易高峰

(鹽城師范學(xué)院商學(xué)院，江蘇 鹽城 224007)

近年來，中國出臺了一系列創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策，如《關(guān)于加強高等學(xué)?？萍汲晒D(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化工作的若干意見》，激勵高校學(xué)術(shù)團隊在崗或離崗創(chuàng)業(yè)，不斷將科研成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)活動中的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式。高校學(xué)術(shù)團隊開展創(chuàng)業(yè)活動需要持續(xù)的知識創(chuàng)新，其過程具有典型的知識管理特點。同時由于涉及政產(chǎn)學(xué)研多主體，海量的數(shù)據(jù)、知識如何積累、共享和應(yīng)用成為制約學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效提升的難題。

知識管理戰(zhàn)略是網(wǎng)絡(luò)新經(jīng)濟時代的新興管理方法，以組織內(nèi)外部的知識作為重要的資源進(jìn)行管理，其核心流程是知識獲取、知識整合、知識創(chuàng)新和知識應(yīng)用。The Gartner Group的調(diào)查表明，2003年位居全球財富1000強的企業(yè)中，50%以上的企業(yè)實施了知識管理戰(zhàn)略。2015年，ISO9001在新版標(biāo)準(zhǔn)中將知識管理作為評估組織管理體系成熟度的重要指標(biāo)。中國的企業(yè)，尤其是IT、制造等智力密集企業(yè)實施知識管理戰(zhàn)略越來越多，中小企業(yè)的知識管理需求也很旺盛。高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)可以通過對大數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的清洗與沉淀、顯性知識和隱性知識轉(zhuǎn)換、分享以及知識的應(yīng)用和創(chuàng)新，形成并保持團隊的核心競爭力，提升創(chuàng)業(yè)績效。因此，制定實施科學(xué)的知識管理戰(zhàn)略成為高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)的重要課題。為此，本文研究知識管理戰(zhàn)略對高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的影響機理，為高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)提供參考借鑒。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 知識管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效

高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)的競爭優(yōu)勢不局限于有形資產(chǎn)上，更多集中在技術(shù)創(chuàng)新等無形資產(chǎn)上，知識就在其中占據(jù)重要位置。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，學(xué)術(shù)團隊所需求和接受的知識在不斷更新，這就需要創(chuàng)業(yè)團隊的知識管理與之同步，通過知識管理，學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)過程中可以縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率，從而創(chuàng)造更多的價值。但對于高校學(xué)術(shù)團隊來收，簡單的知識管理并不能滿足整個團隊創(chuàng)業(yè)活動的需求，它既需要通過信息系統(tǒng)設(shè)計形成的技術(shù)為主的知識管理戰(zhàn)略，也需要基于人與人，人與場景互動的，體現(xiàn)以人為本的知識管理戰(zhàn)略，并通過兩者的互動，才能最終實現(xiàn)知識管理為團隊創(chuàng)業(yè)帶來持久的競爭力。根據(jù)側(cè)重點的不同，知識管理戰(zhàn)略在實踐過程中分為不同的戰(zhàn)略。1997年，Sveiby研究提出了“基于人”和“基于技術(shù)”的兩類知識管理戰(zhàn)略[1]。1995年，野中郁次郎教授研究提出了著名的SECI知識管理模型，包括社會化、外化、組合化和內(nèi)化四個知識轉(zhuǎn)換過程[2]。研究者認(rèn)為,SECI模型中的外化和組合化模式接近于Sveiby提出的技術(shù)為管理路徑的知識管理戰(zhàn)略，而社會化和內(nèi)化模式與Sveiby提出的以人為管理路徑的知識管理戰(zhàn)略內(nèi)容相似。1999年，Hansen做了類似分析，將知識管理戰(zhàn)略分為借助信息化技術(shù)對知識進(jìn)行獲取、保存、共享與利用的知識編碼化戰(zhàn)略，以及通過人與人的交流實現(xiàn)知識共享、應(yīng)用的人際化戰(zhàn)略。知識編碼化戰(zhàn)略是以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，側(cè)重于顯性知識的傳播，人際化戰(zhàn)略是以人為中心的知識管理戰(zhàn)略，側(cè)重于隱性知識的轉(zhuǎn)化、傳播[3]。2004年，Gloet和Terziovski 在研究知識管理實踐與創(chuàng)新績效關(guān)系中也持類似觀點[4]。2013年，Ling將知識管理戰(zhàn)略明確界定為以人為中心知識管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，并實證研究發(fā)現(xiàn)，這兩種知識管理戰(zhàn)略對企業(yè)績效有顯著性影響[5]。

本文綜合已有研究成果，并基于互動的視角，構(gòu)建以人為中心的知識管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，探索兩者及其互動對高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的影響與作用路徑。以人為中心的知識管理戰(zhàn)略強調(diào)通過人與人之間的互動來產(chǎn)生和分享知識，側(cè)重于隱性知識管理。它轉(zhuǎn)移在團隊網(wǎng)絡(luò)中收集和生成的各種知識，將隱性知識顯性化，提升組織績效，因此提出假設(shè)H1：以人為中心的知識管理戰(zhàn)略對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效具有顯著正向影響。

以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略是由信息技術(shù)驅(qū)動的，重點是顯性知識管理，側(cè)重于知識管理實踐的技術(shù)方面。它強調(diào)通過對知識的編碼和文件形式來儲存和檢索知識，如將知識轉(zhuǎn)化為文件或?qū)＠?，使團隊成員的知識和專長變得更容易獲得和轉(zhuǎn)移。因此提出假設(shè)H2：以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效具有顯著正向影響。

1.2 組織學(xué)習(xí)與學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效

高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效是高?？蒲腥藛T形成的產(chǎn)學(xué)研合作團隊，通過研發(fā)活動研制出新技術(shù)、新產(chǎn)品及服務(wù)，進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。姚飛[6]通過扎根理論分析系列文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效研究主要集中在大學(xué)衍生企業(yè)的存活率和財務(wù)收益，以及對高科技產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟貢獻(xiàn)方面。類似的研究有陳勁用新產(chǎn)品數(shù)量、銷售率衡量技術(shù)創(chuàng)新績效[7]。本文綜合已有研究，對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的考核主要通過衡量團隊是否將學(xué)習(xí)到的新知識和技術(shù)有效地應(yīng)用到新產(chǎn)品的研發(fā)中，以及產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量、產(chǎn)品研發(fā)的成本和創(chuàng)業(yè)收益等方面。

學(xué)術(shù)團隊主要憑借科學(xué)研究產(chǎn)生的科研成果開展創(chuàng)業(yè)活動，實現(xiàn)產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)業(yè)收益，其本質(zhì)是知識的商業(yè)化，因此迫使學(xué)術(shù)團隊在創(chuàng)業(yè)過程中開展組織學(xué)習(xí)。組織學(xué)習(xí)由知識的獲取、傳播、創(chuàng)造和共享等環(huán)節(jié)組成，是影響組織創(chuàng)新績效的重要行動[8]。Costa等[9]通過構(gòu)建的知識—學(xué)習(xí)—創(chuàng)新—競爭優(yōu)勢理論模型，研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)才是企業(yè)有效利用知識資源的重要方式。Atuahene-Gima[10]調(diào)查了208家廣東省新創(chuàng)企業(yè)，研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)對新產(chǎn)品績效有顯著正向影響。建設(shè)柔性的、扁平的、數(shù)字化信息化的，以人為本、能持續(xù)發(fā)展的學(xué)習(xí)型組織，使整個組織彌漫學(xué)習(xí)氣氛，有利于發(fā)揮團隊成員的創(chuàng)造性研發(fā)能力，提升組織創(chuàng)業(yè)績效。因此提出假設(shè)H3：組織學(xué)習(xí)對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效具有顯著正向性影響作用。

1.3 組織學(xué)習(xí)的中介作用

在創(chuàng)業(yè)績效的研究中，組織學(xué)習(xí)被發(fā)現(xiàn)為重要的中介變量。有研究者就發(fā)現(xiàn)，組織學(xué)習(xí)在外部知識來源和新產(chǎn)品開發(fā)項目績效具有中介作用[11]；組織學(xué)習(xí)在知識異質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系中起到中介作用[12]，在知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效之間也起到中介作用[13]。知識來源、知識異質(zhì)和知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量的內(nèi)涵都與知識管理戰(zhàn)略有相應(yīng)的聯(lián)系。但缺乏研究組織學(xué)習(xí)、知識管理戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系，尤其是針對高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的研究。這一視角的缺失，制約了人們對知識管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)團隊績效關(guān)系的理解。而在學(xué)術(shù)團隊中，所構(gòu)建的以人為中心的知識管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，將為組織學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件，促進(jìn)知識流通、共享及隱性知識顯性化，使組織可以較快獲取所需知識，提高組織學(xué)習(xí)效率。而組織學(xué)習(xí)效率的提升，又有利于促進(jìn)知識的創(chuàng)造、共享和應(yīng)用，進(jìn)而提高創(chuàng)業(yè)績效。因此，本研究以組織學(xué)習(xí)為中介變量，探討不同類型的知識管理戰(zhàn)略如何通過組織學(xué)習(xí)來影響高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)H4：以人為中心的知識管理戰(zhàn)略對組織學(xué)習(xí)具有顯著正向影響作用；H5：以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略對組織學(xué)習(xí)具有顯著正向影響作用；H6：組織學(xué)習(xí)在以人為中心的知識管理戰(zhàn)略和學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效之間起中介作用；H7：組織學(xué)習(xí)在以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略和學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效之間起中介作用。

根據(jù)上述假設(shè)，構(gòu)建出高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的知識管理戰(zhàn)略理論模型(見圖1)。其中因變量為學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效，以人為中心的知識管理戰(zhàn)略、以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略為自變量，組織學(xué)習(xí)為中介變量，探討諸因素之間的影響關(guān)系及其作用路徑。

圖1 高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的知識管理戰(zhàn)略理論模型

2 研究對象與測量

2.1 研究對象

本研究選取我國經(jīng)濟發(fā)達(dá)、科技創(chuàng)新活動相對活躍的長三角地區(qū)的高校學(xué)術(shù)團隊的創(chuàng)業(yè)情況進(jìn)行調(diào)研。問卷在江蘇省、浙江省進(jìn)行發(fā)放，主要通過聯(lián)系大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移部門的負(fù)責(zé)人、產(chǎn)業(yè)園區(qū)工作人員和學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)負(fù)責(zé)人等，協(xié)助完成問卷的發(fā)放。高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)樣本選取的基本要求是團隊成員不少于10人，建立有相應(yīng)的企業(yè)，并運營3年以上。共發(fā)放465份問卷，收回有效問卷337份，回收率為72.5%。所調(diào)研的企業(yè)涉及信息產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造業(yè)等，年產(chǎn)值規(guī)模1億元以上的有12家，0.5億～1億元的有24家，占所調(diào)研企業(yè)數(shù)量的65%以上；調(diào)研的人員中男性229人(68%)，女性108人(32%)，其中具有博士學(xué)歷的團隊成員為197人，占總調(diào)查人數(shù)的58.5%。

2.2 變量測量

《高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效影響因素調(diào)查問卷》包含15個題項。問卷采用李克特五級量表，其中，1表示非常不贊同，5表示非常贊同。知識管理戰(zhàn)略量表采自Ling的研究量表[14]，分為以人為中心的知識管理戰(zhàn)略、以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，分別為3個和4個問題。其中，以人為中心的知識管理戰(zhàn)略側(cè)重于考察顯性知識的管理，如調(diào)查團隊中知識是否通常通過人員交流(如輪崗)和互動來共享；是否通常通過戰(zhàn)略聯(lián)盟、技術(shù)合作獲得知識；技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，主要考察團隊是否經(jīng)常將企業(yè)文化、共同的價值觀，以及團隊成員的知識或?qū)ｉL轉(zhuǎn)化為有形的文檔材料；是否重視通過信息化、數(shù)字化技術(shù)來促進(jìn)團隊的知識共享等，側(cè)重于顯性知識管理的調(diào)查。組織學(xué)習(xí)量表，主要采編自García-Morales等[15]和Noruzy等[16]的量表，包括四個問題，主要調(diào)查過去三年來，團隊學(xué)習(xí)或獲取新知識、關(guān)鍵能力和技能的情況，團隊業(yè)績受到所學(xué)知識的影響情況，以及團隊是否為學(xué)習(xí)型組織。學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效主要借鑒Olson等[17]，以及王娟茹等的研究量表[18]，設(shè)計了四個問題。

2.3 信度、效度檢驗

使用Amos 24.0軟件進(jìn)行驗證性因子分析，以檢驗測量模型的結(jié)構(gòu)效度。第一，信度檢驗。各變量的Cronbach α 系數(shù)均在0.84～0.95，組成信度(Composite reliability，CR)也均在0.86～0.96，說明問卷具有較高的信度(見表1)。第二，效度檢驗。所有測量指標(biāo)的因子負(fù)荷量均為0.70～0.94，平均變異數(shù)萃取量(Average of Variance Extracted，AVE)均大于0.6，多元相關(guān)平方(Square Multiple Correction，SMC)基本上都在0.6以上(>0.36為可接受，>0.5為理想狀態(tài))。采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁VE方法對區(qū)別效度進(jìn)行評估，根據(jù)Fornell和Larcker的檢定標(biāo)準(zhǔn)，每個變量AVE開根號需大于各成對變項的相關(guān)系數(shù)，表示變量之間具有區(qū)別效度[19]。表2表明測量模型具有良好的區(qū)別效度。第三，模型的擬合度指數(shù)檢驗，結(jié)果為：χ2=200.12，χ2/df=2.38<5，CFI=0.97，GFI=0.93，AGFI=0.90，NFI=0.96，RFI=0.95，IFI=0.97，TLI=0.97，RMSEA=0.038，SRMR=0.034。綜合上述三個方面的檢驗結(jié)果，表明各變量具有良好的信度、效度，可以進(jìn)一步做結(jié)構(gòu)方程模型分析。

3 實證分析

結(jié)構(gòu)模型分析采取兩個步驟進(jìn)行，依次為自變量對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的主效應(yīng)檢驗、中介效應(yīng)檢驗。首先，檢驗人為中心知識管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識管理戰(zhàn)略對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的影響，即模型1；隨后，加入“組織學(xué)習(xí)”作為中介變量，檢驗其對主效應(yīng)的中介作用，即模型2。

3.1 主效應(yīng)檢驗

基于模型1檢測人為中心知識管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識管理戰(zhàn)略對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的主效應(yīng)。在進(jìn)行自變量對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的總效應(yīng)檢驗之前，必須進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的適配度分析，執(zhí)行Amos 24.0軟件，得到模型的擬合指數(shù)：χ2=83.66，χ2/df=2.04<5.0，RMSEA=0.06<0.80，SRMR=0.026<0.05；其它關(guān)鍵擬合指標(biāo)GFI=0.96，AGFI=0.93，CFI=0.98，NFI=0.97，RFI=0.97，TLI=0.98，均達(dá)到>0.9的要求，表明本研究模型具有良好的擬合度。表3表明，人為中心知識管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識管理戰(zhàn)略分別對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效均有直接的顯著性影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.565***、0.322***。因此，假設(shè)H1、H2均成立。

3.2 中介效應(yīng)檢驗

基于模型2檢測組織學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)(見圖2)。在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗之前，也進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的適配度分析，模型的擬合指數(shù)：χ2=200.12，χ2/df=2.38<5，CFI=0.97，GFI=0.93，AGFI=0.90，NFI=0.96，RFI=0.95，IFI=0.97，TLI=0.97，均達(dá)到大于0.9的要求。RMSEA=0.04，SRMR=0.03，表明本研究模型具有良好的擬合度。

表1 驗證性因素分析結(jié)果

注：***表示P<0.001，**表示P<0.01，*表示P<0.05。

表2 問卷的區(qū)別效度

表3 主效應(yīng)和中介效應(yīng)假設(shè)的檢驗結(jié)果

注：***表示P<0.001，**表示P<0.01，*表示P<0.05。

圖2 知識管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)績效模型路徑系數(shù)

第一，圖2和表3的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表明，以人為中心知識管理戰(zhàn)略對組織學(xué)習(xí)(β=0.414，P<0.001)、學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效(β=0.361，P<0.001)均有顯著性正向影響。以技術(shù)為中心知識管理戰(zhàn)略對組織學(xué)習(xí)(β=0.249，P<0.001)、學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效(β=0.194，P<0.001)也均有顯著性正向影響，組織學(xué)習(xí)對學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效(β=0.501，P<0.001)有顯著性正向影響，H1、H2、H3、H4、H5均成立，也因此需要進(jìn)一步考慮模型中組織學(xué)習(xí)變量的中介效應(yīng)，并做進(jìn)一步檢驗。

第二，為了檢驗?zāi)Ｐ偷闹薪樾?yīng)，本研究利用bootstrap的抽樣技術(shù)，參考Preacher和Hayes的中介效應(yīng)檢定方法[20]，采用Amos軟件中的bootstrap偏差校正百分位數(shù)法和百分位數(shù)法檢驗，設(shè)置重復(fù)抽樣5000次，計算95%的置信區(qū)間，結(jié)果如表4所示。以人為中心知識管理戰(zhàn)略→學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效，中介效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.117，0.321](Bias-corrected percentile法檢驗)和[0.112，0.312](Percentile法檢驗)，置信區(qū)間都不包含0，因此，判定中介效應(yīng)顯著。對以技術(shù)為中心知識管理戰(zhàn)略→學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效路徑檢測也發(fā)現(xiàn)，它們的置信區(qū)間都不包含0。上述路徑中，組織學(xué)習(xí)起到了中介作用。同時，經(jīng)Percentile Bootstrap方法和Bias-Corrected方法檢驗，其它各條路徑的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)的95%的置信區(qū)間皆不包含0，說明相應(yīng)路徑的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著(見表4)。因此，假設(shè)H6和H7成立。

表4 假設(shè)模型中的間接效應(yīng)

注：Bootstrap 重復(fù)抽樣5000次，***表示P<0.001、**表示P<0.01、*表示P<0.05。

4 研究結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：一是以人為中心和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略分別對高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效具有顯著性正向影響。二是在知識管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)團隊績效中，形成了以人為中心的知識管理戰(zhàn)略→組織學(xué)習(xí)→學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的作用路徑，以及以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略→組織學(xué)習(xí)→學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效的作用路徑，組織學(xué)習(xí)均起到部分中介作用。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文基于互動的視角，探索搭建數(shù)字化的知識管理平臺，融合以人為中心和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，實施組織學(xué)習(xí)機制，促進(jìn)知識的獲取、沉淀、共享、創(chuàng)造和應(yīng)用，提升高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效。

4.1 建設(shè)數(shù)字化的知識管理平臺，融合以人為中心和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略

知識管理是知識轉(zhuǎn)換過程的管理，其內(nèi)在機理是借助知識管理平臺，以知識的積累、沉淀、共享、應(yīng)用、創(chuàng)新等知識循環(huán)運轉(zhuǎn)規(guī)律為基礎(chǔ)，在組織中建構(gòu)一個人文與技術(shù)兼?zhèn)涞闹R系統(tǒng)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)(知識)獲取→數(shù)據(jù)清洗與沉淀→顯性知識和隱性知識轉(zhuǎn)換、分享→知識應(yīng)用、創(chuàng)新。隨著學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)機構(gòu)知識管理的不斷發(fā)展，打造適應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)時代的知識管理平臺、構(gòu)建全面協(xié)同創(chuàng)新的模式，有助于為高校學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)提供移動化、網(wǎng)絡(luò)化、開放式知識服務(wù)，從而實現(xiàn)基于知識管理的協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字化的知識管理平臺如圖3所示。在基礎(chǔ)層中，數(shù)據(jù)獲取與清洗是基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)團隊內(nèi)部數(shù)據(jù)的相互融通是關(guān)鍵。通過基礎(chǔ)平臺建設(shè)，形成文檔庫、產(chǎn)品庫等知識倉庫。在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，包括知識搜索、知識創(chuàng)造、知識商業(yè)化等。展現(xiàn)層，通過建立學(xué)術(shù)團隊機構(gòu)的知識管理門戶網(wǎng)站，展現(xiàn)知識管理平臺有關(guān)功能。其中基礎(chǔ)平臺層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用服務(wù)層以技術(shù)管理為中心，應(yīng)用功能層以人為中心，兩者互動融通。在應(yīng)用功能層中，建設(shè)的文檔中心、項目中心，以及學(xué)習(xí)中心、客服中心、我的知識協(xié)同圈等，既蘊含數(shù)字化、信息化技術(shù)，又體現(xiàn)以人為本，互動融合的理念與操作機制。

圖3 知識管理平臺示意圖

4.2 以智慧化、場景化優(yōu)化以人為中心和以技術(shù)為中心的知識管理戰(zhàn)略，促進(jìn)知識共享與創(chuàng)造

(1)知識積累階段，建立知識倉庫，獲取數(shù)據(jù)和清洗數(shù)據(jù)，同時方便研發(fā)人員將知識積累到知識倉庫中。一是在PC端和移動端都可以隨時儲存知識到學(xué)術(shù)團隊的知識庫中。二是在研發(fā)工作場景中積累知識，例如在研討會議、實驗室、團隊科研攻關(guān)、QQ群和微博交流等工作場景中，所產(chǎn)生的各類文檔進(jìn)入知識倉庫。

(2)知識分享階段，一是建立學(xué)術(shù)團隊內(nèi)部知識搜索引擎、提供快捷的移動端“微搜”功能和“一站式”搜索，以及建立知識信息門戶，讓知識分享更加便捷高效。二是提供知識地圖場景，將各類知識整合、排序、索引，形成知識創(chuàng)新理論階段、產(chǎn)品開發(fā)階段和商品化階段不同的知識索引。三是通過建立即時通信工具、專家?guī)?、問題庫搭建學(xué)術(shù)團隊內(nèi)部交流平臺和機制，挖掘隱性知識并使之顯性化。

(3)知識利用階段，將知識管理嵌入學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)過程，可以在團隊創(chuàng)業(yè)流程中關(guān)聯(lián)相關(guān)知識文檔，還可以訂閱定期發(fā)布的各類動態(tài)知識文檔并自動推送給科研人員，促進(jìn)科研人員對知識進(jìn)行萃取，把數(shù)據(jù)、文本、經(jīng)驗進(jìn)行加工、提煉，形成高價值知識創(chuàng)業(yè)活動。

(4)知識創(chuàng)新階段，建立學(xué)術(shù)團隊知識社區(qū)，通過組織內(nèi)部“經(jīng)常問到的問題”(Frequently Asked Questions，F(xiàn)AQ)、任務(wù)協(xié)作交流區(qū)、我的同事圈子，可以構(gòu)成研發(fā)人員交流知識信息的社區(qū)平臺，形成交流碰撞，推動知識創(chuàng)新，實現(xiàn)知識管理的智慧化、場景化。

4.3 強化組織學(xué)習(xí)，提升學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)團隊績效

優(yōu)化組織學(xué)習(xí)以獲取新知識，推動知識商業(yè)化，提升創(chuàng)業(yè)績效。一是建立知識管理部門和知識主管，依托數(shù)字化知識管理系統(tǒng)，使組織學(xué)習(xí)常態(tài)化。二是基于移動互聯(lián)建立知識地圖，描繪學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)組織系統(tǒng)中的知識存量、結(jié)構(gòu)、功能、存在方位以及查詢路徑等，便于組織學(xué)習(xí)活動的開展，并有效地防止知識的重復(fù)生產(chǎn)，節(jié)約檢索和獲取時間，提升組織學(xué)習(xí)效率。三是開發(fā)組織學(xué)習(xí)的動力。遵循知識地圖，突顯顯性知識和隱性知識流動的節(jié)點，辨識“知識落差”，開發(fā)團隊成員進(jìn)行知識轉(zhuǎn)化的動力，開展知識的深度學(xué)習(xí)，既開發(fā)和利用學(xué)術(shù)團隊現(xiàn)有的知識和技能，也要跨越原有組織邊界，掌握組織之外的知識。建立知識積分激勵體系。團隊成員參與組織學(xué)習(xí)時，根據(jù)用戶的貢獻(xiàn)程度給予對應(yīng)的積分獎勵，進(jìn)而獲得不同的用戶等級和頭銜，激發(fā)學(xué)習(xí)動力，促進(jìn)組織中知識的多向流動，從而不斷提升學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)業(yè)績效。