張宗蘭 趙然

在2018年11月召開的第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，全球首個(gè)人工智能合成新聞主播——“AI合成主播”上線，引發(fā)國內(nèi)媒體對于人工智能播報(bào)技術(shù)的熱議。其實(shí)人工智能制造虛擬主播應(yīng)用早已有之，但新華社的這次“AI合成主播”亮相，“不僅在全球AI合成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新和突破，更是在新聞?lì)I(lǐng)域開創(chuàng)了實(shí)時(shí)音視頻與AI真人形象合成的先河?！盵1]可以說，“AI合成主播”的上崗，是新華社近年來全力打造的媒體大腦的最新成果，“AI合成主播”的探索直接推動了當(dāng)前新型主流媒體與人工智能技術(shù)的深度融合。

一、智媒融合深度發(fā)展的成果——“AI合成主播”上線

（一）“AI合成主播”的研究源起與萌發(fā)

目前世界上最早的虛擬主持人應(yīng)屬英國報(bào)業(yè)聯(lián)會媒體公司2001年在網(wǎng)絡(luò)上推出的“安娜諾娃”，但無論從其外形、播報(bào)效果還是綜合功能等方面都屬于萌芽狀態(tài)，隨后各國對于虛擬主持人的研究方興未艾。國內(nèi)媒體對于人工智能虛擬主播的探索也早已有之，如2017年11月新華社就率先推出了人工智能虛擬生命琥珀·虛顏，并以新華網(wǎng)簽約虛擬主播的身份在新華網(wǎng)20周年慶上進(jìn)行了現(xiàn)場新聞播報(bào);2018年3月南方財(cái)經(jīng)全媒體節(jié)目也推出了虛擬主持人“俎江濤”應(yīng)用于其財(cái)經(jīng)新聞播報(bào)。[2]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新技術(shù)具有較強(qiáng)的行業(yè)流動性，虛擬主播其實(shí)最早出現(xiàn)于互聯(lián)網(wǎng)游戲平臺，是各虛擬游戲平臺為開拓游戲市場、提升游戲參與度而開發(fā)的技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)游戲玩家的二次元互動參與效果。隨后虛擬主播的理念被引入新聞播報(bào)領(lǐng)域，并逐漸與人工智能技術(shù)深度融合，走出了一條用“AI合成主播”進(jìn)行現(xiàn)實(shí)新聞播報(bào)之路。在2017年“兩會”上， 就已經(jīng)出現(xiàn)過“實(shí)體”機(jī)器人的采訪行為，即新華社所派出的一位特殊的記者——愛思;2018年3月的“兩會”，現(xiàn)代快報(bào)·ZAKER南京主播機(jī)器人“快寶”也參與了會議的采訪與播報(bào)工作。[3]可以說，利用“實(shí)體”機(jī)器人開展新聞采訪活動，是人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)新聞行業(yè)采訪活動的重大突破。

此次新華社的“新員工”，不僅有中文“AI合成主播”實(shí)力上崗，同時(shí)還有能“聯(lián)接中外、溝通世界”的英文“AI合成主播”。在互聯(lián)網(wǎng)大會上所展示的中文“AI合成主播”是以新華社主持人邱浩為原型，通過提取其在播報(bào)新聞時(shí)的聲音、唇形、表情、動作等人體特征，運(yùn)用人工智能的合成技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)合建模而成。[4]這樣既可以與真人保持一定的自然一致性，展現(xiàn)與真實(shí)主播相同的信息播報(bào)效果，更能夠借助人工智能的強(qiáng)信息處理技術(shù)達(dá)到比真人主播更為強(qiáng)大的新聞信息分析和播報(bào)能力?！懊襟w大腦”的進(jìn)一步推廣與人機(jī)合作式的新聞采寫編與播報(bào)，將在今后不斷刷新人們對于新聞的認(rèn)知。

（二）智媒融合驅(qū)動“AI合成主播”發(fā)展

“AI合成主播”的誕生與演進(jìn)，其實(shí)代表的是傳播業(yè)的智媒深度融合。如果說人工智能最初登上歷史舞臺是“讓機(jī)器來認(rèn)知世界”，那么隨著技術(shù)的不斷突破與觀念的不斷革新，新一代人工智能技術(shù)與媒體的融合，則意味著“讓機(jī)器與人攜手讀懂世界”。因此彭博社總編輯John Micklethwait認(rèn)為，AI技術(shù)將對新聞業(yè)的未來起到?jīng)Q定性作用;而Narrative Science則預(yù)計(jì)，到2020年前后，90%以上的新聞報(bào)道都將由機(jī)器來完成。[5]也就是說，通過把人工智能技術(shù)融入新聞媒體的生產(chǎn)與播報(bào)中，可賦予媒體以更強(qiáng)大的生命力，大大提升其傳播效果。

基于上述技術(shù)優(yōu)勢，在現(xiàn)實(shí)播報(bào)中，“AI合成主播”一方面在媒體的日常報(bào)道中能提升新聞的制作與播報(bào)效率，降低新聞制作與傳播成本;另一方面還可以在許多真人主播不宜進(jìn)行播報(bào)的情況下?lián)?dāng)使命，如在一些突發(fā)新聞報(bào)道中快速生成新聞視頻，提高報(bào)道時(shí)效和質(zhì)量，或在各類災(zāi)難新聞報(bào)道場景中代替真人主播進(jìn)行報(bào)道，以確保新聞人的人身安全和及時(shí)準(zhǔn)確播報(bào)信息。以“媒體大腦”為代表的新一代人工智能技術(shù)將幫助內(nèi)容生產(chǎn)者更多地獲取新聞資源，更好地處理新聞資源和更快地傳播新聞資源，在未來計(jì)劃中，它還要成為一個(gè)發(fā)現(xiàn)新聞的平臺。[6]因此，業(yè)界普遍認(rèn)為“AI合成主播”未來將成為智媒融合的重要方面，在新聞播報(bào)場景運(yùn)用方面具有不可限量的光明未來。

二、“AI合成主播”對媒體的科技賦能價(jià)值

（一）人工智能技術(shù)對傳播業(yè)的科技賦能

技術(shù)進(jìn)步一直都是媒體創(chuàng)新的主要驅(qū)動力。人類對人工智能運(yùn)用的探索其實(shí)從上世紀(jì)80年代就開始了。近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸成熟和普及，為人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的延展提供了信息技術(shù)基礎(chǔ)。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的全面普及與發(fā)展，人工智能開始向互聯(lián)網(wǎng)以外的各個(gè)領(lǐng)域延伸，并逐漸深度融入各領(lǐng)域，形成動力性催化作用，引起了許多行業(yè)的顛覆性革新，傳媒業(yè)因其求新求變的行業(yè)需求而成為人工智能應(yīng)用的先鋒領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)具有遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)技術(shù)的智能化信息計(jì)算處理能力。因此，以人工智能為技術(shù)內(nèi)核的新型傳播工具，能通過對新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，在最短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確找到最新的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)和新聞的可能傳播路徑，同時(shí)可以利用智能化的技術(shù)渠道對獲得的新聞信息進(jìn)行真實(shí)性驗(yàn)證和排重，以確保新聞的價(jià)值和傳播優(yōu)勢。路透社曾開發(fā)了一款名為Reuters News Tracer的社交媒體監(jiān)測工具，能夠幫助記者和編輯監(jiān)測社交媒體中出現(xiàn)的新聞信源，并通過智能算法對新聞的真實(shí)度、準(zhǔn)確性進(jìn)行區(qū)分與篩選。此外，它還可以交叉比對數(shù)據(jù)源確定新聞的真實(shí)度，比如在日本地震發(fā)生時(shí)，Reuters News Tracer就通過智能化技術(shù)發(fā)現(xiàn)了大量親歷者發(fā)布的信息并迅速播發(fā)快訊，同時(shí)標(biāo)注新聞的可信度比例，取得了非常好的新聞效應(yīng)。[7]

（二）“AI合成主播”的智媒融合價(jià)值

“AI合成主播”的傳播優(yōu)勢主要來自于人工智能對于媒體發(fā)展的科技賦能，同時(shí)在客觀上也是人工智能技術(shù)對于公眾現(xiàn)實(shí)需求的回應(yīng)。人工智能在新聞業(yè)的應(yīng)用需要依托作為“物”的計(jì)算機(jī)和手機(jī)等智能設(shè)備，更依賴人們越來越高的自媒體發(fā)聲需求;反過來說，人工智能對新聞?lì)I(lǐng)域的賦能，又能促進(jìn)新聞業(yè)更強(qiáng)地感知世界、向世界發(fā)聲的能力。因此人工智能的發(fā)展將為我們帶來一個(gè)萬物為媒的時(shí)代，最大化的滿足用戶的多重新聞感知需求。另外，作為一種新生的智媒融合創(chuàng)作與傳播形式，“AI合成主播”不僅關(guān)注媒體的新聞傳播即時(shí)效果，更強(qiáng)調(diào)通過智能化技術(shù)手段以公眾更喜愛和接受的方式進(jìn)行傳播，其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)文化價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的良性循環(huán)。

以新華社的“AI合成主播”為例，由于具有基于人工智能的核心技術(shù)，它有著遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越普通的真人主播的認(rèn)知與信息監(jiān)測能力、強(qiáng)大的信息處理與分發(fā)能力和永續(xù)的播報(bào)能力。在人工智能技術(shù)的賦能下，第一，“AI合成主播”可以通過強(qiáng)大的信息處理與分發(fā)能力直接進(jìn)行新聞的生產(chǎn)和信息制造，從而實(shí)現(xiàn)集采、寫、編、播于一身的超強(qiáng)“戰(zhàn)斗能力”，這一點(diǎn)正符合當(dāng)前智媒時(shí)代對全媒型記者的要求。第二，“AI合成主播”具有準(zhǔn)確而高效的新聞?wù)J知與信息監(jiān)測能力，能夠在新聞生產(chǎn)與傳播的任何時(shí)段對信息進(jìn)行真實(shí)性認(rèn)知和信息變化監(jiān)測，這就決定了其播報(bào)中持續(xù)的強(qiáng)真實(shí)性。第三，永續(xù)的播報(bào)能力是機(jī)器強(qiáng)于人的屬性，“AI合成主播”可以忽視工作強(qiáng)度和工作時(shí)間長度，在特殊的新聞播報(bào)時(shí)進(jìn)行日以繼夜的連續(xù)工作，并且不會出現(xiàn)錯(cuò)誤，這一點(diǎn)特別適用于突發(fā)性事件報(bào)道、災(zāi)難性報(bào)道和主題事件的連續(xù)深度報(bào)道等。由此可見，“AI合成主播”的確有著許多優(yōu)于真人主播的特點(diǎn)，而這些都是基于人工智能的技術(shù)內(nèi)核而實(shí)現(xiàn)的。

三、從“AI合成主播”展望未來智媒深度融合的探索

“AI合成主播”是新華社新華智云平臺研發(fā)的“媒體大腦”階段性產(chǎn)品，這是該媒體運(yùn)用智能采集、用戶分析、圖像識別、語音合成等技術(shù)，針對不同受眾需求推出的智能化、交互式融合平臺，也是目前智媒融合的典型范例。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，“AI合成主播”必將很快進(jìn)化或被新產(chǎn)品所替代，但人工智能與媒體的深度融合將是新聞業(yè)的發(fā)展趨勢，并推動新聞業(yè)不斷進(jìn)行自我革新和拓展。

（一）以機(jī)器內(nèi)容生產(chǎn)推進(jìn)傳播業(yè)的智能進(jìn)化

傳受關(guān)系一直是決定新聞傳播效果的關(guān)鍵因素，人工智能技術(shù)的引入，使新聞傳受關(guān)系從UGC（用戶內(nèi)容生成）到MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容）的轉(zhuǎn)化發(fā)生深刻的樣態(tài)變化，從而形成從自媒體的“人人為王”到把關(guān)人功能重塑的新聞價(jià)值復(fù)歸。首先，在傳播內(nèi)容方面，MGC的應(yīng)用能通過抓取和處理千萬量級公開數(shù)據(jù)的技術(shù)能力，使機(jī)器在新聞資源占有過程中直接以真實(shí)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)將新聞本真進(jìn)行還原呈現(xiàn)，能從客觀上摒棄傳統(tǒng)傳播過程中主觀價(jià)值判斷，實(shí)現(xiàn)傳播內(nèi)容向事實(shí)判斷的價(jià)值復(fù)歸。[8]其次，人工智能與媒體的有效融合形成了不同于自媒體的優(yōu)質(zhì)信息聚合平臺，使新聞業(yè)以強(qiáng)大的資源、資金和技術(shù)優(yōu)勢擁有了主導(dǎo)傳播話語權(quán)的保障。這一方面能夠給受眾提供一個(gè)優(yōu)質(zhì)信息集市，節(jié)省了受眾對有效信息的尋找成本，同時(shí)也確保了信息安全;而另一方面，傳者有了機(jī)器智能的幫助，能挖掘更多有價(jià)值、有深度的報(bào)道，提升新聞內(nèi)容的質(zhì)量，在眾多繁雜信息中得到受眾的青睞，其“把關(guān)人”功能得到回歸。

（二）以智媒融合提升新聞深度生產(chǎn)

隨著社會的發(fā)展，新聞生產(chǎn)進(jìn)入深度挖掘階段，單靠傳統(tǒng)的采寫編技術(shù)已經(jīng)很難生產(chǎn)有思想、有高度的調(diào)查性報(bào)道、解釋性報(bào)道了。而智能化的設(shè)備或者系統(tǒng)應(yīng)用廣泛，如自動化新聞系統(tǒng)用于財(cái)經(jīng)、體育等方面的報(bào)道，能根據(jù)其“人工模板+自動化數(shù)據(jù)填充”的內(nèi)在設(shè)定快速地向受眾傳遞新聞事實(shí)。2017年1月，南方都市報(bào)的寫稿機(jī)器人“小南”首次在一秒內(nèi)完成了長達(dá)300余字的稿件。[9]另一方面，人工智能與媒體的融合能夠豐富媒介產(chǎn)品樣態(tài)。從十九大精神宣傳到去年的“兩會”報(bào)道，各新型主流媒體已經(jīng)充分展示了各種人工智能技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)力于主流宣傳報(bào)道的功效，包括短視頻的矩陣化展現(xiàn)、主題報(bào)道頻道化全天候直播、海內(nèi)外媒體內(nèi)容云聚合等智能化傳播，以及H5短視頻技術(shù)、VR虛擬技術(shù)、全息影像技術(shù)等的應(yīng)用，取得了非常好的傳播效果。如光明網(wǎng)將“鋼鐵俠”多信道直播云平臺應(yīng)用于2018全國兩會報(bào)道，觀眾可通過手機(jī)直接觀看高清VR直播，或通過多平臺云適配技術(shù)觀看、分享、參與VR直播互動。[10]可見，媒體與智能技術(shù)相融合的人機(jī)協(xié)作， 可進(jìn)一步提升新聞報(bào)道的時(shí)效性、廣度和深度。

（三）以智慧傳播推進(jìn)媒體深度報(bào)道

科技的飛速發(fā)展與公眾對精神世界的更高需求表明，深度傳播需要以智慧傳播來承載。未來的媒體不僅僅是新技術(shù)手段下的新媒體，更是以智能化為核心特點(diǎn)的新媒體，是蘊(yùn)含思想、情感和價(jià)值觀的智慧媒體。智慧媒體的特點(diǎn)不僅在于對信息本身的廣泛傳播，更突出強(qiáng)調(diào)對于公眾的精神需求滿足和傳播自身的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物質(zhì)生活水平的不斷提升，人們越來越注重于精神世界的追求，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的用戶并非只鐘情于泛娛樂化的表層傳播，也并不排斥深度報(bào)道，用戶對高質(zhì)量、有深度的傳播內(nèi)容是有很大需求的。以澎湃新聞公眾號為例，該公眾號的日常閱讀量排名靠前的是以3000-5000字為主的深度文章。另一個(gè)知名公眾號“俠客島”，其主要文章都是基于世界與國家政治經(jīng)濟(jì)軍事形勢的深度分析類文章，在讀者圈的影響力也非常大。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息爆炸，過載的信息流使得許多人無法準(zhǔn)確把握社會主體價(jià)值傳播內(nèi)容，要有效實(shí)現(xiàn)媒體的價(jià)值引導(dǎo)功能，就需要深耕智能化傳播，利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析功能，對用戶的價(jià)值需求進(jìn)行深度梳理并用于深度報(bào)道與傳播，從內(nèi)涵方面探索新聞熱點(diǎn)背后所蘊(yùn)涵的社會影響和價(jià)值體現(xiàn)。[11]因此，以人工智能技術(shù)推進(jìn)媒體的深度傳播，是未來智媒融合發(fā)展的重點(diǎn)。

總之，人工智能技術(shù)與媒體的深度融合能夠增強(qiáng)新聞的科技賦能，即一方面助推新聞的智能化創(chuàng)制與生產(chǎn)，另一方面為新聞產(chǎn)品本身賦以更具文化精神的價(jià)值稟賦，這樣能夠極大地延展新聞的傳播范圍，并形成更具時(shí)代特色的智能化傳播效果。

注釋：

[1][4]全球首個(gè)“AI合成主播”在新華社上崗[EB/OL].新華網(wǎng)，http：//www.xinhuanet.com/2018-11/07/c_1123678126.htm.

[2]陳革非.虛擬主持人挑戰(zhàn)未來熒屏[J].中國傳媒科技，2001（08）：7-9.

[3][5]賀嶺，南一飛.人工智能時(shí)代新聞生產(chǎn)方式的變革研究[J].出版廣角，2018（07）：66-68.

[6]傅丕毅，陳毅華.MGC機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容+AI人工智能的化學(xué)反應(yīng)——“媒體大腦”在新聞智能生產(chǎn)領(lǐng)域的迭代探索[J].中國記者，2018（07）：30-32.

[7]田光雨.人工智能：未來媒體變革的發(fā)動機(jī)——以新華社的實(shí)踐探索為例[J].南方電視學(xué)刊，2018（01）：12-13.

[8]喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫作，2017（03）：41-45.

[9]范以錦.人工智能在媒體中的應(yīng)用分析[J].新聞與寫作，2018（02）：60-63.

[10]劉敏，張振亭.人工智能在新聞生產(chǎn)中的最新應(yīng)用——以2018年兩會報(bào)道為例[J].青年記者，2018（20）：48-49.

[11]徐常亮.媒體大腦：媒體與人工智能的融合重生之路[J].傳媒，2018（03）：23-25.

（作者：均為河北農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院教師）

責(zé)編：周蕾