就是提供實(shí)現(xiàn)某類功能的可行的解決方案。在這種意義上來(lái)說(shuō)，人非但不會(huì)存在被取代的可能，更可以與技術(shù)產(chǎn)物相互交融構(gòu)建新的系統(tǒng)，人類智能不僅是人工智能研究中終極意義上的形式與目的，也是智慧功能實(shí)現(xiàn)層面上可以帶來(lái)現(xiàn)實(shí)意義的行動(dòng)者。

維納用《人有人的用處》這一書名，來(lái)提示人們?cè)诳刂普摵托畔⒄摫尘跋聭?yīng)該重新思考“人”的概念。這里我們用“人有人的用處”來(lái)回應(yīng)，為什么在現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐的視角下，人類不會(huì)被人工智能取代。當(dāng)人類摒棄了人與機(jī)器的對(duì)立態(tài)度，在一個(gè)可以平等進(jìn)行信息交換與計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)上共建一個(gè)人工智能系統(tǒng)，人類既能依舊作為智能系統(tǒng)的終極目的而發(fā)揮類本質(zhì)層面上的導(dǎo)引作用，又可以在個(gè)體層面上履行新的社會(huì)分工責(zé)任——人將仍然有人的用處。

〔參考文獻(xiàn)〕

[1] 李開復(fù)， 王詠剛. 人工智能[M]. 北京： 文化發(fā)展出版社， 2017.

[2] 匡文波， 韓廷賓. 消息寫作有可能被人工智能取代[J]. 新聞?wù)搲?2017，（4）： 32-35.

[3] 袁躍興. “人工智能”技術(shù)能否取代詩(shī)人？[N]. 北京日?qǐng)?bào)， 2017-06-22（18）.

[4] 黃欣榮. 人工智能對(duì)人類勞動(dòng)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)[J]. 理論探索， 2018，（5）： 15-21.

[5] 徐英瑾. 人工智能無(wú)法全面取代人類[N]. 第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)， 2018-09-18（A11）.

[6] 劉潤(rùn)坤. 人工智能取代藝術(shù)家？——從本體論視角看人工智能藝術(shù)創(chuàng)作[J]. 民族藝術(shù)研究， 2017，30（2）： 71-76.

[7] 梅劍華. 理解與理論： 人工智能基礎(chǔ)問(wèn)題的悲觀與樂觀[J]. 自然辯證法通訊， 2018，40（4）： 1-8.

[8] 黃欣榮. 卡普技術(shù)哲學(xué)的三個(gè)基本問(wèn)題[J]. 自然辯證法研究， 2012，28（8）： 27-31.

[9] 王楠， 王前. “器官投影說(shuō)”的現(xiàn)代解說(shuō)[J]. 自然辯證法研究， 2005，21（2）： 1-4，17.

[10] 鐘義信. 范式轉(zhuǎn)變：AlphaGo顯露的AI創(chuàng)新奧秘[J]. 計(jì)算機(jī)教育， 2017，（10）： 9-14.

[11] 宋小芹， 王莉麗， 張衛(wèi)星. 基于機(jī)會(huì)認(rèn)知的類腦智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制[J]. 計(jì)算機(jī)仿真， 2016，33（11）： 375-378.

[12] 陶建華， 陳云霽. 類腦計(jì)算芯片與類腦智能機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀與思考[J]. 中國(guó)科學(xué)院院刊， 2016，31（7）： 803-811.

[13] 吳國(guó)林. 后現(xiàn)象學(xué)及其進(jìn)展——唐·伊德技術(shù)現(xiàn)象學(xué)述評(píng)[J]. 哲學(xué)動(dòng)態(tài)， 2009，（4）： 70-76.

[14] 劉偉， 厙興國(guó)， 王飛. 關(guān)于人機(jī)融合智能中深度態(tài)勢(shì)感知問(wèn)題的思考[J]. 山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2017，19（6）： 10-17.

[15] 駱清銘. 腦空間信息學(xué)—連接腦科學(xué)與類腦人工智能的橋梁[J]. 中國(guó)科學(xué)， 2017，47（10）： 1015-1024.

[16] Correia， L. From natural to artificial life [J] Revista Portuguesa de Filosofia， 2010： 789-802.

[17] King，R.D. Rise of the Robo Scientists[J]. Scientific American， 2011，304（1）： 72-77.

[18] 李平， 楊政銀. 人機(jī)融合智能： 人工智能3.0[J]. 清華管理評(píng)論， 2018，（Z2）： 73-82.

[19] 畢丞. 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論在科技傳播領(lǐng)域中應(yīng)用的可行性研究[J]. 自然辯證法研究， 2014，30（3）： 76-82.