屈小娥，胡琰欣，趙昱鈞

（西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061）

隨著改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)及工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加速推進(jìn)，中國(guó)能源與環(huán)境問(wèn)題日益突出，提高生產(chǎn)率的同時(shí)如何兼顧資源環(huán)境，走可持續(xù)發(fā)展之路成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。許多學(xué)者將能源耗費(fèi)和污染排放納入全要素生產(chǎn)率的衡量系統(tǒng)，從全國(guó)、省際、行業(yè)等多個(gè)角度探究綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。近幾年，中國(guó)逐漸步入經(jīng)濟(jì)中高速增長(zhǎng)的“新常態(tài)”，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從傳統(tǒng)的粗放式增長(zhǎng)向集約式發(fā)展的需要越來(lái)越迫切。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)集聚已經(jīng)成為一個(gè)不可忽視的重要現(xiàn)象。作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最鮮明的地理特性以及影響企業(yè)生產(chǎn)率的重要因素，產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的共享基礎(chǔ)設(shè)施、信息交流傳播、技術(shù)溢出以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)的分工細(xì)化等優(yōu)勢(shì)，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換擋、優(yōu)化空間布局、提高技術(shù)附加值等都可能具有較大的作用。但是，產(chǎn)業(yè)集聚可能帶來(lái)的擁擠效應(yīng)也不容忽視，近年來(lái)關(guān)于規(guī)模效應(yīng)和擁擠效應(yīng)哪一個(gè)占據(jù)主導(dǎo)地位的相關(guān)研究層出不窮，多數(shù)學(xué)者繞開(kāi)了具體每個(gè)制造業(yè)行業(yè)的差異化特征，從總體上研究產(chǎn)業(yè)集聚在不同時(shí)間階段、不同外部條件或者不同產(chǎn)業(yè)集聚程度下呈現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)還是擁擠效應(yīng)，或者僅根據(jù)要素稟賦對(duì)行業(yè)進(jìn)行簡(jiǎn)單的劃分。因此，從行業(yè)異質(zhì)性視角探討產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的研究尚顯不足。結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀及可持續(xù)發(fā)展的迫切需要，有必要探究產(chǎn)業(yè)集聚是否為綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供了新思路，對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展起到了怎樣的作用？本文基于行業(yè)異質(zhì)性視角，從長(zhǎng)期和短期兩個(gè)方面探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)制造業(yè)不同行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的差異化影響，以及影響效應(yīng)的異質(zhì)性變化規(guī)律。對(duì)進(jìn)一步厘清產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效應(yīng)，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供更多思路。

一、文獻(xiàn)綜述

近三十年來(lái)，產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)，大量學(xué)者針對(duì)該議題做出了深入的研究和激烈的爭(zhēng)論，相關(guān)研究結(jié)論大體劃分為以下5種類型：（1）促進(jìn)論，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率提升具有促進(jìn)作用；（2）阻礙論，產(chǎn)業(yè)集聚阻礙了生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；（3）條件論，兩者之間的關(guān)系隨時(shí)間和外部條件的改變而有所變化；（4）分類論，不同類別的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率存在差異化的作用；（5）曲線論，兩者之間存在非線性關(guān)系。

很多研究支持促進(jìn)論的觀點(diǎn)。Beeson（1987）[1]、Ciccone 和 Hal（1996）[2]、Brulhart和 Mathys（2008）[3]等都證實(shí)了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率具有正面作用。陳柳（2010）[4]研究了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且這種促進(jìn)作用是通過(guò)技術(shù)效率的提高產(chǎn)生的。韓峰等（2014）[5]以中國(guó)284個(gè)地級(jí)以上城市作為研究對(duì)象，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚對(duì)能源效率具有正向的凈集聚效應(yīng)，這一影響主要是由于空間技術(shù)外溢和中間投入品的規(guī)模經(jīng)濟(jì)引起的。胡翠和謝世清（2014）[6]考察了集聚在垂直行業(yè)間的溢出對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，發(fā)現(xiàn)上、下游行業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著為正的影響。少數(shù)學(xué)者支持阻礙論，如Broersma和Oosterhaven（2009）[7]利用荷蘭地區(qū)層面數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有抑制作用。Marian等（2012）[8]利用荷蘭企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有負(fù)面作用。也有不少研究支持條件論，如Henderson（1974）[9]基于美國(guó)和巴西20世紀(jì)70年代的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，但隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張，該效應(yīng)逐漸減弱。周圣強(qiáng)和朱衛(wèi)平（2013）[10]運(yùn)用全國(guó)60個(gè)工業(yè)城市的數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，2003年之前產(chǎn)業(yè)集聚主要呈現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，之后產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。孫浦陽(yáng)等（2013）[11]利用地級(jí)市數(shù)據(jù)的研究表明，在產(chǎn)業(yè)集聚初期主要表現(xiàn)為擁擠效應(yīng)，但隨著時(shí)間的推移，集聚的正面效應(yīng)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。韋曙林和歐梅（2017）[12]將資產(chǎn)專用性納入產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的分析框架，利用微觀企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)專用性水平越低，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用越大。還有一些學(xué)者持分類論觀點(diǎn)，如范劍勇等（2014）[13]研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化集聚通過(guò)提升技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率的進(jìn)步，多樣化集聚則沒(méi)有明顯的作用。孫曉華和郭旭（2015）[14]將制造業(yè)行業(yè)劃分為資本密集型、勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型，分別考察了要素集聚對(duì)3種行業(yè)生產(chǎn)率的影響，研究表明資本集聚對(duì)3種要素密集型行業(yè)的生產(chǎn)率都具有正向效應(yīng)，勞動(dòng)集聚僅對(duì)勞動(dòng)密集型行業(yè)產(chǎn)生積極的生產(chǎn)率效應(yīng)。沈鴻和向訓(xùn)勇（2017）[15]基于企業(yè)成本加成決定機(jī)制的視角，提出了檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率關(guān)系的新思路，研究表明專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚阻礙了企業(yè)生產(chǎn)率的提高，多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有較為顯著的促進(jìn)作用。宣燁和余泳澤（2017）[16]以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚比專業(yè)化集聚更能帶動(dòng)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提升，且國(guó)有制造業(yè)企業(yè)比非國(guó)有企業(yè)更能從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚中獲得正面效應(yīng)。近幾年，關(guān)于兩者之間曲線關(guān)系的研究逐漸增多。Gopinath等（2004）[17]基于美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平越過(guò)某個(gè)臨界值時(shí)，就會(huì)阻礙生產(chǎn)率提升。沈能等（2014）[18]利用28個(gè)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，從行業(yè)異質(zhì)性角度考察了不同類型產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的門(mén)檻特征，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)行業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)在不同行業(yè)、不同集聚區(qū)間存在差異，呈現(xiàn)出非線性三重門(mén)檻特征，并在此基礎(chǔ)上確定最佳的產(chǎn)業(yè)集聚轉(zhuǎn)移時(shí)機(jī)和區(qū)位選擇。孫慧和朱俏俏（2016）[19]采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法研究了資源性產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)出“倒U形”曲線關(guān)系。惠煒和韓先鋒（2016）[20]研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在非線性的動(dòng)態(tài)關(guān)系，且呈現(xiàn)出明顯的空間差異。

以往研究從不同角度探討了產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，但從行業(yè)異質(zhì)性視角作為切入點(diǎn)的研究并不多，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究行業(yè)異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)時(shí)，大多依據(jù)資本、勞動(dòng)、資源和技術(shù)4種要素密集型將制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行粗略的劃分，鮮有研究具體考察每個(gè)制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)其生產(chǎn)率的差異化影響效應(yīng)、變化規(guī)律以及受到哪些客觀因素的制約。同時(shí)，幾乎沒(méi)有文獻(xiàn)從長(zhǎng)短期異質(zhì)效應(yīng)的角度探討二者之間的影響規(guī)律。另外，大多數(shù)研究在分析產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)時(shí)，較少將能源和環(huán)境因素引入研究框架。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用變系數(shù)模型，對(duì)制造業(yè)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率異質(zhì)性效應(yīng)、異質(zhì)滯后效應(yīng)、異質(zhì)交互效應(yīng)、長(zhǎng)短期異質(zhì)效應(yīng)等進(jìn)行具體細(xì)致的分析。

二、模型與變量說(shuō)明

（一）產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度

目前，測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法很多，如區(qū)位熵、EG指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、DO指數(shù)等。本文選擇空間基尼系數(shù)測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚?？臻g基尼系數(shù)根據(jù)產(chǎn)業(yè)的分布與全部產(chǎn)業(yè)的地理分布差異來(lái)判斷產(chǎn)業(yè)的空間分布特征，可以測(cè)算各行業(yè)在不同地區(qū)空間分布的均衡程度，使不同行業(yè)的結(jié)果具有可比性。根據(jù)相關(guān)研究（克魯格曼，1991）[21]，空間基尼系數(shù)公式可表示如下

其中，Si為i地區(qū)某行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)占全國(guó)該行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)的比重；xi為i地區(qū)年末從業(yè)人數(shù)占全國(guó)年末從業(yè)人數(shù)的比重；n為地區(qū)數(shù)。空間基尼系數(shù)越大，表示某個(gè)行業(yè)在全國(guó)的分布越集中，該行業(yè)的集聚程度越大；空間基尼系數(shù)越小，說(shuō)明某個(gè)行業(yè)在全國(guó)的分布越分散，該行業(yè)的集聚程度越小。其中，各省各制造業(yè)行業(yè)2006—2015年的年末從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

本文采用基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)度2006—2015年中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)用距離函數(shù)定義，無(wú)須考慮生產(chǎn)函數(shù)形式，適用于面板數(shù)據(jù)分析。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文以21個(gè)制造業(yè)行業(yè)為研究對(duì)象，將能源投入和污染排放納入全要素生產(chǎn)率測(cè)算框架，定義各投入產(chǎn)出指標(biāo)如下：

1.期望產(chǎn)出。采用制造業(yè)行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值衡量，該指標(biāo)既包含了中間產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移價(jià)值，也包含了生產(chǎn)過(guò)程中新創(chuàng)造的價(jià)值，反映了規(guī)模節(jié)約和資源配置效率的經(jīng)濟(jì)效能，比工業(yè)增加值和工業(yè)凈產(chǎn)值指標(biāo)更合理。用各行業(yè)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù) （2006=100）平減得到各行業(yè)剔除價(jià)格因素后的實(shí)際值，2006—2011年數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》，2012年以后數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法補(bǔ)足。

2.非期望產(chǎn)出。由于SO2是一種主要環(huán)境污染物，選取制造業(yè)各行業(yè)的SO2排放量作為污染排放的代理變量，SO2排放量作為負(fù)向產(chǎn)出，需要對(duì)其取倒數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.資本投入。鑒于統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有資本存量這一數(shù)據(jù)，因此，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，采用制造業(yè)行業(yè)固定資產(chǎn)凈值作為資本投入的代理變量，并用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（2006=100）進(jìn)行消脹處理，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

4.勞動(dòng)力投入。由于缺乏各行業(yè)勞動(dòng)者勞動(dòng)時(shí)間、受教育程度等相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)法獲得勞動(dòng)者素質(zhì)和勞動(dòng)效率的指標(biāo)，因此，選擇制造業(yè)各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)作為勞動(dòng)力投入的代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

5.能源投入。選擇經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)煤法折算后的制造業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總量作為能源投入的代理變量，單位為萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。能源投入是非期望產(chǎn)出即污染物排放的主要來(lái)源，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

另外，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算出來(lái)的指標(biāo)并不是各年的綠色全要素生產(chǎn)率，而是相對(duì)于上一年的變化率，因此設(shè)定基年的綠色全要素生產(chǎn)率為1，再依次乘以以后各年的生產(chǎn)率指數(shù)，得到2006—2015年的綠色全要素生產(chǎn)率。

（三）其他變量測(cè)度

產(chǎn)業(yè)集聚往往不是單獨(dú)產(chǎn)生生產(chǎn)率效應(yīng)，而是和多個(gè)外部因素共同作用于行業(yè)綠色生產(chǎn)率，因此選取行業(yè)平均規(guī)模、產(chǎn)權(quán)制度和資產(chǎn)專用性3個(gè)角度，分別考察它們和產(chǎn)業(yè)集聚的交互效應(yīng)，變量的具體設(shè)定如下：

1.行業(yè)平均規(guī)模（labit）。采用各行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與行業(yè)企業(yè)數(shù)之比表示，工業(yè)總產(chǎn)值采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)（2006=100）平減。

2.產(chǎn)權(quán)制度（PRit）。用各行業(yè)國(guó)有工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)銷(xiāo)售產(chǎn)值的比重衡量。

3.資產(chǎn)專用性（ASit）。用各行業(yè)固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值衡量。該比值越大，表示資產(chǎn)專用性越強(qiáng)。

（四）模型設(shè)定

理論上，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)提升綠色全要素生產(chǎn)率具有積極作用。但由于制造業(yè)各行業(yè)存在技術(shù)差距，要素稟賦等其他條件也差異巨大，產(chǎn)業(yè)集聚水平和綠色全要素生產(chǎn)率水平各不相同，考慮到產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響可能存在行業(yè)異質(zhì)性，因此，構(gòu)建長(zhǎng)期均衡面板數(shù)據(jù)模型如下

其中，gtfpit為制造業(yè)各行業(yè)歷年綠色全要素生產(chǎn)率；Git為制造業(yè)各行業(yè)歷年空間基尼系數(shù)，是產(chǎn)業(yè)集聚的代理變量；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i為制造業(yè)各行業(yè)；t為時(shí)間跨度；γ為產(chǎn)業(yè)集聚G對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率gtfp的影響大小和方向。

（五）模型設(shè)定的合理性分析

為避免數(shù)據(jù)不平穩(wěn)可能導(dǎo)致的偽回歸現(xiàn)象，保證模型結(jié)果及相關(guān)檢驗(yàn)的有效性，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)。

1.單位根檢驗(yàn)。分別采用LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、ADF-PP檢驗(yàn)3種方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚ln G和綠色全要素生產(chǎn)率ln gtfp進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，二者都通過(guò)了單位根檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)集聚ln G和綠色全要素生產(chǎn)率ln gtfp都是平穩(wěn)序列。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。得出產(chǎn)業(yè)集聚和綠色全要素生產(chǎn)率為平穩(wěn)序列之后，進(jìn)一步檢驗(yàn)二者是否存在協(xié)整關(guān)系。傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法為基于殘差的檢驗(yàn)，本文采用基于誤差修正模型的協(xié)整檢驗(yàn)方法（Westerlund，2007）[22]進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，該方法克服了基于殘差的面板協(xié)整檢驗(yàn)的缺陷，避免了“同要素限制”①“同要素限制”假設(shè)長(zhǎng)期誤差修正系數(shù)與短期動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)相等。Banerjee A（1999）[23]研究表明，當(dāng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一假設(shè)時(shí)，以殘差為基礎(chǔ)的面板協(xié)整檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量將變得不再可靠。，同時(shí)，考慮了截面異質(zhì)性、截面內(nèi)的序列相關(guān)和截面間的相關(guān)性。它的原假設(shè)是不存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，無(wú)論是假設(shè)各個(gè)截面誤差修正速度相同還是不同，無(wú)論是否考慮序列相關(guān)，檢驗(yàn)結(jié)果均為強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，即產(chǎn)業(yè)集聚和綠色全要素生產(chǎn)率之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。說(shuō)明模型的設(shè)定是合理的，本文將在上述協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)。

三、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)分析

為避免隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差、序列相關(guān)引起的估計(jì)偏誤，采用廣義最小二乘法（GLS）對(duì)固定效應(yīng)變系數(shù)模型進(jìn)行估計(jì)。首先進(jìn)行長(zhǎng)期行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)分析，具體模型如下

其中，截距項(xiàng)代表除產(chǎn)業(yè)集聚之外的其他因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響；c反映的是總體平均影響；αi反映了各行業(yè)i對(duì)總體平均影響的偏離；βi代表各制造業(yè)行業(yè)i的彈性系數(shù)，反映了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)影響效應(yīng)。模型估計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)

由表2可以看出，對(duì)于大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著影響，且呈現(xiàn)出明顯的行業(yè)異質(zhì)特征。黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的β值為正向顯著，且數(shù)值最大，達(dá)到1.819 7。比這個(gè)系數(shù)略小但也為正向的行業(yè)是農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)。這幾個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚估計(jì)系數(shù)較大，說(shuō)明它們的產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率顯示出較強(qiáng)的正向影響，且通過(guò)了1%或5%水平的顯著性檢驗(yàn)。β值顯著為正的行業(yè)中，食品制造業(yè)的β值最小，僅為0.343 5，非金屬礦物制品業(yè)β值也較小，系數(shù)為0.542 9。這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出正向影響，但影響強(qiáng)度相對(duì)較小。還有一些行業(yè)的β值大小居中，如煙草制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)，系數(shù)分別為0.761 6和0.835 1。除此之外，一些行業(yè)的β值為負(fù)，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，分別是有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，其產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)分別為-0.661 9和-3.460 5。說(shuō)明這兩個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率造成了負(fù)面的影響，產(chǎn)業(yè)集聚度越大，綠色全要素生產(chǎn)率水平越低。另外，紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等9個(gè)制造業(yè)行業(yè)的β值均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響并不明顯。

（二）異質(zhì)滯后效應(yīng)分析

考慮到產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)外溢效應(yīng)需要一定的時(shí)間，因此產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)發(fā)揮可能存在滯后性，需要考慮產(chǎn)業(yè)集聚的滯后期對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，設(shè)定模型如下

其中Git-1、Git-2、Git-3分別代表滯后1期、滯后2期、滯后3期的產(chǎn)業(yè)集聚，其他變量含義與模型（3）相同。同樣采用廣義最小二乘法對(duì)3個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)滯后效應(yīng)

由表3可知，多數(shù)行業(yè)從滯后1期到滯后3期的系數(shù)都顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)發(fā)揮需要一段時(shí)間，存在滯后效應(yīng)。具體來(lái)看，有些行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為正，且從滯后1年到滯后3年，系數(shù)逐漸增大或逐漸由不顯著變?yōu)轱@著，如農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)等，說(shuō)明對(duì)于這些行業(yè)，隨著時(shí)間推移，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用越來(lái)越大；有些行業(yè)從滯后1年到滯后3年，系數(shù)也為正，但系數(shù)逐漸減小或逐漸由顯著變?yōu)椴伙@著，如食品制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等，這些行業(yè)隨著時(shí)間的推移，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的推動(dòng)作用逐漸減弱；除此之外，煙草制品業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)先增大后減小，說(shuō)明從滯后1期到滯后3期，煙草制品業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)先呈現(xiàn)出強(qiáng)化的趨勢(shì)，而后又逐漸弱化。部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，其中，通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)負(fù)向影響逐步增大，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)與之相反，抑制效應(yīng)逐漸削弱，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的抑制效應(yīng)先縮小后擴(kuò)大。電器機(jī)械及器材制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)先呈現(xiàn)出不顯著的正向，再到顯著的負(fù)向，再到不顯著的正向；儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)逐漸由不顯著的負(fù)向變?yōu)轱@著的正向。另外，個(gè)別行業(yè)從滯后1年到滯后3年產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)一直不顯著，分別是金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)，說(shuō)明這些行業(yè)的滯后效應(yīng)不明顯。

（三）異質(zhì)交互效應(yīng)分析

除了考察產(chǎn)業(yè)集聚自身對(duì)各制造業(yè)行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的影響之外，引入3個(gè)變量，從3個(gè)角度揭示產(chǎn)業(yè)集聚與這些外部條件的共同作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性作用。這3個(gè)變量是行業(yè)平均規(guī)模、產(chǎn)權(quán)制度和資產(chǎn)專用性。構(gòu)建交互效應(yīng)模型如下

其中，labit代表各行業(yè)的平均規(guī)模；PRit代表各行業(yè)的產(chǎn)權(quán)制度；ASit代表各行業(yè)的資產(chǎn)專用性。采用廣義最小二乘法對(duì)3個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)交互效應(yīng)

1.對(duì)絕大多數(shù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著且為負(fù)向，說(shuō)明行業(yè)平均規(guī)模越小，越有利于產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。首先，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)的負(fù)向交互影響最大，系數(shù)為-0.299 1；其次是煙草制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)，系數(shù)分別為-0.240 9、-0.230 5；儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，說(shuō)明該行業(yè)的規(guī)模大小對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)的發(fā)揮作用不大。比較產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)與單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚作為自變量的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)對(duì)于不少行業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)不顯著，但產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著，如紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)。

2.對(duì)大部分行業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)權(quán)制度的交互項(xiàng)顯著且方向?yàn)檎Ｆ渲?，石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)最大，系數(shù)為0.919 4，其他系數(shù)較大的行業(yè)為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、飲料制造業(yè)，系數(shù)分別為0.615 6、0.507 9、0.457 1。有不少行業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著，如農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)。比較產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)權(quán)制度的交互項(xiàng)系數(shù)與單獨(dú)產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)可以看出，大部分行業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)小于單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)作為自變量時(shí)的系數(shù)，一些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)顯著，而交互項(xiàng)系數(shù)卻變得不顯著，如農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)。說(shuō)明總體而言，國(guó)有產(chǎn)權(quán)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)具有輕微的抑制作用，國(guó)有產(chǎn)權(quán)比例越大，產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)越難以發(fā)揮。相反，一些行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚單獨(dú)作為自變量時(shí)系數(shù)為負(fù)或者不顯著，交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著的正向，如有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、紡織業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)。說(shuō)明對(duì)于這幾個(gè)行業(yè)，國(guó)有產(chǎn)權(quán)與產(chǎn)業(yè)集聚的共同作用能夠?qū)G色全要素生產(chǎn)率的提高起到更大的拉動(dòng)作用。

3.從產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互效應(yīng)來(lái)看，大部分行業(yè)的交互效應(yīng)不顯著。只有造紙及紙制品業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)的交互效應(yīng)系數(shù)顯著且方向?yàn)檎?。比較產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)與交互項(xiàng)的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)行業(yè)在單獨(dú)將產(chǎn)業(yè)集聚作為自變量時(shí)系數(shù)為顯著正向，將產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互項(xiàng)作為自變量時(shí)，系數(shù)變?yōu)椴伙@著；造紙及紙制品業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的交互項(xiàng)系數(shù)雖然顯著，但均比產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)小，說(shuō)明這些行業(yè)的資產(chǎn)專用性阻礙了產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)。個(gè)別行業(yè)與之相反，如醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)不顯著，但交互項(xiàng)系數(shù)變得顯著且方向?yàn)檎挥猩饘僖睙捈皦貉蛹庸I(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為顯著的負(fù)向，而交互項(xiàng)系數(shù)變?yōu)轱@著的正向。對(duì)于這幾個(gè)行業(yè)，它們的資產(chǎn)專用性推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)。

（四）異質(zhì)短期波動(dòng)效應(yīng)分析

運(yùn)用誤差修正模型分析兩者的異質(zhì)性短期關(guān)系。構(gòu)建如下誤差修正模型

其中，Δgtfpit代表一階差分的綠色全要素生產(chǎn)率；ECMit代表誤差修正項(xiàng)；ΔGit代表一階差分的產(chǎn)業(yè)集聚。估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)短期波動(dòng)效應(yīng)

由表5可以看出，大約有1/2行業(yè)的誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)值且顯著，表明這些行業(yè)存在誤差修正機(jī)制。誤差修正項(xiàng)ECM系數(shù)Φ反映的是短期均衡偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的速度，Φ為負(fù)值保證了短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡的收斂，當(dāng)上一期的綠色全要素生產(chǎn)率低于或高于長(zhǎng)期均衡值時(shí)，負(fù)的誤差修正項(xiàng)具有反向調(diào)整作用，對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率起到上拉或下推的作用，使其逐漸向長(zhǎng)期均衡值靠攏。從行業(yè)異質(zhì)性角度來(lái)看，誤差修正項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)的行業(yè)中，系數(shù)絕對(duì)值最大的是金屬制品業(yè)，Φ為-1.10，表示金屬制品業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡的調(diào)整速度最快；系數(shù)絕對(duì)值最小的行業(yè)是醫(yī)藥制造業(yè)，Φ為-0.24，表明醫(yī)藥制造業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的較慢。其他行業(yè)的誤差修正項(xiàng)系數(shù)不顯著或系數(shù)顯著為正，說(shuō)明這些行業(yè)不存在誤差修正機(jī)制。ΔGit的系數(shù)φ表示短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，由表5可知，大多數(shù)行業(yè)的系數(shù)φ不顯著，說(shuō)明在短期，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率沒(méi)有明顯的作用。只有3個(gè)行業(yè)的短期效應(yīng)顯著，它們是紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)，影響系數(shù)分別為0.94、0.31和0.20，說(shuō)明這3個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的短期影響是正向的。

從長(zhǎng)期和短期效應(yīng)的比較來(lái)看，紡織服裝鞋帽制造業(yè)的短期促進(jìn)效應(yīng)顯著，而長(zhǎng)期效應(yīng)不顯著；非金屬礦物制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)長(zhǎng)期促進(jìn)效應(yīng)較之短期效應(yīng)明顯增強(qiáng)；紡織業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用品制造業(yè)的短期和長(zhǎng)期效應(yīng)都不顯著；其他行業(yè)的短期效應(yīng)不顯著，但長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用明顯。

四、結(jié)論與啟示

理論上，根據(jù)信息擴(kuò)散效應(yīng)、技術(shù)模仿效應(yīng)、勞動(dòng)力的“蓄水池”效應(yīng)等，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚可能有利于提高行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率，但由于企業(yè)之間的相互模仿導(dǎo)致企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新被其他企業(yè)無(wú)償獲取，使企業(yè)缺乏技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力，以及產(chǎn)業(yè)集聚的擁擠效應(yīng)，因此，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提高也可能產(chǎn)生阻礙作用。同時(shí)，每個(gè)制造業(yè)行業(yè)的技術(shù)水平、行業(yè)規(guī)模、要素稟賦、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)各不相同，因此，每個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效果也可能呈現(xiàn)出差異化的特征。為驗(yàn)證不同的制造業(yè)行業(yè)兩者之間的關(guān)系，本文運(yùn)用變系數(shù)模型，采用固定效應(yīng)廣義最小二乘法檢驗(yàn)了各行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響和作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：

1.21個(gè)制造業(yè)行業(yè)中，多數(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，主要表現(xiàn)為規(guī)模效應(yīng)；少數(shù)行業(yè)（有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)）的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)向，主要表現(xiàn)為擁擠效應(yīng)；還有部分行業(yè)（紡織業(yè)、紡織服裝、鞋帽制造業(yè)等）兩者之間的關(guān)系不顯著。

2.從滯后效應(yīng)來(lái)看，從滯后1年到滯后3年，多數(shù)行業(yè)的滯后效應(yīng)顯著。隨著滯后期的增加，產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)在不同的行業(yè)表現(xiàn)出差異性的變化規(guī)律，如有的行業(yè)滯后效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，有的逐漸削弱等。

3.從交互效應(yīng)來(lái)看，對(duì)于絕大多數(shù)行業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚與行業(yè)平均規(guī)模的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)向，表明行業(yè)平均規(guī)模越小，產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)越強(qiáng)；大部分行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與國(guó)有產(chǎn)權(quán)的交互作用對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響為正向，但影響強(qiáng)度明顯低于產(chǎn)業(yè)集聚的單獨(dú)影響，或者交互效應(yīng)不顯著，說(shuō)明這些行業(yè)的國(guó)有產(chǎn)權(quán)使產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了輕微的抑制效應(yīng)。與之相反，個(gè)別行業(yè)（有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等）的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)為負(fù)向或不顯著，但交互項(xiàng)系數(shù)為正向且顯著，說(shuō)明這些行業(yè)的國(guó)有產(chǎn)權(quán)占比越高，越有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮積極作用；產(chǎn)業(yè)集聚與資產(chǎn)專用性的交互效應(yīng)在多數(shù)行業(yè)不顯著，個(gè)別行業(yè)雖表現(xiàn)為正向的顯著效應(yīng)，但與產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)相比較小，說(shuō)明資產(chǎn)專用性越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)越受到阻礙，但仍有個(gè)別行業(yè)（交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等）呈現(xiàn)出相反的規(guī)律。

4.從短期波動(dòng)效應(yīng)來(lái)看，大多數(shù)行業(yè)的短期效應(yīng)并不明顯，只有紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)3個(gè)行業(yè)在短期呈現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)。比較長(zhǎng)期和短期效應(yīng)，各個(gè)行業(yè)也表現(xiàn)出差異巨大的規(guī)律，如長(zhǎng)期促進(jìn)效應(yīng)顯著，短期沒(méi)有明顯效應(yīng)；長(zhǎng)期效應(yīng)不明顯，短期內(nèi)表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)等。

根據(jù)以上結(jié)論，本文得出如下啟示：由于不同行業(yè)當(dāng)期和滯后期的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用可能是促進(jìn)也可能是抑制，或者是沒(méi)有明顯作用，且隨著滯后期的增加，兩者之間的關(guān)系也呈現(xiàn)出各自不同的較為復(fù)雜的變化規(guī)律。并不是每個(gè)制造業(yè)行業(yè)都能從集聚中獲益，也并不是所有行業(yè)當(dāng)年的集聚就能催動(dòng)當(dāng)年的綠色生產(chǎn)率快速提升，有的行業(yè)的集聚效應(yīng)兩三年之后才開(kāi)始展現(xiàn)，有的行業(yè)當(dāng)年的集聚對(duì)行業(yè)的生產(chǎn)率產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的拉動(dòng)作用，但隨著時(shí)間的推移，拉動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減規(guī)律。可見(jiàn)，對(duì)所有行業(yè)采用相同的產(chǎn)業(yè)集聚政策的“一刀切”的做法是不當(dāng)?shù)?。?yīng)該考察具體行業(yè)的各自特征、所處的產(chǎn)業(yè)集聚階段以及產(chǎn)業(yè)集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)的變化規(guī)律制定有針對(duì)性的效率促進(jìn)政策。

第一，對(duì)于當(dāng)期和滯后期集聚的正向效應(yīng)顯著且彈性系數(shù)較大的行業(yè)，或滯后期正向效應(yīng)一開(kāi)始不明顯，隨著時(shí)間的推移逐步凸顯的行業(yè)，如黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)，應(yīng)鼓勵(lì)和帶動(dòng)集聚水平進(jìn)一步提高，大力發(fā)展地方工業(yè)園區(qū)，但并不是盲目地將大量企業(yè)圈在一起，物理上的聚合并不能產(chǎn)生集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)，重點(diǎn)是企業(yè)之間的互動(dòng)和合作，形成一個(gè)信息、技術(shù)、資源合理流動(dòng)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，健全集聚區(qū)的組織管理制度，建立公共服務(wù)平臺(tái)和有序的信息共享機(jī)制，為企業(yè)提供市場(chǎng)信息、前沿技術(shù)信息、教育培訓(xùn)等服務(wù)，既能實(shí)現(xiàn)企業(yè)之間的交流學(xué)習(xí)，又不傷害企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性。

第二，對(duì)于集聚的負(fù)面效應(yīng)顯著或者隨著滯后期的增加逐漸顯現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)的行業(yè)，如通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，應(yīng)致力于減輕或消除集聚帶來(lái)的可能引起阻礙效率提升的因素，如加強(qiáng)集聚區(qū)的配套基礎(chǔ)設(shè)施，提供企業(yè)之間交流合作的機(jī)會(huì)等。如果采取措施之后集聚的抑制效應(yīng)依然得不到改善，就應(yīng)逐步削弱和降低行業(yè)的集聚度，將部分企業(yè)轉(zhuǎn)移至其他地方。至于選擇哪些企業(yè)轉(zhuǎn)移以及轉(zhuǎn)移至何地，應(yīng)該充分考慮企業(yè)自身的屬性，在企業(yè)的集聚成本和轉(zhuǎn)移成本之間進(jìn)行比較，優(yōu)先選擇轉(zhuǎn)移成本較低、集聚帶來(lái)的損耗較大的企業(yè)。轉(zhuǎn)移目的地的選擇一方面要遵循市場(chǎng)配置資源的規(guī)律，考慮企業(yè)的生產(chǎn)要素成本和市場(chǎng)；另一方面政府要發(fā)揮引導(dǎo)作用，將目的地的資源和環(huán)境承載力納入考慮范圍。

第三，對(duì)于集聚的綠色生產(chǎn)率效應(yīng)不顯著或者隨著滯后期增加集聚的邊際正向效應(yīng)逐漸減弱直至效用不明顯的行業(yè)，如金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、食品制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)，應(yīng)該保持適度穩(wěn)定的集聚度，不能盲目提升集聚度，同時(shí)，應(yīng)致力于集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)，將處于價(jià)值鏈低端的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移至海外，在集聚區(qū)內(nèi)著力打造價(jià)值鏈高端的業(yè)務(wù)，將集聚區(qū)納入全球價(jià)值鏈體系中。

第四，從行業(yè)規(guī)模來(lái)看，對(duì)于絕大多數(shù)行業(yè)，企業(yè)規(guī)模越小越能從產(chǎn)業(yè)集聚的外部性中獲益。因此，在建立工業(yè)園區(qū)，進(jìn)行集聚區(qū)的企業(yè)選擇時(shí)，應(yīng)該把企業(yè)規(guī)模因素考慮在內(nèi)，優(yōu)先選擇小企業(yè)進(jìn)入集聚區(qū)，同時(shí)在提供集聚區(qū)的配套服務(wù)時(shí)，著重為小企業(yè)提供服務(wù)，因此相較大企業(yè)，小企業(yè)的集聚能為行業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升發(fā)揮更大的效能。從產(chǎn)權(quán)制度來(lái)看，對(duì)多數(shù)行業(yè)，國(guó)有占比越大，產(chǎn)業(yè)集聚的綠色溢出效應(yīng)越不明顯。針對(duì)這些行業(yè)，應(yīng)該放開(kāi)市場(chǎng)準(zhǔn)入，降低集聚區(qū)內(nèi)國(guó)有企業(yè)占比，為民營(yíng)企業(yè)進(jìn)駐工業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園提供便利條件。另外，加速資產(chǎn)流動(dòng)，降低資產(chǎn)粘滯導(dǎo)致的企業(yè)進(jìn)入退出通道不暢?？梢越梃b“共享經(jīng)濟(jì)”的理念，建立集聚區(qū)內(nèi)的資產(chǎn)共享機(jī)制，對(duì)于一些共同需要的機(jī)器設(shè)備等固定資產(chǎn)，只需取得其使用權(quán)，無(wú)須取得所有權(quán)，變購(gòu)買(mǎi)為租賃，降低企業(yè)的進(jìn)入退出成本。

第五，鑒于大部分行業(yè)在短期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚并不能發(fā)揮正向的綠色生產(chǎn)率效能，對(duì)這些行業(yè)的集聚政策和規(guī)劃不能急于求成，追求立竿見(jiàn)影，應(yīng)該設(shè)計(jì)長(zhǎng)期、穩(wěn)定的集聚規(guī)劃；對(duì)于紡織服裝鞋帽制造業(yè)、非金屬礦制品業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)，這3個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚在短期內(nèi)即能產(chǎn)生積極的綠色生產(chǎn)率推進(jìn)作用，因此應(yīng)在短期內(nèi)積極加大產(chǎn)業(yè)集聚度，激發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色生產(chǎn)率的短期驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。另外，鑒于大多數(shù)行業(yè)長(zhǎng)期效應(yīng)和短期效應(yīng)存在差異，因此不應(yīng)設(shè)定一以貫之、一成不變的集聚策略，每個(gè)行業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身在特定集聚階段的實(shí)際狀況及變化情況對(duì)集聚策略作出適時(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。