王軍強,茍?zhí)靵?/p>
(北京農學院城鄉(xiāng)發(fā)展學院,北京 102206)
關于農業(yè)產業(yè)結構調整對農業(yè)效益提高的作用。張愛萍等認為農業(yè)結構調整是優(yōu)化農業(yè)資源利用,提高農業(yè)生產效益的重要途徑[1]。李國祥認為通過農業(yè)產業(yè)結構調整增加農民收入的關鍵在于農村的相關制度改革與創(chuàng)新,降低交易費用,從而促進農產品交易市場持續(xù)、穩(wěn)定繁榮[2]。趙曉峰等認為應結合中國各地區(qū)農業(yè)比較優(yōu)勢的實際發(fā)展現狀,選擇并推動優(yōu)勢特色農業(yè)產業(yè)帶的發(fā)展[3]。
關于農業(yè)產業(yè)結構調整的過程。余家鳳等分析認為農業(yè)產業(yè)結構與農民收入水平總是處于一個動態(tài)變化過程[4]。湯丹認為中國各區(qū)域農業(yè)產業(yè)結構的轉換調整完全是自發(fā)的市場行為,但市場調節(jié)因存在不同缺陷和不足,因此需要政府進行適當干預[5]。
已有文獻說明,通過農業(yè)產業(yè)結構調整,可使農業(yè)生產不斷適應市場需求,提高農業(yè)的比較收益,進而增加農民收入。當前,北京市農業(yè)發(fā)展面臨水資源、土地資源的約束,受耕地面積持續(xù)減少和邊際生產力遞減影響,第一產業(yè)收入對農民收入的影響越來越有限;北京市農業(yè)布局在功能結構、產業(yè)結構、產品結構和空間結構等方面,還處于自發(fā)和盲目的狀態(tài),新的結構趨同和產品賣難現象時有出現[6]。有必要分析北京市農業(yè)產業(yè)結構調整與農民收入變化的相互影響,以便為北京市未來農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供相關對策及建議。
自1990年以來,北京市農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值均呈不斷增長趨勢(圖1)。在1990年,農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的產值為39.0億元、0.9億元、28.0億元、2.3億元,分別占農業(yè)總產值的55.6%、1.3%、39.9%、3.3%;而在2014年,農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的產值分別為155.1億元、90.7億元、152.7億元、13.2億元[注]數據源自《北京統(tǒng)計年鑒2016》,2003年以后加入農林牧漁服務業(yè)產值,為了保持前后數據所代表意義的一致性,本文未加入農林牧漁服務業(yè)。,分別占農業(yè)總產值的37.7%、22.0%、37.1%、3.2%。在25年中,伴隨著北京市城鎮(zhèn)化進程的推進,農業(yè)產業(yè)結構也逐步調整。
圖1 北京市農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值變化Fig.1 Output value of agriculture, forestry, animal husbandry and fishery in Beijing
按照常住人口計算,北京市農業(yè)人口由1990年的26.5%降至2014年的13.6%。以農業(yè)為代表的第一產業(yè)生產總值由1990年的8.70%降至2014年的0.75%,說明北京農業(yè)人口數量及第一產業(yè)產值呈雙降態(tài)勢。與此同時,農民純收入由1990年的1 297.1元增加至2014年的20 226.0元,年均增長率為12.12%,但城鄉(xiāng)居民收入差距卻由1990年的1.38上升至2.17,盡管北京市城鎮(zhèn)化趨勢較快推進,但農民收入增長速度慢于城鎮(zhèn)居民。
構建反映北京市農民人均純收入與農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)間的長期均衡動態(tài)關系計量模型。所用數據取自歷年《北京統(tǒng)計年鑒》,樣本區(qū)間為1990—2014年,分別用FARIN、AGR、FORE、ANI、FISH代表農民人均純收入及農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)總產值,為了消除所抽取樣本時間序列的異方差問題及共同趨勢項的影響,對原始數據進行對數變換,轉換后的序列分別表示為INFARIN、INAGR、INFORE、INANI、INFISH。以下分析均以轉換后的序列為樣本。為了解農民收入與農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值的相關性,利用eviews6.0計算INFARIN與INAGR、INFORE、INANI、INFISH之間的相關系數,分別為0.95255、0.962563、0.966626、0.952774,表明北京市農民收入與農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值之間的相關度均較高。
由于所分析的各經濟變量時間序列多為非平穩(wěn)序列,在協(xié)整分析、脈沖響應和方差分解之前需對各個變量進行單位根檢驗,只有同階單整的時間序列變量才能進行協(xié)整分析。經檢驗(表1),各變量的水平序列均不能拒絕單位根假設,說明它們是非平穩(wěn)序列,但它們的一階差分序列在90%的置信水平下拒絕單位根假設,即五個變量的一階差分都是平穩(wěn)序列,對于一階單整時間序列可以進行變量間協(xié)整分析。
表1 ADF單位根檢驗結果Tab.1 Results of ADF unit root test
注:檢驗形式(C,T,K)分別代表單位根檢驗方程帶有常數項、趨勢項和滯后階數,K的取值取決于AIC和SC準則。臨界值表示5%顯著水平,D表示一階差分。
Note:The test form (C, T, K) represents the unit root test equation with constant term, trend term and lagging order, and the value of K depends on the AIC and SC criteria. The critical value is 5% significant levels, and the D is the first order difference.
在分析一階單整序列基礎上,對五個變量的回歸系數進行Johansen協(xié)整檢驗,進一步考察北京市農民收入與農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)之間是否存在長期均衡關系。通過計算(表2),發(fā)現特征值的跡檢驗和最大特征值檢驗均在5%的顯著性水平下,拒絕不存在協(xié)整關系(r=0)的零假設和最多1個協(xié)整關系的假設,接受最多存在2個協(xié)整關系的結論。
表2 Johansen檢驗結果Tab.2 Johansen test results
注:*表示在5%的顯著性水平下拒絕原假設
Note:* denotes the rejection of the original hypothesis at a significant level of 5%
脈沖響應函數是描述一個內生變量對誤差的反應程度。經分析得出北京市農民人均純收入對農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的向量自回歸模型基礎上的脈沖響應路徑圖(圖2),橫軸表示沖擊作用的滯后期數(10期),縱軸表示農民人均純收入對農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值變化的反應程度,曲線表示在經過正負2倍標準差偏離帶(±2S.E)沖擊后的脈沖響應函數,可分析農民人均純收入對農業(yè)產業(yè)結構不同組成部分沖擊的反應度。
首先,當在本期給農業(yè)產值一個正向沖擊后,農民人均純收入在短期內會上下波動,在第1期至第5期始終是正響應,在第2期達到正向最大(約為0.0035)后開始收斂,并在第6期形成負響應,在第10期達到最大負響應(約為-0.0150)。說明短期內農業(yè)產值對農民收入具有帶動作用,但由于農業(yè)的比較收益低,對農民收入的帶動作用有限,短期看,農業(yè)對農民收入的負向影響逐漸增強。
圖2 農民人均純收入對農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)產值沖擊的響應Fig.2 The response of farmers' per capita net income to the impacts of output value ofagriculture, forestry, animal husbandry and fishery
其次,當在本期給林業(yè)產值一個正向沖擊后,北京市農民純收入在短期內會產生波動。第1期至第5期均為正向響應,從第3期開始,正向響應開始下降,并在第6期短暫顯示負向響應(約-0.0010),其后農民人均純收入轉為正向響應,響應值的正向幅度快速增加,并逐步穩(wěn)定在第10期,響應值約為0.0130,表明林業(yè)的發(fā)展對農民收入的影響在短期波動后逐漸呈快速拉升趨勢。隨著北京市生態(tài)林管護政策的實施,農民通過參與林業(yè)管護、植樹造林等活動不僅實現林業(yè)健康發(fā)展,而且促進農民穩(wěn)定就業(yè)及增收。同時,在林業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展中農民通過發(fā)展休閑農業(yè)、觀光農業(yè)、森林旅游等新型農業(yè)業(yè)態(tài)進一步提高收入。
再次,當在本期給牧業(yè)產值一個正向沖擊后,北京市農民純收入短期的響應為正向,正向響應在第2期達到最大,響應值約為0.0020,之后正向響應開始下降,并在第3期后保持低水平正向響應;隨著預測期的推移,在第6期響應值開始出現轉折,農民收入對牧業(yè)產值的響應轉為負向,且這種負向響應持續(xù)擴大,在第10期達到最大負向響應。這說明牧業(yè)產值的一個正沖擊對北京市農民純收入在短期內具有拉動作用,但拉動作用逐漸遞減。
最后,當在本期給漁業(yè)產值一個正向沖擊后,北京市農民人均純收入的響應在短期內盡管有波動,但總體表現為正向響應。正向響應在第3期達到最大響應值(約為0.0063),而在第4期出現波動拐點,正向響應開始下降,并在第7期達到最小值(約為0.0000),之后正向響應啟動上升模式,這說明北京市漁業(yè)的發(fā)展對于農民收入始終具有較好的帶動作用。
方差分解主要分析單個結構沖擊對內生變量變化的貢獻程度,從而深入評估不同結構沖擊的重要性。經計算(表3)發(fā)現農民純收入的波動在第1期只受自身波動的影響,農業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)對農民純收入波動的沖擊在第2期才顯現出來,且沖擊相對于農民純收入自身的影響較弱,從長期看,除牧業(yè)外,農業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)對農民純收入波動的沖擊均為增強態(tài)勢,這說明牧業(yè)的發(fā)展對農民收入變化的影響不大。隨著預測期的推進,最終,以種植業(yè)為主的農業(yè)對農民收入增長的貢獻度大致穩(wěn)定在22.27%,來自林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的農民收入增長貢獻度大致穩(wěn)定在15.38%、0.33%、3.52%,進而發(fā)現,農民純收入預測方差中由自身擾動引起的部分約為58.5%,由非農民純收入擾動引起的占41.5%。
表3 北京市農民人均純收入的方差分解Tab.3 The variance decomposition of rural residents’ per capita net income in Beijing
當前中國正進行供給側結構性改革,農業(yè)主要矛盾已由總量不足轉變?yōu)榻Y構性矛盾。北京市農業(yè)由于區(qū)域特殊性使其供給側結構性改革更為緊迫,未來的關鍵抓手是提高北京市農業(yè)產業(yè)附加值,滿足人民群眾個性化、多樣化、高級化需求,進而通過農業(yè)產業(yè)結構調整帶動農民增收。
脈沖響應顯示,短期看,以種植業(yè)為代表的農業(yè)對北京市農民人均純收入的帶動作用有限,但方差分解結果顯示,長期對農民收入變化的貢獻度在農業(yè)產業(yè)內部仍然是最大的,因此,應結合北京市種植業(yè)具體實際,改變傳統(tǒng)農作物的種植結構,結合創(chuàng)意農業(yè)、休閑農業(yè)、會展農業(yè)等農業(yè)新業(yè)態(tài),種植觀賞類、休閑類或有利于深加工類農作物,提高農業(yè)種植產品的附加值,增強種植業(yè)對農民收入的帶動作用。
脈沖響應表明林業(yè)對北京市農民純收入的影響總體為正向,且呈不斷增強態(tài)勢,而方差分解結果表明長期對農民收入變化的貢獻度僅次于種植業(yè)。發(fā)展林業(yè)契合首都生態(tài)文明建設意涵,未來應構建多層次、多功能、高效益的林農復合生態(tài)系統(tǒng),建立農民尤其是低收入群體參與林業(yè)管護補償漸進增長機制,發(fā)展各種林下經濟,創(chuàng)新林業(yè)經營管理制度,進一步提高林業(yè)對農民收入的帶動作用。
脈沖響應結果表明牧業(yè)發(fā)展對北京市農民收入的影響經歷正向到負向的轉變,盡管負向影響幅度不大,但方差分解結果表明長期對農民收入變化的貢獻度最低,因此應及時改革北京市牧業(yè)發(fā)展方向。未來北京市應按照高效、節(jié)水、生態(tài)、安全的要求發(fā)展節(jié)水富民、提質增效、無疫安全為目標的牧業(yè),加強畜禽場規(guī)?;S污治理,降低畜禽養(yǎng)殖產業(yè)對空氣、地下水資源、人居環(huán)境等造成污染,逐漸形成種養(yǎng)良性循環(huán)的生態(tài)閉環(huán),最終實現牧業(yè)健康發(fā)展與農民收入提高的雙贏目標。
脈沖響應結果表明漁業(yè)對北京市農民收入的影響盡管有波動,但始終為正向影響;而方差分解結果表明,長期看,漁業(yè)產值擾動項對農民收入的最大貢獻度達到3.5%左右。在發(fā)展?jié)O業(yè)的過程中,要結合北京市水資源缺乏的約束條件,對用水量較大的漁業(yè)應注意合理利用水資源,未來北京市應進一步完善漁業(yè)發(fā)展政策,發(fā)展?jié)O業(yè)節(jié)水技術,支持良種繁育體系和休閑漁業(yè)發(fā)展,科學發(fā)展都市型休閑漁業(yè)和觀賞漁業(yè),帶動農業(yè)增效、農民增收。