，

(東華大學(xué) 旭日工商管理學(xué)院，上海 200051)

1 引言

在開放式創(chuàng)新環(huán)境下，面對(duì)日趨復(fù)雜的市場需求，企業(yè)僅依靠自身知識(shí)資源已很難實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，多主體協(xié)同合作的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。企業(yè)嵌入在網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)的流動(dòng)性影響企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備的更新和異質(zhì)性知識(shí)的獲取，企業(yè)可以通過知識(shí)搜索、轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散、共享等流動(dòng)形式實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合與創(chuàng)造，提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效。

知識(shí)作為企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要資源，除受到流動(dòng)性因素的影響，還受到網(wǎng)絡(luò)特征因素的影響。雖然現(xiàn)有研究已取得了大量成果，但仍然存在以下不足。首先，關(guān)于知識(shí)對(duì)創(chuàng)新績效的影響，學(xué)者們多從靜態(tài)視角研究知識(shí)對(duì)創(chuàng)新績效的影響，如從知識(shí)的結(jié)構(gòu)性視角探討知識(shí)專業(yè)性和多樣性對(duì)創(chuàng)新績效的影響，忽略知識(shí)流動(dòng)等動(dòng)態(tài)視角對(duì)創(chuàng)新績效的影響。其次，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為影響創(chuàng)新的關(guān)鍵因素，學(xué)者們較多嘗試使用不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量探討知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用，缺乏從網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角進(jìn)行深入研究。再次，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的相互嵌入兼具結(jié)構(gòu)與關(guān)系的特點(diǎn)，現(xiàn)有研究一般將結(jié)構(gòu)嵌入性和關(guān)系嵌入性作為并列關(guān)系探討其對(duì)創(chuàng)新績效的影響，忽略從遞進(jìn)式視角疊加檢驗(yàn)。

基于上述分析，為了彌補(bǔ)已有研究不足，本研究從網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角，將結(jié)構(gòu)嵌入性代表性變量“中心度和結(jié)構(gòu)洞”、關(guān)系嵌入性代表性變量“聯(lián)系強(qiáng)度”視為重要情景要素，探討其對(duì)知識(shí)流動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。并以上海市高端裝備制造業(yè)中58家企業(yè)專利數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用多元分層回歸方法，實(shí)證檢驗(yàn)中心度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的一階調(diào)節(jié)作用，以及聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)這一調(diào)節(jié)關(guān)系的二階調(diào)節(jié)作用。本文旨在明晰創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)行為與創(chuàng)新績效的內(nèi)在協(xié)同機(jī)理，揭示技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)創(chuàng)新催化機(jī)制，構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)流動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)。

2 理論框架與研究假設(shè)

根據(jù)資源限制理論和戰(zhàn)略缺口理論，任何組織內(nèi)部資源和能力都是有限的，知識(shí)的學(xué)習(xí)和吸收對(duì)于企業(yè)知識(shí)創(chuàng)新具有重要作用。盡管當(dāng)前知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新績效的研究已經(jīng)取得一定的進(jìn)展，但現(xiàn)實(shí)中同樣重視知識(shí)交流的企業(yè)間創(chuàng)新績效仍存在較大差異。這一問題促使學(xué)者們開始探討影響這一關(guān)系的重要權(quán)變因素：“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”，如駱大進(jìn)等[1]探討了網(wǎng)絡(luò)中心度與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞的協(xié)同效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新績效的影響；陳子鳳和官建成[2]驗(yàn)證小世界特性可以激發(fā)更多的創(chuàng)新產(chǎn)出。隨著研究的深入，學(xué)者們開始從網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角研究創(chuàng)新行為，并將其分為結(jié)構(gòu)嵌入性和關(guān)系嵌入性兩個(gè)維度。結(jié)構(gòu)嵌入性主要以中心度、結(jié)構(gòu)洞等變量來反應(yīng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的位置[3]；關(guān)系嵌入性強(qiáng)調(diào)從企業(yè)間聯(lián)系強(qiáng)度、強(qiáng)弱關(guān)系等方面反應(yīng)企業(yè)間關(guān)系[4]。網(wǎng)絡(luò)嵌入性與創(chuàng)新的關(guān)系研究目前存在很多不一致的結(jié)論，如Ranganathan和Rosenkopf[5]發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性促進(jìn)企業(yè)間知識(shí)合作與創(chuàng)新；Li等[6]發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)企業(yè)績效沒有顯著影響?？芍?，僅從網(wǎng)絡(luò)特征或知識(shí)行為單一視角對(duì)創(chuàng)新績效進(jìn)行研究，容易得出不嚴(yán)謹(jǐn)和片面的研究結(jié)論，企業(yè)創(chuàng)新績效受到知識(shí)流動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)特征的雙重因素的影響[7]。如何實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新行為、創(chuàng)新績效三者協(xié)調(diào)的最優(yōu)狀態(tài)為本文研究重點(diǎn)。

2.1 知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間關(guān)系

隨著知識(shí)更新速度的日益加快，企業(yè)必須不斷從外界吸收、整合知識(shí)資源以保持自身競爭優(yōu)勢。知識(shí)主體可以通過信息交流、技術(shù)學(xué)習(xí)達(dá)到知識(shí)轉(zhuǎn)移的效果，提高企業(yè)的開放性，增強(qiáng)企業(yè)響應(yīng)市場需求的敏捷性。同時(shí)，由于企業(yè)之間存在知識(shí)勢差，通過知識(shí)交流可以達(dá)到低位主體獲取和吸收知識(shí)、高位主體傳播和擴(kuò)散知識(shí)的效果，進(jìn)而提高總體創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)存量和創(chuàng)新能力。Hsiao等[8]研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)交流利于企業(yè)隱性知識(shí)和適應(yīng)性知識(shí)的獲取，增強(qiáng)組織的創(chuàng)新力和績效。所以，我們認(rèn)為，知識(shí)流動(dòng)能促進(jìn)創(chuàng)新績效的發(fā)展。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新績效正向相關(guān)。

2.2 結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

結(jié)構(gòu)嵌入性體現(xiàn)為企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，凸顯企業(yè)控制優(yōu)勢及配置資源的能力。本文結(jié)構(gòu)嵌入性由企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的“中心度”和“結(jié)構(gòu)洞”兩個(gè)變量組成，中心度體現(xiàn)了企業(yè)獲取資源的能力及獲取資源的廣泛性，結(jié)構(gòu)洞體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)資源和信息的控制力。

(1) 中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心度為網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點(diǎn)直接產(chǎn)生聯(lián)系的個(gè)體數(shù)，用來衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置[9]。中心度是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體權(quán)力的量化分析[10]。當(dāng)節(jié)點(diǎn)中心度較低時(shí)，該節(jié)點(diǎn)信息閉塞，不利于知識(shí)流動(dòng)及資源獲取，阻礙技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。隨著節(jié)點(diǎn)中心度的提高和合作伙伴的增加，企業(yè)不斷積累與其他成員互動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)，獲得更多多元化的知識(shí)。網(wǎng)絡(luò)中心位置還可使企業(yè)接觸到更多潛在知識(shí)，降低知識(shí)搜索成本。Dyer和Nobeoka[11]發(fā)現(xiàn)處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)有利于異質(zhì)性資源的獲取和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)環(huán)境適應(yīng)能力和企業(yè)創(chuàng)新績效。此外，網(wǎng)絡(luò)“領(lǐng)導(dǎo)者企業(yè)”可以利用自身“聲望”和“地位”成為hub節(jié)點(diǎn)，并受到周圍普通鄰居企業(yè)的學(xué)習(xí)和跟隨，形成知識(shí)交流集聚[12]，有利于整體網(wǎng)絡(luò)知識(shí)水平的提高。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2網(wǎng)絡(luò)中心度正向調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

(2) 結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

由于信息保護(hù)機(jī)制和知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)分布的不均衡性，企業(yè)捕獲新知識(shí)的機(jī)會(huì)難度增加，而占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)，能接觸和控制更多關(guān)鍵知識(shí)源，擁有更大權(quán)力，降低對(duì)網(wǎng)絡(luò)其他成員的依賴。占據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞位置節(jié)點(diǎn)處于中介地位，能有效減小節(jié)點(diǎn)間的無效鏈接，更加快速高效地吸收、整合外部資源[13]。但隨著節(jié)點(diǎn)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞數(shù)量的增高，會(huì)在一定程度上給企業(yè)帶來不利的影響。因?yàn)殡S著結(jié)構(gòu)洞的增加，容易激發(fā)機(jī)會(huì)主義行為，降低企業(yè)間信任程度，減少企業(yè)間交往頻率，阻礙企業(yè)資源共享和知識(shí)交流，最終影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。因此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞倒U型調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

2.3 關(guān)系嵌入性對(duì)結(jié)構(gòu)嵌入性調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響

結(jié)構(gòu)嵌入性體現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)接情況，關(guān)系嵌入性描述了企業(yè)與相聯(lián)接節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的頻率程度。本文關(guān)系嵌入性由聯(lián)系強(qiáng)度變量所體現(xiàn)。隨著聯(lián)系強(qiáng)度的增加，一般稱之為“強(qiáng)聯(lián)接”，使得節(jié)點(diǎn)間合作交流增強(qiáng)，信任程度增高，機(jī)會(huì)主義降低，有利于隱性知識(shí)的傳播和共享，增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效[14]。

一方面，聯(lián)系強(qiáng)度的增加有利于企業(yè)間復(fù)雜隱性知識(shí)的傳播，從而加強(qiáng)關(guān)系嵌入性對(duì)知識(shí)流動(dòng)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的促進(jìn)效應(yīng)。首先，具有強(qiáng)聯(lián)接的企業(yè)可以與合作伙伴快速建立信任和共享機(jī)制，隨著伙伴知識(shí)共享意愿的增強(qiáng)，企業(yè)可以在顯性知識(shí)獲取的基礎(chǔ)上增加隱性知識(shí)的獲取，增加知識(shí)獲取的深度和知識(shí)獲取的多樣性[15]。其次，關(guān)系嵌入性較高的企業(yè)由于有較多的聯(lián)系和接觸，容易造成知識(shí)冗余，增加搜索成本，但隨著聯(lián)系強(qiáng)度增加，企業(yè)可以在實(shí)踐中不斷篩選和總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提高顯性知識(shí)的甄選和隱性知識(shí)吸收速度，做到有的放矢，提高知識(shí)整合效率[16]。因此，聯(lián)系強(qiáng)度增加能夠加強(qiáng)中心度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)交流和績效間關(guān)系的正向作用。

另一方面，聯(lián)系強(qiáng)度的增加還可以降低較高結(jié)構(gòu)洞帶來的不利方面。首先，結(jié)構(gòu)洞較高存在的首要問題就是信任機(jī)制問題，當(dāng)合作伙伴間出現(xiàn)信任危機(jī)和機(jī)會(huì)主義行為，節(jié)點(diǎn)間會(huì)降低合作交往頻率，影響知識(shí)流動(dòng)和共享，但隨著聯(lián)系強(qiáng)度的增加，企業(yè)間的信任感不斷增加[17]，從而可以增加知識(shí)交流的頻率和速度，降低結(jié)構(gòu)洞帶來的不利影響，有利于知識(shí)創(chuàng)新。因此，聯(lián)系強(qiáng)度增加能夠減弱結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)交流和績效間關(guān)系的負(fù)向作用?；谝陨衔墨I(xiàn)分析，本文提出以下兩個(gè)假設(shè)：

假設(shè)4聯(lián)系強(qiáng)度能正向加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，具體來說，在高聯(lián)系強(qiáng)度的企業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用比在低聯(lián)系強(qiáng)度的企業(yè)中更強(qiáng)。

假設(shè)5聯(lián)系強(qiáng)度能調(diào)節(jié)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，具體來說，聯(lián)系強(qiáng)度能加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用，減弱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的阻礙作用。

本文研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取了上海市高端裝備制造行業(yè)的58家大型重點(diǎn)企業(yè)作為樣本。高端裝備制造行業(yè)總體特點(diǎn)為技術(shù)含量高、處于價(jià)值鏈高端，屬于知識(shí)密集型行業(yè)。根據(jù)《“十二五”高端裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，高端裝備制造業(yè)分為以下五個(gè)核心領(lǐng)域：高鐵及軌道交通設(shè)備制造業(yè)、航空裝備領(lǐng)域、衛(wèi)星制造與應(yīng)用業(yè)、核電裝備制造、海洋工程裝備制造業(yè)和智能裝備制造業(yè)。上海市高端制造業(yè)在中國的發(fā)展中處于領(lǐng)先位置，獲得國家重點(diǎn)支持，為全國高端制造業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

企業(yè)間專利引用已成為體現(xiàn)知識(shí)流動(dòng)的重要指標(biāo)。本文所用專利引用數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)專利檢索數(shù)據(jù)庫(SIPO)。數(shù)據(jù)搜集與清洗步驟如下：第一步，通過中國裝備制造行業(yè)協(xié)會(huì)總平臺(tái)及上海市核電辦公室、上海市航空協(xié)會(huì)等行業(yè)子平臺(tái)搜索上海高端裝備制造業(yè)的82家領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)據(jù)。第二步，在SIPO數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)對(duì)82家單位逐個(gè)檢索其在2000～2018年間申請(qǐng)的發(fā)明專利數(shù)據(jù)及專利引用、被引數(shù)據(jù)。如果某一企業(yè)在任意連續(xù)三年中申請(qǐng)發(fā)明專利數(shù)量和專利引用數(shù)據(jù)數(shù)量過少，則剔除樣本庫，最后篩選出58家企業(yè)。第三步，清理并統(tǒng)計(jì)出所有樣本單位的申請(qǐng)專利數(shù)量和單位之間專利引用數(shù)量，建立企業(yè)專利引用鄰接矩陣。第四步，將矩陣導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucient，生成專利引用網(wǎng)絡(luò)圖譜。

3.2 變量測量

(1)自變量

知識(shí)流動(dòng)(KF)：專利引用情況可以反應(yīng)企業(yè)間知識(shí)流動(dòng)狀況。本文借鑒Bekkers和Martinelli[18]對(duì)知識(shí)流動(dòng)的計(jì)量，使用“專利引用數(shù)量”衡量知識(shí)的流入，“被引用專利數(shù)量”衡量知識(shí)的溢出。

(2)因變量

企業(yè)創(chuàng)新績效(IP)：由創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各企業(yè)專利授權(quán)數(shù)的總和表示。學(xué)者們一般使用專利、SCI論文數(shù)據(jù)[19]或產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)據(jù)計(jì)量創(chuàng)新績效，其中SCI論文數(shù)據(jù)側(cè)重體現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的創(chuàng)新，專利數(shù)據(jù)更側(cè)重于技術(shù)知識(shí)的創(chuàng)新，而由于上海高端裝備制造企業(yè)屬于軍工企業(yè)，很多產(chǎn)品信息屬于國家機(jī)密較難獲取，因此本文選取專利數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。

(3) 調(diào)節(jié)變量

中心度(CD)：一般研究將中心度分為絕對(duì)中心度和相對(duì)中心度，絕對(duì)中心度為與某節(jié)點(diǎn)連接的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。本文采用一般學(xué)者常用的相對(duì)中心度變量，因?yàn)橄鄬?duì)中心度考慮了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，使得不同數(shù)據(jù)之間具有可比性。具體表達(dá)式如下

(1)

結(jié)構(gòu)洞(SH)：結(jié)構(gòu)洞的計(jì)算比較復(fù)雜，總的來說存在兩類計(jì)算指標(biāo)，一類是Burt[20]給出的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)，另一類是中間中心度指數(shù)。Burt的結(jié)構(gòu)洞主要考慮有效規(guī)模、效率、限制度和等級(jí)度四個(gè)維度。本文使用限制度指數(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行測量并使用Ucient軟件計(jì)算得出，指標(biāo)越低說明結(jié)構(gòu)洞越多。其計(jì)算公式如下

(2)

其中piq為行動(dòng)者i投入q的關(guān)系所占比例，mjq為j到q的關(guān)系的邊際強(qiáng)度。

聯(lián)系強(qiáng)度(CS)：聯(lián)系強(qiáng)度表示企業(yè)間知識(shí)交流的聯(lián)系頻率，本文使用節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)專利引用和被引用的平均次數(shù)作為企業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度。

(4) 控制變量

企業(yè)規(guī)模：一般情況下，企業(yè)規(guī)模越大，研發(fā)能力越強(qiáng)，專利申請(qǐng)數(shù)量通常也越多。 企業(yè)年齡：年齡較大的企業(yè)，知識(shí)積累一般越大，這將影響知識(shí)創(chuàng)新績效。 企業(yè)研發(fā)投入：企業(yè)每年投入在研發(fā)上的費(fèi)用，將對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生有利影響。

4 研究分析與結(jié)果

4.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的描述性統(tǒng)計(jì)

基于專利權(quán)人的專利引用和被引矩陣，借助Ucinet軟件對(duì)上海市高端裝備制造行業(yè)知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，分析得到：網(wǎng)絡(luò)共有58家單位，網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度為5.32，其中度數(shù)中心度較高的單位有上海電氣集團(tuán)(13)，上海飛機(jī)制造有限公司(10)，寶山鋼鐵(9)，上海核工程研究設(shè)計(jì)院(8)。網(wǎng)絡(luò)中間中心度為2.95%，中間中心度最高的單位為上海交通大學(xué)。由此可見，盈利較高的龍頭大型企業(yè)是專利引用的活躍份子，在知識(shí)交流發(fā)揮著不可替代的重要作用。此外，高校在不同行業(yè)知識(shí)交流中起著良好中介促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)連接總數(shù)為469，網(wǎng)絡(luò)密度為0.068，網(wǎng)絡(luò)平均距離為2.506，集聚系數(shù)為12.930，E-I指數(shù)為-0.582?？芍?jiǎng)?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聯(lián)系較為緊密，專利引用情況較為活躍，知識(shí)流動(dòng)較為頻繁，并且存在派系林立的情況。此外，根據(jù)各測量變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)得到：變量的VIF值均低于10，容忍度均大于下限閾值0.100，變量間不存在明顯的多重共線性。

4.2 假設(shè)檢驗(yàn)

本文采用多元分層回歸分析方法，模型1、2、3為全樣本的分層回歸。為了區(qū)分聯(lián)系強(qiáng)度，模型4、5、6為聯(lián)系強(qiáng)度高于均值的分樣本，模型7、8、9為聯(lián)系強(qiáng)度低于均值的分樣本。本文對(duì)自變量、調(diào)節(jié)變量和乘積項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理[21]，由表1可見，模型1～3、4～6、7～9的F值和R2值逐漸增高，說明模型擬合度較好。

表1 回歸結(jié)果

注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

由表1可見，模型1僅包含企業(yè)年齡等控制變量；模型2加入知識(shí)流動(dòng)變量，用來檢驗(yàn)知識(shí)流動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的主效應(yīng)；模型3加入調(diào)節(jié)變量和各項(xiàng)乘積的調(diào)節(jié)作用，用來檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)位置(中心度、結(jié)構(gòu)洞)對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。為了驗(yàn)證假設(shè)4和假設(shè)5，研究不同聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)位置(中心度、結(jié)構(gòu)洞)對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系調(diào)節(jié)作用的不同，本文采用分樣本回歸對(duì)比的方法。

(1)知識(shí)流動(dòng)的直接影響。模型2的結(jié)果顯示，知識(shí)流動(dòng)系數(shù)為正且顯著(β=0.715，p<0.01)，說明知識(shí)流動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效有正向作用，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

(2)全樣本調(diào)節(jié)作用。模型3相比模型2整體解釋變量增加了24.2%(ΔR2=0.242)，說明模型整體解釋性增強(qiáng)。模型3中知識(shí)流動(dòng)與中心度相乘項(xiàng)正向顯著(β=0.512，p<0.01)，說明中心度正向調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系，假設(shè)2得到驗(yàn)證。知識(shí)流動(dòng)與結(jié)構(gòu)洞的相乘項(xiàng)正向顯著(β=0.480，p<0.05)，知識(shí)流動(dòng)與結(jié)構(gòu)洞平方項(xiàng)的相乘項(xiàng)負(fù)向顯著(β=-0.455，p<0.05)，這表明結(jié)構(gòu)洞倒U型調(diào)節(jié)主效應(yīng)，假設(shè)3得到驗(yàn)證。為了更加清晰地觀察調(diào)節(jié)變量網(wǎng)絡(luò)位置(中心度、結(jié)構(gòu))對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用，本文繪制了調(diào)節(jié)變量圖，如圖2、圖3所示。在全樣本情況下，圖2為中心度(均值加減標(biāo)準(zhǔn)差)調(diào)節(jié)作用二維圖，圖3為結(jié)構(gòu)洞調(diào)節(jié)作用曲面圖。由圖2可見，隨著節(jié)點(diǎn)中心度的增加，知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效的正向作用逐漸加強(qiáng)。由圖3可見，結(jié)構(gòu)洞大小倒U型調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效的影響，當(dāng)結(jié)構(gòu)洞水平較低時(shí)，隨著知識(shí)流動(dòng)的增加，企業(yè)創(chuàng)新績效得到增加；結(jié)構(gòu)洞水平存在最優(yōu)閾值使得知識(shí)流動(dòng)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效達(dá)到最大值；隨著結(jié)構(gòu)洞水平繼續(xù)增大，知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效的效用關(guān)系逐漸遞減并產(chǎn)生副作用。

圖2 中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

圖3 結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

(3)聯(lián)系強(qiáng)度的二階調(diào)節(jié)作用。根據(jù)聯(lián)系強(qiáng)度的均值，將樣本分為聯(lián)系強(qiáng)度高于均值的分樣本和低于均值的分樣本，分別進(jìn)行分層回歸，分樣本的回歸結(jié)果如表1中的模型4到模型9。模型6顯示，在聯(lián)系強(qiáng)度較低樣本企業(yè)中，中心度與知識(shí)流動(dòng)的相乘項(xiàng)正向顯著(β=0.135，p<0.1)，而在模型9中，在聯(lián)系強(qiáng)度較高的樣本企業(yè)中，中心度與知識(shí)流動(dòng)的相乘項(xiàng)正向顯著(β=0.827，p<0.01)，這表明，隨著聯(lián)系強(qiáng)度的增強(qiáng)，中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新績效的正向調(diào)節(jié)作用增強(qiáng)，假設(shè)4得到驗(yàn)證。在模型6中，企業(yè)間聯(lián)系強(qiáng)度較低的情況下，結(jié)構(gòu)洞的平方項(xiàng)與知識(shí)流動(dòng)的乘積負(fù)向顯著(β=-0.783，p<0.01)，這表明在聯(lián)系強(qiáng)度降低的情況下，結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)效應(yīng)呈倒U型。在模型9中，隨著企業(yè)聯(lián)系強(qiáng)度的增加，結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)流動(dòng)的乘積正向顯著(β=0.983，p<0.01)，結(jié)構(gòu)洞的平方與知識(shí)流動(dòng)的乘積負(fù)向不顯著(β=-0.232，p>0.1)，這表明，在聯(lián)系強(qiáng)度較高的企業(yè)中，結(jié)構(gòu)洞正向調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)與企業(yè)間創(chuàng)新績效的關(guān)系，假設(shè)5得到驗(yàn)證。為了更直觀地觀察企業(yè)間聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入性(中心度、結(jié)構(gòu)洞)這一調(diào)節(jié)作用的進(jìn)一步調(diào)節(jié)作用，本文繪制了圖4和圖5。

圖4左側(cè)為聯(lián)系強(qiáng)度較低時(shí)，中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的影響關(guān)系，圖4右側(cè)為聯(lián)系強(qiáng)度較高時(shí)，中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的影響關(guān)系。由圖4可得，高中心度相比低中心度更有利于創(chuàng)新績效，且隨著聯(lián)系強(qiáng)度的增加，中心度正向促進(jìn)主效應(yīng)的效果加強(qiáng)，高中心度相比低中心度的作用效果更明顯。圖5左側(cè)為聯(lián)系強(qiáng)度較低時(shí)，結(jié)構(gòu)洞調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響，右側(cè)為聯(lián)系強(qiáng)度較高時(shí)，結(jié)構(gòu)洞調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響。由圖5可知，在聯(lián)系強(qiáng)度較低時(shí)，結(jié)構(gòu)洞較為陡峭的倒U型調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的關(guān)系。但隨著聯(lián)系強(qiáng)度的增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)洞呈S型曲線正向調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效的關(guān)系，即聯(lián)系強(qiáng)度越高，知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用越明顯，降低結(jié)構(gòu)洞帶來的不利影響。

圖4 聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)中心度調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響

圖5 聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)結(jié)構(gòu)洞調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間關(guān)系的影響

5 結(jié)論與啟示

本文研究結(jié)論為：知識(shí)流動(dòng)有利于企業(yè)創(chuàng)新績效。中心度正向調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)洞倒U型調(diào)節(jié)知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間的關(guān)系。企業(yè)間聯(lián)系強(qiáng)度正向促進(jìn)中心度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)流動(dòng)和企業(yè)創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用。

本文研究的理論啟示如下：首先，從網(wǎng)絡(luò)嵌入性視角研究了知識(shí)流動(dòng)和創(chuàng)新績效間的關(guān)系。本文通過構(gòu)建“知識(shí)流動(dòng)—網(wǎng)絡(luò)嵌入性—?jiǎng)?chuàng)新績效”的機(jī)理框架，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角揭示了企業(yè)間知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績效間的影響機(jī)制，完善了網(wǎng)絡(luò)嵌入性對(duì)知識(shí)行為與創(chuàng)新管理間的理論研究，進(jìn)一步豐富了創(chuàng)新管理研究視角。其次，區(qū)分傳統(tǒng)研究范式，將網(wǎng)絡(luò)嵌入性分為結(jié)構(gòu)嵌入性和關(guān)系嵌入性兩個(gè)維度探討，運(yùn)用遞進(jìn)疊加法實(shí)證檢驗(yàn)相關(guān)結(jié)論，最終結(jié)論拓展了創(chuàng)新管理領(lǐng)域的相關(guān)研究成果。

本文研究的管理啟示如下：首先，知識(shí)流動(dòng)的活躍性有益于企業(yè)創(chuàng)新績效的發(fā)展。政府和網(wǎng)絡(luò)治理者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)間知識(shí)交流的活躍性，增強(qiáng)異質(zhì)企業(yè)間知識(shí)合作的范圍和頻率。其次，企業(yè)嵌入在網(wǎng)絡(luò)中，基于主體行為的知識(shí)流動(dòng)受到網(wǎng)絡(luò)嵌入性的影響：過高的結(jié)構(gòu)嵌入性會(huì)帶來不利的影響，而關(guān)系嵌入性始終有利于組織創(chuàng)新績效的發(fā)展。這一差異由企業(yè)聯(lián)系的開放性、接觸資源的多樣性和企業(yè)間信任機(jī)制的變動(dòng)所造成。因此，處于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)者地位的企業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)帶頭作用，帶領(lǐng)普通企業(yè)學(xué)習(xí)和跟隨，形成知識(shí)交流集聚，同時(shí)還應(yīng)注意減少結(jié)構(gòu)洞企業(yè)帶來的機(jī)會(huì)主義行為，加強(qiáng)合作企業(yè)間的信任程度，從而促進(jìn)整體網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的擴(kuò)散和知識(shí)創(chuàng)新水平的提高。最后，具有網(wǎng)絡(luò)位置優(yōu)勢的企業(yè)可以獲得更多的信息資源，相比顯性知識(shí)，企業(yè)可以獲得更多隱性知識(shí)、減少知識(shí)冗余和篩選成本。因此，政府應(yīng)該加強(qiáng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)間知識(shí)交流的深度，促進(jìn)企業(yè)間深層次隱性知識(shí)的輸出和接收。

本文研究仍存在以下不足：第一，以上海市高端裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)作為實(shí)證數(shù)據(jù)具有一定行業(yè)地域局限性，今后可以繼續(xù)拓展不同行業(yè)不同地域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新績效間的關(guān)系研究。第二，關(guān)于創(chuàng)新績效的計(jì)量本文采取專利數(shù)據(jù)，未來可以考慮研究論文、創(chuàng)新產(chǎn)品等更多的績效計(jì)量方式。