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本文選取財險公司2006—2015年保費收入的省級面板數(shù)據(jù)，首先分別構(gòu)造鄰接空間矩陣和地理距離矩陣，之后運用stata測算Moran指數(shù)和繪制Moran散點圖。研究發(fā)現(xiàn)，中國省域財險收入之間存在正向空間相關(guān)性；大部分省份的財險收入表現(xiàn)為“高-高型”或者“低-低型”集聚。最后，在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議。

一、理論基礎(chǔ)

（一）空間權(quán)重矩陣的設(shè)置

根據(jù)“地理學(xué)第一定律”，各地區(qū)之間有著廣泛的聯(lián)系，距離越近的地區(qū)通常聯(lián)系越密切。本文在分析相鄰省份和地理距離的影響作用下，分別構(gòu)造鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣。

進行空間計量分析的前提是度量空間區(qū)域之間的空間關(guān)系，記地區(qū)i和地區(qū)j的區(qū)域關(guān)系為wij，定義空間權(quán)重矩陣形式為：

1.鄰接空間矩陣

鄰接空間矩陣指的是如果兩個地區(qū)之間有公共邊界，則認(rèn)為二者存在空間關(guān)系；反之，則無空間相關(guān)。即如果地區(qū)i與地區(qū)j有共同的邊界，則wij=1；反之，則wij=0。

2.地理距離矩陣

地理距離矩陣符合地理學(xué)第一定律，是指空間相關(guān)性隨著距離的增大而減小。為了體現(xiàn)空間相關(guān)性隨距離增大而加速衰竭，本文地理距離權(quán)重矩陣的元素wij選取兩省（省會）球面距離平方的倒數(shù)，衰竭指數(shù)為2。假定d為城市間球面距離，那么地理距離權(quán)重矩陣的矩陣元素wij可以表示為：

（二）空間自相關(guān)分析

1.Moran指數(shù)

本文采用Moran指數(shù)（Moran's I）對財險收入的空間相關(guān)性進行檢驗，以此來反映省區(qū)財險保費收入空間關(guān)聯(lián)程度的總體特征。Moran指數(shù)的計算公式如下：

2.3 泥漿對壩體的劈裂充填作用。由于劈裂灌漿是以漿液為能量載體，高壓泥漿對壩體有很大的充填作用。泥漿充填壩體內(nèi)部被劈開的灌漿通道，以及與通道相連的各種原有裂縫、洞穴等，充填作用與劈裂灌漿作用是同時進行的。隨灌、隨劈、隨充填，達(dá)到縫開、漿到、料滿。隨著復(fù)灌次數(shù)的增加，泥漿多次充填擠壓，使原壩體得到擠壓、密實，與漿體帷幕一起形成較高的防滲能力，因而達(dá)到充填壩體隱患和構(gòu)造防滲帷幕的目的。

其中，xi表示第i個地區(qū)的財險保費收入表示財險保費收入的均值，S2表示財險保費收入的方差，n為地區(qū)總數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣。考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展空間關(guān)聯(lián)以及空間溢出的復(fù)雜性，本文分別構(gòu)建了兩種空間權(quán)重矩陣：鄰接空間權(quán)重矩陣、地理距離權(quán)重矩陣。Moran指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，取值為正，表明各地區(qū)保費收入呈現(xiàn)空間正相關(guān)性；取值為負(fù)，表明存在空間負(fù)相關(guān)性。

2．Moran散點圖

全域空間性反映了空間變量的整體空間相關(guān)狀況，但可能會忽略局部地區(qū)的非典型性特征，可以通過Moran散點圖來更直觀地反映局域空間集聚特征。Moran散點圖的空間相關(guān)模式分為四個象限，第一象限表示高保費收入地區(qū)被高保費收入地區(qū)包圍，第二象限表示低保費收入地區(qū)被高保費收入地區(qū)包圍，第三象限表示低保費收入地區(qū)被低保費收入地區(qū)包圍，第四象限表示高保費收入地區(qū)被低保費收入地區(qū)包圍。

二、實證分析

本文采用中國省域財險保費收入數(shù)據(jù)進行研究，為了與空間權(quán)重設(shè)置時所用的地圖相匹配，所用樣本不考慮香港、澳門、臺灣、西藏四個地區(qū)，全部樣本按照地圖順序依次為：黑龍江（1）、新疆（2）、山西（3）、寧夏（4）、山東（5）、河南（6）、江蘇（7）、安徽（8）、湖北（9）、浙江（10）、江西（11）、湖南（12）、云南（13）、貴州（14）、福建（15）、廣西（16）、廣東（17）、海南（18）、吉林（19）、遼寧（20）、天津（21）、青海（22）、甘肅（23）、陜西（24）、內(nèi)蒙古（25）、重慶（26）、河北（27）、上海（28）、北京（29）、四川（30），樣本時間跨度為2006—2015年，數(shù)據(jù)來源于原中國保監(jiān)會網(wǎng)站。

根據(jù)現(xiàn)有空間計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)和地理學(xué)第一定律可知，各省區(qū)之間存在著廣泛聯(lián)系，距離越近的省份聯(lián)系越密切。基于以上考慮，本文首先分別構(gòu)造鄰接空間權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣，之后計算Moran指數(shù)來對我國財險保費收入的全局空間相關(guān)性進行檢驗，并將兩種空間權(quán)重矩陣下Moran指數(shù)的檢驗結(jié)果報告于表1。同時，為了進一步體現(xiàn)空間集聚特征，又用Stata軟件繪制出財險保費收入的Moran散點圖進行局域空間相關(guān)性分析。

?表1 2006—2015年財險保費收入的Moran指數(shù)

表1檢驗結(jié)果表明：第一，在鄰接空間權(quán)重和地理距離權(quán)重設(shè)置下，財險保費收入的Moran指數(shù)都為正值，說明中國省域財險保費收入之間存在正向空間相關(guān)性。第二，從顯著性方面考慮，所有年限的鄰接空間矩陣設(shè)置下均未通過10%的顯著性檢驗，在統(tǒng)計上不顯著，而所有年限的地理距離矩陣設(shè)置下均通過了1%或5%的顯著性檢驗。因此，財險保費收入的空間相關(guān)性應(yīng)以地理距離矩陣為參考。

全域空間相關(guān)性反映了財險保費收入的全域空間關(guān)系，但可能會忽略局部地區(qū)的非典型特征，因而還需要對財險保費收入的局域空間相關(guān)性進行分析。Moran散點圖可以精確地表示財險收入的局域空間相關(guān)性，鑒于篇幅所限以及考慮到鄰接空間權(quán)重矩陣下不顯著，本文只報告地理距離權(quán)重矩陣設(shè)置下2006年、2011年和2015年的Moran散點圖（此處略）。根據(jù)該散點圖，大多數(shù)散點分布于第一象限和第三象限，表明大部分省份的財險保費收入表現(xiàn)為“高-高型”或者“低-低型”集聚，空間相關(guān)性主要是通過“高-高型”和“低-低型”集聚特征體現(xiàn)出來，這也進一步驗證了全域空間相關(guān)性為正數(shù)的結(jié)論。

?表2 地理距離權(quán)重下高-高型空間集聚省份

由表2可知，在研究年限范圍內(nèi)，5、6、7、8、10、15、27、28、29（山東、河南、江蘇、安徽、浙江、福建、河北、上海、北京）都始終分布于第一象限，3（山西）在2006—2008年這三年內(nèi)分布在第一象限，9（湖北）在2009—2015年分布于第一象限，20（遼寧）在2007—2010這四年內(nèi)分布于第一象限，25（內(nèi)蒙古）在2010—2011年這兩年內(nèi)分布于第一象限。注意，9（湖北）自2009年開始每年都分布于第一象限。

三、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

1.表1中Moran指數(shù)都顯著為正值，得出中國省域財險保費收入之間存在正向空間相關(guān)性的結(jié)論。

2.地理距離權(quán)重下2006、2011、2015年的Moran散點圖顯示，大多數(shù)散點分布于第一象限和第三象限，得出大部分省份的財險保費收入表現(xiàn)為“高-高型”或者“低-低型”集聚的結(jié)論。

3.統(tǒng)計表2地理距離權(quán)重下“高-高型”空間集聚省份的動態(tài)演變特征發(fā)現(xiàn)，可以進一步把“高-高型”的省份分為兩檔：山東、河南、江蘇、安徽、浙江、福建、河北、上海、北京這九個地區(qū)在統(tǒng)計年限內(nèi)都始終分布于第一象限；山西、湖北、遼寧、內(nèi)蒙古這四個地區(qū)在統(tǒng)計年限內(nèi)間歇地分布于第一象限。

（二）政策建議

1.充分考慮財險公司保費收入空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，全面促進不同地區(qū)保費收入的聯(lián)動增長。實證分析結(jié)果表明，我國省域財險保費收入之間存在正向的空間相關(guān)性而非空間獨立，換言之，各省財險保費收入具有空間依賴性。因此在制定政策時，不能忽視其空間相關(guān)性，否則會使估計結(jié)果存在偏差。公司總部應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌兼顧各地方公司，協(xié)調(diào)好不同區(qū)域保費收入的影響機制，要充分發(fā)揮宏觀調(diào)控功能，為地方機構(gòu)創(chuàng)造有利條件，防止出現(xiàn)惡性競爭。

2.重視財險公司保費收入的空間非均衡問題，加強同質(zhì)地區(qū)的聯(lián)動發(fā)展。由研究結(jié)論可知，Moran散點圖中分布于第一象限中的省份屬于“高-高型”集聚類型，其中，山東、河南、江蘇、安徽、浙江、福建、河北、上海、北京這九個地區(qū)在統(tǒng)計年限內(nèi)都始終分布于第一象限；山西、湖北、遼寧、內(nèi)蒙古這四個地區(qū)在統(tǒng)計年限內(nèi)間歇地分布于第一象限。在制定不同地區(qū)的保費收入相關(guān)策略時，對處于不同象限的地區(qū)要根據(jù)其不同的集聚類型制定差異化戰(zhàn)略，對處于同一象限的地區(qū)可以根據(jù)其同一集聚特征制定協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。

（三）研究創(chuàng)新點及不足

1．研究創(chuàng)新點

（1）計量方法上，目前關(guān)于財險公司保費收入的研究大多采用非空間計量的方法，而本文用相對先進的空間計量方法研究財險公司保費收入的空間相關(guān)性問題。

（2）軟件運用上，應(yīng)用Mapwindows軟件構(gòu)造所需的地圖，應(yīng)用Geodata軟件實現(xiàn)鄰接空間矩陣和地理距離矩陣的構(gòu)造，應(yīng)用R語言軟件實現(xiàn)鄰接空間矩陣和地理距離矩陣的可讀，借助Stata軟件測算Moran指數(shù)和繪制Moran散點圖。

2．研究不足

（1）在空間權(quán)重矩陣的設(shè)置上，現(xiàn)有文獻(xiàn)都是構(gòu)造的對陣矩陣，將來空間計量經(jīng)濟學(xué)關(guān)于權(quán)重矩陣的設(shè)置可能會向非對稱矩陣的趨勢上發(fā)展，非對稱矩陣更能體現(xiàn)其科學(xué)性。

（2）本文只在相關(guān)實證的基礎(chǔ)上從保費收入的角度作出分析，在財險公司地方機構(gòu)的實際籌建中，監(jiān)管批復(fù)、成本預(yù)算、地區(qū)平均賠付率等都是需要綜合考量的因素，所以該研究可能會有一定的片面性。