范志強(qiáng) 胡彥勇

中圖分類號(hào)：F224? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：近年來，考慮需求不確定性因素一直是供應(yīng)鏈優(yōu)化的重點(diǎn)。本文針對(duì)電商供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)了一種灰色預(yù)測(cè)模型，有效對(duì)需求量進(jìn)行科學(xué)估算，并以成本最小化為目標(biāo)構(gòu)建混合整數(shù)規(guī)劃模型，最后通過LINGO軟件驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。

關(guān)鍵詞：需求不確定? ?電商供應(yīng)鏈? ?灰色預(yù)測(cè)模型

隨著技術(shù)的進(jìn)步和管理水平的提升，企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈的可優(yōu)化空間已經(jīng)很小，甚至很難再提升，企業(yè)管理者開始將目光轉(zhuǎn)向整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)上。有效的供應(yīng)鏈管理正成為企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)需求、獲得利潤(rùn)、贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要源泉。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展也為整體供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化提供了可能。目前，以電子商務(wù)平臺(tái)為主體進(jìn)行供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化的研究并不多，本文借鑒前人研究成果，在考慮需求量不確定性的基礎(chǔ)上，建立以電商平臺(tái)為核心的供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化模型?，F(xiàn)實(shí)生活中，電商平臺(tái)主要面對(duì)零售商和消費(fèi)者兩種客戶群體，本文主要研究以零售商為電商平臺(tái)下游節(jié)點(diǎn)的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，對(duì)其進(jìn)行運(yùn)輸協(xié)調(diào)優(yōu)化，進(jìn)而使供應(yīng)鏈成本最低。

電商產(chǎn)品需求量不確定性及灰色模型

長(zhǎng)期以來，由于供應(yīng)鏈自身具有的不確定性，造成供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)，導(dǎo)致“牛鞭效應(yīng)”的問題一直存在。牛鞭效應(yīng)是由美國(guó)著名供應(yīng)鏈專家Lee教授提出的，又稱為“需求變異加速放大原理”，指供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)的需求信息在向上級(jí)節(jié)點(diǎn)傳遞時(shí)會(huì)扭曲及放大。針對(duì)此問題，本文站在電商平臺(tái)角度，采用灰色預(yù)測(cè)理論，建立GM（1，1）模型，根據(jù)零售商過去和現(xiàn)在需求量的發(fā)展趨勢(shì)和狀況，借助科學(xué)方法對(duì)其未來月需求量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而減少供應(yīng)鏈中“牛鞭效應(yīng)”的影響。

（一）模型參數(shù)

m—供應(yīng)商個(gè)數(shù);n—制造商個(gè)數(shù);l—零售商個(gè)數(shù);k—客戶個(gè)數(shù);u—運(yùn)輸商個(gè)數(shù);w—供應(yīng)鏈總費(fèi)用;xni—第n制造商生產(chǎn)第i種產(chǎn)品的數(shù)量;xuni—第u個(gè)運(yùn)輸商從第n制造商運(yùn)送到電商的第i種產(chǎn)品數(shù)量;λuli—第u個(gè)運(yùn)輸商從電商運(yùn)送到第l零售商的第i種產(chǎn)品數(shù)量;ηunr—第u個(gè)運(yùn)輸商從第m個(gè)供應(yīng)商運(yùn)送到第n制造商的第r種原材料數(shù)量;pi—第i種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本;ci—電商銷售第i種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品銷售成本;cli—第l零售商銷售第i種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品銷售成本;cuni—第u個(gè)運(yùn)輸商從第n制造商運(yùn)送到電商第i種產(chǎn)品的單位運(yùn)輸費(fèi)用;culi—第u個(gè)運(yùn)輸商從電商運(yùn)送到第l零售商第i種產(chǎn)品的單位產(chǎn)品運(yùn)輸費(fèi)用;cumnr—第u個(gè)運(yùn)輸商從第m供應(yīng)商運(yùn)送到第n制造商第r種原材料的單位原材料運(yùn)輸成本;cmr—第m供應(yīng)商供給的第r種原材料的單位原材料供給成本;dz1i——電商對(duì)第i種產(chǎn)品的最大需求量;dz2li—第l零售商對(duì)第i種商品的最大需求量;dz3li—第l零售商對(duì)第i種商品的最小需求量;δmr—第m供應(yīng)商供應(yīng)第r種原材料的最大供給能力;eni—第n制造商生產(chǎn)第i產(chǎn)品的最大生產(chǎn)能力;fi—第i種產(chǎn)品的已有庫(kù)存數(shù)量;gir—生產(chǎn)第i種產(chǎn)品，單位產(chǎn)品對(duì)第r種原材料的需求量;cs—電商的缺貨成本;b—延期訂貨比例;ES—電商的預(yù)期缺貨量（件）;R—電商的月需求量;Q—電商每次訂貨的固定訂貨量（件/次）;B—電商的預(yù)期缺貨成本占單位價(jià)值的百分比（%）;V—單位產(chǎn)品的價(jià)值（元）;M—供應(yīng)商集合;N—制造商集合;L—零售商集合;U—運(yùn)輸商集合;K—客戶集合;I—產(chǎn)品集合;R—原材料集合。

假設(shè)以某蘇寧商場(chǎng)作為供應(yīng)鏈上電商的角色，以其中一種產(chǎn)品作為此供應(yīng)鏈上的流通商品進(jìn)行研究，此商品的單位產(chǎn)品月庫(kù)存成本為60元/月，為蘇寧商場(chǎng)提供這種產(chǎn)品的制造商有2個(gè)，生產(chǎn)這種產(chǎn)品所需原材料為1種，單位產(chǎn)品需要0.8噸原材料，提供這種原材料的原材料供應(yīng)商有1個(gè)、零售商有3個(gè)、運(yùn)輸商有3個(gè)，運(yùn)輸具體方式不予考慮。具體數(shù)值如表2-5所示。

結(jié)合上述數(shù)值，利用混合整數(shù)規(guī)劃模型，得到目標(biāo)函數(shù)為：

約束條件：

其中，A為電商本月訂單量，由灰色預(yù)測(cè)模型求得A=311，利用Lingo11.0求解得：Min W=659620元，η1111=260，η1121=250，η2111=240，η2121=280，η3111=270，η3121=230，x11=800，x21=950，x111=80，x211=90，x311=85，x121=85，x221=100，x321=90，λ111=280，λ121=275，λ131=280，λ211=290，λ221=270，λ231=290，λ311=270，λ321=255，λ331=300。

結(jié)論

供應(yīng)鏈優(yōu)化少不了技術(shù)支持，更少不了供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)的通力合作，從而實(shí)現(xiàn)共贏。本文利用灰色預(yù)測(cè)理論進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)信息失調(diào)帶來的影響，提供更準(zhǔn)確的訂單量，實(shí)現(xiàn)更精確生產(chǎn)，能有效避免電商缺貨成本，也能減少其庫(kù)存成本。本文建立的以電商為核心的供應(yīng)鏈模型，對(duì)現(xiàn)實(shí)中諸如沃爾瑪、蘇寧，甚至淘寶、京東等都具有重要借鑒意義。

參考文獻(xiàn)：

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