劉藝 張輝 鄧青

摘要：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧安全管理是一個(gè)緊隨大數(shù)據(jù)方法而興起的一個(gè)相對(duì)新的研究領(lǐng)域。文章從大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)應(yīng)急管理所面臨的問題和挑戰(zhàn)出發(fā)，從技術(shù)層、方法層和理論應(yīng)用層分析了大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理創(chuàng)新所需研究的內(nèi)容和要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧安全；創(chuàng)新；研究?jī)?nèi)容

一、 引言

加快推進(jìn)公共安全與應(yīng)急管理的智慧化，是完善國(guó)家治理體系，實(shí)現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的重要舉措。推動(dòng)公共安全管理創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)智慧安全精準(zhǔn)、高效的全方位、立體化管理決策，對(duì)于新時(shí)期國(guó)家社會(huì)治理具有重要的意義。

本文將對(duì)我國(guó)公共安全應(yīng)急管理面臨的形勢(shì)和問題進(jìn)行分析，全面剖析當(dāng)前世界大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)急決策創(chuàng)新領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和視角，嘗試提出我國(guó)實(shí)現(xiàn)智慧安全應(yīng)急管理創(chuàng)新的路徑和必須解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，以期為我國(guó)新時(shí)期智慧化公共安全應(yīng)急管理體系的實(shí)施和國(guó)家治理能力的提升做出一定的貢獻(xiàn)。

二、 大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)公共安全領(lǐng)域面臨的變革

公共安全是國(guó)家發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定的基石。公共安全應(yīng)急管理的方式、方法以及機(jī)制、體制的創(chuàng)立與發(fā)展與整個(gè)社會(huì)的態(tài)勢(shì)和技術(shù)水平緊密相關(guān)。追求應(yīng)急管理模式與社會(huì)發(fā)展的有機(jī)協(xié)調(diào)和良性互動(dòng)，一直是各個(gè)國(guó)家應(yīng)急管理創(chuàng)新領(lǐng)域的重大需求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域、公共領(lǐng)域和社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用在帶來了社會(huì)、社交生活便利的同時(shí)，也造成了應(yīng)急管理的復(fù)雜性。在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的突發(fā)事件從誘因、表現(xiàn)形式、傳播速度、傳播范圍、對(duì)社會(huì)的影響模式都在發(fā)生著極大的改變。大數(shù)據(jù)的多元異構(gòu)、龐大復(fù)雜、傳播迅速等特點(diǎn)都在挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)應(yīng)急管理方式，推動(dòng)著傳統(tǒng)應(yīng)急管理模式的變革

總體來說，伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前在公共安全領(lǐng)域，傳統(tǒng)應(yīng)急管理無論從方式、方法還是管理模式都面臨著如下變革：

首先，大數(shù)據(jù)范式帶來的應(yīng)急決策方法變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息流與現(xiàn)實(shí)生活中的民眾行為越來越緊密相關(guān)，數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生活的融合越來越深入。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的智能終端、無線射頻設(shè)備、在線聊天工具等的大量使用，一方面使得傳統(tǒng)突發(fā)事件應(yīng)急決策面對(duì)著相關(guān)數(shù)據(jù)信息量空前壓力的同時(shí)，另一方面也為決策分析提供了充足數(shù)據(jù)源，為傳統(tǒng)應(yīng)急管理的定量化決策提供了充足的信息判斷依據(jù)。由于大數(shù)據(jù)的快速信息處理與應(yīng)用，催生了傳統(tǒng)應(yīng)急決策模式正在從定性分析向更為精細(xì)化的定量管理轉(zhuǎn)變。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)催生的應(yīng)急管理角色改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)與各種自媒體工具的運(yùn)用為人們表達(dá)想法提供了寬闊的空間，公眾對(duì)社會(huì)決策的影響作用越來越大，社會(huì)管理方式在發(fā)生著巨大變化。在大數(shù)據(jù)背景下，社交媒體工具的應(yīng)用使得越來越多的人成為了突發(fā)事件的利益相關(guān)者，他們一方面?zhèn)鞑?、瀏覽信息，另一方面評(píng)論監(jiān)管突發(fā)事件的發(fā)展，傳統(tǒng)的應(yīng)急管理接角色正在改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代公眾參與到政府決策成為可能—傳統(tǒng)危機(jī)管理領(lǐng)導(dǎo)方式正在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群決策模式轉(zhuǎn)變。

再次，大數(shù)據(jù)傳播模式帶來的應(yīng)急管理模式改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，為社會(huì)管理提供了平臺(tái)。大數(shù)據(jù)被充分應(yīng)用到了公共事務(wù)的管理中，如網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到網(wǎng)上政策評(píng)估，電子管理也應(yīng)用到政府組織管理中等。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境正在將社會(huì)生活的“葉、樹”連接成網(wǎng)，社會(huì)安全管理模式正在從點(diǎn)、線式管理向扁平化、情景化以及層級(jí)結(jié)構(gòu)不明顯的多元自組織模式轉(zhuǎn)變。

綜上，對(duì)于公共安全研究來說，大數(shù)據(jù)是把雙刃劍，面對(duì)著這場(chǎng)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，如何適應(yīng)這場(chǎng)變革，如何以科學(xué)的方法實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)急管理向更為科學(xué)、精細(xì)化和靈活化的智慧形態(tài)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理與社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的共同、共贏發(fā)展，都是我們需要進(jìn)一步探究的問題。

三、 現(xiàn)有研究現(xiàn)狀與視角

技術(shù)發(fā)展是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿χ?，大?shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了全球信息的共享和交互，也給傳統(tǒng)應(yīng)急管理模式的發(fā)展帶來了沖擊。由于大數(shù)據(jù)發(fā)展以前所未有的方式增強(qiáng)了人們收集、分析、利用和傳播數(shù)據(jù)的能力，在公共安全領(lǐng)域圍繞大數(shù)據(jù)的采集、融合、分析以及應(yīng)用都是當(dāng)前人們?cè)絹碓疥P(guān)注的問題。

其中，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，《Science》曾刊文專門指出：“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”將在前所未有的深度和廣度上自動(dòng)地收集和利用數(shù)據(jù)，為社會(huì)科學(xué)的研究服務(wù)。由于大數(shù)據(jù)體量過大，超出了傳統(tǒng)公共安全領(lǐng)域處理、掌握信息的能力，如何充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，減少傳統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化信息檢索所面臨的語義鴻溝，快速、有效計(jì)算、分析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)智慧安全大數(shù)據(jù)技術(shù)處理遇到的瓶頸問題。

在現(xiàn)有技術(shù)研究方面，圍繞海量公共安全大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)管理已經(jīng)展開了激烈的討論。海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的描述、數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確率等技術(shù)問題和能力正在解決和逐步提高。當(dāng)然數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步也隨之帶來了決策效能的提升。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，將“數(shù)據(jù)”和“決策”聯(lián)系起來，將數(shù)據(jù)挖掘的方法流程應(yīng)用于決策管理過程，是當(dāng)前的熱點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析事件情景，并在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上將傳統(tǒng)決策問題量化為可描述的參數(shù)、變量等進(jìn)行“數(shù)據(jù)”決策越來越受到追捧。傳統(tǒng)的決策行為模式正逐漸由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。

當(dāng)然，伴隨著這種“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，在定量化的情景分析、模擬推演與仿真決策方法研究基礎(chǔ)上，針對(duì)大數(shù)據(jù)變革帶來的組織管理、流程變革等，也成為了與大數(shù)據(jù)契合研究的前沿問題。其中，在大數(shù)據(jù)決策創(chuàng)新上，。通過收集大量人的意見和智慧來共同解決一個(gè)共同的問題，實(shí)現(xiàn)管理方式的扁平化、社會(huì)化，政府、組織和公眾的協(xié)同發(fā)展是該領(lǐng)域的共識(shí)。伴隨著大數(shù)據(jù)效率提升，在信息化泛在的大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何基于大數(shù)據(jù)分析方法深度挖掘相關(guān)決策需求并進(jìn)行關(guān)系分析是傳統(tǒng)突發(fā)事件處置面臨的復(fù)雜問題。當(dāng)然，這種管理模式的效率、效果也帶來了管理決策方式的敏捷化、扁平化，應(yīng)急決策模式正在向新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式轉(zhuǎn)變。

總之，當(dāng)前從公共安全應(yīng)急管理學(xué)科發(fā)展及應(yīng)用的角度展開新的大數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理交叉研究，已經(jīng)成為公共安全領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)在全球范圍中相繼開展?，F(xiàn)有研究對(duì)能夠支撐大數(shù)據(jù)背景下的管理決策理論與方法等研究來說，還處于零星、散落研究階段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到大數(shù)據(jù)發(fā)展速度對(duì)智慧安全領(lǐng)域的需求，從建立大數(shù)據(jù)背景下的決策支持方法來說，還需要在宏觀上進(jìn)行有針對(duì)性的布局和系統(tǒng)勾勒，從而為跨向下一步的變革提供支持。

四、 大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)急管理創(chuàng)新研究?jī)?nèi)容與若干關(guān)鍵科學(xué)問題

面對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的傳統(tǒng)應(yīng)急管理變革與創(chuàng)新重大需求，從理論和應(yīng)用等不同層面開展智慧安全大數(shù)據(jù)研究顯得十分重要。

基于當(dāng)前研究瓶頸以及大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)急管理機(jī)遇和挑戰(zhàn)，根據(jù)一般科學(xué)研究實(shí)施從技術(shù)到方法再到模式變革的遞進(jìn)過程，可以研制信息時(shí)代的應(yīng)急管理變革和管理模式創(chuàng)新技術(shù)路線，凝練實(shí)現(xiàn)當(dāng)前應(yīng)急管理創(chuàng)新所需的研究?jī)?nèi)容與問題，共分為三個(gè)層面（如圖1所示）。

其中，大數(shù)據(jù)的采集、分析、融合方法為技術(shù)層，為其他研究模塊提供支持；大數(shù)據(jù)背景下的復(fù)雜突發(fā)事件情景構(gòu)建和推演是主要理論方法層，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注基礎(chǔ)理論、模型和方法研究；最上層為理論創(chuàng)新層，重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)背景下的管理模式創(chuàng)新切入，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策方法創(chuàng)新推動(dòng)智慧安全應(yīng)急管理的流程再造、模式重組，同時(shí)，本層次也為數(shù)據(jù)層和方法層自頂向下提出需求，使得技術(shù)層和方法層的研究能夠更加豐富完善。

具體研究?jī)?nèi)容和關(guān)鍵解決問題如下：

1. 技術(shù)層：支持管理決策的大數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)獲取與分析技術(shù)是戰(zhàn)略制勝的殺手锏，但散落的海量大數(shù)據(jù)一般難以捕捉、管理和分析。在公共安全應(yīng)急管理場(chǎng)景中，應(yīng)急決策的數(shù)據(jù)來源包括行業(yè)或部門內(nèi)部的內(nèi)網(wǎng)、事件現(xiàn)場(chǎng)采集、互聯(lián)網(wǎng)上突發(fā)事件相關(guān)的信息等，這些數(shù)據(jù)源具有多源、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)等特點(diǎn)，不同信息來源的數(shù)據(jù)經(jīng)常是分散和孤立的，呈現(xiàn)出信息不完整、碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、語義表達(dá)模糊等特征，應(yīng)急決策信息的主動(dòng)獲取和按需集成存在困難。在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)急管理領(lǐng)域，如何準(zhǔn)確、高質(zhì)量地將來自物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、衛(wèi)星遙感等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)快速挖掘，并在合適的時(shí)間、以合理的方式高效地傳遞給應(yīng)急決策者，是大數(shù)據(jù)方法在公共安全應(yīng)急管理決策應(yīng)用過程中核心的技術(shù)問題。

根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的分析層次和應(yīng)急決策過程對(duì)數(shù)據(jù)集成的處理需求，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)急決策高效需要對(duì)公共安全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行研究，主要需要解決這些海量、異構(gòu)、多源大數(shù)據(jù)在表示、存儲(chǔ)、查詢和分析等關(guān)鍵技術(shù)。需要研究建立與決策需求有機(jī)協(xié)調(diào)的高效數(shù)據(jù)采集模式，并針對(duì)應(yīng)急決策的動(dòng)態(tài)性、快速性，研究可擴(kuò)展的復(fù)雜數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)模型，研究多源異構(gòu)信息快速融合方法，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)突發(fā)事件大數(shù)據(jù)的高效清洗、檢索、分析，有效支撐大規(guī)模、動(dòng)態(tài)增量數(shù)據(jù)的快速融合分析；需要研究跨領(lǐng)域、多源異構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化和無結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)換方法，研究數(shù)據(jù)相似性定義和算法，研究數(shù)據(jù)映射和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換機(jī)制，研究橫向（復(fù)雜語義關(guān)系）和縱向（融合微觀-中觀-宏觀各個(gè)層次）跨維度立體式語義空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件的多角度、多尺度、多要素關(guān)聯(lián)分析，滿足大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件應(yīng)急決策需求的復(fù)雜自適應(yīng)的數(shù)據(jù)深度融合挖掘與分析。

2. 方法層：大數(shù)據(jù)背景下的復(fù)雜突發(fā)事件情景構(gòu)建與推演。在大數(shù)據(jù)的背景下，政府決策與管理等管理活動(dòng)大都呈現(xiàn)出高頻實(shí)時(shí)跨組織數(shù)據(jù)整合、多主體決策等特。這些特征性的出現(xiàn)對(duì)相應(yīng)的管理決策分析模型以及基于數(shù)據(jù)分析的決策方法提出了要求。

在公共安全領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)分析與集成的基礎(chǔ)上，應(yīng)急決策的展開需要針對(duì)突發(fā)事件的情景進(jìn)行研判進(jìn)而提出有針對(duì)性的決策。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和高性能計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效可靠的多源異構(gòu)模型的綜合集成和仿真推演，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)應(yīng)急決策方法的劃時(shí)代創(chuàng)新，是當(dāng)前應(yīng)急決策領(lǐng)域的科學(xué)前沿。未來研究需要在大數(shù)據(jù)信息抽取基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)通用性的應(yīng)急決策情景建模和組織、資源規(guī)劃方法以及情景推演方法，研究面向管理與決策中“常態(tài)”和“非常態(tài)”下自適應(yīng)的決策過程模型，為上層應(yīng)急決策提供方法支撐。具體包括建立科學(xué)計(jì)算推演所需的復(fù)雜突發(fā)事件系統(tǒng)建模和面向應(yīng)急決策與情景推演方法等方面。

當(dāng)然，在這一建模與推演過程中，為了使決策建模更加精準(zhǔn)，還必須解決研究面向動(dòng)態(tài)應(yīng)急決策資源動(dòng)態(tài)匹配和最優(yōu)化算法、多層級(jí)多屬性應(yīng)急資源的高效聚集等技術(shù)問題以及面向公共安全的事件的碎片化內(nèi)容擬合和社會(huì)行為發(fā)現(xiàn)方法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建立等方法問題，以使得建立的模型和推演過程能夠更加符合實(shí)際。

3. 理論層：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧安全應(yīng)急管理模式創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)急決策面臨著來自理念、思維、方法、技術(shù)全方位的考驗(yàn)和變革。因此，在大數(shù)據(jù)背景下如何基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、模型推演等方面的科學(xué)分析，建立新的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智慧安全管理模式是未來研究的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展帶來的公共安全管理模式變革上，在大數(shù)據(jù)背景下由于社會(huì)溝通模式的扁平化，傳統(tǒng)的應(yīng)急管理組織正在面對(duì)著結(jié)構(gòu)重組、流程再造等問題。在這一問題上研究上，未來將主要關(guān)注在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)治理模式改變、服務(wù)創(chuàng)新、以及新的應(yīng)急管理模式研究等方面。

在大數(shù)據(jù)帶來的組織管理模式變革變化上，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代多元信息融合與分析基礎(chǔ)上的決策組織與過程變化，將結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代不同社會(huì)形態(tài)的社會(huì)治理需求，重點(diǎn)研究適應(yīng)不同社會(huì)情景的組織機(jī)構(gòu)與協(xié)作模式，研究與應(yīng)急決策實(shí)時(shí)反應(yīng)與動(dòng)態(tài)調(diào)整過程緊密契合的應(yīng)急組織合作關(guān)系與智能化工作流程研究，研究社會(huì)宏觀政府管理與社會(huì)微觀精細(xì)管理的統(tǒng)一方式，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和服務(wù)模式設(shè)計(jì)、優(yōu)化現(xiàn)有流程，建立“政府—組織—公眾”協(xié)同緊密互動(dòng)的新型管理決策，建立扁平化、社會(huì)化、情景化的智慧安全管理范式，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上應(yīng)急管理再造和創(chuàng)新，從而提高傳統(tǒng)應(yīng)急管理過程的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

此技術(shù)路線各個(gè)層面有機(jī)關(guān)聯(lián)、相輔相成。通過自底向上的技術(shù)推進(jìn)和自頂向下的模式變革實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代公共安全創(chuàng)新的技術(shù)變革。

五、 結(jié)語

數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息輔助決策，當(dāng)我們確認(rèn)大數(shù)據(jù)是推動(dòng)社會(huì)實(shí)現(xiàn)智慧化管理和決策創(chuàng)新的一把利器時(shí)，推動(dòng)公共安全智慧化管理的腳步已經(jīng)開展。我們希望通過本文的研究，可以勾勒公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的基本研究?jī)?nèi)容，銜接現(xiàn)有的公共安全大數(shù)據(jù)決策分析方法，為實(shí)現(xiàn)我國(guó)智慧安全應(yīng)急管理的創(chuàng)新提供一定支持和建議。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“重大綜合災(zāi)害耦合實(shí)驗(yàn)和模擬技術(shù)與設(shè)備”（項(xiàng)目號(hào)：2017YFC0803308）；國(guó)家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大型活動(dòng)全景式管理與決策范式研究”（項(xiàng)目號(hào)：91646201）；中國(guó)人民公安大學(xué)基科費(fèi)重點(diǎn)項(xiàng)目課題“人員密集情形下區(qū)域疏散能力與安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”（項(xiàng)目號(hào)：2016JKF01213）。

作者簡(jiǎn)介：張輝（1966-），男，漢族，福建省廈門市人，清華大學(xué)公共安全研究院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣舶踩?；劉藝?984-），女，漢族，河南省洛陽(yáng)市人， 中國(guó)人民公安大學(xué)講師、碩士生導(dǎo)師，清華大學(xué)博士后，研究方向?yàn)閼?yīng)急管理；鄧青（1990-），女，漢族，湖北省孝感市人，清華大學(xué)公共安全研究院博士生，研究方向?yàn)閼?yīng)急管理。

收稿日期：2018-07-17。