張銀
(中國(guó)海洋大學(xué)教育系,山東 青島)
近年來,信息技術(shù)在抄襲問題解決中的作用日漸凸顯,如何借助信息技術(shù)工具提升抄襲問題解決正成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者致力于研究的課題。在此形勢(shì)下,越來越多的面向抄襲問題解決的信息技術(shù)工具得以面世。其中,以抄襲問題檢測(cè)為主要功能的工具(Plagiarism Detection Software,即PDS),如Turnitin,ArticleChecker, CrossCheck, 以及 WCopyFind 等,已經(jīng)在世界范圍內(nèi)的各個(gè)高校、科研機(jī)構(gòu)得到應(yīng)用[1]。在我國(guó),以中國(guó)知網(wǎng)的學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)(http://check.cnki.net)為代表的一系列中文抄襲檢測(cè)工具也已經(jīng)在全國(guó)各個(gè)高校得到廣泛應(yīng)用。從應(yīng)用范圍來看,PDS 已經(jīng)為全球各個(gè)高校的教育者、學(xué)習(xí)者所熟知,逐步由過去關(guān)注高校研究者到研究生群體,再到本科階段的大學(xué)生群體。
通過PDS 的發(fā)展我們看到,信息技術(shù)在面向抄襲問題解決方面獲得了較廣范圍的應(yīng)用和發(fā)展,但是經(jīng)過調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的信息技術(shù)工具仍存在一些不足。
通過調(diào)研,筆者發(fā)現(xiàn),在面向抄襲問題的信息技術(shù)工具中,占據(jù)最高比例的工具是PDS。根據(jù)已有的實(shí)證研究數(shù)據(jù),PDS 的引入對(duì)于教育管理者和教師均帶來了利好。從教育管理者的角度,PDS 的應(yīng)用能夠震懾那些有抄襲企圖的學(xué)習(xí)者,凈化學(xué)術(shù)素養(yǎng)的培育空間,利于學(xué)術(shù)倫理信念的提升[2];從教師的角度來說,PDS 的應(yīng)用能夠甄別學(xué)生在寫作作品上的實(shí)際精力和時(shí)間投入度,識(shí)別出那些企圖不勞而獲的學(xué)習(xí)者,利于提升教學(xué)評(píng)價(jià)的效度[3]。不難看出,PDS 被引入學(xué)校、課程以及課堂,所扮演的角色是相對(duì)單一的,即抄襲檢測(cè)。盡管技術(shù)工具的引入目的是對(duì)學(xué)生作品進(jìn)行分析,但檢測(cè)結(jié)果卻帶來對(duì)學(xué)生可能抄襲行為的判斷以及隨之而來的懲罰。從目前國(guó)際以及國(guó)內(nèi)各高校對(duì)抄襲的懲罰制度來看,懲罰的力度日益加強(qiáng),視抄襲程度分別有取消課程成績(jī)、警告、記過、留校察看以及開除學(xué)籍等。但我們發(fā)現(xiàn),除了懲罰之外,學(xué)生無法從信息技術(shù)工具或是使用工具的教育管理者和教師那里獲得其他的干預(yù)或反饋。因此,筆者認(rèn)為,當(dāng)前的抄襲問題解決方式多是被動(dòng)應(yīng)對(duì),缺少主動(dòng)干預(yù)。
此外,現(xiàn)有PDS 在效度上也存在問題。當(dāng)前很多PDS 均采用文本相似性檢測(cè)方法作為抄襲判斷的依據(jù)。文本相似性是指被檢測(cè)文本(完整作品或部分)與其所引用的文獻(xiàn)來源在文字表述上的相似性[4]。簡(jiǎn)單來說,就是通過設(shè)計(jì)算法,遍歷被檢測(cè)文本和所引用的文獻(xiàn),查看是否有相似的語句存在。將所檢測(cè)到的相似字?jǐn)?shù)除以被檢測(cè)文本總字?jǐn)?shù)就得到了文本相似性檢測(cè)結(jié)果。文本相似性不僅是PDS 的基本抄襲檢測(cè)方法,也是各個(gè)高校制定抄襲政策的依據(jù)。在我國(guó),很多高校在學(xué)術(shù)論文或者畢業(yè)論文的抄襲檢測(cè)政策中有明確的比例要求,例如,有的學(xué)校要求本科畢業(yè)論文的抄襲初檢結(jié)果超過30% 的,需要進(jìn)行修改和復(fù)檢后方能參加答辯,而有的學(xué)校則要求高于30%的將不予答辯。
但是文本相似性真的能夠準(zhǔn)確指征抄襲程度嗎?筆者曾對(duì)學(xué)生作品進(jìn)行文本相似性檢測(cè),結(jié)果發(fā)現(xiàn),很多低相似比的作品中也存在著嚴(yán)重的抄襲問題。例如,一篇文本相似度為15%的學(xué)生作品中,竟發(fā)現(xiàn)有98 個(gè)連續(xù)漢字是直接復(fù)制文獻(xiàn)內(nèi)容,這種直接復(fù)制是典型的嚴(yán)重抄襲行為。此外,已有文獻(xiàn)已經(jīng)指出,抄襲通常指的是錯(cuò)誤地將他人的觀點(diǎn)或作品聲稱為自己觀點(diǎn)或作品的行為[5],這表明,判斷是否抄襲的關(guān)鍵在于“錯(cuò)誤地”這一質(zhì)性行為表征,而不在于數(shù)量或者程度是多少。顯然,過度依賴文本相似性不僅會(huì)掩蓋抄襲問題的嚴(yán)重程度,而且會(huì)誤導(dǎo)教育管理者和教師的方向,重視檢測(cè)數(shù)值而忽視潛藏在其后的真正學(xué)習(xí)問題。
由以上分析可見,當(dāng)前信息技術(shù)工具在抄襲檢測(cè)上的貢獻(xiàn)明顯,但是由于抄襲檢測(cè)方法的效度問題,限制了現(xiàn)有PDS 工具的應(yīng)用空間。此外,由于現(xiàn)有信息技術(shù)工具在抄襲教學(xué)以及學(xué)習(xí)干預(yù)上的支持不足,使得學(xué)生無法從中獲益,在理解抄襲并規(guī)避抄襲風(fēng)險(xiǎn)上的主動(dòng)性不足,而且缺少必要的知識(shí)和技能。筆者在2018 年開展了一項(xiàng)實(shí)證研究,通過設(shè)計(jì)開發(fā)一款應(yīng)用于大學(xué)寫作任務(wù)中的抄襲教學(xué)工具,探索該工具在抄襲問題解決中所起到的教育作用和價(jià)值。
針對(duì)現(xiàn)有信息技術(shù)工具存在的問題,筆者設(shè)計(jì)開發(fā)了一款面向抄襲教學(xué)的在線寫作系統(tǒng)(如圖1 所示)。研究已經(jīng)表明[6],抄襲問題具有很強(qiáng)的情境性,在大學(xué)階段,很多抄襲問題往往產(chǎn)生于學(xué)生的寫作作品中。如果學(xué)生無法理解文獻(xiàn)資料,無法基于文獻(xiàn)產(chǎn)生出自主的觀點(diǎn)時(shí),或無法合理引用文獻(xiàn),就可能產(chǎn)生抄襲。因此,在寫作任務(wù)中提供關(guān)于抄襲干預(yù)的技術(shù)工具支持,能夠幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)、理解其作品或同伴作品中的抄襲問題,產(chǎn)生問題解決動(dòng)機(jī)。本研究所開發(fā)的在線寫作系統(tǒng)的定位是面向抄襲問題解決的教學(xué)和學(xué)習(xí)支持,通過介入寫作任務(wù)中,引導(dǎo)學(xué)生通過與同伴的交流以及與系統(tǒng)的互動(dòng)認(rèn)識(shí)、理解作品中的抄襲或不良文獻(xiàn)使用問題,并通過主動(dòng)修改原作品來提升作品的質(zhì)量。
該系統(tǒng)是基于廣泛使用的開源學(xué)習(xí)內(nèi)容管理系統(tǒng)(LCMS)Moodle 進(jìn)行設(shè)計(jì)。
該信息技術(shù)工具的設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)來自3C 模型理論[7],即內(nèi)容(Content),建構(gòu)(Construction)以及整合(Consolidation),遵循該理論的系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想,從模塊功能分析,到模塊活動(dòng)設(shè)計(jì),再到模塊交互設(shè)計(jì),本信息技術(shù)工具的功能得以逐步完成。
結(jié)合抄襲教學(xué)的需要,該系統(tǒng)設(shè)計(jì)有四個(gè)模塊,分別為寫作作品準(zhǔn)備和提交模塊,互評(píng)模塊,學(xué)習(xí)交流模塊以及抄襲問題分析模塊(見圖2)。其中,作品準(zhǔn)備和提交模塊用于學(xué)生在線完成寫作作品?;ピu(píng)模塊用于學(xué)生在完成寫作作品后開展基于作品的同伴互評(píng),借助系統(tǒng)的分組功能,每個(gè)學(xué)生被隨機(jī)分配到小組中,小組成員之間依據(jù)所提供的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行互評(píng)。在系統(tǒng)中,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以問題的方式呈現(xiàn)在學(xué)生面前,引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注同伴作品中的抄襲問題以及文獻(xiàn)使用問題,并做出評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)交流模塊為學(xué)生的交流提供虛擬空間,供學(xué)生在完成作品過程中、互評(píng)過程中開展交流,討論所遇到的寫作問題、抄襲判定問題等。抄襲問題分析模塊用于分析并呈現(xiàn)學(xué)生作品中的抄襲狀況。該模塊通過對(duì)比學(xué)生作品與所引用的文獻(xiàn)作品,將相似性的文本內(nèi)容以高亮形式標(biāo)出。借助該模塊,學(xué)生作品中涉嫌抄襲的文字內(nèi)容,例如全文中最大連續(xù)復(fù)制的字塊數(shù)量、位置以及文獻(xiàn)使用情況等,可以為教師和學(xué)生本人所了解。
筆者在2018 年將該工具應(yīng)用于國(guó)內(nèi)某高校教育學(xué)專業(yè)學(xué)生的寫作任務(wù)中,以了解學(xué)生對(duì)于該工具的反饋。有36 名學(xué)生參與了實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)后,學(xué)生完成反饋問卷。該問卷的設(shè)計(jì)借鑒了Liu 等人的研究成果[8],用于收集學(xué)生對(duì)于在線寫作系統(tǒng)的有用性和可用性的反饋,如“使用在線寫作系統(tǒng)有助于激發(fā)我對(duì)寫作作業(yè)的興趣”。反饋問卷設(shè)計(jì)為6 級(jí)李克特量表(其中,1 表示非常不同意,6 表示非常同意)。量表經(jīng)過SPSS 的信度分析后,得到信度值(Cronbach’s α)0.9,表明該量表具有較高信度。
經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),學(xué)生對(duì)于信息技術(shù)工具的效能給出了較一致的積極評(píng)價(jià)(均超過中值3.5)。此外,經(jīng)過深入分析發(fā)現(xiàn),超過90%的學(xué)生認(rèn)為在線寫作系統(tǒng)幫助他們完成了學(xué)習(xí)目標(biāo),而且超過80%的學(xué)生認(rèn)為系統(tǒng)的使用提高了他們參與寫作任務(wù)的投入度,該系統(tǒng)不僅有利于促進(jìn)學(xué)生實(shí)現(xiàn)對(duì)于抄襲的理解,而且有助于降低寫作中的抄襲現(xiàn)象。更有超過70%的學(xué)生表示希望將該平臺(tái)用于其他專業(yè)課程中。
表1 學(xué)生對(duì)于信息技術(shù)工具的效能反饋(部分)
面對(duì)高校日益嚴(yán)重的抄襲問題,盡管以往研究提出了各種信息技術(shù)工具,但是這些工具往往過于強(qiáng)調(diào)對(duì)于抄襲的檢測(cè),忽視了對(duì)于學(xué)習(xí)者在抄襲問題解決上的教學(xué)支持。本研究嘗試從支持學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)和主動(dòng)規(guī)避抄襲風(fēng)險(xiǎn)入手,通過開發(fā)可應(yīng)用于寫作任務(wù)中的信息技術(shù)工具來促進(jìn)抄襲問題的解決。來自實(shí)驗(yàn)對(duì)象的反饋表明,該工具達(dá)到了設(shè)計(jì)預(yù)期,即不僅有助于促進(jìn)學(xué)生實(shí)現(xiàn)對(duì)于抄襲的理解,而且有助于降低寫作中的抄襲現(xiàn)象。本研究成果不僅為面向抄襲問題解決的信息技術(shù)工具設(shè)計(jì)提供了新的思路,而且為高等教育領(lǐng)域的抄襲教學(xué)實(shí)踐者提供了可直接應(yīng)用的具體技術(shù)工具,有利于新信息技術(shù)工具在更廣泛教學(xué)環(huán)境中進(jìn)行普及和應(yīng)用。