余小波　張歡歡

摘要： 大力提升人才培養(yǎng)質(zhì)量是高等教育的永恒主題。以人機(jī)交互、無(wú)線傳感、深度學(xué)習(xí)和生物智能等為特征的人工智能正以前所未有的速度和影響力加速?zèng)_擊著現(xiàn)代生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域，也重新定義了高等教育培養(yǎng)的“人”與“才”。高等教育的人才培養(yǎng)觀決定著高等教育發(fā)展的方向。人工智能時(shí)代的高等教育亟需樹立一種更積極的人才培養(yǎng)觀：在“人”的意義上重視獨(dú)立思考與主動(dòng)學(xué)習(xí)能力、想象力和批判性思維的價(jià)值塑造;在“才”的范疇內(nèi)通過(guò)強(qiáng)化專業(yè)教育夯實(shí)“才”的核心根基，輔之以通識(shí)教育拓展“才”的成長(zhǎng)空間，并肯定人本價(jià)值教育對(duì)“才”的精神導(dǎo)向作用，最終實(shí)現(xiàn)“人”“才”培養(yǎng)的價(jià)值統(tǒng)一，以此來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的“數(shù)據(jù)流”與“信息流”所帶來(lái)的種種機(jī)遇和挑戰(zhàn)，回應(yīng)時(shí)代的需求、引領(lǐng)時(shí)代的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);高等教育;人才培養(yǎng)觀;價(jià)值教育

中圖分類號(hào)：G640

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-0717（2019）01-0075-07

收稿日期：2018-11-28

作者簡(jiǎn)介：余小波（1961-），男，湖南安鄉(xiāng)人，教育學(xué)博士，湖南大學(xué)教育科學(xué)研究院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，主要從事高等教育研究;張歡歡，湖南大學(xué)教育科學(xué)研究院碩士研究生，主要從事高等教育研究;長(zhǎng)沙，410082。

1956年麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯小鎮(zhèn)上首次提出“人工智能”[1]，經(jīng)六十余年的發(fā)展，人工智能的范疇已經(jīng)涵蓋了視覺識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能控制、智能機(jī)器人等諸多方面，為人類認(rèn)識(shí)世界打開了更廣闊的視窗。誠(chéng)如尼古拉斯所言，“數(shù)字化生存天然具有賦權(quán)的本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會(huì)變遷?！盵2]人工智能的發(fā)展使人類第一次感受到人類的生命意義與存在價(jià)值被重新解構(gòu)，我們面臨著從采集文明、農(nóng)耕文明、大機(jī)器文明一路演進(jìn)到數(shù)據(jù)文明時(shí)代最多的可能性和機(jī)遇。但與此同時(shí)，人類也面臨著最多的不確定性和挑戰(zhàn)。就高等教育領(lǐng)域而言，最多的可能性交織最多的不確定，使得這個(gè)時(shí)代的高等教育人才培養(yǎng)被賦予了最多的關(guān)切和期待。而當(dāng)我們討論高等教育要如何致力于為這個(gè)“智能化時(shí)代”培養(yǎng)人才時(shí)，我們迫切需要重新審視人工智能時(shí)代對(duì)“人才”的定義，樹立順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求的人才培養(yǎng)觀。

一、人工智能時(shí)代的“人”與“才”

雷·庫(kù)茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近》一書中對(duì)“奇點(diǎn)理論”的描述具備兩個(gè)主要特征：一是信息、數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);二是人工智能即非生物的智能極有可能會(huì)超過(guò)傳統(tǒng)的人類智能[3]。在此意義上，人工智能時(shí)代的來(lái)臨即為“奇點(diǎn)”臨近。在這個(gè)臨近的“奇點(diǎn)”上，“人”的本質(zhì)意義被重新解讀;在大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能賦予這個(gè)時(shí)代深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新的時(shí)代特征，并作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步等各方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。這種核心驅(qū)動(dòng)力的形成需要從根本上重新剖析“才”的內(nèi)涵。所以，我們有必要討論人工智能時(shí)代將如何定義“人”與“才”，對(duì)“人才”的衡量標(biāo)準(zhǔn)又是什么？

（一）人工智能時(shí)代的“人”

人工智能時(shí)代的“人”面臨著更多工具理性主義的挑戰(zhàn)。歷史學(xué)意義上的“人”區(qū)別于其他動(dòng)物的主要標(biāo)志是直立行走以及制造和使用工具。憑著這兩種能力的精進(jìn)所衍生的技術(shù)力量，人類經(jīng)數(shù)百萬(wàn)年的文明演化躍居智慧生命的金字塔頂端。而“人工”智能是“人”之于“人”的智能局限所發(fā)展出的延伸的工具智能，這種“工具智能”作為“人”的智能補(bǔ)充使人類大腦有可能與其所創(chuàng)造的容量更大、速度更快、信息與資源共享能力更強(qiáng)的非生物智能相結(jié)合，為人類突破自身局限、更深入地認(rèn)識(shí)世界和改造世界提供無(wú)限的可能。我們確實(shí)看到了人工智能在醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展各方面帶來(lái)的前所未有的科技感和現(xiàn)代感，也看到了人工智能在增強(qiáng)人的感知力、記憶力、知識(shí)量、決策力等方面的效率。但與此同時(shí)，我們也可以看到這些“工具智能”正在慢慢做到“像人一樣思考”“像人一樣行動(dòng)”，并且“理性地思考”“理性地行動(dòng)”[4]，它們用“0”和“1”的二進(jìn)制語(yǔ)言告訴我們：“從選擇食物到選擇伴侶，不過(guò)是數(shù)十億神經(jīng)元秒速計(jì)算各種可能性的結(jié)果”[5]（P17）。在這種工具理性至上的背后，是人的價(jià)值理性的消解。人類有機(jī)體本身被人工智能附加上了一層“實(shí)體生命”之外甚至已經(jīng)超過(guò)實(shí)體生命的“數(shù)字生命”[6]，各種各樣的數(shù)字終端和可穿戴設(shè)備時(shí)時(shí)刻刻都在自動(dòng)收集著我們數(shù)字化趨向的行為及信息，為“數(shù)字生命”的存續(xù)源源不斷地輸送著能量，供養(yǎng)著我們所以為的“生命自由意志”。

（二）人工智能時(shí)代的“才”

人工智能時(shí)代的“才”是博精并重的復(fù)合型人才。站在人工智能時(shí)代的門檻上，我們接受著這個(gè)時(shí)代腦科學(xué)革命和算法革命的雙重洗禮。在這個(gè)融合了智能語(yǔ)音交互芯片系統(tǒng)、智能圖像身份識(shí)別系統(tǒng)、智能三維立體成像系統(tǒng)、智能環(huán)境感知系統(tǒng)、智能自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)所構(gòu)筑的綜合智能虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，以大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算為依托的人工智能可以通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，為人類的發(fā)展提供諸多有益的條件。而這些智能機(jī)器的“學(xué)習(xí)與訓(xùn)練”，要靠專業(yè)性的“才”完成技術(shù)加持。所以，人工智能時(shí)代的“才”的核心，不是為某一種或幾種職業(yè)培養(yǎng)工作者，而是為整個(gè)教育、醫(yī)療、金融、零售、交通、制造、服務(wù)等領(lǐng)域培養(yǎng)全面賦能的學(xué)習(xí)者、開拓者和領(lǐng)軍者?！安拧钡膬?nèi)涵廣泛地包括了自主與終身學(xué)習(xí)的能力、想象力、批判性思維能力;包括了隨時(shí)隨地適應(yīng)變化、探索未知和跨學(xué)科學(xué)習(xí)的遷移能力;包括了專業(yè)知識(shí)、綜合素養(yǎng)以及整體人格和價(jià)值觀的培養(yǎng)與塑造;等等。因此，我們講人工智能時(shí)代的“人才”培養(yǎng)，不僅僅是指生物學(xué)意義上“人”的健康，也包括人類學(xué)、社會(huì)學(xué)意義上“人”的自由、獨(dú)立與完整;不僅僅是指技術(shù)層面上“才”的精，也包括價(jià)值層面上“才”的人格養(yǎng)成和可持續(xù)發(fā)展。在此理念指導(dǎo)下，人工智能時(shí)代的人才培養(yǎng)所應(yīng)秉承的原則是：“人才”的價(jià)值智能發(fā)展出了“人工”的工具智能，切不可因“人工”的工具智能造就乃至加速人類的“智能愚蠢”。

二、人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能時(shí)代重新定義了“人才”的社會(huì)意義。高等教育的人才培養(yǎng)，要在工具理性至上的挑戰(zhàn)下培養(yǎng)“人”、在博精并重的復(fù)合型人才需求背景下培養(yǎng)“才”，面臨著來(lái)自數(shù)據(jù)與算法的力量所帶來(lái)的諸多沖擊和機(jī)遇。不管是規(guī)避“人工智能”發(fā)展可能引發(fā)的“泛機(jī)器化”風(fēng)險(xiǎn)，還是探討如何借助人工智能的發(fā)展契機(jī)促進(jìn)“才”的脫穎而出，都需要高等教育以“高端玩家”的姿態(tài)積極參與到這場(chǎng)游戲中，自定義“人才配置”的規(guī)則。

（一）人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)迎來(lái)的機(jī)遇

數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化助推的人工智能將為高等教育人才培養(yǎng)迎來(lái)廣闊的發(fā)展空間。高等教育的人才培養(yǎng)在對(duì)人工智能的反思中能夠有機(jī)會(huì)重新審視其價(jià)值與意義，從而更好地結(jié)合時(shí)代背景，在拓展高等教育教學(xué)的內(nèi)容與構(gòu)成、改善教學(xué)的途徑與方法上充分提供智慧化的技術(shù)支持。

首先是人才培養(yǎng)意義與價(jià)值的凸顯。高等教育人才培養(yǎng)的價(jià)值在每一個(gè)時(shí)代都被反復(fù)論證，因?yàn)樗囵B(yǎng)的“人”在變革、塑造并延續(xù)著每一個(gè)時(shí)代?！叭恕钡闹腔酆汀安拧彼鶆?chuàng)造的科技力量開創(chuàng)了人工智能時(shí)代，人工智能時(shí)代的推進(jìn)以及我們所期望的人工智能帶給人類的知識(shí)資源和信息獲取渠道的延展需要高等教育所培養(yǎng)的“人”和“才”去實(shí)現(xiàn)。我們每一個(gè)時(shí)代都在談?wù)撊瞬排囵B(yǎng)的意義與價(jià)值，都在談?wù)摳叩冉逃陌l(fā)展使命，都在談大學(xué)何為。面對(duì)人工智能時(shí)代，我們對(duì)高等教育培養(yǎng)出發(fā)展“人工智能”的“人”與“才”的期待，以及對(duì)滿足這種期待和未知的好奇、探索、忌憚與憧憬交織的復(fù)雜情感，將會(huì)使高等教育人才培養(yǎng)的意義與價(jià)值比任何一個(gè)時(shí)代都備受關(guān)注。

其次是人才培養(yǎng)硬件支撐條件的拓展。人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的無(wú)障礙共享與實(shí)時(shí)更新，所有的知識(shí)跨越國(guó)界、民族、歷史、時(shí)代的隔絕平行地呈現(xiàn)，學(xué)習(xí)者與研究者可以借助人機(jī)交互的學(xué)習(xí)方式，同步了解專業(yè)領(lǐng)域最新的科研發(fā)現(xiàn)、科研成果，集群策群智去不斷地探索未知，高等教育在一定意義上真正實(shí)現(xiàn)了在科技巨人的肩膀上學(xué)習(xí)，而這個(gè)巨人對(duì)人類數(shù)百萬(wàn)年的知識(shí)沉淀幾乎無(wú)所不知，且永不遺忘，不斷更新。此外，隨著高等教育學(xué)科與學(xué)科之間的界限愈漸模糊，既沒有任何兩個(gè)學(xué)科之間必然不構(gòu)成相關(guān)性，也沒有任何兩個(gè)學(xué)科之間的相關(guān)性能保持絕對(duì)穩(wěn)定。人工智能時(shí)代為學(xué)科之間的交叉、滲透、融合與共生提供了新的可能，也為新的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)、學(xué)術(shù)探索不斷開拓新的領(lǐng)域。這種學(xué)科融合能夠培植學(xué)習(xí)者對(duì)客觀世界和自身完整的認(rèn)識(shí)，更積極主動(dòng)地去適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)“人才”的要求。

最后是人才培養(yǎng)途徑與方法的改善。高等教育階段的人才培養(yǎng)重在培養(yǎng)專業(yè)學(xué)習(xí)能力的提升，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的發(fā)展將為人才培養(yǎng)途徑與方法的拓展和優(yōu)化帶來(lái)無(wú)限的可能。高等教育階段的學(xué)習(xí)者已在一定程度上具備了專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)，新的學(xué)習(xí)興趣更多地以開放、多元和非正式的學(xué)習(xí)途徑為依托。我們已經(jīng)可以看到利用多媒體和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)打造的“慕課”和“翻轉(zhuǎn)課堂”為學(xué)生所呈現(xiàn)出的智能化學(xué)習(xí)環(huán)境[7]，學(xué)習(xí)者可以借助這些開放、高效、共建、共享的新型智能交互式學(xué)習(xí)體系和大數(shù)據(jù)智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)和具有相同學(xué)習(xí)愛好、探索興趣的其他人進(jìn)行打破空間、種族、年齡、職業(yè)、知識(shí)背景等種種界限的交流和溝通，并通過(guò)智能技術(shù)分析學(xué)習(xí)效果[8]，打造真正的國(guó)際化學(xué)習(xí)共同體?？茖W(xué)的數(shù)據(jù)分析工具也可以客觀地跟蹤記錄學(xué)習(xí)者所有的學(xué)習(xí)過(guò)程，“因材施教”“因時(shí)施教”的定義在這個(gè)時(shí)代將在科技力量的作用下被重新解讀。

（二）人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和高性能邏輯算法平臺(tái)支撐的深度學(xué)習(xí)，使人工智能在為高等教育人才培養(yǎng)理念、內(nèi)涵與方法的變革帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也不可避免地給傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方式帶來(lái)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)過(guò)程、人才培養(yǎng)方式和人才培養(yǎng)的價(jià)值判斷與價(jià)值選擇在快速擴(kuò)充與更迭的信息、數(shù)據(jù)面前很可能表現(xiàn)得無(wú)所適從。

首先，在人才培養(yǎng)的過(guò)程中面臨著信息膨脹、價(jià)值量壓縮的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的高等教育學(xué)習(xí)過(guò)程可以理解為是在有限信息價(jià)值可量化基礎(chǔ)上的知識(shí)遞增過(guò)程，高等教育人才培養(yǎng)的本質(zhì)是學(xué)習(xí)者專業(yè)信息整理與分析基礎(chǔ)上知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。教育者引導(dǎo)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中充分汲取有限信息中的必要價(jià)值，完成對(duì)某種抽象或具象理論或?qū)嵺`的解釋或支撐。而當(dāng)下的事實(shí)是，互聯(lián)網(wǎng)的智能物聯(lián)帶來(lái)的信息量呈指數(shù)級(jí)膨脹，檢索信息就像阿拉丁召喚燈神一樣容易。而與此同時(shí)，龐大的信息量所容納的大量無(wú)價(jià)值信息不可避免地會(huì)稀釋掉真正有價(jià)值的信息所含的價(jià)值量。淹沒在信息洪流里的學(xué)習(xí)者根本不可能分辨出到底需要哪些信息。所以，今天的人才培養(yǎng)過(guò)程是教育者、學(xué)習(xí)者雙方在爆炸式增長(zhǎng)的信息海洋中檢索信息、堆砌信息、組合信息的過(guò)程，因而很難衍生出知識(shí)創(chuàng)新與知識(shí)創(chuàng)造。

其次，在人才培養(yǎng)的方式上面臨著自主學(xué)習(xí)與思考能力退化的“泛機(jī)器化”挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的高等教育人才培養(yǎng)方式重在啟發(fā)學(xué)習(xí)者獨(dú)立自主地思考和探索，把信息升華為知識(shí)，進(jìn)而用知識(shí)淬化出能力?；ヂ?lián)網(wǎng)沖破大學(xué)的物理圍墻，實(shí)現(xiàn)了信息在空間與時(shí)間上的融通和共享。這是科技的力量，這種力量也在相當(dāng)程度上改變了教育教學(xué)方式，消解著學(xué)生的學(xué)習(xí)和思考能力。今天的學(xué)習(xí)者幾乎不需要字斟句酌某一本書去發(fā)散思維，厚重和艱澀的紙本閱讀在輕便、簡(jiǎn)易、目的明確的電子閱讀面前毫無(wú)懸念地?cái)∠玛噥?lái)。我們的“閱讀”所依賴的是“微信體”，是各大眾、小眾新媒體平臺(tái)上規(guī)模化產(chǎn)出的“典藏極簡(jiǎn)精華版”;我們的“思考”是后臺(tái)看不見的程序代碼一點(diǎn)一點(diǎn)記錄下我們的瀏覽習(xí)慣而呈現(xiàn)出的“猜你喜歡”。誠(chéng)如北大教授陳平原所言，“讀完一本書摘出來(lái)的兩句話和檢索出兩句話完全是兩回事，今天我們檢索的能力越來(lái)越強(qiáng)，思考和閱讀的能力卻越來(lái)越弱?！敝悄芑瘯r(shí)代的人才培養(yǎng)方式是否要順應(yīng)這種檢索能力而不是學(xué)習(xí)和思考能力去發(fā)展學(xué)習(xí)者的認(rèn)知空間？

最后，在人才培養(yǎng)的價(jià)值判斷和價(jià)值選擇上面臨著“新無(wú)用階級(jí)”的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的高等教育人才培養(yǎng)價(jià)值觀里，接受高層次的教育對(duì)大部分學(xué)習(xí)者而言意味著謀求一份體面的工作、乃至各行各業(yè)的開拓者、建設(shè)者和服務(wù)者等優(yōu)秀人才。然而，人工智能的日益精進(jìn)使我們面臨的現(xiàn)實(shí)情況是，智能技術(shù)取代了越來(lái)越多的傳統(tǒng)性、常規(guī)性的工作崗位，包括大部分的體力勞動(dòng)甚至部分智力勞動(dòng)。全球管理咨詢公司麥肯錫的最新報(bào)告顯示，到2030年全球有約8億人的工作崗位可能被智能機(jī)器人取代，相當(dāng)于現(xiàn)今全球勞動(dòng)力的五分之一[9]。尤瓦爾將這些可能被取代了工作崗位的人群稱為“新無(wú)用階級(jí)”[5]（P16）。人工智能的發(fā)展讓這個(gè)階級(jí)不需要為社會(huì)做什么，也因?yàn)樗麄兇_實(shí)什么都不能做。因而，未來(lái)高等教育人才培養(yǎng)的價(jià)值判斷和價(jià)值選擇要建立的是比謀求一份工作更重要的自我價(jià)值認(rèn)知。

綜上，“人工智能”時(shí)代的來(lái)臨與全球化一樣不可逆轉(zhuǎn)，人工智能和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)終將引領(lǐng)著高等教育人才培養(yǎng)朝著更加現(xiàn)代、更加高效、更加智能的方向發(fā)展。面對(duì)“人工智能”，高等教育所面臨的是比“全球化”和“高等教育大眾化”更多的機(jī)遇和更大的挑戰(zhàn)。我們必須承認(rèn)人工智能時(shí)代衍生的新的教育理念、教育模式、教育方法、教育平臺(tái)、教育途徑將使高等教育的人才培養(yǎng)呈現(xiàn)出新的形態(tài)。鑒于此，我們要如何在傳統(tǒng)人才培養(yǎng)過(guò)程中的知識(shí)積累和人工智能時(shí)代的信息疊加之間取得一種動(dòng)態(tài)的平衡？如果我們不想做一心提升網(wǎng)絡(luò)連接速度和大數(shù)據(jù)算法效率的“數(shù)據(jù)牛”[5]（P67），又該怎么突破平行“信息流”“數(shù)據(jù)流”的虛擬限制去追求獨(dú)立的思考和學(xué)習(xí)能力？在顛覆性科技重新配置社會(huì)價(jià)值體系的新時(shí)代[10]，我們的高等教育要如何培養(yǎng)這些“新無(wú)用階級(jí)”？我們又該引導(dǎo)這種“新無(wú)用階級(jí)”建立起怎樣的價(jià)值判斷和價(jià)值選擇？最后，我們有沒有準(zhǔn)備好建立起對(duì)“新無(wú)用階級(jí)”身份的價(jià)值認(rèn)同？這是人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)必須面對(duì)和深入思考的重大課題。

三、人工智能時(shí)代高等教育“人”“才”培養(yǎng)的價(jià)值統(tǒng)一

新時(shí)期教育改革所依托的背景，不僅僅是改革開放四十年的教育思想乃至教育實(shí)踐變革;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的倡導(dǎo)，不僅僅是政策層面對(duì)高等教育創(chuàng)造力的呼喚;建設(shè)“雙一流”大學(xué)，也不僅僅是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政治影響力的提升需要輔之以卓越的高等教育來(lái)進(jìn)一步彰顯大國(guó)風(fēng)范，這背后更深刻的意義是科技時(shí)代“人工智能”與“人”的共舞需要高等教育所培養(yǎng)出的“人”來(lái)把握節(jié)奏。綜合前述人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在人才培養(yǎng)觀的樹立上，我們要凸顯“人”的培養(yǎng)以應(yīng)對(duì)沖擊，重視“才”的培養(yǎng)以把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)“人”“才”培養(yǎng)觀的價(jià)值統(tǒng)一。

（一）正視挑戰(zhàn)，凸顯“人”的培養(yǎng)

人工智能終將改變世界，高等教育所培養(yǎng)的卓越人才極有可能是未來(lái)改變世界的“人工智能”的創(chuàng)造者，這已然是無(wú)需爭(zhēng)辯乃至不容置疑的現(xiàn)實(shí)。但我們同樣需要明了的是，人工智能時(shí)代的“人”更是人類學(xué)和社會(huì)學(xué)意義上的人，而這些人大部分并不會(huì)直接參與“人工智能”高精尖的技術(shù)研發(fā)，他們是接受了專業(yè)化的高等教育但沒有成為研究型人才的“人”。事實(shí)上，優(yōu)質(zhì)高等教育資源的有限性和稀缺性已然決定了不可能把所有的受教育者全部培養(yǎng)成研究型人才。錢穎一教授在眾多的訪談和報(bào)告中不止一次引用過(guò)愛因斯坦對(duì)大學(xué)教育的認(rèn)識(shí)：“大學(xué)教育的首要目的是教育學(xué)生成為有教養(yǎng)的文明人，不是有用的機(jī)器;學(xué)生離開學(xué)校時(shí)應(yīng)該是一個(gè)和諧的人，而不是一個(gè)專家?！盵11]“有用的人”“和諧的人”應(yīng)該具備獨(dú)立思考和主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力、想象力以及批判性思維與認(rèn)知遷移能力，這些品質(zhì)的培養(yǎng)與塑造應(yīng)該作為高等教育培養(yǎng)的“人”所必須具備的基本品質(zhì)。

第一個(gè)層次是“人”獨(dú)立思考和主動(dòng)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。在獨(dú)立思考能力方面，我們必須明確的是，“人”設(shè)計(jì)程序和算法，而不是數(shù)據(jù)形塑人;“人”產(chǎn)生思考而不是數(shù)據(jù)和算法引導(dǎo)思考。計(jì)算機(jī)并不能理解人如何說(shuō)話、感覺和編織夢(mèng)想，可是我們現(xiàn)在是用一種計(jì)算機(jī)能夠理解的“0”和“1”二進(jìn)制數(shù)字編碼語(yǔ)言來(lái)教人如何說(shuō)話、感覺和編織夢(mèng)想[12]。所以，我們強(qiáng)調(diào)對(duì)高等教育學(xué)習(xí)者獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)，就是讓學(xué)生不過(guò)分依賴于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算法的限制，在擁有信息的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)篩選、過(guò)濾和屏蔽信息，通過(guò)思考去探索自己真正需要的東西和真正感興趣的東西，而不是計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上塑造或馴養(yǎng)的“猜你喜歡”。而主動(dòng)學(xué)習(xí)則是積極地嘗試和適應(yīng)變化，發(fā)現(xiàn)并有效提取信息中的價(jià)值和體驗(yàn)增量。高等教育培養(yǎng)的人應(yīng)該是扔掉信息數(shù)據(jù)庫(kù)的拐杖也會(huì)獨(dú)立行走和辨別方向的人，會(huì)提出自己的問(wèn)題和疑惑，會(huì)質(zhì)疑和犯錯(cuò)，并擁有持續(xù)的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)熱情。

第二個(gè)層次是“人”想象力的培養(yǎng)?，F(xiàn)在的學(xué)習(xí)者很難“無(wú)知”，豐富、雜亂、真假難辨、似是而非的信息無(wú)處不在。傳統(tǒng)高等教育消除“無(wú)知”的邏輯在改變[13]，而想象力所培養(yǎng)的即是對(duì)“已知”的質(zhì)疑與謙卑以及對(duì)“未知”的好奇與敬畏。人最了不起的是會(huì)想象出一個(gè)我們?cè)菊J(rèn)知范圍內(nèi)不知道的東西，然后能夠努力讓它變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。想象力讓我們可以把自己置身現(xiàn)實(shí)中可能并不存在的空間或時(shí)間。想象力并不僅僅是啟蒙教育、幼兒教育階段所強(qiáng)調(diào)的，高等教育階段對(duì)于想象力的培養(yǎng)在于讓學(xué)習(xí)者永遠(yuǎn)葆有對(duì)探索未知的渴望和沖動(dòng)。這種喚醒渴望與沖動(dòng)的想象力未必一定要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造和發(fā)明，但它本身可以創(chuàng)造一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的空間，建構(gòu)起這個(gè)空間的不是0和1的二進(jìn)制算法，而是人的意識(shí)。這種意識(shí)維系的空間讓我們擁有不需要大數(shù)據(jù)智能運(yùn)行就能感受到的快樂(lè)或悲傷、不需要腦科學(xué)神經(jīng)突觸①解釋的情緒和體驗(yàn)。換句話說(shuō)，想象力讓我們不需要借助“人工”智能來(lái)感受人的“智能”。

第三個(gè)層次是“人”批判性思維與認(rèn)知遷移能力的培養(yǎng)。批判性思維是學(xué)習(xí)者要對(duì)人工智能時(shí)代數(shù)字的絕對(duì)力量保持相對(duì)的懷疑和不確定，讓我們永遠(yuǎn)去找尋新的、更好的認(rèn)識(shí)問(wèn)題的角度、分析問(wèn)題的方法和解決問(wèn)題的能力，而不囿于現(xiàn)代科技呈現(xiàn)的認(rèn)知維度和空間。批判性思維能力在某種意義上是對(duì)人工智能的發(fā)展所保持的開放心態(tài)，一方面警示我們?nèi)斯ぶ悄艿奈磥?lái)依然有廣闊的發(fā)展空間，而人類的心智模式尚未開發(fā)出最大的潛能;另一方面，要正確看待“科技價(jià)值”與“人類價(jià)值”的關(guān)系，不能唯“科技價(jià)值”至上，更不能系“人類價(jià)值”于“科技價(jià)值”之上。不管是對(duì)技術(shù)，還是對(duì)我們自己，都理應(yīng)始終保持敬畏的精神去探索和發(fā)現(xiàn)?！罢J(rèn)知遷移”能力則是敢于并善于突破慣性思維，將認(rèn)知遷出“制式”結(jié)構(gòu)。“計(jì)算機(jī)并不能自發(fā)地識(shí)別連接并將認(rèn)知轉(zhuǎn)移到新的環(huán)境”[14]，是人的價(jià)值認(rèn)知賦予了計(jì)算機(jī)算法的“價(jià)值識(shí)別”，并操縱著算法的“價(jià)值轉(zhuǎn)移”。

（二）把握機(jī)遇，重視“才”的培養(yǎng)

“人”的培養(yǎng)是力求從整體上提升高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量，而“才”的培養(yǎng)旨在為智能化時(shí)代的快速發(fā)展提供充分的“技術(shù)增量”輸出。因此，在“人”的培養(yǎng)基礎(chǔ)上，要立足于人工智能時(shí)代的發(fā)展訴求，從精細(xì)化的專業(yè)教育、廣域化的通識(shí)教育和人本化的價(jià)值教育三個(gè)層面重視對(duì)“才”的培養(yǎng)。

首先，要通過(guò)精細(xì)化的專業(yè)教育夯實(shí)“才”的核心根基。第四次科技革命需要從大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)性的科學(xué)問(wèn)題。“高精尖人才”是未來(lái)高等教育研究型人才培養(yǎng)的主要方向，正是這些研發(fā)型的技術(shù)人才開啟了以大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)為動(dòng)力的人工智能時(shí)代。優(yōu)質(zhì)的教育資源是培養(yǎng)優(yōu)秀研究型人才的必要條件，高校是提供優(yōu)質(zhì)教育資源最主要的場(chǎng)所。2018年4月，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出，要“引導(dǎo)我國(guó)高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究和引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力?！盵15]也就是說(shuō)，要通過(guò)高等教育前沿、專業(yè)的精細(xì)化教育為人工智能?！安拧钡呐囵B(yǎng)提供開放、包容的發(fā)展空間和成長(zhǎng)條件，從課程體系完善、教學(xué)方法精進(jìn)、資源配備適切、實(shí)踐平臺(tái)開放等方面提供最充分的支持。

其次，以廣域化的通識(shí)教育拓展“才”的成長(zhǎng)空間。人才培養(yǎng)的關(guān)鍵重在創(chuàng)新，而創(chuàng)新的關(guān)鍵在于會(huì)通。在精細(xì)化專業(yè)教育培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，我們還需要重新審視通識(shí)教育的必要性和價(jià)值。人工智能時(shí)代的高等教育人才培養(yǎng)要更加強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，更加強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)化、綜合化、個(gè)性化、實(shí)踐化，形成通識(shí)教育、終身學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的專業(yè)教育人才培養(yǎng)新模式[16]。一方面，智能化一定程度上在消弭學(xué)科與專業(yè)之間的界限，單一的學(xué)科知識(shí)體系無(wú)法滿足智能時(shí)代對(duì)超學(xué)科知識(shí)鏈的需求;另一方面，在“人工”智能的時(shí)代，我們要表現(xiàn)出“人”的智能和“人”的素養(yǎng)，就必須仰賴這些通識(shí)交叉教育所架構(gòu)起的綜合素質(zhì)、道德品質(zhì)、責(zé)任感，來(lái)與數(shù)據(jù)和算法匹敵提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力、適應(yīng)變化的能力、交流協(xié)作能力和終身學(xué)習(xí)能力[17]。通識(shí)教育一方面作為精細(xì)化專業(yè)教育的補(bǔ)充，為“才”的成長(zhǎng)提供更廣闊的發(fā)揮空間;另一方面，其本身就是價(jià)值。

最后，要著重人本化的價(jià)值教育，強(qiáng)化“才”的價(jià)值認(rèn)同。對(duì)人工智能的未來(lái)最集中的討論，是在大數(shù)據(jù)智能物聯(lián)技術(shù)與生物科技共同驅(qū)動(dòng)作用下，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的諸多方面表現(xiàn)出的“人工智能”挑戰(zhàn)“人”的智能與“人”的發(fā)展。然而，智能機(jī)器真正的問(wèn)題并不在于它們的“人工智能”，而是人類主人天生的愚蠢和殘酷[5]（P59）。蘋果公司CEO蒂姆·庫(kù)克在麻省理工學(xué)院2017年畢業(yè)典禮演講中坦言：“我所擔(dān)心的并不是人工智能能夠像人一樣思考，我更擔(dān)心的是人們像計(jì)算機(jī)一樣思考，沒有價(jià)值觀，沒有同情心，沒有對(duì)結(jié)果的敬畏之心?！盵18]因此，對(duì)人類威脅最大的不是科技，而是制造科技的“人”傳遞給“科技”何種價(jià)值認(rèn)同。高等教育致力培養(yǎng)的高精尖研究型“人才”在塑造著“人工”智能的未來(lái)，因此，是這些“人才”的情感、態(tài)度、價(jià)值觀在形塑著未來(lái)智能機(jī)器的素養(yǎng)和價(jià)值判斷。因而，我們今天的一流大學(xué)建設(shè)、一流學(xué)科建設(shè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育都要重視對(duì)高等教育人才培養(yǎng)觀“人本化”的價(jià)值引領(lǐng)，精細(xì)化的專業(yè)教育和廣博的通識(shí)教育只有融合了“人本化”的價(jià)值教育，才能真正體現(xiàn)出“人類智能”優(yōu)于“人工”智能的價(jià)值。

（三）“人”“才”培養(yǎng)觀的價(jià)值統(tǒng)一

高等教育的目的是提供機(jī)會(huì)給年輕人去嘗試和探索，讓其發(fā)現(xiàn)新的角度來(lái)觀察這個(gè)世界，并在這個(gè)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)自己內(nèi)在的新的能力[19]。他們可以用這種能力去探索計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交融的“人工”智能，他們也可以通過(guò)這種能力更清醒地認(rèn)識(shí)自己和這個(gè)時(shí)代的關(guān)系。追求這種能力，也就是要追求“人”“才”培養(yǎng)觀的價(jià)值統(tǒng)一。為了實(shí)現(xiàn)這種追求，我們既需要“以更有力的措施打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺(tái)，加強(qiáng)后備人才培養(yǎng)力度，也要整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問(wèn)題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德[20]。我們有理由相信，高等教育本身的生命力能夠指引其找到“人”“才”培養(yǎng)價(jià)值統(tǒng)一的結(jié)合點(diǎn)，進(jìn)而為探索人機(jī)文明提供必要的人力資本支持。

人工智能的不斷進(jìn)化給了我們莊重地思考人的本質(zhì)和學(xué)習(xí)的本質(zhì)的機(jī)會(huì)。我們感受到了智能化時(shí)代對(duì)“人”“才”的需求，也感受到了這種需求對(duì)高等教育業(yè)態(tài)的改變。我們都不想變得無(wú)足輕重，所以我們必須正視和回應(yīng)。李開復(fù)在《人工智能》一書里說(shuō)： 未來(lái)的工作將是那些需要和他人建立情感聯(lián)系、展現(xiàn)同理心、制造美的物品、啟發(fā)年輕人的活動(dòng)，是需要人的品質(zhì)才能完成的工作。如果不想在AI時(shí)代失去人生的價(jià)值與意義，如果不想成為新無(wú)用階級(jí)，就要努力成為在情感、性格、素養(yǎng)上都更加全面的人。智能物聯(lián)的時(shí)代，能夠堅(jiān)持在數(shù)據(jù)和算法之外用“人”的獨(dú)特性去思考、去判斷、去喜悅、去難過(guò)、去成功、去失敗可能是奢侈品，一如現(xiàn)在產(chǎn)品生產(chǎn)流水線化的時(shí)代里手工定制品的難能可貴。

當(dāng)教育的意義已經(jīng)從傳授和學(xué)習(xí)知識(shí)、制造和使用工具、認(rèn)識(shí)和改造客觀世界逐步拓展到思考和探討人的意識(shí)如何更有效地發(fā)揮作用、能否控制或升級(jí)再造的新階段，人工智能對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)就不單是一個(gè)學(xué)科、一個(gè)專業(yè)層面的問(wèn)題，而是持續(xù)性的全面挑戰(zhàn)。在這種挑戰(zhàn)面前，也許我們可以嘗試著將人工智能的本質(zhì)理解為一種工具，而工具本身是價(jià)值中立的，它既可能是阿拉丁神燈，也可能是潘多拉魔盒。如前所述，“神燈”與“魔盒”之間最關(guān)鍵的因素是“人”。我們想要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)穩(wěn)定繁榮的國(guó)家、一個(gè)長(zhǎng)盛不衰的民族、一個(gè)充滿希望和可能性的社會(huì)、一個(gè)體面自由的時(shí)代，乃至一個(gè)可期可待的美好未來(lái)，每一個(gè)夢(mèng)想的最終實(shí)現(xiàn)都必將從我們每一個(gè)人對(duì)自我實(shí)現(xiàn)的孜孜以求中得來(lái)?！八械纳疃际窍噙B的”，這才是人類命運(yùn)共同體。高等教育是國(guó)家、民族、社會(huì)、時(shí)代表達(dá)并傳遞主流價(jià)值觀的重要途徑。正是高等教育所培養(yǎng)出的每一個(gè)孜孜追求自我實(shí)現(xiàn)的完整的“人”和卓越的“才”，最終塑造并成就著每一個(gè)國(guó)家、民族、社會(huì)和這個(gè)時(shí)代的未來(lái)。

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