許鳳 項(xiàng)霞 姚祖琴

摘 要：隨著社會(huì)不斷發(fā)展進(jìn)步，我國(guó)逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息量逐漸增加，人們對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)注更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，提供了供應(yīng)鏈管理很多機(jī)會(huì)，而如何在供應(yīng)鏈管理中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)則是需要考慮的問題。本文將從大數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面進(jìn)行分析，研究供應(yīng)鏈管理在大數(shù)據(jù)中所具有的的影響因素，并由多方面總結(jié)與分析供應(yīng)鏈管理中使用大數(shù)據(jù)分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析;大數(shù)據(jù);供應(yīng)鏈

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）22-0034-02

大數(shù)據(jù)屬于新型信息技術(shù)，是新一代科技的反應(yīng)，其驅(qū)動(dòng)型較強(qiáng)，在該服務(wù)領(lǐng)域中，可通過運(yùn)用現(xiàn)代軟件技術(shù)，完成數(shù)據(jù)的提取工作、搜索工作、存儲(chǔ)工作、分享工作、共享工作、處理工作。當(dāng)前，我國(guó)科學(xué)技術(shù)逐漸增多，傳感器也更加普及，推動(dòng)了通訊技術(shù)的發(fā)展，同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的發(fā)展，更多價(jià)值將被挖掘出來。同時(shí)，在信息化發(fā)展過程，為供應(yīng)鏈管理提供了發(fā)展機(jī)會(huì)。

1 供應(yīng)鏈中使用大數(shù)據(jù)的影響因素

運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化，在此過程中，建立數(shù)據(jù)庫(kù)為第一步，為后期的數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)整理過程提供了基礎(chǔ)條件，進(jìn)而達(dá)到工作時(shí)間的研究分析目的。對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈中的影響因素較多，詳細(xì)如下。

1.1 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型

大數(shù)據(jù)類型取決于大數(shù)據(jù)獲取方法、大數(shù)據(jù)獲取途徑、數(shù)據(jù)形態(tài)。在供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)由新類型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。對(duì)于結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，來源于電子表格或者關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在總數(shù)據(jù)中，該數(shù)據(jù)占據(jù)5%[1]，包括交易數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)等，在大數(shù)據(jù)分析中占據(jù)重要地位。對(duì)于結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，由ERP數(shù)據(jù)組成，具有較高的真實(shí)性，其內(nèi)容為企業(yè)中數(shù)據(jù)，且具有較大數(shù)據(jù)量。ERP數(shù)據(jù)可將企業(yè)的伴隨問題、發(fā)展趨勢(shì)等情況詳細(xì)的反映出來，推動(dòng)企業(yè)不斷發(fā)展。在非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)中，其內(nèi)容較多，例如渠道數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、社會(huì)化數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。很多學(xué)者表示，在供應(yīng)鏈的管理過程中，非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)具有數(shù)學(xué)研究作用。如，在社交媒體數(shù)據(jù)是一種非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，研究指出，物流供應(yīng)商中企業(yè)運(yùn)動(dòng)社交媒體數(shù)據(jù)低于1%。盡管社交媒體數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理的決策中具有重要作用，但受到企業(yè)不清晰社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品開發(fā)作用等問題的影響，不足夠重視非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。在傳感數(shù)據(jù)中，其內(nèi)容也存在很多，例如位置數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)等，此類數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征為增長(zhǎng)速度快。對(duì)于新類型數(shù)據(jù)而言，包括聲音影響數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等，分析新類型數(shù)據(jù)可促使數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，進(jìn)而使得大數(shù)據(jù)分析精度加強(qiáng)。

1.2 供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)質(zhì)量

在以往的數(shù)據(jù)研究中，分析結(jié)果的影響重要因素為數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)質(zhì)量差均不利于企業(yè)的決策，嚴(yán)重者可造成企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失。因此，在數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到理想狀態(tài)時(shí)，才能夠保障企業(yè)獲得準(zhǔn)確信息。隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)在時(shí)代背景下也呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，這就引起了更多人的重視。但是，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前還未能夠統(tǒng)一化。有學(xué)者提出，采用多維度指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)判，不可采用單一維度對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。還有部分學(xué)者認(rèn)為，在數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)過程中，其內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包含要求評(píng)價(jià)、情境評(píng)價(jià)。對(duì)于要求評(píng)價(jià)，也即是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的客觀情況，其客觀因素包含數(shù)據(jù)即時(shí)性、數(shù)據(jù)一直性、數(shù)據(jù)完整性等。在情境評(píng)價(jià)中，是針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用背景的一種評(píng)價(jià)，其所評(píng)價(jià)的角度包含數(shù)據(jù)價(jià)值總量、數(shù)據(jù)價(jià)值可行性、數(shù)據(jù)價(jià)值可信度、數(shù)據(jù)價(jià)值增殖性等。

1.3 供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

1.3.1 分析學(xué)

分析學(xué)為數(shù)據(jù)分析理論的主要來源，分析學(xué)有助于企業(yè)以事實(shí)為基礎(chǔ)做出決策。有學(xué)者表示，利用預(yù)測(cè)模型與定量技術(shù)可促使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有效提升[2]。此外，分析寫還可指導(dǎo)決策，并使人們獲取新見解。在大數(shù)據(jù)分析中，應(yīng)用分析學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具等有助于大數(shù)據(jù)分析，而分析學(xué)若脫離大數(shù)據(jù)，僅僅為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)工具，在企業(yè)管理中具有無法發(fā)揮作用。由此可見，作為大數(shù)據(jù)分析中重要技術(shù)，分析學(xué)與大數(shù)據(jù)之間相輔相成，無法分離。

1.3.2 供應(yīng)鏈分析

供應(yīng)鏈分析共由兩部分組成，其一：企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析，其二：企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈分析過程中，第一步為手機(jī)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取知識(shí)，以便供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)，促使供應(yīng)鏈成本與風(fēng)險(xiǎn)降低。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈研究均明顯增加，但因發(fā)展慢、起步晚，因此，對(duì)于供應(yīng)鏈案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例均很少。當(dāng)前，我國(guó)的部分企業(yè)中正確意識(shí)到應(yīng)用大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的意義，并逐漸深入了解供應(yīng)鏈，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中使用，但受到技術(shù)差等因素影響，往往出現(xiàn)使用不當(dāng)現(xiàn)象，使得供應(yīng)鏈出現(xiàn)不利作用。企業(yè)運(yùn)作流程與業(yè)務(wù)流程均影響大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。有研究指出，若企業(yè)業(yè)務(wù)流程十分復(fù)雜，對(duì)于供應(yīng)鏈的作用而言，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果將更小。

1.3.3 大數(shù)據(jù)分析的人力資源與能力分析

影響企業(yè)的供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析的重要因素為大數(shù)據(jù)分析能力，而對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生直接影響的為人力資源情況。在大數(shù)據(jù)分析中，缺乏專業(yè)人才，使得很多企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的使用出現(xiàn)放棄心理。因此，需重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向綜合性人才，促使管理能力有效提高。有關(guān)研究數(shù)據(jù)表明[3]，直到2018年，我國(guó)的數(shù)據(jù)分析其人才缺失已高達(dá)14000人，證實(shí)了人力資源對(duì)于大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)而言十分重要。

大數(shù)據(jù)人才不僅需具備經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，還應(yīng)當(dāng)具有預(yù)測(cè)學(xué)、運(yùn)籌選、統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)，此外，還應(yīng)當(dāng)溝通能力。部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接由企業(yè)記錄內(nèi)提取，部分?jǐn)?shù)據(jù)則需與客戶交流等手機(jī)，也即是大數(shù)據(jù)分析工程師應(yīng)當(dāng)具有非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整合與收集能力。在處理數(shù)據(jù)以后，能夠提煉出有價(jià)值信息，同時(shí)還需要與企業(yè)管理者溝通。由此可見，在企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程中，人力資源占據(jù)重要地位。

2 供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)使用