鄒嘉琦,董雪艷,葛顏祥
(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,泰安 271018)
全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展背景下,中國農(nóng)產(chǎn)品市場進(jìn)一步放開,特別是“一帶一路”戰(zhàn)略的實施,帶動了中國同絲路沿線國家的小宗農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)等原料的輸入快速發(fā)展,芝麻、花生等小宗農(nóng)產(chǎn)品的國際貿(mào)易水平也由此迎來新的挑戰(zhàn)(譚晶榮等, 2015; 詹淼華, 2018)[1-2]。2018年“中央一號文件”更是指出,“實施特色優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品出口提升行動,擴(kuò)大高附加值農(nóng)產(chǎn)品出口”,“提高我國農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力”。大蒜作為中國出口創(chuàng)匯和平衡對外貿(mào)易逆差小宗農(nóng)產(chǎn)品的重要代表,年均出口量在貿(mào)易總量中占比70%以上。以大蒜產(chǎn)品為例,對市場價格沖擊背景下小宗農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力水平,以及其出口貿(mào)易的影響因素展開研究,對認(rèn)清我國小宗農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、引領(lǐng)小宗農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)向國際市場邁進(jìn)具有重要現(xiàn)實意義。
有關(guān)小宗農(nóng)產(chǎn)品的現(xiàn)有研究主要集中在兩個方面:一是價格波動特征及影響因素分析,通過利用ARCH類模型(姚升等, 2012; 邱書欽, 2013; 陳子豪,胡浩, 2017)[3-5]HP濾波和季節(jié)調(diào)整法(趙姜等, 2013; 李京棟,張吉國, 2015; 高小丹, 2017)[6-8]的分析表明,雖然不同品種的農(nóng)產(chǎn)品價格波動規(guī)律存在差異,但總體上均呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性和周期性波動特征; 在價格波動的影響因素方面,自然災(zāi)害和農(nóng)戶生產(chǎn)決策的滯后性是農(nóng)產(chǎn)品播種面積和產(chǎn)量變化的首要原因,是造成價格劇烈波動的決定性因素(賀梅英,莊麗娟, 2017; 張雯麗, 2018)[9-10]; 生產(chǎn)、供求、價格等信息的缺乏,以及由信息傳導(dǎo)不暢所帶來的市場信息不對稱問題會進(jìn)一步加劇市場價格的波動(嚴(yán)丹, 2012; 劉召娟等, 2013; 劉雪鋒,劉超群, 2015)[11-13]; 產(chǎn)品出口價格和游資炒作對國內(nèi)市場價格的影響不容忽視(張利庠等, 2010; 劉慧,李寧輝, 2014; 姜輝,查偉華, 2016; 肖端等, 2017)[14-17]。二是對其出口與國際競爭力的評價,大蒜等小宗農(nóng)產(chǎn)品出口具有持續(xù)增長、競爭力強(qiáng)勁、價格優(yōu)勢明顯、出口市場穩(wěn)定以及產(chǎn)業(yè)集中度高的特點(肖小勇,李崇光, 2013; 李京棟,張吉國, 2015)[18],而低耗、高附加值是解決我國產(chǎn)銷失衡矛盾、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康及可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路(趙海燕等, 2013; 陶艷紅,熊巍, 2016)[19-20]。
已有文獻(xiàn)對該研究的開展奠定了理論和實證基礎(chǔ),但仍存在一定的不足。首先,對近期大蒜產(chǎn)品國際貿(mào)易狀況關(guān)注較少,尤其是缺乏對2014年以來大蒜出口情況和國際競爭力的研究; 其次,作為小宗農(nóng)產(chǎn)品市場的“晴雨表”,市場價格對大蒜產(chǎn)品的產(chǎn)銷水平具有不可忽視的影響,市場價格對大蒜國際競爭力影響的相關(guān)研究較少。鑒于此,文章在對2001—2017年中國大蒜產(chǎn)品國際競爭力進(jìn)行系統(tǒng)評價的基礎(chǔ)上,借助VAR模型定量分析市場價格對出口貿(mào)易活動的影響,并提出提升中國大蒜產(chǎn)品國際競爭力的政策建議。
中國是全球最重要的大蒜生產(chǎn)國、消費國和出口國。2001—2017年間,中國大蒜產(chǎn)業(yè)發(fā)展成就顯著,全國種植面積與產(chǎn)量分別由58.49萬hm2和789.41萬t上升至89.56萬hm2和2 048.23萬t,[注]相關(guān)數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部種植業(yè)管理司http://zzys.agri.gov.cn/moazzys/zzydata.html整體表現(xiàn)為波動上升趨勢。大蒜種植區(qū)域呈現(xiàn)明顯的集中性,重點分布在河南、山東、江蘇、四川和云南等地。大蒜產(chǎn)區(qū)的集中性特征為大蒜運輸、存儲與加工提供便利,同時,龐大的大蒜供給市場也為出口貿(mào)易提供了必要基礎(chǔ)。根據(jù)中國食土商會大蒜分會數(shù)據(jù)顯示, 2017年中國大蒜產(chǎn)品出口額達(dá)31.90億美元,在蔬菜出口總額中占比20.55%。大蒜產(chǎn)業(yè)在增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值和出口創(chuàng)匯方面發(fā)揮了重要作用。
1.1.1 出口數(shù)量、金額呈波動上升趨勢
根據(jù)聯(lián)合國UN Comtrade數(shù)據(jù)庫和商務(wù)部網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)顯示, 2001年中國大蒜進(jìn)口量49.54 t,僅為出口量的0.01%; 2016年進(jìn)口量增長至126.4 t,但其在進(jìn)出口總量中仍占比0.08%。可見,大蒜出口在中國大蒜進(jìn)出口貿(mào)易中占有絕對優(yōu)勢地位。以保鮮大蒜為例, 2001—2017年,中國保鮮大蒜出口貿(mào)易大致呈波動上升趨勢,其中,出口金額波動上漲幅度大于出口數(shù)量波動幅度(圖1)。具體來說, 2001年,中國保鮮大蒜出口數(shù)量為54.64萬t,出口金額2.07億美元; 到2017年,中國大蒜保鮮出口數(shù)量為169.00萬t,出口金額達(dá)21.56億美元; 出口數(shù)量年均增長率為13.08%,出口金額年均增長率為58.85%。
圖1 2001—2017年中國保鮮大蒜出口變化趨勢
1.1.2 出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)單一,有待進(jìn)一步優(yōu)化
目前,中國大蒜出口品種主要包括保鮮大蒜(占比85%以上)、脫水大蒜(占10%左右)和醋腌大蒜、冷凍大蒜等。由表1可知,保鮮大蒜與脫水大蒜仍是中國大蒜出口的主力軍,整體出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為單一化特征; 從出口數(shù)量占比來看,保鮮大蒜占比呈波動式下降趨勢; 同時,在價格走高的國際市場形勢下,脫水大蒜尚未出現(xiàn)出口量下滑現(xiàn)象,也可側(cè)面說明當(dāng)前國際脫水市場原料緊缺的現(xiàn)狀。以上表明,中國大蒜出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)可能面臨優(yōu)化升級的挑戰(zhàn)。
圖2 2001—2017年中國大蒜出口量分國別情況注:樣本國取自2017年出口量排名前六位國家,相關(guān)數(shù)據(jù)來自商務(wù)部網(wǎng)站
表1 2009—2017年中國大蒜及制品出口量 萬t
1.1.3 出口市場穩(wěn)定,區(qū)域分布較為集中
大蒜是中國出口商品中的大宗農(nóng)產(chǎn)品。憑借著蒜頭大、質(zhì)量好、耐儲藏、上市時間較早等天然優(yōu)勢,中國大蒜在國際市場上表現(xiàn)出明顯的競爭優(yōu)勢。雖然歷年的出口國家出口額占比在不斷地發(fā)生變化,但仍主要集中在東南亞、巴西、中東和歐美地區(qū)。其中,印尼一直是中國大蒜出口的核心貿(mào)易國, 2017年出口量占比增至31.59%,出口總額達(dá)到5.75億美元,占全年大蒜出口額的26.69%(圖2)。穩(wěn)定的出口數(shù)量走勢表明,作為傳統(tǒng)的勞動密集型小宗農(nóng)產(chǎn)品,中國的大蒜產(chǎn)業(yè)仍保持相對穩(wěn)定的國際需求市場。此外,國內(nèi)區(qū)域分布也較為集中,出口規(guī)模較大的省份主要包括山東(94.98萬t)、江蘇(30.17萬t)、廣西(12.02萬t)和河南(11.82萬t)4省,出口總量占全國保鮮大蒜出口量的88.16%,平均出口價格為1.28美元/kg[注]相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于中國食品土畜進(jìn)出口商會統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
理論上來看,農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易不僅是受生產(chǎn)成本、生產(chǎn)規(guī)模、質(zhì)量安全等微觀因素影響,優(yōu)惠政策、匯率水平和國際貿(mào)易環(huán)境等宏觀因素也會帶來出口貿(mào)易水平的波動(王士權(quán)等, 2016)[21]。具體來說,由于優(yōu)惠政策、市場預(yù)期等因素影響,國內(nèi)的生產(chǎn)者會根據(jù)生產(chǎn)預(yù)期調(diào)整種植規(guī)模,從而通過產(chǎn)量影響國內(nèi)市場的供需平衡,最終引發(fā)國內(nèi)大蒜市場價格的變動。但從國際大蒜市場角度來看,無論整體市場競爭形勢如何變化,一國的大蒜交易數(shù)量都會在一定時期內(nèi)處于一定“量”上的供需均衡關(guān)系(肖端等, 2017)。故可用公式表示為:
STt-1+DPt+IMt=STt+DCt+EXt+LOSt
(1)
式(1)中,STt-1、STt分別表示年初和年末的庫存總量,DPt為國內(nèi)生產(chǎn)總量,IMt、EXt分別表示當(dāng)年的進(jìn)、出口總量,DCt為國內(nèi)消費總量,LOSt為當(dāng)年的損耗量。同時,根據(jù)前文分析,中國大蒜市場屬于典型的以出口為主模式,即大蒜年均進(jìn)口數(shù)量遠(yuǎn)低于年均出口數(shù)量。因此,t時期的大蒜凈出口總量(EXt-IMt)恒大于0。
根據(jù)供求理論,價格是影響大蒜市場供需平衡的關(guān)鍵因素。為了更好地分析價格對大蒜市場供需平衡的影響,該文做出如下假設(shè):
因此,公式(1)可轉(zhuǎn)換為:
(2)
則可以得到:
(3)
由上述推導(dǎo)過程可知,大蒜國際市場價格PtW與國內(nèi)市場價格PtD之間可能存在一定的相互作用關(guān)系。為檢驗該推論的合理性,該文按照邏輯關(guān)系,依次提出以下3個理論命題:
理論命題1:國際大蒜市場價格對中國大蒜出口量具有顯著正影響。
理論命題2:國內(nèi)大蒜市場價格對國際大蒜市場價格具有顯著正影響。
理論命題3:國內(nèi)大蒜市場價格對中國大蒜出口量具有顯著負(fù)影響。
為了后續(xù)研究價格波動對大蒜出口貿(mào)易影響程度提供數(shù)據(jù)支撐,該文擬選取國際市場占有率、貿(mào)易競爭力指數(shù)和出口價格比對中國大蒜產(chǎn)品的國際競爭力水平進(jìn)行測評(陶艷紅,熊巍, 2016)[20]。同時,分析中國大蒜國際競爭力現(xiàn)狀,也對進(jìn)一步穩(wěn)固大蒜出口貿(mào)易優(yōu)勢、提升農(nóng)產(chǎn)品出口創(chuàng)匯水平和促進(jìn)中國大蒜產(chǎn)業(yè)長期高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。根據(jù)大蒜貿(mào)易數(shù)據(jù)的可獲得性,該文主要是從UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(HS編碼: 070320)中選取2001—2017年中國、阿根廷、西班牙、墨西哥等16個國家的大蒜產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù),以比較分析中國大蒜的國際競爭力水平。
大蒜的國際市場占有率是指其在國際市場中的份額多少,一般是以出口額與全球出口總額的比例來表示。國際市場占有率越大,表明該國大蒜產(chǎn)品的市場份額越高,其國際競爭力就越強(qiáng)??紤]到通貨膨脹對出口金額的影響,該文選取大蒜出口量代替出口額,相應(yīng)計算公式為
(4)
由式(4)計算結(jié)果如表2所示。
表2 2001—2017年中國、阿根廷等國大蒜產(chǎn)品的國際市場占有率 %
由表2可以看出, 2001—2017年,中國大蒜產(chǎn)品的國際市場占有率由61.70%上升至81.70%,整體表現(xiàn)為波動上升趨勢,凸顯了中國在大蒜國際貿(mào)易市場中的絕對優(yōu)勢地位。2008年中國大蒜國際市場占有率達(dá)到最大值(84.68%),這可能是因為, 2008年國內(nèi)大蒜市場價格逐漸開始經(jīng)歷過山車式劇烈頻繁波動,大蒜種植熱潮的興起,導(dǎo)致大蒜種植面積與產(chǎn)量增加,進(jìn)而影響出口貿(mào)易情況。此外,印度也表現(xiàn)出波動上升趨勢; 阿根廷、墨西哥、美國等9國的國際市場占有率則呈現(xiàn)波動下降趨勢; 西班牙、馬來西亞的國際市場占有率基本保持穩(wěn)定態(tài)勢。
貿(mào)易競爭力指數(shù)是用來衡量大蒜產(chǎn)品的進(jìn)出口水平,一般是用凈出口量與進(jìn)出口總量之比表示,相應(yīng)的計算公式為:
(5)
由式(5)計算結(jié)果如表3所示。
表3 2001—2017年中國、阿根廷等國大蒜產(chǎn)品的貿(mào)易競爭力指數(shù)
年份中國阿根廷西班牙墨西哥美國智利韓國意大利馬來西亞英國埃及匈牙利印尼新西蘭印度德國20011.001.000.700.23-0.440.90-0.07-0.56-0.58-0.250.200.53-0.980.23-0.91-0.9020021.001.000.67-0.16-0.580.84-0.81-0.54-0.37-0.80-0.340.32-0.97-0.08-0.98-0.8920031.001.000.69-0.22-0.58-0.87-0.90-0.54-0.38-0.600.47-0.56-0.99-0.52-0.87-0.9220041.001.000.720.44-0.83-0.92-0.96-0.51-0.38-0.660.51-0.13-0.95-0.98-0.90-0.8620051.001.000.66-0.22-0.85-0.68-0.99-0.49-0.41-0.890.400.03-0.98-0.980.44-0.8220061.001.000.52-0.13-0.87-0.74-0.94-0.54-0.56-0.61-0.23-0.31-1.00-0.580.89-0.5120071.001.000.47-0.13-0.89-0.76-1.00-0.52-0.63-0.920.02-0.15-1.00-0.680.50-0.4820081.001.000.500.04-0.88-0.64-0.94-0.48-0.58-0.940.370.07-1.00-0.600.93-0.5020091.001.000.620.00-0.84-0.55-0.97-0.45-0.75-0.93-0.27-0.10-1.00-0.601.00-0.4720101.000.990.66-0.09-0.770.18-1.00-0.43-0.85-0.96-0.65-0.42-1.00-0.570.98-0.5620111.001.000.61-0.07-0.720.72-1.00-0.45-0.88-0.930.44-0.39-1.00-0.650.86-0.8420121.001.000.770.10-0.840.48-0.91-0.39-0.76-0.830.65-0.71-1.00-0.570.99-0.8820131.001.000.86-0.08-0.790.11-0.80-0.39-0.72-0.73-0.99-0.33-1.00-0.670.99-0.8620141.001.000.92-0.03-0.780.18-0.97-0.42-0.66-0.720.16-0.33-1.00-0.670.99-0.8520151.001.000.93-0.05-0.810.12-0.99-0.47-0.70-0.71-0.11-0.04-1.00-0.670.59-0.9020161.001.000.910.00-0.820.18-1.00-0.46-0.89-0.760.74-0.35-1.00-0.631.00-0.9020171.001.000.95-0.34-0.870.09-0.96-0.46-0.79-0.780.75-0.43-1.00-0.711.00-0.90
從表3可以看出, 2001—2017年,美國、韓國、意大利等國TCI值一直小于0,說明該7國主要實行的是以進(jìn)口為主的國際貿(mào)易模式,特別是韓國、印尼和德國,其貿(mào)易競爭力指數(shù)取值接近于-1,表明該3國的大蒜出口競爭力水平極弱。相較于以上國家,中國大蒜出口的貿(mào)易競爭力指數(shù)始終為1。通過前文分析可知,中國是大蒜的凈出口國,年均大蒜出口量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過大蒜進(jìn)口量。因此,較高的TCI取值更是進(jìn)一步證明了中國具備極強(qiáng)的貿(mào)易競爭優(yōu)勢。此外,阿根廷與印度的TCI值也一直接近于1,說明該兩國也同樣保持著一定的大蒜貿(mào)易競爭優(yōu)勢。
出口價格比主要是衡量大蒜在國際市場中相對出口價格的指標(biāo),一般是用平均出口價格與國際平均出口價格之比來表示,相應(yīng)計算公式為:
(6)
由(6)式,計算結(jié)果如表4所示。
表4 2001—2017年中國、阿根廷等國大蒜產(chǎn)品的出口價格比
年份中國阿根廷西班牙墨西哥美國智利韓國意大利馬來西亞英國埃及匈牙利印尼新西蘭印度德國20010.651.342.223.171.261.260.432.621.261.380.401.480.322.200.651.3420020.701.563.314.571.451.450.554.140.342.960.912.590.562.050.701.5620030.711.513.312.241.272.491.894.370.491.991.073.810.783.320.711.5120040.771.372.950.502.752.681.483.820.383.131.122.930.842.400.771.3720050.791.432.832.162.171.673.853.400.313.870.792.200.661.900.791.4320060.831.192.931.502.341.011.313.410.333.550.532.160.841.760.831.1920070.801.383.401.522.481.4114.584.350.353.050.593.060.352.020.801.3820080.711.924.292.133.352.268.205.530.714.660.743.400.411.660.711.9220090.841.502.691.092.432.667.673.620.313.301.711.550.271.540.841.5020100.931.191.800.561.081.663.902.370.301.710.951.820.151.500.931.1920110.871.582.270.721.201.895.383.400.381.810.562.600.191.690.871.5820120.871.291.981.041.621.641.013.050.312.012.121.970.251.510.871.2920130.831.842.001.151.763.011.833.570.451.671.112.680.181.870.831.8420140.861.471.820.951.922.353.963.250.391.881.382.660.371.820.861.4720150.911.081.540.901.562.912.272.270.621.491.581.770.221.500.911.0820160.941.131.390.670.691.696.411.990.761.190.691.870.281.250.941.1320170.901.551.511.042.761.892.322.580.901.632.232.361.672.040.901.55
通常來說,當(dāng)ERP>1時,說明本國該產(chǎn)品的平均出口價格高于國際市場平均出口價格,表明其出口產(chǎn)品的質(zhì)量水平相對較高,即該產(chǎn)品具備較強(qiáng)的出口競爭力; 當(dāng)PCI<1時,反之。因此,從表4可以看出, 2001—2017年,阿根廷、西班牙、智利和意大利等國家的大蒜出口價格水平較高于國際平均價格,從質(zhì)量角度來看,應(yīng)具備較強(qiáng)的出口競爭優(yōu)勢。雖然中國大蒜的出口價格比由2001年的0.65增加到2017年的0.90,呈現(xiàn)較大幅度的增長態(tài)勢,但其最高值(0.94)仍低于國際市場平均水平,說明當(dāng)前出口大蒜產(chǎn)品質(zhì)量相對較差,出口貿(mào)易弱勢凸顯。作為小宗農(nóng)產(chǎn)品,大蒜的生產(chǎn)經(jīng)營活動主要是以農(nóng)戶為基本單位,生產(chǎn)組織化程度較低,尚未形成規(guī)?;⑵放苹纳a(chǎn)經(jīng)營模式,從而造成國內(nèi)大蒜出口價格整體偏低的結(jié)果。
前文分析表明,中國大蒜產(chǎn)品市場份額在國際市場占絕對優(yōu)勢地位,具有較強(qiáng)貿(mào)易競爭優(yōu)勢; 但隨著阿根廷、西班牙等國國際競爭能力的提升,我國大蒜產(chǎn)業(yè)在相對出口價格等方面的劣勢日益凸顯。近幾年來,大蒜等小宗農(nóng)產(chǎn)品市場價格頻繁劇烈波動,該現(xiàn)象是否是影響出口創(chuàng)匯的重要因素?其對小宗農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力的影響又是否顯著?作為當(dāng)前中國對外出口貿(mào)易量最大的單宗農(nóng)產(chǎn)品,對大蒜出口貿(mào)易影響因素的研究顯得尤為重要。
向量自回歸模型(VAR)是模擬農(nóng)產(chǎn)品價格波動傳導(dǎo)的重要模型之一。該文利用Eviews6.0軟件,在構(gòu)建VAR模型與格蘭杰(Granger)因果檢驗的基礎(chǔ)上,采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法對2010年1月至2017年11月的大蒜國內(nèi)市場價格、國際市場價格、出口總量和出口總額間的相互關(guān)系展開討論。[注]數(shù)據(jù)說明:由于目前關(guān)于大蒜國內(nèi)市場價格的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只能追溯到2010年,因此,在分析大蒜出口貿(mào)易影響因素時,選取數(shù)據(jù)時間跨度為2010年1月至2017年11月其中,國內(nèi)市場價格數(shù)據(jù)主要由商務(wù)部提供的大蒜批發(fā)價格周觀測數(shù)據(jù)整理所得,國際市場價格主要來源于商務(wù)部和聯(lián)合國UN Comtrade數(shù)據(jù)庫。
根據(jù)VAR模型,首先應(yīng)對大蒜國內(nèi)市場價格(dpri)、國際市場價格(wpri)、出口總量(exp)和出口總額(exv)4組數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表5所示。
表5 各變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
變量ADF值1%臨界值5%臨界值P值結(jié)論dpri-2.369 0-3.502 2-2.892 90.153 3不平穩(wěn)wpri-2.553 4-3.502 2-2.892 90.106 5不平穩(wěn)exp-6.563 5-3.502 2???-2.892 90.000 0平穩(wěn)exv-2.775 6-3.502 2-2.892 90.065 7不平穩(wěn)D(dpri)-7.341 0-3.502 2???-2.892 90.000 0平穩(wěn)D(wpri)-6.534 8-3.503 0???-2.893 20.000 0平穩(wěn)D(exp)-89 050-3.503 9???-2.893 60.000 0平穩(wěn)D(exv)-12.405 8-3.502 2???-2.892 90.000 1平穩(wěn) 注:“D(?)”表示序列的一階差分; ???表示在1%的顯著性水平上顯著
由表5可知,原時間序列除了出口總量(exp)之外,其他3組數(shù)據(jù)在1%的顯著性水平上表現(xiàn)不平穩(wěn),但經(jīng)過一階差分后,新時間序列在1%的顯著性水平上均為穩(wěn)定,表明原始變量序列為一階單整序列,各變量之間可能存在長期均衡的可能性。
此外,Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果表明,各變量之間存在長期均衡關(guān)系(表6)。
表6 各變量之間的Johansen檢驗結(jié)果
原假設(shè)特征值跡統(tǒng)計量5%臨界值P值None0.752 642.687 163.136 70.004 1??At most 10.534 019.549 337.850 10.032 0?At most 20.219 011.024 121.548 30.084 3At most 30.190 84.792 817.591 00.321 9 注:?、??分別表示在10%/5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)
為了驗證大蒜國內(nèi)市場價格(dpri)、國際市場價格(wpri)、出口總量(exp)和出口總額(exv)之間的因果關(guān)系,該文進(jìn)一步對上述一階差分進(jìn)行格蘭杰(Granger)因果檢驗,檢驗結(jié)果如表7所示。
表7 各變量之間因果檢驗結(jié)果
原假設(shè)F統(tǒng)計量P值結(jié)論(是否接受原假設(shè))模型1dpri不是引發(fā)wpri變化的格蘭杰原因13.05171.E-05拒絕wpri不是引發(fā)dpri變化的格蘭杰原因3.189 310.046 1拒絕模型2wpri不是引發(fā)exp變化的格蘭杰原因7.895 810.000 7拒絕exp不是引發(fā)wpri變化的格蘭杰原因1.789 83??0.173 1接受模型3wpri不是引發(fā)exv變化的格蘭杰原因3.646 640.030 1拒絕exv不是引發(fā)wpri變化的格蘭杰原因1.693 72??0.189 8接受模型4dpri不是引發(fā)exp變化的格蘭杰原因4.598 770.012 6拒絕exp不是引發(fā)dpri變化的格蘭杰原因0.877 96??0.419 3接受模型5dpri不是引發(fā)exv變化的格蘭杰原因0.418 21??0.659 5接受exv不是引發(fā)dpri變化的格蘭杰原因1.086 10??0.342 1接受 注:??表示P值>0.05,接受原假設(shè); 否則,拒絕原假設(shè)
由表7可看出:首先,dpri與wpri之間存在雙向Granger因果關(guān)系,即大蒜國內(nèi)市場價格的平穩(wěn)序列能夠Granger引起大蒜國際市場價格的平穩(wěn)變化,而國際市場價格的平穩(wěn)序列也能Granger引起大蒜國內(nèi)市場價格的平穩(wěn)變化??梢越忉尀閲鴥?nèi)大蒜價格的降低,會促使大蒜貿(mào)易活動向國際市場轉(zhuǎn)移,進(jìn)而帶來大蒜國際市場價格的走低。同理,國際大蒜價格的上升會促使大蒜出口活動擴(kuò)張,國內(nèi)市場價格會隨國內(nèi)市場緊縮而上漲。理論命題2得到深度驗證。
其次,wpri能夠單向Granger引起exp和exv,即大蒜國際市場價格的平穩(wěn)序列能夠Granger引起大蒜出口數(shù)量和出口總額的平穩(wěn)變化??梢越忉尀榇笏鈬H市場價格走低時,大蒜出口貿(mào)易減少,出口數(shù)量縮小,導(dǎo)致出口總額進(jìn)一步降低。理論命題1得到驗證。
最后,dpri只能單向Granger引起exp變化,即大蒜國內(nèi)市場價格的平穩(wěn)序列只能夠Granger引起大蒜出口數(shù)量的平穩(wěn)變化,而與出口總額(exv)不具備Granger因果關(guān)系??梢越忉尀椋瑖鴥?nèi)市場價格的降低,會促使出口傾向高于內(nèi)銷傾向,從而帶來出口貿(mào)易總量的增加。理論命題3得到驗證。
脈沖響應(yīng)函數(shù)是描述各內(nèi)生變量的變動對其自身和所有其他變量間動態(tài)交互作用和效應(yīng)(石自忠,王明利, 2016)[22]。通過脈沖響應(yīng)分析,可以直接觀察國內(nèi)市場價格(dpri)、國際市場價格(wpri)、出口總量(exp)和出口總額(exv)4組變量之間的動態(tài)關(guān)系。
圖3 國內(nèi)價格對國際價格單位沖擊的響應(yīng) 圖4 國際價格對國內(nèi)價格單位沖擊的響應(yīng)
從圖3可以看出,大蒜國內(nèi)市場價格對國際市場價格的沖擊開始表現(xiàn)出較為微弱的正向響應(yīng),第二期到第三期表現(xiàn)為較強(qiáng)勁的負(fù)向響應(yīng),第三期到第五期出現(xiàn)反彈式正向響應(yīng),第五期以后開始緩慢下降,最終衰退為零。這說明國內(nèi)市場價格上漲會引起國際市場價格的變動,但影響效果會在第五期以后逐漸消失。同理,從圖4可以看出,大蒜國際市場價格對國內(nèi)市場價格的沖擊表現(xiàn)為較強(qiáng)勁的負(fù)向響應(yīng),第五期以后才逐漸呈現(xiàn)出正向響應(yīng),且上升速度逐漸減慢,在第七期之后衰退為零。
圖5 國際價格對出口總量單位沖擊的響應(yīng) 圖6 國際價格對出口總額單位沖擊的響應(yīng)
圖7 國內(nèi)價格對出口總量單位沖擊的響應(yīng)
如圖5所示,大蒜國際價格對出口總量的沖擊主要體現(xiàn)在前五期,即以第二期為分界點,第二期之前呈現(xiàn)正向響應(yīng),第二期至第四期表現(xiàn)為負(fù)向響應(yīng),之后出現(xiàn)極為微弱的正向響應(yīng)后衰退為零。該趨勢說明國際價格上升時,短期內(nèi)大蒜出口熱度升高,出口總量增加,但隨著國際供求趨向平衡,出口總量逐漸穩(wěn)定。與圖5所描述的趨勢相比,圖6中的大蒜國際價格對出口總量的沖擊呈現(xiàn)極為微弱的正向響應(yīng)。這說明大蒜出口總額的變化除了受國際市場價格影響之外,還可能與貨幣匯率、貿(mào)易政策等其他因素有關(guān)。
由圖7可知,大蒜國內(nèi)市場價格對出口總量的沖擊響應(yīng)也重點體現(xiàn)在前五期,以第三期為分界點,在第三期之前表現(xiàn)為較強(qiáng)的正向響應(yīng),第三期至第四期呈現(xiàn)較弱的負(fù)向響應(yīng),第四期之后響應(yīng)效果逐漸減弱,最后衰退為零。這說明,國內(nèi)市場價格的劇烈波動會在短時期內(nèi)影響大蒜的出口數(shù)量,即大蒜出口貿(mào)易活動對國內(nèi)市場價格波動具有一定的敏感度。
該文進(jìn)一步采用方差分解分析方法,考察各變量沖擊對模型中內(nèi)生變量的影響程度(岳會等, 2013)[23]。
表8 各變量之間預(yù)期誤差的方差分解結(jié)果
變量因素響應(yīng)期12345678910dpridpri100.0098.9893.8994.3994.8695.1095.4195.5595.6495.90wpri0.000.265.444.954.524.334.023.823.793.56exp0.000.380.340.360.360.340.360.420.390.37exv0.000.380.330.290.260.230.210.200.180.17wpridpri34.5444.2354.0755.8555.9157.9159.1160.8162.4462.92wpri65.4649.3138.9834.7935.2534.0632.6730.3928.7328.35exp0.002.052.795.485.124.604.705.125.265.24exv0.004.404.173.883.723.433.523.683.583.49expdpri7.5815.3720.7320.5520.0020.3323.9325.4325.3825.58wpri4.103.7915.3023.1922.4121.6120.8122.0523.4123.32exp17.3418.7516.7514.9814.6814.0013.1812.8912.1911.70exv70.9862.0947.2241.2842.9044.0642.0839.6339.0239.39exvdpri0.000.570.840.810.870.801.011.050.960.89wpri2.024.8411.7716.8616.6816.3816.9318.3519.2919.47exp0.002.265.036.395.945.926.236.706.766.72exv97.9892.3282.3675.9476.5276.9075.8373.9072.9972.91
由表8可知,大蒜國內(nèi)市場價格(dpri)主要受自身價格變動的影響,平均貢獻(xiàn)度為95.97%; 大蒜國際市場價格(wpri)在滯后2期之前主要受自身價格影響,從第3期開始國內(nèi)價格對國際價格的貢獻(xiàn)度不斷增加,表明國內(nèi)市場價格對大蒜國際市場價格的影響程度逐漸加深; 大蒜出口總量(exp)和出口總額(exv)分別受自身影響最大,但貢獻(xiàn)度隨著滯后期逐漸降低,其中,國內(nèi)市場價格(dpri)對出口總量(exp)的影響比重隨滯后期逐漸增大,表明大蒜國內(nèi)市場價格波動對出口貿(mào)易數(shù)量具有一定的影響,印證了前文對其脈沖響應(yīng)的分析。
綜上分析,數(shù)量貿(mào)易是當(dāng)前中國大蒜產(chǎn)業(yè)出口創(chuàng)匯的重要方式,中國大蒜產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量和規(guī)模上仍具有較弱的國際競爭力。首先,出口附加值較低,出口產(chǎn)品以保鮮大蒜等初級加工產(chǎn)品為主,高品質(zhì)、高附加值的出口產(chǎn)品較少,尚不能帶來出口貿(mào)易額的顯著增長。其次,出口市場結(jié)構(gòu)較單一,且大蒜生產(chǎn)仍是以“分散生產(chǎn)、集中供應(yīng)”為主,集約化和規(guī)模化水平較低,致使市場風(fēng)險防御能力表現(xiàn)較弱。再次,近幾年,大蒜國內(nèi)市場價格大幅波動,為其他競爭國家?guī)頁屨紘H出口市場機(jī)遇,阿根廷、西班牙等國家大蒜產(chǎn)業(yè)國際競爭優(yōu)勢日益凸顯。最后,利用VAR模型對出口貿(mào)易影響因素的實證分析進(jìn)一步證實,大蒜國內(nèi)市場價格波動,將分別對國際市場價格和出口總量帶來較長時期的正向和負(fù)向影響效應(yīng)。因此,面對加工業(yè)發(fā)展水平偏低、國際貿(mào)易壁壘升級、市場價格頻繁劇烈波動沖擊等現(xiàn)實問題,中國大蒜產(chǎn)業(yè)的國際競爭能力亟需進(jìn)一步提升。
基于研究結(jié)論,該文相應(yīng)提出以下4點政策建議:(1)利用產(chǎn)地集中的地理優(yōu)勢,通過培育種植大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,加大標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)規(guī)模,提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量并穩(wěn)定產(chǎn)量; (2)積累高級生產(chǎn)要素,進(jìn)一步加大農(nóng)產(chǎn)品深加工技術(shù)的推廣和相關(guān)技術(shù)人員的培訓(xùn),引導(dǎo)和鼓勵大蒜等小宗農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)向精細(xì)化生產(chǎn)運營的方向發(fā)展,延伸小宗農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條,以提高農(nóng)產(chǎn)品附加值水平;(3)盡快完善農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈信息平臺建設(shè),對大蒜種植面積、產(chǎn)量和市場價格信息進(jìn)行實時發(fā)布,實現(xiàn)大蒜等農(nóng)產(chǎn)品流通過程的科學(xué)性管控,同時,重視期貨市場在風(fēng)險規(guī)避、價格發(fā)現(xiàn)等方面的作用,通過降低國內(nèi)市場價格波動風(fēng)險,穩(wěn)定大蒜等小宗農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)出口貿(mào)易的發(fā)展;(4)通過實施多元化出口戰(zhàn)略,對具有出口創(chuàng)匯優(yōu)勢的保鮮蒜等產(chǎn)品提供更多的政策支持,同時,對出口占比較小的小宗產(chǎn)品提供市場戰(zhàn)略指導(dǎo),合理規(guī)避出口市場風(fēng)險,促進(jìn)小宗農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年12期