楊 晴,張 磊

供給價(jià)格彈性是經(jīng)濟(jì)學(xué)中基礎(chǔ)性的分析工具，在中國(guó)煤炭運(yùn)營(yíng)全面市場(chǎng)化的背景下，中國(guó)煤炭供給彈性在理論上和實(shí)踐上皆具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在理論上，中國(guó)煤炭供給彈性的估算對(duì)構(gòu)建煤炭經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模型尤為重要。從可計(jì)算一般均衡(Computable General Equilibrium，CGE)模型[注]He Y X,Zhang S L,Yang L Y,et al.Economic analysis of coal price-electricity price adjustment in China based on the CGE model[J].Energy Policy,2010, 38(11):6629.， 國(guó)家能源模型系統(tǒng)(National

EnergyModelingSystem，NEMS)[注]EIA.The national energy modeling system：An overview[EB/OL].(2009-10-12).http∥www.eia.gov/oiaf/aeo/overview.、 能 源 市 場(chǎng) 分 配 模 型(MarketAllocation，

MARKAL)[注]Gielen D J,Gerlag T,Bos A J M.MATTER 1.0:A MARKAL energy and materials system-model characterisation[R].The Netherlands:ECN Report ECN-C-98-085,1998.和國(guó)際能源署的能源技術(shù)系統(tǒng)分析項(xiàng)目(Energy Technology Systems Analysis Program，ETSAP)[注]IEA.Energy Technology systems analysis programme[EB/OL].(2004-10-08).http∥www.iea-etsap.org/web/Mrkl Doc-I_Std MARKAL.pdf.等主要能源系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程來(lái)看，中國(guó)煤炭供給彈性的估算都是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作，對(duì)模型結(jié)果的正確性發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在實(shí)踐上，供給彈性在分析煤炭供需預(yù)測(cè)[注]張磊,楊晴,Carol,等.中國(guó)煤炭的供給能力:基于供給方程的分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2016,36(3):650.[注]Liu M Z,Qu C Z,Zhou M H,et al.National coal emergency reserve scale modeling and sensitivity analysis from welfare economic perspective[J].Journal of Natural Resources,2014,29(7):1145.[注]劉延松,吳翠.煤炭產(chǎn)需量預(yù)測(cè)方法討論與實(shí)證分析[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(3):503.、氣候環(huán)境[注]Burniaux J M,Martins J O.Carbon leakages:A general equilibrium view[J].Economic Theory,2012,49(2):473.、財(cái)政政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[注]Dissou Y,Siddiqui M S.Can carbon taxes be progressive?[J].Energy Economics,2014,42(1):88.[注]Alton T,Arndt C,Davies R,et al.Introducing carbon taxes in South Africa[J].Applied Energy,2014,116(3):344.[注]Gonzalez F.Distributional effects of carbon taxes:The case of Mexico[J].Energy Economics,2012,34(6):2102.中也發(fā)揮著重要作用。

目前，雖然對(duì)煤炭供給價(jià)格彈性進(jìn)行了大量研究，但已有文獻(xiàn)對(duì)煤炭供給彈性的估算結(jié)果并不統(tǒng)一。由表1可見(jiàn)，Labys運(yùn)用1955年至1973年的年度數(shù)據(jù)估算出的世界原煤短期、長(zhǎng)期供給彈性分別為0.05、0.11，露天開(kāi)采的煤炭短期、長(zhǎng)期供給彈性分別為0.07、1.00，井工開(kāi)采的煤炭短期、長(zhǎng)期供給彈性分別為0.67、1.31[注]Labys W C,Paik S,Liebenthal A M.An econometric simulation model of the US market for steam coal[J].Energy Economics,1979,1(1):19.。Zimmerman運(yùn)用成本函數(shù)根據(jù)英國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)估算出煤炭供給彈性為2.03[注]Zimmerman M B.Modeling depletion in a mineral industry:The case of coal[J].Bell Journal of Economics,1977,8(1):41.。肖國(guó)安和范寶營(yíng)利用點(diǎn)彈性公式計(jì)算出1980年至1990年世界煤炭供給價(jià)格點(diǎn)彈性平均為0.073[注]肖國(guó)安.理順市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下煤炭的供求關(guān)系[J].經(jīng)濟(jì)研究,1994(10):59.[注]范寶營(yíng).論市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下煤炭的供求關(guān)系與市場(chǎng)價(jià)格[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,1995(1):19.。就中國(guó)而言，仲維清、紀(jì)成君和艾德春利用點(diǎn)彈性公式計(jì)算出在1980年至1997年間中國(guó)煤炭供給彈性除個(gè)別年份外皆小于1[注]仲維清,紀(jì)成君.中國(guó)煤炭市場(chǎng)供求特征分析[J].阜新礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),1997(1):111.[注]艾德春.我國(guó)煤炭供需平衡的預(yù)測(cè)預(yù)警研究[D].徐州：中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2008.，即煤炭供給缺乏彈性；而艾德春利用點(diǎn)彈性公式計(jì)算出1998年至2004年煤炭供給彈性大于1，說(shuō)明煤炭?jī)r(jià)格對(duì)供給的調(diào)節(jié)有所加強(qiáng)。此外，在以省份為研究對(duì)象的文獻(xiàn)中，賈琳通過(guò)點(diǎn)彈性計(jì)算得出1991年至1996年間除個(gè)別年份外，山西省煤炭缺乏供給彈性，1997年至2007年間除個(gè)別年份外，其彈性值大于

1[注]賈琳.煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D].太原:山西財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.。趙康杰等利用1992年至2008年的年度數(shù)據(jù)借助OLS方法回歸出山西省供給方程，并估算出其供給彈性為0.446[注]趙康杰,景普秋,賈琳.煤炭?jī)r(jià)格波動(dòng)及其對(duì)資源型區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響——基于山西省的實(shí)證研究[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2011(4):141.。

表1 原煤供給價(jià)格彈性

注：YT指年度時(shí)序數(shù)據(jù)。

這種彈性估算結(jié)果的不統(tǒng)一給理論和實(shí)踐帶來(lái)了挑戰(zhàn)，迫切需要對(duì)中國(guó)煤炭供給彈性展開(kāi)更為深入而細(xì)致的研究。張磊等利用1995年至2011年的年度數(shù)據(jù)借助2SLS的方法回歸出19個(gè)區(qū)域不同煤種的供給方程，并估算出各區(qū)域原煤的供給彈性，其中，全國(guó)原煤供給彈性為1.16，19個(gè)區(qū)域中除陜西、新疆外其他區(qū)域原煤均缺乏彈性。這表明中國(guó)不同區(qū)域的供給彈性存有差異，并初步體現(xiàn)了供給彈性在分析供給能力中的重要性。但這種區(qū)域劃分仍無(wú)法為中國(guó)各省煤炭經(jīng)濟(jì)研究和省級(jí)政策提供支持。此外，不同煤種的供給方程是基于同一地區(qū)不同煤種彈性相同的假設(shè)得出的，這在一定程度上限制了對(duì)中國(guó)不同煤種市場(chǎng)的建模和應(yīng)用研究。

為此，本文從以下三個(gè)維度對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展。在區(qū)域劃分上，為了滿足以省份為維度的建模和應(yīng)用研究的需要，我們以省份作為劃分依據(jù)，估算中國(guó)主要產(chǎn)煤省份的煤炭供給彈性。在煤種分類上，鑒于不同用途的煤種下游市場(chǎng)存有差異性，且不同下游市場(chǎng)的用戶更加關(guān)注其所需煤種的供給彈性，我們按煤炭的用途，把煤炭分為動(dòng)力煤(thermal coal，T)和煉焦煤(coking coal，C)兩大類，分別估算各自的供給彈性。在市場(chǎng)關(guān)聯(lián)上，目前跨省交易構(gòu)成了中國(guó)煤炭市場(chǎng)的基本形態(tài)，中國(guó)各省煤炭市場(chǎng)形成了一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的開(kāi)放市場(chǎng)。特別是對(duì)于煤炭資源大省，其跨省交易量占總供給量的比例之大，使得全國(guó)價(jià)格信號(hào)對(duì)其供給量發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用。此外，值得說(shuō)明的是由于中國(guó)煤炭市場(chǎng)進(jìn)出口貿(mào)易所占比例相對(duì)較小，從2009年首次成為凈進(jìn)口的國(guó)家以來(lái)，我國(guó)煤炭對(duì)外依存度最高僅達(dá)到6.5%，中國(guó)出口量份額亦較低，且近年來(lái)呈下降趨勢(shì)，2015年上半年出口量?jī)H占煤炭總產(chǎn)量的1%。為了簡(jiǎn)化，我們把我國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)近似地看為一個(gè)獨(dú)立封閉的市場(chǎng)，不考慮國(guó)際煤價(jià)對(duì)全國(guó)煤價(jià)指數(shù)和各個(gè)省份的煤價(jià)影響。因此，本文在構(gòu)建省內(nèi)供給方程的基礎(chǔ)上，通過(guò)考察各省價(jià)格對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，得出該省供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，并估算出各省供給量對(duì)省內(nèi)價(jià)格的彈性(以下簡(jiǎn)稱“省內(nèi)價(jià)格彈性”)、各省供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的彈性(以下簡(jiǎn)稱“全國(guó)價(jià)格彈性”)和各省價(jià)格對(duì)全國(guó)價(jià)格的彈性(以下簡(jiǎn)稱“價(jià)格關(guān)聯(lián)度”)，以此衡量全國(guó)價(jià)格信號(hào)的建立意義以及發(fā)揮的作用，并為國(guó)家調(diào)控煤炭市場(chǎng)、煤炭企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策等全國(guó)價(jià)格彈性的應(yīng)用研究提供支持和依據(jù)。

一、 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有供給價(jià)格彈性估算的模型包括效用函數(shù)、供給方程、利潤(rùn)模型和點(diǎn)彈性公式，其中，最為常見(jiàn)的是供給方程。供給方程是由可能影響供給量的因素作為自變量構(gòu)建而得，這些影響因素主要包括價(jià)格、資本、科技、人力成本等，具體模型的形式以雙對(duì)數(shù)為主，由雙對(duì)數(shù)模型估算出的價(jià)格系數(shù)即為供給價(jià)格彈性[注]康贊亮,劉海云.中國(guó)汽車市場(chǎng)供給彈性與需求彈性的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(3):82.[注]Oikarinen E,Peltola R,Valtonen E.Regional variation in the elasticity of supply of housing,and its determinants:The case of a small sparsely populated country[J].Regional Science & Urban Economics,2015,50(1):18.。在供給方程的具體構(gòu)建上，Bateman等人構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品供給模型用以反映農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與其預(yù)期價(jià)格及下游產(chǎn)品預(yù)期價(jià)格的關(guān)系[注]Bateman M J.Aggregate and regional supply functions for ghanaian cocoa,1946-1962[J].Journal of Farm Economics,1965,47(2):384.。Kevin等人構(gòu)建供給方程用于描述燃料乙醇產(chǎn)量與預(yù)期乙醇價(jià)格、玉米價(jià)格、谷蛋白價(jià)格和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系[注]Rask K N.Clean air and renewable fuels:The market for fuel ethanol in the US from 1984 to 1993[J].Energy Economics,1998,20(3):325.。Ajang等構(gòu)建建材的供給方程用于描述建材供給量與滯后一期建材供給量、滯后一期建材需求量、滯后一期建材生產(chǎn)成本、建材原料的產(chǎn)量等變量的關(guān)系[注]Tajdini A,Ghajebeigloo J,Roohnia M.Veneer supply and demand estimation using simultaneous equations model[J].Journal of Business & Industrial Marketing,2013,28(7):547.。此外，Leamer 將對(duì)數(shù)化的供給和需求方程進(jìn)行差分，并轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)約方程的形式，再通過(guò)產(chǎn)量和價(jià)格的方差計(jì)算和變形得到含有供給彈性、需求彈性的雙曲線模型。采用最大似估計(jì)，以可行域的值作為彈性結(jié)果，并認(rèn)為供給和需求彈性的估計(jì)只能得出其彈性的區(qū)間范圍，得不出具體彈性數(shù)值。在Leamer的基礎(chǔ)上，Soderbery利用其建立的雙曲線，采用有限信息最大似然(Limited Information Maximum Likelihood，LIML)，并利用蒙特卡羅方法模擬實(shí)際值的方差與所估計(jì)的方差相差的百分?jǐn)?shù)比較2SLS/GRID、LIML/GRID這些方法的誤差數(shù)值，研究表明LIML與其他方法相比，估計(jì)誤差數(shù)值更小，這一優(yōu)勢(shì)在小樣本下表現(xiàn)得更為明顯。

在利用效用函數(shù)推導(dǎo)計(jì)算出供給彈性的研究中，最具代表性的是Feenstra[注]Feenstra R C.New Product varieties and the measurement of international prices[J].American Economic Review,1994,84(1):157.和Broda[注]Broda C.Globalization and the gains from variety[C]∥Econometric Society,2004:541.。Feenstra利用年度面板數(shù)據(jù)從消費(fèi)者效用最大化的角度構(gòu)建供需方程，考慮到價(jià)格指數(shù)和消費(fèi)份額方程的誤差項(xiàng)具有獨(dú)立性，把兩個(gè)誤差項(xiàng)相乘，得到雙曲線模型。以國(guó)家指標(biāo)作為工具變量對(duì)雙曲線進(jìn)行兩階段最小二乘法(Two-stage least squares method，2SLS)估計(jì)，在供給彈性大于零、需求彈性小于零的可行區(qū)域內(nèi)求解供給彈性和需求彈性。當(dāng)2SLS所估計(jì)的雙曲線不在可行區(qū)域內(nèi)時(shí)，Broda和Weinstein在Feenstra的基礎(chǔ)上采用網(wǎng)絡(luò)搜索法(GRID)求解，即在供給彈性大于零、需求彈性小于零的可行區(qū)域內(nèi)求解目標(biāo)方程。但這種方法受到了Soderbery的質(zhì)疑，Soderbery根據(jù)Staiger和Stock所提出的拇指法則，指出工具變量為弱工具變量，而第一階段估計(jì)精度導(dǎo)致最終估計(jì)誤差較大[注]Soderbery A.Investigating the asymptotic properties of import elasticity estimates[J].Economics Letters,2011,109(2):57.。

Nianfu基于謝潑德引理，對(duì)道格拉斯生產(chǎn)成本函數(shù)求導(dǎo)，得到對(duì)數(shù)線性的供給方程，基于供給方程求出供給彈性[注]Song N,Chang S J,Aguilar F X.U.S.softwood lumber demand and supply estimation using cointegration in dynamic equations[J].Journal of Forest Economics,2011,17(1):19.。Richard Volpe對(duì)靜態(tài)限制利潤(rùn)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，并進(jìn)行微分、變形得到需估計(jì)的供給模型[注]Richard V.Estimating the supply elasticity of California wine grapes using regional systems of equations[J].Journal of Wine Economics,2010,5(2):219.。此外，還有學(xué)者利用點(diǎn)彈性公式根據(jù)各個(gè)年份的價(jià)格和產(chǎn)量的數(shù)據(jù)測(cè)算出各個(gè)年份的供給彈性。

現(xiàn)有豐富的供給彈性估計(jì)方法對(duì)中國(guó)煤炭供給彈性的研究奠定了基本的研究方法和思路，值得我們借鑒。建立供給方程估算彈性和直接構(gòu)建的彈性模型的方法理論依據(jù)薄弱，在模型構(gòu)建中可能存在一定的主觀性。效用函數(shù)推導(dǎo)供需雙曲線模型，在供給彈性為正和需求彈性為負(fù)的前提假設(shè)下估算彈性系數(shù)，這一假設(shè)在中國(guó)煤炭市場(chǎng)特別是市場(chǎng)持續(xù)下行期未必滿足。值得關(guān)注的是通過(guò)利潤(rùn)模型推導(dǎo)出供給函數(shù)，進(jìn)而估算出供給彈性。利潤(rùn)最大化是理性生產(chǎn)者的追求目標(biāo)，利用利潤(rùn)模型推導(dǎo)出供給函數(shù)更符合事實(shí)。在具體計(jì)量方法的選擇上，鑒于Ruud研究出的GMM估計(jì)方法具有的有效性不依賴于殘差分布，且其估計(jì)產(chǎn)生漸進(jìn)有效和一致估計(jì)優(yōu)于其他的估計(jì)方法(如2SLS、3SLS)等優(yōu)良特質(zhì)，故在中國(guó)煤炭供給彈性估計(jì)時(shí)值得采用。

二、 模型、方法和數(shù)據(jù)

(一) 模型

構(gòu)建各省份各煤種供給函數(shù)并估算出其供給彈性，以揭示生產(chǎn)者的供給規(guī)律。鑒于各省煤炭市場(chǎng)和全國(guó)煤炭市場(chǎng)相互關(guān)聯(lián)，通過(guò)構(gòu)建各省份煤價(jià)關(guān)于全國(guó)煤價(jià)的方程，得出各省各煤種供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)和對(duì)應(yīng)的彈性系數(shù)。

1. 省內(nèi)供給函數(shù)

我們借鑒前人從利潤(rùn)最大化的假設(shè)推導(dǎo)出供給函數(shù)的做法，由于不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的廠商表現(xiàn)出不同的定價(jià)行為，所以在構(gòu)建供給函數(shù)之前先對(duì)我國(guó)各個(gè)省份的煤炭市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。隨著中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)的兼并、重組，其市場(chǎng)集中度處于上升趨勢(shì)，但CR8指數(shù)(前八家產(chǎn)量占總產(chǎn)量的比重)始終小于40%，根據(jù)貝恩分類方法判斷，中國(guó)煤炭市場(chǎng)始終屬于競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。我們近似假設(shè)中國(guó)各個(gè)省份的煤炭市場(chǎng)屬于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)[注]梁姍姍.基于產(chǎn)業(yè)集中度的中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009,11(2):85.。理性生產(chǎn)商追求利潤(rùn)最大化，其利潤(rùn)函數(shù)如式(1)，

π(Q)=TR(Q)-TC(Q)

(1)

由微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)可知，通過(guò)(1)式實(shí)現(xiàn)最大化，可以推導(dǎo)出反供給方程為式(2),

P=MC(Q)，P>AVC

(2)

這里的Q是滿足利潤(rùn)最大化的最優(yōu)產(chǎn)量，加上約束條件P>AVC的原因在于只有在這個(gè)條件下，廠商營(yíng)業(yè)才比停業(yè)好。

為了使供給函數(shù)的構(gòu)建更符合現(xiàn)實(shí)情況，我們假定反供給曲線為指數(shù)的形式，如式(3)所示，

(3)

其中，Qi,k,t,s是指i省k煤種給本省的供給量，Pi,k,t為i省k煤種價(jià)格。

模型構(gòu)建為這種指數(shù)形式的原因在于估計(jì)出的供給函數(shù)形式不因所假定形式所限制，更為靈活多變。具體來(lái)講，當(dāng)β1=1，供給函數(shù)為線性函數(shù)，當(dāng)β1≠1，供給函數(shù)為凹凸不一的非線性函數(shù)。并且，由彈性定義可得，β1即為供給彈性的倒數(shù)。

通過(guò)對(duì)式(3)等式兩邊取對(duì)數(shù)，把非線性函數(shù)轉(zhuǎn)化為線性模型，如式(4)所示，

lnPi,k,t=β1·lnQi,k,t,s

(4)

考慮到現(xiàn)實(shí)中除了產(chǎn)量以外還可能有其他因素對(duì)價(jià)格影響，把式(4)轉(zhuǎn)為式(5)，

lnPi,k,t=ai,1,s+βi,1·lnQi,k,t,s+ui,1,t,s

(5)

把式(4)反供給函數(shù)轉(zhuǎn)化為供給函數(shù)，得到式(6)，

lnQi,k,t,s=ci,k,1,s+αi,k,1·lnPi,k,t+ui,1,t,s

(6)

其中，α1為i省k煤種的供給彈性。

2. 全國(guó)供給函數(shù)

全國(guó)供給函數(shù)用于描述各省供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)。具體做法是先構(gòu)建省份價(jià)格對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，鑒于雙對(duì)數(shù)模型的優(yōu)良特性，構(gòu)建雙對(duì)數(shù)形式的省份價(jià)格對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，如式(7)所示，

lnPi,k,t=ci,k,2+αi,k,2·lnPg,k,t+ui,k,2,t

(7)

其中，Pg，k，t是指全國(guó)t期k煤種的價(jià)格，αi,k,2為價(jià)格關(guān)聯(lián)度。

然后，把式(7)代入式(6)，得到如式(8)所示的全國(guó)價(jià)格函數(shù)，

lnQi,k,t=ci,k,1+αi,k,1ci,k,2+αi,k,1αi,k,2·lnPg,k,t+αi,k,1ui,k,2,t+ui,k,1,t

(8)

式(8)可進(jìn)一步簡(jiǎn)化為式(9)，

lnQi,k,t=ci,k,2+αi,k,3·lnPg,k,t+ui,k,3,t

(9)

其中，ci,k,2=ci,k,1+αi,k,1ci,k,p，αi，k，3=αi，k，1αi，k，2表示i省k煤種的全國(guó)價(jià)格彈性，ui,k,3,t=αi,k,1ui,k,1,t+ui,k,2,t。

(二) 估算方法

現(xiàn)有中國(guó)煤炭供給彈性的研究在對(duì)供給函數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)往往忽略價(jià)格內(nèi)生性問(wèn)題，這會(huì)影響彈性系數(shù)的無(wú)偏性和一致性。其內(nèi)生性產(chǎn)生的原因在于同一地區(qū)的煤炭產(chǎn)業(yè)政策、物價(jià)水平、工資水平、生產(chǎn)成本、資源稟賦等因素被包含在供給函數(shù)的殘差項(xiàng)中，而這些因素亦會(huì)影響煤價(jià)的波動(dòng)，這致使誤差項(xiàng)和價(jià)格變量可能產(chǎn)生相關(guān)性。基于這種推測(cè)，采用豪斯曼內(nèi)生性檢驗(yàn)，其基本思想是在大樣本下如果利用工具變量估算出的供給價(jià)格彈性與利用普通最小二乘法(OLS)估算出的供給價(jià)格彈性收斂于同一實(shí)際供給彈性值，則表明價(jià)格具有外生性，否則，表明價(jià)格具有內(nèi)生性?；诖?，對(duì)每個(gè)省份價(jià)格的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)結(jié)果表明具有內(nèi)生性，則使用工具變量法，以消除內(nèi)生性問(wèn)題所引發(fā)的估計(jì)值的有偏性，否則，基于工具變量法會(huì)增大估計(jì)量的方差，應(yīng)采用普通最小二乘法。

在工具變量的選取上，我們采用廣泛用于其他產(chǎn)業(yè)研究的“豪斯曼價(jià)格工具變

量”[注]Mumbower S,Garrow L A,Higgins M J.Estimating flight-level price elasticities using online airline data:A first step toward integrating pricing, demand, and revenue optimization[J].Transportation Research Part A Policy & Practice,2014,66(6):196.[注]Guevara C A.Endogeneity and sampling of alternatives in spatial choice models[D].Massachusetts Institute of Technology,2010:147.[注]Nevo A.A practitioner's guide to estimation of random-coefficients logit models of demand[J].Journal of Economics & Management Strategy,2010,9(4):513.[注]Nevo A.Measuring market power in the ready-to-eat cereal industry[J].Econometrica,2001,69(2):307.[注]Petrin A,Train K.A control function approach to endogeneity in consumer choice models[J].Journal of Marketing Research,2010,47(1):3.，其基本思想是以考察地域外的同一商品價(jià)格作為考察地域該商品的工具變量，其合理性在于消除地域效應(yīng)后，同一商品的平均成本應(yīng)是相似的，所以不同區(qū)域的商品價(jià)格是相關(guān)的，但同時(shí)考察區(qū)域的區(qū)域效應(yīng)值與考察區(qū)域外的區(qū)域效應(yīng)值和需求量都不相關(guān)[注]Hausman J A.Valuation of new goods under perfect and imperfect competition[D].Social Science Electronic Publishing,1994:41.。借鑒“豪斯曼價(jià)格工具變量”的思想，選用待估計(jì)供給價(jià)格彈性的煤種在其他省份的價(jià)格作為其工具變量。為了確保所選用的工具變量與所研究省份的價(jià)格具有相關(guān)性，檢驗(yàn)在第一階段中工具變量對(duì)所研究省份煤價(jià)的F統(tǒng)計(jì)量的大小。一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則是若F>10，則該工具變量與被工具變量具有良好的相關(guān)性，不存在“弱工具變量”。另外，工具變量外生性檢驗(yàn)采用以工具變量法回歸產(chǎn)生的殘差對(duì)工具變量進(jìn)行回歸，若擬合優(yōu)度為0，t檢驗(yàn)的概率值為1，則說(shuō)明該工具變量具有外生性。遵從煤種品質(zhì)特征相似、與干擾項(xiàng)外生性、與原變量相關(guān)性三大原則，選用其他省份的價(jià)格作為考察省份價(jià)格變量的工具變量。以此選用的原省份和工具變量的省份如表2所示。

表2 工具變量省份選擇對(duì)照表

現(xiàn)有涉及工具變量的估計(jì)方法包括兩階段最小二乘法[注]Pryce G.Construction elasticities and land availability:A two-stage least-squares model of housing supply using the variable elasticity approach[J].Urban studies,1999,36(13):2283.[注]Rask K N.Clean air and renewable fuels:The market for fuel ethanol in the US from 1984 to 1993[J].Energy economics,1998,20(3):325.、三階最小二乘法、迭代三階最小二乘法[注]Duhan N,Malik R,Upadhyaya M,et al.Veneer supply and demand estimation using simultaneous equations model[J].Journal of Business & Industrial Marketing,2013,28(7):547.、廣義矩估計(jì)法(GMM)等，Ruud研究表明，廣義矩估計(jì)法不同于其他的估計(jì)方法(如2SLS、3SLS)，在未知?dú)埐罘植嫉那闆r下仍具有漸進(jìn)有效和一致性[注]Ruud P.An introduction to classical econometric theory[M].New York:Oxford University Press,2000.，因此，本研究采用GMM估計(jì)方法。

lnQi,k,t=ci,k,1+αi,k,1·lnPi,k,t+ui,k,1,t-1+vi,k,1,t

(7)

lnPi,k,t=ci,k,2+αi,k,2·lnPk,g,t+ui,k,2,t-1+vi,k,2,t

(8)

其中，vi,k,1,t和vi,k,2,t分別為省內(nèi)供給函數(shù)和全國(guó)供給函數(shù)的誤差項(xiàng)。對(duì)修正后的模型再進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，若不存在自相關(guān)且自回歸部分的特征根在單位圓之外，則完成了自相關(guān)的修正，這提高了彈性估算的有效性和精度。

(三) 數(shù)據(jù)

表3 變量描述和數(shù)據(jù)來(lái)源

三、 估算結(jié)果與分析

(一) 估算結(jié)果

表4列出各省煉焦煤和動(dòng)力煤供給的省內(nèi)價(jià)格彈性、全國(guó)價(jià)格彈性以及價(jià)格關(guān)聯(lián)度等估算結(jié)果。從供給方程回歸結(jié)果來(lái)看，所有供給方程都通過(guò)了一定顯著性水平下的F檢驗(yàn)，說(shuō)明了供給方程顯著描述了供給規(guī)律。在煉焦煤市場(chǎng)上，除了遼寧和寧夏兩省外，其他省份的價(jià)格均通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明除遼寧和寧夏外，其他17個(gè)省份的價(jià)格對(duì)供給量具有顯著調(diào)節(jié)作用；在動(dòng)力煤市場(chǎng)上，除了遼寧、寧夏和重慶外，其他省份的價(jià)格均通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明除遼寧、寧夏和重慶外，其他17個(gè)省份的價(jià)格對(duì)供給量具有顯著調(diào)節(jié)作用。這說(shuō)明絕大多數(shù)省份的價(jià)格對(duì)供給量的調(diào)節(jié)作用顯著存在。

從供給彈性系數(shù)的大小上看，各地供給彈性差異顯著，煉焦煤供給價(jià)格彈性符號(hào)為正和為負(fù)的省份個(gè)數(shù)相當(dāng)，動(dòng)力煤價(jià)格供給彈性符號(hào)為正的省份數(shù)量過(guò)半，供給彈性符號(hào)為負(fù)的省份集中在西北、華北地區(qū)以及其他地區(qū)的動(dòng)力煤供給大省。而多數(shù)省份的全國(guó)價(jià)格彈性略低于省內(nèi)價(jià)格彈性。在煉焦煤市場(chǎng)，除云南和吉林外，其他省份的煉焦煤供給價(jià)格缺乏彈性；在動(dòng)力煤市場(chǎng)，除遼寧、吉林、江西、云南和四川五省外，其他省份的煉焦煤供給價(jià)格缺乏彈性。

從價(jià)格關(guān)聯(lián)度上看，各省煉焦煤和動(dòng)力煤價(jià)格對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)均通過(guò)0.01顯著性水平下的F檢驗(yàn)，全國(guó)價(jià)格變量均通過(guò)0.01顯著性水平下的t檢驗(yàn),說(shuō)明全國(guó)煤價(jià)對(duì)各省煤價(jià)影響顯著，所有省份煤價(jià)對(duì)全國(guó)煤價(jià)的彈性系數(shù)皆為正值，說(shuō)明地方煤價(jià)受全國(guó)煤價(jià)的正向影響。從關(guān)聯(lián)度大小上看，煉焦煤市場(chǎng)的價(jià)格關(guān)聯(lián)度高于動(dòng)力煤市場(chǎng)，且與資源稟賦欠缺的省份相比，資源稟賦優(yōu)良省份的煤價(jià)對(duì)全國(guó)煤價(jià)變化反應(yīng)得更為靈敏。

表4 各省各煤種的省內(nèi)價(jià)格彈性、全國(guó)價(jià)格彈性和價(jià)格關(guān)聯(lián)度估算結(jié)果

注：***、**和*分別表示1%、5%和10%的水平上顯著，“-”表示因該地該煤種產(chǎn)量少而未估算其彈性。全國(guó)價(jià)格彈性是由式(5)和式(6)的估算結(jié)果計(jì)算而得，而非來(lái)自回歸結(jié)果，因此未標(biāo)注顯著性水平。

(二) 供給價(jià)格彈性分析

1. 煉焦煤供給價(jià)格彈性

各省煉焦煤供給價(jià)格彈性各異，從符號(hào)上看，正向和負(fù)向的供給彈性的省份個(gè)數(shù)相當(dāng)。由表4可見(jiàn)，正向供給彈性的省份包括黑龍江、吉林、河南、貴州、四川、重慶、江蘇、遼寧、陜西和云南，結(jié)合圖1可知，這些省份的煉焦煤產(chǎn)量相對(duì)較小，這說(shuō)明在煉焦煤產(chǎn)量相對(duì)較少的省份中，煉焦煤的價(jià)格對(duì)供給量發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。這是因?yàn)檫@些省份的煤炭稟賦日益缺乏、煤炭開(kāi)采成本相對(duì)較高，近幾年煉焦煤價(jià)的大幅度下降引發(fā)這些省份的大部分煤礦入不敷出，進(jìn)而導(dǎo)致部分煤礦大幅度的減產(chǎn)甚至關(guān)閉，因此，這些省份的煉焦煤價(jià)格對(duì)其供給量皆發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

由表4可見(jiàn)，負(fù)向的供給彈性的省份包括山西、內(nèi)蒙古、河北、江西、山東、安徽、寧夏、新疆和青海，結(jié)合圖1可知，這些省份基本為煉焦煤供給大省，這說(shuō)明在煉焦煤供給大省，煉焦煤價(jià)格對(duì)供給的調(diào)節(jié)作用受阻。這是因?yàn)?012年以來(lái)隨著煤價(jià)的持續(xù)下降，各產(chǎn)煤大省由于資源稟賦優(yōu)良，固定資產(chǎn)所占比重大，價(jià)格下降不足以低于平均可變成本，從而使得大多數(shù)煤礦并沒(méi)有因煤價(jià)下降而被關(guān)閉或減產(chǎn)。一些產(chǎn)煤大省由于開(kāi)采成本低市場(chǎng)價(jià)格仍高于平均成本，從而使得有些煤礦的供給量仍呈現(xiàn)小幅上漲。而且，大多產(chǎn)煤大省屬于資源型省份，煤炭收入是其國(guó)民收入的重要組成部分，煤炭產(chǎn)業(yè)承擔(dān)了大量的就業(yè)人口，其減產(chǎn)或倒閉對(duì)這些省份的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生重大的影響，因而消減或阻礙了價(jià)格對(duì)供給量的調(diào)節(jié)作用。

圖1 各省煉焦煤產(chǎn)量與供給彈性

此外，從彈性大小上看，除云南和吉林外，其他省份的煉焦煤供給缺乏彈性。由圖1可見(jiàn)，在19個(gè)煉焦煤供給省份中，除云南和吉林煉焦煤富有彈性外，其他17個(gè)省份均缺乏彈性。這是因?yàn)槊禾康纳a(chǎn)周期較長(zhǎng)、設(shè)備專用性強(qiáng)，固定資本比例大，產(chǎn)量增加只是引起平均成本的輕微的提高，且勞動(dòng)力難以快速地退出產(chǎn)業(yè)，致使絕大多數(shù)省份的煉焦煤供給量的波動(dòng)幅度不及價(jià)格的波動(dòng)幅度。

2. 動(dòng)力煤供給價(jià)格彈性

各省動(dòng)力煤價(jià)格供給彈性各異，從彈性符號(hào)上看，多數(shù)省份的動(dòng)力煤供給彈性為正，少數(shù)省份的彈性為負(fù)。由表4可見(jiàn)，正向供給彈性的省份包括內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、河南、湖南、江西、四川、重慶、安徽、云南和甘肅。結(jié)合圖2可知，除內(nèi)蒙古外，這些省份的動(dòng)力煤產(chǎn)量相對(duì)較少，這說(shuō)明，在動(dòng)力煤產(chǎn)量相對(duì)較少的省份中，動(dòng)力煤的價(jià)格對(duì)供給量發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用，其原因與煉焦煤市場(chǎng)相似。值得關(guān)注的是，動(dòng)力煤產(chǎn)量位居第一的內(nèi)蒙古也表現(xiàn)出正的供給彈性。這是因?yàn)橐詣?dòng)力煤為主的內(nèi)蒙古在中國(guó)煤炭“黃金十年”間產(chǎn)能迅速擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量跨越式增長(zhǎng)。近些年隨著需求持續(xù)萎縮、煤價(jià)大幅下降，與以老礦井為主、客源穩(wěn)定的山西相比，內(nèi)蒙古在東部地區(qū)的動(dòng)力煤市場(chǎng)上的客源流失較多，從而導(dǎo)致大部分動(dòng)力煤礦井持續(xù)減產(chǎn)。

圖2 各省動(dòng)力煤產(chǎn)量與供給彈性

負(fù)向供給彈性的省份包括新疆、青海、寧夏、陜西、山西、河北、貴州和山東，并結(jié)合圖2可知，這些省份的動(dòng)力煤產(chǎn)量基本屬于中國(guó)動(dòng)力煤生產(chǎn)大省，這與煉焦煤市場(chǎng)的情形相似，即產(chǎn)煤大省的價(jià)格對(duì)供給量發(fā)揮負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，其原因可從經(jīng)濟(jì)和社會(huì)兩方面進(jìn)行分析。在經(jīng)濟(jì)方面，對(duì)于有些動(dòng)力煤大省來(lái)講，持續(xù)下滑的動(dòng)力煤價(jià)依然高于動(dòng)力煤平均生產(chǎn)成本甚至平均總成本，其成本低來(lái)源于兩個(gè)方面，一是以山西為代表的動(dòng)力煤資源稟賦優(yōu)良的產(chǎn)煤大省其生產(chǎn)成本一直很低，二是以山東為代表的動(dòng)力煤大省在利潤(rùn)空間不斷壓縮的情況下逐步擺脫成本高、稅費(fèi)高、包袱沉重等歷史性問(wèn)題，進(jìn)而壓低了生產(chǎn)成本。在社會(huì)方面，以山西、安徽、寧夏為代表的資源型省份，其減產(chǎn)或倒閉對(duì)這些省份的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生重大的影響，因而消減或阻礙了價(jià)格對(duì)供給量的調(diào)節(jié)作用。

此外，從彈性大小來(lái)看，多數(shù)省份動(dòng)力煤供給缺乏彈性，正向富有彈性的五省集中于東北、西南地區(qū)。動(dòng)力煤供給缺乏彈性的原因與煉焦煤相似，值得關(guān)注的是遼寧、吉林、江西、云南和四川等正向富有彈性的省份。由圖2可見(jiàn)，這些省份動(dòng)力煤資源有限，主要為了滿足自身的發(fā)電需要。從地理位置上看，遼寧和吉林地處東北老工業(yè)基地，煤炭資源被開(kāi)發(fā)利用早，隨著資源不斷枯竭，開(kāi)采成本不斷上升，其動(dòng)力煤競(jìng)爭(zhēng)力不如山西和內(nèi)蒙古等資源豐富的省份，面對(duì)動(dòng)力煤價(jià)的大幅下跌，利潤(rùn)空間進(jìn)一步的壓縮，大部分煤礦由盈轉(zhuǎn)虧，導(dǎo)致該省動(dòng)力煤大幅減產(chǎn)，供給量對(duì)價(jià)格信號(hào)反應(yīng)靈敏[注]王德魯,梁立新.基于DEMATEL與ISM的資源型城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)力影響因素研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2017(5):79.。而云南和四川地處西南，動(dòng)力煤資源稟賦較為欠缺，其煤品質(zhì)和生產(chǎn)成本與貴州、陜西相比不具備優(yōu)勢(shì)，隨著動(dòng)力煤價(jià)的持續(xù)下滑，不少煤礦入不敷出，經(jīng)營(yíng)困難，為市場(chǎng)所淘汰，價(jià)格對(duì)這些省份的供給量發(fā)揮著顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

(三) 價(jià)格關(guān)聯(lián)度分析

由表4可見(jiàn)，在煉焦煤和動(dòng)力煤市場(chǎng)上全國(guó)煤價(jià)都顯著影響了各省的煤價(jià)，說(shuō)明中國(guó)各省的煤炭市場(chǎng)不是孤立存在的，而是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的開(kāi)放市場(chǎng)。此外，這在一定程度證實(shí)了全國(guó)煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)體系可以為國(guó)家調(diào)控煤炭市場(chǎng)、為各省煤炭企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供一個(gè)量化的工具指標(biāo)，并作為制定調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策、組織企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的重要參考。

從關(guān)聯(lián)系數(shù)的大小上看，全國(guó)煤價(jià)對(duì)各省煤價(jià)的影響程度各異，其中，煉焦煤的市場(chǎng)關(guān)聯(lián)更為密切，而動(dòng)力煤市場(chǎng)相對(duì)分散，說(shuō)明各省煉焦煤市場(chǎng)的開(kāi)放程度高于動(dòng)力煤市場(chǎng)。其實(shí)，中國(guó)煉焦煤價(jià)格早在1998年就開(kāi)始市場(chǎng)化，煉焦煤市場(chǎng)的省際流通到如今已充分激活，而動(dòng)力煤價(jià)格管制到2003年才完全放開(kāi)，可以預(yù)測(cè)到，若動(dòng)力煤價(jià)格持續(xù)放開(kāi)，動(dòng)力煤市場(chǎng)價(jià)格關(guān)聯(lián)度也會(huì)有所提升。具體來(lái)看，在煉焦煤市場(chǎng)上，價(jià)格關(guān)聯(lián)度的分布區(qū)間為[0.6,1.4]，在19個(gè)煉焦煤省份中9個(gè)省份的彈性分布在[0.9,1.1]。其中，青海、山西、內(nèi)蒙古、陜西煉焦煤價(jià)格波動(dòng)幅度高于全國(guó)水平，處于煉焦煤市場(chǎng)相對(duì)邊緣化的省份是江西和寧夏。在動(dòng)力煤市場(chǎng)上，價(jià)格關(guān)聯(lián)度的分布區(qū)間為[0,1.1]，整體缺乏彈性。其中，山西、陜西的價(jià)格關(guān)聯(lián)度為1，河南的動(dòng)力煤價(jià)格波動(dòng)幅度略高于全國(guó)水平，其他18個(gè)省份的價(jià)格波動(dòng)幅度均小于全國(guó)水平。結(jié)合圖1和圖2中各省的產(chǎn)量可以看出，在煉焦煤和動(dòng)力煤市場(chǎng)上，產(chǎn)量和價(jià)格關(guān)聯(lián)度都大致形成正相關(guān)關(guān)系。其原因在于，以山西、內(nèi)蒙古和陜西為代表的產(chǎn)煤大省的供給主要面向省外市場(chǎng)且輻射范圍廣，市場(chǎng)開(kāi)放程度高，省內(nèi)價(jià)格與全國(guó)價(jià)格變化一致。而煤炭資源有限的省份主要滿足自身需要，跨省交易量較少，市場(chǎng)相對(duì)獨(dú)立，省內(nèi)價(jià)格與全國(guó)價(jià)格關(guān)聯(lián)度不高。

四、 結(jié)論與應(yīng)用

(一) 結(jié)論

在中國(guó)煤炭運(yùn)營(yíng)全面市場(chǎng)化的背景下，本文構(gòu)造了中國(guó)煉焦煤和動(dòng)力煤主要生產(chǎn)省份的供給曲線，并通過(guò)考察全國(guó)價(jià)格對(duì)各省份價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，構(gòu)建了省份供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的反應(yīng)函數(shù)，利用2011年1月到2015年7月共55個(gè)月的月度數(shù)據(jù)定量考察了包括黑龍江、遼寧、吉林、內(nèi)蒙古、陜西、新疆、甘肅、寧夏、河北、湖南、山東、江蘇、安徽、江西、河南、四川、重慶、貴州和云南等中國(guó)21個(gè)主要產(chǎn)煤省份的省內(nèi)價(jià)格彈性、全國(guó)價(jià)格彈性和價(jià)格關(guān)聯(lián)度，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

(1) 各省煤價(jià)整體上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明中國(guó)煤炭工業(yè)已進(jìn)入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，價(jià)格在調(diào)控市場(chǎng)供需上發(fā)揮著重要作用。

(2) 各地供給彈性各異，其中，煤炭資源大省的供給彈性多為負(fù)值，而正的供給彈性多出現(xiàn)于煤炭資源有限的省份，因此，各地煤炭產(chǎn)業(yè)政策需因地制宜。

(3) 從價(jià)格關(guān)聯(lián)度看，煉焦煤與動(dòng)力煤的價(jià)格關(guān)聯(lián)度存有差異，煉焦煤市場(chǎng)關(guān)聯(lián)更為密切，各省省內(nèi)價(jià)格彈性和全國(guó)價(jià)格彈性基本一致，說(shuō)明各省煉焦煤市場(chǎng)的開(kāi)放程度高于動(dòng)力煤市場(chǎng)。而各地動(dòng)力煤價(jià)格與全國(guó)價(jià)格存有差異，全國(guó)價(jià)格對(duì)各省供給的調(diào)節(jié)作用不及省內(nèi)價(jià)格，表明全國(guó)煤炭?jī)r(jià)格指數(shù)為促進(jìn)動(dòng)力煤市場(chǎng)的開(kāi)放統(tǒng)一仍發(fā)揮著重要作用。

(二) 應(yīng)用

作為基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析工具，煤炭供給價(jià)格彈性的研究結(jié)果在理論建模和管理實(shí)踐上都有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

(1) 理論建模。目前，諸如可計(jì)算一般均衡模型(CGE)等大型經(jīng)濟(jì)模型在能源領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，本文的研究結(jié)果可為CGE建模時(shí)能源彈性系數(shù)的設(shè)立提供參考。更為重要的是，我國(guó)煤炭市場(chǎng)規(guī)模大、品種多、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，涉及眾多生產(chǎn)和消費(fèi)省份，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響大，本身就是一個(gè)由生產(chǎn)、消費(fèi)、運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng)等眾多要素耦合起來(lái)的多維系統(tǒng)，構(gòu)建中國(guó)煤炭市場(chǎng)系統(tǒng)(CCMS)對(duì)于深入研究我國(guó)能源市場(chǎng)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，尤其需要各區(qū)域不同煤種的供給價(jià)格彈性的參數(shù)支撐，從這個(gè)意義上講，本文細(xì)致翔實(shí)的研究結(jié)果為這項(xiàng)工作提供了可能。

(2) 管理實(shí)踐?；趦r(jià)格彈性，可以預(yù)測(cè)價(jià)格變動(dòng)對(duì)煤炭產(chǎn)量的影響，是本文研究結(jié)果在管理實(shí)踐中最具價(jià)值的應(yīng)用。如以2017年為初始值，給定2018年全國(guó)煉焦煤和動(dòng)力煤價(jià)格可能變動(dòng)的情景，利用表3中全國(guó)價(jià)格彈性，便可預(yù)測(cè)在各個(gè)情景下的2018年各個(gè)省份煉焦煤和動(dòng)力煤的供給量。在此基礎(chǔ)上，還可以判斷2018年煤炭供給量的增量主要來(lái)自哪些省份，減量主要來(lái)自哪些省份。此外，供給價(jià)格彈性也能用于煤炭產(chǎn)能過(guò)剩規(guī)模的預(yù)測(cè)。首先利用全國(guó)價(jià)格彈性估算在價(jià)格波動(dòng)時(shí)的各地煤炭供給量，然后再用現(xiàn)有產(chǎn)能減去煤炭供給量就可估算出各地煤炭產(chǎn)能過(guò)剩規(guī)模，這為分析產(chǎn)能過(guò)剩的空間格局和產(chǎn)能退出的科學(xué)路徑提供基礎(chǔ)。如以2017年為初始值，給定2018年全國(guó)煉焦煤和動(dòng)力煤價(jià)格可能變動(dòng)的情景，利用表3中價(jià)格彈性，可測(cè)算在各個(gè)情景下的2018年各個(gè)省份煤炭總供給量，即煉焦煤和動(dòng)力煤的供給量之和，然后由2017年各個(gè)省份煤炭產(chǎn)能減去所得的各省煤炭供給量，便可計(jì)算出在各個(gè)價(jià)格水平下，各個(gè)省份煤炭產(chǎn)能過(guò)剩規(guī)模。再者，供給價(jià)格彈性也為量化價(jià)格機(jī)制對(duì)中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)揮的作用提供了參考。根據(jù)中國(guó)煤炭工業(yè)“十三五”規(guī)劃，中國(guó)煤炭開(kāi)發(fā)總體布局是控制東部、穩(wěn)定中部、發(fā)展西部。東部(含東北)開(kāi)采歷史長(zhǎng)，可供建設(shè)新井的資源少，控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，維持現(xiàn)有供應(yīng)能力。中部資源相對(duì)豐富，開(kāi)發(fā)強(qiáng)度偏大，放緩開(kāi)發(fā)增速，保障穩(wěn)定供應(yīng)。西部資源豐富，開(kāi)發(fā)潛力大，提高供應(yīng)能力，增加調(diào)出量。根據(jù)各省份供給量對(duì)全國(guó)價(jià)格的彈性，可以估算出通過(guò)全國(guó)煤價(jià)上漲或下降會(huì)導(dǎo)致哪些省份增加或減少的供給量的值。如以2017年各省份的供給量和全國(guó)價(jià)格作為初始值，在給定2018年全國(guó)煉焦煤和動(dòng)力煤價(jià)格變化的情景下，基于全國(guó)價(jià)格彈性，可以預(yù)測(cè)東部、中部和西部煉焦煤和動(dòng)力煤的供給量的變化情況，進(jìn)而量化出煉焦煤和動(dòng)力煤的價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)煤炭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所發(fā)揮的作用。