當(dāng)今物流業(yè)的競爭態(tài)勢已趨于白熱化，這場競爭的致勝利器必然是科技。為了把握住科技的脈搏，億歐智庫將為您全面解析物流科技的三個(gè)要點(diǎn)：技術(shù)機(jī)理、應(yīng)用場景與發(fā)展趨勢。

科技落地倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送，助力物流行業(yè)向無人化發(fā)展

一、AGV、RFID技術(shù)發(fā)展，倉儲(chǔ)自動(dòng)化水平不斷提升

智能倉庫系統(tǒng)，可分為自動(dòng)分揀系統(tǒng)、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)與搬運(yùn)系統(tǒng)，各系統(tǒng)應(yīng)用的技術(shù)中，機(jī)器人與自動(dòng)化分揀、貨物識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，可穿戴設(shè)備技術(shù)還處于研發(fā)階段。

在實(shí)踐方面，京東的物流技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了第一代的人工階段，發(fā)展到第二代以“亞洲一號(hào)”投入使用為標(biāo)志的適度自動(dòng)化階段。目前已經(jīng)進(jìn)入第三代，即全面智能化的階段，其智能化體現(xiàn)為：數(shù)據(jù)感知、機(jī)器人融入、算法指導(dǎo)生產(chǎn)。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)、順豐、申通為代表的企業(yè)，也自2015年起，紛紛部署智能倉庫的建設(shè)。

二、無人駕駛技術(shù)沉淀中，無人重卡市場龐大

無人駕駛實(shí)際上是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在汽車行業(yè)內(nèi)的滲透，根據(jù)駕駛系統(tǒng)的自動(dòng)化程度，可劃分為6個(gè)等級(jí)。目前我國正處于研發(fā)L4高度自動(dòng)化的階段，且現(xiàn)階段的技術(shù)水平距離大規(guī)模商用化還有相當(dāng)長的一段時(shí)間。

目前，國內(nèi)已有多個(gè)無人重卡落地港區(qū)、倉對(duì)倉場景的實(shí)例。各企業(yè)為何紛紛瞄準(zhǔn)無人重卡市場？在中國公路貨運(yùn)市場上，重型卡車保有量超過500萬輛，司機(jī)的年薪約為11萬元，按照1輛重卡配備2名司機(jī)的方式來測算，如果無人駕駛能夠使配備的卡車司機(jī)從2至3人減少到1人，所創(chuàng)造的市場價(jià)值規(guī)模將超過5千億元。

值得注意的是，無人駕駛并不像其他物流環(huán)節(jié)所應(yīng)用到的大部分技術(shù)那樣，只要突破了技術(shù)的難關(guān)，就能迎來大規(guī)模商業(yè)化的應(yīng)用，無人駕駛的發(fā)展還需要考慮到資本、法律、支持系統(tǒng)等方面的建設(shè)。

三、智能快遞柜市場廣闊，無人機(jī)、3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

在配送環(huán)節(jié)，無人機(jī)、智能快遞柜是解決“最后一公里”難題的兩大法寶，3D打印則屬于增值服務(wù)。

1.入柜率不斷上升，智能快遞柜是無人配送的主流方式

智能快遞柜將云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)快件存取和后臺(tái)中心數(shù)據(jù)處理，通過RFID實(shí)時(shí)采集以及攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物收發(fā)等情況，目前主要覆蓋的區(qū)域?yàn)橐欢€城市。

2.無人機(jī)與3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

我國對(duì)于無人機(jī)的監(jiān)管辦法正在完善，無人機(jī)商業(yè)化前景可期。增材制造（Additive Manufacturing），俗稱3D打印，隨著3D技術(shù)的成熟，又加入到物流供應(yīng)商在最后一公里的增值服務(wù)范疇中。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，推動(dòng)物流數(shù)字化進(jìn)程

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通了虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物體，為大數(shù)據(jù)提供一部分?jǐn)?shù)據(jù)來源，而人工智能技術(shù)實(shí)際上就是大數(shù)據(jù)下的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。運(yùn)輸管理平臺(tái)、金融科技企業(yè)、即時(shí)物流企業(yè)、電商平臺(tái)在其日常的運(yùn)營管理中全方位應(yīng)用了數(shù)字化技術(shù)。

一、運(yùn)輸平臺(tái)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，提升運(yùn)輸管理效率

運(yùn)輸管理平臺(tái)公司連接著“車”與“貨”，從貨主企業(yè)切入的公司運(yùn)用運(yùn)輸管理系統(tǒng)將運(yùn)輸環(huán)節(jié)的所有要素用數(shù)據(jù)手段整合，連接貨主、第三方物流、運(yùn)輸公司、收貨人，打通物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈中的信息流，從車隊(duì)切入的公司專注于為物流車隊(duì)提供智能化運(yùn)輸管理解決方案，提升車隊(duì)運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效、安全性，并降低成本。

二、解決物流行業(yè)的金融困局，金融科技公司提供支付解決方案

目前物流行業(yè)的一批貨運(yùn)信息匹配平臺(tái)在運(yùn)行中遇到了貨主對(duì)平臺(tái)信任度不夠、需滿足承運(yùn)商的資金拆借需求等問題。對(duì)此，已經(jīng)有做TMS管理的企業(yè)在探索平臺(tái)+金融服務(wù)的模式，也有從事金融科技的企業(yè)在為貨運(yùn)平臺(tái)類公司提供金融服務(wù)。

三、眾包模式與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，促使即時(shí)物流行業(yè)的智能化發(fā)展

自2013年起，即時(shí)物流的行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，預(yù)計(jì)至2019年，訂單量有望達(dá)到159.2億。

即時(shí)物流企業(yè)多采用眾包模式，有效利用社會(huì)閑置勞動(dòng)力，構(gòu)建自身的大數(shù)據(jù)+算法模型，對(duì)用戶特征、運(yùn)力特征與場景特征進(jìn)行刻畫，并結(jié)合騎手作業(yè)周期和騎手生命周期進(jìn)行訂單匹配，在智能派單和壓力平衡體系等層面上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，形成了智能調(diào)度系統(tǒng)，極大提升了末端物流配送的效率。

四、電商平臺(tái)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能，全方位打造智慧物流體系

電商平臺(tái)全方位布局智慧物流版圖，覆蓋快遞、倉配、末端三個(gè)主要板塊，運(yùn)用算法打造智慧供應(yīng)鏈，可對(duì)庫存和包裹趨勢做出預(yù)測；在智能技術(shù)層面，打造自己的無人倉、無人園區(qū)與配送無人機(jī)。

物流行業(yè)的發(fā)展方向是無人化與數(shù)字化

在未來，數(shù)字化的管理作用將會(huì)變得越來越重要，前端商流的變化瞬息萬變，物流行業(yè)各企業(yè)如何處理大量、多樣化的訂單，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的匹配，都離不開數(shù)字化的助力，數(shù)字化將成為企業(yè)經(jīng)營決策的重要手段；同時(shí)，在倉庫內(nèi)，機(jī)器替代了人的勞力和腦力，而人將僅僅作為一個(gè)監(jiān)管員的角色存在；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，司機(jī)的所有角色都可以被技術(shù)替換，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛；在配送環(huán)節(jié)，無人機(jī)將在廣大農(nóng)村地區(qū)和城市社區(qū)成為智能配送環(huán)節(jié)的一環(huán)。在無人化與數(shù)字化的浪潮下，企業(yè)需要具備全局觀點(diǎn)，將企業(yè)的發(fā)展融入到整個(gè)物流鏈的運(yùn)作中，以開放的心態(tài)與其他環(huán)節(jié)的公司進(jìn)行深度合作。