□ 曹 鵬 劉京晶 寇 祁

一、引言

隨著各地政府相繼出臺的一系列引進(jìn)人才政策的實(shí)施，人才已經(jīng)由最初的主要流向北上廣深等一線城市，逐漸過渡到流向利好政策的二線城市，并且隨著三線城市引才政策的推出，有逐漸分流到三線城市的趨勢。

雖然引進(jìn)人才是為了應(yīng)對城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的迫切需要，但人才政策和機(jī)制不應(yīng)只包括引進(jìn)人才，還應(yīng)包括培育人才和使用人才以及留住人才，城市應(yīng)結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，突出自身優(yōu)勢，制定有針對性的引才政策，同時構(gòu)建育才機(jī)制和用才機(jī)制，形成完備的人才機(jī)制。尤其應(yīng)將引進(jìn)人才和培育人才以及使用人才相結(jié)合，準(zhǔn)確地識別人才，堅(jiān)持長線發(fā)展，避免人才短視癥，樹立人人平等、共有共享的理念，構(gòu)建系統(tǒng)的人才機(jī)制[1]。

在具體研究層面，人才機(jī)制研究又可分別對人才政策的研究、對人才激勵的研究和對人才制度的研究等多個方面。由于人才機(jī)制并不屬于單一的理論范疇，學(xué)者對于人才機(jī)制這一概念往往是從不同角度和不同理論出發(fā)點(diǎn)來進(jìn)行研究的。在人才引進(jìn)機(jī)制研究中，有的歸納總結(jié)了國外引才的幾種模式，包括長期移居、短期聘用、國外借用等幾種形式。大多數(shù)研究針對我國政府近些年的引才舉措和政策進(jìn)行了研究，如“千人計(jì)劃”和各地方政府的人才引進(jìn)計(jì)劃。在人才培養(yǎng)機(jī)制的研究中，針對傳統(tǒng)觀念、教育體制、評價體制等對人才培養(yǎng)機(jī)制的影響進(jìn)行了研究。另外，針對人才素質(zhì)和道德素質(zhì)的研究較多，而對于地方經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)模式的研究較少。在人才使用機(jī)制的研究中，各類研究方向均圍繞傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)理論進(jìn)行，如人力資本理論、科學(xué)管理理論等。用才機(jī)制的研究主要圍繞如何提高人才使用效率、合理規(guī)劃使用人才以及量才使用等方面?？偟膩碚f，以往的研究對于人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)機(jī)制的研究較多，且形成了一定的研究體系，但是對于人才使用機(jī)制方面的研究還較少，且缺乏針對性。

基于前人對于人才機(jī)制的研究，并結(jié)合現(xiàn)階段我國人才引進(jìn)以及人才機(jī)制構(gòu)建的現(xiàn)狀，本研究對地區(qū)人才機(jī)制的構(gòu)建進(jìn)行了探討，并采用硅谷、深圳、天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的人才數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，試圖發(fā)現(xiàn)人才機(jī)制對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響以及各要素影響的權(quán)重，借以對我國現(xiàn)階段各地區(qū)的人才政策提出合理化建議，避免人才機(jī)制構(gòu)建中的盲目性，并為今后地區(qū)人才機(jī)制的構(gòu)建提出探索性的指導(dǎo)意見，使不同地區(qū)的人才機(jī)制構(gòu)建更加科學(xué)合理。

二、文獻(xiàn)綜述

人才機(jī)制包含多方面的含義，由于人才機(jī)制并沒有統(tǒng)一的理論解釋，在本研究中主要從人才政策和人才激勵兩個方面對人才機(jī)制進(jìn)行闡述和探討。

（一）人才政策研究

從人才政策內(nèi)容來看，黃海剛[2]以國家近40年發(fā)布的系列高端人才政策為分析樣本，發(fā)現(xiàn)中國高端人才政策具有顯著的政府主導(dǎo)性和變革漸進(jìn)性、強(qiáng)調(diào)“引”大于“育”的政策價值隱喻等特征，也經(jīng)歷了政策工具從單一到多元、發(fā)文機(jī)構(gòu)從相對獨(dú)立到協(xié)同的制度變遷。劉忠艷[3]以改革開放以來的科技政策為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助文獻(xiàn)編碼和計(jì)量分析法，解讀了政策性文本階段性分布、政策發(fā)文主題、政策要素，揭示了政策變遷與選擇間的深層關(guān)系。[4]發(fā)現(xiàn)中央戰(zhàn)略及政策的引導(dǎo)、地方政府戰(zhàn)略的調(diào)整是各地人才政策創(chuàng)新的重要動因，京、滬、浙三地在府際競爭和府際學(xué)習(xí)的過程中，也在不斷進(jìn)行政策的調(diào)整和完善。陳麗君認(rèn)為[5]人才政策在層級傳遞執(zhí)行過程中，基層政府會出現(xiàn)政策功能異化、多部門執(zhí)行中的政策實(shí)施梗阻、政策對話中的信息傳送阻塞三種執(zhí)行偏差的情形。程瑨等[6]認(rèn)為，凡是時間上較晚出臺相似政策的示范區(qū)，都從已出臺該政策的示范區(qū)產(chǎn)生了政策轉(zhuǎn)移。示范區(qū)之間通過政策的學(xué)習(xí)、借鑒和模仿，能夠促進(jìn)不同程度上的政策創(chuàng)新，降低政策成本，提高政策制定水平，提升政策的競爭力。

從人才政策區(qū)域比較來看，劉玉雅[7]將京滬粵蘇浙地區(qū)的人才政策進(jìn)行比較，運(yùn)用層次分析法構(gòu)建人才政策的評價體系，指出人才引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)以人才激勵發(fā)展性和福利性為主要影響因素，將人才政策完善度的順序排列為京滬粵蘇浙。黃怡淳[8]將北上廣深四地人才政策做對比，挖掘其他城市科技人才政策可借鑒的優(yōu)點(diǎn)，針對廣州提出了完善人才政策的若干舉措。郭俊華、徐倪妮[9]以京滬深的創(chuàng)業(yè)人才政策作為研究對象，發(fā)現(xiàn)三地共同存在由于過度運(yùn)用創(chuàng)業(yè)融資及創(chuàng)業(yè)促進(jìn)支持政策，造成政策沖突、打架的問題，以及在減少障礙、創(chuàng)業(yè)教育維度的政策運(yùn)用上存在空白的現(xiàn)象。

從人才政策研究方法來看，郭名[10]將人才的發(fā)展歸結(jié)為學(xué)術(shù)科研、參政議政、社會地位三個方面，運(yùn)用相關(guān)回歸分析的方法，探究了政策對于社會科學(xué)人才的影響。楊艷{11]從政策工具的視角，構(gòu)建了政策目標(biāo)、政策工具和政策力度三維分析框架，對上海市人才政策進(jìn)行測量和統(tǒng)計(jì)分析，考察了政策的協(xié)同性問題。楊蕾[12]采用混沌粒子群優(yōu)化算法（CPSO）建立了人才政策滿意度、敬業(yè)度和流失傾向三者間的關(guān)系模型，給出了人才政策系統(tǒng)優(yōu)化路徑選擇的依據(jù)。張?jiān)偕鶾13]運(yùn)用DEA模型構(gòu)建人才政策效率評價理論模型，對天津市人才政策文件進(jìn)行了績效評價，得出其純政策投入效率基本處于理想狀態(tài)的結(jié)論。劉小午[14]對軍隊(duì)發(fā)展帶來技術(shù)人才需求的動態(tài)變化，采用魯棒優(yōu)化方法構(gòu)建了軍隊(duì)人才培養(yǎng)的魯棒優(yōu)化模型。王磊[15]運(yùn)用模糊聚類分析的方法，通過高新區(qū)科技人才政策指標(biāo)體系的構(gòu)建，對環(huán)渤海地區(qū)十個高新區(qū)進(jìn)行人才政策評價研究。

國外的人才政策與各國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相關(guān)，其政策體系基本可以概括為3個方面：發(fā)展環(huán)境政策、收入福利政策和海外吸引政策。在發(fā)展環(huán)境政策方面，美國進(jìn)入21世紀(jì)后，先后出臺《實(shí)現(xiàn)美國潛能的科技人才》（2003）等一系列科技發(fā)展戰(zhàn)略，其中人才的培養(yǎng)與開發(fā)是其重要的組成部分；[16]日本出臺了《新增長戰(zhàn)略》（2010）等政策，為日本科技發(fā)展提供了良好的環(huán)境。在收入福利政策方面，2014年法國國家科研署推出了高端研究人才計(jì)劃，對優(yōu)秀人才予以頒獎獎勵[17；2008年英國研究理事會建立總值500萬英鎊的“Skills Gap Awards”資助金計(jì)劃等。在海外吸引政策方面，金融危機(jī)后，美國政府為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，有效地利用高層次海外人力資源，相繼提出了《經(jīng)濟(jì)恢復(fù)與再投入法案》（2009）等人才政策[18]；2007年日本政府修訂了《雇傭?qū)Σ叻ā罚?007），使海外人才獲得適當(dāng)?shù)氖芷笝C(jī)會并能夠發(fā)揮優(yōu)秀人才的能力[19]。

（二）人才激勵研究

對人才激勵的影響因素研究，孔德議、張向前[20]基于內(nèi)在動機(jī)和外在動機(jī)相結(jié)合的激勵模型，分析了職業(yè)發(fā)展、工作氛圍、榮譽(yù)激勵、工作設(shè)計(jì)、薪酬激勵和獎勵政策激勵影響著科技人才的創(chuàng)新工作。任芳[21]采用非線性概率模型——logistic回歸模型分析了影響民辦高校人才隊(duì)伍激勵需求的重要因素，認(rèn)為職業(yè)穩(wěn)定性、人際環(huán)境、精神激勵的影響更為顯著?？椎伦h[22]從組織承諾的角度將激勵因素總結(jié)為工作本身、個人成長、成就需要等內(nèi)在動機(jī)因素和薪酬、高度自主、他人認(rèn)可等外在動機(jī)因素。認(rèn)為內(nèi)在與外在動機(jī)顯著推動對組織的感情承諾和繼續(xù)承諾。趙大為[23]以產(chǎn)業(yè)集群人才環(huán)境理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群環(huán)境各指標(biāo)對人才激勵的作用機(jī)制模型，分析指出產(chǎn)業(yè)集群人才環(huán)境的激勵力主要來源于政策環(huán)境、生活環(huán)境、市政環(huán)境、自然環(huán)境、人文環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、法律環(huán)境和學(xué)習(xí)環(huán)境八個方面。

對人才激勵的評價研究方面，徐頑強(qiáng)[24]結(jié)合高科技企業(yè)人才激勵測度指標(biāo)，構(gòu)建了以公平理論為先導(dǎo)的東湖示范區(qū)人才激勵測度指標(biāo)體系整合模型，更加注重企業(yè)內(nèi)部員工間、企業(yè)間與示范區(qū)間三者的激勵對比。劉洪銀[25]利用代表性地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類科技人才的數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證分析了科技人才激勵政策的實(shí)施成效，得出科技人才激勵政策成效體制內(nèi)外存在差別，青年人才成效低的結(jié)論。

人才激勵方式的研究方面，魏翔[26]運(yùn)用目標(biāo)管理理論中的SMART原則，構(gòu)建了以目標(biāo)設(shè)置→人崗匹配→績效考核→激勵為路徑的地質(zhì)調(diào)查人才綜合激勵機(jī)制模型。杭晨捷[27]引入可量化的積分管理激勵方法，將員工的能力提升與工作貢獻(xiàn)數(shù)字化，指出積分總量計(jì)算、崗等系數(shù)折算以及積分標(biāo)準(zhǔn)值測算是該種激勵方法的重要步驟。范曉峰[28]以三因素激勵框架，論證了激勵、保健和去激勵三種因素在地方高校激勵高層次人才方面的作用。趙峰[29]以綜合激勵模型為基礎(chǔ)，對創(chuàng)新人才的激勵機(jī)制進(jìn)行了研究，提出要科學(xué)設(shè)計(jì)外在性獎酬體系，合理構(gòu)建內(nèi)在性獎酬體系，關(guān)注公平性因素以及人才對于組織滿意度的考察。張宏如[30]以員工幫助計(jì)劃理念為基礎(chǔ)，融合心理學(xué)與人力資源管理的方法，提出了兼顧工作與生活平衡關(guān)系中國式EAP理念，從直接與間接兩個層面實(shí)現(xiàn)對科技創(chuàng)新人才的價值激勵、成長激勵、減壓激勵和人文激勵。[31]針對目前小微企業(yè)發(fā)展過程中家文化的缺失而導(dǎo)致的人才低激勵狀態(tài)，從家文化的5個激勵層次和5種激勵結(jié)果之間的關(guān)系出發(fā)，提出精神激勵先行模式、激勵層次的“2＞1”模式和激勵總量上的“多優(yōu)于少”策略。[32]以揚(yáng)子江藥業(yè)集團(tuán)為例，對醫(yī)藥研發(fā)團(tuán)隊(duì)的“分步式”激勵方案進(jìn)行了詳細(xì)分析，實(shí)證指出該種方案能解決企業(yè)在員工激勵過程中的時效性難題，分解了激勵的成本，實(shí)現(xiàn)了對激勵的過程控制。

三、變量的選取與解釋

（一）人才的定義

根據(jù)《國家中長期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中的人才定義，人才是指具有一定的專業(yè)知識或?qū)ｉT技能，進(jìn)行創(chuàng)造性勞動并對社會做出貢獻(xiàn)的人，是人力資源中能力和素質(zhì)較高的勞動者。人才主要包括黨政人才、經(jīng)營管理人才和專業(yè)技術(shù)人才。具體還可劃分為經(jīng)營人才、管理人才、技術(shù)人才和技能人才。

本研究是針對地區(qū)人才機(jī)制進(jìn)行的，因此人才的定義需要結(jié)合研究的實(shí)際情況。在地區(qū)人才機(jī)制的定義中，人才主要包括經(jīng)營管理人才和專業(yè)技術(shù)人才。在本部分對于人才機(jī)制的分析當(dāng)中，為了便于數(shù)據(jù)分析，將人才定義為：本科以上學(xué)歷、具有中級以上職稱、具備經(jīng)營管理能力和特殊技能的人員。

（二）所采用的方法

在數(shù)據(jù)選取上，分別從硅谷、深圳和天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)選取人才機(jī)制的相關(guān)指標(biāo)變量選取面板數(shù)據(jù)，首先用主成分分析對變量進(jìn)行降維處理，使變量按照引才、育才和用才三個維度分類，然后用相關(guān)分析方法對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的GDP與三個維度公因子之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，最后使用回歸分析對三個維度內(nèi)部的初始變量關(guān)系進(jìn)行分析，并構(gòu)建回歸模型。數(shù)據(jù)分析工具采用SPSS 20.0。

（三）數(shù)據(jù)的選取

為了說明不同城市和地區(qū)人才機(jī)制的差別，本研究選取不同層次城市和地區(qū)作為數(shù)據(jù)來源樣本，分別為國際層次、國內(nèi)層次和地方層次，以說明不同層次城市和地區(qū)在人才機(jī)制上的差別。

1.國際層次分析的數(shù)據(jù)來源選自美國的硅谷

硅谷位于美國舊金山半島南端的圣塔克拉拉縣，是世界著名的高科技產(chǎn)業(yè)基地，包括英特爾、蘋果、谷歌、Facebook、雅虎、思科、英偉達(dá)、特斯拉等世界知名高科技公司，并且依托周圍世界著名高校和科研機(jī)構(gòu)，形成了科學(xué)、技術(shù)、生產(chǎn)為一體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。硅谷是當(dāng)今電子工業(yè)和計(jì)算機(jī)業(yè)的王國，盡管美國和世界其他高新技術(shù)區(qū)都在不斷發(fā)展壯大，但硅谷仍然是高科技技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的開創(chuàng)者，該地區(qū)的風(fēng)險投資占全美風(fēng)險投資總額的三分之一。從集群模式來說，硅谷以周圍具有世界頂尖科研能力的美國高校為依托，主要包括斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校，同時還包括加州大學(xué)其他的幾所校區(qū)和圣塔克拉拉大學(xué)等，構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研為一體的產(chǎn)業(yè)集群模式。從以上各個方面來說，硅谷都集聚了全球的頂尖人才，代表了國際人才機(jī)制構(gòu)建的水平，因此選取硅谷作為國際層次的數(shù)據(jù)來源較為合適。

2.國內(nèi)層次數(shù)據(jù)分析的來源選自深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)

深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)是我國設(shè)立的第一個經(jīng)濟(jì)特區(qū)，于1980年8月正式成立，位于廣東省南部沿海，經(jīng)過近40年的發(fā)展，已經(jīng)由一個小漁村發(fā)展為國際化大都市，已成為以工業(yè)為重點(diǎn)的工、商、農(nóng)、住宅、旅游等多種行業(yè)的綜合性特區(qū)。眾多企業(yè)是從深圳發(fā)展壯大，如華為、萬科、騰訊、華潤、中興等，成為極具實(shí)力的國內(nèi)外知名企業(yè)。以深圳為代表的珠三角經(jīng)濟(jì)模式已經(jīng)從最大限度集聚了國內(nèi)外的人才為其服務(wù)，有著較為完備的人才機(jī)制和體系。

3.地方層次數(shù)據(jù)分析來源選取天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)

天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)創(chuàng)立于1984年12月6日，位于天津市區(qū)以東40千米，為天津市濱海新區(qū)的重要組成部分，國家綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)的一部分，是中國首批國家級經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)之一。在全國54個國家級開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)投資環(huán)境評價中，天津開發(fā)區(qū)已連續(xù)14年位居第一。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來說，天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)擁有電子通信、食品、機(jī)械、生物醫(yī)藥四大產(chǎn)業(yè)支柱，其中包括雀巢、摩托羅拉、三星、施耐德、富士通等世界知名企業(yè)。從人才機(jī)制來說，天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)過多年的人才機(jī)制摸索，已經(jīng)在引進(jìn)人才、培養(yǎng)人才和使用人才方面有著非常完備的政策和制度，形成了比較完善的人才機(jī)制。選取天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為樣本分析對象，是因?yàn)槌藝H層次和國家層次外，地方層次的開發(fā)區(qū)的分析也必不可少，尤其是發(fā)展較好、實(shí)力較強(qiáng)的地方性經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)。鑒于天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)在國內(nèi)乃至于國際范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的實(shí)力和較好的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，因此選取天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)作為地方層次的分析對象。

四、實(shí)證分析

（一）主成分分析

本部分從硅谷、深圳和天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)分別選取和人才機(jī)制相關(guān)的10個數(shù)據(jù)指標(biāo)，并采用主成分分析法對指標(biāo)進(jìn)行降維處理，使數(shù)據(jù)指標(biāo)降至三個維度，分別對應(yīng)引才機(jī)制、育才機(jī)制和用才機(jī)制。因此在因子數(shù)量選取中沒有使用特征值指標(biāo)，而是采用固定值為3的因子提取數(shù)。雖然這種方法使得提取的主成分對數(shù)據(jù)變異的解釋程度會降低，但是為了明確三種機(jī)制的作用，依然將主成分固定值為3。

1.硅谷人才機(jī)制主成分分析

硅谷是世界知名科技人才聚集地，也是高科技產(chǎn)業(yè)集中的區(qū)域，因此在人才機(jī)制指標(biāo)的選取中大多數(shù)采用科技產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，指標(biāo)包括創(chuàng)新與高科技就業(yè)增長率、人均收入、風(fēng)險投資額、太陽能設(shè)備發(fā)電量、科學(xué)工程類學(xué)位授予數(shù)、員工人均附加值、天使投資額、人均GDP、就業(yè)增長率、注冊專利數(shù)量，分別選取了2008—2017年數(shù)據(jù)作為樣本，由于數(shù)據(jù)收集原因，部分樣本會有缺失值，在數(shù)據(jù)分析時已經(jīng)進(jìn)行了處理。數(shù)據(jù)取自2009—2018年硅谷指數(shù)報(bào)告（Silicon Valley Index）和美國經(jīng)濟(jì)分析局（U.S.Bureau of Economic Analysis）。表1和表2為因子解釋原有變量總方差情況表和旋轉(zhuǎn)成分矩陣。

從表1中可以看到，前兩個主成分的特征值大于1，第一個主成分的方差百分比為77.624，可以解釋原始變量的77.624%，第二個主成分的方差百分比為10.995，可以解釋原始變量的10.995%。由于強(qiáng)制提取了三個主成分，因此分析結(jié)果也給出了三個主成分，并且三個主成分的累積方差達(dá)到95.905%，說明三個主成分不但保留了95.905%的原始信息，而且損失的信息極少。

表1 因子解釋原有變量總方差情況（硅谷）

從表2中可以看到，主成分1中的人均收入、太陽能設(shè)備發(fā)電量、科學(xué)工程類學(xué)位授予數(shù)、人均GDP分?jǐn)?shù)較高，主成分對于原始變量的解釋力較強(qiáng)。其中人均收入代表地區(qū)收入水平，太陽能設(shè)備發(fā)電量代表地區(qū)環(huán)境質(zhì)量，科學(xué)工程類學(xué)位授予數(shù)代表地區(qū)教育水平，人均GDP代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這些都是地區(qū)吸引人才的重要條件，因此將主成分1標(biāo)注為引才機(jī)制，用F1表示。主成分2中的天使投資額、就業(yè)增長率分?jǐn)?shù)較高，對于原始變量的解釋力較強(qiáng)，且代表了使用人才的指標(biāo)，因此將主成分2標(biāo)注為用才機(jī)制，用F2表示。主成分3中的創(chuàng)新與高科技就業(yè)增長率、風(fēng)險投資額分?jǐn)?shù)較高，對于原始變量解釋力較強(qiáng)，代表了培育人才的指標(biāo)，因此將主成分3標(biāo)注為育才機(jī)制，用F3表示。根據(jù)成分得分系數(shù)構(gòu)造主成分得分表達(dá)式（因篇幅所限，成分得分系數(shù)矩陣不再列出）：

F1=-0.219X1+0.2X2-0.164X3+0.316X4+0.453X5-0.056X6-0.012X7+0.266X8-0.324X9+0.171X10

F2=-0.091X1+0.124X2-0.231X3-0.135X4-0.246X5+0.057X6+0.485X7-0.05X8+0.528X9+0.237X10

F3=0.593X1-0.149X2+0.665X3-0.038X4-0.129X5+0.261X6-0.291X7-0.059X8+0.058X9-0.24X10

表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣（硅谷）

2.深圳人才機(jī)制主成分分析

深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)是我國最早的經(jīng)濟(jì)特區(qū)，是世界上發(fā)展最快的城市之一，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)具備較為完善的人才機(jī)制。因此選取了R&D人員數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)支出、人均工資、綠化覆蓋面積、國家級科研機(jī)構(gòu)數(shù)、高校畢業(yè)生數(shù)、參加科技項(xiàng)目人員數(shù)、人均GDP、城鎮(zhèn)就業(yè)率、授予專利數(shù)量作為數(shù)據(jù)指標(biāo)。選取了2007—2016年數(shù)據(jù)作為樣本，由于數(shù)據(jù)來源原因，部分樣本有缺失值，在數(shù)據(jù)分析時已經(jīng)進(jìn)行了處理。數(shù)據(jù)取自2007—2016年深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒。表3和表4為因子解釋原有變量總方差情況表和旋轉(zhuǎn)成分矩陣。

從表3中可以看到，前兩個主成分的特征值均大于1，累積解釋方差為95.104，可以解釋95.104%的原始變量，由于強(qiáng)制提取三個主成分，第三個主成分的解釋方差較低，為4.896，累積解釋方差為100%，沒有損失原始變量信息。

從表4中可以看到，主成分1中的R&D經(jīng)費(fèi)支出、綠化覆蓋面積、國家級科研機(jī)構(gòu)數(shù)、高校畢業(yè)生數(shù)、人均GDP得分較高，對原始變量的解釋力較強(qiáng)，并且分別代表了吸引人才的不同方面，因此將主成分1用引才機(jī)制來標(biāo)注，用F1來表示。主成分2中的R&D人員數(shù)量、參加科技項(xiàng)目人員數(shù)、授予專利數(shù)量得分較高，對原始變量的解釋力較強(qiáng)，代表了培育人才的指標(biāo)，因此將主成分2用育才機(jī)制來標(biāo)注，用F2來表示。主成分3中只有城鎮(zhèn)就業(yè)率得分較高，代表了使用人才的指標(biāo)，這主要是由于主成分3特征值較低的原因，因此將主成分3用用才機(jī)制來標(biāo)注，用F3來表示。根據(jù)成分得分系數(shù)構(gòu)造主成分得分表達(dá)式（因篇幅所限，成分得分系數(shù)矩陣不再列出）：

表3 因子解釋原有變量總方差情況（深圳）

F1=-0.166X1+0.166X2+0.039X3+0.824X4+0.041X5+0.195X6-0.277X7+0.122X8-0.208X9-0.16X10

F2=0.337X1+0.016X2+0.14X3-0.661X4+0.127X5-0.03X6+0.421X7+0.059X8+0.182X9+0.338X10

F3=-0.083X1+0.01X2+0.094X3-0.465X4+0.204X5+0.137X6-0.154X7+0.047X8+0.734X9+0.102X10

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣（深圳）

3.天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人才機(jī)制主成分分析

天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)是我國區(qū)域性開發(fā)區(qū)中發(fā)展較好的一個，不僅集聚了大量世界知名企業(yè)，同時也集聚了來自世界范圍內(nèi)的優(yōu)秀人才，構(gòu)建了較為完備的區(qū)域性人才機(jī)制。因此選取了科技發(fā)展資金投入、國家級高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員人均報(bào)酬、綠地面積、孵化器企業(yè)數(shù)、高校在校生數(shù)、各類培訓(xùn)人數(shù)、人均GDP、全員勞動生產(chǎn)率、科技成果鑒定數(shù)作為數(shù)據(jù)指標(biāo)。選取了2012—2016年數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)取自2012—2016年天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表5和表6為因子解釋原有變量總方差情況表和旋轉(zhuǎn)成分矩陣。

從表5中可以看到，前兩個主成分的特征值均大于1，累積解釋方差為92.691，可以解釋92.691%的原始變量，由于強(qiáng)制提取三個主成分，第三個主成分的解釋方差較低，為5.002，累積解釋方差為97.693%，原始變量信息損失極少。

從表6中可以看到，主成分1中的科技發(fā)展資金投入、國家級高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人員人均報(bào)酬、孵化器企業(yè)數(shù)、各類培訓(xùn)人數(shù)、全員勞動生產(chǎn)率得分較高，對原始標(biāo)量的解釋力較強(qiáng)，且多數(shù)變量代表了培育人才的指標(biāo)，因此將主成分1用育才機(jī)制來標(biāo)注，用F1來表示。主成分2中綠地面積、高校在校生人數(shù)、人均GDP分?jǐn)?shù)較高，且代表了引進(jìn)人才的指標(biāo)，因此將主成分2用引才機(jī)制來標(biāo)注，用F2來表示。主成分3中只有科技成果鑒定數(shù)分?jǐn)?shù)較高，且代表了使用人才的指標(biāo)，這主要是因?yàn)橹鞒煞?特征值較低的原因，因此將主成分3用用才機(jī)制來標(biāo)注，用F3來表示。根據(jù)成分得分系數(shù)構(gòu)造主成分得分表達(dá)式（因篇幅所限，成分得分系數(shù)矩陣不再列出）：

F1=0.287X1+0.151X2+0.089X3+0.013X4+0.202X5+0.087X6+0.261X7-0.206X8+0.014X9+0.103X10

F2=-0.235X1-0.013X2+0.123X3+0.311X4-0.128X5+0.172X6-0.286X7+0.591X8+0.244X9-0.092X10

F3=0.533X1-0.059X2-0.203X3-0.126X4+0.064X5+0.215X6+0.248X7-0.323X8-0.463X9+0.883X10

（二）相關(guān)性分析

通過相關(guān)性分析可知，硅谷GDP與引才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.840，顯著性系數(shù)為0.036，為顯著正相關(guān)。但GDP與育才機(jī)制和用才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)較低。深圳GDP與引才機(jī)制和育才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.728和0.874，且顯著性系數(shù)均低于0.05，為顯著正相關(guān)。但GDP與用才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)較低。天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)GDP與育才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.818，且顯著性系數(shù)為0.009，為顯著性正相關(guān)。但GDP與引才機(jī)制和用才機(jī)制之間的Pearson相關(guān)系數(shù)較低。

表5 因子解釋原有變量總方差情況（天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)）

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣（天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)）

（三）回歸結(jié)果分析

利用主成分分析的結(jié)果對硅谷、深圳、天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)進(jìn)行回歸分析，得出三地主成分與GDP之間的線性回歸關(guān)系。表7至表9為三地人才機(jī)制主成分與GDP之間的線性回歸分析結(jié)果。硅谷回歸分析調(diào)整后的R方為0.972，解釋變量與因變量之間有著較好的擬合度，適合進(jìn)行回歸分析。通過表7的分析結(jié)果，構(gòu)建硅谷人才機(jī)制與GDP之間的線性回歸方程：

GDP=2296.307+254.996×引才機(jī)制+134.723×育才機(jī)制+88.597×用才機(jī)制

表7 硅谷人才機(jī)制主成分與GDP回歸分析結(jié)果

深圳回歸分析調(diào)整后的R方為1，由于已經(jīng)只用主成分分析排除了多重共線性的問題，說明解釋變量與因變量完全擬合。通過表8的分析結(jié)果，構(gòu)建深圳人才機(jī)制與GDP之間的線性回歸方程：

GDP=12208.327+1491.535×引才機(jī)制+1380.401× 育才機(jī)制+252.171×用才機(jī)制

表8 深圳人才機(jī)制主成分與GDP回歸分析結(jié)果

天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)回歸分析調(diào)整后的R方為0.996，解釋變量與因變量之間有著較好的擬合度，適合進(jìn)行回歸分析。通過表9的分析結(jié)果，構(gòu)建天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人才機(jī)制與GDP之間的線性回歸方程：

GDP=2692.016+278.190×育才機(jī)制+185.503×引才機(jī)制+60.446×用才機(jī)制

表9 天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人才機(jī)制主成分與GDP回歸分析結(jié)果

五、結(jié)論與建議

近年來各地展開的人才競爭大多將重點(diǎn)放在引進(jìn)人才上，而完整的人才機(jī)制應(yīng)包括“選、用、育、留”等方面，也就是本研究提出的引進(jìn)人才、培育人才、使用人才三種機(jī)制。但是因?yàn)榈貐^(qū)差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性，各個地區(qū)現(xiàn)階段是否需要構(gòu)建完整的人才機(jī)制才能合理科學(xué)地利用人才資源為地區(qū)經(jīng)濟(jì)服務(wù)還尚待討論。本研究通過對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人才集聚效應(yīng)都比較成熟的三個地區(qū)——硅谷、深圳、天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究，試圖找出人才機(jī)制構(gòu)建的規(guī)律，得出以下結(jié)論：

第一，在經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)或者自由貿(mào)易區(qū)等規(guī)模和區(qū)域面積較小的區(qū)域的人才機(jī)制構(gòu)建中，直接引入高端人才的方法并不適用，而應(yīng)間接引入人才，并培育本地區(qū)現(xiàn)有人才為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。第二，對于達(dá)到一定規(guī)模的經(jīng)濟(jì)特區(qū)以及對國內(nèi)人才和部分國際人才具有吸引力的區(qū)域或城市，引進(jìn)人才機(jī)制和培育人才機(jī)制同等重要。在引入全球范圍內(nèi)人才的同時，因?yàn)檫€沒有達(dá)到國際頂尖人才吸引力的能力，還需要依托自身平臺培育本區(qū)域內(nèi)的人才為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。第三，對于已經(jīng)達(dá)到國際頂尖科研水平并且集聚了世界頂尖企業(yè)的地區(qū)和城市，由于已經(jīng)有了很好的科研技術(shù)平臺以及企業(yè)平臺，科學(xué)合理的構(gòu)建引進(jìn)人才機(jī)制就能夠充分發(fā)揮整體人才機(jī)制的作用，使整個人才機(jī)制為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。第四，根據(jù)區(qū)域和城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平、地區(qū)差異、政策特點(diǎn)等的不同，人才機(jī)制的構(gòu)建應(yīng)該各有側(cè)重。

針對上述結(jié)論及推論，以及我國現(xiàn)階段各地區(qū)構(gòu)建人才機(jī)制的具體情況，人才機(jī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可爭取如下對策：

首先，對于區(qū)域性的開發(fā)區(qū)或者規(guī)模較小的自由貿(mào)易區(qū)等，應(yīng)引入高質(zhì)量企業(yè)，以企業(yè)引入人才，間接引入人才的方式較為適用。因?yàn)閰^(qū)域性的經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)面積較小，一般為國家政策導(dǎo)向建立，對于企業(yè)吸引力強(qiáng)，但是基礎(chǔ)設(shè)施、生活生態(tài)環(huán)境、科研機(jī)構(gòu)等建設(shè)并不十分成熟，對于個人的吸引力較弱。如天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，吸引了國內(nèi)外眾多知名企業(yè)落戶，因?yàn)橛谐浞值恼弑Ｕ?，這些企業(yè)在本區(qū)域內(nèi)發(fā)展得非常好。但是因?yàn)闂l件限制，天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)不可能直接引入兩院院士或者國際知名學(xué)者，由于沒有世界頂尖的高校和科研機(jī)構(gòu)作為平臺，這些專家直接引入后沒有用武之地。而通過引入世界知名企業(yè)，這些企業(yè)會帶來高技術(shù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以企業(yè)為載體，這些高技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和專家可以很好地為地區(qū)發(fā)展服務(wù)。同時以企業(yè)為平臺，培養(yǎng)研發(fā)、管理等各方面人才，即使直接引入不了頂尖科研和管理人才，但是通過企業(yè)平臺的培養(yǎng)，依然能夠構(gòu)建較為科學(xué)合理的人才機(jī)制為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。

其次，對于具有一定國際影響力且發(fā)展速度較快的經(jīng)濟(jì)特區(qū)或城市，應(yīng)采用引進(jìn)人才和培育人才共同發(fā)展的方法，推進(jìn)人才機(jī)制的完善以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于具有一定的國際影響力，并且集聚了一批國內(nèi)極具實(shí)力的企業(yè)和部分達(dá)到國際競爭力的企業(yè)，具備比較優(yōu)質(zhì)的生活生態(tài)環(huán)境、科研及高校平臺，通過經(jīng)濟(jì)特區(qū)的政策傾斜，可以直接引入部分世界級專家和技術(shù)人員。在已經(jīng)形成的高校和科研平臺的基礎(chǔ)上，可以同時培育自有人才，為促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。以深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)為例，由于政策優(yōu)惠以及擁有部分具備國際競爭力的企業(yè)和國際水平的實(shí)驗(yàn)室，深圳引入了多個諾獎級專家團(tuán)隊(duì)入駐。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，深圳擁有多所大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，包括自身建設(shè)的深圳大學(xué)和南方科技大學(xué)，已經(jīng)發(fā)展為極具科研能力的國內(nèi)知名高校，依托這些平臺培育自有人才隊(duì)伍，通過引才和育才并舉，推動人才機(jī)制為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。

最后，對于能夠集聚全球頂尖企業(yè)和人才并且具有明顯產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的區(qū)域或城市，人才機(jī)制構(gòu)建中應(yīng)以引進(jìn)人才為主。因?yàn)檫@些地區(qū)或城市已經(jīng)擁有世界頂尖企業(yè)和頂尖大學(xué)以及科研機(jī)構(gòu)，科技能力和管理能力居全球前列，完全有能力培育本地區(qū)人才并且很好地留用人才。為了集聚更多的全球頂尖人才，利用自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)平臺來吸引人才就成為最主要的人才集聚手段。例如，美國硅谷不僅擁有英特爾、蘋果、谷歌、臉書、特斯拉等全球頂尖科技企業(yè)，還擁有斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等世界頂尖高校，可以為硅谷培養(yǎng)世界級頂尖人才，同時由于硅谷成熟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科研平臺，可以很好地留用人才。因此硅谷利用自身優(yōu)勢，吸引著全世界范圍內(nèi)的科技人才聚集到硅谷，為企業(yè)和地區(qū)服務(wù)，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。至2018年，硅谷GDP已經(jīng)占到了美國最富裕的加利福尼亞州GDP的10.4%。

此外，對于擬構(gòu)建世界級人才聚集地的區(qū)域或者城市，要根據(jù)建設(shè)的進(jìn)度和水平構(gòu)建人才機(jī)制，根據(jù)發(fā)展初建期、發(fā)展期和成熟期的不同階段構(gòu)建不同側(cè)重點(diǎn)的人才機(jī)制，以適應(yīng)不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。如正在建設(shè)中的雄安新區(qū)，對于未來的規(guī)劃定位于“世界眼光，國際標(biāo)準(zhǔn)”，這不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上，在人才、科技、社會等各方面都要達(dá)到世界級水平。但是對于人才機(jī)制而言，發(fā)展初期由于僅有政策的優(yōu)越性，沒有建立和形成本地區(qū)的人才吸引平臺，因此利用政策優(yōu)勢吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)并由企業(yè)為依托引入人才是較為合理的方式，同時利用企業(yè)自身能力培育本地區(qū)人才也是較為經(jīng)濟(jì)且效率較高的人才聚集方式。發(fā)展到一定規(guī)模后，達(dá)到國內(nèi)頂尖國際前列的經(jīng)濟(jì)及社會發(fā)展水平后，可以引才和育才并舉，利用已經(jīng)建設(shè)成熟的人才平臺直接吸引全球優(yōu)質(zhì)人才。未來雄安新區(qū)達(dá)到預(yù)期的“國際標(biāo)準(zhǔn)”，并擁有了世界頂尖的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等平臺后，便可直接吸引全球頂尖人才為地區(qū)經(jīng)濟(jì)服務(wù)。

總之，人才機(jī)制因地而異，只有結(jié)合本區(qū)域特點(diǎn)才能構(gòu)建科學(xué)合理的人才機(jī)制。同時，人才機(jī)制歸根結(jié)底要以地區(qū)綜合實(shí)力為基礎(chǔ)，只有擁有完備的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、社會環(huán)境等才能夠形成科學(xué)的人才機(jī)制，從而以人才機(jī)制促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。